ЕКОНОМІЧНИЙ АНАЛІЗISSN 1993-0259. ISSN 2219-4649. Економічний...

ISSN 1993-0259 (Print)

ISSN 2219-4649 (Online)

МIНIСТЕРСТВО ОСВIТИ І НАУКИ, МОЛОДІ ТА СПОРТУ УКРАЇНИ

Тернопільський національний економічний

університет

ЕКОНОМІЧНИЙ АНАЛІЗЕКОНОМІЧНИЙ АНАЛІЗ

ЗБІРНИК НАУКОВИХ ПРАЦЬ

За редакцією С. І. Шкарабана

Збірник засновано в 2007 році

Виходить два рази на рік

Випуск 9

Частина 1

Тернопіль

2011

Матеріали випуску друкуються мовою оригіналу.

Редакція не завжди поділяє думку автора. Відповідальність за достовірність фактів, власних імен,

географічних назв, цитат, цифр та інших відомостей несуть автори публікацій.

Відповідно до Закону про авторські права, при використанні наукових ідей та матеріалів цього

випуску посилання на авторів і видання є обов’язковим. Передрук і переклади дозволяються

лише зі згоди автора та редакції.

URL: http://econa.at.ua/ http://www.nbuv.gov.ua/portal/Soc_Gum/Ecan/index.html http://www.library.tneu.edu.ua/

Свідоцтво про державну реєстрацію друкованого засобу масової інформації КВ № 12430-1314ПР від 30 березня 2007 р.

© Тернопільський національний економічний університет, 2011 © «Економічний аналіз», 2011

© Різник О. І., дизайн обкладинки, 2007-2011

ISSN 1993-0259 (Print) ISSN 2219-4649 (Online)

Економічний аналіз

Випуск 9. Частина 1. 2011 рік

Рекомендовано до друку рішенням Вченої ради Тернопільського національного економічного університету,

протокол № 2 від 9 листопада 2011 р.

Рекомендовано до друку рішенням Вченої ради

Тернопільського національного економічного університету

до поширення через мережу Інтернет,

протокол № 7 від 20 жовтня 2010 р.

Збірник наукових праць

Засновник і видавець:

Тернопільський національний економічний

університет

Виходить два рази на рік

Заснований у червні 2007 року

Збірник входить до переліку наукових фахових видань Вищої атестаційної комісії України у галузі економічних наук

(Постанова ВАК України № 1-05/4 від 14.10.2009 р.)

Економічний аналіз : зб. наук. праць / Тернопільський національний економічний університет;

редкол.: С. І. Шкарабан (голов. ред.) та ін. – Тернопіль : Видавничо-поліграфічний центр Тернопільського

національного економічного університету “Економічна думка”, 2011. – Вип. 9. – Частина 1. – 426 с.

– ISSN 1993-0259. – ISSN 2219-4649.

Збірник наукових праць „Економічний аналіз” містить статті теоретичного та прикладного характеру з

актуальних проблем економіки, фінансів, обліку, аналізу й аудиту тощо.

Головний редактор Шкарабан С. І., д. е. н., проф.

Відповідальний секретар Ярощук О. В., к. е. н., доц.

Редакційна колегія: Гуцал І. С., д. е. н., проф. Крупка Я. Д., д. е. н., проф.

Мних Є. В., д. е. н., проф. Рудницький В. С., д. е. н., проф. Фаріон І. Д., д. е. н., проф. Юрій С. І., д. е. н., проф.

Літературний редактор Руденко М. І., к. філол. н., доц.

Лазаришина І. Д., д. е. н., проф.

ISSN 1993-0259. ISSN 2219-4649. Економічний аналіз. 2011 рік. Випуск 9. Частина 1.

3

ЗМІСТ Івахненков Сергій Теоретичні аспекти моделювання в аналізі та господарському контролі 10 Атаманюк Еліна Проблеми інтегрування молоді у ринок праці Хмельницької області 15 Базарний Денис Фінансові та нефінансові чинники створення вартості банку 19 Байгушев Володимир Джерела формування конкурентних переваг комерційних організацій 23 Бакурова Олена Облікові дані в інформаційній системі управління підприємством 29 Бардашевська Аліна Недоліки функціонування механізму соціального забезпечення 32 Бєлокоз Оксана Внутрішній аудит дебіторської та кредиторської заборгованостей

торговельних підприємств 36 Боднар Тетяна, Боднар Аліна Система прогнозування економічних показників фінансового стану

підприємства 40 Бублик Марина Аналіз виробництва м’яса птиці в Україні 44 Бузак Наталя Оцінка товарних запасів як елемент облікової політики торговельного

підприємства 48 Бусарєв Дмитро Перспективи розвитку відновлюваних енергоресурсів країн ЄС 51 Ковч Тамара Методичні підходи до оцінки ефективності фінансового моніторингу в

комерційних банках 55 Маслак Ольга, Квятковська Любов, Безручко Ольга Проблеми ефективного управління машинобудівними підприємствами

Полтавського регіону 60 Бутова Ольга Проблеми аграрного ціноутворення в умовах трансформації економіки України 64

4

Веріга Ганна Валютні показники фінансової стійкості економіки України 69 Височин Ірина Товарооборот підприємств роздрібної торгівлі у системі показників ринку

споживчих товарів 73 Волкова І., Подубінська Т. Облік валютних операцій у міжнародній діяльності суб'єктів

підприємницької діяльності України 79 Гейєр Елеонора Удосконалення механізму взаємодії систем бухгалтерського обліку та

оподаткування 82 Гнатик Ярослав Узгодження неоднорідної інформації у процесі формування системи

показників ринку автотранспортних послуг 86 Головко Лілія, Жаховська Валентина, Цісецький Орест Напрями та шляхи модернізації соціально-трудових відносин в Україні 91 Голяш Ірина, Романів Світлана Прогнозний аналіз ефективності функціонування підприємства 95 Громова Ольга Формування набору критеріїв системи мотиваційного механізму 98 Гуцаленко Любов, Пришляк Наталія Досвід Німеччини у царині контролю якості біопалив 102 Гуцалюк Олексій Передумови та фактори впровадження технологій управління діяльністю

підприємства 105 Дяченко Тетяна Роль організаційної культури підприємства в процесі впровадження

управлінських інновацій 110 Жихарева Влада Економічні аспекти регулювання діяльності підприємств морського

