Predictive Analytics mit dem IBM SPSS Modeler
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© 2015 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH
Ein IBM Produkt für Predictive Analytics Anwendungsszenarien
Predictive Analytics mit dem IBM SPSS Modeler
Behnam J. Esfahani, Dr. Ramin Norousi | MHPBoxenstopp: 27.01.2015
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25.02.2015 BITKOM BIG DATA Summit in Hanau, Congress Park Hanau
03.02.2015 Industrie 4.0 – (R)EVOLUTION Standortperspektive Deutschland: Wo liegen die Chancen?
10.02.2015 Business Performance Optimisation Vernetzte und mobile Geschäftsprozessbewertung und
-optimierung
10.02.2015 Testmanagement Consulting 10 Punkte-Plan für ein erfolgreiches Testmanagement in
SAP-Projekte
Einleitung
MHPBoxenstopp: Predictive Analytics mit dem IBM SPSS Modeler
www.youtube.de/MHPProzesslieferant
Weitere MHPBoxenstopps
Agenda
Wo Sie uns in 2015 auch finden können…
www.mhp.de/Events
www.mhp.com/de/events
Zu Anfang sind alle Teilnehmer auf stumm geschalten.
www.mhp.com/de/events
13.00 – 13.10 Uhr Begrüßung Bruce Jeong
13.10 – 13.45 Uhr Vortrag Behnam J. Esfahani und Dr. Ramin Norousi
13.45 – 14.00 Uhr Offene Fragerunde Sie können bereits während der Web Session über die
Chatfunktion im rechten Fenster Fragen einreichen.
www.slideshare.net/MHPInsights
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Ihre Gesprächspartner
Behnam J. Esfahani
Leiter Competence Center
Predictive Analytics
SU Business Intelligence
Bruce Jeong
Senior Manager
SU Business Intelligence
MHPBoxenstopp: Predictive Analytics mit dem IBM SPSS Modeler
Dr. Ramin Norousi
Senior Consultant
Predictive Analytics
SU Business Intelligence
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Prozesse verbessern kann nur, wer sich im Detail auskennt.
Genauso wie im Großen und Ganzen.
MHPBoxenstopp: Predictive Analytics mit dem IBM SPSS Modeler
Wir wissen aus Erfahrung,
wie man Ziele erreicht und dabei vorneweg fährt.
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Mieschke Hofmann und Partner (MHP)
A Porsche Company
MHPBoxenstopp: Predictive Analytics mit dem IBM SPSS Modeler
Die Leistung
Management Consulting
System Integration
Application Management
Business Solutions
Der Unterschied
Symbiose aus Prozess- + IT-Beratung l Prozesslieferant l Excellence l Automotive l Kunden
Die Kompetenz Ganzheitliches Beratungsportfolio über die gesamte Wertschöpfungskette
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Ganzheitliches Beratungsportfolio über die komplette Wertschöpfungskette.
Unsere Kompetenzbereiche mit Themenfeldern.
MHPBoxenstopp: Predictive Analytics mit dem IBM SPSS Modeler
Technology
Services
Application
Mgmt.
Services
Product
Lifecycle
Mgmt.
Supply
Chain
Mgmt.
Production
& Opera-
tions Mgmt.
Customer
Relations
Mgmt.
Finance &
Controlling
Business
Intelligence
After
Sales
Retail
Mgmt.
Human
Resources
Production
Planning
Strategic
Production
Consulting
Lean Production
Manufacturing
Execution
Maintenance
Retail Service
Management
Retail
Consulting
Fleet
Management
Sourcing
Planning
Affiliation
Performance
Development &
Talent
Management
Governance,
Risk and
Compliance
Template
Development
and Rollouts
Business
Process
Development &
Optimization
Legal and Fiscal
Requirements
Accounts,
Reporting and
Consolidation
System
Harmonization
CIO
Management
Consulting
Enterprise
Content
Management
Standard
Software
Individual
Software
Application &
Process Services
Application
Management
Consulting
Product
Structure
Management
Product
Development
Process (PDP)
Management
SAP PLM
Consulting &
Solution
Implementation
PTC Windchill
Solution
Integration
DS Enovia V6
Solution
Integration
PLM Strategy &
Management
Consulting
Production
Logistics
Procurement &
Quality
Sales Logistics
Service
Management
Spare Parts
Management
Supply Chain &
Demand
Planning
Service
Management
Spare Parts
Management
Warranty
Processes
(Pro-active)
Complaint
Management
Digital incl.
Connected CRM
& Social CRM
CRM Strategy &
Management
Consulting
Sales Force
Automation incl.
Mobile CRM
Analytics incl.
