Suchmaschinen-Optimierung – Das umfassende Handbuch · Inhalt 8 4 Anatomie des World Wide Webs...
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Sebastian Erlhofer Suchmaschinen-Optimierung Das umfassende Handbuch
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Sebastian Erlhofer
Suchmaschinen-OptimierungDas umfassende Handbuch
Auf einen Blick
Auf einen Blick
1 Die Welt der Suchmaschinen-Optimierung ................................................. 23
2 SEO-Zieldefinition ................................................................................................. 51
3 Keyword-Recherche .............................................................................................. 77
4 Anatomie des World Wide Webs ..................................................................... 141
5 Architektur von Suchmaschinen ...................................................................... 171
6 Suchprozess ............................................................................................................. 231
7 Gewichtung und Relevanz .................................................................................. 261
8 Suchmaschinenoptimierte Website-Struktur .............................................. 295
9 Aufnahme in die Suchmaschinen .................................................................... 387
10 Onpage-Optimierung ........................................................................................... 411
11 Offpage-Optimierung (Linkbuilding) .............................................................. 457
12 Universal-Search-Optimierung ......................................................................... 531
13 Spam .......................................................................................................................... 555
14 Monitoring, Controlling und Tracking ............................................................ 579
15 Google – Gerüchte, Theorien und Fakten ..................................................... 633
16 Usability und Suchmaschinen-Optimierung ................................................ 655
17 Optimierung umsetzen: TYPO3, WordPress und E-Shops ....................... 671
A Glossar ....................................................................................................................... 707
B Literaturverzeichnis .............................................................................................. 719
Inhalt
Vorwort ........
1 Die
1.1 Suchh
1.1.1
1.1.2
1.1.3
1.1.4
1.2 Die C
1.2.1
1.2.2
1.2.3
1.3 Suche
1.3.1
1.3.2
1.4 Suchm
1.4.1
1.4.2
1.4.3
1.4.4
1.4.5
1.4.6
2 SEO
2.1 Rahm
2.2 Ziele
2.2.1
2.2.2
2.2.3
2.2.4
2.2.5
2.2.6
Inhalt
........................................................................................................................................... 21
Welt der Suchmaschinen-Optimierung 23
ilfen im Web ................................................................................................ 24
Suchmaschinen ........................................................................................ 24
Bookmarks ................................................................................................ 26
Webkataloge ............................................................................................ 27
Bezahlte Werbeeinblendungen ............................................................. 29
ontent-Anbieter ........................................................................................... 30
Content-Anbieter nach Größe ................................................................ 31
Ziele der Content-Anbieter ..................................................................... 35
Ganzheitlicher Ansatz: SEO, SEA, CRO, SMO und Co. .......................... 35
nde, die zu Besuchern und Kunden werden (sollen) .......................... 36
Qualifizierte Besucher haben ein Problem ........................................... 37
Fünf Phasen des Online-Marketings ..................................................... 37
aschinen-Optimierer und Online-Marketing ...................................... 40
SEO-Dienstleister und -Agenturen ........................................................ 41
Inhouse-SEO ............................................................................................. 44
Autodidakten und die Nebenbei-Optimierung .................................... 44
SEO-Software ........................................................................................... 45
Online-SEO-Tools ..................................................................................... 47
SEO-Konferenzen, Stammtische & Co. .................................................. 48
-Zieldefinition 51
enbedingungen einer Optimierung ....................................................... 51
der Suchmaschinen-Optimierung ............................................................ 56
SEO zur Steigerung des bloßen Traffics ................................................ 57
5
SEO für E-Commerce-Verkäufe .............................................................. 58
SEO zur Lead-Generierung ...................................................................... 60
SEO zur Steigerung der Markenbekanntheit ........................................ 62
SEO als Reputationsmanagement ......................................................... 63
Für jede Zielsetzung die richtige Strategie ........................................... 64
Inhalt
6
2.3
2.4
2.5
2.6
3
3.1
3.2
3.3
3.4
SMART vorgehen ................................................................................................... 64
2.3.1 Spezifische Zielsetzung (specific) ........................................................... 64
2.3.2 Messbare Ziele (measureable) ............................................................... 65
2.3.3 Erreichbare Ziele (achievable) ................................................................ 65
2.3.4 Relevante Ziele (relevant) ....................................................................... 66
2.3.5 Einen Zeitplan haben (time-bound) ...................................................... 67
2.3.6 Beispiele für (k)eine SMARTe Zielsetzung ............................................. 67
Fortschritt messen mit Key-Performance-Indikatoren (KPIs) ...................... 68
2.4.1 Traffic ........................................................................................................ 69
2.4.2 Relativer Zuwachs von Besuchern über Suchmaschinen .................... 70
2.4.3 Sichtbarkeit .............................................................................................. 70
2.4.4 Suchmaschinen-Rankings ....................................................................... 72
2.4.5 Seiteninhalte ............................................................................................ 73
2.4.6 Keywords .................................................................................................. 73
2.4.7 Links ........................................................................................................... 74
2.4.8 Einnahmen und Transaktionen aus Suchanfragen ............................. 74
Zielgruppe erkennen ............................................................................................ 75
Der SEO-Marketing-Plan ...................................................................................... 76
Keyword-Recherche 77
Die Theorie hinter der Keyword-Recherche .................................................... 78
3.1.1 Die Suchenden verstehen ....................................................................... 78
3.1.2 Der richtige Zeitpunkt für eine Keyword-Recherche ........................... 79
3.1.3 Keyword-geleitete Suchmaschinen-Optimierung ............................... 79
Gütekriterien von Keywords .............................................................................. 79
Keyword-Strategien: vom Shorttail zum Longtail ......................................... 82
3.3.1 Generische Begriffe (Shorttail oder Shorthead) ................................... 83
3.3.2 Der Longtail .............................................................................................. 83
3.3.3 Refinements nutzen mit dem Midtail ................................................... 85
3.3.4 Keystroke-Optimierung ........................................................................... 86
3.3.5 Fehlschreibweisen-Optimierung ........................................................... 87
Schritte einer Keyword-Recherche .................................................................... 87
3.4.1 Erstes Brainstorming ............................................................................... 89
3.4.2 Logdateien nutzen ................................................................................... 90
3.4.3 Tracking-Tools nutzen ............................................................................. 91
3.4.4 Mitbewerber analysieren ........................................................................ 92
3.4.5
3.4.6
3.4.7
3.4.8
3.5 Keyw
3.5.1
3.5.2
3.5.3
3.5.4
3.5.5
3.5.6
3.5.7
3.5.8
3.5.9
3.5.10
3.5.11
3.6 Eigen
3.6.1
3.6.2
3.6.3
3.6.4
3.6.5
3.6.6
3.6.7
3.7 Bewe
3.7.1
3.7.2
3.7.3
3.7.4
3.7.5
3.7.6
3.8 Zeitli
3.8.1
3.8.2
3.8.3
3.8.4
3.9 Zuwe
3.9.1
3.9.2
Inhalt
Synonyme finden ..................................................................................... 95
Umfeld: Freunde, Kollegen, Bekannte und Besucher .......................... 96
IDF überprüfen ......................................................................................... 98
Erste Bereinigung ..................................................................................... 100
ord-Datenbanken ....................................................................................... 101
Das Keyword-Tool von Google AdWords .............................................. 101
Overture .................................................................................................... 104
MIVA und Lycos ........................................................................................ 104
Google Suggest ........................................................................................ 105
Google Webmaster-Tools ....................................................................... 108
MetaGer .................................................................................................... 108
Wortschatz der Universität Leipzig ....................................................... 110
Kostenpflichtige Datenbanken .............................................................. 112
eBay ........................................................................................................... 114
Verwandte Suchanfragen bei Google ................................................... 115
Weitere Keyword-Datenbanken ............................................................ 115
schaften der Keywords .............................................................................. 116
Groß- und Kleinschreibung ..................................................................... 116
Singular oder Plural ................................................................................. 116
Sonderzeichen .......................................................................................... 117
Sonstige Eigenschaften ........................................................................... 118
Falsche orthografische Schreibweise .................................................... 118
Getrennt oder zusammen? ..................................................................... 120
Wortkombinationen und Wortnähe ..................................................... 121
rten der Listeneinträge: Keyword-Potenzialanalyse ........................... 122
Schemata überprüfen ............................................................................. 122
Liste bereinigen ........................................................................................ 124
Permutation: Keyword-Reihenfolgen generieren ................................ 125
Keyword-Daten einfügen ........................................................................ 126
Keyword-Effizienz abschätzen ............................................................... 128
Keyword-Effizienz berechnen ................................................................ 130
che und regionale Einflüsse ....................................................................... 133
Saisonale Effekte ...................................................................................... 133
Regionale Schwerpunkte finden ............................................................ 135
Zukünftige Suchanfragen ....................................................................... 136
7
Google Trends .......................................................................................... 136
isung von Keywords: Keyword-Mapping .............................................. 137
Keywords gruppieren und sortieren ...................................................... 137
Zuordnung zu Seiten im Seitenbaum .................................................... 138
Inhalt
8
4
4.1
4.2
4.3
5
5.1
5.2
5.3
Anatomie des World Wide Webs 141
Exkurs in HTML ...................................................................................................... 142
4.1.1 HTML-Dokumentstruktur ....................................................................... 143
4.1.2 Tags ........................................................................................................... 144
4.1.3 Meta-Tags ................................................................................................. 146
4.1.4 Sonstige Meta-Tags ................................................................................. 153
4.1.5 Cascading Style Sheets ............................................................................ 155
Trägermedium Internet ....................................................................................... 156
4.2.1 Client-Server-Prinzip ................................................................................ 157
4.2.2 TCP/IP ........................................................................................................ 159
4.2.3 Adressierung der Hosts ........................................................................... 160
4.2.4 Funktion und Aufbau eines URL ............................................................. 161
HTTP ......................................................................................................................... 163
4.3.1 Request ..................................................................................................... 165
4.3.2 Response ................................................................................................... 168
4.3.3 HTTP live erleben ..................................................................................... 170
Architektur von Suchmaschinen 171
Suchmaschinen ...................................................................................................... 172
5.1.1 User-Interface .......................................................................................... 173
5.1.2 Hürden ...................................................................................................... 176
5.1.3 Funktionen und Komponenten .............................................................. 177
Meta-Suchmaschinen .......................................................................................... 179
5.2.1 Formale Kriterien ..................................................................................... 180
5.2.2 Einsatzgebiete .......................................................................................... 181
5.2.3 Operatoren ............................................................................................... 182
5.2.4 Präsentation der Suchergebnisse .......................................................... 183
Dokumentgewinnung mit dem Webcrawler-System ................................... 185
5.3.1 Dokumentenindex ................................................................................... 186
5.3.2 Scheduler .................................................................................................. 188
5.3.3 Crawler ...................................................................................................... 189
5.3.4 Storeserver ................................................................................................ 191
5.3.5 Repository ................................................................................................. 196
5.4 Daten
5.4.1
5.4.2
5.4.3
5.4.4
5.4.5
5.4.6
5.4.7
5.4.8
5.4.9
5.5 Daten
5.5.1
5.5.2
5.5.3
5.5.4
6 Suc
6.1 Arbei
6.1.1
6.1.2
6.1.3
6.1.4
6.1.5
6.1.6
6.1.7
6.2 Sucho
6.2.1
6.2.2
6.2.3
6.2.4
6.3 Erwe
6.3.1
6.3.2
6.3.3
6.3.4
6.3.5
6.3.6
Inhalt
aufbereitung und Dokumentanalyse .................................................... 196
Datenaufbereitung durch den Parser .................................................... 201
Datennormalisierung .............................................................................. 202
Wortidentifikation durch den Tokenizer ............................................... 203
Identifikation der natürlichen Sprache ................................................. 206
Grundformreduzierung durch Word Stemming .................................. 208
Mehrwortgruppenidentifikation ........................................................... 212
Stoppwörter ............................................................................................. 213
Keyword-Extrahierung ............................................................................ 215
URL-Verarbeitung .................................................................................... 219
struktur ........................................................................................................ 220
Hitlist ......................................................................................................... 221
Direkter Index ........................................................................................... 223
Invertierter Index ..................................................................................... 225
Verteilte Datenstruktur ........................................................................... 227
hprozess 231
tsschritte des Query-Prozessors ............................................................... 232
Tokenizing ................................................................................................ 232
Parsing ...................................................................................................... 232
Stoppwörter und Stemming ................................................................... 232
Erzeugung der Query ............................................................................... 233
Verwendung eines Thesaurus ................................................................ 233
Matching und Gewichtung ..................................................................... 234
Darstellung der Trefferliste .................................................................... 235
peratoren ..................................................................................................... 236
Boolesche Ausdrücke ............................................................................... 237
Phrasen ..................................................................................................... 238
Wortabstand ............................................................................................ 238
Trunkierung .............................................................................................. 239
iterte Suchmöglichkeiten ........................................................................... 239
Sprachfilter ............................................................................................... 241
9
Positionierung .......................................................................................... 242
Aktualität .................................................................................................. 242
Domain-Filter ........................................................................................... 243
Dateityp .................................................................................................... 243
Sonstige Suchmöglichkeiten .................................................................. 244
Inhalt
10
6.4
7
7.1
7.2
7.3
7.4
7.5
7.6
Nutzerverhalten im Web ..................................................................................... 246
6.4.1 Suchaktivitäten ........................................................................................ 246
6.4.2 Suchmodi .................................................................................................. 248
6.4.3 Welche Suchmaschine wird genutzt? ................................................... 250
6.4.4 Was wird gesucht? .................................................................................. 254
Gewichtung und Relevanz 261
Statistische Modelle ............................................................................................. 263
7.1.1 Boolesches Retrieval ................................................................................ 263
7.1.2 Fuzzy-Logik ............................................................................................... 264
7.1.3 Vektorraummodell .................................................................................. 265
7.1.4 Relative Worthäufigkeit (TF) ................................................................... 268
7.1.5 Inverse Dokumenthäufigkeit (IDF) ......................................................... 269
7.1.6 Bedeutung der Lage und Auszeichnung eines Terms .......................... 269
7.1.7 Betrachtung des URL ............................................................................... 271
PageRank ................................................................................................................ 271
7.2.1 Link-Popularity ......................................................................................... 273
7.2.2 PageRank-Konzept und Random Surfer ................................................ 273
7.2.3 PageRank-Formel ..................................................................................... 274
7.2.4 Beispiel zur PageRank-Berechnung ....................................................... 275
7.2.5 Effekte des PageRanks ............................................................................. 278
7.2.6 Intelligente Surfer und weitere Einflussfaktoren ................................. 279
7.2.7 Bad Rank ................................................................................................... 281
Hilltop-Prinzip ........................................................................................................ 283
TrustRank ................................................................................................................ 284
7.4.1 Funktionsweise ........................................................................................ 285
7.4.2 Trust-Pyramide ......................................................................................... 285
7.4.3 Trust-Netzwerk mit Hubs ....................................................................... 286
7.4.4 TrustRank-Anzeige ................................................................................... 286
Click-Popularity ..................................................................................................... 287
Cluster-Verfahren ................................................................................................. 289
7.6.1 Cluster-Verfahren im Einsatz ................................................................. 290
7.6.2 Vivisimo – ein Pionier .............................................................................. 291
7.6.3 Single-Pass-Methode ............................................................................... 292
7.6.4 Cluster aus Netzwerken .......................................................................... 293
8 Suc
8.1 Barrie
8.1.1
8.1.2
8.1.3
8.1.4
8.1.5
8.1.6
8.2 Die o
8.2.1
8.2.2
8.2.3
8.2.4
8.2.5
8.3 Die S
8.3.1
8.3.2
8.4 Sema
8.5 Sprec
8.6 Cook
8.7 Doma
8.7.1
8.7.2
8.7.3
8.7.4
8.7.5
8.7.6
8.7.7
8.8 Optim
8.8.1
8.8.2
8.9 Platz
8.9.1
8.9.2
8.9.3
Inhalt
hmaschinenoptimierte Website-Struktur 295
refreiheit für Suchmaschinen .................................................................. 295
Gut indexierbare Inhalte ......................................................................... 296
Nicht indexierbare Inhalte: Flash und Co. ............................................. 297
Gültiges HTML .......................................................................................... 297
Einsatz von CSS ........................................................................................ 301
Korrekter Einsatz von HTML-Tags .......................................................... 302
Frames und iframes ................................................................................. 303
ptimale Navigationsarchitektur ............................................................... 310
Kriterien für eine gute Navigation ......................................................... 311
Verschiedene Navigationssysteme ........................................................ 313
Die ideale 404-Fehlerseite ...................................................................... 315
Crawlbare Navigation verwenden ......................................................... 316
Broken Links vermeiden .......................................................................... 320
tartseite ......................................................................................................... 321
Auf Intro-Seiten verzichten ..................................................................... 322
Nutzer- und suchmaschinengerechte Startseite ................................. 323
ntische Struktur wahren ........................................................................... 323
hende URLs ................................................................................................... 325
ies und Session-IDs ...................................................................................... 330
inwahl ........................................................................................................... 331
Der passende Domainname ................................................................... 331
Keyword-Domains ................................................................................... 332
Domainweiterleitungen ......................................................................... 333
Mit oder ohne Bindestrich? .................................................................... 334
Umlaut-Domains (IDN vs. Punycode) .................................................... 334
Alternativen zu .de – die richtige Top Level Domain ........................... 335
Domainalter ............................................................................................. 335
ale Verzeichnis- und Dateinamen .......................................................... 338
Dateinamen von Bildern und sonstigen Dateien ................................. 339
Verzeichnistiefe und Aktualität ............................................................. 340
11
ierung neuer Inhalte .................................................................................... 342
Verwendung von Unterverzeichnissen ................................................. 343
Verwendung von Subdomains ............................................................... 344
Einsatz eigener Domains als Microsites ................................................ 344
Inhalt
12
8.10
8.11
8.12
8.13
8.14
8.15
Webhosting ............................................................................................................ 345
8.10.1 IP-Sharing ................................................................................................. 345
8.10.2 Eigene Webserver für eigene IP und Performance ............................... 346
8.10.3 Kostenloser Webspace ............................................................................ 346
8.10.4 Voller Zugriff ............................................................................................ 347
8.10.5 Eigene IP-Adresse ..................................................................................... 347
Stetige Aktualisierung ......................................................................................... 348
8.11.1 Stetiges Wachstum ................................................................................. 349
8.11.2 Seiten und Inhalte behutsam entfernen .............................................. 350
Duplicate Content ................................................................................................. 352
8.12.1 Warum Suchmaschinen keine doppelten Inhalte mögen .................. 352
8.12.2 Begriffe im Duplicate-Content-Umfeld ................................................. 355
8.12.3 Arten von Duplicate Content .................................................................. 356
8.12.4 Wie Suchmaschinen Duplicate Content erkennen .............................. 356
8.12.5 Konsequenzen von Duplicate Content .................................................. 359
8.12.6 Häufige Ursachen von Duplicate Content ............................................ 361
8.12.7 Duplicate Content identifizieren ........................................................... 367
8.12.8 Mit Duplicate Content auf eigener Seite umgehen ............................. 369
8.12.9 Canonical-Tag als Ausweg ...................................................................... 372
8.12.10 Fremdsprachiger Duplicate Content ..................................................... 373
8.12.11 Wie lässt sich aus einem Text einizgartiger anderer Text generieren? 374
Redirects korrekt umsetzen ................................................................................ 376
8.13.1 Meta-Tag »refresh« ................................................................................. 376
8.13.2 Redirects mit JavaScript .......................................................................... 377
8.13.3 Redirect via .htaccess .............................................................................. 377
Webcrawler kontrollieren ................................................................................... 378
8.14.1 »robots.txt« .............................................................................................. 379
8.14.2 »nofollow« und »noindex« ..................................................................... 382
8.14.3 »Noodp« .................................................................................................... 383
Versteckte Inhalte (Deep Web) .......................................................................... 384
8.15.1 Quasigeschützte Bereiche vermeiden ................................................... 385
8.15.2 Seiteninterne Suchfunktion ................................................................... 386
9 Auf
9.1 Suchm
9.2 Die A
9.2.1
9.2.2
9.2.3
9.2.4
9.3 Koste
9.3.1
9.4 XML-
9.4.1
9.4.2
9.4.3
9.4.4
9.5 Aufna
9.6 Die W
9.6.1
9.6.2
9.6.3
10 Onp
10.1 Spezi
10.2 Optim
10.2.1
10.2.2
10.2.3
10.2.4
10.2.5
10.2.6
10.2.7
10.2.8
10.2.9
10.2.1
10.2.1
Inhalt
nahme in die Suchmaschinen 387
aschinen-Kooperationen ......................................................................... 387
nmeldung ...................................................................................................... 389
Manuelle Anmeldung .............................................................................. 391
Automatische Anmeldung ...................................................................... 394
Indirekte Anmeldung .............................................................................. 395
Aufnahmedauer ....................................................................................... 395
npflichtige Leistungen ............................................................................... 398
