Patricia Neumann Vice President Systems Hardware Sales ... · Hybrid Cloud / Software Defined...

Patricia Neumann

Vice President Systems Hardware Sales, IBM DACH

Thomas HarrerIBM Distinguished EngineerCTO Systems HW Sales, Europe

Künstliche Intelligenz

Kognitives Computing

Machine Learning

Deep Learning

Sprachverstehen

Bildverstehen

5 TB pro Flug

Wir sind hier

yottabyte

Unstrukturierte Daten

2010 2025

Strukturierte Daten

Die meisten Daten sind “privat”

6

Foundation

Cloud Cognitive Industry

7

Hybrid-Cloud

Kernanwendungen

Kognitive Anwendungen

Fire

wal

l

Kognitive Services

“Private” “Public”

8

(Dienst)-Reisen

Focus: Landmarks: Teleportation is not Science Fictionhttps://physics.aps.org/story/v25/st1

Die vielleicht ultimative Reisetechnik ist im Film bereits erfunden - Teleportation

Ansatz: Digitalisierung Hohe Datenmengen Mensch (70kg): ~ 7 x 10 ^ 27 Atome

1 Byte pro Atom 7 „Bronto“byte

Heute nicht speicherbarNicht übertragbar

https://physics.aps.org/story/v25/st1

ApprovalsVoraussetzungen

Reise durchführen

Reise abrechnen

Planung und Buchung

Dienstreisen „analog“

Kognitiver ReiseassistentApprovals, Security

Dienstreisen „cognitive“ / „digital“



Kognitiver ReiseassistentPlanung, Buchung

Integrierte InformationAutonomes FahrenSharing Economy





Integrierte InformationAutonomes FahrenSharing Economy



Smart ContractsDistributed Ledgers

https://opendatascience.com/blog/embracing-uncertainty-challenges-for-deep-learning/

function json(options){options = options || {};var strict = options.strict !== false;

return function jsonParser(req, res, next) {if (req._body) return next();req.body = req.body || {};

if (!typeis(req, 'json')) return next();

// flag as parsedreq._body = true;

// parsegetBody(req, {

limit: options.limit || '100kb',length: req.headers['content-length'],encoding: 'utf8'

}, function (err, buf) {if (err) return next(err);

var first = buf.trim()[0];

if (0 == buf.length) {return next(error(400, 'invalid json, empty body'));

}…

http://businessoverbroadway.com/statistics-is-this-big-datas-biggest-hurdle

Idea and Visualization borrowed from Dr. Axel Koester

Prozedural Konsistent / Deterministisch

Prozedural Statistisch

Machine LearningDeep Learning

17

Deep Machine Learning – mit neuronalen Netzen

18

Kognitive Lösungen basieren auf IT

Gartner: Bi-Modale IT

18

Mode 1: “Legacy” / “System of Record”

ReliabilityLatencyConsistencyStaticDB – CRM - Structured dataAppliance centricSilos of systemsPoor utilizationCIO driven!

+20%

Mode 2: “New Workloads”“Systems of Engagement”

Hybrid Cloud / Software Defined Infrastructure

ScaleCostAgilityOn/off-deploymentUnstructured dataStandard HWLoB driven!

+80%

Zusätzliche Kognitive / Digitale Business Modelle

Zusätzliche Business Prozesse

IoT Inte-gration

BlockchainUse-Cases

Hybrid Apps

Cloud Native

Kognitive App

SAP HANA

Nex

t G

en S

ecu

rity

Man

agem

ent

Secu

rity Microservices, Cluster,

IoT PlattformBlockchain

ServicesOpen

SourceMachineLearning

Analytics, Spark

In Memory

Software Defined Computing / Container / Private Cloud / ClusterHigh Performance Data

AnalyticsHPCPOWER9Mainframe Next

Software Defined Storage

TapeObject / CloudHyperconvergedDiskFlash

Vorh. Business Modelle

Business Prozesse

Monolith. Anwendungen

EigeneISV

Middleware

DBTXWebApp

Server / HA / DR

…PowerMainframe

Storage / SAN / FS / Backup

TapeDiskFlash

Inte

grat

ion

Neue Kognitive Lösungen und Infrastrukturen für die Digitale TransformationDatenzentrisches Computing! Vorhandene Stärken nutzen.



IoT Inte-gration

BlockchainUse-Cases

Hybrid Apps

Cloud Native

Kognitive App

SAP HANA

Nex

t G

en S

ecu

rity

Man

agem

ent

Secu



ServicesOpen


Analytics, Spark

In Memory






Business Prozesse


EigeneISV

Middleware

DBTXWebApp

Server / HA / DR

…PowerMainframe


TapeDiskFlash

Inte

grat

ion


Virtualisierung und Container im Kontext kognitiver WorkloadsDr. Basil Moshous

Powering the Future of Data with HortonworksSean RobertsCognitive SaaS und PaaS

Blueprints mit IBM SpectrumComputeDaniel Reiberg

Storage für HPC, HPDA und Machine LearningFrank Krämer

Prozedural Konsistent / Deterministisch

Prozedural Statistisch

Machine LearningDeep Learning

https://opendatascience.com/blog/embracing-uncertainty-challenges-for-deep-learning/

function json(options){options = options || {};var strict = options.strict !== false;

return function jsonParser(req, res, next) {if (req._body) return next();req.body = req.body || {};

if (!typeis(req, 'json')) return next();

// flag as parsedreq._body = true;

// parsegetBody(req, {

limit: options.limit || '100kb',length: req.headers['content-length'],encoding: 'utf8'

}, function (err, buf) {if (err) return next(err);

var first = buf.trim()[0];

if (0 == buf.length) {return next(error(400, 'invalid json, empty body'));

}…

http://businessoverbroadway.com/statistics-is-this-big-datas-biggest-hurdle

Idea and Visualization borrowed from Dr. Axel Koester

Machine Learning with NVIDIA and IBM Power AIJörg Krall

IBM Cognitive Systems – die Basistechnologie für AI

Deep Learning mit Power AI - ein Erfahrungsbericht

Ulrich Walter

Machine Learning auf z SystemsKhadija Souissi



IoT Inte-gration

BlockchainUse-Cases

Hybrid Apps

Cloud Native

Kognitive App

SAP HANA

Nex

t G

en S

ecu

rity

Man

agem

ent

Secu



ServicesOpen


Analytics, Spark

In Memory






Business Prozesse


EigeneISV

Middleware

DBTXWebApp

Server / HA / DR

…PowerMainframe


TapeDiskFlash

Inte

grat

ion


Open Source Software auf IBM SystemenDilek Sezgün

Cognitive Use Cases im UmfeldSAP HANA auf IBM POWERCarsten Dieterle

Innovationen in der Infrastruktur / Quantum ComputingDr. Albert Frisch

Kognitive Lösungen

Evolution

ErweiterungGeschäftsmodell

Disruption

KanibalisierungGeschäftsmodell

Evolution für ein einzelnes Unternehmen kann disruptiv fürandere sein oder für ganze Branchen (z.B. Fintechs für Banking)

Bauen Sie Ihre Infrastruktur für kognitive Lösungen

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