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Substituierbarkeitspotenziale von Berufen in Deutschland AG BFN Darmstadt, 16. November 2017 Dr. Katharina Dengler

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Substituierbarkeitspotenziale von Berufen in Deutschland

AG BFN

Darmstadt, 16. November 2017

Dr. Katharina Dengler

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Agenda

1. Was meint Arbeitswelt 4.0?

2. Automatisierungswahrscheinlichkeiten (Frey/Osborne 2017)

3. Substituierbarkeitspotenziale (Dengler/Matthes 2015)

4. Ergebnisse

5. Herausforderungen

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Agenda

1. Was meint Arbeitswelt 4.0?

2. Automatisierungswahrscheinlichkeiten (Frey/Osborne 2017)

3. Substituierbarkeitspotenziale (Dengler/Matthes 2015)

4. Ergebnisse

5. Herausforderungen

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Was ist Digitalisierung?

Dengler: Substituierbarkeitspotenziale von Berufen in Deutschland 4

Nicht nur Industrie 4.0, sondern auch Wirtschaft 4.0:

Smarte Produktion

und

Smarte Dienst-

leistungen

Digitale Vernetzung

Big Data

Internet der Dinge/ Dienste Sensoren

und Aktoren

Robotik

Cyber-physische Systeme

Wearables

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Folgen der Digitalisierung für die Arbeitswelt

Dengler: Substituierbarkeitspotenziale von Berufen in Deutschland 5

• Abbau• AufbauBeschäftigung

• Berufe/berufl. Tätigkeiten

• Qualifikationen

• Sektoren

• Regionen

• …

Beschäftigungs-struktur

• Mobilität

• Flexibilität

• Entlastung

• …

Arbeitsorganisation/-gestaltung

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Agenda

1. Was meint Arbeitswelt 4.0?

2. Automatisierungswahrscheinlichkeiten (Frey/Osborne 2017)

3. Substituierbarkeitspotenziale (Dengler/Matthes 2015)

4. Ergebnisse

5. Herausforderungen

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Unterschiedliche Folgen der Digitalisierung für

einzelne Berufe

Dengler: Substituierbarkeitspotenziale von Berufen in Deutschland 7

Übertragung der amerikanischen Werte auf Deutschland (Brzeski/Burk 2015, Bonin et al. 2015, Bowles 2014): ähnliche

Ergebnisse

Frey/Osborne (2017): fast die Hälfte der Beschäftigten in den USA in den nächsten zehn bis 20 Jahren durch

computergesteuerte Maschinen ersetzbar

Berechnung von Automatisierungswahrscheinlichkeiten:

Definition von

„Engineering

Bottlenecks“

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Kritische Bewertung und Problematik der Übertragung

Dengler: Substituierbarkeitspotenziale von Berufen in Deutschland 8

Technologieexperten überschätzen technische Potenziale

Einschätzung für 70 Berufe und Berechnung auf der Basis eines

statistischen Modells für weitere 632 Berufe

Ersetzbarkeit von ganzen Berufen, nicht Tätigkeiten

Kritische Bewertung von Frey/Osborne (2017)

Unterschiede im Arbeitsmarkt und Bildungssystem

Unterschiede in den Tätigkeitsprofilen

Akzeptanz technologischer Innovationen

Rechtliche Rahmenbedingungen

Sozialpartnerschaft

Übertragung auf Deutschland problematisch

Direkte Berechnung von Substituierbarkeitspotenzialen für Deutschland

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Agenda

1. Was meint Arbeitswelt 4.0?

2. Automatisierungswahrscheinlichkeiten (Frey/Osborne 2017)

3. Substituierbarkeitspotenziale (Dengler/Matthes 2015)

4. Ergebnisse

5. Herausforderungen

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Was ist das Substituierbarkeitspotenzial?

Dengler: Substituierbarkeitspotenziale von Berufen in Deutschland 10

• Gegenwärtige, potenzielle Ersetzbarkeit von Berufen durch den Einsatz von Computern oder computergesteuerten Maschinen

• Technische Machbarkeit

• Nicht: Rechtliche, ethische oder kostentechnische Hürden

Definition

• Tätigkeitsbasierter Ansatz

• Berufskundliche Informationen für Deutschland

Umsetzung

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Expertendatenbank Berufenet

Dengler: Substituierbarkeitspotenziale von Berufen in Deutschland 11

: Expertendatenbank der Bundesagentur für Arbeit

Aktuelle Informationen zu allen in Deutschland bekannten Berufen

Informationen zu beruflichen Anforderungen, Arbeitsmittel,

Arbeitsbedinungen, notwendige Ausbildungen und rechtliche

Regelungen

Berufliche Anforderungen enthalten Informationen über

Fertigkeiten

Kenntnisse

Vermittlungsrelevante Zusatzinformationen

Kernanforderungen, weitere Anforderungen und Anforderungsgruppen

Anforderungsmatrix für das Jahr 2013: ca. 8.000 Anforderungen zu ca.