Payed-Inclusion-Programme .................................................................. 399
Sitemaps ........................................................................................................ 401
Was ist eine XML-Sitemap? .................................................................... 401
Struktur ..................................................................................................... 401
Generierung ............................................................................................. 402
Anmelden der XML-Sitemap .................................................................. 403
hme beschleunigen ................................................................................... 404
iederaufnahme ........................................................................................... 405
Spam-Report ............................................................................................. 406
Benachrichtigung der Sperrung ............................................................. 407
Wiederaufnahme-Antrag stellen ........................................................... 408
age-Optimierung 411
elle Situation bei einem Relaunch ........................................................... 413
ierung durch Tags ...................................................................................... 415
Titel ............................................................................................................ 416
Fließtext und Keyword-Dichte ............................................................... 419
Aufzählungen ........................................................................................... 421
Texthervorhebungen ............................................................................... 422
Überschriften ........................................................................................... 424
Links und Anchor-Text ............................................................................ 425
13
Tabellen .................................................................................................... 428
Bilder und Image-Maps ........................................................................... 430
Phantom-Pixel .......................................................................................... 431
0 <comment>-Tag ...................................................................................... 432
1 Formulare und das <input>-Tag ............................................................ 433
Inhalt
14
10.3
10.4
10.5
10.6
11
11.1
11.2
10.2.12 <noscript>-Tag ......................................................................................... 433
10.2.13 <iframe>-Tag ............................................................................................ 434
Suchmaschinenoptimiertes Schreiben ............................................................. 435
10.3.1 Nutzerorientierung statt Suchmaschinen-Optimierung .................... 436
10.3.2 Keyword-orientiert schreiben ................................................................ 436
10.3.3 Begriffswelten aufbauen mit der Latent semantischen Optimierung 438
10.3.4 Sprachtypische Strukturen verwenden ................................................. 441
10.3.5 Verlinkungen nach außen ....................................................................... 441
Die qualitativ hochwertige Website – nicht nur für Panda ......................... 442
10.4.1 Der Panda-Fragenkatalog ....................................................................... 443
10.4.2 Ist meine Website von Panda betroffen? .............................................. 445
10.4.3 Echten Mehrwert schaffen für Besucher, niedrige Absprungraten ... 446
10.4.4 Textqualität beachten ............................................................................. 447
10.4.5 Hochwertiges Website- und Content-Design ...................................... 447
10.4.6 Das Anliegen der Besucher ins Zentrum stellen .................................. 448
10.4.7 Unique Content statt Duplicate Content .............................................. 449
10.4.8 Echten Mehrwert schaffen für Besucher ............................................. 449
10.4.9 Nicht übertreiben durch Überoptimierung .......................................... 450
10.4.10 Ladegeschwindigkeit und Website-Performance ................................ 451
10.4.11 Linkqualität mit Penguin ........................................................................ 451
10.4.12 Stetige Updates und Verbesserungen ................................................... 452
Web 2.0 und Ajax für die Onpage-Optimierung ............................................ 452
10.5.1 Ajax kurz vorgestellt ................................................................................ 452
10.5.2 Sorgenkind Ajax bei der Onpage-Optimierung .................................... 454
10.5.3 Richtlinien für den Einsatz von Ajax für die Suchmaschinen-
Optimierung ............................................................................................. 455
PDF-Dokumente optimieren ............................................................................... 456
Offpage-Optimierung (Linkbuilding) 457
Linkjuice .................................................................................................................. 458
Interne Verlinkung optimieren .......................................................................... 458
11.2.1 Externe Links überlegt einsetzen ........................................................... 458
11.2.2 Link Sculpting ........................................................................................... 459
11.2.3 Linkjuice-Flow kontrollieren ................................................................... 460
11.3 Linkb
11.4 Natü
11.4.1
11.4.2
11.4.3
11.4.4
11.4.5
11.5 Backl
11.5.1
11.5.2
11.5.3
11.6 Linkp
11.6.1
11.6.2
11.6.3
11.6.4
11.6.5
11.6.6
11.7 Linkk
11.8 Webk
11.8.1
11.8.2
11.8.3
11.8.4
11.8.5
11.8.6
11.8.7
11.8.8
11.9 Webl
11.9.1
11.9.2
11.10 Weite
11.10
11.10
11.10
11.10
11.10
Inhalt
aiting und das KAKADU-Prinzip ............................................................... 462
rliches Linkbuilding ..................................................................................... 464
Direktes und indirektes Linkbuilding ..................................................... 464
Agenda-Überprüfung .............................................................................. 466
Content-Änderung ................................................................................... 467
Linkherkunft ............................................................................................. 467
Wachstumsrate ....................................................................................... 467
ink-Profil-Analyse ........................................................................................ 468
Einsatzzweck einer Backlink-Profil-Analyse .......................................... 468
Daten sammeln für die Backlink-Profil-Analyse ................................... 468
Auswertung der Daten ............................................................................ 477
artnerschaften ............................................................................................. 480
Erfolgsquote und Stil ............................................................................... 480
Qualitätskriterien potenzieller Linkpartner .......................................... 480
An andere Webautoren herantreten ..................................................... 482
Linktausch ................................................................................................. 483
Reziproke Links ......................................................................................... 484
Ringtausch ................................................................................................ 484
auf .................................................................................................................. 484
ataloge als frühe Linkquelle ..................................................................... 485
Was ist ein Webkatalog? ......................................................................... 486
Liste von Webkatalogen .......................................................................... 487
Auswahl der Rubrik .................................................................................. 489
Titelwahl ................................................................................................... 490
Aufgepasst beim Beschreibungstext ..................................................... 491
Stichwörter mit Sorgfalt wählen ........................................................... 492
Häufige Fehler .......................................................................................... 492
Submit-Tools ............................................................................................ 493
ogs .................................................................................................................. 494
Weblogs finden und anlegen ................................................................. 494
Kommentar-Spam ................................................................................... 496
re mögliche Linkquellen ........................................................................... 498
15
.1 Presseportale und Artikelverzeichnisse ................................................. 498
.2 Signaturen in Foren ................................................................................. 501
.3 Offline- und Crossmedia-Linkbuilding .................................................. 502
.4 Weitere Linkquellen selbstständig identifizieren ................................ 502
.5 Linkfarmen und Google-Bomben ........................................................... 503
Inhalt
16
11.11
11.12
11.13
11.14
11.15
12
12.1
12.2
Penalties .................................................................................................................. 504
11.11.1 Raus aus dem Index: Delisting ............................................................... 504
11.11.2 PageRank-Herabsetzung ......................................................................... 505
11.11.3 Site-Deranking ......................................................................................... 505
11.11.4 Keyword-Deranking ................................................................................. 506
Aufbau von Satelliten-Domains ........................................................................ 506
Web 2.0 zur Offpage-Optimierung nutzen ..................................................... 509
11.13.1 Wikis nutzen ............................................................................................. 509
11.13.2 Social Bookmarking ................................................................................. 512
11.13.3 Facebook und Co. ..................................................................................... 513
11.13.4 Twitter ....................................................................................................... 515
11.13.5 Web 2.0-Nutzer arbeiten lassen ............................................................ 518
11.13.6 RSS-Feeds anbieten ................................................................................. 519
Click-Popularity erhöhen ..................................................................................... 521
11.14.1 Inhaltliche Optimierung ......................................................................... 522
11.14.2 Zählweisen der Klicks .............................................................................. 522
11.14.3 Klicksimulation ........................................................................................ 522
Wenn es einmal länger dauert: PPC als Ergänzung ....................................... 523
11.15.1 Pay per Click (PPC) .................................................................................... 524
11.15.2 Bieterprinzip ............................................................................................. 524
11.15.3 Darstellung von bezahlter Werbung ..................................................... 525
11.15.4 Zahlreiche Optionen bei AdWords und Co. ........................................... 527
11.15.5 Geld verdienen mit AdSense und Co. .................................................... 527
Universal-Search-Optimierung 531
Potenzial für die Optimierung ............................................................................ 533
Verschiedene Universal-Search-Typen ............................................................. 533
12.2.1 Google Maps ............................................................................................ 533
12.2.2 Google-Bildersuche ................................................................................. 537
12.2.3 Produktsuche ........................................................................................... 539
12.2.4 Google News ............................................................................................ 542
12.2.5 Videos ........................................................................................................ 544
12.2.6 Weblogs und rel-Author ......................................................................... 545
12.2.7 Twitter ....................................................................................................... 546
12.3 Rich S
12.3.1
12.3.2
12.3.3
12.3.4
12.4 Bread
13 Spa
13.1 Keyw
13.2 Unsic
13.3 Hidde
13.4 Meta
13.5 Doorw
13.6 Cloak
13.7 Bait-a
13.8 Doma
13.9 Page-
13.10 Blog-
13.11 Sonst
14 Mon
14.1 Serve
14.1.1
14.1.2
14.2 Contr
14.2.1
14.2.2
14.2.3
14.2.4
14.2.5
Inhalt
nippets .......................................................................................................... 547
RDFa als Quelle ......................................................................................... 548
HTML Microdata als Quelle .................................................................... 550
Mikroformate als Quelle ......................................................................... 550
Verschiedene Rich Snippets bei Google ................................................ 551
crumbs in den Ergebnislisten ................................................................... 552
m 555
ord-Stuffing .................................................................................................. 557
htbare und kleine Texte ............................................................................ 558
n-Links .......................................................................................................... 563
-Spam ............................................................................................................. 564
ay-Pages ..................................................................................................... 565
ing .................................................................................................................. 570
nd-Switch ..................................................................................................... 572
indubletten .................................................................................................. 573
Jacking .......................................................................................................... 575
und Gästebuch-Spam ................................................................................ 576
ige Spam-Methoden ................................................................................... 577
itoring, Controlling und Tracking 579
r-Monitoring ................................................................................................ 580
Servergeschwindigkeit beobachten ...................................................... 581
Versehentliche Änderung von URLs ....................................................... 582
olling mit den Webmaster-Tools ............................................................. 583
17
Anmeldung und Verifikation .................................................................. 584
Einladungen aussprechen und widerrufen .......................................... 585
Initiale Angaben ....................................................................................... 586
Regelmäßiges Controlling mit den Webmaster-Tools ........................ 587
Typische Controlling-Arbeiten mit den Webmaster-Tools ................. 588
Inhalt
18
14.3
14.4
14.5
14.6
14.7
15
15.1
15.2
15.3
15.4
Tracking ................................................................................................................... 596
Logdateien-Analyse .............................................................................................. 598
14.4.1 Datenanalyse aus den Logfiles ............................................................... 599
14.4.2 Anfragen pro Tag und Monat ................................................................. 600
14.4.3 Herkunftsland der Besucher ................................................................... 602
14.4.4 Seitenbesuche .......................................................................................... 602
14.4.5 Herkunft der Besucher ............................................................................ 603
14.4.6 Besuche über Suchmaschinen ............................................................... 604
14.4.7 Suchbegriffe ............................................................................................. 605
14.4.8 Sonstige Informationen .......................................................................... 606
Website-Tracking am Beispiel von Google Analytics .................................... 607
14.5.1 Technische Einbindung ........................................................................... 609
14.5.2 Datenschutz ............................................................................................. 609
14.5.3 Vergleich zwischen Website-Tracking und Logfile-Analyse ............... 612
14.5.4 Website-Tracking für unterschiedliche Website-Typen ...................... 615
14.5.5 Typische Auswertungen vorgestellt ...................................................... 619
Rank-Monitoring ................................................................................................... 627
14.6.1 Manuelles Tracking ................................................................................. 627
14.6.2 Automatisches Rank-Tracking ................................................................ 628
Einträge aus Suchmaschinen entfernen .......................................................... 630
14.7.1 Inhalte umleiten anstatt zu löschen ..................................................... 630
14.7.2 Inhalte löschen ......................................................................................... 630
14.7.3 Löschen bei Seiten mit wenig Crawl-Aktivität ..................................... 631
Google – Gerüchte, Theorien und Fakten 633
Gerüchtequellen und Gerüchteküchen ............................................................ 633
Googles Crawling-Strategien ............................................................................. 635
15.2.1 Everflux ..................................................................................................... 635
15.2.2 Fresh Crawl und Deep Crawl .................................................................. 635
15.2.3 Caffein ....................................................................................................... 636
Die Google-Updates ............................................................................................. 636
15.3.1 Varianten von Updates ........................................................................... 637
15.3.2 Update-Historie ....................................................................................... 638
Google und die geheimen Labors ...................................................................... 648
15.4.1 Geheime Labors ....................................................................................... 648
15.4.2 Trustcenter ............................................................................................... 649
15.5 Sand
15.5.1
15.5.2
15.5.3
16 Usa
16.1 Suchm
16.2 Was U
16.2.1
16.2.2
16.3 Usab
16.3.1
16.3.2
16.3.3
16.3.4
16.3.5
16.3.6
17 OptTYP
17.1 CMS
17.1.1
17.1.2
17.1.3
17.1.4
17.1.5
17.1.6
17.1.7
17.1.8
17.2 Webl
17.2.1
17.2.2
17.2.3
17.2.4
Inhalt
box .................................................................................................................. 649
Der Sandbox-Effekt ................................................................................. 649
Sandbox: Gerücht oder Fakt? ................................................................. 650
Den Sandbox-Effekt vermeiden ............................................................. 651
bility und Suchmaschinen-Optimierung 655
aschinen-Optimierung allein reicht nicht ........................................... 656
sability mit Suchmaschinen-Optimierung zu tun hat ....................... 657
Was ist Usability? ..................................................................................... 657
Von der Suchmaschinen-Optimierung zur Usability ........................... 659
ility-Regeln .................................................................................................... 662
Kohärenz und Konsistenz ....................................................................... 663
Erwartungen erfüllen .............................................................................. 664
Schnelle Erschließbarkeit ........................................................................ 666
Lesbarkeit sicherstellen ........................................................................... 667
Nutzersicht einnehmen! ......................................................................... 668
Zweckdienliche und einfache Navigation ............................................. 669
imierung umsetzen: O3, WordPress und E-Shops 671
optimieren am Beispiel von TYPO3 .......................................................... 672
Vorbereitungen zur Optimierung .......................................................... 672
Suchmaschinenfreundliche URL mit AliasPro ...................................... 674
Noch besser: RealURL .............................................................................. 675
Das <title>-Tag in TYPO3 ........................................................................ 676
Meta-Tags automatisch setzen .............................................................. 677
Breadcrumb-Navigation einbinden ....................................................... 679
Sitemap erstellen ..................................................................................... 680
Google-Sitemap einbinden ..................................................................... 681
19
ogs optimieren am Beispiel von WordPress .......................................... 681
Bloggen und Suchmaschinen-Optimierung ......................................... 682
Schreiben für Leser und Suchmaschinen .............................................. 683
Suchmaschinenfreundliche Templates ................................................. 684
<title>-Tag ................................................................................................ 684
Inhalt
20
17.3
17.4
Anh
A
B
Index
17.2.5 Überschriften und Textauszeichnungen .............................................. 687
17.2.6 Blog-URLs optimieren .............................................................................. 688
17.2.7 Plug-ins als URL-Helferchen ................................................................... 689
17.2.8 Crawler im Geschwindigkeitswahn ....................................................... 690
17.2.9 Kommentare auslagern .......................................................................... 690
17.2.10 Google-Sitemap in WordPress erzeugen .............................................. 690
17.2.11 Interne Verlinkung stärken ..................................................................... 691
17.2.12 Ansätze zur Offpage-Optimierung ........................................................ 692
17.2.13 »nofollow« deaktivieren ......................................................................... 693
17.2.14 Content is King ......................................................................................... 694
E-Shop-Optimierung ............................................................................................ 694
17.3.1 Auswahl der Shop-Software ................................................................... 695
17.3.2 Doppelstrategie bei der E-Shop-Optimierung ...................................... 697
17.3.3 Optimierung der Funktionsbereiche eines E-Shops ............................. 699
17.3.4 Controlling über Konversionen .............................................................. 702
Ausblick ................................................................................................................... 703
ang 705
Glossar ..................................................................................................................... 707
Literaturverzeichnis .............................................................................................. 719
..................................................................................................................................... 723
3
Die Wahl der
bei der Such
richtet wird,
eller Besuch
Keyword au
words zum T
� Tierfutter
� Tierfutter
� Tierfutter
� Tierfutter
� Tierfutter
� gutes Tier
� Hunde-Ti
Bei der Such
also letztlich
In der Praxi
übergangen
Begriffen die
ohne Ausnah
Sie sollten d
Resultat ist d
ren. Die auf
onen geliste
nicht beobac
Das Ausbleib
figste Ursach
3
Kapitel 3
Keyword-Recherche
Mit welchen Begriffen suchen Ihre potenziellen Besucher? Welche
Schreibweisen nutzen sie? Für welche Keywords lohnt sich überhaupt
eine Optimierung? Auf diese Fragen erhalten Sie in diesem Kapitel
Antworten.
richtigen Begriffe für eine Optimierung ist eine der wichtigsten Phasen
maschinen-Optimierung. Die Begriffe, auf die eine Optimierung ausge-
bezeichnet man als Keywords. Dies ist die Suchanfrage, die ein potenzi-
er bei den Suchmaschinen stellt. Dabei ist es unerheblich, ob ein
s einem oder mehreren Begriffen besteht, wie diese Beispiele von Key-
hema Tierfutter verdeutlichen:
günstig
zuckerfrei
Geschäft
Testsieger
futter
erfutter
maschinen-Optimierung sind dies alles jeweils gültige Suchanfragen,
in dieser oder ähnlicher Form Keywords für die Optimierung.
s beobachtet man immer noch, dass eine Keyword-Recherche einfach
wird. »Wir kennen unsere Produkte« oder »Wir wissen, mit welchen
Kunden suchen«, hört man an dieser Stelle häufig. Die Konsequenz ist
me, dass Potenziale durch unbekannte Keywords nicht genutzt werden.
aher die Keyword-Recherche nicht zu stiefmütterlich behandeln. Das
abei meist erst nach einer technisch erfolgreichen Optimierung zu spü-
77
Suchmaschinen optimierten Seiten sind zwar in entsprechenden Positi-
t, eine deutlich sichtbare Steigerung der Besucherzahlen lässt sich jedoch
hten. Woran liegt das?
en des erhofften Besucherstroms kann viele Ursachen haben. Die häu-
e ist hier erfahrungsgemäß eine fehlerhaft oder überhaupt nicht durch-
3 Keyword-R
78
gefüh
nicht
auf de
words
cher a
Keywo
Sie sic
von Fa
die Zie
der Si
grupp
3.1
Die K
schine
tern v
Klingt
3.1.1
Wie S
onspr
die Su
bedeu
matio
auf ei
dern a
Jede S
und st
Googl
ein se
Aber a
Mona
che W
jektzie
aufste
lär an
echerche
rte Keyword-Recherche. Suchmaschinen-Optimierung zu betreiben meint
nur, die technischen Möglichkeiten auszunutzen, sondern auch die Website
m Markt, also im Web, entsprechend zu positionieren. Hier spielen die Key-
eine elementare Rolle, denn sie sind sozusagen der Schlüssel, mit dem Besu-
uf Ihre Website gelangen.
rds müssen daher bestimmten Gütekriterien entsprechen. Dabei gibt es – wie
h sicherlich vorstellen können – nicht die idealen Keywords. Die Wahl hängt
ll zu Fall von verschiedenen Faktoren ab. Besonders wichtig ist es hierbei, stets
ldefinition und die Zielgruppe vor Augen zu haben, damit Sie nicht zu sehr aus
cht des Content-Anbieters denken, sondern sich möglichst gut in Ihre Ziel-
e hineinversetzen können. Denn die sucht meist anders, als Sie es tun würden.
Die Theorie hinter der Keyword-Recherche
eyword-Recherche gehört ohne Frage zu den Königsdisziplinen der Suchma-
n-Optimierung. Hier geht es hauptsächlich um das Recherchieren, das Erwei-
on gedanklichen Grenzen, aber auch das Einschränken und Richtunggeben.
abenteuerlich, finden Sie? Kann es auch sein.
Die Suchenden verstehen
ie bereits im ersten Kapitel erfahren haben, hat jeder Suchende ein Informati-
oblem. Die Keyword-Recherche muss herausfinden, mit welchen Suchanfragen
chenden versuchen, ihr Informationsproblem zu lösen. Für Sie als Anbieter
tet das wiederum, dass Sie nicht nur Ihre Zielgruppe mit ihren typischen Infor-
nsproblemen kennen, sondern sie auch verstehen müssen. Sie begeben sich
ne detektivische Suche, bei der Sie nicht nur Suchbegriffe lernen werden, son-
uch mehr über Ihre potenziellen Kunden erfahren.
uchanfrage, die an die Suchmaschinen übermittelt wird, wird aufgezeichnet
eht mehr oder weniger genau über verschiedene Tools zur Analyse bereit. Das
e Keyword Tool (https://adwords.google.com/select/KeywordToolExternal) ist
hr beliebtes Tool zur Keyword-Recherche.
uch wenn dieses und andere Tools Daten zum Suchvolumen (Suchanfragen pro
t) preisgeben, zeigen sie niemals direkt, welchen tatsächlichen Wert oder wel-
ichtigkeit einzelne Keywords für Ihre Optimierung und die Erfüllung Ihres Pro-
ls haben. Um den wirklichen Wert zu verstehen, müssen Sie Hypothesen
llen, Versuche durchführen, KPIs festlegen und die Optimierung immer zirku-
legen, was stetige Nachjustierung zur Folge hat.
3.1.2 Der ri
Sie benötige
die Sie Ihr A
Angelegenhe
einem Ordn
Allein der stä
Keyword-Lis
oder zu ergä
stones erneu
Dienstleistu
die passende
Nicht zuletz
mäßig durch
derungen re
Mitbewerbe
3.1.3 Keyw
Eine erfolgre
wenn Sie ei
bung vorlieg
richtigen Suc
Suchbegriffe
Die Antwort
richtigen Ke
Zielgruppe g
Aktiv bedien
benswerte Z
Ihrem Angeb
bezeichnet m
machen möc
3.2 Güte
Nachdem Zi
nächsten Sch
sind gute un
muliert: Für
3.2 Gütekriterien von Keywords
3
chtige Zeitpunkt für eine Keyword-Recherche
n zu Beginn einer Optimierung eine Liste von relevanten Keywords, auf
ngebot optimieren können. Doch eine Keyword-Liste ist keine statische
it, die über Monate oder gar Jahre als Excel-Tabelle oder ausgedruckt in
er vor sich hin schlummern sollte.
ndige Kreislauf zwischen Optimierung und Analyse zwingt Sie dazu, die
te in regelmäßigen oder unregelmäßigen Zeitintervallen zu verfeinern
nzen. Typischerweise wird eine Keyword-Liste bei Erreichen eines Mile-
t auf den Prüfstand gestellt. Aber auch, wenn Sie neue Produkte oder
ngen in Ihr Angebot aufgenommen haben, müssen Sie für diese Bereiche
n Keywords finden.
t ändert sich das Suchverhalten der User kontinuierlich. Mit einer regel-
geführten Keyword-Recherche können Sie rechtzeitig auf Marktverän-
agieren oder vielleicht sogar frühzeitig Nischen besetzen, bevor es Ihre
r tun.
ord-geleitete Suchmaschinen-Optimierung
iche Suchmaschinen-Optimierung erfolgt immer keyword-geleitet. Selbst
ne perfekte Zieldefinition und eine ausführliche Zielgruppenbeschrei-
en haben, fehlt Ihnen noch ein entscheidender Punkt: Sie müssen die
hbegriffe aktiv bedienen. Hier stellen sich zwei Fragen: Was sind richtige
, und wie bedient man diese aktiv?
en sind leider nicht in ein paar Sätzen zu geben. Grundsätzlich sind die
ywords aber eben jene, die zum Erreichen Ihres Ziels durch die definierte
eeignet sind.
en bedeutet wiederum, dass Sie im optimalen Fall (und das ist der erstre-
ustand einer Optimierung) für jedes gefundene Keyword eine Zielseite in
ot haben, die exakt auf dieses Keyword hin optimiert ist. Diese Zielseite
an als Landing Page oder, wenn man den Bezug zum Keyword deutlich
hte, als Keyword Landing Page.
kriterien von Keywords
79
elgruppe und Zielsetzung der Website bekannt sind, müssen Sie im
ritt der Suchmaschinen-Optimierung folgende Frage beantworten: Was
d effiziente Keywords für die Optimierung der Website? Oder anders for-
welche Keywords lohnt es sich, die Seiten zu optimieren?
