Rössler, Methoden der empir. Kommunikationsforschung XIV / 1

Patrick Rössler

Methoden der Datenerhebung und -auswertung

VorlesungBA Kommunikationswissenschaft (G21)

Rössler, Methoden der empir. Kommunikationsforschung XIV / 2

Sitzung XIV: Datendarstellung

1. Logik von Ergebnisdarstellungen

Wahl der Berechnungsbasis

2. Tabellenaufbau/Darstellung von

Zahlenmaterial

Tabellenlogik - Konventionen - besondere

Phänomene

3. Visualisierung von Zahlenmaterial

Trendexpolation - Proportionen -

Mehrdimensionalität

Rössler, Methoden der empir. Kommunikationsforschung XIV / 3

Wahl der Berechnungsbasis

Beispiel aus der Strassenverkehrsstatistik:

Verkehrsunfälle oft in der Nähe der eigenen Wohnung

die meisten Unfälle bei moderaten Geschwindigkeiten

die meisten Unfälle passieren tagsüber

Problem: Berechnung bedingter

Wahrscheinlichkeiten

bei Ursache-Wirkungs-Vermutung muss immer das

bedingende Ereignis zugrunde gelegt werden!

nicht: Anteile von der Wirkung aus berechnen!

Rössler, Methoden der empir. Kommunikationsforschung XIV / 4

Wahl der BerechnungsbasisBeispiel: Unfallstatistik

Ferrari Volvo

Unfälle 100 500

Autos 1.000 10.000

Unfälle / Autos 10 % 5 %

gefahrene Kilometer 10 Mio. 25 Mio.

Unfälle / 1 Mio. km 10 20

Stunden im Auto 1 Mio. 10 Mio.

Unfälle / 1000 Fahrstd. 0,1 0,05

-> es gibt oft keine einzige „wahre“ Interpretation von

Daten!

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Tabellenaufbau: Beispieltabelle

Männer Frauen gesamt

-------------------------------------------------------------

IQ > 100 280 240 520

28 % 24 % 52 %

------------------------------------------------------------------------

IQ < 100 180 300 480

18 % 30 % 48 %

------------------------------------------------------------------------

gesamt 460 540 1000

46 % 54 % 100 %

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Konventionen bei der Tabellenerstellung

• keine festen Regeln, sondern Übereinkünfte

• Tabellenbeschreibung:Numerierung, eindeutige und prägnante Überschrift

• Tabellenkorpus:Daten in angemessener Darstellung, uV im Kopf / aV in Zeilen, vertikale Prozentuierung auf 100%, sparsamer Einsatz von Linien

• Tabellenerläuterung:oft unten oder nach Überschrift, z.B. Fragestellung, Fallzahl, Skalenverlauf, Signifikanzniveaus

jede Tabelle sollte für sich verständlich sein

möglichst kein Wechsel von Bezugsgrößen oder

Logik

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Phänomene bei der Zahlendarstellung

• Illusion der Präzsion:

künstliche „Exaktifizierung“ durch scheinbare Genauigkeit

(Nachkommastellen) -> angemessene Rundung

• Aufwertung durch Prozentuierung:

Verschleierung von kleinen Stichproben, Prozente sinnvoll

bei ca. 50 Fällen aufwärts

• Bedeutungszuweisung via Masseinheit:

psychologisches Phänomen (hohe Relevanz bei grossen

Zahlen), manipulierbar durch Skalierung der Einheiten

(10er, 100er, 1000er)

Rössler, Methoden der empir. Kommunikationsforschung XIV / 8n=3 n=4 n=5 n=6 n=7 n=8

12,5

14,3

16,7

20

25 25

28,6

33,3 33,3

37,5

40

42,9

50 50 50

57,1

60

62,5

66,7 66,7

71,4

75 75

80

83,3

85,7

87,5

Aufwertung durch Prozentuierung:„verdächtige“ Prozentwerte

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Visualisierung von Zahlenmaterial: Typologie

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Zeitreihendaten: TrendextrapolationProbleme:

• Prognosehorizont - Grenzwerte

• Randbedingungen - günstige/ungünstige Konstellationen

• Selektion der Prognosedaten - Dynamik der Entwicklung

0

10

20

30

40

50

60

70

1998 1999 2000 2001 2002

Umsatz 0

10

20

30

40

50

60

70

1999 2000 2001 2002

Umsatz

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Zeitreihendaten: Proportionen bei Kurven

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Visualisierung: Piktogramme

größere Aufmerksamkeit, bessere Prägnanz

Beispiel: Tagesverdienst von Arbeitern

Land A: 100 Euro Land B: 200 Euro

Grundregel: Flächenproportionalität, nicht

Streckenproportionalität!

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Visualisierung: Mehrdimensionalität

leider Voreinstellung bei Grafikprogrammen

Grundregel: dreidimensionale Darstellung vermeiden!

0

10

20

30

40

50

60

70Umsatz

0

10

20

30

40

50

60

70

1998 1999 2000 2001 2002

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Visualisierung: Mehrdimensionalität

leider Voreinstellung bei Grafikprogrammen

Grundregel: dreidimensionale Darstellung vermeiden!

1998

1999

2000

2001

2002

0

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40

60

80

Umsatz A Umsatz B

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Zusammenfassung

für Auswertung entscheidend: Berechnungsbasis

Grundregel: bedingendes Ereignis (Ursache) als

Bezugsgröße, nicht Wirkung

Tabellendarstellung muss für sich stehen

sparsames Layout, UV meist im Kopf, Prozentuierung nur

bei grösseren Fallzahlen, kein Wechsel der Logik in einer

Studie

Visualisierung hilfreich, muss aber angemessen sein!

Vorsicht bei Trendexpolation und Dreidimensionalität,

Manipulation der Achsen vermeiden