Satzung zur Änderung der Studien- und Prüfungs- ordnung ... · Satzung zur Änderung der Studien-...

Satzung zur Änderung der Studien- und Prüfungs- ordnung für den Bachelorstudiengang Informatik der Fakultät IV – Elektrotechnik und Informatik der Technischen Universität Berlin *)

vom 20.01.2016

Der Fakultätsrat der Fakultät IV - Elektrotechnik und Informatik der Technischen Universität Berlin hat am 20.01.2016 gemäß § 18 Abs. 1 Nr. 1 der Grundordnung der Technischen Universität Berlin, § 71 Abs. 1 Nr. 1 des Gesetzes über die Hochschulen im Land Berlin (Berliner Hochschulgesetz – BerlHG ) in der Fassung vom 26. Juli 2011 (GVBl. S. 378), zuletzt geändert durch Artikel 4 des Gesetzes vom 9. Mai 2016 (GVBl. S. 226) die folgende Änderung der Studien - und Prüfungsordnung für den Bachelorstudiengang Informatik beschlossen:

1. In der Studien- und Prüfungsordnung für den Bachelorstudiengang Informatik in der Fassung vom 28.5.2014, zuletzt geändert am 15.4.2015, AMBl. 20/2016 wird die Anlage Modulliste neu gefasst. Sie gilt ab dem Wintersemester 2016/17 in der in der Anlage veröffentlichten Form.

2. Die Änderungen treten am Tag nach der Veröffentlichung im Amtlichen Mitteilungsblatt der TU Berlin in Kraft.

Studiengangsbeschreibung: keine Angabe

Weitere Informationen finden Sie unter:keine Angabe

Studien-/Prüfungsordnungsbeschreibung: keine Angabe

Weitere Informationen zur Studienordnung finden Sie unter:keine Angabe

Weitere Informationen zur Prüfungsordnung finden Sie unter:keine Angabe

Die Gewichtungsangabe '1.0' bedeutet, die Note wird nach dem Umfang in LP gewichtet (§ 47 Abs. 6 AllgStuPO); '0.0' bedeutet, die Notewird nicht gewichtet; jede andere Zahl ist ein Multiplikationsfaktor für den Umfang in LP. Weitere Hinweise zur Bildung der Gesamtnote sindder geltenden Studien- und Prüfungsordnung zu entnehmen.

Studiengang

Bachelor of Science Informatik (BSc-Inf)

Abschluss:

Bachelor of ScienceKürzel:

BSc-InfImmatrikulation zum:

Wintersemester

Fakultät:

Fakultät IVVerantwortlich:

Kreutzer, Stephan

Bachelor of Science Informatik (BSc-Inf)

StuPO 2015

Datum:

keine Angabe

Punkte:

keine Angabe

10.11.2016 10:23 Uhr Informatik - StuPO 2015 Seite 1 von 5

Pflichtbereich Um diesen Studiengangsbereich zu bestehen, müssen die folgenden Bedingungen erfüllt sein: Alle Module dieses Studiengangsbereiches müssen bestanden werden. Module in diesem Studiengangsbereich:

Wahlbereich Um diesen Studiengangsbereich zu bestehen, müssen die folgenden Bedingungen erfüllt sein: Es müssen mindestens 15 Leistungspunkte bestanden werden. Es dürfen höchstens 18 Leistungspunkte bestanden werden.

Wahlpflichtbereich Um diesen Studiengangsbereich zu bestehen, müssen die folgenden Bedingungen erfüllt sein: Alle untergeordneten Studiengangsbereiche müssen bestanden werden.

Wahlpflichtbereich Katalog Informatik Unterbereich von Wahlpflichtbereich Um diesen Studiengangsbereich zu bestehen, müssen die folgenden Bedingungen erfüllt sein: Es müssen mindestens 27 Leistungspunkte bestanden werden. Es dürfen höchstens 33 Leistungspunkte bestanden werden. Module in diesem Studiengangsbereich:

Informatik (BSc) - StuPO 2015

Modulliste WS 2016/17

Titel LP Prüfungsform Benotet GewichtAlgorithmen und Datenstrukturen 6 Portfolioprüfung ja 1.0Analysis I und Lineare Algebra für Ingenieurwissenschaften 12 schriftlich ja 0.0Berechenbarkeit und Komplexität 6 Portfolioprüfung ja 1.0Diskrete Strukturen 6 Portfolioprüfung ja 1.0Einführung in die Programmierung 6 Portfolioprüfung ja 1.0Formale Sprachen und Automaten 6 Portfolioprüfung ja 1.0Informatik Propädeutikum 3 schriftlich ja 0.0Informatik und Gesellschaft 6 Portfolioprüfung ja 1.0Informationssysteme und Datenanalyse 6 Portfolioprüfung ja 1.0Logik 6 Portfolioprüfung ja 1.0Rechnernetze und Verteilte Systeme 6 schriftlich ja 1.0Rechnerorganisation 6 Portfolioprüfung ja 1.0Softwaretechnik und Programmierparadigmen 6 Portfolioprüfung ja 1.0Stochastik für Informatik 9 schriftlich ja 1.0Systemprogrammierung 6 Portfolioprüfung ja 1.0Wissenschaftliches Rechnen 6 Portfolioprüfung ja 1.0


Titel LP Prüfungsform Benotet GewichtAES Bachelor-Projekt 6 Portfolioprüfung ja 1.0Agent Competition: Multi Agent Contest 6 Portfolioprüfung ja 1.0Agent Competition: RoboCup 6 Portfolioprüfung ja 1.0Agententechnologien: Grundlagen und Anwendungen 6 Portfolioprüfung ja 1.0Aktuelle Themen der Algorithmik 3 Portfolioprüfung ja 1.0Aktuelle Themen zu eingebetteten Systemen 3 Portfolioprüfung ja 1.0Algorithm Engineering 9 Portfolioprüfung ja 1.0Ambient Assisted Living 6 Portfolioprüfung ja 1.0Angewandte Logiken 3 Portfolioprüfung ja 1.0Architektur Eingebetteter Systeme 6 Portfolioprüfung ja 1.0Architektur Eingebetteter Systeme (praxisorientiert) 9 mündlich ja 1.0Bachelor Seminar: Operating Complex IT-Systems 3 Portfolioprüfung ja 1.0Bachelor-Projekt: Verteilte Systeme 9 Portfolioprüfung nein 0.0Betriebssystempraktikum 6 schriftlich ja 1.0Biometric Identification 3 Portfolioprüfung ja 1.0Cloud Service Engineering and Management 6 Portfolioprüfung ja 1.0Communication acoustics 6 schriftlich ja 1.0Computational Social Choice 6 mündlich ja 1.0Computer Security - Bachelor Project 6 Portfolioprüfung ja 1.0Computergraphik I (Grundlagen) 6 mündlich ja 1.0DBPRO - Datenbankprojekt 6 Portfolioprüfung ja 1.0DBSEM - Datenbankseminar: Beauty is our Business 3 Portfolioprüfung ja 1.0Das AMOS Projekt 9 Portfolioprüfung ja 1.0Data Warehousing and Business Intelligence 6 Portfolioprüfung ja 1.0Datenbankpraktikum 6 Portfolioprüfung ja 1.0Digitale Systeme 6 schriftlich ja 1.0Distributed Algorithms 6 schriftlich ja 1.0Electronic Commerce 6 mündlich ja 1.0Embedded Operating Systems 6 mündlich ja 1.0Entwurf eingebetteter Systeme 9 Portfolioprüfung ja 1.0Erhebungs- und Auswertungsmethoden 6 Portfolioprüfung ja 1.0Grundlagen der Algorithmik 6 Portfolioprüfung ja 1.0Grundlagen der Rechnersicherheit 6 schriftlich ja 1.0Hot Topics in Next Generation Networks and Future Internet Technologies 3 Portfolioprüfung ja 1.0IT Security Lab: Vulnerability Assessment 6 Portfolioprüfung ja 1.0InfMod II / Advanced Information Modeling 6 Portfolioprüfung ja 1.0Informatik und Entwicklungsländer 6 Portfolioprüfung ja 1.0Information Retrieval Systeme 6 mündlich ja 1.0Information Retrieval Systeme Projekt 6 Portfolioprüfung ja 1.0Innovation Engineering in IKT 3 Portfolioprüfung ja 1.0Intelligente Software Systeme 3 Portfolioprüfung ja 1.0Introduction to Computer Vision 6 schriftlich ja 1.0Introduction to Physiological Computing 6 Portfolioprüfung ja 1.0KBS-Bachelor-Projekt 9 Portfolioprüfung ja 1.0KBS-Bachelor-Seminar 3 Portfolioprüfung ja 1.0Kognitive Algorithmen 6 schriftlich ja 1.0Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen 6 Portfolioprüfung ja 1.0Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Anwendungen und Seminar 9 Portfolioprüfung ja 1.0Logik und Komplexität 6 mündlich ja 1.0Logische Methoden der Informatik 6 mündlich ja 1.0Modern network technologies 6 Portfolioprüfung ja 1.0Multimodal Interaction 6 mündlich ja 1.0Network Architectures - Basics 6 schriftlich ja 1.0Network Architectures - Seminar 3 Portfolioprüfung ja 1.0Network Architectures - WirelessLab 9 Portfolioprüfung ja 1.0Network Architectures Specialization (big) 9 mündlich ja 1.0Network Architectures Specialization (small) 6 mündlich ja 1.0Network protocol programming lab 6 Portfolioprüfung ja 1.0Netzwerkarchitekturen - Bachelor Praxis 9 mündlich ja 1.0Netzwerkarchitekturen - RouterLab 9 Portfolioprüfung ja 1.0Next Generation Networks and Future Internet Technologies - Project 1 9 Portfolioprüfung ja 1.0Next Generation Networks and Future Internet Technologies - Project 2 9 Portfolioprüfung ja 1.0Praktisches Programmieren und Rechneraufbau 6 Portfolioprüfung ja 1.0Projekt Kommunikationstechnologien 6 Portfolioprüfung ja 1.0


Wahlpflichtbereich Programmierpraktikum Um diesen Studiengangsbereich zu bestehen, müssen die folgenden Bedingungen erfüllt sein: Es müssen mindestens 6 Leistungspunkte bestanden werden. Es dürfen höchstens 9 Leistungspunkte bestanden werden. Module in diesem Studiengangsbereich:

Wahlpflichtbereich Technische Informatik Um diesen Studiengangsbereich zu bestehen, müssen die folgenden Bedingungen erfüllt sein: Es müssen mindestens 6 Leistungspunkte bestanden werden. Es dürfen höchstens 6 Leistungspunkte bestanden werden. Module in diesem Studiengangsbereich:

Wahlpflichtbereich Theoretische Informatik Um diesen Studiengangsbereich zu bestehen, müssen die folgenden Bedingungen erfüllt sein: Es müssen mindestens 6 Leistungspunkte bestanden werden. Es dürfen höchstens 6 Leistungspunkte bestanden werden. Module in diesem Studiengangsbereich:

Bachelorarbeit

Projekt: Symbolische Künstliche Intelligenz 6 Portfolioprüfung ja 1.0Quality & Usability 3 Portfolioprüfung ja 1.0Reaktive Systeme 6 mündlich ja 1.0Rechnernetze - Ergänzung für Informatik 6 schriftlich ja 1.0Recommendation Systems 6 Portfolioprüfung ja 1.0Robotics: Fundamentals 6 Portfolioprüfung ja 1.0Smart Communication Systems 9 Portfolioprüfung ja 1.0Software Engineering eingebetteter Systeme 6 Portfolioprüfung ja 1.0Speech Interaction 12 mündlich ja 1.0Speech Signal Processing and Speech Technology 6 Portfolioprüfung ja 1.0Study Project Quality & Usability (6CP) 6 Portfolioprüfung ja 1.0Study Project Quality & Usability (9CP) 9 Portfolioprüfung ja 1.0The Software Horror Picture Show 3 Portfolioprüfung ja 1.0Usability Engineering 6 mündlich ja 1.0Usability in Multimodal Interaction 12 mündlich ja 1.0Verteilte Systeme 6 schriftlich ja 1.0Vision and Imaging 9 Portfolioprüfung ja 1.0Webtechnologien 6 schriftlich ja 1.0

Titel LP Prüfungsform Benotet GewichtBachelor-Projekt: Verteilte Systeme 9 Portfolioprüfung nein 0.0Praktikum Kommunikationstechnologien (Softwarepraktikum) 6 Portfolioprüfung nein 0.0Praktikum: Intelligente Softwaresysteme 6 Portfolioprüfung nein 0.0Praktikum: Internet - Protokolle und Anwendungen 6 Portfolioprüfung nein 0.0Programmierpraktikum: Cyber-Physical Systems 6 Portfolioprüfung nein 0.0Programmierpraktikum: Soziale Netzwerke 6 Portfolioprüfung nein 0.0

Titel LP Prüfungsform Benotet GewichtDigitale Systeme 6 schriftlich ja 1.0Rechnernetze - Ergänzung für Informatik 6 schriftlich ja 1.0Verteilte Systeme 6 schriftlich ja 1.0

Titel LP Prüfungsform Benotet GewichtGrundlagen der Algorithmik 6 Portfolioprüfung ja 1.0Logische Methoden der Informatik 6 mündlich ja 1.0Reaktive Systeme 6 mündlich ja 1.0


Um diesen Studiengangsbereich zu bestehen, müssen die folgenden Bedingungen erfüllt sein: Alle Module dieses Studiengangsbereiches müssen bestanden werden. Module in diesem Studiengangsbereich:

Titel LP Prüfungsform Benotet GewichtBachelorarbeit Informatik 12 Abschlussarbeit ja 1.0


Lernergebnisse Die Studierenden sollen - über die methodischen Grundlagen zur mathematischen Fundierung der Natur- und Ingenieurwis-senschaften verfügen und - fundierte Kenntnisse über die naturwissenschaftlichen und mathematischen Inhalte, Prinzipien undMethoden haben - die Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen als Voraussetzung fürden Umgang mit mathematischen Modellen der Ingenieurwissenschaften beherrschen, - lineare Strukturen als Grundlage für die ingenieurwissenschaftliche Modellbildung beherrschen, ein-geschlossen sind darin die Vektor- und Matrizenrechnung ebenso wie die Grundlagen der Theorielinearer Differentialgleichungen.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: keine

Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:

Abschluss des Moduls

Modulbeschreibung

Analysis I und Lineare Algebra für Ingenieurwissenschaften

Modultitel:

Analysis I und Lineare Algebra für Ingenieurwissenschaften

Leistungspunkte:

12

Modulverantwortlicher:

Fackeldey, Konstantin

Sekretariat:

MA 5-3

Ansprechpartner:

keine Angabe

URL:

http://www.tu-berlin.de/?90264

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]

1.) Leistungsnachweis Lineare Algebra für Ingenieurwissenschaften2.) Leistungsnachweis Analysis I für Ingenieurwissenschaften

Prüfungsform: Benotet: Dauer:

schriftlich benotet

10.11.2016 10:23 Uhr Modulbeschreibung #20122/1 Seite 1 von 1

Lernergebnisse Beherrschung stochastischer Modellbildung als Grundlage für die Anwendungen. Erlernen statistischer Grundfertigkeiten und derGrundlagen der diskreten Wahrscheinlichkeitstheorie sowie stochastische Algorithmik.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: keine Angabe



Modulbeschreibung

Stochastik für Informatik

Modultitel:

Stochastik für Informatik

Leistungspunkte:

9


Fackeldey, Konstantin

Sekretariat:

MA 5-3

Ansprechpartner:

keine Angabe

URL:

keine Angabe

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]

1.) Modul Analysis I für Ingenieurwissenschaften Bestanden oder Modul Analysis I für Ingenieure Bestanden2.) Modul Lineare Algebra für Ingenieurwissenschaften Bestanden3.) Leistungsnachweis Stochastik für Informatik (9 LP)


schriftlich benotet


Lernergebnisse Studierende, die dieses Modul erfolgreich abschließen, haben einen Überblick über die grundlegenden Technologien des World Wide Web(WWW) und deren Anwendung. Sie haben Kenntnisse von der Funktionsweise des WWW als Overlay Netz im Internet sowie der zugrundeliegenden Kommunikationsinfrastrukturen und deren Protokolle. Darüber hinaus können sie die verschiedenen Generationen des WWWund die gegenwärtigen sowie zukünftigen Entwicklungen benennen.Studierende sind in der Lage Webinhalte semantisch zu strukturieren, zu gestalten und miteinander zu verlinken. Es ist ihnen möglichdynamische Webseiten zu erstellen. Außerdem können Sie Webapplikationen entwickeln, die sich automatisch an verschiedene Geräteanpassen. Weiterhin lernen sie einfache server-seitige Anwendungen zu programmieren und diese mit dem Front-End zu verbinden. no translation

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden grundlegende Kenntnisse und erste Erfahrungen mit Programmiersprachen vorausgesetzt.



Modulbeschreibung

Webtechnologien

Modultitel:

Webtechnologien

Leistungspunkte:

6


Küpper, Axel

Sekretariat:

TEL 19

Ansprechpartner:

Grunert, Kai

URL:

http://www.snet.tu-berlin.de/webtechnologien

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]

1.) Unbenoteter Übungsschein


schriftlich benotet


Lernergebnisse Informationssysteme bilden die Basis für fast alle großen betrieblichen Anwendungen, von Flugbuchungssystemen über Online-Shops bishin zu Betriebsplanungs- und Steuerungssystemen. Die Fähigkeit, Daten effizient zu verwalten und durch deren Analyse neue Erkenntnisseund Entscheidungen abzuleiten, ist eine Schlüsselkompetenz in moderner Wirtschaft und Wissenschaft. Als Teilnehmer/innen diesesModuls können Sie die grundlegenden Konzepte des Informationsmanagements mit (relationalen) Datenbanken benennen,Informationsmodelle entwickeln und Anfragen an eine Datenbank in relationaler Algebra und SQL formulieren. Sie können ein DataWarehouse beschreiben und Transaktionssystemen gegenüberstellen und entscheiden, welche Anforderungen ein System für einebestimmtes Anwendungsprofil erfüllen muss. Ferner können Sie grundlegende Datenanalysealgorithmen wie Frequent Itemset Mining undClustering benennen und unter Einsatz der Programmiersprachen SQL und Java auf eine Datenbank anwenden. Information systems are fundamental in business and industrial applications. Flight bookings, online shopping, large enterprise resourceplanning and production control systems are just a few examples. Driving modern economy and science today are individuals withcompetences in efficient data management and deep data analysis, whose contributions lead to new insights and facilitate decision-making.Upon completion of this course, students will have: (i) mastered basic concepts in information management and relational databasemanagement systems (RDBMS), (ii) learned how to develop information models, and (iii) grasped how to formulate queries in relationalalgebra and express these in SQL. They will be able to describe a data warehouse, compare it to transaction systems, and decide whichrequirements are essential for a given application profile. Furthermore, they will learn about data analytics for frequent itemset mining &clustering and apply them to a database using SQL and Java.


Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe


Modulbeschreibung

Informationssysteme und Datenanalyse

Modultitel:

Informationssysteme und Datenanalyse

Information Systems and Data Analytics

Leistungspunkte:

6


Markl, Volker

Sekretariat:

EN 7

Ansprechpartner:

Borusan, Alexander

URL:

http://www.dima.tu-berlin.de/

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]


Portfolioprüfung benotet

Notenschlüssel:Kein Notenschlüssel angegeben...

Prüfungsbeschreibung:

Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden:1. Bearbeitung der gestellten Aufgaben als elektronisch eingereichte und korrigierte Lernprozessevaluation (3 Aufgaben mit 20, 15, 15Punkten, Anteil: 50 Portfoliopunkte)2. Schriftlicher Test (Punktuelle Leistungsabfrage, Anteil: 50 Portfoliopunkte)

Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.

Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer

(Lernprozessevaluation) 3 Aufgaben mit 20, 15, 15 Punkten 50(Punktuelle Leistungsabfrage) Schriftlicher Test 50


Lernergebnisse This module’s qualification aims are: 1.Understanding of specific features of secure computer systems2.Knowledge about vulnerabilities of complex computer systems3.A profound evaluation of the security of complex computer systems no translation

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: no special requirements



Modulbeschreibung

Computer Security - Bachelor Project

Modultitel:

Computer Security - Bachelor Project

Computer Security - Bachelor Projekt

Leistungspunkte:

6


Seifert, Jean-Pierre

Sekretariat:

TEL 17

Ansprechpartner:

Nordholz, Jan Christoph

URL:

keine Angabe

Modulsprache:

Englisch

Kontakt:

[email protected]





This module will be tested as a portfolio exam, i.e. you accumulate points during the course of the module for the following partialperformances:

• final written report: up to 75 points• final presentation (talk): up to 25 points

The total number of points (0-100) is converted into a final grade according to Conversion Table 1 of School IV.


(deliverable assessment) presentation 25(deliverable assessment) written report 75


Lernergebnisse Die Studierenden haben Grundkenntnisse der (imperativen) Programmierung sowie Kenntnisse der grundlegenden Datenstrukturen undAlgorithmen. no translation

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Keine.



Modulbeschreibung

Einführung in die Programmierung

Modultitel:

Einführung in die Programmierung

Leistungspunkte:

6


Feldmann, Anja

Sekretariat:

MAR 4-4

Ansprechpartner:

Semmler, Niklas

URL:

http://www.inet.tu-berlin.de/

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]





Benotung nach Fakultät IV Notenschlüssel 2.In der Blockveranstaltung und während dem Semester werden Übungsblätter ausgegeben. Die Bearbeitung und Einreichung erfolgtwährend der Blockveranstaltung einzeln und während dem Semster in Gruppen. Nach Ende der Vorlesungszeit findet ein schriftlicher Teststatt.


(Ergebnisprüfung) Übungsblätter Semester 35(Punktuelle Leistungsabfrage) Schriftlicher Test 50(Punktuelle Leistungsabfrage) ÜbungsblätterBlockveranstaltung

15


Lernergebnisse Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls beherrschen einen Grundstock an mathematischen und logischen Grundlagen derTheoretischen Informatik und zur grundsätzlichen Unterscheidung zwischen Syntax und Semantik. Sie besitzen die Fähigkeit zurstrukturierten Argumentation im Sinne mathematischer Beweisführungen und sind in der Lage durch Abstraktionen von konkretenSachverhalten auf allgemeine Sachverhalte zu wechseln. Sie beherrschen den Umgang mit formalen Sprachen, Grammatiken, endlichenAutomaten, und Kellerautomaten. Entsprechende Aufgabenstellungen können sie sowohl selbständig als auch in Kleingruppen bearbeiten. Successful participants of this module have learned the basics of mathematical and logical foundations of Theoretical Computer Science;they understand the distinction between syntax and semantics. They have acquired the ability of structured reasoning in the sense ofcarrying out simple mathematical proofs, and they are able to apply simple abstraction techniques to switch between propositions atdifferent levels of abstraction. They master the treatment for formal languages with their counterparts of grammars, finite automata andpush-down automata. They are able to solve respective work tasks alone and in small teams.




Modulbeschreibung

Formale Sprachen und Automaten

Modultitel:

Formale Sprachen und Automaten

Formal Languages and Automata

Leistungspunkte:

6


Nestmann, Uwe

Sekretariat:

TEL 7-2

Ansprechpartner:

Nestmann, Uwe

URL:

https://www.mtv.tu-berlin.de/menue/lehre/module/fosa/

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]





Zur Berechnung der Modul-Note kommt der Notenschlüssel 1 der Fakultät IV zur Anwendung.


(Ergebnisprüfung) Hausaufgabe 1 5(Ergebnisprüfung) Hausaufgabe 2 5(Ergebnisprüfung) Hausaufgabe 3 5(Ergebnisprüfung) Hausaufgabe 4 5(Punktuelle Leistungsabfrage) Online-Test (Multiple-Choice)zur Semestermitte; 30-40min

30

(Punktuelle Leistungsabfrage) Schriftlicher Test zumSemesterende; 75min

50


Lernergebnisse Die Studierenden sind in der Lage, programmierbare digitale Systeme in Assembler zu programmieren. Sie verstehen, wie ein in einerhöheren Programmiersprache (wie z. B. C oder Java) geschriebenes Programm in eine Maschinensprache übersetzt und von einemdigitalen System ausgeführt werden kann. Ferner sind Sie auch in der Lage, die mit der Bearbeitung der Maschinenbefehleeinhergehenden logischen Abläufe in einem digitalen System auf der Registertransferebene nachzuvollziehen und zu erweitern. Sie habendarüber hinaus die Kompetenz, die Funktionalität eines Systems in konstruktiver Weise mittels eines endlichen Automaten oder mittelsMikroprogrammierung festzulegen. Außerdem verfügen sie über Kompetenzen in den bei digitalen Systemen verwendetenZahlendarstellungen und in den für die arithmetischen Operationen zugrunde liegenden Mikroalgorithmen. Hinzu kommen Kompetenzen imgrundsätzlichen Aufbau digitaler Systeme, einschließlich der Ein-/Ausgabeorganisation, und in den elementaren Strukturprinzipien vonRechnern. The students are able to program digital systems using assembly language. They understand the transformation of a high-levelprogramming language program into machine code. Students can comprehend the execution of machine instructions at the register transferlevel and modifiy it. Furthermore, system functionality can be implemented with a finite state machine or microprogramming. They knownumber representations that are used in digital systems, as well as the corresponding arithmetic operations. Finally, they have a solidknowledge about the basic architecture of digital systems.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Grundkenntnisse in C, wie sie im Blockkurs des Moduls "Einführung in die Programmierung" (0432 L 205) in den ersten zweiVorlesungswochen gelehrt werden



Modulbeschreibung

Rechnerorganisation

Modultitel:

Rechnerorganisation

Computer Organization

Leistungspunkte:

6


Juurlink, Bernardus

Sekretariat:

EN 12

Ansprechpartner:

Pohl, Angela

URL:

http://www.aes.tu-berlin.de/

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]





* Multiple-Choice-Test über die Grundlagen Digitaldesign und Zahlendarstellung zu Beginn des Semesters* Programmierhausaufgabe über MIPS-Assembler zur Mitte des Semesters* Schriftlicher Test über die Konzepte der zweiten Semesterhälfte am Ende des Semesters

Es wird der Notenschlüssel 2 der Fakultät 4 für Portfolioprüfungen angewendet.


(Ergebnisprüfung) Hausaufgabe 20(Punktuelle Leistungsabfrage) Multiple-Choice-Test 20(Punktuelle Leistungsabfrage) Schriftlicher Test 60


Lernergebnisse Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls haben:* Grundkenntnisse der maschinennahen Programmierung (Systemprogrammierung) und des Aufbaus und der Funktionsweise vonBetriebssystemen.* Ein Verständnis nebenläufiger Prozesse, deren Synchronisation und Kommunikation sowie der Verwaltung von Betriebsmitteln.* Die Fertigkeit in der Erstellung kleiner Assemblerprogramme und der Programmierung nebenläufiger Prozesse. Students possess knowledge of/have the following abilities:* Fundamentals of programming on the machine level (system programming), as well as the structure and functionality of operatingsystems.* An understanding of concurrent processes, their synchronization, communication and the administration of operating resources.* The ability to write short assembler programs and concurrent processes.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Kenntnisse aus dem Modul Rechnerorganisation



Modulbeschreibung

Systemprogrammierung

Modultitel:

Systemprogrammierung

System Programming

Leistungspunkte:

6


Kao, Odej

Sekretariat:

EN 59

Ansprechpartner:

keine Angabe

URL:

http://www.cit.tu-berlin.de

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]







Hausaufgabe 30Schriftlicher Test 70


Lernergebnisse Die Studierenden haben Grundkenntnisse in imperativer und objektorientierter Programmierung, dieFähigkeit zur Formulierung einer Spezifikation und ihrer Umsetzung in eine Implementierung sowieKenntnisse der wesentlichen Datenstrukturen und Algorithmen. Sie sind sicher in der Auswahl geeigneterDatenstrukturen. The students have basic knowledge of imperative and object oriented programming. They are able to formulate a specification and itsrespective implementation. Furthermore they know the essential data structures and algorithms and are confident in choosing theappropriate data structures.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Kenntnisse aus dem Modul "Einführung in die Programmierung"



Modulbeschreibung

Algorithmen und Datenstrukturen

Modultitel:

Algorithmen und Datenstrukturen

Leistungspunkte:

6


Brock, Oliver

Sekretariat:

MAR 5-1

Ansprechpartner:

Mabrouk, Mahmoud

URL:

https://www.robotics.tu-berlin.de/

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]





Benotung nach Fakultät IV Notenschlüssel 2.Die Übungsblätter werden wöchentlich während der Vorlesungszeit ausgegeben und in Gruppen undEinzelabgaben eingereicht. Der schriftliche Test findet nach Ende der Vorlesungzeit statt.


11 Übungsblätter zu je 3 Punkten 33Schriftlicher Test 67


Lernergebnisse Verständnis der Rolle der Logik in der Informatik sowie der verschiedenen konkreten Anwendungsgebiete der Logik, z.B. in der Verifikation,Datenbanken und künstlicher Intelligenz. Grundkenntnisse der klassischen Aussagen- und Prädikatenlogik sowie anwendungsbezogener Kalküle. Verständnis des typischen Aufbaus einer Logik als mathematischer Theorie. Fertigkeit im Umgang mit aussagen- und prädikatenlogischer Formeln sowie in der Beurteilung formaler Korrektheit vonArgumentationsmustern und Beweisen. Students gain a solid understanding of the rôle logic plays in computer science, including standard applications of logic such as indatabases, computer aided verification and artificial intelligence. Students will become acquainted with formalisations in logical languages and will become familiar with formalising properties in logicallanguages, especially in first-order and propositional logic. They will learn to work with and manipulate formulas and to assess thesoundness of formal arguments.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Kenntnisse aus den Modulen "Formale Sprachen und Automaten" und "Berechenbarkeit und Komplexität"



Modulbeschreibung

Logik

Modultitel:

Logik

Logic

Leistungspunkte:

6


Kreutzer, Stephan

Sekretariat:

TEL 7-3

Ansprechpartner:

Pilz, Jana

URL:

https://www.las.tu-berlin.de

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]







1. Hausaufgabenkriterium (Ergebnisprüfung) 101. Schriftliche Leistungskontrolle (PunktuelleLeistungsabfrage)

40

2. Hausaufgabenkriterium (Ergebnisprüfung) 102. Schriftliche Leistungskontrolle (PunktuelleLeistungsabfrage)

40


Lernergebnisse Die Studierenden sind vertraut im Umgang mit Diskreten Strukturen und kennen deren Eigenschaften und Anwendungen in der Informatik. Students gain familiarity with discrete structures and important methods from discrete mathematics and their applications in computerscience.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Kenntnisse aus den Modulen "Formale Sprachen und Automaten", "Berechenbarkeit und Komplexität", "Algorithmen und Datenstrukturen"und "Lineare Algebra I" sind wünschenswert.



Modulbeschreibung

Diskrete Strukturen

Modultitel:

Diskrete Strukturen

Discrete Structures

Leistungspunkte:

6


Niedermeier, Rolf

Sekretariat:

TEL 5-1

Ansprechpartner:

Thielcke, Christlinde

URL:

http://www.akt.tu-berlin.de/menue/teaching/

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]





Die Prüfung besteht aus drei Teilleistungen, zwei schriftlichen Leistungskontrollen (50 Portfoliopunkte und 25 Portfoliopunkte) und einerHausaufgabe (25 Portfoliopunkte).



1 Hausaufgabe 25 max. 10 Seiten1 Multiple-Choice-Test 25 20 Minuten1 schriftlicher Test 50 60 Minuten


Lernergebnisse Das Modul behandelt weiterführende Themen der Logik in der Informatik.Absolventen und Absolventinnen der Kurses haben ein gutes Verständnis für Anwendungen der Logik in der Informatik. Sie könnensouverän mit logischen Systemen arbeiten, deren Komplexität und Ausdrucksstärke analysieren.Sie können die Anwendungsmöglichkeiten der Logik in der Informatik gut einschätzen und kennen einige wichtige Anwendungen der Logikz.B. in der Verifikation, der Algorithmik und Komplexitätstheorie sowie zur Beschreibung formaler Sprachen. no translation

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Modul Logik



Modulbeschreibung

Logische Methoden der Informatik

Modultitel:

Logische Methoden der Informatik

Logical Methods in Computer Science

Leistungspunkte:

6


Kreutzer, Stephan

Sekretariat:

TEL 7-3

Ansprechpartner:

Kreutzer, Stephan

URL:

keine Angabe

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]


mündlich benotet


Lernergebnisse Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls können einfache nebenläufige Anwendungen formal spezifizieren, modellieren, undverifizieren. Sie können Fixpunkt-Berechnungen in mehreren unterschiedlichen Anwendungen ausführen sowie die darunter liegendeTheorie erklären und rekonstruieren. Weiterhin verfügen sie über ein solides Grundverständnis für formale Verifikationsaufgaben, das siebefähigt die Lösbarkeit solcher Aufgaben mit den erlernten Techniken zu bewerten. Sie sind darüberhinaus in der Lage, dieentsprechenden Kenntnisse und Techniken auf übersichtliche Programmier-Beispiele und Algorithmen zielführend anzuwenden. Successful participants of this module are able to formally specify, model and verify simple concurrent applications. They know how to carryout fixed-point calculations in several different instances, and they can explain and reconstruct the underlying theoretical foundations. Theydispose of a solid basic understanding of formal verification tasks that enables them to judge the solvability of such tasks with the acquiredtechniques. Moreover, that are capable to apply their knowledge and techniques to simple programming examples and algorithms.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Kenntnisse aus den Modulen "Formale Sprachen und Automaten", "Berechenbarkeit und Komplexität" sowie "Logik"



Modulbeschreibung

Reaktive Systeme

Modultitel:

Reaktive Systeme

Reactive Systems

Leistungspunkte:

6


Nestmann, Uwe

Sekretariat:

TEL 7-2

Ansprechpartner:

Nestmann, Uwe

URL:

http://www.mtv.tu-berlin.de/menue/lehre/module/resyst/

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]

1.) Hausaufgaben zu Reaktive Systeme (UE)


mündlich benotet


Lernergebnisse Die Studierenden haben die Fähigkeiten, Entwicklungsmethoden zur systematischen Herstellung von Software anzuwenden. Sie kennenTechniken zur Projektorganisation und haben Überblickswissen zu Softwarequalität und Anforderungsanalyse. Ihnen sind dieEigenschaften und Unterschiede verschiedener Programmierparadigmen bekannt. Durch die Arbeit im Team haben sie ihreSozialkompetenz erweitert. The students possess the ability to apply methodologies for the systematic development of software. They know techniques of projectmanagement and they have a basic knowledge of quality assurance as well as requirements engineering in software projects. Theyunderstand the properties and differences of major programming paradigms. Homework assignment for small teams strengthened theirsocial skills.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Kenntnisse aus den Modulen "Einführung in die Programmierung" und "Algorithmen und Datenstrukturen (MPGI2)" bzw. "Programmieren 2"werden vorausgesetzt, insbesondere: Objektorientierte Programmierung mit Java, grundlegende Algorithmen (Sortieren, Suchen, Bäume,Listen, Hashing...), Aussagenlogik. Lehrinhalte werden teilweise anhand von Java-Beispielen demonstriert und geprüft.Der Besuch der o.g. Module vorab ist empfohlen, aber keine formale Voraussetzung, da die nötigen Fähigkeiten auch in anderenVeranstaltungen bzw. durch intensives Selbststudium erlangt werden können.



Modulbeschreibung

Softwaretechnik und Programmierparadigmen

Modultitel:

Softwaretechnik und Programmierparadigmen

Software Engineering and Programming Paradigms

Leistungspunkte:

6


Glesner, Sabine

Sekretariat:

TEL 12-4

Ansprechpartner:

Fellmuth, Joachim

URL:

http://www.pes.tu-berlin.de/menue/studium_und_lehre/

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]







1. Test 502. Hausaufgabe 203. Test 30


Lernergebnisse Studierende kennen die Grundlagen des wissenschaftlichen Rechnens. Students are familiar with the fundamentals of scientific computing.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Lineare Algebra und Analysis sind notwendige Voraussetzungen.Linear algebra and calculus are necessary prerequisites.



Modulbeschreibung

Wissenschaftliches Rechnen

Modultitel:

Wissenschaftliches Rechnen

Scientific Computing

Leistungspunkte:

6


Alexa, Marc

Sekretariat:

MAR 6-6

Ansprechpartner:

Fer-Arslan, Gaelle

URL:

http://www.cg.tu-berlin.de

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]






Programmieraufgaben: Geprüft wird die Lauf- und Funktionsfähigkeit von Programmen, die entsprechend einer vorgegebenenSpezifikation zu entwickeln sind. Es gibt 6 Aufgaben à 5 Punkte.

Theorieteil/Hausaufgaben: Geprüft wird die theoretische/mathematische Basis der Kursinhalte. Dazu sind Fragen ausführlich schriftlich zubeantworten. Es gibt 6 Aufgaben à 5 Punkte.

Schriftlicher Test: Geprüft wird die Anwendung und Umsetzung der Kursinhalte in konkreten Fragestellungen in Form eines schriftlichenTests.


(Ergebnisprüfung/Deliverable assessment)Programmieraufgaben/Programming Tasks

30

(Ergebnisprüfung/Deliverable assessment) Theorieteil -Hausaufgaben/Theoretical Part - Homework

30

(Punktuelle Leistungsabfrage) Schriftlicher Test/Written Test 40


Lernergebnisse Die Studierenden sind in der Lage- Lasten- und Pflichtenhefte für kleinere Softwareprojekte aufzustellen,- in einem Entwicklerteam unterschiedliche Rollen zu übernehmen,- gemäß gegebener Spezifikation Softwaremodule und -komponenten zu entwerfen und zu implementieren,- Techniken der Projektorganisation erfolgreich anzuwenden,- mit aktuellen Werkzeugen zur Softwareentwicklung umzugehen,- Projektergebnisse nach innen und außen zu präsentieren. Students are able to:- establish requirements and system specifications for smaller software projects.- take one of different development team roles.- design and implement software modules and components according to a given specification.- successfully apply techniques of project organization.- work with recent tools for software development.- present project results internally and externally.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Java-Kenntnisse, Kenntnisse aus dem Modul "Softwaretechnik und Programmierparadigmen"



Modulbeschreibung

Praktikum: Internet - Protokolle und Anwendungen

Modultitel:

Praktikum: Internet - Protokolle und Anwendungen

Internet - Protocols and Application Lab

Leistungspunkte:

6


Heiß, Hans-Ulrich

Sekretariat:

EN 6

Ansprechpartner:

keine Angabe

URL:

http://www.kbs.tu-berlin.de/

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]


Portfolioprüfung unbenotet

Notenschlüssel:Ab 50 Portfoliopunkten bestanden.


Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden:• zwei Programmieraufgaben (zusammen 20 Portfoliopunkte).• protokollierte praktische Leistung (aktive Beteiligung in der Projektphase, 60 Portfoliopunkte).• Referat (Abschlusspräsentation, 20 Portfoliopunkte).

Für die Bewertung der Prüfungselemente wird ein Maßstab mit 2 bzw. 6 Punktenangelegt. Die Prüfungslemente werden auf Basis der 2 bzw. 6 Punkte bewertet und das Ergebnis mit dem Faktor 10 auf 20 bzw. 60Punkte normiert.

Die Prüfung ist unbenotet, eine Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird daher nicht ermittelt. Die Modulprüfung ist bestanden, wennmindestens 50 Portfoliopunkte erreicht wurden.


