Predictive Analytics mit dem IBM SPSS Modeler

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© 2015 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH Ein IBM Produkt für Predictive Analytics Anwendungsszenarien Predictive Analytics mit dem IBM SPSS Modeler Behnam J. Esfahani, Dr. Ramin Norousi | MHPBoxenstopp: 27.01.2015

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Ein IBM Produkt für Predictive Analytics Anwendungsszenarien

Predictive Analytics mit dem IBM SPSS Modeler

Behnam J. Esfahani, Dr. Ramin Norousi | MHPBoxenstopp: 27.01.2015

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25.02.2015 BITKOM BIG DATA Summit in Hanau, Congress Park Hanau

03.02.2015 Industrie 4.0 – (R)EVOLUTION Standortperspektive Deutschland: Wo liegen die Chancen?

10.02.2015 Business Performance Optimisation Vernetzte und mobile Geschäftsprozessbewertung und

-optimierung

10.02.2015 Testmanagement Consulting 10 Punkte-Plan für ein erfolgreiches Testmanagement in

SAP-Projekte

Einleitung

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www.youtube.de/MHPProzesslieferant

Weitere MHPBoxenstopps

Agenda

Wo Sie uns in 2015 auch finden können…

www.mhp.de/Events

www.mhp.com/de/events

Zu Anfang sind alle Teilnehmer auf stumm geschalten.

www.mhp.com/de/events

13.00 – 13.10 Uhr Begrüßung Bruce Jeong

13.10 – 13.45 Uhr Vortrag Behnam J. Esfahani und Dr. Ramin Norousi

13.45 – 14.00 Uhr Offene Fragerunde Sie können bereits während der Web Session über die

Chatfunktion im rechten Fenster Fragen einreichen.

www.slideshare.net/MHPInsights

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Ihre Gesprächspartner

Behnam J. Esfahani

Leiter Competence Center

Predictive Analytics

SU Business Intelligence

Bruce Jeong

Senior Manager

SU Business Intelligence

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Dr. Ramin Norousi

Senior Consultant

Predictive Analytics

SU Business Intelligence

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Prozesse verbessern kann nur, wer sich im Detail auskennt.

Genauso wie im Großen und Ganzen.

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Wir wissen aus Erfahrung,

wie man Ziele erreicht und dabei vorneweg fährt.

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Mieschke Hofmann und Partner (MHP)

A Porsche Company

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Die Leistung

Management Consulting

System Integration

Application Management

Business Solutions

Der Unterschied

Symbiose aus Prozess- + IT-Beratung l Prozesslieferant l Excellence l Automotive l Kunden

Die Kompetenz Ganzheitliches Beratungsportfolio über die gesamte Wertschöpfungskette

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Ganzheitliches Beratungsportfolio über die komplette Wertschöpfungskette.

Unsere Kompetenzbereiche mit Themenfeldern.

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Technology

Services

Application

Mgmt.

Services

Product

Lifecycle

Mgmt.

Supply

Chain

Mgmt.

Production

& Opera-

tions Mgmt.

Customer

Relations

Mgmt.

Finance &

Controlling

Business

Intelligence

After

Sales

Retail

Mgmt.

Human

Resources

Production

Planning

Strategic

Production

Consulting

Lean Production

Manufacturing

Execution

Maintenance

Retail Service

Management

Retail

Consulting

Fleet

Management

Sourcing

Planning

Affiliation

Performance

Development &

Talent

Management

Governance,

Risk and

Compliance

Template

Development

and Rollouts

Business

Process

Development &

Optimization

Legal and Fiscal

Requirements

Accounts,

Reporting and

Consolidation

System

Harmonization

CIO

Management

Consulting

Enterprise

Content

Management

Standard

Software

Individual

Software

Application &

Process Services

Application

Management

Consulting

Product

Structure

Management

Product

Development

Process (PDP)

Management

SAP PLM

Consulting &

Solution

Implementation

PTC Windchill

Solution

Integration

DS Enovia V6

Solution

Integration

PLM Strategy &

Management

Consulting

Production

Logistics

Procurement &

Quality

Sales Logistics

Service

Management

Spare Parts

Management

Supply Chain &

Demand

Planning

Service

Management

Spare Parts

Management

Warranty

Processes

(Pro-active)

Complaint

Management

Digital incl.

Connected CRM

& Social CRM

CRM Strategy &

Management

Consulting

Sales Force

Automation incl.

Mobile CRM

Analytics incl.