транспорту в Україні 114 Золотарьова Ольга, Гурський Станіслав, Сташевська Тетяна Управління проблемними кредитами банку та можливості мінімізації втрат 117 Золотарьова Ольга, Фролова Наталія, Чернецька Крістіна Управління ліквідністю комерційного банку в контексті забезпечення його

фінансової стійкості та надійності 122


5

Ігнатенко Тетяна Формування гнучкого бюджету реалізації при децентралізації системи

управління за сегментами діяльності 127 Ізмайлова Наталія Оцінка стану дебіторської та кредиторської заборгованості підприємств

гірничо-металургійного комплексу України в умовах економічної кризи 131 Калабухова Світлана Аналіз організаційної структури управління суб’єктами підприємницької

діяльності 138 Карімов Геннадій, Грановський Семен, Барбуль Катерина Напрямки організаційного розвитку брокерської компанії 142 Коваленко Тетяна Система показників комплексної оцінки управління персоналом 148 Коришко Н. Формування фінансових результатів суб'єктів підприємницької діяльності

відповідно до Податкового кодексу та змін податку на прибуток 154 Корчинська Людмила Ресурсний потенціал харчової промисловості Хмельницької області: стан та

напрями зміцнення 158 Костяна Оксана Циклічні коливання як об’єктивна закономірність економічного розвитку

України 163 Криклій Олена, Крухмаль Олена Інструментарій оцінки операційного ризику банку 168 Кузубов Алексей Доминанты конкурентных преимуществ предприятий АПК 172 Кузьминчук Наталія, Лебедєв Степан Оптимізація розподілу бюджетних коштів як задача математичного

програмування 175 Курбетдінова Ліля Концептуальні підходи до аналізу в управлінні інноваційною діяльністю 181 Кучеренко Роман Методологічні особливості оцінки ефективності інвестицій в інновації 185 Лабунська Світлана Підходи до побудови системи управління витратами інноваційної діяльності

підприємства 189

6

Ліба Наталія Управлінський облік інноваційної діяльності 193 Максименко Діана Формування облікової управлінської інформації на підприємстві 197 Мамонов Костянтин Стан та особливості корпоративного управління на підприємствах

будівельної галузі 200 Марцінковська Олександра, Легкий Олег Вплив конкурентоспроможності персоналу на ефективність роботи

організації 203 Мокринська Зоряна Теоретичні обгрунтування змісту і форми бізнес-моделі підприємства 207 Нападовська Ірина Вдосконалення стандартів оцінки як фактор підвищення якості аудиту

вартості підприємств 212 Нехайчук Дмитро Складові фінансового забезпечення розвитку регіону 216 Ніпіаліді Ольга Державне регулювання амортизаційної політики підприємств: проблеми та

перспективи 221 Нусінова Яна, Міщук Євгенія Діагностика кризового стану підприємств з використанням показника запасу

власного капіталу 225 Окландер Тетяна Методи характеристики маркетингових ризиків підприємств у ціноутворенні 229 Онікієнко Олена Формування комплексу управлінських робіт з контрольно-аналітичного

забезпечення адміністративного управління кадровою підсистемою на

підприємстві 234 Павлюк Тетяна Управління зайнятістю на державному рівні 238 Папка Олег принципи формування та реалізації стратегії фінансової безпеки страхових

корпорацій 242


7

Петренко Светлана Управленческий учет в информационной системе управления предприятием 246 Петрушка Олена Сучасний стан здійснення пенсійних виплат у межах універсального

пенсійного законодавства 250 Пилипчук Наталія Проблеми формування облікової політики щодо доходів з основної

діяльності підприємств торгівлі 256 Півнюк Ольга Вдосконалення методики визнання та класифікації витрат діяльності у

зв’язку із введенням Податкового кодексу України 260 Плахотнік Олена, Коваленко Олена Дослідження тенденцій розвитку інвестиційно-інноваційного процесу на

підприємствах машинобудування 264 Покотілов Ігор Методика інформаційного моделювання проектів перевезень

експедиторськими компаніями 268 Попович Петро Операційний аналіз позиціювання товару на ринку 275 Сардак Олена Особливості макроклімату ринку праці України 280

Семенча Ілона Методика оцінювання якості обслуговування клієнтів у банку при

оформленні споживчих кредитів 287 Сидорчук Анатолій Аналіз фінансових резервів державного соціального страхування 291 Ситник Ганна Концепція побудови системи фінансового моніторингу на підприємстві 297 Сітнер Тетяна Глобалізаційні тенденції розвитку світового інвестиційного ринку 302 Соколик Марія Метод оцінки розподілу доходів і витрат між домашніми господарствами

України 306 Стельмах Мирослава Аналіз результативності інвестиційної політики страховика 313

8

Стройко Тетяна Теоретико-методичні підходи до аналізу інфраструктури агропродовольчої

сфери 317 Супрун Анатолій Антикризове фінансове управління в страхових компаніях: інституційний і

фінансовий аспект 321 Тибінь Анатолій, Дерманська Людмила Використання результатів самооцінки у процесі управління інноваційним

розвитком підприємств харчової промисловості 325 Ткачук Ганна Концепція циклічності формування конкурентоспроможності підприємства 330 Троц Ірина Порівняльний аналіз і оцінка методик прогнозування та визначення

ймовірності банкрутства на прикладі машинобудівельних підприємств 334 Труфіна Жанна Методика та організація внутрішньогосподарського контролю фінансових

результатів 339 Угоднікова Олена, Павленко Тетяна Оцінка економічного потенціалу будівельних підприємств: теоретичні

підходи та практика впровадження 343 Фесенко Інна Удосконалення системи мотивації праці на вугільних підприємствах 346 Хаблюк Оксана, Яцишин Світлана Державний фінансовий контроль виконання бюджетних програм: форми та

методи 351 Хвостенко Владислав Оцінка якості прибутку як невід’ємна складова стратегічного аналізу 354 Хмелюк Альона, Шагієва Ольга Особливості організації обліку витрат на виробництво металургійної

продукції згідно з Податковим кодексом України 360 Чайковська Інна Економіко-математичне моделювання у задачах управління

інтелектуальним капіталом підприємства 365 Чайковський Ярослав Аналіз особливостей та оцінка методів прямого та опосередкованого впливу

на грошово-кредитний механізм 371


9

Чичун Валентина Формування стратегії для підприємства 376 Чорна Неля Розвиток інтеграційних процесів як необхідна умова підвищення