Programmieraufgaben 20Referat / Abschlusspräsentation 20protokollierte praktische Leistung / aktive Beteiligung in derProjektphase

60


Lernergebnisse Absolventen und Absolventinnen des Moduls ...- haben Methoden der Softwaretechnik praktisch anhand einer komplexen Aufgabenstellung erprobt,- haben Teamerfahrungen gesammelt und ihre Teamfähigkeiten verbessert,- haben Qualitätssoftware mit modernen Werkzeugen der Softwareentwicklung implementiert. Successful applicants ...- have practical experiences in software engineering methods in the context of a larger softare project- have improved team skills- know how to develop software with support of software development tools

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Kenntnisse aus dem Modul "Softwaretechnik und Programmierparadigmen"



Modulbeschreibung

Praktikum: Intelligente Softwaresysteme

Modultitel:

Praktikum: Intelligente Softwaresysteme

Practical Intelligent Software Systems

Leistungspunkte:

6


Albayrak, Sahin

Sekretariat:

TEL 14

Ansprechpartner:

Fricke, Stefan

URL:

http://www.aot.tu-berlin.de/index.php?id=2868

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]





Das Praktikum gilt als bestanden, wenn nach § 47 (2) AllgStuPO mindestens 50 Punkte gemäß Notenschlüssel 2 der Fakultät IV erzieltwerden.

Software-Funktionalität umfasst die realisierten und getesteten Funktionen bzw. Use Cases.

Software-Qualität betrifft Codequalität und -dokumentation sowie Testumfang.

Dokumentation umfasst Analyse- und Designdokumente, Projektabschlussbericht, Meilensteinpräsentationen.

In der mündlichen Rücksprache wird der persönliche Beitrag zur Teamleistung und zum Softwareprodukt reflektiert.


(Ergebnisprüfung) Dokumentation 19(Ergebnisprüfung) Software-Funktionalität 25(Ergebnisprüfung) Software-Qualität 5(Lernprozessprüfung) mündliche Rücksprache 51


Lernergebnisse Die Studierenden erlangen in Vergleich zu dem Pflichtmodul Rechnernetze und Verteilte Systeme vertiefende Kenntnisse überKommunikationsnetze. Insbesondere erlernen Sie Details einzelner Protokollmechanismen und bekommen ein Verständnisunterschiedlicher Rechnernetzarchitekturen. Durch das begleitende Praktikum haben sie für ausgewählte Protokollmechanismenvertiefende Kenntnisse erlangt. Students coursing this module will gain a deeper knowledge, in comparison to the mandatory module Computer Networks and DistributedSystems, of the most important aspects in communication networks as well as solid knowledge of the most important communicationprotocols. The practical part (Praktikum) will additionally provide the students with a deeper understanding of selected communicationprotocols as well as architectures.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Es werden die Kenntnisse des BSc-Moduls Rechnernetze und Verteilte Systeme vorausgesetzt.



Modulbeschreibung

Rechnernetze - Ergänzung für Informatik

Modultitel:

Rechnernetze - Ergänzung für Informatik

Communication Networks - complementary course for CS

Leistungspunkte:

6


Wolisz, Adam

Sekretariat:

FT 5

Ansprechpartner:

Döring, Michael

URL:

http://www.tkn.tu-berlin.de/?108249#40058

Modulsprache:

Deutsch/Englisch

Kontakt:

[email protected]

1.) Bestehen des Praktikums Kommunikationsnetze


schriftlich benotet


Lernergebnisse Sowohl die mengentheoretischen Konzepte als auch die zugehörigen Logiken erlauben Anwendung in der formalen Modellierung vonKontexten und Auffassungen, die ebenfalls Teil des Seminars sind. no translation

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Abschluss des Moduls TheGI 3 - Logiken und Kalküle



Modulbeschreibung

Angewandte Logiken

Modultitel:

Angewandte Logiken

Leistungspunkte:

3


Kreutzer, Stephan

Sekretariat:

TEL 7-3

Ansprechpartner:

Bab, Sebastian

URL:

keine Angabe

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]





Ausarbeitung 50Refarat 50


Lernergebnisse In diesem Modul erwerben die Studierenden grundlegende Kenntnisse über fundamentale Paradigmen autonomer, mobilerRobotersysteme zur Erfüllung von komplexen Aufgaben in unbekannten Umgebungen.Das Modul vermittelt grundlegende Kenntnisse über Algorithmen zur Erfassung und Verarbeitung von Sensordaten, zur Planung undGenerierung von Roboterbewegungen, zur Repräsentation der Umwelt und zum Umgang mit Unsicherheit in der Umwelt. Dabei werdenErfahrungen mit Software-Entwicklungswerkzeugen gesammelt als auch der Entwicklung eingebetteter, mit der realen Welt durch Sensorenund Aktuatoren interagierende Softwaresysteme. Students will gain knowledge of fundamental paradigms in programming embedded, autonomous, mobile platforms to perform complextasks in open worlds. They are able to apply algorithms for acquiring and processing sensor data, generate actions and represent anuncertain environment. Further, they will gain experience in working with embedded systems interacting with the real world and the use ofsoftware engineering tools.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Verpflichtend:Kenntnisse in imperativer und objektorientierter Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen (Modul MPGI2 oder äquivalent). Wünschenswert:Programmierkenntnisse in PythonKenntniss des Robot Operating Systems (ROS)



Modulbeschreibung

Robotics: Fundamentals

Modultitel:



Leistungspunkte:

6


Brock, Oliver

Sekretariat:

MAR 5-1

Ansprechpartner:

Deimel, Raphael

URL:

http://[email protected]

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]





Insgesamt können 100 Punkte erreicht werden:* vier Übungen mit Abgabeprotokollen (4 * 20 Punkte)* Abschlusspräsentation



(Ergebnisprüfung) 4 Übungen mit Abgabeprotokoll à 20Punkte

80

(Ergebnisprüfung) Abschlusspräsentation 20


Lernergebnisse Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls kennen und verstehen — anhand von einer ausgewählten Menge von Beispielen — dieAuswirkungen von Softwarefehlern, die in der Praxis entweder hohe finanzielle Verluste oder gar den Verlust von Menschenlebenverursachten. Sie gewinnen Wertschätzung für Qualitätssicherungspraktiken und haben ein höheres Bewusstsein für mögliche Fehler. DieStudierenden sind in der Lage wissenschaftliche Themen vor einem Fachpublikum zu präsentieren und in einem anschließendenStreitgepräch über ihr Thema zu diskutieren. Dabei kennen sie grundlegende und fortgeschrittene Präsentationstechniken um den Inhalteines Referats möglichst klar und verständlich anzubringen. Die Studierenden sind in der Lage einen klar gegliederten schriftlichen Berichtüber ihr jeweiliges Thema zu verfassen. Successful participants of this module know and understand — by means of a selected set of examples — the consequences of softwareerrors as they that have impacted in practice either substantial financial losses or even the loss of human lives. They learn to appreciatequality assurance practices and an incased consciousness for possible faults. They are capable to present scientific topics to aknowledgable audience and to discuss it in a subsequent question-and-answer session. They have learned basic and advancedpresentation techniques in order to transport the content of their seminar talk clearly and comprehensibly. They are capable to produce aclearly structured written report about their respective topic.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Grundkenntnisse in Informatik, beispielsweise durch das Propädeutikum.



Modulbeschreibung

The Software Horror Picture Show

Modultitel:



Leistungspunkte:

3


Nestmann, Uwe

Sekretariat:

TEL 7-2

Ansprechpartner:

Nestmann, Uwe

URL:

http://www.mtv.tu-berlin.de/menue/lehre/module/horror/

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]





Zur Berechnung der Modul-Note kommt der Notenschlüssel 1 der Fakultät IV zur Anwendung.


(Ergebnisprüfung) Präsenzübung 1 7(Ergebnisprüfung) Präsenzübung 2 7(Ergebnisprüfung) Referat 60(Ergebnisprüfung) schriftliche Ausarbeitung 20(Lernprozessevaluation) aktive Beiträge und Diskussion 6


Lernergebnisse Students acquire knowledge of different concepts in the areas of cloud computing, web engineering, and system architectures. Specifically,they understand quality trade-offs and challenges involved in the design and development of modern cloud-based applications. Studentswill have reached a level of understanding where they can approach these challenges in a systematic way for a variety of modern systemsand technologies. no translation

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Knowledge of contents of the lecture “Anwendungssysteme” (in particular, familiarity with concepts and technologies in the context of webdevelopment and distributed systems) is required.



Modulbeschreibung

Cloud Service Engineering and Management

Modultitel:



Leistungspunkte:

6


Tai, Stefan

Sekretariat:

EN 14

Ansprechpartner:

Bermbach, David

URL:

http://www.ise.tu-berlin.de

Modulsprache:

Deutsch/Englisch

Kontakt:

[email protected]





Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden. Die Gesamtnote gemäß §47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 derFakultät IV ermittelt.


Abschlusstest 50Erstellte Software 30Präsentation 20


Lernergebnisse Absolventen und Absolventinnen des Moduls ...- haben Methoden der Softwaretechnik praktisch anhand einer komplexen Aufgabenstellung erprobt,- haben Teamerfahrungen gesammelt und ihre Teamfähigkeiten verbessert,- haben Software im dem Bereich der verteilten und komplexen IT-Systeme (Server/Back End, Android und iOS Clients) mit modernenWerkzeugen der Softwareentwicklung implementiert. Students...* Have applied, and acquainted themselves with software engineering methods, based on a complex task/problem.* Have obtained team work experience and improved their team work skills.* Have implemented software from the domain of distributed and complex IT systems (server/back end, Android and iOS clients) usingmodern software engineering tools.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Gute Programmierkenntnisse in einer beliebigen Sprache, Interesse an der Arbeit auf dem Gebiet der verteilten und komplexen IT-Systeme



Modulbeschreibung

Programmierpraktikum: Soziale Netzwerke

Modultitel:

Programmierpraktikum: Soziale Netzwerke

Programming Lab: Social Networking

Leistungspunkte:

6


Kao, Odej

Sekretariat:

EN 59

Ansprechpartner:

keine Angabe

URL:


Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]





Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden. Das Modul gilt als bestanden, wenn mindestens 70 Portfoliopunkte erreichtwerden.


Mündliche Rücksprache 40Projektdokumentation 30Projektpräsentation 30


Lernergebnisse Nach Abschluss dieses Seminars können die Studierenden Forschungsarbeiten im Bereich der Architektur eingebetteter Systeme lesen,diskutieren, verstehen, präsentieren und zusammenfassen sowie Forschungskolloquien verfolgen. Sie können Forschungsergebnisseanderer bewerten und Diskussionspunkte erörtern. Zudem können sie eine Abhandlung über aktuelle Entwicklungen im Bereich derArchitektur eingebetteter Systeme verfassen. Die Themen werden nach den individuellen Bedürfnissen der Studierenden ausgewählt. After completion participants will have acquired the necessary knowledge and skills to read, discuss, understand, present, and summarizeoriginal research in the field of embedded systems architecture and follow original research talks. They are able to provide feedback oneach other’s work and to formulate research questions. They are further able to write a review paper about recent developments inembedded systems architecture. The topics will be distributed to the students according to their individual requirements.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Erfolgreicher Abschluss des Moduls "Rechnerorganisation" bzw. "Technische Grundlagen der Informatik 2 (TechGI2)" Der parallele Besuch des Moduls "Architektur eingebetteter Systeme" wird empfohlen.



Modulbeschreibung

Aktuelle Themen zu eingebetteten Systemen

Modultitel:

Aktuelle Themen zu eingebetteten Systemen

Hot Topics in Embedded Systems

Leistungspunkte:

3


Juurlink, Bernardus

Sekretariat:

EN 12

Ansprechpartner:

Göbel, Matthias

URL:

http://www.aes.tu-berlin.de

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]







(Ergebnisprüfung) Präsentation 50(Ergebnisprüfung) Schriftliche Ausarbeitung 50


Lernergebnisse Die Studierenden haben praktische Erfahrung bei der Softwaretechnischen Umsetzung neuer Applikationen und Einsatzszenarien erlangt.Der Schwerpunkt liegt dabei vor allem auf modernen Systemen der drahtlosen Kommunikation, sowie die dabei eingesetztenInternetprotokolle und Anwendungen. Durch die Projektarbeit in Teams sind zusätzlich Projektmanagement- und Sozialkompetenzengeschult worden. Students coursing this module will acquire hands-on experience in developing software modules for modern communication systems. Thefocus is put primarily on modern systems of wireless mobile communications, as well as Internet protocols and applications. Last but notleast, working in small teams, graduates will develop project management and team working skills.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Gute Programmierkenntnisse in einer beliebigen Sprache, vorzugsweise C++/Python.Programmierkenntnisse werden im ersten Termin überprüft! Kenntnisse aus dem Modul Rechnernetze und Verteilte Systeme.



Modulbeschreibung

Praktikum Kommunikationstechnologien (Softwarepraktikum)

Modultitel:

Praktikum Kommunikationstechnologien (Softwarepraktikum)

Network Technologies Programming Lab (Software Lab)

Leistungspunkte:

6


Wolisz, Adam

Sekretariat:

FT 5

Ansprechpartner:

Döring, Michael

URL:

http://www.tkn.tu-berlin.de/?108249#prktn

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]

1.) Modul Softwaretechnik und Programmierparadigmen Bestanden





Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden. Bei der Bewertung werden die folgenden Leistungen berücksichtigt: aktiveMitarbeit bei Erstellung der Software und bei mündlichen Rücksprachen (Arbeitsorganisation & Qualität der Lösung), Vorlage dervollständigen Softwaredokumentation und der Dokumentation der Softwaretests, Beteiligung an Präsentationen.

Die Prüfung ist unbenotet, eine Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird daher nicht ermittelt. Die Modulprüfung ist bestanden, wennmindestens 50 Portfoliopunkte erreicht wurden.


(Ergebnisprüfung) Abschlussdokumentation (Report) 40(Lernprozessevaluation) 2 Meilensteinpräsentationen (10Punkte pro Präsentation)

20

(Lernprozessevaluation) Selbstorganisation in der Gruppe &Qualität der Lösung

40


Lernergebnisse Ambitious Bachelor students get the opportunity to broaden their knowledge of specific communication technologies in courses that areregularly taught in the Master programme. After completing this course, students will have broaden their knowledge about networkingtechnologies in today's Internet, in particular wireless access technologies and networking technologies used in the core backbone network.This skills will be obtained in two lectures in wireless technologies (UMTS, LTE, WLAN) and high-speed optical networks. no translation

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: BSc Module „Rechnernetze und Verteilte Systeme“ or similar knowledge.



Modulbeschreibung

Modern network technologies

Modultitel:

Modern network technologies

Moderne Netzwerktechnologien

Leistungspunkte:

6


Wolisz, Adam

Sekretariat:

FT 5

Ansprechpartner:

Wolisz, Adam

URL:

http://www.tu-berlin.de/?108249#40275

Modulsprache:

Englisch

Kontakt:

[email protected]





The final module grade will be given according to the §47 (2) AllgStuPO, using grade scheme (Notenschlüssel) 2 of Faculty IV.


(Examination) VL Modern Wireless Networks - written test 50(Learning process review) VL High-speed NetworkTechnologies - oral consultation

50


Lernergebnisse After visiting this module, deep skills in network protocol programming including handling of Linux based embedded systems andknowledge of the design of common wireless network controllers and their programming will be obtained. Attendees of this module will be inthe position to realize principles of telecommunication protocol mechanisms in real world applications. The emphasis lies on the design oflow level protocol mechanisms at the border between the physical and data link layer according to the ISO/OSI model. no translation

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: BSc Module „Kommunikationsnetze“ or similar knowledge.



Modulbeschreibung

Network protocol programming lab

Modultitel:

Network protocol programming lab

Praktikum Programmierung von Netzwerkprotokollen

Leistungspunkte:

6


Wolisz, Adam

Sekretariat:

FT 5

Ansprechpartner:

Rathke, Berthold

URL:

http://www.tu-berlin.de/?108249#40276

Modulsprache:

Deutsch/Englisch

Kontakt:

[email protected]





In total 100 Portfolio points can be obtained according to the table below.

The final module grade will be given according to the §47 (2) AllgStuPO, using grade scheme (Notenschlüssel) 2 of Faculty IV.


(Deliverable assessment) 7 Lab Assignments 60(Examination) 2 Oral Consultations 30(Examination) Written Test 10


Lernergebnisse Absolventen und Absolventinnen des Moduls ...* haben Methoden der Softwaretechnik praktisch anhand einer komplexenAufgabenstellung erprobt,* haben Teamerfahrungen gesammelt und ihre Teamfähigkeiten verbessert,* haben Software im Bereich der verteilten, eingebetteten und Cyber-Physical Systems (z.B. Aktor-Sensor-Netzwerke, verteilteSteuerungssysteme) mit modernen Werkzeugen der Softwareentwicklung implementiert. Students...* Have applied, and acquainted themselves with software engineering methods, based on a complex task/problem.* Have obtained team work experience and improved their team work skills.* Have implemented software from the domain of distributed embedded and cyber-physical systems (e.g., sensor-actor networks,distributed control systems) using modern software engineering tools.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Erfolgreicher Abschluss von “Softwaretechnik und Programmierparadigmen”, Programmiererfahrung, Interesse an der Arbeit auf demGebiet der eingebetteten und Cyber-Physical Systems.



Modulbeschreibung

Programmierpraktikum: Cyber-Physical Systems

Modultitel:

Programmierpraktikum: Cyber-Physical Systems

Programming Lab: Cyber-Physical Systems

Leistungspunkte:

6


Glesner, Sabine

Sekretariat:

TEL 12-4

Ansprechpartner:

Fellmuth, Joachim

URL:

http://www.pes.tu-berlin.de/

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]





Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden. Das Modul gilt als bestanden, wenn mindestens 50 Portfoliopunkte erreichtwerden.


(Ergebnisprüfung) Vorträge zum Projektfortschritt, ggf.Projekt-Dokumentation

25

(Lernprozessevaluation) Beurteilte Projektarbeit/MündlicheRücksprache

50

(Punktuelle Leistungsabfrage) Mündlicher Test zu denInhalten des Praktikums

25


Lernergebnisse An introduction to computer vision fundamentals like sensor orientation, feature detection and matching, or visualization of spatialinformation will be given. These skills are useful for students who are interested in processing of images in a context-aware manner. no translation

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: none



Modulbeschreibung

Introduction to Computer Vision

Modultitel:

Introduction to Computer Vision

Einführung in Computer Vision

Leistungspunkte:

6


Hellwich, Olaf

Sekretariat:

MAR 6-5

Ansprechpartner:

Dennert, Marion

URL:

http://www.cv.tu-berlin.de

Modulsprache:

Englisch

Kontakt:

[email protected]

1.) Homework Introduction to Computer Vision


schriftlich benotet


Lernergebnisse On successful completion, students will be able to:- select and develop models,- describe and design (efficient) algorithms, as well as- analyze properties (z.B. computational complexity, existence or stability of solutions, characterizations)for problems arising in the context of collective decision making. no translation

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Basic knowledge about algorithms and computational complexity.



Modulbeschreibung

Computational Social Choice

Modultitel:



Leistungspunkte:

6


Niedermeier, Rolf

Sekretariat:

TEL 5-1

Ansprechpartner:


URL:


Modulsprache:

Englisch

Kontakt:

[email protected]


mündlich benotet


Lernergebnisse Die erfolgreich abgeschlossene Bachelorprüfung bildet einen ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss und die Voraussetzung fürein nachfolgendes Masterstudium. Durch die Bachelorprüfung soll festgestellt werden, ob die Kandidatin/ der Kandidat auf beruflicheTätigkeiten unter Berücksichtigung der Veränderungen in der Berufswelt vorbereitet ist und über die dafür erforderlichen fachlichenKenntnisse, Fähigkeiten und Methoden so verfügt, dass sie/ er zu professioneller Arbeit, zu kritischem Denken und zu verantwortlichemHandeln befähigt ist. no translation

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Siehe Studien- und Prüfungsordnung.



