Puppet: Designing modules & repositories

Linux Tag 2014 - Puppet

Designing Moduls and Repositories

Alexander Pacnik Karlsruhe, 08.05.2014

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Der Schlüssel zum Erfolg ist die Kultur, nicht das Werkzeug ‣  Infrastructure as Code – der gleiche Code für alle Umgebungen (Transparenz)

‣  Continuous Delivery – Ergebnis und die Prozesse in den Mittelpunkt stellen

‣  Infrastructure Testing – die Basis jeglicher Automatisierung und Wartbarkeit

Einleitung ... worum es in diesem Vortrag geht

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Problemstellung: Unterschiedliche Anforderungen ‣  Anforderungen Betrieb (beispielsweise verschiedene Umgebungen)

‣  Anforderungen Entwicklung (beispielsweise schnelles Deployment)

‣  Anforderungen QA (beispielsweise Testbarkeit)

‣  Ziel: Flexibilität

Einleitung ... worum es in diesem Vortrag geht

Designing Puppet

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Entscheidungen im Vorfeld ... Papier und Stift bitte

Designing Repositories

and Environments

Designing Modules

Getting started

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Ziele

‣  Anforderungsanalyse

‣  Entscheidung explizit treffen, wie Puppet verwendet werden soll

Designing Puppet ... Papier und Stift bitte

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Was (soll mit Puppet verwaltet werden)?

‣  Deploymentgrenzen anhand der Verantwortung definieren

‣  Betriebssystem

‣  Wie wird die Benutzerverwaltung umgesetzt

‣  Was wird über Pakete installiert und wie bzw. wo werden sie gebaut

(keine Binaries über Puppet verteilen!)

‣  Paketversionen über Puppet oder Paketrepository (empfohlen) sicherstellen

‣  Deployment der Stacks (Packages, Configuration, Service)

‣  Deployment der Applikation (Binaries, Configuration, SQL)

‣  Beispiel:

‣  PaaS Ansatz: Cron Jobs, php.ini etc. nur initial mit Puppet verwaltet, dann über das Applikations-Deployment


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Wo (soll Puppet verwendet werden)?

‣  Umgebungen definieren

‣  Production, Stage, Test

‣  Vagrant, Docker


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Wer (wird Puppet verwenden)?

‣  Alle Puppet Nutzer von Anfang an beteiligen

‣  System Engineers

‣  Entwickler


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Wie (soll Puppet verwendet werden)?

‣  run mode festlegen (Ansatz wählen)

‣  Agent (State verwalten - empfohlen)

‣  Pro: Zustand eindeutig, Reports

‣  Contra: Infrastruktur notwendig

‣  Apply (Adhoc Verwaltung)

‣  Pro: einfach, über OS Pakete möglich

‣  Contra: keine Reports, nur einmalige Anwendung

‣  Pets (manuelle pflege) vs Cattle (Wegwerfware)

‣  Alle Workflows skizzieren, in denen Puppet vorkommt

‣  Puppet Entwicklung (Vagrant, Test, ...)

‣  Anwendungsentwicklung (Vagrant)


Designing Puppet

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Modulentwicklung ... Worauf es wirklich ankommt


and Environments

Designing Modules

Getting started

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Problem 1 ‣  Geringe Wiederverwendbarkeit von Puppet Code

‣  Hohe Komplexität des Puppet Codes

‣  häufige if-Statements

‣  Code Duplication

Strukturierung der Module ... das Baukastenprinzip und Spielregeln für mehr Übersicht

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Component Module - Eigenschaften ‣  Unabhängig, atomar und kann jederzeit mit anderen geteilt werden

‣  Abhängigkeiten zu anderen Modulen um jeden Preis vermeiden

‣  Optionen werden über Parameter übergeben und alle Parameter werden validiert

‣  keine organisationsspezifischen oder umgebungsspezifischen Inhalte

‣  Namenskonvention: nach der Funktion die sie erfüllen

Strukturierung der Module ... atomare Module für mehr Wiederverwendbarkeit

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Problem 2 ‣  Ressourcen in mehreren Modulen definiert