3 Keyword-R
80
Im Gr
lichst
sind, w
ist, die
den si
ments
unmit
Die W
maße
sind, a
in Suc
sinnv
Dabei
anfrag
einem
Schlüs
sche A
nyme
Suchb
richtig
Denn
Erfolg
gesuc
Man f
der Zi
Intern
anbie
günst
ses A
Besuc
ansch
Diens
Woran
als all
Suchv
Unter
nach B
wurde
echerche
unde geht es darum, den Information-Retrieval-Systemen ein inhaltlich mög-
optimales Ausgangsmaterial zur Bewertung zur Verfügung zu stellen. Dazu
ie bereits in den vorangegangenen Abschnitten immer wieder angeklungen
Schlüsselwörter innerhalb eines Dokuments maßgeblich. Nicht umsonst wer-
e so bezeichnet, denn sie sind der Schlüssel, mit dem der Inhalt eines Doku-
erschlossen werden kann. Die Wahl der richtigen Schlüsselwörter hat somit
telbare Auswirkungen auf den Erfolg einer Webseite.
ortart mit der höchsten Aussagekraft in Bezug auf einen Text sind erwiesener-
n Substantive. Sie repräsentieren das Thema eines Textes, in dem sie enthalten
m besten. Aus diesem Grund gibt auch die Mehrzahl der Benutzer Substantive
hmaschinen ein, um das gesuchte Thema zu umschreiben. Es ist also mehr als
oll, primär Substantive als Schlüsselwörter auszuwählen.
wird ein Textdokument nur dann überhaupt in die Ergebnismenge einer Such-
e aufgenommen, wenn einer der gesuchten Begriffe auch als Schlüsselwort in
Dokument gefunden werden konnte oder wenn andere Webseiten mit einem
selwort auf diese Seite verweisen. Und auch wenn mittlerweile eine automati-
nwendung des Thesaurus erfolgt, der selbstständig den Suchraum um Syno-
und themenverwandte Begriffe erweitert, so hat die Website mit dem besten
egriff doch meist noch die Nase vorn. Dies unterstreicht die Bedeutung der
en Schlüsselwörter für die Optimierung.
selbst eine optimal auf Suchmaschinen ausgerichtete Seite bringt keinen
, sofern sie nicht tatsächlich diejenigen Schlüsselwörter enthält, nach denen
ht wird. Das mag banal klingen, die strikte Umsetzung hat jedoch ihre Tücken.
indet nicht selten technisch korrekt optimierte Webseiten mit Begriffen, die an
elgruppe vorbeigehen. Stellen Sie sich als Beispiel einen neuen Anbieter von
et-Telefonie vor, der als Dienstleistung »VoIP« (Voice over Internet Protocol)
tet und mit seinem Service darauf abzielt, kleinen Unternehmen eine kosten-
ige Alternative zu den konventionellen Anschlüssen zu liefern. Die Website die-
nbieters ist auf den Begriff »VoIP« hin optimiert worden, der erhoffte
heransturm bleibt jedoch aus, und die wenigen Besucher interessieren sich
einend nur für die erklärenden Informationen zur Technik, jedoch nicht für die
tleistung als solche.
kann das liegen? Zum einen ist es sicherlich nicht glücklich, eine Abkürzung
einiges Schlüsselwort zu nutzen. Aber viel gravierender ist die Missachtung des
erhaltens der anvisierten Zielgruppe. Denn der Geschäftsführer eines kleinen
nehmens sucht mit hoher Wahrscheinlichkeit nicht nach »VoIP«, sondern
egriffen wie »Telefon Internet« oder »Internet Telefonie«. Das Schlüsselwort
hier offensichtlich unglücklich gewählt und würde daher womöglich für ein
rein im Inter
Desinteresse
den technis
»VoIP«, sofe
genutzt wird
Benutzerver
den eingesch
Die richtige
Inhalt wider
gruppe vorh
Andernfalls
werden kan
nicht gesuch
Zusammenf
tionen form
stellen:
� Themen-A
Optimale
Gelangt e
nicht pas
Fall verge
� Nutzungs
Außerdem
die poten
schinen e
die das Th
auszufind
� Quantitat
Wie übera
viele Mitb
dass eine
umso leic
die Keyw
außerdem
Versuche
den Top T
der Mitbe
lich höhe
Hintertup
3.2 Gütekriterien von Keywords
3
net operierendes Gewerbe das schnelle Aus bedeuten. Das durchgängige
am Dienstleistungsangebot einerseits und das vermehrte Interesse an
chen Informationen andererseits zeigen außerdem, dass der Begriff
rn er denn gesucht wird, vermehrt von technisch orientierten Besuchern
. Das dokumentiert, wie bedeutsam ein nachträgliches Beobachten des
haltens mithilfe der Logbücher ist, um gegebenenfalls im Nachhinein
lagenen Kurs zu korrigieren.
Wahl von Schlüsselwörtern ist anscheinend dann gegeben, wenn sie den
spiegeln und gleichzeitig im aktiven Wortschatz der gewünschten Ziel-
anden sind. Man muss sich also in den Besucher hineinversetzen.
– es wird leider zu oft falsch gemacht, sodass es nicht oft genug gesagt
n – hilft die bestoptimierte Seite gar nichts für ein Schlüsselwort, das
t wird.
assend lassen sich drei Hauptkriterien für jeweils unterschiedliche Posi-
ulieren, die zusammen die Gütekriterien für optimale Suchbegriffe dar-
däquatheit
Keywords beschreiben zunächst das Thema einer Seite möglichst genau.
in Besucher mit einem Keyword auf Ihre Seite, zu dem aber der Inhalt
st, ist der Besucher schnell wieder fort. Die Optimierung war in diesem
bens.
potenzial
werden gute Keywords häufig von der Zielgruppe genutzt, das heißt,
ziellen Besucher müssen solche Keywords in die Suchfelder der Suchma-
ingeben. Sicherlich lassen sich unzählige Begriffskombinationen finden,
ema einer Webseite gut beschreiben, allerdings gilt es, diejenigen her-
en, nach denen auch tatsächlich häufig gesucht wird.
ive und qualitative Mitbewerberstärke
ll im Leben ist es einfacher, an erster Position zu stehen, falls nicht sehr
ewerber das gleiche Ziel haben. Für die Keyword-Güte bedeutet dies,
Seite für ein Keyword oder eine Keyword-Kombination tendenziell
hter zu optimieren ist, je weniger Wettbewerb um dieses Keyword oder
ord-Kombination herrscht. Zur Quantität der Mitbewerber kommt
noch die Qualität hinzu. Ein Beispiel verdeutlicht dies recht schnell:
81
n Sie, mit dem Begriff »Suchmaschinen-Optimierung« eine Position in
en bei Google zu erreichen, liegt aufgrund der Optimierungsqualität
werberangebote der Aufwand mit großer Wahrscheinlichkeit beträcht-
r als beispielsweise der Versuch, bei der Kombination »Massagepraxis
fingen« gut platziert zu werden.
3 Keyword-R
82
Ein »g
sprech
3.3
Es gib
darin,
ansch
Suchv
mit 1,0
Auch
intere
schied
Mitbe
Aus d
Suche
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gemei
X65-2
auch d
duktg
zum S
kehrt:
net er
dieser
werbe
Keyw
MP3
MP3
MP
MP3
MP3
Tabell
echerche
utes« Keyword für die Suchmaschinen-Optimierung zeichnet sich dement-
end dadurch aus, dass es alle drei Kriterien möglichst vollständig erfüllt.
Keyword-Strategien: vom Shorttail zum Longtail
t verschiedene Strategien der Keyword-Auswahl. Diese unterscheiden sich
welche Art von Keywords für ein Projekt als relevant betrachtet werden und
ließend optimiert werden. Schauen Sie sich die folgenden Keywords mit dem
olumen pro Monat und der Mitbewerberstärke (von schwach mit 0,0 bis stark
) einmal an, worin unterscheiden sie sich?
wenn es hier augenscheinlich immer wieder um das Informationsproblem »ich
ssiere mich für einen MP3-Player« geht, sind die Suchbegriffe jeweils unter-
lich. Auch die Häufigkeit der Sucheingaben (Suchvolumen) und die Stärke der
werber in den Ergebnislisten differieren.
en Suchanfragen können Sie sehr viel über das Suchproblem des jeweils
nden erfahren. Jemand, der nach »MP3-Player 32GB« sucht, hat bereits eine
mte Vorstellung und sucht nicht nur generisch nach einem »MP3-Player« all-
n. Noch spezifischer ist die Anfrage nach einem exakten Modell (»MP3 Fricco
weiß«). Je spezifischer eine Suchanfrage wird, desto geringer ist in der Regel
as Suchvolumen. Es suchen eben mehr Menschen allgemein nach einer Pro-
ruppe insgesamt als nach einem speziellen Typ. Dies schlägt sich in der Angabe
uchvolumen nieder. Bei der Mitbewerberstärke verhält es sich oft genau umge-
Je attraktiver ein Begriff ist, d.h., je häufiger er gesucht wird, desto besser eig-
ord Suchvolumen Mitbewerber
-Player 23.000 0,8
2.000 0,3
1.000 0,2
-Player 32GB 11.000 0,7
Fricco X65-2 weiß 500 0,2
e 3.1 Verschiedene Keyword-Typen mit Parametern
sich für die Suchmaschinen-Optimierung. Die logische Konsequenz ist, dass
Begriff in den Suchergebnislisten stärker umkämpft ist. Das drückt die Mitbe-
rstärke von 0 bis 1 aus.
3.3.1 Gene
Generische B
leistung. Sie
meist kurz u
generische B
� Trockner
� Wäschetr
� Industriet
� Großtrock
� Ablufttro
� Kondenst
Generische S
aus. Das ist k
sich viele de
Geräts über
Daher sind g
Optimierung
umkämpft s
bestimmten
letzten Jahre
Begriffen du
3.3.2 Der L
Macht es dan
Keywords zu
mit in den To
kleinen Deta
ja schließlich
Longtail bed
veröffentlich
Buch: »The
Zukunft«.
Das Longtai
Amazon rüh
Nischenprod
Buchhändler
3.3 Keyword-Strategien: vom Shorttail zum Longtail
3
rische Begriffe (Shorttail oder Shorthead)
egriffe bezeichnen allgemein ein Thema, ein Produkt oder eine Dienst-
beziehen sich immer auf eine große Menge. Generische Keywords sind
nd bestehen nur aus einem oder höchstens zwei Begriffen. Typische
egriffe sind beispielsweise:
ockner
rockner
ner
ckner
rockner
uchanfragen zeichnen sich meist durch ein relativ hohes Suchvolumen
aum verwunderlich, denn unter dem Begriff »Wäschetrockner« lassen
nkbare Suchprobleme zusammenfassen. Von der Neuanschaffung eines
die Reparatur bis hin zur Entsorgung.
enerische Begriffe häufig erste Wahl, wenn es um die Suchmaschinen-
geht. Daraus resultiert dann logischerweise auch, dass die Begriffe stark
ind, wenn es um die Top 10 in den Suchergebnislisten geht. Vor allem in
Branchen wie Versicherungen, Hotels oder im Tourismus sind in den
n die Kosten für eine Suchmaschinen-Optimierung mit generischen
rch den höheren Aufwand enorm gestiegen.
ongtail
n überhaupt Sinn, sich wie alle anderen auf die wenigen traffic-starken
stürzen und für diese eine Menge Budget zu investieren, um überhaupt
p 10 sein zu können? Oder ist es vielleicht nicht effizienter, sich die vielen
ilanfragen zunutze zu machen und diese zu bedienen? Kleinvieh macht
auch Mist. Genau diesen Gedanken beschreibt das Longtail-Prinzip.
eutet langer Schwanz. Der US-amerikanische Journalist Chris Anderson
te 2004 einen Artikel im Wired-Magazin und zwei Jahre später auch ein
Long Tail: Nischenprodukte statt Massenmarkt. Das Geschäft der
83
l-Prinzip wird am Beispiel von Amazon deutlich. Der frühe Erfolg von
rt nicht aus dem Verkauf weniger Bestseller, sondern vieler kleiner
ukte. Durch enorme Lagerkapazitäten kann Amazon im Vergleich zu
n in Innenstädten und teuren Fußgängerzonen sehr viele Nischen-
3 Keyword-R
84
produ
werde
kaufe
2.000
Abbild
Das Lo
nen-O
Durch
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besitz
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volum
Achse
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Longt
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Wäsch
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� Wä
� Kon
� Kon
Longt
Ander
Als An
Wet
tbew
erb
& K
oste
n
echerche
kte anbieten – Bücher, die vielleicht nur ein- oder zweimal pro Monat gekauft
n. Wenn Sie allerdings von 1.000 Nischenbüchern drei Stück pro Monat ver-
n, sind dies auch 3.000 Bücher insgesamt. Besser, als von einem Bestseller nur
Stück zu verkaufen.
ung 3.1 Das Longtail-Prinzip
ngtail-Prinzip kann man auch auf die Keyword-Recherche bei der Suchmaschi-
ptimierung übertragen.
die Grafik wird auch deutlich, woher der Longtail seinen Namen hat. Der
nz der Kurve ist in der Tat sehr lang. Ein Keyword, das sehr wenig Suchvolumen
t, befindet sich ganz rechts auf der horizontalen Achse. Die Mitbewerberzahl
amit auch die Kosten einer Optimierung sind hier am niedrigsten. Je mehr Such-
en ein Keyword vorweisen kann, desto weiter links ist es auf der horizontalen
anzusiedeln. Da mehr User danach suchen, steigt dann auch wiederum die
tivität für eine Optimierung und damit auch die Mitbewerberzahl und -stärke.
ail-Anfragen bestehen im Gegensatz zu generischen Anfragen aus dem Short-
icht zwingend, aber meistens aus mehreren Begriffen. Um das Beispiel des
etrockners aufzugreifen:
schetrockner Testsieger 2010
sche trocknen Gerät energieeffizient
Shorttail
Midtail
Longtail
Suchvolumen
denstrockner Max3 3000 Umdrehungen
denstrockner Reparatur Düsseldorf
ail-Anfragen haben den entscheidenden Vorteil, dass sie sehr detailliert sind.
s ausgedrückt: Sie verraten sehr genau, was das Suchproblem des Nutzers ist.
bieter ist das dann Ihre Chance, um genau das Suchproblem zu bedienen.
Eine Longtai
words aus d
Strategie ma
genau so gro
sind damit g
ist allerdings
Ein Problem
Inhalt – den
Longtail-Stra
bankinhalte
ten pflegen,
Rezept ist d
wandfreies L
Laut Google
genutzte An
chance für je
word-Datenb
gestellt werd
zieren oder g
3.3.3 Refin
Häufig unte
Keywords u
nannte Midt
Er bildet sich
ein Wort ent
Begriffe bein
Im Midtail fi
� Trockner
� Strom spa
� Trockner
� Wäschetr
Suchanfrage
Refinement
Wäschetrock
Möglichkeit,
»Wäschetroc
3.3 Keyword-Strategien: vom Shorttail zum Longtail
3
l-Strategie anzuwenden bedeutet demnach, sich hauptsächlich auf Key-
em Longtail bei der Optimierung zu konzentrieren. Mit der Longtail-
cht man sich zunutze, dass die Fläche unter der Longtail-Kurve mindestens
ß ist wie die Fläche im Shorttail. Mehrere traffic-schwache Suchanfragen
leichbedeutend mit wenigen traffic-starken. Die Mitbewerbersituation
vergleichsweise einfacher.
entsteht dabei allerdings: Für viele Keywords benötigen Sie viele Seiten
manuell zu erstellen ist meist praktisch nicht möglich. Daher sind viele
tegien häufig gleichzeitig auch Strategien zum Optimieren von Daten-
n. Wenn Sie beispielsweise eine Rezeptdatenbank mit über 2.000 Rezep-
dann haben Sie für jedes Rezept eine Detailansicht. Das Keyword für ein
er Rezeptname: »Schweinebraten mit Bier-Semmelknödel« ist ein ein-
ongtail-Keyword.
sind etwa 30 Prozent aller Suchanfragen komplett neue, bislang noch nie
fragen – also tendenziell Longtail-Anfragen. Das ist einerseits eine Riesen-
den Content-Anbieter, andererseits helfen Ihnen keine Tools oder Key-
anken hier weiter. Denn diese kennen nur die Anfragen, die tatsächlich
en. Stattdessen müssen Sie selbst mögliche Longtail-Keywords identifi-
enerieren.
ements nutzen mit dem Midtail
rscheidet man nur zwischen wenigen traffic-starken, kurzen Shorttail-
nd vielen traffic-schwachen, längeren Longtail-Keywords. Der soge-
ail befindet sich genau zwischen diesen beiden Polen.
aus dem unteren Bereich der generischen Begriffe, die bereits mehr als
halten, und dem oberen Bereich der Shorttail-Begriffe, die drei bis vier
halten, jedoch schon traffic-stärker und umworbener sind.
nden Sie beispielsweise solche Anfragen:
günstig
render Wäschetrockner
Testsieger
ockner verkaufen Köln
85
n, die in diesen Bereich fallen, sind häufig sogenannte Refinement-Queries.
bedeutet Veredelung. Stellen Sie sich vor, Sie möchten Ihren alten
ner verkaufen. Sie suchen nun im Internet über eine Suchmaschine eine
eine Anzeige zu platzieren. Sie starten zunächst mit der Anfrage
kner«. Die Ergebnisliste bietet Ihnen sehr unterschiedliche Treffer. Vom
3 Keyword-R
86
Trock
suche
bezeic
fen«. V
schick
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den B
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Hier g
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Suchm
3.3.4
Eine b
(frühe
schine
Einga
den S
Dabei
vorge
echerche
nerkauf bis hin zur Reparatur ist alles dabei. Anstatt die Treffer genau zu durch-
n, werden Sie höchstwahrscheinlich Ihre Anfrage verfeinern. Genau das
hnet man als Refinement. Sie geben also nun ein: »Wäschetrockner verkau-
ielleicht sind Sie noch nicht zufrieden, weil Sie den Wäschetrockner nicht ver-
en wollen. Für eine Selbstabholung möchten Sie den Trockner in Köln und
bung verkaufen, sodass Sie erneut ein Refinement durchführen: »Wäsche-
er verkaufen Köln«. Genau diese Begriffe befinden sich im Midtail, da sie nicht
nerisch sind, aber auch nicht vollkommen detailliert.
man diesen Vorgang aus Sicht eines Anbieters betrachtet, dann liegt im
il ein interessantes Potenzial. Ein Anbieter, der sich zu einer Midtail-Strategie
ließt, muss sich nicht mit anderen bei den generischen Rankings messen.
erseits kann er immer noch ein relativ hohes Suchvolumen mit relativ weni-
griffen nutzen. Darüber hinaus sind die Besucher qualifizierter als solche über
ische Begriffe, da die Anfragen bereits detaillierter sind.
icht fragen Sie sich jetzt, welche Strategie denn die beste von allen ist. Darauf
s leider keine allgemeingültige Antwort. Viel hängt hier von der jeweiligen
he ab, dem konkreten Suchvolumen, Ihren Ressourcen, verfügbaren Inhalten
nd und. Häufig setzt man aber ohnehin nicht auf nur eine Strategie. Die rich-
ischung macht es. Wenn Sie viele Inhalte haben, aber nur ein begrenztes Bud-
hnt sich vielleicht eine Strategie mit 20 Prozent Longtail, 20 Prozent Midtail
0 Prozent Longtail. Wenn Sie wenige Inhalte anbieten und mit einem passen-
udget kalkulieren, dann ist vielleicht folgendes Verhältnis das richtige für Sie:
Prozent Shorttail
Prozent Midtail
Prozent Longtail
ibt es keine festen Regeln, und die Wahl der richtigen Mischung der Keywords
einerseits vom Ausgang der Keyword-Recherche mit ihren Metriken und Zah-
rten ab, andererseits aber auch von den Präferenzen und der Erfahrung des
aschinen-Optimierers (oder des Kunden bzw. Auftraggebers) selbst.
Keystroke-Optimierung
esondere Keyword-Strategie wurde durch die Einführung von Google Suggest
r Google Instant) im Sommer 2010 attraktiv. Wie bei allen anderen Suchma-
n-Betreibern auch konnte man bei Google Suchbegriffe durch das Drücken der
betaste oder durch Klick auf den Suchbutton starten. Seit Google Suggest wer-
uchergebnisse nun bereits beim Tippen des ersten Buchstabens angezeigt.
werden eine Handvoll besonders häufig genutzter und beliebter Suchanfragen
schlagen, die mit dem bisher eingetippten Zeichen und Ziffern beginnen.
Die Keystrok
generische S
werberzahl u
Begriffs. So
optimieren,
Diese verkür
meisten Use
schlagsfunkt
Dennoch ka
groß angeleg
3.3.5 Fehls
Bei der Such
auf weniger
schreibweise
word-Strateg
korrekte Sch
die Top 10 b
zuverlässig d
»Meinten Si
Schreibweise
Abbildung 3.2
3.4 Schri
Eine richtige
Prinzip nich
ihrem Detail
Keyword-Re
Hinweisen a
abbringen z
3.4 Schritte einer Keyword-Recherche
3
e-Optimierung macht sich dies zunutze. Anstatt auf komplette, meist
uchbegriffe wie beispielsweise »Bücher« zu setzen, bei denen die Mitbe-
nd -stärke enorm hoch ist, wählt man als Keyword nur einen Teil des
wird aus »bücher« das Keyword »büc«. Oder anstatt »MP3-Player« zu
wählt man das Keyword »MP«.
zten Begriffe sind auf den Seiten selbst später schwer zu optimieren. Die
r geben einen Suchbegriff auch vollständig ein oder nutzen die Vor-
ion, die bei Eingabe von »büc« bereits »bücher« als Vorschlag anzeigt.
nn man die Keystroke-Optimierung als zusätzliche Strategie gerade bei
ten Optimierungsvorhaben gezielt nutzen.
chreibweisen-Optimierung
e nach häufig verwendeten Fehlschreibweisen hoffen viele Optimierer
starken Wettbewerb für ein falsch geschriebenes Keyword. Diese Fehl-
n-Optimierung war lange Zeit eine sehr beliebte und erfolgreiche Key-
ie. Und so optimierte man lieber auf »Weinachten Spielzeug« als auf die
reibweise »Weihnachten Spielzeug« und kam damit überhaupt erst in
ei Google. Allerdings erkennen alle Suchmaschinen mittlerweile sehr
ie Rechtschreibfehler und Vertipper, sodass häufig nicht mal mehr ein
e« vorgeschlagen wird, sondern direkt die Ergebnisse für die korrekte
gesucht werden.