3.900 Berufen zugeordnet

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Beispiel: Bäcker/in

Dengler: Substituierbarkeitspotenziale von Berufen in Deutschland 12

• Arbeit nach Rezeptur

• Backen

• Ofenarbeit

• Roh- und Teigmassen herstellen und verarbeiten

• Teig herstellen

Kern-anforderungen

• Arbeitsvorbereitung

• Belehrung nach Infektionsschutzgesetz

• Lebensmittelhygiene

• Partyservice

• Qualitätsprüfung, -sicherung

• Schiffsbäckerei

• Verkauf

• Verpacken

Weitere Anforderungen

• Produktkenntnisse „Backwaren, Konditoreiwaren, Süßwaren“

Anforderungs-gruppen

Quelle: Berufenet (2017).

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Methode: Tasks-Operationalisierung

Dengler: Substituierbarkeitspotenziale von Berufen in Deutschland 13

Ausgangspunkt: Task-based approach (Autor/Levy/Murnane (2003)

Tasks-Operationalisierung von Dengler/Matthes/Paulus (2014)

Unabhängiges Dreifach-Codier-Verfahren: Zuordnung jeder beruflichen

Anforderung zu einem Tasks-Typ:

1) Analytische Nicht-Routine Tasks

2) Interaktive Nicht-Routine Tasks

3) Kognitive Routine-Tasks

4) Manuelle Routine-Tasks

5) Manuelle Nicht-Routine Tasks

Fokus auf Kernanforderungen

Substituierbarkeitspotenzial:

Anzahl Routine-Tasks für jeden Beruf durch Anzahl aller Tasks

nach programmierbaren Regeln durch

Computer oder computergesteuerte

Maschinen ausführbare Tätigkeiten

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Codierregeln

Dengler: Substituierbarkeitspotenziale von Berufen in Deutschland 14

Grundsatzentscheidungen

Routine oder Nicht-Routine: Recherche

Nicht zugeordnet: Personengruppen, Sparten, Lizenzen etc.

Doppelte Anforderungen

1

2

3

4

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Beispiel: Bäcker/in

Dengler: Substituierbarkeitspotenziale von Berufen in Deutschland 15

Bäcker/in

Ofenarbeit (Bäckerei, Konditorei)

Backen

Roh- und Fertigmassen

herstellen/ verarbeiten

Arbeit nach Rezeptur

Teig herstellen

Roh- und

Fertigmassen

herstellen/

verarbeiten

Arbeit nach

Rezeptur

Ofenarbeit

(Bäckerei,

Konditorei)

Teig

herstellen

Backen

5 von 5 Tätigkeiten =>

Substituierbarkeitspotenzial:

100 %

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Automatisierung im Handwerk

Dengler: Substituierbarkeitspotenziale von Berufen in Deutschland 16

Bäcker/in 4.0

(Bäckerei Brezen Kolb)

https://www.youtube.com/watch?v=5Njr22UuEGc

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Dengler: Substituierbarkeitspotenziale von Berufen in Deutschland 17

Job-Futuromat

http://job-futuromat.iab.de/

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Agenda

1. Was meint Arbeitswelt 4.0?

2. Automatisierungswahrscheinlichkeiten (Frey/Osborne 2017)

3. Substituierbarkeitspotenziale (Dengler/Matthes 2015)

4. Ergebnisse

5. Herausforderungen

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Dengler: Substituierbarkeitspotenziale von Berufen in Deutschland 19

Helfer- und Fachkraftberufe weisen ein ähnlich hohes

Substituierbarkeitspotenzial auf

19

33

45

46

Substituierbarkeitspotenzial nach Anforderungsniveaus

Anteil der Tätigkeiten, die schon heute potenziell von Computern erledigt werden könnten (in

Prozent)

Quelle: Dengler/Matthes (2015), Berufenet (2013).

Helferberufe

Fachkraftberufe

Spezialistenberufe

Expertenberufe

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7

11

22

22

32

33

36

36

36

40

44

49

64

73

Dengler: Substituierbarkeitspotenziale von Berufen in Deutschland 20

Bei Berufen in der Industrieproduktion zeigt sich ein

hohes Substituierbarkeitspotenzial

Fertigungsberufe

Fertigungstechnische Berufe

Berufe in U.führung/-organisation

IT-/naturwissenschaftl. Dienstl.berufe

Unternehmensbezog. Dienstl.berufe

Land-/Forst-/Gartenbauberufe

Verkehrs-/Logistikberufe

Handelsberufe

Bau-/Ausbauberufe

Lebensmittel-/Gastgewerbeberufe

Med./nicht-med. Gesundheitsberufe

Soziale/kulturelle Dienstl.berufe

Reinigungsberufe

Sicherheitsberufe

Substituierbarkeitspotenzial nach Berufssegmenten

Anteil der Tätigkeiten, die schon heute potenziell von Computern erledigt werden könnten (in

Prozent)

Quelle: Dengler/Matthes (2015), Berufenet (2013).