‣  Häufige Dependency Cycles


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Profile (früher Services) ‣  die Klammer auf technischer Ebene

‣  besteht aus Component Modulen (und optional Ressourcen)

‣  Ein ähnliches Profil ist ein neues Profil – keine generische Profile

‣  Namenskonvention: profile_<type>_<service>[_<specialisation>]

Strukturierung der Module ... die Abstraktion aus technischer Sicht

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Strukturierung der Module ... die erste Abstraktionsebene

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Problem 3 ‣  Ein technisches „Profil“ wird auf mehreren Nodes benötigt

‣  Technische Profile passen nicht zu den Business Anforderungen

‣  Logik auf Node-Ebene

‣  Unübersichtlich bei vielen Nodes

‣  Problematisch, wenn man eine ENC verwenden will


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Roles ‣  Abstraktionsebene aus Business-Sicht, also für was ein System steht

‣  es werden ausschließlich ein oder mehrere includes von Profilen verwendet

‣  Namenskonvention: role_<function>

Strukturierung der Module ... die Abstraktion aus Business Sicht

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Strukturierung der Module ... die zweite Abstraktionsebene

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Problem 4 ‣  Wo definiere ich, was aus meinen Servern bzw. Nodes wird?


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Möglichkeiten ‣  ENC - empfohlen (The Foreman)

‣  Vorteile: zentral verwaltet

‣  Nachteile: keine Versionierung

‣  site.pp – im Puppet Code

‣  Vorteile: Versionierung, kann auch ohne ENC verwendet werden

‣  Nachteile: kann bei vielen Nodes unübersichtlich werden

‣  facts.d (system_role) – auf dem System

‣  Vorteile: einfach, nur ein default node

‣  Nachteile: theoretisch kann jeder Node alle Rollen annehmen

Empfehlung ‣  Nur Classification wenn möglich (Node = Classifier only)

‣  Ein Node hat eine Rolle (wenn mehrere nötig sind, eine neue Rolle schaffen)


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Strukturierung der Module ... die dritte Abstraktionsebene

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Zusammenfassung ‣  Sind Profile und Rollen notwendig?

‣  Nein, aber man verliert die Möglichkeit der Abstraktion

‣  Können Profile und Rollen auch im ENC definiert werden?

‣  Ja, aber man verliert die Versionierbarkeit und die Verwendung ohne ENC -beispielsweise mit Vagrant


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Fazit ‣  Vorteile: Abstraktion und Entkopplung von Logik und Implementierung

‣  Nachteile:

‣  kann unübersichtlich werden, Disziplin

‣  kann kompliziert werden, wenn nicht ein Service = eine VM

(Konventionen notwendig)


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Problem 5 ‣  Viele if-Statements, um umgebungsspezifische Unterschiede abzufangen

‣  Unterschiedlicher Branch bzw. Klassen und Module für Umgebungen

Trennung von Daten und Code ... Daten Auslagern für mehr Übersicht

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Möglichkeiten ‣  params.pp

‣  Vorteile: Logik genau in einer Klasse, einfach, versionierbar

‣  Nachteile: Business Logik im Modul, Daten noch im Modul

‣  Hiera Function

‣  Vorteile: Daten an einer Stelle, Default-Werte möglich

‣  Nachteile: auch die modulspezifischen Daten in Hiera

‣  Params.pp und Hiera Function

‣  Vorteile: Daten in Hiera, Default-Werte in params.pp

‣  Nachteile: Debugging schwieriger (woher kam der Wert?)

‣  Data Binding

‣  Vorteile: Parameter wird automatisch in Hiera nachgeschaut

‣  Nachteile: Lookup ist nicht explizit

Trennung von Daten und Code ... Vor- und Nachteile der verschiedenen Möglichkeiten

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Empfehlung für die Verwendung mit Rollen

‣  Betriebssystemspezifische oder modulspezifische Daten in params.pp

(solange „Data in Modules“ noch nicht im Puppet Core)

‣  Alle umgebungsspezifischen Daten kommen aus Hiera

‣  Hiera Lookups sind explizit und werden validiert (stdlib)

