Pattern detection and object recognition

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Pattern detection and object recognition • Die Theorie der Ortsfrequenzkanäle kann relativ gut vorhersagen, wie gut wir bestimmte Muster entdecken können • Sie bietet keine Möglichkeit der Vorhersage, wie wir Objekte erkennen können

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Pattern detection and object recognition. Die Theorie der Ortsfrequenzkanäle kann relativ gut vorhersagen, wie gut wir bestimmte Muster entdecken können Sie bietet keine Möglichkeit der Vorhersage, wie wir Objekte erkennen können. Ideale Verarbeitung. Redundanz. 2D-Fourier spectrum. - PowerPoint PPT Presentation

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Pattern detection and object recognition

• Die Theorie der Ortsfrequenzkanäle kann relativ gut vorhersagen, wie gut wir bestimmte Muster entdecken können

• Sie bietet keine Möglichkeit der Vorhersage, wie wir Objekte erkennen können

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Ideale Verarbeitung

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Redundanz

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2D-Fourier spectrum

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Spectra of natural images

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Redundanz

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Redundanz

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Laterale Inhibition

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Mach-Bänder

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Neural image

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Thorpe, Fize & Marlot (1996)

Versuchspersonen wurden für kurze Zeit (50 msec) Bilder dargeboten, in denen in 50% der Fälle ein Tier enthalten war. Sie mussten auf Tiere durch Loslassen einer Taste so schnell wie möglich reagieren.

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EEG-Daten

• Schon nach 150 msec zeigt sich im EEG ein Unterschied zwischen Tier- und Nicht-Tier-Durchgängen

Targets

Distractors

Difference

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Verarbeitungsgeschwindigkeit

• Das Experiment von Thorpe, Fize & Marlot (Nature, 1996) zeigt, dass Wahrnehmungsprozesse mit rasend hoher Geschwindigkeit ablaufen

• In V1 werden Kanten extrahiert, ca. 50-80 msec nachdem das Licht ins Auge gelangt ist

• Schon ca. 80 msec später hat das Gehirn entschieden, ob ein Tier auf dem Bild sichtbar ist

• Das entspricht ungefähr 5-8 Synapsen (Verarbeitungsschritten)

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Zeitlicher Ablauf

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Auflösungsraum

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Effizienz

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Fazit

• Die Verarbeitungsgeschwindigkeit des visuellen Systems ist enorm hoch

• Ca. 70 msec reichen um festzustellen ob ein Tier in einer Szene enthalten ist

• Die Verarbeitung ist optimal auf unsere Umwelt abgestimmt