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Helfer

Experte

Experte

Dengler: Substituierbarkeitspotenziale von Berufen in Deutschland 21

Substituierbarkeitspotenziale sind je nach Berufssegment

und Anforderungsniveau sehr unterschiedlich

Substituierbarkeitspotenzial nach ausgewählten Berufssegmenten

Anteil der Tätigkeiten, die schon heute potenziell von Computern erledigt werden könnten (in

Prozent)

Helfer

Fachkraft

Spezialist

Fachkraft

Spezialist

Experte

Helfer

Fachkraft

Spezialist

Fertigungs-

technische

Berufe

Bau-/

Ausbauberufe

IT-/

naturwissen.

Dienstl.berufe

42

57

72

68

22

42

36

20

18

38

66

83

Quelle: Dengler/Matthes (2015), Berufenet (2013).

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0 2 4 6

100

über 90 bis unter 100

über 80 bis 90

über 70 bis 80

über 60 bis 70

über 50 bis 60

über 40 bis 50

über 30 bis 40

über 20 bis 30

über 10 bis 20

über 0 bis 10

0

Dengler: Substituierbarkeitspotenziale von Berufen in Deutschland 22

Befürchtungen eines massiven

Beschäftigungsabbaus derzeit unbegründet

Betroffenheit der sozialversicherungspflichtig Beschäftigten in Deutschland vom

Substituierbarkeitspotenzial der Berufe

Betroffene Beschäftigte in Millionen

niedriges

Substituierbarkeits-

potenzial

mittleres

Substituierbarkeits-

potenzial

hohes

Substituierbarkeits-

potenzial

40%

45%

15%

Quelle: Dengler/Matthes (2015), Statistik der Bundesagentur für Arbeit (2013), Berufenet (2013).

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0 1 2 30 1 2 3

100

über 90 bis unter 100

über 80 bis 90

über 70 bis 80

über 60 bis 70

über 50 bis 60

über 40 bis 50

über 30 bis 40

über 20 bis 30

über 10 bis 20

über 0 bis 10

0

23

Männer und Frauen unterschiedlich betroffen

Quelle: Dengler/Matthes (2016), Berufenet (2013).

Betroffenheit sozialversicherungspflichtig beschäftigter Männer und Frauen in

Deutschland vom Substituierbarkeitspotenzial der Berufe

Betroffene Beschäftigte in Millionen

niedriges

Substituierbarkeits-

potenzial

mittleres

Substituierbarkeits-

potenzial

hohes

Substituierbarkeits-

potenzial

36%

43%

21%

46%

46%

8%

Männer Frauen

Dengler: Substituierbarkeitspotenziale von Berufen in Deutschland

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Bundesländer unterschiedlich betroffen

Betroffenheit der sozialversicherungspflichtig Beschäftigten in den Bundesländern

vom hohen Substituierbarkeitspotenzial

Anteile in Prozent

Quelle: Buch/Dengler/Matthes (2016), Statistik der Bundesagentur für Arbeit (2015), Berufenet (2013).

Ein hohes Substituierbarkeits-

potenzial (>70%) weisen x% der

sozialversicherungspflichtig

Beschäftigten auf

mind. 8% bis unter 13%

mind. 13% bis unter 15%

mind. 15% bis unter 17%

mind. 17% bis unter 21%

Baden-Württemberg17,4

Hessen13,1

Rheinland-Pfalz15,3

Saarland20,4

Schleswig-Holstein12,0

Hamburg9,3

Niedersachsen15,2

Bremen13,3

Nordrhein-Westfalen15,6

Thüringen18,8

Sachsen-Anhalt14,6

Sachsen15,9

Berlin8,1

Brandenburg12,1

Mecklenburg-Vorpommern10,8

Bayern15,4

mind. 8 % bis unter 13 %mind. 13 % bis unter 15 %mind. 15 % bis unter 17 %mind. 17 % bis unter 21 %

Ein hohes Substiutierbarkeitspotenzial (> 70 %) weisenx % der sozialversicherungspflichtig Beschäftigten aufDengler: Substituierbarkeitspotenziale von Berufen in Deutschland