»Weinachten Spielzeug« bei Google
tte einer Keyword-Recherche
oder falsche Vorgehensweise bei der Keyword-Recherche gibt es im
87
t. Keyword-Recherchen unterscheiden sich höchstens im Umfang, in
grad oder ihrer Ausrichtung. Jeder Suchmaschinen-Optimierer führt die
cherche leicht unterschiedlich durch und lässt sich auch von Ideen und
us den Keywords führen, ohne sich vom eigentlichen Weg und Ziel
u lassen. Verschiedene Verfahren haben sich allerdings als besonders
3 Keyword-R
88
taugli
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Gute K
leider
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ein Pr
tet, au
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muss
den, d
die Au
stehen
teilha
einzu
echerche
ch und hilfreich erwiesen. Zunächst müssen Sie jedoch Ihre Betriebsbrille
en.
eywords sind vor allem solche, nach denen die Nutzer suchen. Und das sind
oftmals nicht diejenigen, die Ihnen spontan einfallen. Das lässt sich auch nicht
fach bewerkstelligen, denn schließlich sollte man auf dem Gebiet, für das man
odukt, eine Dienstleistung oder qualitativ hochwertige Informationen anbie-
ch über umfassendes Wissen verfügen. Doch vernebelt es oftmals auch die
uf die Eigenschaften und Kenntnisse der Zielgruppe. Man ist schließlich häufig
bsblind.
araus also, diese wichtige und scheinbar komplexe Angelegenheit außer Haus
ben und dafür hochwertige Schlüsselwörter geliefert zu bekommen? Nichts
er versprechen viele Dienstleister im Web. Doch in der Praxis müssen Sie
dest die Richtung vorgeben. Eine Keyword-Recherche durchzuführen bedeu-
ch immer, sich mit seinem Angebot auseinanderzusetzen. Das müssen meis-
ie selbst tun, denn keiner kennt Ihre Zielgruppe so gut wie Sie. Wenn das nicht
werden Sie mit Sicherheit bereits in naher Zukunft enorme Probleme bekom-
sofern Sie finanziell auf Ihr Angebot angewiesen sind.
che nach den passenden Keywords ist daher keine Aufgabe, die von anderen
ändig übernommen werden kann und die erst recht nicht vollständig automa-
ar ist. Zumindest Ihre Mitarbeit ist in der Regel nötig. Viele Produkte verspre-
aber das »schnelle Glück«. Allein die Tatsache, dass Hunderte die gleiche
are anwenden und zu immer den gleichen Ergebnissen kommen, sollte Sie
stutzig machen. Jeder Webautor und jeder professionelle Suchmaschinen-
ierer wird an einem CD-Regal in der Computerabteilung mit einer Software,
nderte Webseiten auf die gleiche Weise mit den gleichen »besten« Begriffen
iert, leicht schmunzelnd vorbeigehen. Effektive Suchmaschinen-Optimierung
n stupides Anwenden von vorgefertigten Rezepten, sondern setzt grundlegen-
issen voraus. Aber genau dafür haben Sie ja dieses Buch in der Hand.
k zum Aufspüren der Schlüsselwörter: Dieser Schritt muss von Menschen
geführt werden, die eine genaue Kenntnis der angebotenen Produkte, Dienst-
ngen oder Informationen im Allgemeinen besitzen. Wie Sie am Beispiel des
et-Telefonie-Anbieters gesehen haben, sind zusätzlich die genaue Kenntnis
elgruppe und nicht zuletzt auch das Wissen um spezifische Fachausdrücke und
de Synonyme von Bedeutung. Kommen dabei mehrere Personen in Frage,
zunächst die Person oder, noch besser, ein Team von Personen ausgewählt wer-
ie bzw. das die genannten Kriterien am besten erfüllt. Natürlich erübrigt sich
swahl bei privaten oder anderen kleineren Projekten. Bei größeren Projekten
aber oftmals mehrere Personen zur Verfügung. Hier und da mag es auch vor-
ft sein, mehrere Abteilungen oder Hierarchieebenen in die Überlegungen mit
beziehen.
Im Folgende
griffe vor, di
Sicherheit in
fessionell Su
durchführen
fen lassen, is
sein.
Im Prinzip g
und diese an
einem Tabe
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Je nach Konz
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der Website
hungsweise
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Im Folgende
aufbauend z
Schlüsselwö
befinden, m
sind erfahru
3.4.1 Erste
Zu Beginn ge
wörter zu fü
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Anschließen
durchaus ein
Sie die bishe
fallen Ihnen
Es hat sich ge
net sind. So
zielle Begrif
3.4 Schritte einer Keyword-Recherche
3
n stelle ich Ihnen eine Strategie zum Auffinden passender Schlüsselbe-
e sich über Jahre hinweg im praktischen Einsatz bewährt hat und die mit
abgewandelter Form beinahe überall dort angewandt wird, wo man pro-
chmaschinen-Optimierung betreibt. Ob Sie diese Strategie ganz allein
oder sich dabei von einer professionellen Agentur unter die Arme grei-
t dabei zunächst unerheblich – die Schritte dürften überall die gleichen
eht es darum, eine Liste mit in Frage kommenden Keywords zu erstellen
schließend sinnvoll auf wenige gute zu reduzieren. Ob Sie die Liste mit
llenkalkulationsprogramm erfassen, in einem Textverarbeitungspro-
auf dem Whiteboard im Büro, ist vollkommen Ihnen überlassen. Nur
Platz sollten Sie vorsehen.
ept kann die Keyword-Liste für eine gesamte Website funktionieren, für
eiche einer Präsenz oder – wie in den meisten Fällen – für jede einzelne
ebot. Die Frage danach ist üblicherweise bereits mit der Strukturplanung
beantwortet worden. Denn dort lassen sich bequem die Themen bezie-
die separaten Themengebiete der Website herauslesen. In der Regel wird
sächlich darauf hinauslaufen, dass die Keyword-Suche für jede einzelne
rchgeführt wird.
n werden daher verschiedene Schritte beschrieben, die Sie aufeinander
u einer fertigen Keyword-Liste führen. Sollten sich in einem Schritt
rter ergeben, die sich bereits aus einem vorherigen Schritt auf der Liste
arkieren Sie diese. Das mehrfache Auftreten oder die Mehrfachnennung
ngsgemäß verlässliche Zeichen für die Güte eines Keywords.
s Brainstorming
ht es darum, die bislang leere Liste mit ersten Kandidaten für Schlüssel-
llen. Diese Liste können Sie auf einem ausreichend großen Blatt Papier
er ein Text- oder Tabellenkalkulationsprogramm nutzen. Egal, wie Sie
iden – die stichwortartige Definition Ihrer Zielgruppe sollte stets sicht-
n in diese müssen Sie sich nun hineinversetzen.
d schreiben Sie alle Wörter auf, die Ihnen in den Sinn kommen. Das kann
ige Zeit in Anspruch nehmen. Wenn Ihnen nichts mehr einfällt, lesen
89
rige Liste nochmals durch und ergänzen Ihre neuen Einfälle. Sicherlich
im Laufe des Tages oder gar der nächsten Tage noch ein paar Begriffe ein.
zeigt, dass gewisse Begriffsarten besser und manche eher weniger geeig-
sollte man im Sinne einer zielgruppengerechten Lösung nicht allzu spe-
fe wählen, sondern eher auf Gattungsbegriffe oder übergeordnete
3 Keyword-R
90
Kateg
Als m
stellt.
jeglich
ser ste
lerwei
weiter
beson
sehr h
verme
sonde
Schlie
nyme
sche A
suche
3.4.2
In der
Logda
art de
zeigt f
124.16/kanadsearch
Mittel
sen un
schine
Im Be
Die Lo
start e
besitz
zumin
Manc
Häufi
Unter
nur 17
sollten
bewer
echerche
orien zurückgreifen. Nehmen Sie auch diese Art von Begriffen in Ihre Liste auf.
eist nicht besonders gut geeigneter Begriff hat sich der Firmenname herausge-
Die Zielgruppe sucht in der Regel nach einem Produkt oder einem Service
er Art, in den seltensten Fällen aber direkt nach einem Firmennamen. Und die-
ht ohnehin in der Mehrheit aller Fälle in der Domain und muss daher norma-
se nicht als gesondertes Schlüsselwort auftreten und optimiert werden. Ein
es Problem stellen oftmals auch Produkt- oder Artikelbezeichnungen dar. Ins-
dere wenn der Bekanntheitsgrad des Produkts in der Zielgruppe (noch) nicht
och ist, wird sicherlich selten nach ihnen gesucht werden. Stattdessen werden
hrt die Gattungsbegriffe genannt. Eine unumstößliche Regel ist dies nicht,
rn es muss hier von Fall zu Fall abgewogen werden.
ßlich sollten Sie die Liste erneut durchgehen. Sie finden dann sicherlich Syno-
für bereits vorhandene Begriffe. Fehlen noch Begriffe, vielleicht fachspezifi-
usdrücke, sofern die Zielgruppe ausreichend Wissen besitzt, um danach zu
n?
Logdateien nutzen
Regel wird jeder Zugriff auf einen Webserver von diesem protokolliert. Diese
teien oder Logbücher enthalten die IP-Adresse, den Zeitpunkt und die Anfrage-
r jeweiligen Aktion. Ein Beispiel aus der Logdatei eines Apache-Webservers
olgende Informationen:
5.172.128 – [16/Feb/2010:04:29:20 +0100] "GET /aktuelles/ a/visum.html HTTP/1.1" 200 5510 "http://www.google.lu/?q=Kanada+Visum&hl=de&lr=lang_de &start=10&sa=N")"
s Analyse-Tools wie Mescalero (www.rendle.de) lassen sich diese Dateien einle-
d unter anderem die Begriffe herausfiltern, mit denen Anfragen bei Suchma-
n gestellt wurden und die schließlich auf die betreffende Seite geführt haben.
ispiel ist dies »Kanada+Visum«.
gbücher stehen nur bei einem Relaunch bereits zur Verfügung. Bei einem Neu-
iner Website können Sie diesen Schritt getrost übergehen. Es sei denn, Sie
en Zugriff auf Logbücher bzw. Auswertungen von Seiten eines gleichen oder
dest stark verwandten Themengebiets.
hmal tun sich hier Begriffe auf, die besonders häufig zu Besuchen führten. Die
gkeit sollten Sie mit in die Liste aufnehmen. Denn natürlich macht es einen
schied, ob 200 Besucher pro Tag mit einer Suchanfrage bei Ihnen landen oder
. Die Gründe dafür können jedoch unterschiedlich sein, und die Häufigkeiten
daher nicht überbewertet werden. Sie dienen bei der abschließenden Güte-
tung erfahrungsgemäß jedoch als sinnvolle Interpretationshilfe.
Sind bereits
das erste Bra
den Erwartu
eine kurze U
sich die Zielg
kann ein gro
den Schlüsse
begriffe (noc
3.4.3 Track
Bei einem Re
ten Logdate
PIWIK, eTrac
Besucherflus
tung, mit we
sind. Der folg
Abbildung 3.3
Mit den Date
3.4 Schritte einer Keyword-Recherche
3
ähnliche oder gar identische Schlüsselwörter auf der Liste enthalten, war
instorming bereits erfolgreich. Decken sich jedoch die Begriffe nicht mit
ngen, die Sie an die Besucher aus Ihrer Zielgruppe gestellt haben, gilt es,
rsachenforschung zu betreiben. Das Ganze ist nicht weiter tragisch, falls
ruppendefinition mit dem Relaunch ändert. Bleibt sie jedoch erhalten,
ßer Unterschied ein Hinweis darauf sein, dass entweder die alte Seite mit
lwörtern ungünstig ausgerichtet war oder die jetzige Liste der Schlüssel-
h) nicht ausreichend auf die Zielgruppe angepasst ist.
ing-Tools nutzen
launch ist bereits eine Website vorhanden. Ähnlich wie die eben erläuter-
ien funktionieren auch sogenannte Tracking-Tools. Google Analytics,
ker, Webtrekk und unzählige weitere Anbieter und Tools zeichnen den
s auf und bieten detaillierte Auswertungen. Dazu gehört auch die Auswer-
lchen Begriffen die Besucher von Suchmaschinen auf Ihre Seite gelangt
ende Ausschnitt zeigt eine solche Keyword-Liste aus Google Analytics:
91
Ausschnitt aus der Keyword-Liste von Google Analytics
n verfahren Sie genauso wie mit den Keywords aus der Logfile-Analyse.
3 Keyword-R
92
3.4.4
Nachd
Sie im
rung m
Wieso
Dabei
schen
ander
saarlä
Mitbe
auf de
entsp
bekan
nicht
Abbild
echerche
Mitbewerber analysieren
em Sie sich zunächst auf die eigene Webpräsenz konzentriert haben, sollten
Folgenden einen Blick über den Tellerrand hinaus wagen. Die ganze Optimie-
üsste nicht erfolgen, wenn Sie der einzige Anbieter von Informationen wären.
sollten Sie sich also nicht anschauen, was die (erfolgreichen) Mitbewerber tun?
ist der Begriff »Mitbewerber« hier in zweierlei Sinne zu verstehen. Im klassi-
Verständnis sind dies die konkurrierende Spedition aus der Nachbarstadt, der
e Handwerker um die Ecke oder vielleicht die beliebte Seite, auf der ebenfalls
ndische Kochrezepte angeboten werden. Demnach hat dieses Verständnis von
werbern zunächst nicht zwingend etwas mit dem Web zu tun, sondern beruht
m vorhandenen Markt. Hier gilt es folglich, in einer kleinen Marktanalyse die
rechenden Websites herauszufinden, sofern diese Ihnen nicht ohnehin schon
nt sind. Dabei sollten Sie sich allerdings auf die wesentlichen beschränken und
zu weit gefächert vorgehen.
ung 3.4 Mitbewerber über die Sistrix-Toolbox anzeigen lassen
Der erweiter
renz auf den
Suchmaschi
vier Einträge
sich diese m
Auch versch
sites. Die Sis
lyse Sites
angegebene
Bei der Ana
Schlüsselbeg
eigenen Sch
Suchmaschi
machen. Daz
entsprechen
von ranks.nl
Hauptsächli
words gezäh
Browser-Plu
Bei einer de
eine Seite ab
rung der List
die sich auf
Keyword-Dic
An der Übe
diese nicht
Begriffskom
mit eingesch
Firmen- und
(www.dpma.
nach geschü
den Oberbeg
anderer Web
3.4 Schritte einer Keyword-Recherche
3
te Begriff von »Mitbewerber« zielt auch auf die besser platzierte Konkur-
Ergebnislisten der Suchmaschinen ab. Dazu suchen Sie mithilfe der
nen oder Webkataloge die passenden Seiten heraus. Die ersten drei bis
einer Ergebnisliste sind Ihre virtuellen Mitbewerber. Im Idealfall decken
it den realen Mitbewerbern auf dem Markt.
iedene SEO-Tools unterstützen Sie beim Auffinden von Mitbewerber-
trix-Toolbox stellt dazu beispielsweise im Bereich Konkurrenzana-
zusammen, die ähnliche Keywords vorweisen wie eine von Ihnen
(siehe Abbildung 3.4).
lyse von Seiten der Mitbewerber soll herausgefunden werden, welche
riffe dort verwendet werden. Das dient primär der Erweiterung Ihrer
lüsselwort-Liste. Insbesondere bei Seiten von Mitbewerbern, die für
nen optimiert wurden, können Sie sich deren Arbeit gut zunutze
u finden Sie zahlreiche Tools im Web, die nach Eingabe eines URLs eine
de Keyword-Analyse durchführen. Besonders ausführlich ist die Analyse
unter http://ranks.nl/tools/spider.html (siehe Abbildung 3.5).
ch werden dabei die Häufigkeit des Auftretens und die Dichte der Key-
lt. Abbildung 3.6 zeigt das Ergebnis einer solchen Analyse mit dem
g-in SeoQuake.
rartigen Analyse lässt sich sehr deutlich erkennen, auf welche Begriffe
gestimmt wurde. Zu diesem Zeitpunkt soll es dabei nur um die Erweite-
e gehen. Später ist eine derartige Analyse besonders auf Seiten hilfreich,
oberen Rangpositionen befinden. Auf diese Art kann Ihre optimale
hte für die TF-Algorithmen bestimmt werden.
rnahme bestimmter Begriffe ist rechtlich nichts auszusetzen, solange
geschützt oder allzu speziell sind. Dies betrifft insbesondere auch
binationen. Auch die als geschützt ausgezeichneten Slogans sind hier
lossen. Besondere Vorsicht sollten Sie jedoch bei der Übernahme von
Produktnamen walten lassen. Beim Deutschen Patent- und Markenamt
de) lässt sich übrigens im Anschluss an eine kostenlose Registrierung
tzten Marken suchen. Insbesondere bei den Produktkategorien und bei
riffen im Allgemeinen lassen sich erfahrungsgemäß durch eine Analyse
seiten hier und da Ergänzungen zur bisherigen Liste finden.
93
3 Keyword-R
94
Abbild
echerche
ung 3.5 Ausführliche Darstellung der Keyword-Dichten mit ranks.nl
Abbildung 3.6
Sie sollten je
und Dichte
wie bei eine
auch die For
wichtige Rol
allemal.
3.4.5 Syno
Da es das Zie
Begriffe zu f
Keyword-Re
nicht den Be
Eine unkom
Thesaurus, d
oder OpenO
3.4 Schritte einer Keyword-Recherche
3
Keyword-Dichte mit SeoQuake in Firefox
doch nicht dem Irrtum verfallen, eine in Schlüsselwörtern, Häufigkeiten
nachgeahmte eigene Seite würde zum gleichen Ranking-Erfolg führen
m Mitbewerber. Denn neben diesen Faktoren spielen, wie Sie wissen,
matierung, Positionierung und vor allem auch die Link-Popularity eine
le. Als Vergleich und gutes Vorbild taugt eine solche Analyse dennoch
nyme finden
l der Keyword-Recherche ist, möglichst alle für Sie in Frage kommenden
inden, gehört die Suche nach Synonymen zum Standardvorgehen einer
cherche. Denn meist nutzen Ihre potenziellen Besucher oder Kunden
griff, den Sie als Erstes im Kopf haben.
plizierte Variante neben dem klassischen Synonym-Wörterbuch ist der
er bei den gängigen Textverarbeitungsprogrammen wie Microsoft Word
ffice Writer zumeist mit enthalten ist (siehe Abbildung 3.7).
95
3 Keyword-R
96
Abbild
3.4.6
Sie so
der M
ten Sc
Fragen
mals F
auf di
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In der
etwa d
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Webp
währe
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bislan
Als Nä
unter
Them
echerche
ung 3.7 Synonyme finden mit einer Textverarbeitung (Microsoft Word und OpenOffice)
Umfeld: Freunde, Kollegen, Bekannte und Besucher
llten nunmehr bereits eine recht gute Liste in Händen halten. Mit der Analyse
itbewerber wurden bereits externe Ressourcen angezapft. Dies soll im nächs-
hritt noch ausgebaut werden.
Sie in Ihrem Umfeld nach Unterstützung. Bei privaten Projekten sind dies oft-
reunde und Bekannte. Professionell erstellte Auftritte können dabei zunächst
e intern vorhandenen Ressourcen zugreifen, also auf die Mitarbeiter. In selte-
llen wird außerdem ein Prototyp der zukünftigen Website als Studie in Auftrag
en. Viele kommerzielle Institute wie auch Universitäten führen dann diesbe-
h Usability-Tests mit Probanden durch. Eine Abfrage der Schlüsselwörter fin-
abei jedoch leider selten statt, könnte aber ohne Weiteres in den ohnehin
legten Fragebogen aufgenommen werden.
Regel bleibt es bei den direkten Kontakten. Diesen Personen sollte man nicht
ie Seite als Prototyp zeigen oder die bisherige Konzeption vorlegen. Vielmehr
die Frage lauten, welche Begriffe die Person nutzen würde, um den Inhalt Ihrer
räsenz oder einer Seite zu beschreiben oder danach zu suchen. Überprüfen Sie
nddessen, ob sich die genannten Begriffe bereits auf der Liste befinden, und
eren Sie diese jeweils pro Nennung. Falls Begriffe genannt werden sollten, die
g noch nicht aufgetreten sind, werden diese ebenfalls hinzugefügt.
chstes legen Sie den Personen die Liste vor und gehen mit ihnen jeden Begriff
dem Gesichtspunkt durch, ob dieser Begriff geeignet ist, das gewünschte
a oder Produkt zu beschreiben. Hier werden Sie bereits eine Abstufung er-
halten, die e
erkennen lä
Darüber hin
knoten zu lö
die ganze Ze
Im größeren
fenden Seite
des Reisefüh
weise eine so
Abbildung 3.8
Die Umfrage
der Usability
Vorteil von O
3.4 Schritte einer Keyword-Recherche
3
ine Unterscheidung von geeigneten und weniger geeigneten Begriffen
sst.
aus hilft dieses Verfahren manchmal, den einen oder anderen Hirn-
sen oder den notwendigen Schritt vom Schlauch zu tun, auf dem man
it gestanden hat.
Umfeld werden immer öfter auch Online-Befragungen auf den betref-
n durchgeführt. Bei der Suchmaschinen-Optimierung für die Website
rer-Anbieters www.marcopolo.de haben wir bei mindshape beispiels-
lche Online-Befragung durchgeführt.
97
Umfrage zur Keyword-Recherche (gekürzte Darstellung)
enthielt neben den Fragen zu Keywords auch Skalen zur Einschätzung
und zur Motivation sowie zum Interesse der Besucher. Ein besonderer
nline-Befragungen insbesondere im Vergleich zur Logdateien-Analyse
3 Keyword-R
98
besteh
könne
Dabei
senz d
die tat
Ander
werde
Dazu
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gegen
führt.
einem
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3.4.7
Gute
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Werte
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Schlüs
mehr
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»elect
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Altern
»emai
Wie fi
ferenz
echerche
t darin, dass auch zukünftige Seiten oder Seitenbereiche abgefragt werden
n, die noch nicht veröffentlicht wurden.
muss bedacht werden, dass, sofern die Umfrage auf der betreffenden Webprä-
urchgeführt wird und keine externen Aufrufe stattfinden, die Stichprobe nur
sächlichen Besucher der Website repräsentiert.
e Methoden wie die Gruppendiskussion oder die direkte Nutzerbeobachtung
n in bestimmten Fällen vorwiegend von Optimierungsagenturen eingesetzt.
werden Nutzergruppen, die der Zielgruppe angehören, zu Gesprächen über das
t beziehungsweise über die Website eingeladen. Die Nutzerbeobachtung hin-
wird üblicherweise mit einem Probanden und einem Moderator durchge-
Dabei werden die Aktionen auf dem Bildschirm samt den Äußerungen in
Video zur Analyse aufgezeichnet (siehe Abbildung 3.8).
