Bayerische Landesanstalt für Landwirtschaft

Institut für Pflanzenbau und Pflanzenzüchtung Beiteiligte

Satellitengestützte Schätzung von Grünland- und Feldfuttererträgen KT: SatGrünschnitt

Institut für Pflanzenbau und Pflanzenzüchtung

Problembeschreibung

Ein Drittel der Landwirtschaftlichen Nutzfläche Bayerns ist Grünland

Die Rinderhaltung und hier die Milchviehwirtschaft gehören zu den wichtigsten Einkommensquellen der bayerischen Landwirtschaft

Erzielte Erntemenge von Grünland in Bayern kann derzeit nur grob abgeschätzt werden − unterschiedlichen Bestandszusammensetzung − Anzahl Schnitte: 3-6 pro Jahr

Bei Einzelflächen Abweichung der Schätzung vom tatsächlichen Ertrag bis zu 100%

Abschätzung wichtig für − Ertragsspezifische Düngung − Energiewende (wie viel Biogas kann erzeugt werden) − Eiweißoffensive (Erhöhung des in Bayern produzierten

Eiweißanteils: Grünlandverbesserungshebel).

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Ziele Wichtigstes Ziel ist eine möglichst exakte, regionalisierte

Ertragsschätzung von Grünland. Teilziele:

− Anzahl der Schnitte erfassen (derzeit nur Schätzungen auf Landkreisebene)

− Höhe des Aufwuchses zwischen den Schnitten − Optional (Komplex!) Grünlanderkennung

(Artenzusammensetzung)

Bei dieser Studie soll die gesamte Grünlandfläche (GL)

erfasst werden. Wiese und Weide fachlich definiert:

− Wiese (ca. 90%) wird geschnitten − Weide (ca. 10%) wird direkt von darauf stehenden Tieren

abgefressen

Die Zahl der Schnitte ist ein Schlüsselkriterium für die

Ansprache von Grünlandflächen

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Konventionelles Vorgehen Ertragshöhe:

− Derzeitig Ernteabschätzung auf Landkreisebene − Grundlage: Durchschnittswerte aus Umfrage zu

Schnitthäufigkeit und Ertrag.

− Artenzusammensetzung: − In Bayern für ca. 6000 (kleinteilige) Flächen

Bestandsarten bekannt − Aber kleinteilige Flächen: daher direkte

Beerntung nicht sinnvoll

Trainings-Daten für das Verfahren: − Aktuelle Projekte, in denen die Termine der

Nutzung bei Grünflächen in Bayern sowie weitere Parameter erfasst werden:

Qualität, Trockenmasse, Schnittzeitpunkt, Bestand

− Daten der staatlichen Versuchsgüter (Teil der LfL)

Aktuelle Ertragsschätzung über durchschnittliche Schnitthäufigkeit / Landkreis: http://www.lfl.bayern.de/ipz/gruenland/18480/workshop_futterpflanzen_hartmann_lfl.pdf

Detailliertere Ertragsschätzung in Österreich: http://www.lfl.bayern.de/ipz/gruenland/18480/workshop_futterpflanzen_po

etsch_bal.pdf

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Abschätzung der Eiweißpotentiale für Bayern

Nach Dr. Schätzl, 2011

~ 15% der „Lücke“!

3%

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Grobfuttereffizienz – ein großer Hebel

0,3

0,2

1,1

1,0

0,3

0,2

0,3

0,4

0,2

0,4

0 0,5 1 1,5

Kraftfutterpreis (1 €/dt)

Kraftfuttereinsatz (10 g/kg Milch)

Verluste Grobfutter (5 %)

Produktionskosten Grobfutter (100 €/ha)

Kosten Grobfutterzukauf (1 €/t Silage)

Grobfutterleistung (100 kg Milch/Kuh)

Milchleistung (100 kg Milch/Kuh)

Erstkalbealter (1 Monat)

Arbeitszeitbedarf (1 Stunde/Kuh)

Verkaufspreis Schlachtkuh (100 €/Altkuh)

macht in der Milcherzeung ... ct/kg Milch aus (Größenordnung)

Veränderung

bei .... um ...

Basis: Kuh mit Nachzucht bei 7.500 kg/Kuh Milchleistung, Vollkostenrechnung nach BZA Bayern , Lohnanansatz 15 €/AKh

Verluste < 5% bzw. ∆ Prod.-Kosten 100 €/ha ~ 1 ct/kg Milch

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Nutzung Düngung Pflege

Standortfaktoren

Klima Boden Gelände

Was beeinflusst die Bestandeszusammensetzung? (Diepolder 2004)

Bewirtschaftung

Wiesentyp (Bestandeszusammensetzung)

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Schnitt

fix fix messen

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4 6 2

1 2 3 4 5 6 7 8 9

1 2 3 4 5 6 7 8

Deutsches Weidelgras Wiesenrispe Gemeine Rispe Wiesenlieschgras Knaulgras Wiesenfuchsschwanz Kammgras Wiesenschwingel Goldhafer Glatthafer Weiche Trespe Ruchgras Wolliges Honiggras

Schnittverträglichkeit von Grünlandpflanzen Graphik geändert nach Diepolder

7 1) M-Zahl

Ab M7 gut schnittverträglich

1) M-Zahl nach Briemle und Ellenberg 1994

1 3 Schnittverträglichkeit pro Jahr

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Konventionelles Vorgehen Qualität:

− Aktuell wird aus eingehende Silageproben (LKP/LfL) auf Futterqualitäten geschlossen.

− Aber: Proben nicht normalverteilt.

Bestandsveränderungen: − In der Mehrzahl der produktiven Grünlandbestände keine

gesetzliche Vorgaben / Richtlinien, − Aber: Über Anteil von unerwünschten Arten wäre

Verbesserungspotential abschätzbar − Teilweise sind gesetzliche Vorgaben und Richtlinien z.B. zum

Bestandsverschlechterungsverbot (Natura 2000) einzuhalten.

Aktuell erfolgt Abschätzung bei allen Flächentypen durch Vor-Ort Begutachtung der Einzelflächen.

Ergebnisweitergabe − Weitergabe der Ernteabschätzungen derzeit mindestens

einmal pro Jahr bzw. auf Anforderung an das StMELF.

− Schnittterminprognose in Fachpresse

Quelle: Pötsch/Gumpenstein Quelle: Pötsch/Gumpenstein Quelle: Pötsch/Gumpenstein

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GMES-basiertes Verfahren Anzahl und Zeitpunkte der Schnitte

erfassen − auf Basis von GMES-Radardaten (Sentinel-1) − Zuverlässige, wetterunabhängige Überwachung der

Grünflächen − Deutliche Kostenreduktion durch Verwendung von

GMES Core Service

Ermittlung von Ertrag und Qualität der Wuchsphasen zwischen den Schnitten durch Ertragsmodelle − Adaption Modell CAU Kiel (Prof. Taube) − basierend auf Kombination von Witterungsdaten

und Bestandsart − Mögliches Alternativverfahren (Forschung):

Ermittlung der Biomasse zwischen den Schnitten über Radardaten

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Ertr

ag

Zeit

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Testgebiet in Oberbayern Süd

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Haar

Grub

Osterseeon

Karolinenfeld

Wasserburg

Rosenheim

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Danke für Ihre Aufmerksamkeit

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Foto: ESA/ATG medialab)