Projektvorstellung AutoCoP Statustreffen | AutoCoP 10.12.2018 6 Verbundpartner und Projektteam Dr....

IUK-Verbundprojekte | Statustreffen 10.12.2018

Projektvorstellung AutoCoP

http://autocop.info/

Weiteres Vorgehen4

Vorläufige Ergebnisse3

Verbundpartner und Projektteam2

Problemstellung und Zielsetzung1

Agenda

IUK-Verbundprojekte| Statustreffen | AutoCoP 210.12.2018

10.12.2018IUK-Verbundprojekte| Statustreffen | AutoCoP 3

Problemstellung

Technische Dokumentation

Gesetzliche Pflicht

Abdeckungsgrad x

Grundlage Wartung

Insellösung(en)

u.a.§823 BGB

Restriktive

Herstellertests

M1

M2

Einmalige Reparatur

Maschinenproblem


Hauptziele des Projekts

Echtzeit-Erkennung von Anomalien und Infobedarfsmeldung inkl. lernfähigem Knowledge-Management-Tool

Konzeption einer Servicedienstleistung für die Digitalisierung und (teil-) automatisierte Fortschreibung der technischen Dokumentation beim Endkunden

Befähigung von „Nicht-Experten“ zur Identifizierung, Klassifizierung und Behebung von Maschinenfehlern

Weiteres Vorgehen4




Agenda



Verbundpartner und Projektteam

Dr. Michael Kröhn

Prof. Dr. Christian JanieschJonas Wanner, M.Sc.

Prof. Dr. Martin MatznerEmanuel Marx, M.Sc.Tobias Pauli, M.Sc.

Dr. Stefan Möhringer

Juniorprofessur für Information Management

Lehrstuhl für Digital Industrial Service Systems

APE EngineeringSimon Möhringer Anlagenbau

Weiteres Vorgehen4




Agenda


Überblick Gesamtprozess Labor


Technische EbeneLegende:

Grün > erledigt

Gelb > in Arbeit

Rot > nicht begonnen

Referenzarchitektur

100101010110110101010111101001000110011101001011010010101011010101001010110100100101100101010110110101010111101001000110011101001011010010101011010101001010110100100101001010110110101010111101001000110011101001011010010101011010101001010110100100101010010101011011010101011110100100011001110100101101001011001010000100000001011110000001001001011111100010100001000000010111100000010010010111111000

Fischertechnikmodell Message Broker DashboardMachine Learning

Complex Event Processing

Red

aktion

elles W

issenssystem

Referenzarchitektur


Technische Ebene

Kappa-Architekturparadigma

Quelle: Seyvet und Viela (2016)

Source

Stream

Storage Serve

Fischertechnikmodell inkl. Sensordaten


Technische Ebene

Complex Event Processing & Machine Learning


Technische Ebene

Quelle: Bruns und Dunkel (2015)

CEP: Softwaretechnologie zur Verarbeitung großer, kontinuierlicher Datenströme

Complex Event Processing & Machine Learning


Technische Ebene

Konzeption einer Servicedienstleistung


Dienstleistungsebene

AutoCoP

Methoden

InteraktionAkzeptanz und

Einführung

Geschäftsmodell Prozesse

Wie sehen mögliche

Geschäftsmodelle

basierend auf den

technologischen

Innovationen aus?

Für wen?

Welche Akteure sind

daran beteiligt?

Welche

Gruppen/Stakeholder

sind wichtig für den

Service?

Welche

Akzeptanzprobleme

könnten auftreten?

Wie kann man die

Akzeptanz erhöhen?

Welche Prozesse

sind zur Erbringung

des Service nötig?

Wie verändern sich

bestehende Abläufe?

Wie interagieren die

verschiedenen

Anwender und

Provider mit dem

Service?

Weiteres Vorgehen4




Agenda



Nächste Schritte

Technische Perspektive: Service-Perspektive:

Ausarbeitung der Serviceprozesse

Entwicklung von Ansätzen zur Überwindung von

Akzeptanzbarrieren

Prototypische Implementierung und Evaluation

des Serviceprozesses

Erweiterung Fischermodell um RPi-based

Sensoren (Druck, Spannung, Licht)

Untersuchung von Anomalie-Mustern und deren

Überführung in CEP-Regeln

Umsetzung der ausstehenden Teilmodule

Erste Fortschreibungen der technischen

Dokumentation auf obiger Basis

Evaluation des Gesamtablaufs an

Praxismaschine(n) (Sparte Holzbau)

Ansprechpartner und weitere Informationen

Dr. Michael KröhnAPE Engineering GmbHTel.: + 49 6028 [email protected]

www.autocop.info

http://autocop.info/

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