PGIntelligence Service

Gezielte Suche im Internet

Lehrstuhl für künstliche Intelligenz

Forschung Praxis

Informationen im Internet

• Suchmaschinen:– Es werden nur Dokumente geliefert, die den

Suchbegriff enthalten. – Die Seiten sind von sehr unterschiedlicher

Qualität. – Vorwissen über zuverlässige Seiten und ihre

Struktur wird nicht ausgenutzt.

Intelligence Service

• Zusammenhänge zwischen Dokumenten:– Firmen wollen ihre Konkurrenz beobachten.– Anleger wollen eine Entwicklung verfolgen.– Bürger wollen wissen, wie es zu einer

Entscheidung in der Politik kam.

• Direkte Fragebeantwortung:– Innerhalb des Dokuments muss die betreffende

Textstelle gefunden werden! Forschungsthema Named Entity Recognition!

16.Wahlperiode, Drucksache, Antrag

Typ

Drs-Nr.

Fraktion

16.Wahlperiode, Drucksache, Antrag

Typ

Person

Drs-Nr.

16.Wahlperiode, 57. Sitzung, 19.10.2006, TOP 5

16/267

16/2790

Direkte Fragebeantwortung

• Der Antrag der FDP zur Entsorgung radioaktiven Abfalls wurde abgelehnt.

• Der Antrag der Grünen zur ergebnisoffenen Standortwahl für Endlagerung radioaktiven Mülls wurde an Ausschüsse verwiesen.

Für diese Antworten braucht man manuell 7 Stunden

PG-Arbeit

• Gezielte Recherche gemäß der Struktur bestimmter Webserver (Suchanfragen)

• Indexierung gemäß bestimmter Entitäten:Themen, Personen, Orte, Firmen...

• Named Entity Recognition:– Einige Dokumente nach Entitäten annotieren,

– maschinell Annotationsregeln lernen– Annotationsregeln anwenden

• Informationen zu den Entitäten zusammenstellen

Ausführliche PG-Vorstellung

Dienstag, 22.05.200710.15 Uhr

Raum 110 GB IV

Fragen an felix.jungermann@udo.edu