Modulbeschreibung

Bachelorarbeit Informatik

Modultitel:

Bachelorarbeit Informatik

Leistungspunkte:

12


Glesner, Sabine

Sekretariat:

TEL 12-4

Ansprechpartner:

Glesner, Sabine

URL:

keine Angabe

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]


Abschlussarbeit benotet


Siehe Studien- und Prüfungsordnung.


Lernergebnisse Die Studierenden verfügen über Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Bereich moderner eingebetteter Prozessorarchitekturen. ImVordergrund steht das Hardware-Software Co-Design. Die Projektaufgaben werden in Gruppenarbeit gemeinsam erarbeitet und umgesetzt.Schwerpunkte sind die Auswahl geeigneter Hardwarekomponenten bzw. -strukturen zur Realisierung oder Optimierung einer gewähltenApplikation. Die Projektarbeit im Team vermittelt zusätzlich soziale und Projektmanagement-Kompetenzen. The students have gained knowledge and experience with modern embedded processor architectures. The project is focused on hardware-software co-design. The project assignments are implemented by groups of students. An important aspect is the selection of appropriatehardware components for the realization and optimization of a specific application. Working in a team is supposed to improve social andproject management skills.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden Grundkenntnisse in Rechner- und Prozessorarchitektur (z.B. Rechnerorganisation) vorausgesetzt, sowie Erfahrungen imBereich hardwarenaher Programmierung in C (z.B. Einführung in die Programmierung). Kenntnisse von Hardwarebeschreibungssprachen,wie VHDL (zb. Hardwarepraktikum) sind vorteilhaft und ermöglichen breiter gefächerte Projektaufgaben.



Modulbeschreibung

AES Bachelor-Projekt

Modultitel:

AES Bachelor-Projekt

AES Bachelor Project

Leistungspunkte:

6


Juurlink, Bernardus

Sekretariat:

EN 12

Ansprechpartner:

Habermann, Philipp

URL:


Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]





Es wird der folgende Notenschlüssel verwendet:

>= 95 Punkte -> 1,0>= 90 Punkte -> 1,3>= 85 Punkte -> 1,7>= 80 Punkte -> 2,0>= 75 Punkte -> 2,3>= 70 Punkte -> 2,7>= 65 Punkte -> 3,0>= 60 Punkte -> 3,3>= 55 Punkte -> 3,7>= 50 Punkte -> 4,0 < 50 Punkte -> 5,0


(Ergebnisprüfung) Projektdokumentation 20(Ergebnisprüfung) Projektimplementierung 60(Ergebnisprüfung) Projektpräsentation 20


Lernergebnisse Absolventen dieses Moduls haben in einer Projektarbeit praktische Erfahrungen bei der Realisierung einer komplexen Anwendung in einerdynamischen (simulierten) Echtzeit-Umgebung gesammelt und haben gelernt im Team zu arbeiten. - Test and immerse yourself in the field of multi-agent systems, your technicaland methodogical knowledge, your programming skills, your capabilities in masteringa complex project as a team- design, implement and reflect on a robust system of intelligent agents in acompeting environment

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Java-Kenntnisse.



Modulbeschreibung

Agent Competition: Multi Agent Contest

Modultitel:



Leistungspunkte:

6


Albayrak, Sahin

Sekretariat:

TEL 14

Ansprechpartner:

Heßler, Axel

URL:


Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]





Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittel.


Dokumentation 30Mündliche Rücksprache 20Projektergebnisse 50


Lernergebnisse Die Studierenden verfügen über die Fähigkeit zur Erprobung technischen und methodischenWissens aus dem Gebiet der Multi-Agenten-Systeme. Sie sind in der Lage, Verfahren zurRealisierung robuster intelligenter Agenten in einer feindlichen Umgebung zu konzipieren, zuimplementieren und kritisch zu reflektieren. Sie haben die Koordination und Arbeit im Teamerfahren. Students will be able to exert their techical and methodical knowledge of multi-agent systems.They will have gained practical abilities to design, implement, and test robust, intelligent agents in dynamic, adversarial environments, andcritically evaluate their performance.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden die Kenntnisse des Bachelor-Grundlagenstudiums vorausgesetzt.Hilfreiches Vorwissen: „Agentenorientierte Techniken"



Modulbeschreibung

Agent Competition: RoboCup

Modultitel:



Leistungspunkte:

6


Albayrak, Sahin

Sekretariat:

TEL 14

Ansprechpartner:

Berger, Martin

URL:


Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]







(Ergebnisprüfung) Abschlusspräsentation und Review 20(Ergebnisprüfung) Design 25(Ergebnisprüfung) Evaluation und Dokumentation 25(Ergebnisprüfung) Implementierung und Test 30


Lernergebnisse - Fähigkeit zur Realisierung autonomer verteilter Systeme mittels Verfahren derAgententechnologien.- Kritische Beurteilung der Methoden und Technologien hinsichtlich ihrer Einsatzpotenziale undGrenzen.- Industriell relevante Anwendungsfelder für die Agententechnologie kennen und identifizierenkönnen. - to be able to realise cooperative distributed systems- critical reflection of the methods and technologies of AOT with respect to their applicability and limitations- to know and be able to identify practical and relevant application areas for multiagent technology

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden Kenntnisse der Module „Datenstrukturen und Algorithmen im imperativen Stil“,„Praxis der Programmentwicklung“ sowie Grundkenntnisse in Logik und Softwaretechnikvorausgesetzt.



Modulbeschreibung

Agententechnologien: Grundlagen und Anwendungen

Modultitel:

Agententechnologien: Grundlagen und Anwendungen

Fundamentals of Multi-Agent Technology

Leistungspunkte:

6


Albayrak, Sahin

Sekretariat:

TEL 14

Ansprechpartner:

Fricke, Stefan

URL:


Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]







Aufgabenblätter in Gruppenarbeit 60Rücksprache zum Vorlesungsstoff 40


Lernergebnisse Die Studierenden verfügen über vertiefte Kenntnisse zu einem aktuellen Thema der Algorithmik, sowohl von theoretischer als auch vonanwendungsbezogener Seite. Sie sind in der Lage, sich ein neues Thema eigenständig zu erarbeiten und dieses in einem klarstrukturierten Vortrag samt schriftlicher Ausarbeitung Nichtexperten verständlich zu vermitteln. On successful completion, students will be able to:- overview a current topic in the field of algorithmics from a theoretical and an applied perspective- familiarize themselves with a new algorithmic topic- present a current algorithmic topic in oral and written form to a group of non-experts

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Basiswissen zu Algorithmen und diskreten Strukturen



Modulbeschreibung

Aktuelle Themen der Algorithmik

Modultitel:

Aktuelle Themen der Algorithmik

Current Topics in Algorithmics

Leistungspunkte:

3


Niedermeier, Rolf

Sekretariat:

TEL 5-1

Ansprechpartner:


URL:

http://www.akt.tu-berlin.de/menue/teaching

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]





Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden.

Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) wird nach dem Notenschlüssel 1 der Fakultät IV ermittelt.


Ergebnisprüfung: Ausarbeitung 30Ergebnisprüfung: Vortrag 70


Lernergebnisse Die erfolgreiche Teilnahme befähigt die Studierenden- zur Entwicklung und Implementierung effizienter Algorithmen,- zur Abschätzung von Laufzeit und Speicherplatzbedarf von Algorithmen,- moderne Algorithmenbibliotheken und adäquate Datenstrukturen zur schrittweisen Verbesserung ihrer Implementierung zu benutzen,- Projektarbeit in Gruppen zu organisieren und- ihre Arbeit in einem Kurzvortrag zu beschreiben. On successful completion, students will be able to- develop and implement efficient algorithms,- estimate the running time and space consumption of algorithms,- use standard algorithm libraries and adequate data structures to engineer their algorithms,- work in teams, and- give a short oral presentation of the main features of their implementation.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Kenntnis der Module "Einführung in die Programmierung", "Algorithmen und Datenstrukturen", "Softwaretechnik undProgrammierparadigmen" und "Grundlagen der Algorithmik". Knowledge of the modules "Introduction into Programming", "Algorithms and Data Structures", "Software Engineering", and "Foundations ofAlgorithmics".



Modulbeschreibung

Algorithm Engineering

Modultitel:



Leistungspunkte:

9


Niedermeier, Rolf

Sekretariat:

TEL 5-1

Ansprechpartner:


URL:

http://www.isis.tu-berlin.de/course/

Modulsprache:

Deutsch/Englisch

Kontakt:

[email protected]





Die Gesamtnote gemäß §47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 1 der Fakultät IV ermittelt.

Vier Milestone-Präsentationen: Geprüft wird die Qualität der Präsentation der angefertigten Implementierung für den jeweiligenThemenkomplex. Hierzu erläutern die Studierenden die wesentlichen Designentscheidungen in ihren Algorithmen. Die Studierendenbelegen und verteidigen ihre Entscheidungen durch experimentelle Testreihen auf vorgegebenen Datensätzen.

In accordance with § 47 (2) AllgStuPO, the final grade will be determined by applying the grading key 1 of faculty IV.

Four miles tone presentations: The quality of the presentation of the implementation made for the respective range of topics. Herein, thestudents explain the significant implementation decisions of their algorithms. The students justify their decisions with experimentalevaluations on given test sets.


(Ergebnisprüfung) 4 Milestone-Präsentationen à 25 Punkte 100


Lernergebnisse Absolventen des Moduls verfügen über die Fähigkeit zur Erprobung technischen und methodischenWissens im Bereich Ambient Assisted Living / Ambient Intelligence. Sie kennen die Technik einerintelligenten vernetzten Heimumgebung und sind in der Lage, komplexe Aufgabestellungen im Teamzu bewältigen und sind befähigt zu selbständiger Organisation und Koordination. no translation

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Kenntnisse aus dem Bachelor Modul „Agentenorientierte Techniken“ sind wünschenswert, werdenaber nicht vorausgesetzt.



Modulbeschreibung

Ambient Assisted Living

Modultitel:



Leistungspunkte:

6


Albayrak, Sahin

Sekretariat:

TEL 14

Ansprechpartner:

Albayrak, Sahin

URL:

http://https://www.aot.tu-berlin.de/index.php?id=2667

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]






Projektergebnisse: Geprüft werden Funktionsumfang, Usability, Leistungsfähigkeit und Qualität der umgesetzten Dienste.

Projektdokumentation: Geprüft werden Vollständigkeit und Qualität des Projektberichtes sowie die Codequalität.

Mündliche Rücksprache: Gruppenrücksprache zum Projektverlauf, Entwurfsentscheidungen, Implementierung und Projektinhalten.


(Ergebnisprüfung) Projektdokumentation 20(Ergebnisprüfung) Projektergebnisse 50(Lernprozessprüfung) Mündliche Rücksprache 30


Lernergebnisse Die Studierenden verfügen über wohlfundierte Kenntnisse über Aufbau und Funktionsweise typischer Elemente eingebetteter Systeme,sowie der hierfür notwendigen systeminternen Kommunikationsmittel. Sie sind in der Lage, Architekturen eingebetteter Systeme zubewerten und selbst zu entwerfen, und architekturspezifische Softwareunterstützung zu entwickeln. Students gain knowledge about the architecture and the functionality of different embedded system components. They are able to performarchitectural evaluation and design, as well as to implement platform-specific applications.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: - Grundverständnis für logischen Schaltwerksentwurf (z.B. in TechGI1) und Elektrotechnik (z.B. in GLET)- Kenntnisse über Funktionsweise und den grundsätzlichen Aufbau von Rechnerarchitekturen und Prozessoren (z.B. in TechGI2)- anwendbare Kenntnisse in C (wie z.B. im C-Kurs der Freitagsrunde oder TechGI3)



Modulbeschreibung

Architektur Eingebetteter Systeme

Modultitel:

Architektur Eingebetteter Systeme

Embedded Systems Architecture

Leistungspunkte:

6


Juurlink, Bernardus

Sekretariat:

EN 12

Ansprechpartner:

Habermann, Philipp

URL:


Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]





Es wird der folgende Notenschlüssel verwendet:

>= 95 Punkte -> 1,0>= 90 Punkte -> 1,3>= 85 Punkte -> 1,7>= 80 Punkte -> 2,0>= 75 Punkte -> 2,3>= 70 Punkte -> 2,7>= 65 Punkte -> 3,0>= 60 Punkte -> 3,3>= 55 Punkte -> 3,7>= 50 Punkte -> 4,0 < 50 Punkte -> 5,0


(Ergebnisprüfung) Hausaufgaben 40(Punktuelle Leistungsabfrage) Abschlusstest 60


Lernergebnisse Die Studierenden kennen Aufbau und Funktionsweise typischer Elemente eingebetteter Systeme sowie die hierfür notwendigensysteminternen Kommunikationsmittel; sie sind in der Lage,Architekturen eingebetteter Systeme zu bewerten und selbst zu entwerfen, und (betriebs)systemnahe Softwareunterstützung zu entwickeln.Ferner haben die Studierenden Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Bereich moderner eingebetteter Prozessorarchitekturen, sowieHardware-/Software-Codesign. Durch die Projektarbeit im Team besitzen sie zusätzlich soziale und Projektmanagement-Kompetenzen. no translation

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: * Grundverständnis für logischen Schaltwerksentwurf (wie z.B. in TechGI1) und Elektrotechnik.* Kenntnisse über Funktionsweise und den grundsätzlichen Aufbau von Rechnerarchitekturen und Prozessoren (wie z.B. in TechGI2).* Erfahrungen im Bereich hardwarenaher Programmierung in C (TechGI3)* Kenntnisse von Hardwarebeschreibungssprachen, wie VHDL (HWPTI) sind vorteilhaft und ermöglichen breiter gefächerteProjektaufgaben.



Modulbeschreibung

Architektur Eingebetteter Systeme (praxisorientiert)

Modultitel:

Architektur Eingebetteter Systeme (praxisorientiert)

Leistungspunkte:

9


Juurlink, Bernardus

Sekretariat:

EN 12

Ansprechpartner:

keine Angabe

URL:

keine Angabe

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

keine Angabe

1.) erfolgreicher Abschluss AES-Bachelorprojekt


mündlich benotet


Lernergebnisse Die Studierenden verfügen über Kenntnisse aus dem Bereich des Betriebs komplexer IT-Systeme. Sie besitzen zudem methodischeFertigkeiten in der Aufbereitung von Literatur, im wissenschaftlichen Arbeiten sowie der Präsentation. Successful participants of this module have knowledge and practical experiences in modern, distributed and complex IT systems. Throughthe work in this seminar the participant will gain methodological skills in preparing literature of current research topics, the scientific workand the presentation.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden Kenntnisse aller Pflichtmodule im Grundlagenstudium (1. - 4. Semester) Informatik oder Technische Informatikvorausgesetzt.



Modulbeschreibung

Bachelor Seminar: Operating Complex IT-Systems

Modultitel:

Bachelor Seminar: Operating Complex IT-Systems

Bachelor-Seminar: Betrieb komplexer IT-Systeme

Leistungspunkte:

3


Kao, Odej

Sekretariat:

EN 59

Ansprechpartner:

keine Angabe

URL:


Modulsprache:

Deutsch/Englisch

Kontakt:

[email protected]







Ausarbeitung 45Vortrag 55


Lernergebnisse Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls beherrschen den Umgang mit Turingmaschinen und weiteren Modellen derBerechenbarkeit. Sie besitzen ein Grundverständnis der Berechenbarkeit von Entscheidungsproblemen und grundlegenderKomplexitätsklassen. Sie sind befähigt, die Komplexität ausgewählter Problembeispiele zu beurteilen. Entsprechende Aufgabenstellungenkönnen sie sowohl selbständig als auch in Kleingruppen bearbeiten. On successful completion, students will be able to- apply basic concepts in computability- use Turing machines as basic model of computation- understand the border between computable and uncomputable functions- classify problems as being undecidable - understand the meaning of basic complexity classes- classify problems according to their computational difficulty

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Es wird die Kenntnis des Moduls „Formale Sprachen und Automaten” vorausgesetzt



Modulbeschreibung

Berechenbarkeit und Komplexität

Modultitel:

Berechenbarkeit und Komplexität

Computability and Complexity

Leistungspunkte:

6


Niedermeier, Rolf

Sekretariat:

TEL 5-1

Ansprechpartner:


URL:


Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]





Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden:2 Hausaufgaben: 20 Portfoliopunkte1 Multiple-Choice-Test: 30 Portfoliopunkte1 Schriftlicher Test: 50 Portfoliopunkte



(Ergebnisprüfung) 2 Hausaufgaben à 10 Punkte 20(Punktuelle Leistungsabfrage) Multiple-Choice-Test 30(Punktuelle Leistungsabfrage) Schriftlicher Test 50


Lernergebnisse Fähigkeit, eine kleinere konkrete Aufgabe im Umfeld der Betriebssystementwicklung im Team zu lösen. Einübung vonPräsentationstechnik, Dokumentation, wissenschaftlichem Schreiben, Projektmanagement. Ability to solve a smaller specific task in the area of the operating system development inside a team. Practice of presentation technique,documentation, scientific writing, project management.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden die Module "Systemprogrammierung", "Algorithmen und Datenstrukturen" sowie gute Programmierkenntnisse (C, C++,Java oder C#) vorausgesetzt.



Modulbeschreibung

Betriebssystempraktikum

Modultitel:

Betriebssystempraktikum

Operating System Lab

Leistungspunkte:

6


Heiß, Hans-Ulrich

Sekretariat:

EN 6

Ansprechpartner:

Sydow, Stefan

URL:


Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]

1.) [KBS] Betriebssystempraktikum Übungsschein


schriftlich benotet


Lernergebnisse - Expertise to assess existing and future approaches to identify and verify users- Knowledge of current technical approaches to classify biometrical features- Ability to do critical (online) literature research- Presentation skills - Expertise to assess existing and future approaches to identify and verify users- Knowledge of current technical approaches to classify biometrical features- Ability to do critical (online) literature research- Presentation skills

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Desirable: Basic signal processing skills and/or usability engineering knowledge



Modulbeschreibung

Biometric Identification

Modultitel:

Biometric Identification

Leistungspunkte:

3


Möller, Sebastian

Sekretariat:

TEL 18

Ansprechpartner:

Hirsch, Tobias

URL:

http://www.qu.tu-berlin.de/menue/studium_und_lehre/modulkatalog/

Modulsprache:

Deutsch/Englisch

Kontakt:

[email protected]






The cumulative grade for this module is the result form the following individual performances during the courses and other academicactivities:


(Deliverable assessment) Homework 22(Deliverable assessment) Oral Presentation 30(Deliverable assessment) Written Version 30(Examination) Multiple Choice-Test 18


Lernergebnisse Studierende kennen die Grundlagen der generativen Computergraphik. Students are familiar with the fundamentals of generative computer graphics.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Lineare Algebra, ProgrammierkenntnisseLinear algebra, programming knowledge Sollte die Teilnehmerzahl mündliche Prüfungen aus organisatorischen Gründen unmöglich machen, wird auf eine schriftliche Prüfungausgewichen.An written examination can instead be held if the number of participants makes the organization of an oral examination impossible.



Modulbeschreibung

Computergraphik I (Grundlagen)

Modultitel:

Computergraphik I (Grundlagen)

Computer Graphics I (Fundamentals)

Leistungspunkte:

6


Alexa, Marc

Sekretariat:

MAR 6-6

Ansprechpartner:

Fer-Arslan, Gaelle

URL:

http://www.cg.tu-berlin.de

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]

1.) Bestehen der benoteten Programmier- und Hausaufgaben


mündlich benotet


Lernergebnisse Mit Data Warehouses (DWH) werden sehr große, integrierte und auf die Datenanalyse ausgerichtete Datenbanken bezeichnet. DieVorlesung führt in diese Thematik mit dem Fokus der Datenanalyse ein. Dargestellt werden Architektur und Komponenten von DWH,Unterschiede zu "normalen" Datenbanken, Datenintegrationsprozesse im DWH, das multidimensional Datenmodell sowie ausgewählteAnalysemethoden im relationalen DWH. Die behandelten Konzepte werden anhand eines relationalen Datenbankmanagementsystems(z.B. IBM DB2 oder Business Objects XI 3.0) konkret besprochen. Data Warehouses (DWH) store big amounts of data in databases designed with a focus in data analysis. Business Intelligence is theprocess of extracting information from DWH with the purpose of enabling decision support. The lecture introduce these topics with an emphasis in data analysis. In particular DWH architectures and components, differences between"normal" databases and DWH, integration of data in a DWH, the multidimensional data model as well as selected methods for analysis inrelational DWH. The previous topics will be put in practice with the help of relational database management system (DBMS) (for exampleIBM DB2 or Business Objects XI 3.0).