Segmentation &
Campaign
Management
Vertical Retail
Integration
(Pro-active)
Complaint
Management
BI Technology
BI Strategy
Integrated
Corporate
Planning
Analytical
Business
Processes
Next Generation
BI & BIG DATA
Mobile BI
Scenarios
CRM IT
Consulting &
Solution
Implementation
Transition &
Change
Management
Administrative
Core Processes
MHP Dealer
Performance
Management
Finance and
Controlling for
Automotive
Retailers
Dealer
Management
Systems
MHP Carbon
Innovations Connected
Vehicle Cloud Compute
Sustainable
Mobility Social Business Mobile Business
Real-time
Business Industry 4.0
Predictive
Analytics
Agenda
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1. Predictive Analytics
2. Live Demo - IBM SPSS Modeler 16
3. Fazit
Agenda
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1. Predictive Analytics
2. Live Demo - IBM SPSS Modeler 16
3. Fazit
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Motivation
1. Predictive Analytics
Preissensibilität
Sinkende Nachfrage
Kundenschwund
Time-to-Market
Steigende
Kundenansprüche
Gesättigte Märkte
Sinkende Loyalität
Markt
Herausforderungen
Wie und warum ist es
passiert?
Wie sichern oder
verhindern wir, dass es
erneut passiert?
Was wird passieren?
Was sollten wir
vermeiden?
Was ist das Beste, was
passieren kann?
Neuartige
Geschäftsfragen
Umsatz erhöhen
Kunden binden
Kosten einsparen
Qualität steigern
Trends erkennen
Kundenzufriedenheit
erhöhen
Risiken minimieren
Nutzen
Gartner: „Predictive Analytics generiert aus Daten operative Aktionen,
indem verlässliche Schlüsse zur aktuellen Situation und zukünftigen Ereignissen erkannt bzw. prognostiziert werden.“
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Predictive Analytics im Business Intelligence Reifegrad
1. Predictive Analytics A
naly
tisc
he K
om
ple
xit
ät
Einfluß auf Geschäftserfolg
Reporting
Ad-hoc
Analyse
Monitoring
Planung
Muster-
erkennung
Forecasting
Simulation
Reacti
ve
gering
hoch
hoch gering
Pre
dic
tive
Han
dlu
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sric
htu
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Anwendungsfälle entlang der gesamten Wertschöpfungskette
1. Predictive Analytics
Forschung
Entwicklung
Produktion
Logistik Marketing /
Vertrieb
Finanzen
After Sales Warranty Analytics
Vorhersage finanzieller
Auswirkungen
Survival Analysis
Echtzeit Monitoring von Studien
Identifizierung von
Fehlermustern
Optimierung Time-to-Market
Predictive Maintenance
Predictive Quality Assurance
Vorausschauende Beschaffung
Optimierung der Einkaufskonditionen
Lieferanten Wertanalysen
Next Best Offer / Extra
Abwanderungsanalysen
Social Media Analytics
Absatzprognosen
Risiko- und Betrugsanalysen
Sensitivitätsanalysen
Agenda
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1. Predictive Analytics
2. Live Demo - IBM SPSS Modeler 16
3. Fazit
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Überblick IBM SPSS Portfolio
2. Live Demo - IBM SPSS Modeler 16
(Quelle: IBM)
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Live Demo - IBM SPSS Modeler 16
2. Live Demo - IBM SPSS Modeler 16
Agenda
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1. Predictive Analytics
2. Live Demo - IBM SPSS Modeler 16
3. Fazit
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Take Aways - Predictive Analytics
3. Fazit
Anwendungsfälle sind entlang der gesamten Wertschöpfungskette vorhanden
Identifizierung von Anwendungsfällen: Daten- und/oder Prozessorientiert
Bessere Erkenntnisse erfordern nicht mehr Daten, sondern die richtigen Daten
Gestalten Sie analytische Freiräume: Sandbox
Predictive Analytics ist ein iterativer Lernprozess
Nutzen Sie „low hanging fruits“
Fangen Sie einfach an, die Voraussetzungen sind meist bereits vorhanden
Nucleus Research: 94% aller Projekte mit positivem ROI nach Ø 10,7 Monaten
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Ihr Ansprechpartner
MHPBoxenstopp: Predictive Analytics mit dem IBM SPSS Modeler
Behnam J. Esfahani
Leiter Competence Center Predictive Analytics
Service Unit Business Intelligence
Mobil: +49 (0)151 4066-7412
E-Mail: [email protected]
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MHPBoxenstopp
Business Performance
Optimisation
MHPBoxenstopp
Testmanagement
Consulting
MHPBoxenstopp
Industrie 4.0 –
(R)EVOLUTION!?
13-14 Uhr | 03.02.15
MHPBoxenstopp
Predictive Analytics mit
dem IBM SPSS Modeler
13-14 Uhr | 27.01.15
MHPTimetable
weitere Infos
www.mhp.com/
events
Mit nur einem “Klick” zur MHPBoxenstopp Anmeldung
11-12 Uhr | 10.02.15
Haben Sie einen MHPBoxenstopp verpasst? Kein Problem - in unserem MHP YouTube-Channel
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Mitschnitte und Videos im Channel: Präsentationsunterlagen:
http://www.youtube.com/MHPProzesslieferant http://de.slideshare.net/MHPInsights
13-14 Uhr | 10.02.15
MHPBoxenstopp
BITKOM BIG DATA
Summit
14:50 Uhr | 25.02.15