‣  Hiera Lookups haben keine Default Werte („fail fast“ Prinzip)

Trennung von Daten und Code ... params.pp für Module, Hiera für Profile

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Trennung von Daten und Code ... die vierte Abstraktionsebene

Vgl. Vortrag vom Linuxtag 2013 29

Empfehlung für den Speicherort von Daten ‣  So nah wie möglich am Code (Lesbarkeit)

‣  So weit entfernt wie nötig (Abstraktion)

Vorteile von Hiera ‣  Änderungen möglich, ohne den Puppet Code zu verändern

‣  Verschiedene Backends verfügbar


https://github.com/TomPoulton/hiera-eyaml 30

Problem 6 ‣  Wie mit sensitive Daten wie Passwörter umgehen?

‣  hieradata/ in ein eigenes Repository

‣  Strings in Hiera verschlüsseln (beispielsweise mit hiera-eyaml)


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Konfiguration


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Verzeichnisstruktur


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Problem 7 ‣  Änderungen am Code sind zeitaufwändig

‣  Fehler werden erst in den Test-Umgebungen erkannt

‣  Code schwierig zu warten

Code testen ... testen für schnellere Entwicklung

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Test und Debugging ‣  Testen

‣  Syntax Checks (puppet–lint)

‣  Smoke Tests (funktionalen Prüfung des Moduls, rspec / serverspec)

‣  Performance Tests

‣  Debugging

‣  Puppet Graph


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Beispiel: Checks die lokal und auf dem Git bzw. CI System ausgeführt werden


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Beispiel: Checks, die auf dem Testsystem ausgeführt werden


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Beispiel: Graphen immer generieren


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Empfohlenes Vorgehen für das Testen 1.  Lokal Syntax-Checks ausführen während der Entwicklung (Skript / $EDITOR)

2.  Code auf das Entwicklungssystem synchronisieren (beispielsweise Vagrant)

3.  tests/init.pp mit „puppet apply“ ausführen soweit möglich

(sinnvoll für Module, Rollen und Profile)

4.  Performance-Report automatisch generieren und prüfen

5.  Graphen automatisch generieren und prüfen

6.  Commit / CI Tests


Designing Puppet

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Repositories und Environments ... Abhängigkeiten modellieren


and Environments

Designing Modules

Getting started

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Problem 8 ‣  Ein Modul, das in vielen anderen Profilen oder Rollen verwendet wird, lässt sich

schwierig ändern

‣  Wie teste ich neue Modulversionen in verschiedenen Umgebungen?

Modulentwicklung entkoppeln ... Modularisierung und Versionierung zur Entkopplung

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Lösungsansätze für Repository zu Environment Mapping 1.  Ein Repository pro Environment

‣  Vorteile: einfach

‣  Nachteile: Änderungen betreffen immer das ganze Repository

2.  Ein Branch pro Environment

‣  Vorteil: Unterschiede zwischen Umgebungen und Versionen möglich

‣  Nachteile: Mergen, Änderungen betreffen immer das ganze Repository

3.  Dynamic Environments und Feature-Branches

‣  Vorteile: man kann einzelne Änderungen auf einzelnen Hosts testen

‣  Nachteile: wie oben

4.  Module in eigenen Repositories

‣  Vorteile: Änderungen auf Module beschränkt, einfache Integration externer Module

‣  Nachteile: Module müssen auf dem Master „zusammengesetzt“ werden


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Lösungsansätze für Repository zu Environment Mapping 1.  Ein Repository pro Environment

‣  Vorteile: einfach

‣  Nachteile: Änderungen betreffen immer das ganze Repository

2.  Ein Branch pro Environment

‣  Vorteil: Unterschiede zwischen Umgebungen Versionen möglich

‣  Nachteile: Mergen, Änderungen betreffen immer das ganze Repository

3.  Dynamic Environments und Feature-Branches

‣  Vorteile: man kann einzelne Änderungen auf einzelnen Hosts testen

‣  Nachteile: wie oben

4.  Module in eigenen Repositories

‣  Vorteile: Änderungen auf Module beschränkt, einfache Integration externer Module

