Schwarm Workshop 2008 Schroll
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Willi SchrollZukunftsforscher, Senior Foresight Consultant 7. Juni 2008, Witten/Herdecke
Schwarm-WorkshopDrittes Symposium fr Angewandte Kulturreflexion
6./7. Juni 2008
Aufklrung 2.0 - Die Neuerfindung
der sozialen Verantwortung?
2Corporate + Public ForesightSystematische Perspektive auf Entwicklungen
Quelle: Z_punkt
3Web 2.0
Schwarm-intelligenz
4Schwarmintelligenz in der NaturKollektive mit emergenten Eigenschaften
5Schwarmintelligenz in der BionikBiomimesis in Logistik und Robotik
Quelle: aser.ornl.gov, Xiaohui Cui
6Kernbegriff SchwarmWie weit trgt das biologische Modell?
Quelle: New York Times 2007
7Schwarmeffekte im WebBlogosphre, Twitter und Social Networks
Quellen: facebook.com, twitter.com
8Beispiel Digg.comEin globaler mentaler Schwarm?
!
Quelle: labs.digg.com
9Schwarmprinzip in der WirtschaftPredictive Markets, Open Innovation, Partizipation
Quelle: labs.digg.comQuelle: innocentive.com
10
Polit. Schwarm-Strategie?
Quelle: my.barackobama.com
11
Schwarmprinzip BarcampBarcamp Event = physischer Bienenkorb Barcamp Wiki = Selbstorganisation des Eventim virtuellen Wabenstock
Quelle: labs.digg.comQuelle: barcamp.org
12
Mitmach-Schwarm loser AkteureMobilisierung und Ausbreitung steuerbar?
Quelle: labs.digg.comQuelle: wearewhatwedo.de
13
Diskursive IntelligenzKommunikationsgemeinschaften mit komplexen Codes Schwarm der Meme?
Quelle: idiagram.com, Marshall Clemens 2005
14
Web 2.0
Versucheiner
Einordnung
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Kollektive Intelligenz IKollektive Intelligenz wird in verschiedensten Kontexten sehr unterschiedlich verstanden
K
Quelle: Liste see also auf en.wikipedia.org/wiki/Collective_intelligence
* Bees algorithm* Collaborative filtering* Collaborative human interpreter* Collaborative intelligence* Collaborative software and Wikis* Collective consciousness* Collective decision-making* Collective effervescence* Connectivity* Crowd psychology* Crowdsourcing* Customer engagement* Cybernetics* Distributed cognition* Facilitation and Facilitator* Group behaviour* Group mind (science fiction)
* Human-based computation* Hundredth Monkey* Keeping up with the Joneses* Meme* Noosphere* Open source intelligence* Open-space meeting* Preference elicitation* Public Intelligence* Recommendation system* Smart mob* Social commerce* Stigmergy* Superorganism* Swarm Intelligence* Systems intelligence* The Wisdom of Crowds
Collective Intelligence? See also ...
Ordnungsprinzipien
Umwelt des Systems kologische Umwelt konomische Umwelt Politische Umwelt...
Analyseziel Managementmethode Naturwissenschaft Sozialpsychologie Technische Optimierung Wissensmanagement...
Grenordnung Partikel-Systeme Tierschwrme Insektenstaaten Gruppen Menschliche Gemeinschaften Weltgemeinschaft...
?
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Kollektive Intelligenz IIWeisheit der Vielen bei James Surowiecki
Schwarm !Crowd !
Wisdom of Crowds (2004) von Surowiecki untersucht dieAggregation von Informationen und Kompetenzen inKollektiven. Ergebnis u.a.: In bestimmten Kontexten sindfr die optimale Urteils- und Entscheidungsfindung keineExperten ntig.Schwarmsysteme i.e.S. prozessieren weitauselementarer, sind selbstorganisierend und sollten nichtvorschnell mit Prozessen der fremdorganisiertenKumulation von Wissen vermengt werden.
Quellen: en.wikipedia.org/wiki/Collective_intelligence,en.wikipedia.org/wiki/The_Wisdom_of_Crowds
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Crowd versus SchwarmZugespitzte Gegenberstellung
Keine Expertenkompetenz notwendig
Entscheidung und Urteilsfindung inflachen Hierarchien oder ohneHierarchien
Geschwindigkeit der Ergebnisfindung
Keine Steuerungsinstanz notwendig
Flexibilitt in dynamischen Umweltenbleiben Funktionen und Strukturen erhalten
Robustheit der Ausfall von Elementen wirdverkraftet
End of Management (?!)