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Prerequisites: Bachelor-students in the 5. Semester with special interest in Databases and Information systems. Students that haveapproved the courses: MPGI5 (Datenbanksysteme) and DBPRA (Datenbankpraktikum) or students with similar background. The course will be given in English language, thus fluency in English is required!



Modulbeschreibung

Data Warehousing and Business Intelligence

Modultitel:

Data Warehousing and Business Intelligence

Data Warehousing und Business Intelligence

Leistungspunkte:

6


Markl, Volker

Sekretariat:

EN 7

Ansprechpartner:

Charfuelan Oliva, Ana Marcela

URL:

http://www.dima.tu-berlin.de

Modulsprache:

Englisch

Kontakt:

[email protected]





The final grade according to § 47 (2) AllgStuPO will be calculated with the faculty grading table 2.(Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.)


(Deliverable assessment) Solution of practical exercises 30(Examination) Written Test first block (DWH) 35(Examination) Written Test second block (BI) 35


Lernergebnisse Die Studierenden können die in der Datenbanksysteme-Vorlesung ("Informationssysteme und Datenanalyse") vermittelten Inhalte ankonkreten Beispielen anwenden. Damit werden insbesondere Kenntnisse im Entwurf, der Programmierung und der Administration einerDatenbankanwendung erworben. Students are capable of applying the contents of the database module "Information Systems and Data Analytics" to concrete applicationcases. Particularly, knowledge in the design, programming, and administration of a database application will be achieved.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Diese Lehrveranstaltung richtet sich an Bachelor-Studenten im 3. und 4. Semester. Es werden gute Kenntnisse aus einerDatenbankvorlesung, gute Java-Programmierkenntnisse, Unix-Shell-Kenntnisse sowie gute Englischkenntnisse vorausgesetzt.



Modulbeschreibung

Datenbankpraktikum

Modultitel:

Datenbankpraktikum

Database lab course

Leistungspunkte:

6


Markl, Volker

Sekretariat:

EN 7

Ansprechpartner:

Kutsche, Ralf-Detlef

URL:


Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]







(Ergebnisprüfung) Hausaufgaben 60(Lernprozessevaluation) Mündliche Rücksprache zu denHausaufgaben

40


Lernergebnisse Die Studierenden erlernen die arbeitsteilige Entwicklung eines Informationssystems entlang der klassischen Vorgehensweise vonGesamtsystemspezifikation über die Modellierung, Feinentwurf, Implementierung, Systemintegration sowie Demonstration eines Prototypsdes Systems. The Students will learn the task of developing an information system along the classical approach from overall system specification throughmodeling, detailed design, implementation, system integration and demonstration of a prototype of the system.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Dieses Projekt richtet sich an Bachelor-Studenten ab dem 5. Semester, die in ihrem Studium einen Schwerpunkt im BereichDatenbanksysteme und Informationsmanagement legen. Teilnahmevoraussetzungen sind die Kenntnisse der Bachelor-Pflichtmodule,insbesondere der Datenbank-Lehrveranstaltung (Informationssysteme und Datenanalyse).



Modulbeschreibung

DBPRO - Datenbankprojekt

Modultitel:

DBPRO - Datenbankprojekt

DBPRO - Database project

Leistungspunkte:

6


Markl, Volker

Sekretariat:

EN 7

Ansprechpartner:

Hemsen, Holmer

URL:


Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]







(Ergebnisprüfung) Dokumentation des Projekt-Codes 10(Ergebnisprüfung) Implementierung der Projektaufgabe 45(Ergebnisprüfung) Projektbericht 15(Lernprozessevaluation) 3 Meilsteinpräsentationen +Abschlusspräsentation

20

(Lernprozessevaluation) mündliche Rücksprache 10


Lernergebnisse In diesem Seminar sollen Sie lernen, einen wissenschaftlichen Text kritisch zu lesen, in einem Vortrag verständlich, aber auch unterhaltsamwiederzugeben und eine Ausarbeitung ansprechend und im wissenschaftlichen Schreibstil zu formulieren."Wenn wir uns klarmachen, dass der Kampf gegen Chaos, Durcheinander und unbeherrschte Kompliziertheit eine der größtenHerausforderungen der Informatik ist, müssen wir zugestehen: Beauty is our Business." E. W. Dijkstra, 1978 The students will understand, how to read and to interpret scientific literature critically, how to give a good scientific presentation, technicallyprecise and concentrated on the relevant topics, but also enjoyable, and how to write an appropriate technical summary of classicalliterature in computer science. Understanding that the fight against chaos, and unnecessary complexity in science is the biggest challenge in computer science, we mustconcede: "Beauty is our Business." (E. W. Dijkstra, 1978)

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Das Seminar wendet sich an motivierte, an wissenschaftlicher Arbeit orientierte Bachelor-Studenten ab dem 5. Semester, die Ihr Studiummit einem Masterstudium und potentiell einer Promotion fortsetzen wollen. Sie sollten Interesse an wissenschaftlichen Texten haben. ZumVerständnis der Texte ist es notwendig, die Vorlesung Datenbanksysteme bzw. Informationssysteme und Datenanalyse sowie dasDatenbankpraktikum erfolgreich abgeschlossen zu haben. Darüberhinaus sind gute Englischkenntnisse erforderlich, da diewissenschaftlichen Texte in englischer Sprache abgefasst sind. Das Seminar findet bewusst in einer sehr kleinen Gruppe statt und ist auf 8Teilnehmer begrenzt.



Modulbeschreibung

DBSEM - Datenbankseminar: Beauty is our Business

Modultitel:

DBSEM - Datenbankseminar: Beauty is our Business

DBSEM - Seminar Databases: Beauty is our Business

Leistungspunkte:

3


Markl, Volker

Sekretariat:

EN 7

Ansprechpartner:

Rosenfeld, Viktor

URL:


Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]







(Deliverable assessment) Ausarbeitung 50(Deliverable assessment) Vortrag 50


Lernergebnisse Die Studierenden sind in der Lage, die Grundkenntnisse im Bereich digitaler Logikschaltungen mit Bezug zu physikalischenLeistungsparametern zu reflektieren und beherrschen die wichtigsten Begriffe,Eigenschaften und Theorien sowie die elementaren Komponenten und Konstruktionsprinzipien digitaler Schaltungen. Sie besitzen dieFertigkeit zum Entwurf von Schaltnetzen und Schaltwerken und sind zur Teamarbeit in Kleingruppen fähig. Students are able to reflect basic knowledge in the area of digital logic circuits in relation to physical performance parameters. They masterthe most important terms, attributes and theories and elementary components and principles of construction of digital circuits. They possessthe ability to design combinational circuits and sequential circuits and are able to work in small teams.




Modulbeschreibung

Digitale Systeme

Modultitel:

Digitale Systeme

Digital Systems

Leistungspunkte:

6


Möller, Sebastian

Sekretariat:

TEL 18

Ansprechpartner:

Hirsch, Tobias

URL:


Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]

1.) Unbenoteter Übungsschein


schriftlich benotet


Lernergebnisse Students who have successfully finished this module know the most important basic algorithms for distributed systems and their respectiveproperties. They know typical structures of distributed algorithms and can evaluate the complexity, scalability and fault tolerance properties.The students can apply their knowledge for selecting appropriate algorithms while designing distributed systems. no translation

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Basic skills in distributed systems.Sufficient knowledge about the contents ofboth courses "Systemprogrammierung" and "Rechnernetze und verteilte Systeme"or both courses "Technische Grundlagen der Informatik für Wirtschaftsinformatiker" and "Programmierpraktikum".



Modulbeschreibung

Distributed Algorithms

Modultitel:

Distributed Algorithms

Verteilte Algorithmen

Leistungspunkte:

6


Heiß, Hans-Ulrich

Sekretariat:

EN 6

Ansprechpartner:

keine Angabe

URL:


Modulsprache:

Englisch

Kontakt:

[email protected]

1.) [KBS] Distributed Algorithms Assignments


schriftlich benotet


Lernergebnisse Die Studierenden haben fundiertes Wissen über Strategien, Technologien und Verfahren des Electronic Commerce. Sie haben einengrundlegenden Überblick über die Basismechanismen des Electronic Commerce, kennen die zugrundliegenden Dienste,Infrastrukturkomponenten sowie Protokolle, und sie haben einen Überblick über die Vorgehensweise bei der Entwicklung undImplementierung von Electronic-Commerce-Anwendungen. Sie können ferner verschiedene Ansätze und Strategien beurteilen, ihre Vor-und Nachteile abwägen und kennen ihre Risiken und Chancen. Schließlich erlangen die Studierenden einen Überblick über die neuestenEntwicklungen und Trends in diesem Gebiet. no translation

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Voraussetzung für eine Teilnahme sind die Pflichtmodule des jeweiligen Bachelor-Studiengangs.



Modulbeschreibung

Electronic Commerce

Modultitel:

Electronic Commerce

Electronic Commerce

Leistungspunkte:

6


Küpper, Axel

Sekretariat:

TEL 19

Ansprechpartner:

Küpper, Axel

URL:

http://www.snet.tu-berlin.de/ecommerce

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]


mündlich benotet


Lernergebnisse Students who have successfully finished this module have an advanced knowledge of operating systems for embedded systems. They areaware of the specific design aspects (like realtime behavior, energy consumption, schedulability, fault tolerance) and know of theirinterdependencies. no translation

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Basic (undergraduate) course on operating systems is required to follow the lectures.



Modulbeschreibung

Embedded Operating Systems

Modultitel:

Embedded Operating Systems

Eingebettete Betriebssysteme

Leistungspunkte:

6


Heiß, Hans-Ulrich

Sekretariat:

EN 6

Ansprechpartner:

keine Angabe

URL:


Modulsprache:

Englisch

Kontakt:

[email protected]


mündlich benotet


Lernergebnisse Die Studierenden haben praktische Erfahrung im Einsatz von Methoden und Techniken zum Entwurf eingebetteter Systeme. Sie sind daringeübt, solche Aufgabenstellungen im Team zu lösen. Graduates of this module have practical experience with methods and techniques to develop embedded systems. They have learned tosolve a complex task within a team.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Es wird generelles Wissen über den Entwurf eingebetteter Systeme vorausgesetzt. Empfehlenswert ist der Besuch unserer VeranstaltungSoftware Engineering Eingebetteter Systeme in einem früheren Semester.



Modulbeschreibung

Entwurf eingebetteter Systeme

Modultitel:

Entwurf eingebetteter Systeme

Embedded Systems Design

Leistungspunkte:

9


Glesner, Sabine

Sekretariat:

TEL 12-4

Ansprechpartner:

Klös, Verena

URL:

http://www.pes.tu-berlin.de/

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]







(Ergebnisprüfung) Vorträge zum Projektfortschritt, ggf.Projekt-Dokumentation

25

(Lernprozessevaluation) Beurteilte Projektarbeit/MündlicheRücksprache

50

(Punktuelle Leistungsabfrage) Mündlicher Test zu denInhalten des Projekts

25


Lernergebnisse Die erworbenen Kenntnisse und Fertigkeiten befähigen dazu, eigenständig schriftliche Befragungenzu konzipieren, zu organisieren, mit Hilfe von EDV-Programmen auszuwerten und die Ergebnisse inverständlicher Form darzustellen. The acquired knowledge and competences shall enable to conceptualize and organize paper-and-pencil enqiries, to carry out statisticalanalyses and to present the results in a coherent manner.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: obligatorisch: Bedienung eines Rechners unter Windows; Grundkenntnisse in EXCEL(arithmetische Funktionen) und WORD



Modulbeschreibung

Erhebungs- und Auswertungsmethoden

Modultitel:

Erhebungs- und Auswertungsmethoden

Methods of Data Collection and Statistical Analysis

Leistungspunkte:

6


Leitner, Konrad

Sekretariat:

MAR 5-7

Ansprechpartner:

keine Angabe

URL:

http://apa.cs.tu-berlin.de/

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]





Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden:

Teilleistung 1 (34): Vortrag am Ende des SemestersTeilleistung 2 (33): Protokollierte praktische Leistung - Organisation der Befragung in bestimmten LVen und Scannen der FragebogenTeilleistung 3 (33): Hausaufgabe - Datenauswertung mit SPSS und Excel



Ergebnisprüfung: Hausaufgabe 33Ergebnisprüfung: Protokollierte praktische Leistung 33Ergebnisprüfung: Vortrag 34


Lernergebnisse Die Studierenden verfügen über vertiefte Kenntnisse algorithmischer Methoden und die Befähigung zu Entwurf und Analyse effizienterAlgorithmen. On successful completion, students will be able to:- overview standard algorithmic methods- design and analyze efficient algorithms- design and analyze algorithms for computationally hard problems

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Basiswissen zu Algorithmen und diskreten Strukturen.



Modulbeschreibung

Grundlagen der Algorithmik

Modultitel:

Grundlagen der Algorithmik

Foundations of Algorithmics

Leistungspunkte:

6


Niedermeier, Rolf

Sekretariat:

TEL 5-1

Ansprechpartner:


URL:

http://www.akt.tu-berlin.de/menue/teaching

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]







(Ergebnisprüfung) 2 Hausaufgaben à 10 Punkte 20(Punktuelle Leistungsabfrage) Multiple-Choice-Test 30(Punktuelle Leistungsabfrage) Schriftlicher Test 50


Lernergebnisse Die Studierenden können die Sicherheitsrisiken beim Betrieb von Rechnern bestimmen und die Wirksamkeit von möglichenGegenmaßnahmen einschätzen. Sie verfügen über das notwendige Problembewusstsein und können dieses anderen Nutzern vermitteln.Die Teilnehmer können ein Sicherheitskonzept erstellen und dessen Auswirkungen abschätzen. Sie verfügen über Grundkenntnisse übergängige Verschlüsselungsverfahren, Protokolle zur sicheren Kommunikation, Methoden der sicheren Softwareentwicklung und zumsicheren Betrieb von Rechnern und Rechnernetzen. Sie können einige dieser Problemfelder mit Hilfe von formalen Methoden analysierenund können ihre Kenntnisse anhand von konkreten aktuell eingesetzten Systemen zum Beispiel zur Risikobewertung anwenden. Students can determine the security risks during the operation of computers, and assess the effectiveness of possible countermeasures.They have the necessary awareness and can communicate this to other users. Participants can create a security concept and assess itsimpact. They have basic knowledge of common encryption method for secure communication protocols, methods of secure softwaredevelopment and safe operation of computers and computer networks. They can analyze some of these problem areas with the help offormal methods and are able to use their knowledge at concrete systems currently in use for example for risk assessment.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden die Grundlagen (Module der Semester 1-4) des Bachelor-Studiums Informatik, Technische Informatik oderWirtschaftsinformatik vorausgesetzt.



Modulbeschreibung

Grundlagen der Rechnersicherheit

Modultitel:

Grundlagen der Rechnersicherheit

Basic Computer Security

Leistungspunkte:

6


Heiß, Hans-Ulrich

Sekretariat:

EN 6

Ansprechpartner:

keine Angabe

URL:


Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]

1.) [KBS] Grundlagen der Rechnersicherheit - Übungsschein


schriftlich benotet


Lernergebnisse The major goal of this seminar is the intensive discussion of current questions in the field of Next Generations Networks and the FutureInternet. Graduates of this module are endued with competences regarding current research activities, research results and trends in thecontext of classic telecommunication systems, IP based Next Generation Networks and the Future Internet. Furthermore, the seminarteaches the students methodical competences to do literature research and presentations in a scientific environment independently. no translation

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Knowledge of technologies in the area of wired and wireless communication networks is required (e.g. "Telekommunikationsnetze" or "NextGeneration Network Technologies & Services (NGN)").



Modulbeschreibung

Hot Topics in Next Generation Networks and Future Internet Technologies

Modultitel:



Leistungspunkte:

3


Magedanz, Thomas

Sekretariat:

MAR 5-5

Ansprechpartner:

Willner, Alexander

URL:

http://av.tu-berlin.de/teaching

Modulsprache:

Deutsch/Englisch

Kontakt:

[email protected]





The seminar consists of two parts and in total you can acquire 100 points (Portfoliopunkte).The final grade of the module is determined completely by the result of the seminar, based onthe School IV grading system 2 (§ 47 (2) AllgStuPO).


(Deliverable assessment) presentation 50(Deliverable assessment) written report 50


Lernergebnisse This module offers an advanced course in “Information Modeling” and “Modeling Methodology”.Participants will achieve detailed competences in modeling as well classical databases andinformation systems as well as highly heterogeneous distributed information systems. They will beenabled to integrate static (structure) and dynamic (processes and behavior) modeling approaches forthese classes of information systems.The competence of critically choosing (or even developing) an appropriate set of modeling techniquesand the modeling methodology for complex information modeling tasks by understanding thefoundations of modeling languages (semantics and metamodelling approaches) is the mainqualification objective. Participants are enabled to use and modify advanced modeling constructs,applying (meta-)modeling methodology to model-based integration of software and data components. no translation

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Basic Knowlledge in Databases, Programming and Software Engineering.The InfMod II / Advanced-Information-Modeling course will be given in English language!



Modulbeschreibung

InfMod II / Advanced Information Modeling

Modultitel:



Leistungspunkte:

6



Sekretariat:

EN 7

Ansprechpartner:


URL:


Modulsprache:

Englisch

Kontakt:

[email protected]





The grade for this module consists of two parts (each weighted with 50%):1. Assessment of 4 home exercises (working in small groups)2. Written test

The final grade according to § 47 (2) AllgStuPO will be calculated with the faculty grading table 2.(Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.)


(Deliverable Assessment) Assessment of 4 homeworks: 20,10, 15, 5 points

50

(Examination) Written Test 50


Lernergebnisse Das Modul vermittelt Überblickswissen und Problembewusstsein im Themenfeld Entwicklungsländerund Technologietransfer. Die Studierenden erwerben- allgemeines Wissen über die gesellschaftliche, wirtschaftliche und kulturelle Situation inEntwicklungsländern.- detaillierte Kenntnisse über die Situation der Informationstechnologie (IT) inEntwicklungsländern und ihre Bedeutung für die Entwicklung eines Landes.- die Fähigkeit zur Analyse eines Entwicklungslandes im Hinblick auf Probleme und Chancen fürden IT-Einsatz und zur Entwicklung von Lösungsansätzen.- ein Problembewusstsein für den Transfer von Technologien in Entwicklungsländer und dieBedeutung von Bildung und Nachhaltigkeit.- Kenntnisse im Bereich der Entwicklungspolitik.- die Fähigkeit, sich interdisziplinär mit einer Thematik zu beschäftigen.- interkulturelle Kompetenz. Das Modul vermittelt überwiegend:Fachkompetenz 30x, Methodenkompetenz 25x, Systemkompetenz 15x, Sozialkompetenz 30x no translation

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Interesse an entwicklungspolitischen Themen



Modulbeschreibung

Informatik und Entwicklungsländer

Modultitel:

Informatik und Entwicklungsländer

Computer Science and Developing Countries

Leistungspunkte:

6


Peroz, Nazir Ahmad

Sekretariat:

FH 5-2

Ansprechpartner:

Steinbeck, Saskia

URL:

http://www.ziik.tu-berlin.de/menue/lehre_und_forschung/

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]





Mitarbeit in Arbeitsgruppen 20Vortrag und Diskussionsleitung einer Sitzung 40schriftliche Ausarbeitung 40


Lernergebnisse Die Teilnehmenden sind nach Abschluss des Moduls befähigt, informatische Systeme in ihrem betriebswirtschaftlichen, ökonomischen,politischen und rechtlichen Kontext zu sehen und zu bewerten. Neben einem besseren Verständnis für die in ihrem Tätigkeitsfeldherrschenden Wirkungszusammenhänge versetzt dies die Teilnehmenden in die Lage, strategisch bessere und verantwortungsvollereEntscheidungen zu treffen. Ebenso sind sie in der Lage, selbstständig wissenschaftlich zu arbeiten. After completion of the module, the participants are qualified to analyze and evaluate information systems in their business, economic,political and legal context. Besides a better understanding of the interdependencies shaping their professional domain, this enablesparticipants to make strategically better and more responsible decisions. Likewise, they also acquire the ability to conduct autonomousscientific research.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Gute Englischkenntnisse, gutes deutschsprachiges Ausdrucksvermögen in Wort und Schrift, ökonomische und/oder rechtlicheZusatzqualifikationen, Interesse am politischen Zeitgeschehen



Modulbeschreibung

Informatik und Gesellschaft

Modultitel:

Informatik und Gesellschaft

Informatics & Society

Leistungspunkte:

6


Pallas, Frank

Sekretariat:

EN 14

Ansprechpartner:

Pallas, Frank

URL:

http://www.ise.tu-berlin.de/menue/lehre/

Modulsprache:

Deutsch/Englisch

Kontakt:

[email protected]






Das Bestehen des Moduls setzt die Erbringung mehrerer Teileistungen innerhalb einer Portfolioprüfung voraus.