Segmentation &

Campaign

Management

Vertical Retail

Integration

(Pro-active)

Complaint

Management

BI Technology

BI Strategy

Integrated

Corporate

Planning

Analytical

Business

Processes

Next Generation

BI & BIG DATA

Mobile BI

Scenarios

CRM IT

Consulting &

Solution

Implementation

Transition &

Change

Management

Administrative

Core Processes

MHP Dealer

Performance

Management

Finance and

Controlling for

Automotive

Retailers

Dealer

Management

Systems

MHP Carbon

Innovations Connected

Vehicle Cloud Compute

Sustainable

Mobility Social Business Mobile Business

Real-time

Business Industry 4.0

Predictive

Analytics

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Agenda

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1. Predictive Analytics

2. Live Demo - IBM SPSS Modeler 16

3. Fazit

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Agenda

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1. Predictive Analytics

2. Live Demo - IBM SPSS Modeler 16

3. Fazit

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Motivation

1. Predictive Analytics

Preissensibilität

Sinkende Nachfrage

Kundenschwund

Time-to-Market

Steigende

Kundenansprüche

Gesättigte Märkte

Sinkende Loyalität

Markt

Herausforderungen

Wie und warum ist es

passiert?

Wie sichern oder

verhindern wir, dass es

erneut passiert?

Was wird passieren?

Was sollten wir

vermeiden?

Was ist das Beste, was

passieren kann?

Neuartige

Geschäftsfragen

Umsatz erhöhen

Kunden binden

Kosten einsparen

Qualität steigern

Trends erkennen

Kundenzufriedenheit

erhöhen

Risiken minimieren

Nutzen

Gartner: „Predictive Analytics generiert aus Daten operative Aktionen,

indem verlässliche Schlüsse zur aktuellen Situation und zukünftigen Ereignissen erkannt bzw. prognostiziert werden.“

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Predictive Analytics im Business Intelligence Reifegrad

1. Predictive Analytics A

naly

tisc

he K

om

ple

xit

ät

Einfluß auf Geschäftserfolg

Reporting

Ad-hoc

Analyse

Monitoring

Planung

Muster-

erkennung

Forecasting

Simulation

Reacti

ve

gering

hoch

hoch gering

Pre

dic

tive

Han

dlu

ng

sric

htu

ng

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Anwendungsfälle entlang der gesamten Wertschöpfungskette

1. Predictive Analytics

Forschung

Entwicklung

Produktion

Logistik Marketing /

Vertrieb

Finanzen

After Sales Warranty Analytics

Vorhersage finanzieller

Auswirkungen

Survival Analysis

Echtzeit Monitoring von Studien

Identifizierung von

Fehlermustern

Optimierung Time-to-Market

Predictive Maintenance

Predictive Quality Assurance

Vorausschauende Beschaffung

Optimierung der Einkaufskonditionen

Lieferanten Wertanalysen

Next Best Offer / Extra

Abwanderungsanalysen

Social Media Analytics

Absatzprognosen

Risiko- und Betrugsanalysen

Sensitivitätsanalysen

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Agenda

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1. Predictive Analytics

2. Live Demo - IBM SPSS Modeler 16

3. Fazit

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Überblick IBM SPSS Portfolio

2. Live Demo - IBM SPSS Modeler 16

(Quelle: IBM)

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Live Demo - IBM SPSS Modeler 16

2. Live Demo - IBM SPSS Modeler 16

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Agenda

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1. Predictive Analytics

2. Live Demo - IBM SPSS Modeler 16

3. Fazit

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Take Aways - Predictive Analytics

3. Fazit

Anwendungsfälle sind entlang der gesamten Wertschöpfungskette vorhanden

Identifizierung von Anwendungsfällen: Daten- und/oder Prozessorientiert

Bessere Erkenntnisse erfordern nicht mehr Daten, sondern die richtigen Daten

Gestalten Sie analytische Freiräume: Sandbox

Predictive Analytics ist ein iterativer Lernprozess

Nutzen Sie „low hanging fruits“

Fangen Sie einfach an, die Voraussetzungen sind meist bereits vorhanden

Nucleus Research: 94% aller Projekte mit positivem ROI nach Ø 10,7 Monaten

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Ihr Ansprechpartner

MHPBoxenstopp: Predictive Analytics mit dem IBM SPSS Modeler

Behnam J. Esfahani

Leiter Competence Center Predictive Analytics

Service Unit Business Intelligence

Mobil: +49 (0)151 4066-7412

E-Mail: [email protected]

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dem IBM SPSS Modeler

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www.mhp.com/

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Mitschnitte und Videos im Channel: Präsentationsunterlagen:

http://www.youtube.com/MHPProzesslieferant http://de.slideshare.net/MHPInsights

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