ефективності агробізнесу 379 Шкромида Надія Комплексна оцінка економічного потенціалу суб’єктів господарювання 383 Штимер Леся Система стратегічного управління потенціалом матеріально-сировинних

ресурсів підприємства 387 Юга Ілля Напрямки удосконалення Податкової політики України 390 Югас Еріка, Турлакова Вікторія Економічна сутність та класифікація основних засобів підприємства 393 Юр’єв Олексій Особливості аудиту фінансових інвестицій 399 Яремко Ігор Економічна і суспільна ефективність діяльності муніципальних природних

монополій 402 Яремчук Олеся Еволюція поглядів на ринок праці у світовій економічній науці 406 Ярова Валентина Деякі аспекти реформування, підвищення рівня і захисту доходів найманих

працівників 410 Яхно Тетяна Економічний механізм реалізації політики ефективності паливно-

енергетичного комплексу в Україні 413

Яцишин Наталія Генезис облікової політики підприємства 416

Яців Ігор Оцінка ризиків інноваційних проектів у сільському господарстві 421

Яцкевич Інна Види інтеграції виробничих структур на основі альянсових відносин 424

10

Однією з цікавих та корисних можливостей, що надають сучасні автоматизовані інформаційні системи в бізнесі, є можливість моделювання господарських процесів з метою їх аналізу та контролю. Однак, теоретичні основи такого моделювання у вітчизняній науковій думці залишаються недослідженими. Окремі автори [7, с. 18] взагалі вважали, що будь-яке наукове пізнання можна розглядати як моделювання, оскільки у його процесі людина завжди має справу з моделлю досліджуваного явища чи процесу, а головною метою є наближення теоретичних можливостей до реальних даних.

В історичній ретроспективі математичний аналіз економічних даних започаткував німецький вчений Г. Ахенваль у 1746 році, який ввів до економічної науки термін «статистика» [20, с. 209–212]. Але вважається, що систематичне застосування математичних методів в економіці та економічній теорії почалося у середині XІX ст. Так у книзі [11] вперше систематично використовуються математичні методи. У 1866 році британський економіст В. Джевонс опублікував свою доповідь про «загальну математичну теорію політичної економії» [15]. Він стверджував: предмет дослідження економічної науки повинен бути математичним просто тому, що економіка має справу з кількісними показниками. В економічній науці України історично математичне моделювання розглядається в межах напряму «економіко-математичні методи». Останні виникли на перетині трьох наук: економіки, математики і кібернетики. Вперше цей термін увів на початку 1960-х років В. С. Немчинов, хоча початок розвитку самих методів покладено Л. В. Канторовичем. Згодом результати цих та інших досліджень були покладені в основу економіко-математичного програмування.

Їх застосування дозволяє економістам формулювати чіткі, конкретні твердження стосовно багатьох питань. У другій половині XІX ст. завдяки комп’ютерам стало можливим застосування методів математики практично у всіх розділах економічної науки. Якщо робити висновки з публікацій у провідних світових економічних журналах, велика частина економічної теорії наразі подана у вигляді математичних моделей, складних чи простих математичних залежностей. Як доводить дослідження, лише 5,3% публікацій у 10-ти провідних світових економічних журналах не містять

математичних рівнянь та таблиць регресії тощо [22]. Однак застосування математичних методів та

моделей в економіці достатньо аргументовано критикується багатьма економістами та філософами. Так австрійський економіст Фр. Хайєк стверджував, що використання формальних математичних методів в економіці не має особливого сенсу, адже завжди використовуються певні нереалістичні припущення [14]. Філософ К. Поппер у середині XX ст. розкритикував застосування математики в економіці. Він вважав, що основна проблема полягає у тому, що, як тільки економіка стає математичною дисципліною, вона перестає покладатися на емпіричні докази і замість цього стає залежною від аксіоматичних [10]. На його думку, економічні моделі або можна перевірити, і тоді вони не несуть ніякої нової інформації, або у протилежному випадку вони не є точними за формою. Втім, на думку відомого американського економіста М. Фрідмена, «всі припущення є нереалістичними», а економічні моделі треба оцінювати з точки зору того, наскільки добре теорія передбачає реальність, а не як добре припущення відповідають дійсності [12, с. 30]. Для цілей аналізу і контролю це означає, що будь-яка економічна модель, перш ніж використовуватися, повинна бути перевірена на практиці. Але це й становить інтерес у процесі моделювання економічних явищ, оскільки правильно побудована модель (чи система моделей) дають змогу встановити кількісні та якісні взаємозв’язки між елементами економічної системи, що дає змогу отримати більш повне уявлення про перебіг економічних процесів та можливості прогнозування та контролю наступних сценаріїв розвитку подій.

Моделювання належить до загальнонаукових методичних прийомів. Воно є також основним методом інформатики, методики та засоби якої пропонується широко застосовувати в аналізі, аудиті та внутрішньогосподарському контролі. Розглянути способи та методи такого моделювання і запропонувати підхід, що базується на застосуванні інформаційних технології, і є завданням цієї статті.

Модель – це уявна або матеріальна система, що, відображаючи або відтворюючи об’єкт моделювання у визначених відносинах, здатна замінювати його таким чином, щоб вивчення цієї системи дозволило одержати нову інформацію про досліджуваний об’єкт або процес.

УДК 657.6

Сергій ІВАХНЕНКОВ доктор економічних наук,

професор кафедри фінансів, Національний університет «Києво-Могилянська академія»

ТЕОРЕТИЧНІ АСПЕКТИ МОДЕЛЮВАННЯ В АНАЛІЗІ ТА ГОСПОДАРСЬКОМУ КОНТРОЛІ

Розглянуто теоретичні засади моделювання з метою аналізу та контролю економічної інформації, що міститься

у комп’ютерних інформаційних системах підприємств. Запропоновано застосування алгоритмічної супермоделі

бізнес-процесів підприємства для розробки програмного забезпечення аналізу, аудиту та внутрішньогосподарського

контролю.

Ключові слова: моделювання з метою аналізу та контролю, алгоритмічні моделі, аудит, господарський контроль, внутрішньогосподарський контроль, інформаційні технології.

