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individuelle, präzise Prognosen30% bis 60% bessere Ergebnisse beim Produkteinkauf

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Berechnete Einkaufsvielfalt

Die Predictive Applications von Blue Yonder erkennen

frühzeitig, welche Faktoren in welchem Umfang das

Tagesgeschäft von Kunden bestimmen. „Kunden

aus der digitalen Warenwirtschaft erhalten durch

Bedarfsprognosen für optimale Warenverfügbarkeit

unsere Predictive Applications 30% - 60% bessere

Ergebnisse für genaue Bedarfsprognosen in der

intelligenten Warenwirtschaft“, weiß Jan Karstens,

CTO bei Blue Yonder. Mit der Analyse von Daten aus

Der klassische Handel und E-Commerce bewegen sich immer auf einem schmalen Grat zwischen

einem erhöhten Out-of-Stock-Risiko und Nichtverkäufen aufgrund zu hoher Margen. Die optimale

Lagermenge eines Artikels zu kennen, bedeutet aber nicht nur, dass die Regale immer in der

richtigen Menge gefüllt sind. Es senkt auch Folgekosten für Lagerung oder Logistik. Um solch

wichtige Vorhersagen treffen zu können, benötigen Händler verlässliche und genaue Analysen,

damit Über- wie auch Unterbestände in Zukunft der Vergangenheit angehören. Blue Yonder

bietet mit seinen Predictive Applications eine sichere Entscheidungsbasis. Dabei kombiniert das

Unternehmen die Intelligenz ihrer Software mit der Analysestärke von EXASolution.

EXASOL ist eine eingetragene Marke. Alle genannten Marken Dritter sind geschützt und befinden sich im Eigentum der jeweiligen Markeninhaber. © 2014, EXASOL AG | Alle Rechte vorbehalten

EXASOL AG | Fon: +49 911.23 99 10 | info@exasol.com | www.exasol.com

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unterschiedlichen Quellsystemen errechnet

Blue Yonder für namenhafte Händler wie die

Drogeriemarktkette dm oder den Online-Händler

OTTO eine genaue Vorhersage des Produktbedarfs.

Informationen aus ERP- oder CRM-Systemen, aber

auch Daten aus der Warenwirtschaft oder sogar

Wettervorhersagen fließen in diese Analysen.

So ziehen Händler einen effektiven und zugleich

aussagekräftigen Nutzen aus gesammelten

Daten. Sie optimieren anhand der Prognosen ihre

Warenverfügbarkeit, gestalten Preise dynamisch oder

senken nachhaltig Überschüsse bei verderblichen

Lebensmitteln.

Doch ohne die richtige Datenbank wären solch genaue

Berechnungen nicht möglich. Gerade die Skalierbarkeit

war für Blue Yonder ein relevanter Faktor bei der Wahl

der analytischen Datenbank. „Stündlich fließen mehr

Daten in die Datenbanken unserer Kunden. Damit

wir kontinuierlich zuverlässige Analysen bereitstellen

können, ist eine Datenbank mit hoher Skalierbarkeit

eine zwingende Voraussetzung. Denn mehr Daten

erlauben es uns, bessere Prognosen zu erstellen“,

erklärt Karstens. Seit mehreren Jahren besteht

deswegen eine erfolgreiche Partnerschaft zwischen

Blue Yonder und EXASOL. Das Resultat dieser

Kooperation ist eine zukunftsorientierte Kombination

aus intelligenter Prognosesoftware und der

leistungsstarken analytischen Datenbank EXASolution.

Die Datenbank lässt sich dabei vollkommen frei

skalieren und äußerst flexibel an die wachsenden

Datenmengen anpassen. Gleichzeitig reduziert sie

durch effiziente Kompressionsalgorithmen und ihre

Tuningfreiheit den administrativen Aufwand. Kunden

von Blue Yonder profitieren von einer Symbiose aus

zwei technologisch leistungsfähigen Systemen, die

ein flexibles und performantes Handling von Daten

erlaubt.

Über 1 Milliarde Absatzprognosen

„Ohne Skalierungsgrenzen entwickeln sich Retailer

wie auch E-Commerce zu datengetriebenen Branchen,

die effektiv ihre Daten nutzen“, erklärt Karstens.

„Täglich generieren wir für unsere Kunden mehr als

1 Milliarde Absatzprognosen und werten mehrere

hundert Millionen Datensätze pro Woche aus. Tages-,

stunden- oder gar minutengenaue Bedarfsprognosen

ersetzen Erfahrungswerte und Bauchentscheidungen

der Verantwortlichen.“ Aufwändige Analysen

und Prognosen werden erstellt und unterstützen

Unternehmen in der intelligenten Warenbeschaffung.

Händler wissen, an welchem Tag welche

Bestellmengen benötigt werden. So verringert sich das

Out-of-Stock-Risiko und auch platzraubende und teure

Restbestände gehören der Vergangenheit an. Online-

Händler können zudem wesentlich dynamischer ihre

Preise setzen und unmittelbar auf die Nachfrage im

Shop reagieren. Und das hat vor allem einen Vorteil:

mehr Umsatz!

„Damit wir kontinuierlich zuverlässige Analysen bereitstellen können, ist eine Datenbank mit hoher Skalierbarkeit eine zwingende Voraussetzung.“

Jan KarstensCTO bei Blue Yonder

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