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Betroffenheit steigt mit dem Anteil der Beschäftigten

im Verarbeitenden Gewerbe

Betroffenheit durch ein hohes Substituierbarkeitspotenzial und Beschäftigung im

Verarbeitenden Gewerbe

Anteile in Prozent

5%

10%

15%

20%

25%

5% 10% 15% 20% 25% 30% 35%

Be

tro

ffe

nhe

it v

on e

ine

r ho

he

n

Substitu

ierb

ark

eit

Anteil der Beschäftigten

im Verarbeitenden Gewerbe

Berlin Hamburg

Mecklenburg-Vorpommern

Berlin-Brandenburg Schleswig-HolsteinHessenBremen

Sachsen-AnhaltBayern

Baden-Württemberg

Saarland

Thüringen

Niedersachsen

Rheinland-Pfalz

SachsenNordrhein-Westfalen

Deutschland

Dengler: Substituierbarkeitspotenziale von Berufen in Deutschland

Quelle: Buch/Dengler/Matthes (2016), Statistik der Bundesagentur für Arbeit (2015), Berufenet (2013).

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Aber auch innerhalb von Bundesländern große

Unterschiede

Betroffenheit der sozialversicherungspflichtig Beschäftigten in den Kreisen

Deutschlands vom hohen Substituierbarkeitspotenzial

Anteile in Prozent

Ein hohes Substituierbarkeits-

potenzial (>70%) weisen x% der

sozialversicherungspflichtig

Beschäftigten auf

≥11,6% bis <14,1%

≥14,1% bis <19,0%

≥19,0% bis <21,5%

≥21,5% bis <35,8%

≥5,6% bis <11,6%

Dengler: Substituierbarkeitspotenziale von Berufen in Deutschland

Quelle: IAB (2016/2017).

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Substituierbarkeitspotenziale müssen nicht

ausgeschöpft werden

27Dengler: Substituierbarkeitspotenziale von Berufen in Deutschland

Eher keine Substitution, wenn menschliche Arbeit wirtschaftlicher,

flexibler oder von besserer Qualität

Rechtliche oder ethische Hürden können einer Automatisierung

entgegenstehen

Ein hohes Substituierbarkeitspotenzial bedeutet nicht, dass diese Berufe

verschwinden werden; sie werden sich vor allem verändern

Ein hohes Substituierbarkeitspotenzial ist auch ein Signal für

Humanisierungspotenziale und Produktivitätspotenziale

Entstehung von neuen Arbeitsplätzen durch Produkt- und

Dienstleistungsinnovationen

Positive Beschäftigungseffekte möglich durch Preissenkungen und

steigende Nachfrage

Auch in Berufen mit einem niedrigen Substituierbarkeitspotenzial können

in Zukunft Tätigkeiten ersetzbar werden

Berufe entstehen sehr selten, aber beschleunigter technologischer

Wandel fördert die Entstehung neuer Berufe

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Agenda

1. Was meint Arbeitswelt 4.0?

2. Automatisierungswahrscheinlichkeiten (Frey/Osborne 2017)

3. Substituierbarkeitspotenziale (Dengler/Matthes 2015)

4. Ergebnisse

5. Herausforderungen

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Herausforderungen (1)

29Dengler: Substituierbarkeitspotenziale von Berufen in Deutschland

Berufswahl sollte sich an Kompetenzen und Interessen

orientieren

Berufswahl nur ein erster Schritt, der einen Möglichkeitsraum

eröffnet

Abschluss einer Ausbildung oder eines Studiums wird immer

wichtiger

Häufiger Entscheidungen darüber erforderlich, ob ein Verbleib

im erlernten Beruf, eine berufliche Weiterbildung oder eine

berufliche Umorientierung notwendig oder erwünscht ist

Betriebsnähe wird wichtiger, weil die zu erledigenden Tätigkeiten

mit dem technischen Fortschritt immer spezifischer werden

Kompetenzfeststellung und ein darauf aufbauendes

Qualifizierungsangebot für eine bessere Passung

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Herausforderungen (2)

30Dengler: Substituierbarkeitspotenziale von Berufen in Deutschland

Schnellere Anpassung von Ausbildungs-/Weiterbildungsinhalten

an die technologischen Veränderungen

Bestimmte Personengruppen wie Geringqualifizierte oder Ältere

könnten stärker unter Druck geraten

Aber: Unterstützung von Geringqualifizierten oder Älteren durch

digitale Assistenzsysteme

Vermittlung digitaler, sozialer und kreativer Kompetenzen

Lebensbegleitendes Lernen (zeit- und ortsunabhängig)

Einsatz digitaler Lernmittel als Motivation

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www.iab.de

Dr. Katharina Dengler

[email protected]

Publikationen zum Download:

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