Methoden dienen jedoch nicht nur der Erweiterung der Keyword-Liste allein,
rn sollen gleichzeitig andere Fragen beantworten, etwa nach der Usability.
IDF überprüfen
Schlüsselwörter zeichnen sich, wie bereits festgestellt, nicht nur dadurch aus,
ie ein Thema besonders gut repräsentieren, sondern sind auch umso besser
et, je weniger sie in den restlichen Dokumenten auftreten. Das Prinzip der
en Dokumenthäufigkeit (IDF) führt dazu, dass sich ein Dokument mit global
en eher selten auftretenden Begriffen besser dazu eignet, ein gutes Ranking zu
n, als andere Dokumente. Für einen wissenschaftlichen Aufsatz über das
m E-Mail könnte man so sicherlich die Schlüsselwörter »email« oder »E-Mail«
zen. Allerdings tauchen diese Begriffe wie auch »Telefon« oder »Adresse«
alb jeder dritten Kontaktseite im Web auf. Außerdem gibt es viele Anbieter für
lose E-Mail-Accounts, die aufgrund der Link-Popularity sehr hohe Ranking-
besitzen und damit eine starke Konkurrenz bilden. Die IDF für diesen Begriff
n diesem Fall sehr ungünstig, und daher eignet sich der Begriff nur bedingt als
selwort. Stattdessen könnte man mit den Schlüsselwörtern »electronic mail«
Erfolg haben. Denn auch der Benutzer, der nach einem derartigen wissen-
lichen Aufsatz sucht, wird nach einer ersten Eingabe des Begriffs »email« ange-
der unpassenden Ergebnisse seine Suche präzisieren. Ob dabei dann
ronic mail« eine häufige Wahl ist und diese zum Erfolg führt, ist jedoch auf-
der enormen Zahl von Dokumenten zu dieser Anfrage ebenso fraglich. Als
ative böte sich eine Optimierung für eine Kombination von Begriffen wie etwa
l studie« an. Doch dazu später mehr.
nden Sie jedoch schließlich heraus, ob ein Begriff grundsätzlich genügend Dif-
ierungspotenzial gegenüber der Datenbasis einer Suchmaschine besitzt? Das
ist kinderlei
bei einer Su
mente die E
dem entspre
umso besser
Bei dieser Ge
Schlüsselbeg
ist abgesehe
beiden darg
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Gültigkeit b
Etwa die Fra
Oder: Wie sie
Anzahl der
bis 60.000
60.000 bis
230.000 bis
über 1.000.0
Tabelle 3.2 O
3.4 Schritte einer Keyword-Recherche
3
cht. Sie starten lediglich eine Suchanfrage mit dem betreffenden Begriff
chmaschine. Alle Ergebnislisten enthalten eine Zahl, wie viele Doku-
rgebnismenge enthält. Diese grobe Größenordnung sollten Sie sich zu
chenden Begriff auf der Liste notieren. Je seltener ein Begriff vorkommt,
.
legenheit lässt sich auch gleich abschätzen, ob ein einzelner Begriff als
riff zuverlässig funktionieren wird. Beim Beispiel mit dem Wort »eMail«
n von der enorm hohen Treffermenge die Konkurrenz auf den ersten
estellten Seiten ziemlich groß. Hier sollten Sie den Tatsachen ins Auge
ie Größe der beabsichtigten Webpräsenz in die Waagschale werfen. Um
l zu bleiben: Selbst eine stark verlinkte und gut optimierte Website einer
auf der ein Artikel über das Medium E-Mail publiziert wird, wird es ange-
p-Platzierten Yahoo! Mail und Co. schwer haben. Gegebenenfalls sollten
r verstärkt auf die Optimierung anderer Begriffe oder Begriffskombina-
entrieren.
e einzelnen Begriffe nach dieser Methode durch, und markieren Sie jene,
ne besonders starke Konkurrenz zu erwarten ist. Wenn sich im Vorhin-
bzeichnet, dass Sie mit einem Schlüsselwort wahrscheinlich nicht unter
ehn bis zwanzig Treffer kommen, ist blindes Weiterarbeiten eher eine
ung von Zeit und Geld.
sich hier keine genauen Richtwerte angeben, ab welcher Trefferzahl ein
Optimierung nicht mehr rentabel ist. Oftmals werden Erfahrungswerte
etwa wie folgt aussehen:
icher Zusammenhang zwischen Trefferzahl und Optimierungsniveau
Treffer Optimierbarkeit
leicht
230.000 schwieriger, jedoch im Bereich des Möglichen
1.000.000 aufwendig, hoher Arbeitsaufwand
00 nur in Ausnahmefällen möglich
ptimierbarkeit von Keywords in Abhängigkeit von der Trefferzahl
99
er definitiv nicht über alle Keywords hinweg herstellen. Daher kann bei
achtung eine derartig pauschale Angabe nur in seltenen Fällen wirklich
eanspruchen. Zu unterschiedlich sind die Einflüsse anderer Faktoren.
ge, wie relevant eine Website für den gesuchten Themenkomplex ist.
ht die Einbettung in die Verlinkungsstruktur anderer Websites aus? Wie
3 Keyword-R
100
gut ha
Them
Daher
als An
rung a
voll.
3.4.8
Bislan
guter
Begrif
nicht
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ein Be
sich b
Sonde
masch
wird b
Dazu
echerche
t die Konkurrenz ihre Seiten optimiert? Und wie hoch sind schließlich deren
enrelevanz und Link-Popularität?
kann die Anzahl der gefundenen Treffer für eine Suchanfrage zwar durchaus
haltspunkt genutzt werden, um die Tendenz im Sinne der IDF für die Optimie-
bzuschätzen. Eine scharfe Abgrenzung ist jedoch in den wenigsten Fällen sinn-
Erste Bereinigung
g wurde die Liste stetig erweitert und sollte nunmehr eine beachtliche Anzahl
Schlüsselwörter aufweisen. Sicherlich finden Sie dort auch weniger geeignete
fe. Diese sollten Sie an dieser Stelle entfernen, um die späteren Arbeitsschritte
an zu vielen Begriffen durchführen zu müssen.
r ersten Bereinigung sollten all jene Begriffe herausgefiltert werden, die bei
Recherche definitiv nicht von der Zielgruppe ausgewählt würden. Sehen Sie
ochmals die Zielgruppendefinition an, und überprüfen Sie diesbezüglich
ließend die Liste. Darüber hinaus ist im besten Fall die Mehrheit der Begriffe
arkierungen aus vorangegangenen Schritten versehen. Haben Begriffe bereits
chlecht abgeschnitten und keine Markierung erhalten, sollten Sie sich über-
ob diese als Schlüsselwort überhaupt sinnvoll eingesetzt werden können.
n Sie Einträge auf der Liste, die weniger als drei Zeichen zählen, sollten Sie diese
o entfernen. Viele Betreiber haben die Mindestzahl an Zeichen für ein gültiges
selwort auf drei Zeichen gesetzt. Dennoch indexieren die großen Betreiber
teilweise einzelne Buchstaben. Das ist angesichts der Nutzungsgewohnheiten
enutzer wenig sinnvoll. Selten wird nach Stichwörtern unter drei Zeichen
ht, es sei denn, es handelt sich um Abkürzungen oder seltene Produktnamen.
ie viele Produktnamen oder sinnvolle Schlüsselwörter mit zwei oder drei Zei-
allen Ihnen auf Anhieb ein? Vermutlich eher weniger.
tes Schlüsselwort besitzt zwischen fünf und vierzehn Zeichen. Nach oben sind
lei Grenzen gesetzt, zumindest nicht seitens der Suchmaschinen. Allerdings
Sie auch hier wiederum versuchen, sich in den Nutzer hineinzuversetzen. Er
te möglichst schnell an sein Rechercheziel gelangen. Wahrscheinlich wird solch
nutzer in der Regel eher kürzere und prägnantere Begriffe verwenden, anstatt
ereits bei der Eingabe des Suchbegriffs aufzuhalten.
rzeichen in den Keywords sollten Sie aufgrund der Verarbeitung durch Such-
inen ebenfalls vermeiden. Die Eingabe von »work%travel« oder »work$travel«
ei Google beispielsweise als Begriffskombination »work travel« angesehen.
später mehr.
Erfahrungsg
ausführliche
Drittel oder
löschen, son
Schritt soll
sollte ein Be
3.5 Keyw
Im nächsten
ihren spezif
vereinfachen
schiedlicher
Besonders d
Suchhäufigk
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3.5.1 Das K
Es liegt zunä
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AdWords-Pr
Recherche b
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kostenfreie
Tool zur Seit
Google Keyw
che als Stand
rung des Too
In der ersten
Version des
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Unter der A
Tool öffentl
Suche nach »
3.5 Keyword-Datenbanken
3
emäß fällt die Bereinigung bei kürzeren Listen meist spärlich aus. Bei
ren Listen kann es durchaus vorkommen, dass von den Einträgen ein
mehr entfernt wird. Sie sollten diese Einträge jedoch nicht endgültig
dern für eventuelle spätere Verwendungen vorsorglich erhalten. Dieser
lediglich die gänzlich unpassenden Begriffe herausfiltern. Im Zweifel
griff daher auf der Liste bleiben.
ord-Datenbanken
Schritt sollten Sie verschiedene Online-Datenbanken abfragen, die mit
ischen Ausrichtungen die Suche nach den Schlüsselwörtern erheblich
. Darunter gibt es kostenlose wie auch kostenpflichtige Tools unter-
Qualität.
ie Frage nach der Datengrundlage ist in diesem Kontext relevant, wenn
eiten angegeben werden. Die unterschiedliche Datenherkunft lässt
eiteres einen Vergleich der angegebenen Suchhäufigkeiten zu.
eyword-Tool von Google AdWords
chst nahe, bei demjenigen Anbieter eine Datenbankabfrage durchzufüh-
die meisten Anfragen stattfinden. Dafür stellt Google im Rahmen des
ogramms ein Abfrage-Tool zur Verfügung, das auch für die Keyword-
ei der Suchmaschinen-Optimierung hilfreich ist.
Keyword Tool ist nicht nur deswegen besonders beliebt als Quelle, weil
n Google selbst stammen. Es ist auch in der Ausführlichkeit das einzig
Tool. Auch wenn es im Prinzip Nutzern des AdWords-Programms als
e gestellt wird, kann man ohne große Übertreibung sagen, dass sich das
ord Tool auch für Suchmaschinen-Optimierer bei der Keyword-Recher-
ard etabliert hat. Das liegt nicht zuletzt auch an der stetigen Optimie-
ls durch Google selbst:
Version gab Google noch keine Suchhäufigkeiten aus. In der zweiten
Tools gab es grobe Angaben über das Suchvolumen und die Mitbewer-
sehen. In der dritten Version können nun sehr viele detaillierte Anga-
elesen und auch exportiert werden.
101
dresse https://adwords.google.de/select/KeywordToolExternal ist dieses
ich zugänglich (oder Sie klicken auf den ersten Ergebnistreffer bei der
keyword tool«).
3 Keyword-R
102
Nach
zeigt.
nen K
Ideen
gut. D
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jeder K
Abbild
Unter
nach
verste
wenn
sollten
geeign
echerche
der Eingabe eines oder mehrerer Keywords wird eine Liste von Keywords ange-
In der Liste finden Sie Keyword-Kombinationen, die eines der oben angegebe-
eywords enthalten. Sie haben die Wahl zwischen den beiden Reitern Keyword-
und Anzeigengruppen-Ideen. Beide eignen sich für die Keyword-Recherche
er zweite Reiter fasst Keywords bereits in thematische Anzeigengruppen
men. Dies kann je nach Recherche hilfreich sein.
rtierung der Liste erfolgt standardmäßig nach der Relevanz, die das Tool auto-
ch berechnet. In der Spalte Monatliche globale Suchanfragen wird zu
eyword-Kombination das monatliche Suchvolumen angegeben.
ung 3.9 Das Keyword-Tool von Google AdWords für die Keyword-Recherche
Suchvolumen ist dabei die Anzahl der Google-Suchanfragen von Nutzern
dem betreffenden Keyword bzw. der betreffenden Keyword-Kombination zu
hen. Diese Angabe erfolgt auch noch in Bezug auf das lokale Suchvolumen,
Sie eine Region, ein Land und ein Endgerät ausgewählt haben. Grundsätzlich
Sie bei der Keyword-Recherche im Vorhinein festlegen, für welche Region Sie
ete Keywords für die Optimierung suchen. Ist dies weltweit, nutzen Sie die
monatlichen
aber beispiel
ort im Keyw
liche lokale S
Unter Wett
AdWords-An
0,5 bedeutet
interessant,
Wettbewerb
höher und te
um eine Anz
Für die Keyw
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Prominenz d
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Ergebnisliste
Interessant
(Suche). Die
schnittlich b
identisch mi
desto mehr i
in den organ
ermutigen, n
Sie nochmal
mit den Zah
macht in der
che Keyword
und damit e
Keywords sc
Auswahl die
Longtail-Stra
wollen.
Abbildung 3.1
3.5 Keyword-Datenbanken
3
globalen Suchanfragen für die weiteren Einschätzungen. Möchten Sie
sweise nur den österreichischen Markt beurteilen, stellen Sie den Stand-
ord Tool auf Österreich um und nutzen dann anschließend das monat-
uchvolumen.
bewerb finden Sie eine Angabe zur Mitbewerberstärke bei den
zeigen. Der Wert erstreckt sich von 0,0 (kein) bis 1,0 (hoch). Ein Wert von
also einen mittleren Wettbewerb. Diese Angabe ist einerseits natürlich
wenn Sie bezahlte Werbung über AdWords anstreben. Denn je höher der
um ein Keyword bei AdWords ist, desto mehr Bieter gibt es, und desto
urer wird vermutlich auch das AdWords-Gebot für dieses Keyword sein,
eige auf einer guten Position platzieren zu können.
ord-Recherche bei der organischen Suchmaschinen-Optimierung ist der
gs auch sehr interessant, denn er gibt einen Hinweis auf den Grad der
es Keywords: Je mehr AdWords-Kunden für einen Begriff werben, desto
en dieser Begriff oder die Begriffskombination auch in den organischen
n »umkämpft« sein.
für die spätere Potenzialanalyse ist noch die Spalte Ungefährer CPC
se gibt Ihnen Informationen darüber, wie hoch der Klickpreis durch-
ei einer AdWords-Anzeige mit diesem Keyword wäre. Die Überlegung ist
t der oberen: Je teurer die Anzeigen für ein Keyword geschaltet werden,
st erfahrungsgemäß auch davon auszugehen, dass dieses Keyword auch
ischen Rankings umkämpft wird. Dabei möchte ich Sie nun gar nicht
ur die günstigen Keywords auszuwählen. Aber spätestens hier sollten
s die oben erläuterte und von Ihnen vorab gewählte Keyword-Strategie
lenwerten Ihrer Mitbewerber und den AdWords-Kosten abgleichen. Es
Regel keinen Sinn, eine Longtail-Strategie zu wählen und dann nur sol-
s auszuwählen, die allesamt einen Klickpreis von über 3 Euro besitzen
ntsprechend umkämpft sind. Das bedeutet nämlich, dass diese Longtail-
hon von Mitbewerbern stark optimiert sind und Sie sich eher auf eine
ser Keywords konzentrieren sollten, anstatt generalistisch mit einer
tegie gegen die gezielte Optimierung von Mitbewerbern punkten zu
103
0 Schätzungen zu Keyword-Daten von Google selbst
3 Keyword-R
104
Die Sp
zeigt d
intere
kann
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Googl
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Login
Keywo
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3.5.2
Eine e
Unter
Yahoo
Unter
Anfan
len Jah
nützli
ture u
3.5.3
Natür
unter
bank a
echerche
alte Lokale Suchtrends gibt das durchschnittliche Suchvolumen an und
en Trend über zwölf Monate. Das ist besonders für Branchen und Keywords
ssant, die über das Jahr hinweg unterschiedliche Suchvolumen verzeichnen. So
man beispielsweise zu Beginn der Sommerferien einen erhöhten Bedarf an
nmilch über das Such-Tool feststellen.
ie Schaltfläche Spalten können Sie noch weitere Informationen einblenden.
ser Stelle interessieren Sie sich jedoch zunächst nur für die Keywords selbst.
nnzahlen kommen erst später ins Spiel. Für die Keyword-Recherche mit dem
e-Tool gilt als Faustregel: Geben Sie die Keywords auf Ihrer Liste in das Formu-
ein, und übernehmen Sie vor allem neue Kombinationen aus der linken
. Die Informationen der rechten Spalten dienen als gute Hilfe zur Einschätzung
chhäufigkeit. Achten Sie allerdings hier besonders darauf, dass die Begriffe tat-
ch die von Ihnen angebotenen Ziele beschreiben.
n Sie bereits einen AdWords-Account besitzen oder sich einen neuen anlegen,
en Sie auch in den Genuss von ausführlicheren Angaben. Das Tool zeigt ohne
nicht alle Keywords an. Jedoch sollten Sie nicht glauben, dass Google über das
rd Tool alle Geheimnisse preisgibt. Bei Weitem nicht alle Anfragen, die über
ogle-Suchmaske vorgenommen werden, stehen zur Anzeige im Google Key-
Tool bereit, und auch die Zahlenwerte sind – vergleicht man diese später mit
igenen Zugriffszahlen selbst bei Platz-1-Positionierungen – nicht immer hun-
ozentig zuverlässig.
Overture
benfalls beliebte Datenbank wurde lange Zeit von Overture angeboten. Das
nehmen startete 1998 unter dem Label Goto.com und belieferte MSN und
! mit Payed-Placement-Werbung. Im Jahr 2003 übernahm Yahoo! dann das
nehmen, das sich mittlerweile in Overture umbenannt hatte.
g 2007 wurde zunächst gemunkelt, der Keyword-Suchdienst würde nach vie-
ren abgeschaltet werden. Im Sommer 2007 war es dann auch so weit. Mit dem
chen Keyword-Suchdienst verschwand jedoch auch die gesamte Marke Over-
nd wurde mit anderen Diensten bei Yahoo! Search Marketing eingegliedert.
MIVA und Lycos
lich ließ sich die Konkurrenz im PPC-Bereich nicht lumpen. MIVA, ehemals
dem Namen Espotting bekannt, bot lange Zeit ebenfalls eine Keyword-Daten-
n. Mittlerweile ist jedoch auch sie Geschichte.
Einen Blick ü
maschine Ly
Ranking-Erg
genutzten St
Abbildung 3.1
Nach einem
Zu groß sche
Auch wenn d
noch interes
nen-Markt i
ähnliche Mö
3.5.4 Goog
Der Verlust
schmerzbar,
Quelle für d
erscheinen w
Abbildung 3.1
Wenn einige
Ihre Liste. M
word-Kombi
spiel ist dies
an. Mit einem
3.5 Keyword-Datenbanken
3
ber die Schulter der anderen Nutzer ließ lange Zeit vor allem die Such-
cos zu. Der Betreiber zeigte nach einer gewöhnlichen Anfrage über dem
ebnis einen Kasten an, der die Suchanfragen anderer Benutzer zu dem
ichwort auflistete.
1 Lycos schlug beliebte Suchvarianten vor.
Relaunch findet man nun bei Lycos keine solchen Informationen mehr.
int die Marktmacht von Google zu sein.
iese Dienste der Vergangenheit angehören, ist es für Sie vielleicht den-
sant zu wissen, dass es sie in dieser Form gegeben hat. Der Suchmaschi-
st stets in Bewegung, und so kann durchaus wieder ein neuer Anbieter
glichkeiten für die Keyword-Recherche bieten.
le Suggest
der Anzeige von Suchvarianten bei Lycos ist jedoch durchaus ver-
da der Platzhirsch Google mit der Autosuggest-Funktion auch eine neue
ie Keyword-Recherche bietet. Nach der Eingabe eines Suchbegriffs
eitere mögliche Ergänzungen.
2 Google Suggest
der Vorschläge für Ihr Projekt passen, übernehmen Sie die Keywords in
it einer einfachen Eingabestrategie können Sie auch noch weitere Key-
nationen erfragen. Dazu setzen Sie zunächst ein Keyword ein, im Bei-
105
»Waschmaschine«. Google Suggest zeigt Ihnen verschiedene Varianten
Leerzeichen erhalten Sie dann Vorschläge für einen zweiten Begriff.
3 Keyword-R
106
Abbild
Wenn
versch
zum V
Abbild
Die Ei
Abbild
Dieses
ten so
tail-Ke
natür
Abbild
echerche
ung 3.13 Suggest mit Leerzeichen
Sie nun die Buchstaben des Alphabets durchgehen, erhalten Sie nach und nach
iedene Vorschläge. So bringt die Eingabe von »Waschmaschine A« diese Liste
orschein:
ung 3.14 Suggest mit Leerzeichen und »A«
ngabe von »Waschmaschine B« liefert wiederum ganz andere Begriffe:
ung 3.15 Suggest mit Leerzeichen und »B«
Eingabemuster können Sie für das gesamte Alphabet durchspielen und erhal-
zahlreiche Keyword-Ideen. Vor allem zum Auffinden von Midtail- oder Long-
ywords ist diese Methode gut geeignet. Sie können das ABC-Verfahren
lich auch nach dem zweiten Wort beginnen, etwa nach »Waschmaschine test s«:
ung 3.16 Longtail-Recherche mit Google Suggest
Wie so häufi
verschieden
Tool bietet K
an.
