Offene Daten und offene Software - Statistiktage · Offene Daten und offene Software 23. August...
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Offene Daten und offene Software
Schweizer Statistiktage 201827. August 2018Michael Grüebler
Offene Daten und offene Software23. August 2018, Seite 2
Stadt ZürichStatistik
Agenda
– Prinzip Offenheit
– Linked Open Data
– Open Source Software
– Erfahrungen
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Prinzip der Offenheit
– Prinzipien der offenen Wissenschaft bzw. Open Science– Open Educational Resources Lern- und Lehrmaterialien
– Open Access (Wissenschaftliche) Literatur
– Open Peer Review Begutachtung
– Open Methodology Methodik
– Open Source Programme
– Open Data Daten
– Siehe auch «Citizen Science»
– Ziele: Bessere Qualität, Nachvollziehbarkeit, Allgemeingut, grössere Wirkung,
höhere Komplexität
Quellen:
https://de.wikipedia.org/wiki/Offene_Wissenschaft
https://en.wikipedia.org/wiki/Open_science
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Beispiele von Statistik Stadt Zürich
Open Access
Open Methodology
Open Source
Open Data
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Linked Open Data
– Semantic Web Web of Data
– Wie müssen Daten gespeichert werden?– Offen und im Web
– Als Links mit Objekt, Prädikat und Subjekt
– Mit eindeutigen Identifikatoren
– Abfragen mittels SPARQL
– Erlaubt in einer Abfrage den Zugriff auf mehrere verteilte Datenbanken
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Fünf Sterne offener Daten
– Tim Berners-Lee, der Erfinder des World Wide Web und Initiator von Linked
Data, schlug 2006 ein 5-Sterne-Modell für offene Daten vor.
– Open Data der Stadt Zürich erreichte
bisher drei Sterne
– Mit dem Projekt LOSD sind wir
auf dem Weg zu fünf Sternen
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Datenpunkte beschreiben
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Datenpunkte beschreiben
Kennzahl
Raum Zeit
Dimensionen
Quelle Meta-
information
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SPARQL Abfrage http://ld.stadt-zuerich.ch/sparql
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Google «enge» am 1.7.2018
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Google «enge» am 19.7.2018
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Datenfluss von Statistik Stadt Zürich zu Google
Linked Open
Statistical
Data
Wikidata
Wikipedia
Linked Data
SPARQL
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Eine Abfrage: Kanton Basel-Stadt & Stadt Zürich
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Open Source Software
– Software deren Quelltext öffentlich und von Dritten eingesehen, geändert und
genutzt werden kann.
– Open Source Software kann meistens kostenlos genutzt werden.
– Open Source kann für jegliche Art von Code und Skripten verwendet werden: R,
SAS, Python, HTML, JavaScript, SPARQL, usw.
– GitHub ist ein Onlinedienst um Software gemeinsam zu
entwickeln, zu teilen und zu versionieren.
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Offene Architektur
Web Portal Kundschaft
Visualisierungen z.B. Medien
Abfragen z.B. Apps
Daten z.B. Analystinnen,
Analysten
Linked
Open
Data
Offene
RESTful
APIs
Open
Source
Open
Source
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Projekt «Interaktive Datenvisualisierungen» SSZVIS
– Die Visualisierungsbibliothek von SSZ steht allen zur freien Weiterverwendung
zur Verfügung
– Github: https://github.com/statistikstadtzuerich/sszvis
– Styleguide: https://statistikstadtzuerich.github.io/sszvis/#/
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Rechtliche Abklärungen
– Durch die Veröffentlichung von Software kann eine Amtsstelle unzulässig in das
Marktgeschehen eingreifen
– SSZ hat die Rechtslage abklären lassen
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Rechtliche Abklärungen
– Diese Aktennotiz kann bei SSZ bezogen werden.
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Erfahrungen
– Open Data ist für SSZ ein Erfolgsmodell
– Linked Data erfordert viel Grundlagenarbeit: Datenharmonisierung und
Datenbeschreibung
– Dank Open Source können wir (die Statistikgilde) direkt von einander profitieren
– Das Veröffentlichen von Open Source durch eine Verwaltung stellt nicht
grundsätzlich ein Problem dar
– Das Open Science Modell sollte für uns als Leitstern dienen