© Сергій Івахненков, 2011


11

Ім і та ційн і

Конц еп ту а льні (вер бал ьн і , граф ічн і)

Аналі ти чн і

М атема ти чн і А лго ри тм іч ні

І де альн і (з нако ві) модел і

Рис. 1. Класифікація моделей в економіці, що може бути застосована для господарського контролю

Ідеальні (знакові) моделі – це позначення всіх символьних моделей, відмінних від фізичних. Ідеальні моделі можна також назвати «інформаційними». Часто побудові математичних та алгоритмічних моделей передує побудова концептуальних (вербальних або графічних) моделей досліджуваного явища. Саме вони є основою подальшого створення структур (моделей) як для аналітичного моделювання, так і для побудови алгоритмічних моделей, а згодом - програмного забезпечення. Насправді важко провести чітку межу між різними видами моделювання, оскільки в математичних (аналітичних) моделях часто використовується чисельний експеримент із застосуванням комп’ютерів, а в імітаційних (системних) моделях неможливо обійтися без проведення аналітичного розв’язування поставленої задачі (на рис. 1 ці зв’язки показані пунктирними стрілками).

У світовій практиці, зокрема у США, для допомоги в ефективному управлінні підприємством широко застосовують так звані моделі стратегічного планування підприємства (фірми). Під останньою (corporate planning model) розуміють опис, пояснення і взаємовідношення функціональних галузей підприємства (облік, фінанси, торгівля, виробництво тощо), виражені в термінах набору математичних і логічних рівнянь для того, щоб формувати різноманітні прогнозні звіти, включно із так званими pro forma фінансовими звітами [21, с. 94].

У фінансах та прогнозуванні доходів та витрат поширення за кордоном набули фінансові моделі.

Автори американського підручника з управління витратами визначають фінансову модель (financial model) як «точне, надійне відтворення (simulation) відносин між релевантними витратами, вигодами (benefits), вартістю (value) і ризиком, яке є корисним для підтримки рішень у бізнесі» [16, c. 530]. Отже, метою створення і використання фінансових моделей є допомога, яку такі моделі можуть надати керівництву підприємства у процесі ухвалення рішення.

До появи комп’ютерних інформаційних технологій створення і використання фінансових моделей було марудним заняттям, яке вимагало багато часу. У сучасних умовах його здійснення без допомоги передової інформаційної технології було б практично неможливим. Як правило, необхідність застосування комп’ютера викликана наступними причинами: а) складність розрахунків; б) великі обсяги інформації, що обробляється; в) суворі вимоги до термінів одержання результату аналізу.

Цікаво, що оскільки більшість комплексних фінансових моделей підприємств і досі складаються за допомогою табличних процесорів, таких, як MS Excel, і контрольні технології при створенні фінансових моделей у таких табличних процесорах майже цілком відсутні, закордоном існує спеціальний різновид аудиту інформаційних систем та технологій, який має назву «аудит моделі (model audit)». Його призначення – перевірити таблицю з формулами, що утворюють складну фінансову модель з десятками показників на відсутність помилок. Німецький автор М. Герц зазначає,

У вигляді моделей можуть бути подані найрізноманітніші об’єкти і сукупності об’єктів. Математична формула, схема, малюнок, зображення, алгоритм – це все моделі. Новий тлумачний словник української мови визначає слово «модель» [3, с. 213] як: 1) зразок якого-небудь нового виробу, взірцевий примірник чогось; взірець; 2) тип, марка конструкції; 3) предмет, відтворений у зменшеному, іноді у збільшеному або натуральному вигляді; 4) те, що є матеріалом, натурою для художнього зображення, відтворення; 5) зразок, з якого знімається форма для відливання або відтворення в іншому матеріалі. Відповідно, «моделювати» – це «створювати модель чого-небудь». Втім, у Новому словнику англійської мови Вебстера значення слова «model» у сенсі «замінник реального об’єкта» відсутнє. Тут це слово визначається лише як «Зразок; зображення, копія, факсиміле, а також стандарт, план, або вид; особа, на прикладі якої художник досліджує пропорції, пози тощо» [18, с. 145], а слово моделювання (modeling) взагалі не визначається. Як бачимо, в англійській мові значення моделі та моделювання в пізнавальному сенсі в загальному вжитку на загал не застосовується.

Таким чином, модель може мати наступні два типи

відношення до дійсності: 1) модель як спрощене відтворення дійсного об’єкта з метою його вивчення (об’єкт → модель); 2) модель як зразок, як еталон, за яким має свідомо будуватися певний об’єкт (модель → об’єкт). Обидва ці типи відношення, як буде показано далі, мають суттєве значення для аналізу та господарського контролю.

Існують різні класифікації моделей як відображень дійсних об’єктів. Проф. В. С. Рудницький та доц. О. М. Бунда [5, с. 71] приєднуються до авторів американського підручника з менеджменту [2, с. 223], які виокремлюють фізичні, аналогові та математичні моделі. При цьому під аналоговими моделями розуміють ті, які відтворюють деякі властивості досліджуваних об’єктів, але виглядають інакше. Дійсно, всі моделі за способом їх створення можна поділити на реальні (натуральні, аналогові) та ідеальні (знакові). Однак використання в економіці реальних (фізичних) моделей уявити важко. Натомість використовуються різні форми ідеальних моделей. На нашу думку, виносити аналогові моделі в окремий клас за їх «виглядом», тобто формою, недоцільно. Натомість, слід відокремити алгоритмічні моделі. На рис. 1 зображена пропонована класифікація моделей в економіці, аналізі, господарському контролі.

12

що з середини 1980-х років принаймні два спеціалізованих програмних продукти для проведення такого аналізу застосовувались у Лондонському Сіті – Cambridge Spreadsheet Analyst та Spreadsheet Auditor [13, с. 217]. Як він стверджує, погоджуючись з відомим дослідженням американського вченого Р. Панко, єдиним системним підходом для перевірок правильності формул та чисел у MS Excel все одно є перегляд клітинка за клітинкою, нехай і за допомогою спеціального програмного забезпечення [19].

Зауважимо, що подібні фінансові моделі та фінансові коефіцієнти закордоном ніколи не називаються бухгалтерськими, або обліковими (accounting), і про зв’язки між показниками, що ґрунтуються на методі подвійного запису, чи про бухгалтерські рахунки тут не йдеться. Натомість, у вітчизняній (українській, радянській) та російській обліковій науковій думці моделюванню в широкому значенні присвячена значна увага. У цьому сенсі ґрунтовний огляд поточної ситуації подає монографія [8]. І це не дивно, оскільки у сучасній світовій практиці досліджень з обліку, аналізу та аудиту (наукових публікаціях авторів з різних країн англійською мовою) моделювання як окремий метод пізнання або спосіб відображення господарських процесів не розглядається. Пошук у базах сучасних фахових статей англійською мовою в базах даних EBSCO, JSTOR щодо терміну «accounting model» показав, що, окрім поодинокого використання цього терміну в значенні «зразок, стандарт», поширення в наукових дослідженнях з обліку у науковому сенсі набула лише одна модель: а саме REA accounting model [17], призначення якої є насамперед слугувати інструментом для структурного моделювання господарських процесів із використанням принципу подвійного запису при побудові комп’ютерних програм бухгалтерського обліку.