Abbildung 3.1
Wenn Sie m
rieren, werd
vollen und w
vorgehen, d
3.5 Keyword-Datenbanken
3
g gibt es kurz nach dem Erscheinen einer solchen Funktion von Google
e Tools, die diese manuelle Abfrage für Sie automatisieren. Ein solches
ai Spriestersbach unter www.seokai.com/tools/long-tail-keyword-tool/
7 Das Longtail Keyword-Tool von Kai Spriestersbach
107
it dieser Methode neue Keywords bzw. Keyword-Kombinationen gene-
en Sie relativ schnell feststellen, dass Sie eine Unmenge an neuen sinn-
eniger sinnvollen Keywords generiert haben. Hier sollten Sie umsichtig
enn wenn Sie ein generisches Keyword wie etwa »Rezept« eingeben,
3 Keyword-R
108
dann
sollten
1. Ver
gan
2. Üb
die
Pas
3. Üb
Ein
der
4. Ver
spi
nic
me
Es geh
haupt
aktiv
Varian
ren kö
von p
meln,
3.5.5
Googl
Inform
Angab
listen
Häufi
Analy
besch
3.5.6
Ein gä
unter
artige
sein, f
lang n
echerche
erhalten Sie jede Menge auch nicht passender Ergebnisse für Ihr Projekt. Sie
daher diese Regeln bei einer Longtail-Recherche beachten:
wenden Sie ein möglichst spezifisches, nicht generisches Keyword als Aus-
gskeyword.
ernehmen Sie nicht blind alle Vorschläge in die finale Liste, sondern gehen Sie
Ergebnisse einzeln durch, und überprüfen Sie sie kritisch auf die thematische
sgenauigkeit.
erprüfen Sie das Suchvolumen der vorgeschlagenen Keyword-Erweiterungen.
e Optimierung auf viele Keywords ist aufwendig und teuer und lohnt sich in
Regel nur, wenn ausreichend Suchvolumen vorhanden ist.
suchen Sie aus den genannten Vorschlägen ein Schema abzuleiten. Steht bei-
elsweise häufig eine Stadt hinter dem genannten Keyword, dann nutzen Sie
ht nur die vorgeschlagenen Städte, sondern ergänzen Sie alle in Frage kom-
nden Städte für ihre Keyword-Liste.
t in diesem Schritt der Keyword-Recherche noch viel mehr als in allen anderen
sächlich darum, Keyword-Ideen zu generieren. Sie sollten sich immer wieder
zurücklehnen und fragen, welches Schema hinter bestimmten Keywords oder
ten steht und ob Sie damit eventuell weitere, ähnliche Schemata recherchie-
nnen. Wenn Sie die Tools lediglich dazu nutzen, unüberlegt eine lange Liste
assenden und (wohl dann in der Mehrzahl) unpassenden Keywords zu sam-
dann führen Sie keine zielführende Keyword-Recherche mehr durch.
Google Webmaster-Tools
e stellt über die Google Webmaster-Tools (GWT) Content-Anbietern einige
ationen zu Ihrer Website zur Verfügung. Unter anderem finden sich auch
en darüber, bei welchen Suchanfragen Ihre bestehende Website in den Treffer-
erschienen ist (Abbildung 3.18).
g sind diese Keywords eine gute Ausgangsbasis für eine Midtail- oder Longtail-
se. Geben Sie ein paar der Keywords aus den Webmaster-Tools wie soeben
rieben doch einmal in Google Suggest mit der ABC-Methode ein.
MetaGer
nzlich nichtkommerzielles Tool finden Sie bei MetaGer. Der Web-Assoziator
http://metager.de/asso.html liefert bei der Eingabe eines Begriffs verschieden-
Assoziationen. Das kann besonders bei der Erweiterung Ihrer Liste hilfreich
alls diese zu einem bestimmten Thema noch gewisse Lücken aufweist oder bis-
ur Schlüsselbegriffe mit starker Konkurrenz enthält.
Abbildung 3.1
Beachten Sie
Suchanfrage
Webseiten a
zentenseite
sumentense
3.5 Keyword-Datenbanken
3
8 Die Google Webmaster-Tools zeigen Keywordlisting an.
, dass es sich hierbei nicht um rein statistische Werte aus den echten
n bei MetaGer handelt. Teilweise werden nach Angaben der Betreiber
109
utomatisch nach Assoziationen durchsucht. Hier wird also die Produ-
analysiert und nicht, wie bei den oben besprochenen Anbietern, die Kon-
ite.
3 Keyword-R
110
Abbild
3.5.7
Eine e
schatz
Hier k
basier
verfüg
Beson
beson
beach
echerche
ung 3.19 Web-Assoziator MetaGer
Wortschatz der Universität Leipzig
benfalls frei verfügbare Quelle für Keyword-Assoziationen bietet der Wort-
der Universität Leipzig unter wortschatz.uni-leipzig.de.
önnen Sie linguistische und statistische Daten zu Worten erfahren. Die Daten
en auf automatischen Analysen einer Unzahl an ausgewählten und öffentlich
baren Texten.
ders die Angabe zu Kookkurrenzen (Wörter, die im Umfeld des Gesuchten
ders häufig auftreten) ist hilfreich, wenn Sie dort vor allem die Substantive
ten.
Abbildung 3.2
3.5 Keyword-Datenbanken
3
111
0 Ausgabe der Daten von wortschatz.uni-leipzig.de
3 Keyword-R
112
Die U
gung,
und v
3.5.8
Wo di
lassen
deuts
word-
jedoch
Word
Falls S
aber a
name
den S
Liste d
lysen,
grund
und D
gängli
zur V
schätz
Neben
nur m
die um
Deuts
Bei de
kann
den. U
ander
stamm
Wordt
und d
zwing
jedoch
bei vie
echerche
niversität Leipzig stellt sogar eine Programmierschnittstelle (API) zur Verfü-
sodass Sie mit eigenen Programmen dort Daten im größeren Umfang abfragen
erarbeiten können.
Kostenpflichtige Datenbanken
e Nachfrage nach schnellen und effizienten Keyword-Recherchen hoch ist, da
die Anbieter nicht lange auf sich warten. Sowohl im englisch- wie auch im
chsprachigen Raum haben sich in den letzten Jahren einige Anbieter für Key-
Datenbanken etabliert. Die Liste ist sicherlich nicht vollständig. Sie gibt Ihnen
einen Eindruck von der Bandbreite der Anbieter.
tracker
ie englische Begriffe suchen, steht Ihnen dazu ein sehr komfortables, leider
uch kostenpflichtiges Online-Tool zur Verfügung. Das oft genutzte Programm
ns Wordtracker (www.wordtracker.com) hilft Ihnen bei der Suche nach passen-
chlüsselbegriffen. Nach einer kostenpflichtigen Registrierung geben Sie die
er in Frage kommenden Schlüsselbegriffe ein und erhalten verschiedene Ana-
Erweiterungsvorschläge und Nutzungszahlen für einzelne Begriffe. Die Daten-
lage wird monatlich von führenden Meta-Suchmaschinen wie MetaCrawler
ogpile gekauft. Seit 2007 stellt Wordtracker eine kleinere, dafür aber frei zu-
che und kostenlose Keyword-Suche unter http://freekeywords.wordtracker.com
erfügung. Neben den Keywords wird jeweils das tägliche Suchvolumen ge-
t. Ausführlichere Informationen erhalten Sie in der kostenpflichtigen Version.
den entstehenden Kosten hat Wordtracker zusätzlich den Nachteil, dass es
it englischsprachigen Begriffen arbeitet. Daher gehe ich hier nicht näher auf
fangreichen Einsatzmöglichkeiten ein.
chsprachige Alternativen zu Wordtracker
utschen Anbietern wie http://www.ranking-check.de/keyword-datenbank.php
ein ähnlicher Service teils kostenfrei auf Deutsch in Anspruch genommen wer-
nter den kostenpflichtigen Anbietern finden Sie die Sistrix-Toolbox und
e Anbieter, die Zugriff auf ihre Keyword-Sammlungen gewähren. Allerdings
t die Datenbasis oftmals nicht von derart hochkarätigen Quellen wie bei
racker, oder sie ist thematisch eingeschränkt, versucht, repräsentativ zu sein,
eckt damit wenig Nischen ab, oder sie ist veraltet. Das muss allerdings nicht
end eine Verschlechterung der Analyseergebnisse mit sich bringen, sollte
bedacht werden. Denn das Kriterium einer repräsentativen Datenquelle stellt
len Anbietern kleineren Maßstabs ein ernst zu nehmendes Problem dar.
SEO Diver
Wenn Sie re
auch monat
bietet ABAKU
tenpflichtige
verfügbaren
Searchmetri
Mit Searchm
Tag kostenfr
Abbildung 3.2
3.5 Keyword-Datenbanken
3
gelmäßige Keyword-Recherchen durchführen, lohnen sich eventuell
liche Kosten für Keyword-Tools, die Ihnen eine Zeitersparnis bringen. So
S Internet Marketing seit 2010 auf SEO Diver (de.seodiver.com) eine kos-
Keyword-Recherchemöglichkeit. Hier wurden die Daten der vor 2010
Keyword-Datenbank unter www.keyword-datenbank.de integriert.
cs Rapid
etrics Rapid (rapid.searchmetrics.com) können bis zu zehn Anfragen pro
ei gestellt werden:
113
1 Keyword-Recherche mit Rapid von Searchmetrics
3 Keyword-R
114
Die An
chen G
weiter
stehen
Bandb
Auch
verein
Reche
Tools
Wenn
mehre
sollten
einges
Bei de
ander
gut da
exper
marki
3.5.9
Das O
Daten
Finde
denen
word-
Unter
neben
dankb
Ähnl
Abbild
echerche
zeige ist allerdings beschränkt. In der kostenpflichtigen Version mit monatli-
ebühren haben Sie dann vollen Einblick. Rapid wird seit 2011 auch nicht mehr
entwickelt und wurde von den Searchmetrics Essentials abgelöst. Die Daten
jedoch noch zur Verfügung.
reite nutzen
wenn die Schlüsselwortsuche durch derartige kostenpflichtige Analyse-Tools
facht wird, können Sie vor allem bei gelegentlich durchgeführten Keyword-
rchen dennoch mit ein wenig Mehraufwand erfolgreich die frei zugänglichen
nutzen.
Sie einmal im Jahr eine Keyword-Recherche durchführen, dann lohnen sich
re Hundert Euro für den Zugang zu kostenpflichtigen Tools vielleicht nicht. Sie
auch nicht unbedingt auf ein einziges Tool setzen, da die Datenbasis immer
chränkt und damit nicht unbedingt allgemeingültig ist.
r gesamten Recherche sollten Sie sich außerdem stets bewusst sein, dass auch
e diese Produkte nutzen, um ihre Keyword-Liste zu erweitern. Dennoch tun Sie
ran, ein wenig mit den Tools und den bisherigen Begriffen auf Ihrer Liste zu
imentieren. Erweitern Sie Letztere um sinnvolle und prägnante Wörter, und
eren Sie sich die Häufigkeiten in Ihrer Liste.
eBay
nline-Auktionshaus ist zugegebenermaßen nicht gerade bekannt als Keyword-
bank zur Suchmaschinen-Optimierung. Dennoch spielen Suchbegriffe zum
n von Auktionen eine zentrale Rolle bei eBay. Insbesondere für Projekte, bei
es um das Bewerben von Produktgruppen geht, kann eBay auch bei der Key-
Recherche weiterhelfen.
dem URL http://shop.ebay.de/i.html?_nkw=handy finden Sie beispielsweise
der Anzeige der Kategorien um den Begriff »Handy« (die eventuell auch eine
are Keyword-Quelle sein können) direkt unter dem Suchfeld die Anzeige
iche Suchen.
ung 3.22 Auch eBay kann für die Keyword-Recherche genutzt werden.
Hier werden
generiert we
durch jeden
waschmasch
Abbildung 3.2
3.5.10 Verw
Hin und wie
anfragen zu
Vorschlägen
schläge gem
mit dabei.
Abbildung 3.2
3.5.11 Weit
Es existiere
Datenbanke
und den sch
hilfe einer S
Adressen.
Im Vordergr
terung der e
und ähnlich
3.5 Keyword-Datenbanken
3
Suchalternativen vorgeschlagen, die aus häufigen Nutzereingaben
rden. Selbstverständlich können Sie den Begriff »handy« in dem URL
anderen ersetzen. Mit der Anfrage »http://shop.ebay.de/i.html?_nkw=
ine« werden dann auch ähnliche Produktgruppen angezeigt:
3 Ähnliche Produktgruppen finden mit eBay
andte Suchanfragen bei Google
der zeigt Google am Ende der Ergebnislisten selbst auch verwandte Such-
einer gestellten Anfrage an. Häufig decken sich diese mit den Suggest-
. Da hier im Vergleich zu der Suggest-Anzeige jedoch bis zu acht Vor-
acht werden, ist gelegentlich die eine oder andere neue Keyword-Idee
4 Verwandte Suchanfragen am Ende der Google-SERP
ere Keyword-Datenbanken
n noch zahlreiche andere, teils kommerzielle, teils private Keyword-
n im Web. Diese hier zu nennen würde jedoch den Rahmen sprengen
nellen Entwicklungen im Web nicht gerecht werden. Sie finden mit-
115
uchmaschine jedoch sicherlich auch selbstständig die entsprechenden
und sollte beim Einsatz der Keyword-Datenbanken eine sinnvolle Erwei-
igenen Liste stehen. Die Erfahrung zeigt, dass die Verwendung solcher
er Online-Tools immer noch einige gute Schlüsselwörter hervorbringt,
3 Keyword-R
116
an die
keiten
word
3.6
Bei de
schied
kann.
gie be
3.6.1
Nahez
tatsäc
schrei
Schrei
ist die
Somit
Kleins
korrek
3.6.2
Ander
Mehrz
tion-R
schied
entsp
deuts
dass e
masch
Haben
Keywo
dann
Suche
Plural
Denno
passen
Blick i
echerche
man zuvor nicht gedacht hat. Sie erhalten durch die Angaben der Suchhäufig-
auch gleichzeitig einen guten Eindruck davon, inwieweit ein bestimmtes Key-
überhaupt das Kriterium des Nutzungspotenzials erfüllt.
Eigenschaften der Keywords
r Auswahl der geeigneten Schlüsselwörter haben wir bislang nicht auf die ver-
enen Formen geachtet, die ein Substantiv oder ein Begriff generell annehmen
Diese können jedoch vielfältig sein und den Erfolg einer Optimierungsstrate-
trächtlich beeinflussen.
Groß- und Kleinschreibung
u keine Suchmaschine speichert bei der Index-Erstellung die Stichwörter in ihrer
hlichen Ausprägung ab, sondern verarbeitet alle Wörter in durchgängiger Klein-
bung. Zwar sind bei der Eingabe eines gleichen Stichworts in unterschiedlichen
bweisen ab und zu verschieden große Treffermengen zu beobachten. Allerdings
Abweichung sehr gering, und auf den Top-Positionen ändert sich meist nichts.
gilt für die Schlüsselwörter eine absolute Freiheit hinsichtlich der Groß- und
chreibung. Auf der Website selbst sollten Sie allerdings darauf achten, dass Sie die
te Schreibweise verwenden. Alles andere wirkt in der Regel unseriös.
Singular oder Plural
s sieht es dagegen bei der Frage aus, ob das Substantiv in der Einzahl- oder
ahlform als Schlüsselbegriff auftreten soll. Wie bereits erwähnt, sind Informa-
etrieval-Systeme im Prinzip durchaus in der Lage, durch Stemming die ver-
enen Pluralformen auf einen Stamm zurückzuführen und somit auch
rechende Substantivformen im Singular zu finden. Allerdings findet dies bei
chen Suchmaschinen in der Regel nur eingeschränkt statt. Grundsätzlich gilt,
in exakter Treffer bei sonst gleichen Ranking-Bewertungen von den Such-
inen immer präferiert wird.
also zwei Domains völlig identische Ranking-Ergebnisse, weil sie die gleiche
rd-Dichte aufweisen, die gleiche Art und Qualität von eingehenden Links etc.,
entscheidet letztlich diese Frage, welche Seite näher am Suchbegriff ist. Gibt der
nde die Pluralform ein, dann erscheint die Domain mit der Verwendung des
s weiter oben. In der Praxis haben zwei Domains fast nie die gleichen Werte.
ch sollte sich ein Webautor dessen bewusst sein und dementsprechend die
de Form für die späteren Schlüsselwörter wählen. Im Zweifel hilft auch ein
n die aktuelle Ergebnisliste bei Eingabe des Singulars und des Plurals.
Übrigens fin
schinen stat
Englischen s
offensichtlic
Qualitätsver
der Ergebnis
Nicht imme
wie man den
nur eine ein
läufig der Be
dende ist au
Schritten sol
es hier aber n
duktkategor
3.6.3 Sond
Bei der Norm
Bindestriche
und bereinig
Schlüsselwo
Zeichen und
verändert w
unter Umstä
Listenpositio
Im Wesentli
Umlaute fall
ein »ä« eben
die Umform
WYSIWYG-P
Nutzer ein »
Umlauten h
einzelnen Be
schinen-Betr
chen in Be
Umlauten kö
den, um erfo
3.6 Eigenschaften der Keywords
3
det ein Stemming auch bei sehr wenigen englischsprachigen Suchma-
t. Das verwundert angesichts des Porter-Algorithmus, der besonders im
ehr gute Ergebnisse liefert. Die Suchmaschinen-Betreiber sind derzeit
h noch der Meinung, die Suchanfragen möglichst wenig im Sinne einer
besserung zu verändern. Bei bezahlten Links, die meist prominent auf
liste platziert werden, funktioniert das Stemming gleichwohl sehr gut.
r fällt die Wahl der passenden Form allerdings unbedingt ganz so leicht,
ken möchte. Ein Beispiel soll dies verdeutlichen. Für einen Händler, der
zige sensationelle Bratpfanne auf seiner Seite bewirbt, ist nicht zwangs-
griff »Bratpfanne« in der Singularform die optimale Wahl. Das Entschei-
ch hier, wonach die Zielgruppe suchen würde. Mit den vorangegangenen
lte es leichter fallen, eine geeignete Wahl zu treffen. Eine Faustregel gibt
icht. Es lässt sich jedoch festhalten, dass selbst in Kombination mit Pro-
ien durchschnittlich mehr Singularformen gesucht werden.
erzeichen
alisierung von Dokumenten werden die Begriffe auf das Auftreten von
n, Unterstrichen, Punkten, Kommata, Klammern etc. hin untersucht
t. Je nach Anbieter variieren die gefilterten Sonderzeichen leicht. Bei der
rtsuche muss jedoch auf jeden Fall beachtet werden, dass Begriffe, die
Interpunktionen enthalten, auf eine bestimmte Art zur Indexierung
erden. So sind die Begriffe »e.mail«, »e-mail«, »e/mail« oder »e_mail«
nden gleichbedeutend mit »e mail«. Oftmals tauschen die Seiten ihre
nen bei den unterschiedlichen Schreibweisen leicht untereinander aus.
chen bleibt die Rangfolge jedoch erhalten.
en ebenfalls unter die Sonderzeichen. Viele Betreiber behandeln dabei
so wie ein »ae«, ein »ö« wie ein »oe« etc. In diversen Online-Foren wird
ung der Umlaute mittels HTML-Entities empfohlen. Die Mehrzahl der
rogramme setzt so beispielsweise automatisch ein ä, sobald der
ä« eingibt. Es ist auch oft zu lesen, dass Dokumente mit direkt codierten
öher gewichtet werden. Diese Äußerungen beruhen wahrscheinlich auf
obachtungen. Die Unschärfe dieses Sachverhalts zeigt, dass die Suchma-
eiber mehrfach in den letzten Jahren die Verarbeitung von Sonderzei-
zug auf ihre Gewichtung abgewandelt haben. Schlüsselwörter mit
117
nnen jedoch ohne Bedenken gemäß den W3C-Richtlinien genutzt wer-
lgreich indexiert zu werden.
3 Keyword-R
118
3.6.4
Kleine
Viele
eine S
»Delfi
auch
Lexiko
schrei
sition
leicht
man j
sem P
Fall im
anglei
3.6.5
Unter
imme
gesch
lern. U
»fahra
bung
schen
um U
Texte
genut
Diese
regelm
tegie
die M
nicht
wort h
Man s
gesch
den. M
Wort
lich k
dern
könne
echerche
Sonstige Eigenschaften
re Schwierigkeiten bringt auch die neue deutsche Rechtschreibung mit sich.
Anbieter wenden kein Wörterbuch vor Abwicklung der Suchanfrage an, sodass
uche bei Yahoo! nach »Delphin« andere Ergebnisse zeigt als die Suche nach
n«. Interessanterweise findet Yahoo! bei der Suche nach einem »photograph«
Seiten mit dem Begriff »fotograf«. Bei Google kommt das sehr gut gepflegte
n zum Vorschein. Hier werden Begriffe in neuer sowie auch in alter Recht-
bung gleichermaßen gesucht. Interessant ist auch, dass die einzelnen Rangpo-
en je nach verwendetem Begriff dennoch leicht variieren. Es ist daher nicht
, eine Universallösung zu entwickeln. Mit einem Blick auf die Zielgruppe erhöht
edoch hier und da die Chancen der richtigen Wahl. Alles in allem sollten Sie die-
unkt jedoch keine so große Bedeutung beimessen und die Begriffe auf jeden
Sinne eines einheitlichen Textbildes der verwendeten Rechtschreibung
chen.
Falsche orthografische Schreibweise
das Thema Rechtschreibung fällt auch eine Strategie, die sicherlich nicht
r bewusst angewandt wird. Ob Begriffe unabsichtlich oder absichtlich falsch
rieben sind – die Suchmaschinen indexieren auch Wörter mit Rechtschreibfeh-
nd auch, wenn beispielsweise Google nach einer Anfrage mit dem Begriff
d« den Nutzer freundlich mit Meinten Sie: fahrrad auf seine Falschschrei-
hinweist, finden sich dennoch unzählige Dokumente mit der orthografisch fal-
Schreibweise in der entsprechenden Trefferliste. Oftmals handelt es sich dabei
nwissen oder lediglich um ein Versehen beim nicht sorgfältigen Erstellen von
n. Jedoch kann und wird eine falsche Rechtschreibung auch absichtlich dazu
zt, Nutzer bei einer entsprechenden Fehleingabe zu gewinnen.