ErwnschteEffekte
Mehr organisatorische Effizienz
Intelligentes Verhalten bzw. intelligenten Output effizienter bereitstellen(ohne komplexe Abstimmungsprozesse, ohne aufwndige Hierarchien)
Attraktivitt alsOrganisations-modelle
Fremdorganisation (nicht zwingend)SelbstorganisationLocus of Control
Kumulation von Output
Summierung indivdidueller Resultate
Emergenz von Globalverhalten
Formwandel, Musterbildung
Prinzip
Kopplungs-prinzip
Agenten sollen verschiedenartig sein
Keine Kopplung! Agenten agierenunabhngig, isoliert (Bsp. koll.Schtzung)
Agenten sollen einfach und gleichartig sein
Selektive Kopplung! Agenten beobachtenNachbarn, reagieren (Bsp. Fischschwarm)
Crowd Wisdom(vgl. Surowiecki)
Swarm Intelligence(i.S.v. Biologie und Bionik)
Willi Schroll 2008
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Grundtypen kollektiver IntelligenzSystematische Erweiterung
Weisheit der Vielen
Kumulative Intuition
Heterogenes Team
Kreative Intelligenz
Experten-Gemeinschaft
Diskursive IntelligenzDie Kompetenz vonExperten und ihrelangwierigen Debattensind in bestimmtenKontexten unabdingbar.
Die Funkenschlge derKreativitt brauchen oftden kleinen Kreis, dieKonfrontation derExtreme nicht Masseund Konsens.
Schwarmintelligenz
Kollektive Intuition
Willi Schroll 2008
Neben der Intelligenz von Crowds undSchwrmen gibt es auch die Intelligenzder diskursiven Experten und derKreativ-Teams.
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Matrix kollektiver IntelligenzOrdnungsansatz fr die Vielfalt der Phnomene
Inte
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ische
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Ag
en
ten
Diversitt der Agenten (Wissenstrger)
Hohe hnlichkeit Hohe Verschiedenheit
GroeBandbreite
der Interaktion(z.B. argumentative
Prozesse)
GeringeBandbreite
der Interaktion(wenig oder keineKommunikation)
Weisheit der Vielen
Kumulative Intuition
Heterogenes Team
Kreative Intelligenz
Schwarmintelligenz
Kollektive Intuition
Experten-Gemeinschaft
Diskursive Intelligenz
Willi Schroll 2008
20
kologie der OrganisationsmodelleZusammenschau der Geltungsbereiche
Weisheit der Vielen
Kumulative Intuition
Heterogenes Team
Kreative Intelligenz
Schwarmintelligenz
Kollektive Intuition
Experten-Gemeinschaft
Diskursive Intelligenz
Strke: Gesammelte Kompetenz, ExpertiseGefhrdung: Redundanz, Isolation, Elfenbeinturm
Strke: Kreativitt, innovative MusterbildungGefhrdung: Realittsverlust, Arroganz
Strke: Selbstorganisierte Koordination, Wir-GefhlGefhrdung: Zielloser Eigensinn, Lemminge-Effekt
Strke: Keine Rekrutierung von Experten, KostenvorteilGefhrdung: Unterdrckung unkonventioneller Ideen
Die Kunst besteht vielleicht darin, Verbindungen und Verwandlungen zwischen den Modellen zuzulassen.
Willi Schroll 2008
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Web 2.0
Nutzungs-szenariosoziale
Verantwortung
22
Verantwortung im 21. JahrhundertBrauchen wir neue Organisationsmodelle?
Weisheit der Vielen Schwarmintelligenz
Kollektive Intuition
Willi Schroll 2008
Schwarmintelligenz
Projekte und Aktivitten
Social Media
Global Help Grid
Local Help Grid Focal Help Grid
ForenWikis Blogs
Social Networks
Globale VerantwortungLokale Verantwortung
ExpertenHelden der Tat
Visionre KreativeEV
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VerantwortungEigenverantwortung
Lokale Verantwortung
Generationenverantwortung
Globale Verantwortung
Local Wisdom
Rahmendbedingungen, Ziele undAktionsradien sozialer Verantwortunghaben sich gewandelt. Wie knnenwir kollektive Intelligenz und neueTechnologien fruchtbar kombinieren?
Vielen Dank fr Ihre Aufmerksamkeit!
http://www.z-punkt.dehttp://swarmology.pbwiki.comhttp://static.slideshare.net/willihttps://www.xing.com/profile/Willi_Schroll