Semesterbegleitende Übungsaufgaben (30 Punkte): eine Individualleistung zu den Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens sowiezwei Gruppenleistungen zur Anwendung der in der Lehrveranstaltung vermittelten Konzepte. Geprüft wird die inhaltliche und formaleQualität der Abgaben.

Zwischenvortrag (10 Punkte): Kurzvortrag zu den Semesterthemen. Gruppenleistung. Bewertet werden Inhaltliche Qualität, Gestaltung derVortragsfolien und Vortragsstil

Hauptvortrag (20 Punkte): Präsentation zu den Semesterthemen. Gruppenleistung. Bewertet werden Inhaltliche Qualität, Gestaltung derVortragsfolien und Vortragsstil

Ausarbeitung (40 Punkte): Gruppenleistung zu den Semesterthemen. Bewertet werden die inhaltliche Anwendung vermittelter Konzepteauf neue Sachverhalte sowie die formale Qualität der Ausarbeitungen.


(Ergebnisprüfung) 3 Übungsaufgaben á 10 Punkte 30(Ergebnisprüfung) Hauptvortrag 20(Ergebnisprüfung) Kurzvortrag 10(Ergebnisprüfung) Semesterausarbeitung 40


Lernergebnisse Absolventen dieses Moduls ...kennen den Aufbau von typischen IR-Architekturen, können IR- Systeme bauen und evaluieren, wissen, wie sie IR basierte Servicesimplementeiren können, haben wirtschaftliche Einblicke in den Markt der Suchtechnologien bekommen, haben praktische Erfahrungen imThemengebiet vertieft und Teamarbeit erprobt, können die praktische Relevanz der unterschiedlichen Methoden kritisch reflektieren. Students know the design of IR architectures, are able to construct and evaluate IR systems, have practical experiences in IR technologies,and are able to critically reflect the applicability of IR technologies to new applications.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden Kenntnisse der Module „Datenstrukturen und Algorithmen im imperativen Stil“ und„Praxis der Programmentwicklung“ vorausgesetzt.



Modulbeschreibung

Information Retrieval Systeme

Modultitel:

Information Retrieval Systeme

Information Retrieval Systems

Leistungspunkte:

6


Albayrak, Sahin

Sekretariat:

TEL 14

Ansprechpartner:

Lommatzsch, Andreas

URL:


Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]

1.) Bestehen der Programmier- und Hausaufgaben in IRS


mündlich benotet


Lernergebnisse Absolventen dieses Moduls können IR-Systeme bauen und evaluieren. Sie wissen, wie man IR basierte Services implementieren kann, undhaben praktische Erfahrungen im Themengebiet gesammelt. Die Teilnehmer können die praktische Relevanz der unterschiedlichenMethoden kritisch reflektieren. Students having attended this module know how to build and how to evaluate information retrieval systems. They are able to implementinformation retrieval services and have practical experiences in using existing IR components and in setting up a domain-specific IR system.The students are able to discuss the strengths and weaknesses of different Information Retrival approaches and evaluation metrics.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden Kenntnisse des Moduls Information Retrieval Systeme vorausgesetzt.



Modulbeschreibung

Information Retrieval Systeme Projekt

Modultitel:

Information Retrieval Systeme Projekt

Information Retrieval Systems Project

Leistungspunkte:

6


Albayrak, Sahin

Sekretariat:

TEL 14

Ansprechpartner:

Lommatzsch, Andreas

URL:


Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]







Mündliche Rücksprache 30Projektdokumentation 30Projektergebnisse 40


Lernergebnisse - Fähigkeit zur systematischen Einordnung von Innovationen/Innovationsprozessen im Bereich der Informations- undKommunikationstechnologien (IKT)- Befähigung zum strukturierten Vorgehen bei der Entwicklung von marktfähigen IKT-Produkten und Dienstleistungen in der Planungs- undDurchführungsphase (Analyse von variablen Einfluss- bzw. Erfolgsfaktoren- Eigene Ergebnisse zielgruppenspezifisch zu präsentieren und in einer Debatte zu verteidigen no translation




Modulbeschreibung

Innovation Engineering in IKT

Modultitel:



Leistungspunkte:

3


Albayrak, Sahin

Sekretariat:

TEL 14

Ansprechpartner:

keine Angabe

URL:


Modulsprache:

Deutsch/Englisch

Kontakt:

[email protected]





Schriftliche Ausarbeitung 60Vortrag und Verhalten in der Diskussion 40


Lernergebnisse - Fähigkeit zur kritischen Bewertung intelligenter Software-Systeme hinsichtlich Technik und Praxisrelevanz- Industriell relevante Anwendungsfelder für verteilte intelligente Software-Systeme kennen und identifizieren können- Präsentationen und Ergebnisse zielgerichtet aufbereiten und zielgruppenspezifisch präsentieren können - to be able to critical reflect and discuss intelligent software systems / solution with respect to technology, relevance, limitations.- having improved presentation and writing skills




Modulbeschreibung

Intelligente Software Systeme

Modultitel:

Intelligente Software Systeme

Smart Software Systems

Leistungspunkte:

3


Albayrak, Sahin

Sekretariat:

TEL 14

Ansprechpartner:

Fricke, Stefan

URL:


Modulsprache:

Deutsch/Englisch

Kontakt:

[email protected]

1.) Teilnahme an 2 Vortragsterminen






Das Seminar wird als Blockseminar (mehrere Vortragstermine mit jeweils ca. 4 Vorträgen) durchgeführt.

Die Teilnahme an mindestens 2 Vortragsterminen ist Voraussetzung für eine Benotung der schriftlichen Ausarbeitung.

Vortrag: 20 Minuten mit anschließender Diskussion im Rahmen einer Blockseminarveranstaltung.

Die schriftliche Ausarbeitung wird zeitlich nach dem Vortrag abgegeben. Eine Ausarbeitung ohne Vortrag wird mit 0 Punkten bewertet.


(Ergebnisprüfung) Vortrag 30(Ergebnisprüfung) schriftliche Ausarbeitung 70


Lernergebnisse The general idea of this module is to give an introduction to approaches that uses features or processes of the human body as an input toobtain information that are otherwise difficult to access in the context of human-computer-interaction (HCI). - Basic understanding of neuronal processes and the relation of body regulation, emotion, cognition, and behavior.- Knowledge of current approaches in (evolutionary) psychology and neuroscience to emotions/affects.- Basic understanding of relevant physiological indicators of psychic processes- Expertise to assess existing and future approaches oto utilize bio/body signals in HCI and usablity research oto collect and analyze information about the user's current emotional state oto manipulate the user's mood oto identify and verify users- Ability to do critical (online) literature research- Presentation skills- Hands-on experience in an independent student research project The general idea of this module is to give an introduction to approaches that uses features or processes of the human body as an input toobtain information that are otherwise difficult to access in the context of human-computer-interaction (HCI). - Basic understanding of neuronal processes and the relation of body regulation, emotion, cognition, and behavior.- Knowledge of current approaches in (evolutionary) psychology and neuroscience to emotions/affects.- Basic understanding of relevant physiological indicators of psychic processes- Expertise to assess existing and future approaches oto utilize bio/body signals in HCI and usablity research oto collect and analyze information about the user's current emotional state oto manipulate the user's mood oto identify and verify users- Ability to do critical (online) literature research- Presentation skills- Hands-on experience in an independent student research project

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: SE Affective ComputingMandatory: completed Bachelor/Vordiplom in computer science, computer engineering, electrical engineeringDesirable: Basic signal processing skills and/or usability engineering knowledge SP Neuro-UsabilityMandatory: successful participation in the preceding seminar Affective ComputingDesirable: Basic signal processing skills and/or usability engineering knowledge



Modulbeschreibung

Introduction to Physiological Computing

Modultitel:

Introduction to Physiological Computing

Leistungspunkte:

6


Möller, Sebastian

Sekretariat:

TEL 18

Ansprechpartner:

Hirsch, Tobias

URL:


Modulsprache:

Deutsch/Englisch

Kontakt:

[email protected]






Seminar Affective ComputingThe cumulative grade for this module is the result form the individual performances during the courses and other academic activities.



(Deliverable assessment) PJ Neuro-Usability: project work 20(Deliverable assessment) PJ Neuro-Usability: written report+ test

20

(Deliverable assessment) SEM Affective Computing: Oralpresentation

20

(Deliverable assessment) SEM Affective Computing:handout

10

(Deliverable assessment) SEM Affective Computing: writenversion

10

(Examination) PJ Neuro-Usability: Multiple Choice-Test 10(Examination) SEM Affective Computing: Multiple Choice-Test

10


Lernergebnisse Students who have successfully finished the course will be able to select the right approach and tools to analyze unknown software forsecurity problems. They will be able to assess the significance of their findings and to explain it to a non-expert. The course is principally designed to impart: technical skills 50%, method skills 40%, system skills 0%, social skills 10%. no translation

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Programming skills in at least one of the following languages: C, PHP, shell script and experience operating a Linux system are required.Knowledge of a basic/undergrad security lecture is recommended.



Modulbeschreibung

IT Security Lab: Vulnerability Assessment

Modultitel:

IT Security Lab: Vulnerability Assessment

Praktikum Rechnersicherheit

Leistungspunkte:

6


Heiß, Hans-Ulrich

Sekretariat:

EN 6

Ansprechpartner:

keine Angabe

URL:


Modulsprache:

Englisch

Kontakt:

[email protected]





Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden:• ein Referat (32 Portfoliopunkte),• Programmieraufgabe (große Semesteraufgabe, 32 Portfoliopunkte),• 4 Programmieraufgaben (kleine Aufgaben, je 9 Portfoliopunkte),Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.


4 Programmieraufgaben (kleine) 36Programmieraufgabe (große Semesteraufgabe) 32Referat 32


Lernergebnisse Fähigkeit, eine kleinere konkrete Aufgabe im Umfeld der Betriebssystementwicklung im Team zu lösen. Einübung vonPräsentationstechnik, Dokumentation, wissenschaftlichem Schreiben, Projektmanagement. Ability to solve a smaller specific task in the context of operating system development with a team. Practice of presentation technique,documentation, scientific writing, project management.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden die Grundlagen (Module der Semester 1-4) des Bachelor-Studiums Informatik, Technische Informatik oderWirtschaftsinformatik vorausgesetzt. Dies schließt eine solide Programmiererfahrung (C, C++, Java oder C#) ein.



Modulbeschreibung

KBS-Bachelor-Projekt

Modultitel:

KBS-Bachelor-Projekt

KBS-Bachelor-Project

Leistungspunkte:

9


Heiß, Hans-Ulrich

Sekretariat:

EN 6

Ansprechpartner:

keine Angabe

URL:


Modulsprache:

Deutsch/Englisch

Kontakt:

[email protected]





Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden:• ein Referat (Seminarphase, 15 Portfoliopunkte),• eine schriftliche Ausarbeitung (Seminarphase, 15 Portfoliopunkte),• Programmieraufgabe (Projektphase, 30 Portfoliopunkte),• eine schriftliche Ausarbeitung (Projektphase, 20 Portfoliopunkte),• ein Referat (Projektphase, 20 Portfoliopunkte).Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.

Für Seminar- und Projektteil werden bei Bestehen Seminarschein und der Projektschein ausgestellt,die die Anforderungen der Prüfungsordnung erfüllen.


Abschlusspräsentation 20Bericht 20Implementierung 30Referat 15Schriftliche Ausarbeitung 15


Lernergebnisse Einübung von Präsentationstechnik, Dokumentation, wissenschaftlichem Schreiben. Practice of presentation technique, documentation, scientific writing.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden die Grundlagen (Module der Semester 1-4) des Bachelor-Studiums Informatik, Technische Informatik oderWirtschaftsinformatik vorausgesetzt.



Modulbeschreibung

KBS-Bachelor-Seminar

Modultitel:



Leistungspunkte:

3


Heiß, Hans-Ulrich

Sekretariat:

EN 6

Ansprechpartner:

keine Angabe

URL:


Modulsprache:

Deutsch/Englisch

Kontakt:

[email protected]





Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden.Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.

Bei Bestehen wird ein Seminarschein ausgestellt, der die Anforderungen der Prüfungsordnung erfüllt.


Referat 50Schriftliche Ausarbeitung 50


Lernergebnisse Ziel der Veranstaltung ist ein intuitives Verständnis elementarer Konzepte des Maschinellen Lernens, deren Entstehung und ihrerAnwendung in aktuellen Problemstellungen. Am Ende der Veranstaltung sind die Teilnehmer vertraut mit grundlegenden kognitivenFähigkeiten von Computerprogrammen wie etwa Bewegungserkennung, Klassifikation und Kategorisierung und typischenAnwendungsfeldern dieser Algorithmen wie z.B der automatisierten Schrifterkennung, intelligentem Filtern von E-Mail Spam oder Extraktionvon semantischer Information aus Textdaten. Das Modul gliedert sich in zwei Teile: • Integrierte Veranstaltung Kognitive Algorithmen: In der Vorlesung werden die Mechanismen elementarer Lernalgorithmen anschaulicherklärt und ihre Entstehung eingebettet in die Entwicklung unseres heutigen Verständnisses kognitiver Fähigkeiten von Maschinen. Impraktischen Teil werden Programmieraufgaben selbstständig bearbeitet. • Wahlpflichtveranstaltung: Im Wahlpflichtbereich kann der Teilnehmer je nach Vorkenntnissen und Interessen folgende Schwerpunktewählen:- Mathematische Grundlagen für Maschinelles Lernen: Dieser Kurs wiederholt, vertieft und spezialisiert die mathematischen Methoden fürdie Veranstaltung- Python Programmierung für Maschinelles Lernen: dieses Kurs vermittelt das praktische Rüstzeug zur Entwicklung, Anwendung undUntersuchung von Verfahren des Maschinellen Lernens in Python.- Seminar Anwendungen kognitiver Algorithmen: im Seminar wird das selbständige Einarbeiten und Präsentieren von wissenschaftlichenErgebnissen geübt. no translation

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Programmierkenntnisse, gute Grundlagen in Mathematik, insbesondere Lineare Algebra und Analysis. Der Kurs „MathematischeGrundlagen des Maschinellen Lernens" bietet eine kompakte Einführung bzw. Auffrischung dieser Themen.Da die wissenschaftliche Literatur in englischer Sprache verfasst ist, sind gute Englischkenntnisse erforderlich.



Modulbeschreibung

Kognitive Algorithmen

Modultitel:

Kognitive Algorithmen

Leistungspunkte:

6


Müller, Klaus-Robert

Sekretariat:

keine Angabe

Ansprechpartner:

keine Angabe

URL:

keine Angabe

Modulsprache:

Deutsch/Englisch

Kontakt:

[email protected]


schriftlich benotet


Lernergebnisse * Verständnis grundlegender Prinzipien der Akustik, Audiotechnik und auditiven Wahrnehmung.* Grundlegende Kenntnisse der Aufnahme, Kodierung, Übertragung und Wiedergabe von Sprach- und Audiosignalen.* Grundlegende Kenntnisse von Raumakustik, Elektroakustik und Psychoakustik* Grundlegende Kenntnisse zum Hören, der Hörwahrnehmung und der vom menschlichen Gehör * general understanding of basic principles of acoustics, audio technology and auditive perception* basic knowledge of recording, coding, transmission and playback of speech and audio signals* basic knowledge of room acoustics, electro acoustics and psycho acoustics* basic knowledge of hearing, hearing perception and the human auditory system

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Als Voraussetzungen werden Grundkennnisse der Signalverarbeitung und der Physik als hilfreich gesehen, allerdings sind recht geringeKenntnisse ausreichend. Zu beiden Themen wird jeweils ein einführendes Grundlagenkapitel Bestandteil des Kurses sein.



Modulbeschreibung

Communication acoustics

Modultitel:

Communication acoustics

Kommunikationsakustik

Leistungspunkte:

6


Möller, Sebastian

Sekretariat:

TEL 18

Ansprechpartner:

Hirsch, Tobias

URL:


Modulsprache:

Englisch

Kontakt:

[email protected]


schriftlich benotet


Lernergebnisse Die Studierenden sind in der Lage, die Leistungsfähigkeit der besprochenen Verfahren einzuschätzen und sie auf Probleme in denAnwendungsdomänen erfolgreich einzusetzen. students are able to estimate the methods mentionned and use them on problems in application domains.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in Mathematik (Lineare Algebra, Analysis, Stochastik) undInformatik (Logik, Datenstrukturen (insbesondere Bäume), Grundlagen der Komplexitätstheorie). ImBachelor-Studiengang Informatik werden diese in den Vorlesungen MPGI 1-2, TheGI 2-3, LineareAlgebra für Ingenieure, Analysis I + II für Ingenieure und Stochastik für Informatiker vermittelt. ImBachelor-Studiengang Technische Informatik können diese durch die Vorlesungen MPGI 1-2, TheGI für TI, Lineare Algebra für Ingenieureund Analysis I + II für Ingenieure ersetzt werden.



Modulbeschreibung

Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Anwendungen und Seminar

Modultitel:

Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Anwendungen und Seminar

Artificial Intelligence: Principles, Applications and Seminar

Leistungspunkte:

9


Opper, Manfred

Sekretariat:

MAR 4-2

Ansprechpartner:

Ruttor, Andreas

URL:

http://www.ki.tu-berlin.de/menue/lehre

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]







(Ergebnisprüfung) Seminarvortrag 34(Punktuelle Leistungsabfrage) Schriftlicher Test"Probabilistische KI"

33

(Punktuelle Leistungsabfrage) Schriftlicher Test"Symbolische KI"

33


Lernergebnisse - Kenntnis der grundlegenden Verfahren der künstlichen Intelligenz- praktische Erfahrung mit Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens- Kenntnis der grundlegenden Paradigmen bei der Konstruktion intelligenter, lernfähiger Agenten- Kenntnis industriell und wirtschaftlich relevanter Anwendungsgebiete Die Studierenden sind in der Lage, die Leistungsfägkeit der besprochenen Verfahren einzuschätzen und sie auf Probleme in denAnwendungsdomänen erfolgreich einzusetzen. - Knowledge of basic methods of artificial intelligence- practical experience with methods of artificial intelligence and machine learning- knowledge of basic paradigms of construction of intelligent, learning agents- knowledge of industrial and commercial relevant applications

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in Mathematik (Lineare Algebra, Analysis, Stochastik) undInformatik (Logik, Datenstrukturen (insbesondere Bäume), Grundlagen der Komplexitätstheorie). ImBachelor-Studiengang Informatik werden diese in den Vorlesungen MPGI 1-2, TheGI 2-3, LineareAlgebra für Ingenieure, Analysis I + II für Ingenieure und Stochastik für Informatiker vermittelt. ImBachelor-Studiengang Technische Informatik können diese durch die Vorlesungen MPGI 1-2, TheGI für TI, Lineare Algebra für Ingenieureund Analysis I + II für Ingenieure ersetzt werden.