Strategie kann auch durchaus weiter ausgebaut werden, wenn Sie etwa an die
äßigen »Vertipper« denken. Bei häufigen Fehleingaben lohnt sich diese Stra-
sicherlich. Insbesondere bei hart umkämpften Schlüsselwörtern besteht hier
öglichkeit, einen Mitbewerber zu übertrumpfen. Denn dieser taucht erst gar
auf, sofern nicht auch er seine Webseite auf das falsch geschriebene Schlüssel-
in optimiert hat.
ollte die eigene Liste nach Begriffen durchsehen, die entweder häufig falsch
rieben werden oder bei denen oft Buchstaben bei der Eingabe verdreht wer-
ögliche alternative Schreibweisen werden neben das orthografisch korrekte
geschrieben, um die Zugehörigkeit zu erhalten. Weniger sind dabei hier ähn-
lingende Begriffe wie beispielsweise »Freiflug« und »Freuflug« gemeint, son-
vielmehr Fehler, die beim flotten Tippen auf der Tastatur auftreten. Dabei
n unter Umständen auch einzelne Buchstaben ausgelassen werden. Auf den
Seiten von W
»Östereich«
scheit«, »Ak
Für die Opti
Fall eine eig
rekt geschri
eigentlichen
Wie Google
Wahrscheinl
gleich die ko
Seit 2010 zei
das vermein
Ergebnisse f
nach: Fahr
Abbildung 3.2
Damit verlie
zumindest f
3.6 Eigenschaften der Keywords
3
ikipedia findet man einige Beispiele, die das Genannte verdeutlichen:
, »Enwicklung«, »Maschiene«, »Anschaung«, »Enstehung«, »Men-
tzeptanz«.
mierung auf ein falsch geschriebenes Wort sollte man jedoch auf jeden
ene Seite einbinden, die eine Kopie der eigentlichen Seite mit dem kor-
ebenen Begriff darstellt. Denn orthografische Fehler innerhalb der
Website wirken unseriös und schaden mehr, als sie helfen.
heute schon werden in Zukunft die anderen Suchmaschinen mit hoher
ichkeit vor allem für besonders häufig falsch geschriebene Begriffe
rrekte Schreibweise anzeigen. Google war auch hier erneut Vorreiter.
gt die Suchmaschine bei typischen Rechtschreib- und Tippfehlern gleich
tlich gesuchte Keyword an. Bei einer Suche nach »fahrad« erhält man die
ür Fahrrad. Der User erhält lediglich die Anzeige Stattdessen suchen
ad, die wohl kaum genutzt werden wird.
119
5 Google-Suche nach »Fahrad«
rt die Strategie, orthografisch falsch geschriebene Keywords zu nutzen,
ür häufige Rechtschreibfehler und Tippfehler ihre Attraktivität.
3 Keyword-R
120
3.6.6
Der be
sche S
licht.
gelege
Schlüs
Kurz g
zer vo
viel Ze
lassen
bevor
tatsäc
bene S
die Za
Begrif
Gedan
Das Ph
und F
Ein Tr
von e
Verwe
genut
also m
werde
entfer
ten lie
AltaVi
gleich
strich
Wie s
Betrac
Metho
Subst
Lösun
kann.
angez
anbie
Anbie
nahez
nomm
echerche
Getrennt oder zusammen?
rühmte Donaudampfschifffahrtskapitän beweist eindrucksvoll, dass die deut-
prache eine unendlich lange Aneinanderreihung von Substantiven ermög-
Bei der Suche nach den optimalen Schlüsselwörtern stolpert man daher
ntlich über ein zusammengesetztes Wort. Eignen sich solche Substantive als
selwörter?
esagt: nein. Zumindest nicht im Allgemeinen, wenn man den eiligen Webnut-
r Augen hat. Denn mehr als drei Kettenelemente einzugeben nimmt unnötig
it in Anspruch. Außerdem sind lange Wörter von sich aus unübersichtlich und
sich nicht mit einem Blick nochmals auf ihre Korrektheit hin überprüfen,
die Anfrage gestartet wird. Betrachtet man die Live-Suchen, scheint die Würze
hlich in der Kürze zu liegen. Insbesondere nichtetablierte, zusammengeschrie-
ubstantive werden in der Mehrzahl getrennt geschrieben. So ist beispielsweise
hl der Anfragen nach »web design« um ein Vielfaches höher als nach dem
f »webdesign«. Natürlich werden die wenigsten Benutzer allerdings auf den
ken kommen, das Wort »fensterbank« in der Form »fenster bank« anzugeben.
änomen, Begriffe zu zerteilen, findet man häufig bei komplexen Substantiven
remdwörtern.
ick, der zwar typografisch nicht zwingend eine schöne Lösung darstellt, jedoch
tlichen professionellen Suchmaschinen-Optimierern eingesetzt wird, ist die
ndung von Sonderzeichen. Konkret wird ein Bindestrich als Kettenbindeglied
zt. So wird das Wort »fensterbank« im HTML-Dokument als »fenster-bank«,
it Bindestrich, auftreten. Das Ziel ist, mit beiden Stichwörtern gefunden zu
n, da die Suchmaschine bei der Normalisierung wie gesehen die Sonderzeichen
nt. Der Plan geht allerdings nur teilweise auf. Eine Eingabe der beiden Varian-
fert bei Google unterschiedliche Ergebnislisten. Ähnlich verhalten sich auch
sta und AskJeeves. Für Yahoo! und Fireball sind die beiden Begriffe hingegen
wertig und führen zu gleichen Ergebnislisten. Die Verwendung eines Binde-
s als Kettenbindeglied funktioniert offensichtlich nicht überall.
ieht es allerdings mit der Mehrwortgruppenidentifikation aus, die bei der
htung der Funktionsweise von Suchmaschinen erwähnt wurde? Durch diese
de würden die Suchmaschinen bei der Indexierung einzelne Glieder aus einer
antivkette extrahieren und separat erfassen. Prinzipiell ist dies eine elegante
g, die auf der anderen Seite jedoch auch zu einer geringeren Präzision führen
Welcher Nutzer, der nach »Fensterbank« sucht, möchte schon einen Treffer
eigt bekommen, der ihm vielleicht eine Geldanlagemöglichkeit einer »Bank«
tet? Die Zerlegung der Suchanfrage erfolgt daher bislang noch bei keinem
ter. Befindet sich ein Suchbegriff allerdings in einem Schlüsselwort, wird er in
u allen Suchmaschinen auch gefunden und in die Treffermenge mit aufge-
en. Allerdings finden solche Funde kaum Beachtung, da die obersten Listen-
plätze mit d
beispielswei
oder ähnlich
angezeigt.
Sie müssen s
den Sie den B
es? Als Faust
des rastlosen
eingibt. Ausn
3.6.7 Wort
Bei den Onli
Wie zuvor be
Wörtern ges
mär auf einz
Gruppen zu
Bei der Ausw
Hilfe. Die ge
birgt den en
kann.
Die Platzieru
einzelnen Be
ist. Mit zwei
wand gute E
Nachdem Si
menstellung
meisten Suc
höheres Ran
treten. Dahe
eine oder an
inhaltlichen
beginnen Nu
digenden Er
Begriff hinte
ren. Die Berü
Ranking ver
Nicht imme
platziert zu
sollte der Ab
3.6 Eigenschaften der Keywords
3
em wortgenauen Treffer höhere Ranking-Werte erzielen. Suchen Sie
se nach dem Begriff »boot«, werden Treffer mit dem Begriff »hausboot«
en Kombinationen meistens nicht einmal auf den ersten zehn Seiten
ich also bei langen Schlüsselwörtern auf der Liste entscheiden. Verwen-
indestrich, lassen Sie das Wort zusammengeschrieben, oder trennen Sie
regel gilt, dass Sie zu lange Begriffsketten vermeiden und eher im Sinne
Nutzers handeln sollten, der überdurchschnittlich viele kurze Begriffe
ahmen bestätigen auch hier wie anderswo die Regel.
kombinationen und Wortnähe
ne-Tools traten schon häufig Kombinationen verschiedener Begriffe auf.
reits erwähnt wurde, werden auch die meisten Anfragen mit mehreren
tellt. Bislang haben wir das Augenmerk bei der Erstellung der Liste pri-
elne Schlüsselbegriffe gerichtet. Nun soll es darum gehen, bestimmte
bilden, die später gemeinsam im Dokument platziert werden.
ahl dieser Gruppen sind die vorgestellten Tools sicherlich eine nützliche
zielte Kombination von Begriffen bereits in dieser Phase zu bestimmen
ormen Vorteil, dass die Umsetzung später konsequent verfolgt werden
ng von Wortkombinationen hat sich als sehr effektiv erwiesen, da mit
griffen nicht leicht gegen die übermächtige Konkurrenz anzukommen
oder drei gut gewählten Begriffen können Sie allerdings mit wenig Auf-
rgebnisse erzielen.
e sich für ein Begriffspaar entschieden haben, sollten Sie bei der Zusam-
im Detail auch hier gewisse Punkte beachten. So berücksichtigen die
hanbieter die Reihenfolge der Suchbegriffe. Eine Seite erhält somit ein
king, wenn die Begriffe in der gesuchten Abfolge auch im Dokument auf-
r ist die Anordnung der gewählten Wortkombinationen durchaus die
dere Überlegung wert. Berücksichtigen Sie dabei neben logischen und
Kriterien auch die Vorgehensweise der Suchverfeinerung. Denn oftmals
tzer eine Suche nur mit einem Begriff, der jedoch nicht zu einem befrie-
gebnis führt. Die Suche wird daraufhin verfeinert, indem ein neuer
r dem bereits vorhandenen angefügt wird, um die Anfrage zu präzisie-
121
cksichtigung dieses Phänomens kann einer Seite durchaus Vorteile im
schaffen.
r eignen sich Schlüsselwörter, um durchweg direkt aufeinanderfolgend
werden. Das ist auch nicht bei jedem Auftreten zwingend nötig. Jedoch
stand zwischen den einzelnen Termen nicht zu groß sein. Die Wortnähe
3 Keyword-R
122
spielt,
hen e
Wisse
Aber
eines
in die
vorwi
Webse
wenig
mit Sa
typisc
hotel
Beden
binati
3.7
Im let
nete v
die dr
Das Zi
tablen
Keywo
weiter
ander
Metho
verfüg
selten
Poten
fallen
dann
Aber m
vor? E
3.7.1
Währe
gesam
echerche
wie Sie gesehen haben, neben der Wortdichte über den gesamten Text gese-
ine wichtige Rolle bei der Vergabe von Gewichtungen. Hier sollten Sie auf das
n über die Funktionsweisen der Gewichtungsverfahren aufbauen.
apropos Nähe: Insbesondere bei Dienstleistungen, die sich primär innerhalb
lokalen Radius abspielen, sollten Sie den Stadt- oder Regionsnamen als Begriff
Wortkombination mit aufnehmen. Vor allem nach touristischen Themen wird
egend mit Städtenamen gesucht. Zusätzlich ist es auch nicht hilfreich, eine
ite beispielsweise nur auf die Begriffe »hotel sauna« hin zu optimieren. Die
sten Erholungssuchenden wählen sich ihre Urlaubsregion nach einem Hotel
una aus. Vielmehr wird ein Urlaub in einer bestimmten Region gesucht. Eine
he Suchanfrage könnte demzufolge so lauten:
sauna eifel
ken Sie diese spezielle Situation und nehmen Sie dien Ort mit in die Wortkom-
on auf, machen Sie etliche Plätze auf den Ergebnislisten wett.
Bewerten der Listeneinträge: Keyword-Potenzialanalyse
zten Schritt wird die Schlüsselwortliste nicht mehr erweitert. Nun gilt es, geeig-
on weniger geeigneten Begriffen und Begriffskombinationen zu trennen und
ei Gütekriterien für die Keywords genau zu untersuchen.
el der Potenzialanalyse ist es gewissermaßen, die rentablen von den nicht ren-
Keywords zu unterscheiden. Dabei können Sie entweder festlegen, dass alle
rds, die bestimmte Kriterien nicht ausreichend gut erfüllen, überhaupt nicht
berücksichtigt werden (Threshold-Methode) oder dass die Keywords nachein-
in einer bestimmten Rangfolge nach und nach optimiert werden (Priority-
de). Für welches Verfahren Sie sich entscheiden, hängt wie so oft von den
baren Ressourcen und der Menge an Keywords in der finalen Liste ab. Nicht
wird auch eine Mischung der beiden Methoden genutzt: Man bestimmt die
ziale der einzelnen Keywords, lässt Keywords unter einer bestimmten Grenze
(z.B. unter einem Suchvolumen von 100 Anfragen pro Monat) und priorisiert
Gruppen von thematisch passenden Keywords für die Optimierung.
it welchen Schritten nehmen Sie eine Keyword-Potenzialanalyse nun genau
in Vorschlag:
Schemata überprüfen
nd der Keyword-Recherche haben Sie idealerweise nicht nur einfach Keywords
melt, sondern auch bestimmte Schemata entdeckt und notiert, die sich über
verschieden
Städtename
ten zunächs
kombinieren
gen und glei
So erhalten
»MP3-Spiele
diese Liste:
� MP3-Play
� MP3-Play
� MP3-Play
� MP3-Play
� MP3-Play
� MP3-Play
� MP3-Play
� MP3-Play
� MP3-Play
� MP3-Play
� MP3-Play
� MP3-Play
� MP3-Play
� MP3-Spie
� MP3-Spie
� MP3-Spie
� MP3-Spie
� MP3-Spie
� MP3-Spie
� MP3-Spie
� MP3-Spie
� MP3-Spie
� MP3-Spie
� MP3-Spie
� MP3-Spie
� MP3-Spie
3.7 Bewerten der Listeneinträge: Keyword-Potenzialanalyse
3
e Keywords erstrecken. Beliebte schematische Ergänzungen sind etwa
n, Bundesländer oder Transaktionstypen (kaufen, bestellen etc.). Sie soll-
t Ihre Liste auf die Vollständigkeit dieser Schemata überprüfen. Dazu
Sie einfach die Kernbegriffe mit allen in Frage kommenden Ergänzun-
chen das Ergebnis mit der Keyword-Liste ab.
Sie beispielsweise aus den beiden Kernbegriffen »MP3-Player« und
r« und einigen Ergänzungen wie kaufen, online, shop, besorgen etc.
er kaufen
er online
er shop
er besorgen
er bestellen
er abonnieren
er anfordern
er beziehen
er abkaufen
er anschaffen
er erwerben
er erstehen
er beschaffen
ler kaufen
ler online
ler shop
ler besorgen
ler bestellen
ler abonnieren
ler anfordern
ler beziehen
ler abkaufen
ler anschaffen
123
ler erwerben
ler erstehen
ler beschaffen
3 Keyword-R
124
Das V
reiche
Aufga
Abbild
3.7.2
Sie m
Keywo
nen V
versch
zeichn
ten. D
Web.
Bevor
die Zie
zu füh
echerche
erfahren bezeichnet man als Keyword-Shuffling, und Sie finden im Web zahl-
Tools wie das unter www.mindshape.de/tools:keywordshuffler.html, um diese
be automatisch zu erledigen.
ung 3.26 Keyword-Shuffling-Tool von mindshape
Liste bereinigen
üssen die Liste demzufolge nun ein letztes Mal durchgehen und die einzelnen
rds bewerten. Dabei haben bestimmte Begriffe innerhalb des vorangegange-
erfahrens bereits gewisse »Qualifikationen« erlangt. Diese sollten durch die
iedenen Markierungen und Werte deutlich sichtbar sein. Eine besondere Aus-
ung sollten auch die im letzten Schritt erstellten Wortkombinationen erhal-
iese sind oftmals effektiver als einzelne Begriffe mit hoher Verwendung im
Sie dazu übergehen, die Liste zu bereinigen, ist es ratsam, sich ein letztes Mal
lgruppendefinition und das zu beschreibende Thema der Webseite vor Augen
ren. Anschließend fallen Ihnen wahrscheinlich oftmals Begriffe auf, die der
Zielgruppe n
Themas sind
Auswahl gel
Sachverhalts
leicht Synon
noch nicht g
Selbstverstä
der auf Stop
gegen die Nu
die beste Op
Mittlerweile
halten. Ob di
zu Fall entsc
lich wesentl
gen und Ihr
einer schön
dann!
Sagt Ihr Bau
Zahl der Beg
oder die in F
des potenzie
benden Them
3.7.3 Perm
Es gibt Verfe
henfolgen vo
Begriffe inne
Dazu müsse
den, was als
schuhe kauf
� rote Dam
� rote kaufe
� Damensc
� Damensc
� kaufen ro
� kaufen Da
3.7 Bewerten der Listeneinträge: Keyword-Potenzialanalyse
3
icht gerecht werden oder nicht prägnant genug für die Beschreibung des
. Ebenfalls sollten Wörter mit doppelter Bedeutung nicht in die engere
angen. Falls ein solcher Term unumgänglich für die Beschreibung des
ist und kein anderer Begriff dafür zur Verfügung steht, fallen Ihnen viel-
yme ein. Zur Not wiederholen Sie für einzelne Begriffe, mit denen Sie
anz zufrieden sind, selektiv vorangegangene Schritte.
ndlich ist auch, dass keine Terme als Schlüsselwörter taugen, die entwe-
pwortlisten oder sogar auf Blacklists stehen oder in irgendeiner Form
tzungsbedingungen der Suchmaschinen-Betreiber verstoßen. Hier hilft
timierung nichts, da solche Begriffe erst gar nicht indexiert werden.
sollte die Liste recht kompakt sein und viele gute Schlüsselwörter ent-
e Liste eine »ausreichende« Anzahl Einträge enthält, müssen Sie von Fall
heiden. Mit einer gewissen Erfahrung läuft der gesamte Prozess natür-
ich schneller und zuverlässiger ab. Falls Sie über diese noch nicht verfü-
Blatt Papier mit den Markierungen eher einem Schlachtfeld gleicht als
sortierten Liste, haben Sie dennoch alles richtig gemacht – oder gerade
chgefühl, dass die Liste noch zu lang ist, und macht die überwiegende
riffe Sie noch nicht glücklich, sollten Sie entweder Alternativen suchen
rage kommenden Begriffe entfernen. Denken Sie dabei immer aus Sicht
llen Besuchers, und bleiben Sie so nahe wie möglich an dem zu beschrei-
a.
utation: Keyword-Reihenfolgen generieren
chter der Potenzialanalyse, die alle möglichen Kombinationen und Rei-
n Keywords austesten möchten, um die ideale Reihenfolge für mehrere
rhalb eines Keywords zu finden und genau darauf zu optimieren.
n mehrteilige Keywords systematisch in der Reihenfolge vertauscht wer-
Keyword-Permutation bekannt ist. So erhalten Sie aus »rote Damen-
en« diese Varianten:
enschuhe kaufen
n Damenschuhe
huhe rote kaufen
125
huhe kaufen rote
te Damenschuhe
menschuhe rote
3 Keyword-R
126
Damit
solche
Abbild
Erfahr
und s
ander
henfo
word-
sodas
3.7.4
Um be
Optim
einfac
oder k
echerche
Sie dies nicht von Hand aufwendig generieren müssen, finden Sie zahlreiche
r Tools im Web – z.B. unter http://www.kappacs.com/keyword-exploder.
ung 3.27 Tool zur Keyword-Permutation
ungsgemäß lohnt sich dieser Schritt nur dann, wenn Sie eine groß angelegte
ehr gründliche Keyword-Potenzialanalyse durchführen möchten. Google und
e Suchmaschinen finden häufig sehr gut selbstständig auch bei »falscher« Rei-
lge der Begriffe die passenden Ergebnisse. In einem hart umkämpften Key-
Gebiet kann jedoch wiederum die richtige Reihenfolge das letzte Stück sein,
s Sie die Nase vor Ihren Mitbewerbern haben.
Keyword-Daten einfügen
sser abschätzen zu können, welches Potenzial ein einzelnes Keyword für eine
ierung birgt, sollten Sie bestimmte Werte für jedes Keyword bestimmen. Am
hsten geht das über den Export von kostenpflichtigen Keyword-Datenbanken
ostenfrei auch über den Export des Google Keyword Tools.
Oft werden d
nommen, um
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Übertragen
beispielswei
Alternativ k
lassen. Hier
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verwandt
Zum Keyw
anderen
Rezeptur,
sungen.
� [Exakt] i
griffe gezä
Mitgezäh
Backrezep
3.7 Bewerten der Listeneinträge: Keyword-Potenzialanalyse
3
ie Zahlen aus den Keyword-Tools direkt mit in die Keyword-Liste über-
abschließend bestimmte Kalkulationen damit durchzuführen – dazu
. Dies führt allerdings häufig zu Interpretationen, die auf der Grundlage
Tausend unterschiedlichen Häufigkeiten erfolgen und für die Beurtei-
word-Qualität nicht zweckdienlich sind. Neben der Aufnahme der Zah-
h daher vor allem eine eigene, genormte Ranking-Skala bewährt.
Sie die absoluten Häufigkeiten in eine relativ interpretierbare Skala wie
se »sehr häufig – häufig – durchschnittlich – seltener – sehr selten«.
önnen Sie alle gesammelten Keywords über eine Datenbank bewerten
bietet sich das Google Keyword Tool an. Geben Sie dort Ihre Keywords
rtragen Sie die angezeigten Werte zum Suchvolumen, zu den Mitbewer-
er Schätzung zum durchschnittlichen CPC (Cost per Click bei AdWords).
uch weitere Werte übertragen, wenn Sie einen erweiterten Interpretati-
ben.
eim Google Keyword Tool darauf, dass Sie auf der linken Seite die kor-
hl des Übereinstimmungstyps getroffen haben. Die drei Typen sind
ne Einstellungsoption für die kostenpflichtigen AdWords-Anzeigen, mit
s-Betreiber einstellen können, wie passgenau ein angegebenes Keyword
agen abgeglichen werden soll, um anschließend die Anzeige anzuzeigen
r die Keyword-Recherche spielen die Suchvolumina eine wichtige Rolle,
wahl des Typs hat eine direkte Auswirkung auf die angegebenen Zahlen-
Tabelle. Und genau um diese dreht es sich jetzt bei der abschließenden
eines Keywords. Die unterschiedlichen Übereinstimmungstypen sind
ie Weitgehend aus, werden alle Keywords mitgezählt, die diesem Key-
lich sind oder nahekommen. Das heißt, Singular- und Pluralformen, Syn-
usammen- und Getrenntschreibweisen mit anderen Begriffen sowie
e Begriffe werden hier zu einem Suchvolumen summiert.
ord »Rezept« würden bei diesem Übereinstimmungstyp neben vielen
auch diese Keywords zählen: Rezept Kuchen, Kuchenrezept, Rezepte,
Kochrezept, fettarme Rezepte, Kochanleitungen oder Küchenanwei-
st schon etwas eingeschränkter, denn hier werden nur solche Suchbe-
127
hlt, die das genannte Keyword enthalten.
lt würden hier neben »Rezept« auch diese Keywords: Kuchenrezept,
t oder Rezeptbuch.