Тим не менше, у публікаціях російською мовою побутує думка, що застосування поняття моделювання щодо бухгалтерського обліку обумовлене в першу чергу тим, що сам він представляє собою модель господарської діяльності підприємства. Саме так вважає професор із Росії В. І. Подольський [4, с. 56], а проф. Я. В. Соколов висловлюється ще конкретніше: «…вся система бухгалтерського обліку є не що інше, як інформаційна модель господарського процесу» [6, с. 558].

Вважаємо, що моделювання не просто методичний прийом аналізу та господарського контролю, а швидше моделювання та програмування разом становлять комплекс прийомів, які характерні для дослідження точних наук, адже важливим питанням є вивчення характеристик абстрактних систем та їхніх параметрів. До абстрактних систем на підприємствах належать системи штучно створених формальних показників, які: 1) характеризують стан та процеси господарської діяльності; 2) моделюють її стан та процеси для цілей управління ними.

До першої групи штучно створених показників належить, зокрема, система бухгалтерського фінансового обліку, яка ґрунтується на принципі подвійного запису, і відповідно, показники фінансової звітності та інші фінансові показники. До другої групи систем належать алгоритми роботи комп’ютерних інформаційних систем підприємств (КІСП).

Найбільш ефективною процедурою вивчення абстрактних систем є застосування моделювання (як наступного рівня абстрагування) та програмування і наступне вивчення програмної моделі. Але оскільки

КІСП вже містять в собі алгоритмічні моделі функціонування конкретних бізнес-процесів, то для того, щоб проаналізувати та здійснити контроль характеристик конкретної системи (господарюючого суб’єкта), вивчається модель такої системи, яка міститься в комп’ютерній інформаційній системі. При цьому будується модель наступного рівня абстрагування – ідеальна модель для здійснення контролю (інформаційна супермодель). Прикладом такої процедури дослідження буде застосування стороннім консультантом власного програмного забезпечення для перевірки функціонування бухгалтерського програмного забезпечення підприємства-клієнта.

При цьому розробку системи показників господарської діяльності та бізнес-процесів в інформаційних системах бухгалтерського обліку, а також аналізу й контролю та порядок розробки відповідного програмного забезпечення пропонуємо представити моделями декількох рівнів (рис. 2).

Концептуальна модель забезпечує інтегроване уявлення про предметну галузь (наприклад технологічні карти, технічне завдання, бізнес-план, у бухгалтерському обліку – форми фінансової звітності, в аудиті – вигляд робочих документів) і може мати слабко формалізований характер. Надалі з концептуальної моделі шляхом виділення конкретної частини, її деталізації і формалізації утворюється логічна модель. Остання, формалізована мовою математики у певній предметній галузі, називається математичною моделлю. За допомогою математичних методів математична модель перетворюється в алгоритмічну, яка задає послідовність дій, які забезпечують досягнення поставленої мети управління. На її основі створюється комп’ютерна програма, що є тією ж алгоритмічною моделлю, тільки представленою комп’ютерною мовою програмування.

Принциповою різницею побудови концептуальних моделей облікового, аналітичного і контрольного програмного забезпечення є те, що сучасний підхід до розробки облікового програмного забезпечення починається з вивчення бізнес-процесів підприємства, а найбільш сучасний підхід, закладений у ERP-системах, взагалі не передбачає використання подвійного запису як основи для побудови програмної системи. Радше - формування звітів, що базуються на принципі подвійного запису, є лише однією з функцій таких систем [1, c. 184]. Відповідно, спочатку будуються концептуальні та логічні моделі бізнес-процесів, які можуть бути достатньо різноманітними, а лише потім для них розробляються математичні моделі облікових змінних величин та порядку формування їх значень (рахунки, субрахунки, аналітичні рахунки та перелік проведень).

Натомість, для побудови алгоритмічних аналітичних та контрольних супермоделей (і, зрештою, комп’ютерних програм) пропонуємо використовувати максимально універсальну логіко-математичну модель (План рахунків), яка б дозволяла змоделювати ведення бухгалтерського обліку на переважній більшості підприємств незалежно від використовуваного облікового програмного забезпечення. Таким чином, послідовність здійснення моделювання господарської діяльності в аналізі та контролі відбувається наступним чином: господарська діяльність підприємства → комп’ютерна інформаційна система підприємства (КІСП – інформаційна модель) → програмне забезпечення аналізу, аудиту та внутрішньогосподарського контролю


13

(інформаційна супермодель). При цьому в межах уніфікованої алгоритмічної

супермоделі можливе врахування типових особливостей обліку за окремими ділянками.

Концепція аналітично-контрольної супермоделі покладена в основу розробки першого українського програмного забезпечення аудиту та внутрішньогосподарського контролю «Івахненков & Катеньов аудит».

Модель є відображенням найбільш суттєвих властивостей об’єкта або процесу. Моделювання є одним з основних методів наукового пізнання, який широко застосовується в усіх галузях природничих та суспільних наук, а поняття моделі та моделювання є базовими теоретичними положеннями, на яких ґрунтується застосування інформаційних технологій в аналізі, аудиті та внутрішньогосподарському контролі. Сама по собі облікова інформація в системі бухгалтерського обліку є моделлю господарської діяльності підприємства, а фінансова звітність може розглядатися як наочне відображення цієї моделі. Комп’ютерні інформаційні системи підприємств (КІСП)

можуть функціонувати у якості моделі системи управління об’єктом (підприємством, підрозділом, бізнес-процесом), а MRP та ERP вважаються моделями (стандартами) таких КІСП.

Будучи базовою теоретичною засадою, на якій ґрунтується застосування інформаційних технологій в аналізі, аудиті та внутрішньогосподарському контролі, поняття моделювання є: 1) загальнонауковим методом дослідження, який дозволяє у вигляді моделей різного виду відобразити у спрощеному вигляді об’єкт контролю та окремі його показники і процеси для дослідження його найбільш суттєвих показників; 2) методом дослідження, який полягає у створенні концептуальних, структурних та алгоритмічних моделей і комп’ютерних програм для аналізу та контролю стану та функціонування економічних об’єктів.