Modulbeschreibung

Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen

Modultitel:

Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen

Artificial Intelligence: Principles and Applications

Leistungspunkte:

6


Opper, Manfred

Sekretariat:

MAR 4-2

Ansprechpartner:

Ruttor, Andreas

URL:

http://www.ki.tu-berlin.de/menue/lehre

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]







(Lernprozessevaluation) Beteiligung an den Übungen inkl.Hausaufgaben

20

(Punktuelle Leistungsabfrage) Schriftlicher Test"Probabilistische KI"

40

(Punktuelle Leistungsabfrage) Schriftlicher Test"Symbolische KI"

40


Lernergebnisse Die Studierenden kennen die verschiedenen Anwendungen der Logik in der Informatik. Sie haben das methodische Rüstzeug, um dieAusdrucksstärke eines logischen Systems zu analysieren und verstehen den engen Zusammenhang zwischen Logik und algorithmischerKomplexität. Das Modulvermittelt überwiegend:Fachkompetenz 60x Methodenkompetenz 30x Systemkompetenz 0x Sozialkompetenz 10x no translation

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Interesse an theoretischer Informatik sowie Grundkenntnisse in Logik und Komplexitätstheorie, wie sie in den Modulen "Berechenbarkeitund Komplexität" sowie "Logiken und Kalküle" vermittelt werden.



Modulbeschreibung

Logik und Komplexität

Modultitel:

Logik und Komplexität

Logic and Complexity

Leistungspunkte:

6


Kreutzer, Stephan

Sekretariat:

TEL 7-3

Ansprechpartner:

keine Angabe

URL:

keine Angabe

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]


mündlich benotet


Lernergebnisse Students gain:- Understanding of “Usabiliy” as interdisciplinary research and application field during the development of information and communicationtechnologies- Knowledge of the realisation of human-computer interfaces- Application of this knowledge in the design cycle of technical systems- Hands-on practicing of the learned skills evaluating the quality and usability of selected technical systems.- Presenting and transferring the learned skills to others Students gain:- Understanding of “Usabiliy” as interdisciplinary research and application field during the development of information and communicationtechnologies- Knowledge of the realisation of human-computer interfaces- Application of this knowledge in the design cycle of technical systems- Hands-on practicing of the learned skills evaluating the quality and usability of selected technical systems.- Presenting and transferring the learned skills to others

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Basic knowledge of information and communication technologies



Modulbeschreibung

Multimodal Interaction

Modultitel:



Leistungspunkte:

6


Möller, Sebastian

Sekretariat:

TEL 18

Ansprechpartner:

Hirsch, Tobias

URL:


Modulsprache:

Deutsch/Englisch

Kontakt:

[email protected]


mündlich benotet


Lernergebnisse The participants are enabled to understand recent, complex, and professional literature and to summarize the work. Furthermore, everyparticipant acquires profound knowledge in his/her small topic. After successful completion of the project the students are capable of solvingsmall task on their own. This includes background research, documentation and management of the project.This course is principallydesigned to impart:technical skills 10-20x method skills 30x, system skills 25-35x, social skills 25x. no translation

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Mandatory is the compulsory module "TechGI4 Rechnernetze und Verteilte Systeme", Desirable: good English language skills



Modulbeschreibung

Netzwerkarchitekturen - Bachelor Praxis

Modultitel:

Netzwerkarchitekturen - Bachelor Praxis

Network Architectures - Bachelor Praxis

Leistungspunkte:

9


Feldmann, Anja

Sekretariat:

MAR 4-4

Ansprechpartner:

Ludwig, Arne

URL:


Modulsprache:

Deutsch/Englisch

Kontakt:

[email protected]


mündlich benotet


Lernergebnisse The students know the basic principles, algorithms and architectures of computer networks. They are able to understand complexcorrelations and to interpret results of simulations. The goal is to master the basics of communications in computer networks, who hopefullyhave a long half-life period. This means that the discussed principles outlast current mainstreams. This course is principally designed to impart:Technical skills 50x, method skills 10x, system skills 30x , social skills 10x no translation

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Knowledge of the compulsory modules of Bachelor studies is mandatory.Desirable: good English language skills.



Modulbeschreibung

Network Architectures - Basics

Modultitel:

Network Architectures - Basics

Netzwerkarchitekturen - Grundlagen

Leistungspunkte:

6


Feldmann, Anja

Sekretariat:

MAR 4-4

Ansprechpartner:

Ludwig, Arne

URL:


Modulsprache:

Deutsch/Englisch

Kontakt:

[email protected]

1.) Hausaufgaben Network Protocols and Architectures


schriftlich benotet


Lernergebnisse This lab course (Praktikum) trains in the configuration of networking components like switches and routers. After a successful completionthe students are capable of configuring routing protocols and policies, setting up VLANs and basic IPv4 / IPv6 networks as well astroubleshooting basic problems arising in that context.Likewise experiment planning, setup and performance are taught. no translation

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Good knowledge of the Master module “Network architectures – basics” (or equivalent) and the ability towork with the Linux command line as well as scripting languages is required. Fulfillment of therequirements has to be proven prior to admissionDesirable: good English language skills.



Modulbeschreibung

Netzwerkarchitekturen - RouterLab

Modultitel:

Netzwerkarchitekturen - RouterLab

Network Architectures - RouterLab

Leistungspunkte:

9


Feldmann, Anja

Sekretariat:

MAR 4-4

Ansprechpartner:

Foucard, Damien Jean MarieDaniel

URL:


Modulsprache:

Englisch

Kontakt:

[email protected]





Successful participation in the lab course (Praktikum) requires continuous attendance and activeparticipation, accepted solutions of the work sheets.The grade will be determined by the weighted average grades of all solutions (Portfolioprüfung). Students need a minimum totalpercentage, to pass the lab course.

Grading based on Fakultät 4 Notenschlüssel 2.

The oral test will take place after the first two (ungraded) lab assignments, and will be based on their content. Ongoing worksheets will behanded in weekly and discussed in review meetings, which are part of the examination elements.


8 lab assignments with review meetings, 11 points each 88Oral test 12


Lernergebnisse The successful completion of the seminar enables the participants to understand recent, complex, and professional literature and tosummarize the work. Furthermore, every participant acquires profound knowledge in his/her small topic. This course is principally designed to impart:technical skills 20x method skills 35x, system skills 10x, social skills 35x. no translation

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Mandatory is the compulsory module "TechGI4 Rechnernetze und Verteilte Systeme", Desirable: good English language skills, the module"Network Architectures - Basics"



Modulbeschreibung

Network Architectures - Seminar

Modultitel:

Network Architectures - Seminar

Netzwerkarchitekturen - Seminar

Leistungspunkte:

3


Feldmann, Anja

Sekretariat:

MAR 4-4

Ansprechpartner:

Ludwig, Arne

URL:


Modulsprache:

Deutsch/Englisch

Kontakt:

[email protected]





Overall, there are 100 (points) Portfoliopunkte:- seminar paper (50 points)- presentation (50 points)

The grade will be determined based on the grading scheme 2 from department IV.


Presentation 50Seminar paper 50


Lernergebnisse The goal is to understand the theoretical background and technical details of the respective lecture (routing, security, measurement) as wellas the basics of the whole range of topics. Illustrative examples deepen the comprehension such that a practical implementation of the topicat hand is obvious. These lectures are the basis on which projects and theses can be built upon. Furthermore, every participant acquiresprofound knowledge in his confined topic. no translation

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Good knowledge of the compulsory modules of Bachelor studies and the Master module "Network architectures - basics" is mandatory.Desirable: good English language skills.



Modulbeschreibung

Network Architectures Specialization (big)

Modultitel:

Network Architectures Specialization (big)

Netzwerkarchitekturen Spezialisierung (groß)

Leistungspunkte:

9


Feldmann, Anja

Sekretariat:

MAR 4-4

Ansprechpartner:

Foucard, Damien Jean MarieDaniel

URL:


Modulsprache:

Deutsch/Englisch

Kontakt:

[email protected]


mündlich benotet


Lernergebnisse The goal is to understand the theoretical background and technical details of the respective lecture (routing, security, measurement) as wellas the basics of the whole range of topics. Illustrative examples deepen the comprehension such that a practical implementation of the topicat hand is obvious. These lectures are the basis on which projects and theses can be built upon. Furthermore, every participant acquiresprofound knowledge in his confined topic. This module is principally designed to impart:technical skills 50x , method skills 10x , system skills 30x , social skills 10x no translation

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Good knowledge of the compulsory modules of Bachelor studies and the Master module "Network architectures - basics" is mandatory.Desirable: good English language skills.



Modulbeschreibung

Network Architectures Specialization (small)

Modultitel:

Network Architectures Specialization (small)

Netzwerkarchitekturen Spezialisierung (klein)

Leistungspunkte:

6


Feldmann, Anja

Sekretariat:

MAR 4-4

Ansprechpartner:

Ludwig, Arne

URL:


Modulsprache:

Deutsch/Englisch

Kontakt:

[email protected]


mündlich benotet


Lernergebnisse After completion of this module, the students have gained profound hands-on experience working with IEEE 802.11-based wireless accesspoints, OpenWrt and essential network measurement, debugging and analyzing tools. Essentially, they will acquire the basics in the field ofIEEE 802.11-based network management and configuration including authentication, association, encryption schemes and capabilitymanagement. Moreover, they will measure and evaluate the impact of wireless interference, rate and power control on the transport layerperformance. They will build up technical expertise on IEEE 802.11 behavior in wireless networking environments through variousexperiment setups and performance evaluations. This course is principally designed to impart:technical skills 30x, method skills 30x, system skills 30x, social skills 10x no translation

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Good knowledge of the Master module "Network architectures - basics" (or equivalent) and the ability to work with the Linux command lineas well as scripting languages is required. Fulfillment of the requirements has to be proven prior to admission.Desirable: good English language skills.



Modulbeschreibung

Network Architectures - WirelessLab

Modultitel:



Leistungspunkte:

9


Feldmann, Anja

Sekretariat:

MAR 4-4

Ansprechpartner:

Ludwig, Arne

URL:


Modulsprache:

Englisch

Kontakt:

[email protected]





Overall, there are 100 (points) Portfoliopunkte:

- 1x Oral debriefing of the tools of the trade (12 pts)- 8x Written protocol + short debriefing (11 pts each)

The grade will be determined based on the grading scheme 2 from department IV.


8x Written protocol + short debriefing (11 pts each) 88Oral debriefing 12


Lernergebnisse Graduates of this module are endued with competences in the following areas: services, protocols, and elements of infrastructures withinclassical wired and mobile circuit-switched telecommunication networks, IP based Next Generation Networks (NGNs). Furthermore, theylearn to use this knowledge in practice and have the ability to accomplish development tasks in small groups, to document the procedures,and to present the results. They can independently perform the necessary literature research and develop own concepts. no translation

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Knowledge of technologies in the area of wired and wireless communication networks is required (e.g. "Telekommunikationsnetze", "NextGeneration Network Technologies & Services (NGN)").



Modulbeschreibung

Next Generation Networks and Future Internet Technologies - Project 1

Modultitel:


Next Generation Networks and Future Internet Technologies - Projekt 1

Leistungspunkte:

9


Magedanz, Thomas

Sekretariat:

MAR 5-5

Ansprechpartner:

Willner, Alexander

URL:


Modulsprache:

Deutsch/Englisch

Kontakt:

[email protected]





The project consists of four parts and in total you can acquire 100 points (Portfoliopunkte).The final grade of the module is determined completely by the result of the project, based onthe School IV grading system 2 (§ 47 (2) AllgStuPO).


(Deliverable assesment) evaluation 20(Deliverable assesment) implementation 30(Deliverable assesment) presentation 30(Deliverable assesment) written report 20


Lernergebnisse Graduates of this module are endued with competences in the following areas: services, protocols, and elements of infrastructures withinclassical wired and mobile circuit-switched telecommunication networks, IP based Next Generation Networks (NGNs). Furthermore, theylearn to use this knowledge in practice and have the ability to accomplish development tasks in small groups, to document the procedures,and to present the results. They can independently perform the necessary literature research and develop own concepts. no translation

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Knowledge of technologies in the area of wired and wireless communication networks is required (e.g. "Telekommunikationsnetze", "NextGeneration Network Technologies & Services (NGN)").



Modulbeschreibung


Modultitel:


Next Generation Networks and Future Internet Technologies - Projekt 2

Leistungspunkte:

9


Magedanz, Thomas

Sekretariat:

MAR 5-5

Ansprechpartner:

Willner, Alexander

URL:


Modulsprache:

Deutsch/Englisch

Kontakt:

[email protected]





The project consists of four parts and in total you can acquire 100 points (Portfoliopunkte).The final grade of the module is determined completely by the result of the project, based onthe School IV grading system 2 (§ 47 (2) AllgStuPO).


(Deliverable assessment) evaluation 20(Deliverable assessment) implementation 30(Deliverable assessment) presentation 30(Deliverable assessment) written report 20


Lernergebnisse Absolventen des Moduls verfügen über das Verständnis des Systems Rechner (Hardware, Betriebssystem), sind des praktischen Umgangsmit der UNIX-Shell befähigt und können eine Programmiersprache (wahlweise Java oder C) anwenden. Am Ende des Kurses sind die Studierenden in der Lage:1) mit dem Rechner und seinen "Werkzeugen" umzugehen2) einfache kurze Programme zu schreiben3) die grundlegenden Sprachkonzepte korrekt zu verwenden. Students taking this module will be equipped with general understanding about computer systems (hardware, operating system), are able touse the UNIX shell and can apply a programming language (choice of Java or C) to solve problems. After finishing this course, students are able to:1) work with a pc and its tools2) write short programs3) correctly apply basic programming language concepts.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Einfache praktische Erfahrungen im Umgang mit dem PC (Internet, Email, Texteditoren, Explorer). ---------------------------------------------------------------- Basic applied experience with a pc (internet browsing, email, text editors, file explorers).German language.



Modulbeschreibung

Praktisches Programmieren und Rechneraufbau

Modultitel:

Praktisches Programmieren und Rechneraufbau

Applied Programming and Computer Architecture

Leistungspunkte:

6


Obermayer, Klaus

Sekretariat:

MAR 5-6

Ansprechpartner:

Obermayer, Klaus

URL:

http://www.ni.tu-berlin.de/teaching/

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]





Die Prüfung setzt sich aus zwei Teilleistungen zusammen:1) Hausaufgaben werden korrigiert und bewertet. Die Bewertung fließt mit 30 Punkten in die Gesamtnote ein.2) Schriftliche Lernerfolgskontrolle am Ende der Veranstaltung. Die Bewertung fließt mit 70 Punkten in die Gesamtnote ein.


------------------------------------------------------------------

The exam is combined of two parts:1) Homework gets corrected and marked. This score has a value of up to 30 points of the final score.2) Written exam at the end of the course. This score has a value of up to 70 points of the final score.

The final grade in line with § 47 (2) AllgStuPO is calculated by the grading scale 1 of faculaty IV.


Lernergebnisse Die Studierenden erlangen praktische Erfahrung im Umgang mit modernen Kommunikationssystemen, deren Entwurf, Bewertung undImplementierung. Der Schwerpunkt liegt dabei vor allem auf modernen Systemen der drahtlosen Mobilkommunikation, sowie aufInternetprotokollen und Anwendungen. Die Studierenden sind in die Lage, Kommunikationssysteme zu konzipieren, programmieren und zubewerten. Durch die Projektarbeit in Teams erlernen sie zusätzlich Projektmanagement- und Sozial-Kompetenzen. Students coursing this module will acquire hands-on experience in dealing with modern communication systems, their design, evaluationand implementation. The focus is put primarily on modern systems of wireless mobile communications, as well as Internet protocols andapplications. Last but not least, working in small teams, graduates will develop project management and team working skills.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden die Kenntnisse des BSc-Moduls Kommunikationsnetze oder mindestens TechGI4 („Rechnernetze und Verteilte Systeme“)vorausgesetzt. Die Studierenden sollten nach Möglichkeit Projekte mit Themen wählen zu denen sie bereits Erfahrung mit der benötigtenSoftware bzw. Entwicklungsumgebungen haben. Die individuellen Voraussetzungen sind vom Projekt abhängig und können der detaillierten Projektbeschreibung auf der Webseitehttp://www.tkn.tu-berlin.de/menue/tknteaching/student_projects/parameter/de/ entnommen werden.



Modulbeschreibung

Projekt Kommunikationstechnologien

Modultitel:

Projekt Kommunikationstechnologien

Network Technologies Project

Leistungspunkte:

6


Wolisz, Adam

Sekretariat:

FT 5

Ansprechpartner:

Döring, Michael

URL:

http://www.tkn.tu-berlin.de/menue/tknteaching/student_projects/parameter/de/

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]





Insgesamt können 100 Portfoliopunkte ereicht werden. Bei der Benotung werden die Leistungen der kreativen Problemlösung, desProjektmanagements, der Präsentationen, sowie der eigentlichen Implementierung und Bewertung der Lösung berücksichtigt. Außerdemist ein Abschlussbericht zu erstellen. Die Gewichtung in Portfoliopunkten sind in der unten stehenden Tabelle aufgeführt.



(Ergebnisprüfung) Abschlussdokumentation (Report) 20(Ergebnisprüfung) Übersichtsseite Internet 10(Lernprozesseevaluation) 3 Meilensteinpräsentationen (10Punkte pro Präsentation)

30

(Lernprozessevaluation) Selbstorganisation in der Gruppe &Qualität der Lösung

40


Lernergebnisse Die Studierenden verfügen über die Fähigkeit zur Erprobung technischen und methodischen Wissens aus dem Gebiet der symbolischenKünstlichen Intelligenz. Sie sind in der Lage, Verfahren zur Realisierung einer komplexen Aufgabenstellung zu konzipieren, zuimplementieren, zu evaluieren und kritisch zu reflektieren. Sie haben die Koordination und Arbeit im Team erfahren. Students having successfully attended this module...- have a deeper understanding of applied artificial intelligence techniques, their practical relevance, and limitations- know how to build and to evaluate a rather complex software system,- have practical experiences in implementing and applying methods from artificial intelligence- have improved team skills and project management capabilities- have experienced strengths and weaknesses of different AI methods in different contexts

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden die Kenntnisse des Grundlagenstudiums, insbesondere „Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen" und„Softwaretechnik" (MPGI3) vorausgesetzt.



Modulbeschreibung

Projekt: Symbolische Künstliche Intelligenz

Modultitel:

Projekt: Symbolische Künstliche Intelligenz

Symbolic Artificial Intelligence Project

Leistungspunkte:

6


Albayrak, Sahin

Sekretariat:

TEL 14

Ansprechpartner:

Fricke, Stefan

URL:


Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]





- Projektergebnisse: Ergebnisse von mindestens 3 Meilensteinen (Funktionalität, Qualität, Präsentation, Dokumentation), derenGewichtung zu Beginn des Semesters bekannt gegeben wird.- Projektbericht: Vollständigkeit, Sorgfalt, begründete Entwurfsentscheidungen, Evaluation des Produkts, Reflexion der Projektarbeit.- Der Kriterienkatalog für die Individualleistung "Engagement" wird gemeinsam mit den Studierenden zu Semesterbeginn festgelegt.