‣  Nachteile: Module müssen auf dem Master „zusammengesetzt“ werden


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Modulentwicklung von der Version im Environment entkoppeln ‣  Jedes Modul wird versioniert in einem eigenen Git Repository entwickelt

‣  Optional: Hieradata pro Umgebung in eigenem Git Repository

‣  Beispiel: Minimale Struktur eines Environments mit Puppetfile

Modulentwicklung entkoppeln ... die fünfte Abstraktionsebene

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Abhängigkeiten und Versionen der Repositories werden im Puppetfile definiert Empfehlung ‣  Nur Git verwenden (Historie) und Forge Module auf den eigenen Git Server

spiegeln

Modulentwicklung entkoppeln ... das Puppetfile

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Environment nach dem „Aufbauen“ auf dem Puppet Master

Modulentwicklung entkoppeln ... die fünfte Abstraktionsebene

https://github.com/rodjek/librarian-puppet 46

Repositories mit librarian-puppet verwalten ‣  Syntax

Environments aufbauen ... Möglichkeit eins - librarian-puppet

https://github.com/adrienthebo/r10k 47

r10k ‣  Konfiguration

‣  r10k.yaml

Environments aufbauen ... Möglichkeit zwei – r10k

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Empfehlung für den Aufbau von Git Repositories ‣  Kleinste sinnvolle Einheit wählen (Module, Environment, Hieradata)

‣  Vorteil: einfache Versionierung, mehrere Versionsstände möglich

‣  Nachteil: Übersichtlichkeit leidet

Empfehlung für den Aufbau von Puppet Environments ‣  Environment: produktzentrierten Ansatz bzw. Umgebungen anhand von

Deploymentgrenzen / Aufgaben wählen

‣  Vorteil: Änderungen haben kleinere Auswirkungen und sind einfacher

‣  Nachteil: Gefahr der Zersplitterung

Environments und Repositories ... die Empfehlung

Designing Puppet

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Dia Agenda ... worum es in diesem Vortrag geht


and Environments

Designing Modules

Getting started

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Empfehlung für das Vorgehen 1.  Design bzw. Konventionen schriftlich festlegen

2.  Modul-Skeleton erstellen

3.  Entwicklungs- und Deployment-Workflow mit allen Beteiligten testen

4.  Module, Profile, Rollen und Umgebungen entwickeln

Parameter ... um die Übersicht zu behalten

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Empfehlung für den Anfang ‣  im Zweifel mit dem einfachsten möglichen Weg beginnen

‣  iteratives Vorgehen: im zweiten Schritt versuchen zu abstrahieren / optimieren

‣  generisch vs. speziell, Skills und Zeit beachten

Parameter ... um die Übersicht zu behalten

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Fazit ‣  Puppet-Entwicklung = Software-Entwicklung

‣  Eine DSL ist keine Programmiersprache

‣  Puppet ersetzt nicht die Build-Umgebung

‣  Puppet ersetzt keine adhoc Verwaltung, falls diese notwendig ist

‣  Es wird komplexer = die einfachste Lösung ist meistens falsch

‣  Abstraktion auf allen Ebenen hilft

‣  Engineering als Dienstleister für andere Abteilungen - kein Selbstzweck

Fazit ... takeaways

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Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit

Kontakt Alexander Pacnik IT Engineering & Operations Project Management inovex GmbH Ludwig-Erhard-Allee 6 76133 Karlsruhe Mobil: +49 (0)173 3181 040 Mail: [email protected]

Anhang

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Quellen ‣  Puppet Style Guide

http://docs.puppetlabs.com/guides/style_guide.html

‣  Puppet Language Guide

http://docs.puppetlabs.com/guides/language_guide.html

‣  Puppet Referenzen

http://docs.puppetlabs.com/references/latest/

‣  Puppet Guides

http://docs.puppetlabs.com/guides/

‣  Puppet Blog

https://puppetlabs.com/blog/

Lizenz des Vortrags ‣  Creative Commons (by-nc-nd)

Anhang ... wo sie in Ruhe nachlesen können

Puppet: Designing modules & repositories

Documents

Transcript of Puppet: Designing modules & repositories