Найбільш ефективним шляхом вивчення, аналізу та контролю систем бухгалтерського обліку, які функціонують в умовах застосування КІСП, є розробка та застосування спеціалізованого програмного забезпечення, побудованого на основі інформаційної

Логічні моделі (Плани

рахунків)


рахунків)

Математичні моделі

(Плани рахунків)

Предметна область

(бухгалтерський облік)

Базова концептуальна модель

(подвійний запис)

Комп’ютерні програми

бухгалтерського обліку

Предметна область

(аудит фінансових показників)

Базова концептуальна модель

(подвійний запис)

Уніфікована математична

модель (універсальний

План рахунків)

Комп’ютерна програма аналізу, аудиту та

внутрішньогосподарського контролю

Алгоритмічна супермодель

(структура, текст алгоритму)

Особливості окремих бізнес-

процесів


процесів


процесів


процесів

Інформаційні моделі

облікового програмного

забезпечення

Інформаційні моделі

програмного забезпечення

контролю

Алгоритмічні моделі

(структури, типи програм)


рахунків)


рахунків)

Концептуальні моделі

бізнес-процесів

Комп’ютерні програми

бухгалтерського обліку

Комп’ютерні інформаційні

системи підприємств (КІСП)

Програмна

реалізація

Проектування

Концепція

Рис. 2. Рівні інформаційних моделей при розробці програмного забезпечення аналізу, аудиту та внутрішньогосподарського контролю

14

супермоделі, що втілює собою вищий рівень абстрагування. Це забезпечується за рахунок того, що КІСП вже містять алгоритмічні моделі функціонування конкретних бізнес-процесів та бухгалтерського обліку. Порядок розробки відповідного програмного забезпечення представляють моделі кількох рівнів. Концептуальна модель забезпечує інтегроване уявлення про предметну галузь. З неї шляхом виділення конкретної частини, її деталізації і формалізації формується логічна модель. Логічна модель формалізується у математичну модель, далі – в алгоритмічну, на основі якої створюється комп’ютерна програма. Для побудови алгоритмічних контрольних супермоделей і комп’ютерних програм запропоновано використовувати максимально універсальну логіко-математичну модель (План рахунків), яка б дозволяла змоделювати ведення бухгалтерського обліку на переважній більшості підприємств, незалежно від використовуваного облікового програмного забезпечення.

Список літератури 1. Івахненков С. В. Інформаційні технології в організації

бухгалтерського обліку та аудиту : [навч. посіб.] /

С. В. Івахненков. – 4-те вид., випр. – К. : Знання-Прес, 2008. –

348 с.

2. Мескон М. Х. Основы менеджмента : пер. с англ. /

М. Х. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури. – М. : Дело, 1992. – 702 с.

3. Новий тлумачний словник української мови (у 3 т.) / Уклад.

Яремко В. В., Сліпушко О. М., 2-ге вид., випр.— Т.2. — К.:

АКОНІТ, 2008. – 926 с.

4. Подольский В. И. Информационные системы бухгалтерского

учета : учебн. / В. И. Подольский, В. В. Дик, А. И. Уринцов ; под

ред. В.И. Подольского. – М. : Аудит, ЮНИТИ, 1998. – 319 c.

5. Рудницький В. С. Процедури моделювання та прийняття

рішень в процесі аудиту : монографія / В. С. Рудницький,

О. М. Бунда. – Львів : Видавництво Львівської комерційної

академії, 2009. – 208 с.

6. Соколов Я. В. Бухгалтерский учет: от истоков до наших

дней : учебн. пособ. / Я. В. Соколов. – М. : Аудит, ЮНИТИ, 1996.

– 638 c.

7. Соколов Я.В. Моделирование как метод бухгалтерского

учета : учеб. пособие. / Я. В. Соколов, Р. С. Рашитов. – Л.:

ЛИСТ им. Энгельса, 1974. – 30 с.

8. Шигун М. М. Розвиток моделювання системи

бухгалтерського обліку : монографія / М. М. Шигун. –

Житомир: ЖДТУ, 2009. – 632 с.

9. ABBYY Lingvo 12. CD. Електронний словник // ABBY Software,

2006 (на CD носії).

10. Beed, Clive; Kane, Owen. What Is the Critique of the

Mathematization of Economics? // Kyklos, 1991. – Vol. 44 (4). –

Pp. 581–612.

11. Cournot, Antoine-Augustin. Recherches sur les Principes

Mathйmatiques de la Thйorie des Richesses. – Paris: L. Hachette,

1838. – 198 p.

12. Friedman, Milton. Essays in Positive Economics. – Chicago:

University of Chicago Press, 1953. – 334 p.

13. Gertz, Michael. Integrity and internal control in Information

Systems V: IFIP TC11/WG11.5 Fifth Working Conference on

Integrity and Internal Control in Information Systems (IICIS),

November 11-12, 2002, Bonn. – 240 p.

14. Hayek, Friedrich. The Use of Knowledge in Society // American

Economic Review, 1945. – Vol. 35 (4). – Pp. 519–530.

15. Jevons, W. S. Brief Account of a General Mathematical Theory of

Political Economy // Journal of the Royal Statistical Society, 1866.

– XXIX (June) pp. 282-87.

16. Maher, Michael W.; Selto, Frank; Hilton, Ronald W. Cost

Management: Strategies for Business Decisions. 3rd.ed – McGraw

Hill; Irwin, 2006. – 914 p.

17. McCarthy, W. E. The REA Accounting Model: A Generalized

Framework for Accounting Systems in a Shared Data

Environment // The Accounting Review. – 1982. –Vol. 57, No. 3. –

Pp. 554–578.

18. New Webster’s Dictionary. 1992 edition. – Miami: P.S.I. &

Associates, Inc., 1992. – 256 p.

19. Panko R. What We Know about Spreadsheet Errors /

[Електронний ресурс] // Режим доступу:

www.panko.cba.hawaii.edu/ ssr/ whatknow.

20. Schumpeter, J.A. Elizabeth B. Schumpeter. History of Economic

Analysis. – New York, NY: Oxford University Press., 1954 – 1260 p.