Codequalität 5Engagement 5Projektbericht 30Projektergebnisse 60


Lernergebnisse Students gain- Understanding of “Usability” as inter-disciplinary research and application area in the development of information and communicationtechnologies- Fundamental knowledge of multimodal human-computer interaction- Knowledge of the implementation of human-computer interfaces- Knowledge of methods for measuring quality and usability- Presentation of knowledge to an audience Students gain- Understanding of “Usability” as inter-disciplinary research and application area in the development of information and communicationtechnologies- Fundamental knowledge of multimodal human-computer interaction- Knowledge of the implementation of human-computer interfaces- Knowledge of methods for measuring quality and usability- Presentation of knowledge to an audience

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Basic knowledge in information and communication technologies is recommended.



Modulbeschreibung

Quality & Usability

Modultitel:

Quality & Usability

Leistungspunkte:

3


Möller, Sebastian

Sekretariat:

TEL 18

Ansprechpartner:

Hirsch, Tobias

URL:


Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]






The cumulative grade for this module is the result form the following individual performances during the courses and other academicactivities:70% - Assessment of the written elaboration30% - Assessment of the talk


(Deliverable assessment) Presentation 30(Deliverable assessment) Written Assignment 70


Lernergebnisse Die Studierenden werden die Grundkonzepte der verteilten Datenverarbeitung und die dazu nötigen Grundlagen derKommunikationsansätze erlernen. Das erlernte Wissen der Vorlesung wird in einem begleitenden Praktikum durch Programmieraufgabenvertieft. In this module, students will learn the basic concepts of distributed computing and its basic communication approaches. The acquiredknowledge will be further strengthened in the practical part (Praktikum) where students will have to solve programming tasks.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: * Kenntnisse aus den Modulen "Rechnerorganisation" und "Systemprogrammierung"* Programmierkenntnisse in C/C++ Zum Bestehen des Praktikums müssen folgende beiden Voraussetzungen erfüllt sein: 1) Min. 70% der Gesamtpunkzahl aus Vorbereitungstests erreicht2) Alle praktischen Aufgaben erfolgreich in mündlicher Rücksprache vorgestellt



Modulbeschreibung

Rechnernetze und Verteilte Systeme

Modultitel:

Rechnernetze und Verteilte Systeme

Computer Networks and Distributed Systems

Leistungspunkte:

6


Wolisz, Adam

Sekretariat:

FT 5

Ansprechpartner:

Happ, Daniel

URL:

http://www.tu-berlin.de/?108249#techgi4

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]

1.) Bestehen des Praktikums Rechnernetze und verteilte Systeme


schriftlich benotet


Lernergebnisse Absolventen dieses Modulskennen die grundlegenden Techniken von State-of-the-Art Recommenderskönnen RS-Systeme implementieren und evaluieren haben einen Überblick über die wichtigen Anwendungsgebiete von RS erhalten, habenpraktische Erfahrungen im Themengebiet vertieft und Teamarbeit erprobt, können die praktische Relevanz derunterschiedlichen Methoden kritisch reflektieren. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend:Fachkompetenz 30x, Methodenkompetenz 30x, Systemkompetenz 10x, Sozialkompetenz 30x no translation

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden Kenntnisse der Module „Datenstrukturen und Algorithmen im imperativen Stil“ und„Praxis der Programmentwicklung“ vorausgesetzt.



Modulbeschreibung

Recommendation Systems

Modultitel:



Leistungspunkte:

6


Albayrak, Sahin

Sekretariat:

TEL 14

Ansprechpartner:

Jain, Johannes

URL:


Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]





mündliche Rücksprache zur Vorlesung 50Übungsleistungen 50


Lernergebnisse - To gain a basic understanding of modern telecommunication systems and distributed intelligence mechanisms- Developing acedemic research skills in the area of telecommunications- Hands-on experience in embedded/mobile software development, network protocol imlementation and testingThe course is principally designed to imparttechnical skills 40x, method skills 30x, system skills 20x, social skills 10x no translation

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Programming experience in a high-level programming language, such as C++, Java, is required.Attendance to lectures is highly recommended.



Modulbeschreibung

Smart Communication Systems

Modultitel:



Leistungspunkte:

9


Albayrak, Sahin

Sekretariat:

keine Angabe

Ansprechpartner:

Sivrikaya, Fikret

URL:


Modulsprache:

Englisch

Kontakt:

[email protected]





(Ergebnisprüfung) Project: documentation 18(Ergebnisprüfung) Project: oral consultation 12(Ergebnisprüfung) Project: results 30(Punktuelle Leistungsabfrage) VL: oral exam to contents oflecture

40


Lernergebnisse Die Studierenden beherrschen Methoden und Techniken, mit denen eingebettete Anwendungen korrekt, zuverlässig und effizient erstelltwerden können. Durch die gemeinsame Bearbeitung von Hausaufgaben im Team haben sie ihre Sozialkompetenz erweitert. Students know methodologies and techniques that can be used to design embedded systems correctly, reliably, and efficiently. Homeworkassignment for small teams strengthened their social skills.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Kenntnisse aus den Modulen von Bachelor Informatik/Technische Informatik aus dem 1.-4. Semester oder Vergleichbares werdenvorausgesetzt.



Modulbeschreibung

Software Engineering eingebetteter Systeme

Modultitel:

Software Engineering eingebetteter Systeme

Software Engineering of Embedded Systems

Leistungspunkte:

6


Glesner, Sabine

Sekretariat:

TEL 12-4

Ansprechpartner:

Klös, Verena

URL:

keine Angabe

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]





Es wird der Notenschlüssel 2 der Fakultät IV verwendet.


2 Hausaufgaben je 15 Punkte 302 Tests je 35 Punkte 70


Lernergebnisse keine Angabe Students gain- Understanding of the most important principels of acoustical human-computer interaction.- Basic knowledge of the production, transmission and perception of speech signals.- Basic knowledge of the transmission and coding of speech and audio signals- Basic knowledge of speech-technological systems (speech recognition, speech synthesis, spoken dialogue systems)- Basic knowledge of communication-acoustical phenomena and systems- Knowledge about the technical realisation of acoustical human-computer interfaces- Presentation and knowledge transfer skills Students will be able touse the learned knowledge for designing exemplary acoustical human-computer interfaces

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Basic knowledge of communications engineering and digital signal processing.



Modulbeschreibung

Speech Interaction

Modultitel:

Speech Interaction

Speech Interaction

Leistungspunkte:

12


Möller, Sebastian

Sekretariat:

TEL 18

Ansprechpartner:

Hinterleitner, Florian

URL:


Modulsprache:

Deutsch/Englisch

Kontakt:

[email protected]


mündlich benotet


Lernergebnisse - The students gain:- Understanding of the most important principels of acoustical human-computer interaction.- Basic knowledge of the production, transmission and perception of speech signals.- Basic knowledge of the transmission and coding of speech and audio signals- Basic knowledge of speech-technological systems (speech recognition, speech synthesis, spoken dialogue systems)- Practical experience in the design of acoustical human-computer interfaces.- Presentation and knowledge transfer skills

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Mandatory: NoneDesirable: Basic knowledge of signal processing.



Modulbeschreibung

Speech Signal Processing and Speech Technology

Modultitel:

Speech Signal Processing and Speech Technology

Sprachsignalverarbeitung und Sprachtechnologie

Leistungspunkte:

6


Möller, Sebastian

Sekretariat:

TEL 18

Ansprechpartner:


URL:


Modulsprache:

Deutsch/Englisch

Kontakt:

[email protected]


Portfolioprüfung (100 Punkte insgesamt) benotet

Notenschlüssel:

Note: 1.0 1.3 1.7 2.0 2.3 2.7 3.0 3.3 3.7 4.0Punkte: 95.0 90.0 85.0 80.0 75.0 70.0 65.0 60.0 55.0 50.0


(Ergebnisprüfung) Hausaufgabe 1 schriftlich 10 lauffähiger Quellcode(Ergebnisprüfung) Hausaufgabe 2 schriftlich 10 lauffähiger Quellcode(Lernprozessevaluation) Demonstration einesSprachdialogsystems

mündlich 10 20 Minuten

(Punktuelle Leistungsabfrage) Schriftlicher Test 1 schriftlich 35 40 Minuten(Punktuelle Leistungsabfrage) Schriftlicher Test 2 schriftlich 35 40 Minuten


Lernergebnisse Students gain- Knowledge in working on specific State-of-the-Art topics in the field of Usability.- Measurement of quality and usability of interactive Systems.- Practical experience in technical realization of human-machine interfaces.- Knowledge of the design and implementation cycle of interactive systems.- Practical proving of the knowledge in quality and usability judgement on selected technical systems.- Presentation of project work. Students gain- Knowledge in working on specific State-of-the-Art topics in the field of Usability.- Measurement of quality and usability of interactive Systems.- Practical experience in technical realization of human-machine interfaces.- Knowledge of the design and implementation cycle of interactive systems.- Practical proving of the knowledge in quality and usability judgement on selected technical systems.- Presentation of project work.




Modulbeschreibung

Study Project Quality & Usability (6CP)

Modultitel:


Studienprojekt Quality & Usability (6LP)

Leistungspunkte:

6


Möller, Sebastian

Sekretariat:

TEL 18

Ansprechpartner:

Hirsch, Tobias

URL:


Modulsprache:

Deutsch/Englisch

Kontakt:

[email protected]







(Deliverable assessment) Presentation 20(Deliverable assessment) Project Results 80


Lernergebnisse Students gain- Knowledge in working on specific State-of-the-Art topics in the field of Usability.- Measurement of quality and usability of interactive Systems.- Practical experience in technical realization of human-machine interfaces.- Knowledge of the design and implementation cycle of interactive systems.- Practical proving of the knowledge in quality and usability judgement on selected technical systems.- Presentation of project work. Students gain- Knowledge in working on specific State-of-the-Art topics in the field of Usability.- Measurement of quality and usability of interactive Systems.- Practical experience in technical realization of human-machine interfaces.- Knowledge of the design and implementation cycle of interactive systems.- Practical proving of the knowledge in quality and usability judgement on selected technical systems.- Presentation of project work.




Modulbeschreibung


Modultitel:


Studienprojekt Quality & Usability (9LP)

Leistungspunkte:

9


Möller, Sebastian

Sekretariat:

TEL 18

Ansprechpartner:

Hirsch, Tobias

URL:


Modulsprache:

Deutsch/Englisch

Kontakt:

[email protected]







(Deliverable assessment) Presentation 20(Deliverable assessment) Project Results 80


Lernergebnisse keine Angabe The students gain:- Comprehension of „Usability“ as interdisciplinary research and application field at the development of Information and CommunicationTechnologies.- Basic knowledge of the processes of human perception and judgement that are a crucial factor for the quality and usability of informationand communication technologies.- Basic knowledge of multimodal human-machine interaction.- Knowledge of methods for measuring quality and usability.- Competence in the presentation of the learned knowledge to others The students know:- how to apply this knowledge in the design cycle of technical systems- how to apply the learned methods for the judgement of quality and usability of selected technical systems.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Desirable: Basic knowledge of information and communication technology



Modulbeschreibung

Usability Engineering

Modultitel:

Usability Engineering

Leistungspunkte:

6


Möller, Sebastian

Sekretariat:

TEL 18

Ansprechpartner:


URL:


Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]


mündlich benotet


Lernergebnisse keine Angabe The students gain: * Comprehension of „Usability" as interdisciplinary research and application field at the development of Information and CommunicationTechnologies.* Basic knowledge of the processes of human perception and judgement that are a crucial factor for the quality and usability of informationand communication technologies.* Basic knowledge of multimodal human-machine interaction.* Knowledge of methods for measuring quality and usability.* Knowledge of the realisation of human-computer interfaces* Competence in the presentation of the learned knowledge to others The students know: * how to apply this knowledge in the design cycle of technical systems* how to apply the learned methods for the judgement of quality and usability of selected technical systems.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Desirable: Basic knowledge of information and communication technology



Modulbeschreibung

Usability in Multimodal Interaction

Modultitel:

Usability in Multimodal Interaction

Leistungspunkte:

12


Möller, Sebastian

Sekretariat:

TEL 18

Ansprechpartner:


URL:


Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]


mündlich benotet


Lernergebnisse Die Studierenden * verstehen die spezifischen Eigenschaften Verteilter Systeme* kennen grundlegende verteilte Algorithmen* erkennen die vorgestellten Mechanismen und Konzepte als grundlegend für den Bau großer Programmsysteme. Students: * Understand the specific properties of distributed systems.* Possess knowledge of fundamental distributed algorithms.* Recognize the presented mechanisms and concepts as fundamental to constructing large program systems.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Übungsaufgaben Verteilte Systeme.Inhaltlich werden Kenntnisse aller Pflichtmodule im Grundlagenstudium (1. - 4. Semester) Informatik oder Technische Informatikvorausgesetzt.



Modulbeschreibung

Verteilte Systeme

Modultitel:

Verteilte Systeme

Distributed Systems

Leistungspunkte:

6


Kao, Odej

Sekretariat:

EN 59

Ansprechpartner:

keine Angabe

URL:


Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]


schriftlich benotet


Lernergebnisse Students gain:- Up-to-date knowledge in Computer Vision and Image Processing techniques.- Insight into current research trends in CV and its applications to both HCI and new media content creation.- Skills in vision based system development and design- Knowledge in camera- and sensor-based interaction and design.- Understanding of factors affecting imaging- Experience in working in teams and making effective presentations of ideas and concepts and bring them to completion in projects. Students gain:- Up-to-date knowledge in Computer Vision and Image Processing techniques.- Insight into current research trends in CV and its applications to both HCI and new media content creation.- Skills in vision based system development and design- Knowledge in camera- and sensor-based interaction and design.- Understanding of factors affecting imaging- Experience in working in teams and making effective presentations of ideas and concepts and bring them to completion in projects.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Mandatory: Knowledge of mathematics and geometry, and computer science. Students have to start the modul in the summer semesterwith the lecture “Advanced Topics in Computer Vision”.Desirable: Understanding and aptitude for image processing techniques. Basic programming skills in Matlab, Java or C++ and toolsincluding OpenCV are desirable.



Modulbeschreibung

Vision and Imaging

Modultitel:

Vision and Imaging

Leistungspunkte:

9


Möller, Sebastian

Sekretariat:

TEL 18

Ansprechpartner:

Hirsch, Tobias

URL:


Modulsprache:

Englisch

Kontakt:

[email protected]





25% – Oral consultation on the matters of the courses at the end of term, under consideration of performances during laboratory coursesas a bonus.50% – Result of homeworks and assignments.25% – Result of the concept, written preparation and the project paper as well as the final talk.



(Deliverable assessment) Result of homeworks andassignments

50

(Deliverable assessment) Result of the concept, writtenpreparation and the project paper as well as the final talk

25

(Examination) Oral consultation 25


Lernergebnisse Absolventen dieses Moduls haben Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Bereich moderner,verteilter und komplexer IT-Systeme. Schwerpunkte sind der Softwareentwurf, Programmierung undUmsetzung Verteilter Systeme. Die Projektarbeit im Team vermittelt zusätzlich soziale undProjektmanagement-Kompetenzen. Students possess knowledge and practical experience in the area of modern, distributed and complex IT systems, focusing on softwaredesign, programming and the implementation of distributed systems. The project work within a team additionally conveys social and projectmanagement skills.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden Kenntnisse aller Pflichtmodule im Grundlagenstudium (1. - 4. Semester) Informatikoder Technische Informatik vorausgesetzt. Solide Programmiererfahrungen sind in der Projektarbeiterforderlich.



Modulbeschreibung

Bachelor-Projekt: Verteilte Systeme

Modultitel:

Bachelor-Projekt: Verteilte Systeme

Bachelor Project: Distributed Systems

Leistungspunkte:

9


Kao, Odej

Sekretariat:

EN 59

Ansprechpartner:

Kao, Odej

URL:


Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]





(Deliverable assessment) Meilensteinpräsentation 25(Deliverable assessment) Projektdokumentation 15(Deliverable assessment) Projektimplementierung 60


Lernergebnisse Die Studierenden haben Einblick in grundlegende wissenschaftliche Fragestellungen und Phänomene der Informatik. Sie kennen diehistorische Entwicklung der Informatik, das für die Informatik nötige Kompetenzprofil und einige zentrale Informatikanwendungsfelder. Siekönnen die Informatik von anderen Wissenschaftsgebieten klar abgrenzen und verstehen die vielfachen interdisziplinären Anforderungenan erfolgreiche Informatikarbeit. Ihnen ist die gesellschaftliche Relevanz der Informatik bewusst und sie sind zur kritischen Hinterfragungvon Informatikanwendungen und -methoden befähigt. On successful completion, students will be able to:- understand fundamental scientific problems and phenomena of computer science- overview the historic development of computer science and the required skills for a job in computer science- distinguish computer science from other sciences- understand the numerous interdisciplinary requirements on successful computer science- acknowledge the social relevance of computer science- critically question computer science applications and methods with respect to their impact on society




Modulbeschreibung

Informatik Propädeutikum

Modultitel:

Informatik Propädeutikum

Computer Science Propaedeutics

Leistungspunkte:

3


Niedermeier, Rolf

Sekretariat:

TEL 5-1

Ansprechpartner:


URL:

http://www.akt.tu-berlin.de

Modulsprache:

Deutsch

Kontakt:

[email protected]


schriftlich benotet


Lernergebnisse Ziel agiler Softwareentwicklung ist es, den Softwareentwicklungsprozess flexibler und schlanker zu machen, indem beispielsweise dasVorgehen der Teammitglieder bei der Softwareentwicklung und ihr Miteinander Priorität gegenüber Prozessen und Werkzeugen erhalten.Dieses Projekt vermittelt agile Methoden anhand einer konkreten Softwareentwicklung und hilft soSoftwareprodukte und -entwicklung im industriellen Kontext zu verstehen,agile Methoden zu verstehen, insbesondere Scrum und Extreme Programming,Open-Source-Softwareentwicklung und zugrunde liegende Prinzipien zu verstehen, undpraktische Erfahrung mit einem Scrum-Prozess und technischen XP-Methoden zu sammeln The objective of agile software development is to make software development processes more flexible and lean. For that e.g. approaches ofteam members and their interaction have priority over processes and tools. The project provides agile methods along a concrete softwaredevelopment and helps understanding ofsoftware products and software development in an industry context,methods, in particular Scrum and Extreme Programming,pen source software development and its underlying principles, andprovides practical hands-on experience with a Scrum process and XP technical practices.

Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Fortgeschrittene Programmierkenntnisse und Grundlagen des Software Engineerings und des Projekt ManagementsBitte stellen Sie sicher, dass Sie sich drei (!) Wochen vor Beginn der Vorlesungszeit für den Kurs registriert haben, so dass wir sieanschreiben können, um eine Projektzuordnung vornehmen zu können. Advanced programming skills and basics of software engineering and project management.To get a chance for a seat in the course, please sign-up at least three (!) weeks before the lecture period. We will then reach out to you toinform you about the available projects and to allocate students to teams.



Modulbeschreibung

Das AMOS Projekt

Modultitel:

Das AMOS Projekt

AMOS Agile Methods and Open Source

Leistungspunkte:

9


Schieferdecker, Ina

Sekretariat:

TEL 4-1

Ansprechpartner:

keine Angabe

URL:

http://www.qds.tu-berlin.de

Modulsprache:

Deutsch/Englisch

Kontakt:

[email protected]





Es können insgesamt 100 Portfoliopunkte erreicht werden.A total of 100 portfolio points can be achieved.

Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.The final grade of the module is based on the grading system 2 of Faculty IV (§ 47 (2) AllgStuPO).


(Ergebnisprüfung/ Deliverable assessment) Rolle ProductOwner: Qualität des Produkt-BackLogs sowieProzessfähigkeit

20 Projektabhängig

(Ergebnisprüfung/ Deliverable assessment) Rolle Scrum-Master: Qualität des Impediments-BackLogs sowieProzessfähigkeit

20 Projektabhängig

(Ergebnisprüfung/ Deliverable assessment) Rolle SoftwareDeveloper: Qualität des Produkts (primär Code) sowieProzessfähigkeit

60 Projektabhängig


Satzung zur Änderung der Studien- und Prüfungs- ordnung ... · Satzung zur Änderung der Studien-...

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