SICHERUNG VON WISSEN DURCH IMPLEMENTIERUNG EINER SEMANTISCHEN WISSENSMANAGEMENT LÖSUNG

VERTEIDIGUNG DISSERTATION 30.10.2013 – Thorsten ROTH

SICHERUNG VON WISSEN DURCH IMPLEMENTIERUNG EINER

SEMANTISCHEN WISSENSMANAGEMENT LÖSUNG

SICHERUNG VON WISSEN DURCH IMPLEMENTIERUNG EINER SEMANTISCHEN WISSENSMANAGEMENT LÖSUNG

2 30.10.2013 Thorsten Roth

Überblick

MotivationForschungsfragenEinsatz semantischer TechnologienEvaluierung Open Source LösungenEmpirische AnalyseEntwicklung Prototyp – xKnowZusammenfassung und Ausblick



Motivation

Wissen im Unternehmen

Große Anhäufung von Wissen auf unterschiedlichste Art und WeiseWo lege ich Wissen ab?Wie finde ich abgelegtes Wissen wieder?Wie fördere ich die Zusammenarbeit am gemeinsamen Wissen (Verknüpfung, Teilen)?



Forschungsfragen

FrageFrage 1 Gibt es derzeit alternative Lösungen zu

komplexen Wissensmanagement Systemen, welche auf dem Open Source Prinzip aufbauen, die wesentlichen Wissensmanagementaufgaben beherrschen und auch merkantil eingesetzt werden?

Frage 2 Gibt es Möglichkeiten, um Wissensmanagementsysteme noch einfacher und benutzerfreundlicher zu gestalten und somit einen deutlichen Mehrwert für das Unternehmen zu generieren?

??



Forschungsfragen

FrageFrage 3 Verwenden vorhandene Open Source

Wissensmanagementlösungen semantische Technologien?

Frage 4 Bieten semantische Technologien einen Mehrwert für Benutzer von Wissensmanagementlösungen? ?

?



Semantische Technologien

„Wissensmanagement ohne semantische Schicht ist wie Informationsmanagement ohne Datenbanken.“

A. Blumauer, 2003, Werkzeuge für Wissensmanagement



Semantische Technologien

Warum?

Zu viele Ergebnisse mit geringer GenauigkeitWenig oder keine ErgebnisseErgebnisse hängen vom Vokabular abResultate sind einzelne DokumenteBsp. zur Semantik kommt später



Evaluierung Open Source Lösungen

Auswahl Open Source Lösungen

Kategorie

Document Management System DMS

Wiki System

Lern- und Informationssystem LIS

Enterprise Content Management ECM



Empirische Analyse

„Wenn du wissen willst, was in deinemUnternehmen verbessert werden kann, frage deine Mitarbeiter.“

P. Drucker, o. J., o. Q.



Empirische Analyse

Details zur Umfrage

Online FragebogenFragebogen war drei Wochen verfügbarRegion DACHBefragungsdauer < 10 MinutenFünf Fragegruppen110 vollständige retournierte FragebögenAuswertung erfolgte in SPSS



Empirische Analyse

HypotheseHypothese 1 Je größer das Unternehmen,

desto höher die Wahrscheinlichkeit, dass Wissensmanagement eingesetzt wird.

Hypothese 2 Mitarbeiter erachten es als wichtig, Unternehmenswissen zu dokumentieren.



Empirische Analyse

HypotheseHypothese 3 Benutzer wollen funktionierende

Software mit den wichtigsten Funktionen und außerdem sollen diese einfach und intuitiv zu bedienen sein.

Hypothese 4 Nutzer legen Wert darauf, Anwendungen in verschiedenen Formen zu verwenden. Benutzer können frei zwischen einer Desktop- oder Weblösung wählen.



Empirische Analyse

HypotheseHypothese 5 Unternehmen würden es

begrüßen, wenn semantische Technologien in Wissens-management Lösungen integriert wären.



Prototyp - xKnow

„Nicht Arbeit, nicht Kapital, nicht Land und Rohstoffe sind die Produktionsfaktoren, die heute in unserer Gesellschaft zählen, sondern das Wissen der Mitarbeiter in den Unternehmen.“

P. Drucker, 1993, o. Q.



Prototyp - xKnow

Was unterscheidet xKnow von anderen Lösungen?

Benutzerfreundliche und intuitive BedienungIndividuell anpassbar (Bsp. Dashboard)Immer nur relevante Funktionen eingeblendetAlle Funktionen auch als KontextmenüValidierung der Eingabedaten



Prototyp - xKnow


Desktop- und WeblösungEine Codebasis => zwei LösungenBenutzer kann zwischen beiden Varianten frei wählen

Desktop Web



Prototyp - xKnow


Einsatz semantischer TechnologienDokumente werden in einfachen Text extrahiertDanach erfolgt die semantische Anreicherung

Traditionelles WM

Semantisches WM

+ Semantik



Prototyp - xKnow


Einsatz semantischer TechnologienAnalyse in welcher Sprache das Dokument geschrieben wurde (Deutsch, Englisch usw.)Gliederung des Dokuments nach Themen (Kunst, usw.)Finden von bekannten SchlüsselwörternErkennt die Stimmung (positiv, negativ oder neutral) eines DokumentsFindet im Dokument relevante Personen, Organisationen, Städte, Länder, Einrichtungen, etc.



Prototyp - xKnow


Einsatz semantischer TechnologienDisambiguierung (Auflösung von Mehrdeutigkeiten)Lemmatisierung (Wort in die Grundform bringen)Sortierung nach RelevanzKonzeptionelles Tagging (z. B. Bill Clinton, George W. Bush und Barack Obama waren Präsidenten bzw. ist Präsident der USA)



Prototyp - xKnow


Einsatz semantischer TechnologienxKnow unterstützt Linked Open Data



Prototyp - xKnow


Einsatz semantischer TechnologienBeispiel:



Prototyp - xKnow


Einsatz semantischer TechnologienDarstellung in xKnow



Prototyp - xKnow



Prototyp - xKnow


Einsatz semantischer TechnologienKomplexe Suche in xKnow



Prototyp - xKnow



Zusammenfassung & Ausblick

„So eine Arbeit wird eigentlich nie fertig,man muss sie für fertig erklären, wenn man nach Zeit und Umständendas Mögliche getan hat.“

Johann Wolfgang von Goethe, 1787, Italienische Reise




ForschungsfragenFrage 1 Gibt es derzeit alternative Lösungen zu

komplexen Wissensmanagement Systemen, welche auf dem Open Source Prinzip aufbauen, die wesentlichen Wissensmanagementaufgaben beherrschen und auch merkantil eingesetzt werden?

Frage 2 Gibt es Möglichkeiten, um Wissensmanagementsysteme noch einfacher und benutzerfreundlicher zu gestalten und somit einen deutlichen Mehrwert für das Unternehmen zu generieren?




ForschungsfragenFrage 3 Verwenden vorhandene Open Source

Wissensmanagementlösungen semantische Technologien?

Frage 4 Bieten semantische Technologien einen Mehrwert für Benutzer von Wissensmanagementlösungen?



Ausblick

Was gibt es noch zu verbessern?

LivesearchFacettensucheMindmapsSemantik für alle InhalteHervorhebung der EntitätenAufbau einer eigenen DatenbasisEinsatz von OpenCalaisApps für mobile Geräte



Danke für die Aufmerksamkeit!

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