21. Siegel Joel G. Dictionary of accounting terms / by Joel G. Siegel, Jea

K. Shim. 2nd ed. – N.Y.: Barron’s, 1998. – 454 p.

22. Sutter, Daniel and Rex Pjesky. Where Would Adam Smith Publish

Today?: The Near Absence of Math-free Research in Top

Journals // Econ Journal Watch, 2007. – Vol. 4. – Pp. 230–240.

РЕЗЮМЕ

Ивахненков Сергей Теоретические аспекты моделирования в анализе и

хозяйственном контроле

Рассмотрены теоретические основы моделирования с целью анализа и контроля экономической информации, содержащейся в компьютерных информационных системах предприятий. Предложено применение алгоритмического супермодели бизнес-процессов предприятия для разработки анализа, аудита и внутреннего контроля.

RESUME

Ivakhnenkov Sergiy Theoretical aspects of modeling in an analysis and

business control

Theoretical framework of modeling for the analysis and control the economic information in computer information systems is considered. Application of the algorithmic super-model of business processes for the analysis, audit and control software development is proposed.

Стаття надійшла до редакції 24.10.2011 р.


15

Особливості соціально-економічного стану молоді як групи, що одночасно змушена здійснювати формування сім’ї та власне професійне і соціальне становлення, вимагає розв’язання проблем, які стоять на перешкоді реалізації її потенціалу. Насамперед це стосується усунення дискримінаційних проявів при працевлаштуванні (особливо молодих жінок) та оплаті їх праці.

Дослідженню проблем зайнятості молоді на ринку праці присвятили свої праці такі українські науковці, як О. А. Грішнова, М. І. Долішній, С. М. Злупко, О. А. Кратт, О. С. Лаврук, О. О. Яременко та ін.

Водночас потребують подальшої розробки питання кількісного і якісного оцінювання розмірів молодіжного безробіття та зайнятості із врахуванням специфіки соціально-економічного і демографічного стану молоді.

Метою нашої статті є дослідження якісного і кількісного складу молоді на ринку праці та визначення на його основі перспективних рівнів молодіжної зайнятості регіону.

Молодь – це окрема соціально-демографічна група, яка вирізняється за сукупністю вікових характеристик, особливостей соціального становища і обумовлених тим та іншим фактором соціально-психологічних якостей, що визначаються суспільним ладом, культурою, закономірностями соціалізації, вихованням в умовах певного суспільства [1, с. 749].

Найбільш важливим критерієм, який дає змогу виділити молодь як окрему соціально-економічну групу людей, є вік. Однак відсутність єдиної точки зору щодо вікових меж молоді сприяє виникненню труднощів при проведенні розрахунків. Це пов’язано з тим, що

відповідно до вітчизняного законодавства (як і законодавства Німеччини, Австрії, Італії, Данії, Великобританії та Ірландії) молоддю вважається група осіб віком до 35 років, що визначено статтею 1 Закону України «Про сприяння соціальному становленню та розвитку молоді» [2]. Державна служба зайнятості у своїй діяльності використовує для обліку незайнятої та безробітної молоді показник до 35 років, однак вибіркові обстеження проводяться таким чином, що чисельність осіб віком 35 років потрапляє до складу групи 35-39-річних. Певна інформація подається лише для осіб віком до 29 років.

У таблиці 1 наведено інформацію про чисельність та питому вагу молоді у складі економічно активного населення Хмельницької області [3].

Розрахунки вказують на відсутність визначеної динамки та засвідчують зростання частки молоді віком 15-29 років у 2009 р., що відбулося за рахунок збільшення чисельності її безробітної частини на фоні зменшення зайнятої.

Ще один показник, який потребує уваги при дослідженні зайнятості і безробіття молоді, є частка молоді у складі зайнятого і безробітного населення загалом (рис. 1).

Менша частка молоді в структурі зайнятого населення та значно більша в структурі незайнятого свідчить, що молодь частіше має проблеми із працевлаштуванням порівняно з населенням старших вікових категорій. Негативним є також зменшення частки зайнятої молоді у складі зайнятого населення та зростання частки безробітної молоді у складі безробітного.

УДК 331

Еліна АТАМАНЮК кандидат економічних наук,

доцент кафедри управління персоналом і економіки праці, Хмельницький національний університет

ПРОБЛЕМИ ІНТЕГРУВАННЯ МОЛОДІ У РИНОК ПРАЦІ ХМЕЛЬНИЦЬКОЇ ОБЛАСТІ

Досліджено особливості стану молоді на ринку праці Хмельницької області. Проведено розрахунок додаткової та

перспективної зайнятості осіб віком 15-29 років на основі поділу їх чисельності на окремі групи.

Ключові слова: молодь, зайнятість молоді, продуктивна частина економічно неактивної молоді, непродуктивна частина економічно неактивної молоді.

© Еліна Атаманюк, 2011

Таблиця 1. Молодь у складі економічно активного населення Хмельницької області, %

Показник 2005 р. 2006 р. 2007 р. 2008 р. 2009 р. Економічно активне населення, тис. осіб; у т. ч.: 641,9 640,2 641,1 646,0 640,1 ЕАН молодь віком 15-29 років 149,9 153,9 153,2 150,5 151,7 Частка ЕАН молоді віком 15-29 років у складі ЕАН, % 23,4 24,0 23,9 23,3 23,7 Зайняті, тис. осіб; у т. ч.: 586 585 589,1 594,4 579 Зайнята молодь віком 15-29 роки 131,1 136,6 136,6 134,1 128,4 Частка зайнятої молоді віком 15-29 років у складі ЕАН, % 20,4 21,3 21,3 20,8 20,1 Частка зайнятої молоді віком 15-29 років у складі зайнятого населення, % 22,4 23,4 23,2 22,6 22,2

Безробітні, тис. осіб; у т. ч.: 55,9 55,2 52 51,6 61,1 Безробітна молодь віком 15-29 років 18,8 17,3 16,6 16,4 23,3 Частка безробітної молоді віком 15-29 років у складі ЕАН, % 2,9 2,7 2,6 2,5 3,6 Частка безробітної молоді віком 15-29 років у складі безробітного населення, % 33,6 31,3 31,9 31,8 38,1

16

Порівняння структури економічно активного, зайнятого і безробітного населення за віковими параметрами свідчить про те, що проблема дискримінації молоді на ринку праці Хмельницької області залишається досить актуальною. Про це свідчить також факт переважання частки осіб віком 15-29 років серед безробітного населення та її значно менша питома вага у складі економічно активного і зайнятого населення (порівняно з групами 30-49-та 50-70-річних).

Серед молоді можна виділити такі основні групи: − зайняті у формальній економіці; − безробітні; − зайняті у неформальній економіці; − особи, які навчаються у навчальних закладах (учні

шкіл, ПТНЗ, студенти ВНЗ); − військовослужбовці строкової служби; − зайняті вихованням дітей; − зайняті у домашньому господарстві; − особи, які не мають необхідності у

працевлаштуванні; − маргінальні групи (особи, які втратили надію знайти

роботу, засуджені, безпритульні). Перші три групи формують економічно активне

населення, останні – економічно неактивне, в структурі якого можна також виділити дві частини – зайняту продуктивною діяльністю (учні та студенти; військовослужбовці строкової служби; зайняті вихованням дітей) та непродуктивну (зайняті у домашньому господарстві; особи, які не мають необхідності у працевлаштуванні; маргінальні групи) [4, с. 5].

Через такий поділ виникає можливість розрахунку рівня непродуктивного навантаження на молодь як відношення чисельності непродуктивної частини економічно неактивних молодих людей до суми їх продуктивної частини та чисельності економічно активної молоді:

, (1) де ННМ – непродуктивне навантаження на молодь; ЕАМ – чисельність економічно активної молоді; ПЕНМ – продуктивна частина економічно неактивної

молоді; НЕНМ – непродуктивна частина економічно

неактивної молоді. Чисельність продуктивної частини економічно

неактивної молоді можна розрахувати за такою формулою:

, (2) де УС – чисельність осіб, які навчаються у

навчальних закладах (учні шкіл, ПТНЗ, студенти ВНЗ); В – військовослужбовці строкової служби; ВД – особи, зайняті вихованням дітей. Чисельність непродуктивної частини економічно

неактивного населення визначається так:

, (3) де ДГ – особи, зайняті у домашньому господарстві; ННП – особи, які не мають необхідності у

працевлаштуванні; МГ – маргінальні групи. Зважаючи на те, що збільшити рівень зайнятості

населення можна насамперед на основі зниження чисельності безробітних та осіб, які зневірились знайти роботу, рівень перспективної зайнятості молоді вбачається можливим розрахувати шляхом відношення чисельності зайнятої, безробітної та зневіреної у пошуках роботи молоді до загальної її чисельності:

, (4) де РПЗМ – рівень перспективної зайнятості молоді, %; ЗМ – чисельність зайнятої молоді; БМ – чисельність безробітної молоді; ЗнМ – чисельність зневіреної у пошуках роботи

молоді; ЧМ – загальна чисельність молоді. Відповідно рівень додаткової зайнятості молоді

можна розрахувати шляхом ділення чисельності безробітної та зневіреної у пошуках роботи молоді на загальну чисельність молоді:

, (5) де РДЗМ – рівень додаткової зайнятості молоді, %. Проведемо розрахунок непродуктивного

навантаження на молодь, а також рівнів перспективної і додаткової зайнятості молоді на прикладі Хмельницької області.

Зважаючи на особливості подачі статистичної інформації, розрахунок зазначених показників є можливим лише для молоді віком 15-29 років.

Чисельність економічно активної молоді віком 15-29 роки у 2009 р. в Хмельницькій області складала

ЕНМ

ЕНМ

М

ПЕАМ

ННН

+=

ВДВУСПЕНМ

++=

МГННПДГНЕНМ

++=

100⋅++=М

МММ

ПЗМ

Ч

ЗнБЗР

100⋅+=М

ММДЗМ

Ч

ЗнБР

Рис 1. Зміна питомої ваги зайнятої і безробітної молоді віком 15-29 років у складі зайнятого і безробітного населення Хмельницької області


17

151,7 тис. осіб. Для розрахунку продуктивної частини економічно

активної молоді необхідна чисельність учнів та студентів. У 2009 р. чисельність учнів професійно-технічних закладів освіти складала 15,1 тис. осіб, студентів вищих навчальних закладів І-ІІ рівнів акредитації – 6,9 тис. осіб і ІІІ-ІV рівнів акредитації – 47,9 тис. осіб. Що стосується учнів загальноосвітніх шкіл, то якщо припустити, що у першому класі навчають учні віком 6 років, то 15-16-річні навчаються у 10 та 11 класах; для того, щоб визначити орієнтовну їх чисельність, необхідно додати чисельність випускників 2010 р. та 2011 р.: 11,4 та 11 тис. осіб, що в підсумку складе 22,4 тис. осіб [5].

Кількість військовослужбовців строкової служби становить військову державну таємницю, тому врахувати їх чисельність при розрахунках є неможливим.

Що стосується осіб, які зайняті вихованням дітей, то рахуючи, що мати здебільшого особисто доглядає дитину після народження до одного року, а в значній частині випадків – до трьох років, чисельність зайнятих вихованням дітей наближено можливо кількістю обрахувати за кількістю народжених за досліджуваний рік. Врахувати чисельність народжених за два попередні роки можна наполовину зважаючи на можливість догляду дитини після одного року іншими особами. Чисельність народжених у 2009 р. – 14,7 тис. осіб, у 2008 р. – 14,8 тис. осіб, у 2007 р. – 13,7 тис. осіб. Тому в якості чисельності осіб, які зайняті вихованням дітей, ми будемо використовувати показник 28,95 тис. осіб.

На основі вищевикладеного розрахуємо продуктивну частину економічно неактивної молоді Хмельницької області у 2009 р. за формулою 2:

Розрахунок непродуктивної частини економічно

неактивної молоді можна провести шляхом вирахування із загальної чисельності молоді віком 15-29 років її економічно активної частини та продуктивної частини економічно неактивної:

Рівень непродуктивного навантаження на молодь у

Хмельницькій області в 2009 р. складав:

Такий результат свідчить, що на десять зайнятих

продуктивною діяльністю молодих людей у Хмельницькій області припадає 4 непродуктивно зайнятих особи.

Для розрахунку перспективного та додаткового рівнів зайнятості молоді необхідні чисельність зайнятої молоді, яка у 2009 р. складала 128,4 тис. осіб, безробітної молоді – 23,3 тис. осіб, а також чисельність

ЕКОНОМІЧНИЙ АНАЛІЗISSN 1993-0259. ISSN 2219-4649. Економічний...

Documents

Transcript of ЕКОНОМІЧНИЙ АНАЛІЗISSN 1993-0259. ISSN 2219-4649. Економічний...