3 Keyword-R
128
� Bei
das
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aufgru
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Ideale
später
suppe
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oder a
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3.7.5
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Googl
Absch
Keyw
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das Ke
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Suchv
Zunäc
Das G
Wenn
Deuts
echerche
der Auswahl »Wortgruppe« hingegen wird einzig und allein das Keyword,
Sie angegeben haben, gezählt. Also im Beispiel lediglich »Rezept«.
ie Phase der Ideengenerierung von neuen Keywords war diese Einstellung
hst nicht unbedingt erheblich. Spätestens jedoch, wenn Sie Ihre Einschätzung
nd des Suchvolumens vornehmen, ob sich eine Optimierung für ein Keyword
nem geringen Suchvolumen überhaupt rechnet, dann ist die Wahl des richti-
bereinstimmungstyps Pflicht. Aber welcher ist denn nun der richtige?
rweise wählen Sie die Option [Exakt], denn dies entspricht am ehesten dem
en Optimierungsszenario. Denn wenn Sie das Keyword »Rezept Mitternachts-
« optimieren, möchten Sie sicherlich auch für Anfragen wie »Rezept Mitter-
ssuppe pikant« oder »Rezept Mitternachtssuppe lecker« gefunden werden.
g aber auch Fälle geben, in denen eine solche Erweiterung nicht gewünscht ist
uch thematisch unpassend wäre. In diesem Fall wäre der bessere Übereinstim-
styp dann »Wortgruppe«.
Keyword-Effizienz abschätzen
hobenen Keyword-Daten sind nur als Richtwerte zu verstehen. Wenige Hun-
nfragen mehr pro Monat sollten nicht immer zwingend darüber entscheiden,
Keyword besser geeignet ist als ein anderes. Daher sollten Sie die Keyword-
nzen nicht strikt mathematisch berechnen (wie das ginge, wird im nächsten
nitt beschrieben), sondern die Keyword-Daten als Hinweise für Ihre Abschät-
utzen.
lgenden Werte können Sie für jedes Keyword aus dem Keyword Tool von
e auslesen und miteinander so in Verbindung setzen, dass eine sinnvolle
ätzung über das Potenzial des Keywords entsteht.
ord
em Keyword selbst können Sie bereits einige Informationen ableiten. Je länger
yword und desto mehr einzelne Begriffe es enthält, desto weniger häufig wird
gegeben werden. Keywords mit einem Begriff sind tendenziell eher dem Short-
zuordnen. Zwei bis drei Begriffe weisen auf ein Midtail-Keyword hin, und mehr
i Begriffe sind oft ein untrügliches Zeichen für ein Longtail-Keyword.
olumen
hst müssen Sie entscheiden, welches Suchvolumen für Sie das relevante ist.
oogle Keyword Tool bietet Ihnen das lokale und das globale Suchvolumen an.
Sie ausschließlich das Suchvolumen zu einem bestimmten Standort (z.B.
chland), einer Sprache (z.B. Deutsch) und einem Gerät (z.B. Desktops und
Laptops) nu
monatlichen
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Recherchen
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Wenn Sie sic
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Shorttail-Ke
3.7 Bewerten der Listeneinträge: Keyword-Potenzialanalyse
3
tzen möchten, dann sollten Sie dies zunächst einstellen und dann die
lokalen Suchanfragen als Referenz nutzen. Andernfalls nutzen Sie die
hanfragen. Diese sind in aller Regel bei deutschsprachigen Keyword-
die geeignete Wahl.
Suchvolumen für ein Keyword ist, desto mehr Besucher erhalten Sie
bsite – vorausgesetzt, Sie sind in Top-Positionen in den Ergebnislisten
nach Keyword, Branche und Thema erhält eine Top-1-Platzierung bis
ozent aller Suchanfragen als Klick. Platz zwei und drei erhalten jeweils
der Rest entsprechend weniger. Dies sind allerdings nur grobe Richt-
erschiedenen Untersuchungen und Vergleichen. Je nach Suchanfrage
er Drittplatzierte häufiger geklickt werden (wenn beispielsweise nach
mmten Parfüm gesucht wird und die präferierte Marke auf Platz drei
chvolumen, kombiniert mit einem generischen Begriff, weist meist ein-
in Shorttail-Keyword hin. Die Mitbewerber werden hier gut aufgestellt
n Sie sich also auf eine aufwendige Optimierung vor.
er Wettbewerber wird auf einer Skala von 0 bis 1 angezeigt.
Tool zeigt die Anzahl der AdWords-Werbenden an, die Gebote für das
word abgeben, und zwar in Relation zu allen Keywords bei Google.
Sie keine AdWords-Kampagne schalten möchten, dient diese Angabe
emäß als guter Indikator, wie stark umworben ein Keyword auch in den
Rankings ist.
um durchschnittlichen CPC
önnen Sie die Angaben aus diesem Wert nutzen. Je mehr AdWords-
ein Keyword bieten, desto teurer ist es. Für Sie heißt dies: Je teurer ein
desto intensiver werden auch die Mitbewerber für die organischen Ran-
uchmaschinen-Optimierung betreiben. Denn wenn sich für einen
nden ein Klickpreis von beispielsweise 1,08 Euro rechnet, dann rechnet
entsprechend hohes monatliches Budget für die organische Suchma-
imierung.
129
d Effizienz abschätzen
h diese verschiedenen Werte je Keyword vor Augen führen, dann erken-
t schnell bestimmte Gruppen. Sie können leicht zu optimierende Long-
s identifizieren. Sie können aber auch ganz gezielt traffic-starke
ywords erkennen, für die sich ein eventuell höherer Aufwand bei der
3 Keyword-R
130
Optim
werde
words
3.7.6
Für di
richtig
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tracke
Der KE
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1. Der
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deutli
sodas
zufolg
Nehm
höher
sogar
echerche
ierung rechnet. Wenn Sie eine gründliche Keyword-Recherche durchführen,
n Sie vielleicht auch das Glück haben, ein paar lohnende und traffic-starke Key-
zu finden, die bislang noch nicht so stark umworben sind.
Keyword-Effizienz berechnen
e Auswahl der richtigen Keywords bei einer Optimierung benötigt man die
e Mischung aus Themen- und Branchenkenntnis, Erfahrung und Intuition.
hön wäre es, wenn man die Güte eines Keywords einfach berechnen könnte
o einen objektiven Wert in der Hand hätte, der die Qualität des Begriffs für die
ierung angibt.
en Wert gibt es tatsächlich. Der Keyword-Effizienz-Index (KEI) oder im engli-
Sprachraum auch als Keyword Efficiency Index bezeichnet, wurde erstmalig
matra Roy entwickelt und erlangte Bekanntheit über die Einbindung in Word-
r.
I ist ein Quotient, der im Zähler die Suchpopularität und im Nenner die Anzahl
fragen für ein Keyword oder eine Keyword-Kombination berechnet.
liegen dem KEI folgende drei Axiome zugrunde:
KEI für ein Keyword steigt, wenn die Keyword-Popularität steigt. Dabei ist
ularität definiert als Häufigkeit, mit der ein Keyword in einem definierten Zeit-
m gesucht wird.
KEI für ein Keyword sinkt, wenn der Begriff stärker beworben ist. Bewerben
int in diesem Zusammenhang die Anzahl der Seiten, die auf eine Suchanfrage
einer Suchmaschine mit diesem Keyword zurückgeliefert werden.
nn die Keyword-Popularität und die Mitbewerberzahl im gleichen Verhältnis
den Werten anderer Keywords stehen, soll das Keyword mit der höheren Key-
rd-Popularität und der höheren Mitbewerberzahl einen höheren KEI ver-
chnen.
nd die ersten beiden Axiome weitgehend selbsterklärend sind, soll das dritte
em Beispiel verdeutlicht werden:
en wir an, dass die Popularität des Keywords »sprachurlaub« bei sechs Anfra-
ro Monat liegt (was natürlich nicht der Realität entspricht, aber sich zur Ver-
chung besser eignet). Eine Abfrage bei AltaVista würde 100 Ergebnisse liefern,
s die Anzahl der Mitbewerber 100 ist. Der Quotient der beiden Werte wäre dem-
e 6 / 100 = 0,06.
en wir weiter an, dass sich bei einem zweiten Keyword »sprachreise« eine
e Keyword-Popularität von 60 feststellen ließe. Die Mitbewerberzahl liege
bei 1.000 Seiten. Der Quotient wäre hier 60 / 1000 = 0,06.
Interessante
lich, dass de
schinen-Opt
sinnvoll, ein
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bern. Bemü
Suchanfrage
Der KEI mus
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larität poten
KEI = Key
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KEI = P2 /
Dieser KEI er
1. Wenn P st
2. Wenn C st
3. Wenn P u
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Mit dem KEI
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Man sagt in
Suchmaschi
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Regel nur di
Problem bes
gung stellt, d
um Schätzu
3.7 Bewerten der Listeneinträge: Keyword-Potenzialanalyse
3
rweise ist der Quotient für beide Begriffe gleich. Dabei ist es offensicht-
r zweite Begriff »sprachreise« wesentlich attraktiver für eine Suchma-
imierung ist als der erste. Für sechs Suchanfragen pro Monat ist es wenig
e Optimierung zu unternehmen, auch wenn bei 100 Seiten die Wahr-
it für ein besseres Ranking in der Regel höher ist als bei 1.000 Mitbewer-
ht man eine Kosten-Nutzen-Rechnung, ist der zweite Begriff mit 60
n pro Monat wesentlich ergiebiger für eine Optimierung.
s daher, und das fordert das dritte Axiom, beim zweiten Begriff einen
rt liefern als beim ersten. Dies wird dadurch erreicht, dass man die Popu-
ziert. Die Formel für den KEI eines Keywords lautet demnach wie folgt:
word-Popularität2 / Anzahl der Mitbewerber
n Sie auch die verkürzte Angabe, bei der die Keyword-Popularität mit P
ahl der Mitbewerber mit C abgekürzt werden:
C
füllt nun alle drei Axiome:
eigt, steigt auch P2 und entsprechend der KEI.
eigt, sinkt der KEI.
nd C gemeinsam stärker steigen als bei anderen Keywords, steigt der KEI
rkeren« Keyword trotz des gleichen Quotienten (wie im Beispiel gezeigt).
gibt es scheinbar eine einfache mathematische Lösung zur Berechnung
d-Güte, die quasi von jedermann durchgeführt werden kann. Man
r alle Keywords einer Liste jeweils den KEI, sortiert dann die Ergebnisse
andumdrehen eine Hierarchie der besten Begriffe für die Optimierung.
diesem Kontext oft, dass Begriffe unter einem KEI von 10,0 nicht für die
nen-Optimierung geeignet seien und dass Keywords zwischen 1,0 und
das Suchmaschinen-Marketing, also für Paid-Listing-Programme, geeig-
ywords mit einem KEI unter 1,0 sind zu vernachlässigen.
irklich so einfach? Schön wäre es. Jedoch gibt es zahlreiche Fallstricke zu
e die Aussagekraft des KEI erheblich in Frage stellen können.
oblem sind die Herkunft und Qualität der Daten. Für die Berechnung
ie die beiden Zahlenwerte zur Keyword-Popularität und zur Anzahl der
e Keyword-Popularität wird bei Wordtracker beispielsweise unter ande-
131
en Einkauf von Suchdaten bei MetaCrawler bestimmt. Ihnen bleibt in der
e Nutzung von Online-Datenbanken wie dem Google Keyword Tool. Das
teht darin, dass Google mit dem Keyword Tool zwar Daten zur Verfü-
iese aber nicht unbedingt stets korrekt sind. Teilweise handelt es sich
ngen, teilweise auch um eine absichtliche Verallgemeinerung. Google
3 Keyword-R
132
mag w
und V
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Googl
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Abbild
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Popul
Sie die
»beste
Das b
wert e
Zudem
die M
echerche
ie so häufig auch hier nicht alle Daten genau preisgeben. Verschiedene Tests
ergleiche haben dies bestätigt.
esbezüglichen Einschränkungen in Bezug auf die Gültigkeit und Aussagekraft
äufigkeiten kommen besonders bei einer mathematischen Berechnung zum
n, denn die KEI-Berechnung steht und fällt mit der Keyword-Popularität. Inwie-
ie Daten von Google exakt und verlässlich sind, ist erfahrungsgemäß stark
gig vom Keyword. Bei manchen Anfragen liefert die Berechnung über die
e-Daten zuverlässige Ergebnisse, in vielen Fällen leider aber auch nicht.
stimmung der Mitbewerberzahl fällt hingegen wesentlich leichter. Während
racker sich auf die Angabe von AltaVista stützt, kann Google als Marktführer
das AdWords-Programm hier eine deutlich höhere Aussagekraft für sich bean-
hen. Entweder Sie lesen die Mitbewerber aus dem Keyword Tool ab, oder – und
t der ursprüngliche Gedanke bei der KEI-Berechnung – Sie geben das entspre-
e Keyword bei Google ein und lesen anschließend in der Ergebnisliste die Zahl
effer ab (im Beispiel 440.000).
önnte man sich mit der Tatsache anfreunden, dass die Daten von Google nicht
onplusultra darstellen, jedoch immerhin die Möglichkeit bieten, den KEI über-
zu berechnen. Im Prinzip mag das stimmen, praxistauglich wird das Konzept
ings dadurch immer noch nicht. Es bestehen gewisse andere Einschränkungen
r KEI-Berechnung, die ich Ihnen hier nicht verschweigen will.
ung 3.28 Google liefert die Mitbewerberzahl für ein Keyword.
inen erhalten sehr populäre Begriffe aufgrund der Potenzierung der Keyword-
arität einen überdurchschnittlichen KEI. Dies wird besonders deutlich, wenn
Liste mit den fertigen KEI-Berechnungen sortieren und sich die vermeintlich
n« Keywords ansehen. Abhilfe schafft hier die Einführung eines Grenzwertes.
edeutet, dass ab einem bestimmten Popularitätswert ein definierter Maximal-
ingesetzt wird.
sollten Sie beachten, dass bei der Berechnung von mehreren Stichwörtern
itbewerberzahl je nach Verwendung von Operatoren bei der Suchanfrage
schwanken k
lich 463 Tre
gen über 1.14
desto gewic
ten, dass Sie
für die Bere
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für die KEI-B
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Als probates
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Bei der mind
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3.8 Zeitli
Bei der Keyw
sind wir die
Für bestimm
zeitliche Ein
können.
3.8.1 Saiso
Stellen Sie s
Auch wenn
3.8 Zeitliche und regionale Einflüsse
3
ann. So liefert Google für die Anfrage "KEI berechnung" als Phrase ledig-
ffer zurück, bei der gleichen Anfrage ohne Anführungszeichen hinge-
0.000 Ergebnisse. Je mehr Begriffe eine untersuchte Anfrage enthält,
htiger wird dieses Phänomen. Sie sollten daher unbedingt darauf ach-
einheitlich entweder immer oder nie Operatoren zur Datenerhebung
chnung verwenden. Ansonsten ist die Vergleichbarkeit der KEI-Werte
ingt gegeben. Im Allgemeinen empfiehlt es sich, die Mitbewerberzahl
erechnung ohne Phrasensuche oder Ähnliches durchzuführen, da die
zer ohnehin Suchbegriffe ohne Operatoren eingeben.
llt sich generell die Frage, ob die Zahl der Mitbewerber tatsächlich eine
Güte eines Keywords zulässt. Ist ein Keyword automatisch weniger gut
il es unzählige Mitbewerberseiten gibt?
hnliche Fragen sind nicht einfach zu beantworten, und das führt dazu,
Berechnung unter den Suchmaschinen-Optimierern umstritten ist.
Mittel zur Einschätzung lässt sich der KEI aber dennoch verwenden,
lle genannten Bedingungen und Einschränkungen berücksichtigt. An
ante Weiterentwicklung des KEI ist auch zu denken. So können verschie-
Faktoren mit in die Effizienzberechnung eingehen und die Aussagekraft
aches erhöhen.
shape GmbH wenden wir bei der Suchmaschinen-Optimierung von Kun-
s eine stark erweiterte KEI-Berechnung an. Dabei spielen unter anderem
k der oberen Ranking-Positionen sowie deren Optimierungsgrad mit hin-
elnen Faktoren sowie ihre Zusammenstellung und Gewichtung sollen
in Geschäftsgeheimnis bleiben. Mit ein wenig Gespür, dem entsprechen-
d und den nötigen Erfahrungswerten können Sie aber auch selbst zu
ren Ergebnis als dem über die oben vorgestellte Formel gelangen.
che und regionale Einflüsse
ord-Recherche und den Keyword-Daten wie etwa dem Suchvolumen
ganze Zeit von einheitlichen Werten pro Monat ausgegangen.
te Branchen und auch für bestimmte Suchanfragen gibt es allerdings
flüsse, die ganz entscheidend für eine Suchmaschinen-Optimierung sein
133
nale Effekte
ich einen Online-Shop-Betreiber vor, der Weihnachtskerzen verkauft.
das Google Keyword Tool für das Keyword »Weihnachtskerzen« etwa
3 Keyword-R
134
1.000
schnit
nacht
in die
haben
Zeitpu
Abbild
erkenn
echerche
Anfragen monatlich ausweist, handelt es sich dabei doch nur um einen Durch-
tswert. Im Sommer interessieren sich nur sehr wenige Menschen für Weih-
skerzen. Nicht immer sind die zeitlichen Einflüsse so klar und vorhersehbar wie
sem Beispiel. Sie sollten daher immer ein Auge auf die zeitlichen Einflüsse
. Ansonsten laufen Sie Gefahr, dass Sie ein Keyword auf einen bestimmten
nkt hin optimieren, ohne dass dann entsprechender Bedarf besteht.
ung 3.29 Mit Google Insights For Search saisonale Schwankungen
en und beobachten
Einen grobe
gramm im
jedoch über
insights/sear
In dem Feld
rere Keywor
nachtskerze
den Filter au
Zeiträume d
nachtskerze
aber auch e
Kampagne z
3.8.2 Regio
Mit Google I
onale Vertei
So können S
für Weihnac
Abbildung 3.3
Für die Keyw
zusätzliche B
Kombinatio
tes Keyword
ten Mensch
Weihnachtsk
sens als Kom
3.8 Zeitliche und regionale Einflüsse
3
n Anhaltspunkt für diese saisonalen Schwankungen liefert das Dia-
Google Keyword Tool. Viel detailliertere Informationen erhalten Sie
ein anderes Tool: Google Insights for Search unter www.google.com/
ch/.
Suchbegriff können Sie ein Keyword eingeben. Sie können auch meh-
ds miteinander vergleichen. Um einen Eindruck zu erhalten, wann Weih-
n in Deutschland besonders gefragt sind, schränken Sie die Suche über
f Deutschland ein. Ab 2004 können Sie zusätzlich auch verschiedene
efinieren. Bei Fragestellungen wie der nach dem Bedarf nach Weih-
n ist sicherlich ein Zeitraum von mehreren Jahren sinnvoll. Sie können
inzelne Wochen vor Weihnachten betrachten, falls Sie eine AdWords-
ur besten Zeit planen.
nale Schwerpunkte finden
nsights for Search erfahren Sie darüber hinaus auch etwas über die regi-
lung von Suchanfragen.
ie nach Bundesländern oder Städten gegliedert erfahren, wo der Bedarf
htskerzen am höchsten zu sein scheint.
0 Regionale Schwerpunkte ablesen
ord-Recherche ist dies insofern interessant, als dass Sie die Regionen als
egriffe in die Keywords mit einbeziehen können. So wäre die Keyword-
n »Weihnachtskerzen Niedersachen« vielleicht ein neues, lohnenswer-
135
. Überzeugt Sie das nicht? Verständlich. Wahrscheinlich fahren die meis-
en in Niedersachsen auch nicht mehrere Kilometer für ein paar
erzen. Stattdessen könnten Sie jedoch die großen Städte Niedersach-
binationsbegriff nutzen. Diese Keywords lohnen sich schon eher:
3 Keyword-R
136
� We
� We
� We
� We
� We
� We
Das B
ten. E
interp
3.8.3
Am un
weise
chen
unter
Abbild
Hier k
finden
3.8.4
Ein äh
Dieses
richte
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Suchb
Auch
in der
und d
Keywo
echerche
ihnachtskerzen Braunschweig
ihnachtskerzen Celle
ihnachtskerzen Goslar
ihnachtskerzen Göttingen
ihnachtskerzen Hannover
ihnachtskerzen Wolfenbüttel
eispiel soll Ihnen auch zeigen, wie Sie mit den Tools arbeiten können und soll-
s geht nicht darum, die Daten blind zu übernehmen, sondern die Daten zu
retieren, neue Ideen und Anhaltspunkte zu gewinnen und diese zu verfolgen.
Zukünftige Suchanfragen
teren Ende von Google Insights for Search finden Sie nicht zuletzt einige Hin-
zu aktuellen Top-Suchanfragen. Diese sollten Sie jedoch nach einer gründli-
Keyword-Recherche nicht mehr überraschen. Interessanter sind die Angaben
dem Punkt Zunehmende Suchanfragen.
ung 3.31 Quelle für zukünftige Suchanfragen
önnte eventuell noch der eine oder andere Hinweis für ein gutes Keyword zu
sein.
Google Trends
nliches Tool von Google ist Google Trends unter trends.google.com.
Tool zeigt zusätzlich zum Suchvolumen das von Google beobachtete Nach-
naufkommen zu einem Thema an. Außerdem erhalten Sie neben den Bundes-
rn in der Regel noch detaillierte Angaben über die Städte, in denen ein
egriff häufig genutzt wurde.
wenn diese und ähnliche Tools sich nicht zwingend direkt mit vielen Einträgen
Keyword-Liste niederschlagen, ermöglichen sie Ihnen dennoch, sich sehr gut
etailliert ein Bild von regionalen und zeitlichen Besonderheiten verschiedener
rds und Themen zu machen.
Abbildung 3.3
3.9 Zuwe
Die endgülti
mathematis
lichst oft in A
verfallen, au
der Konkurr
die statistisc
Optimierung
3.9.1 Keyw
Die abschlie
gut überlegt
können jede
ten sich den
3.9 Zuweisung von Keywords: Keyword-Mapping
3
2 Google Trends zeigt ebenfalls saisonale Effekte.
isung von Keywords: Keyword-Mapping
ge Auswahl der Schlüsselwörter für eine Website gleicht – mit oder ohne
che Grundlage – einer Gratwanderung. Einerseits sollte der Begriff mög-
nfragen genannt werden. Andererseits sollten Sie nicht der Versuchung
sschließlich besonders weit verbreitete Terme auszuwählen. Die Anzahl
enten steigt dann enorm an; und häufig genutzte Begriffe werden durch
hen Gewichtungsverfahren weniger hoch gewertet. Der Aufwand der
steigt daher enorm.
137
ords gruppieren und sortieren
ßende Wahl der wenigen Schlüsselbegriffe für eine Website will daher
sein. Letztlich ist diese Entscheidung aber keine über Leben und Tod. Sie
rzeit Veränderungen an der bestehenden Website vornehmen. Sie soll-
noch bewusst sein, dass die Suchmaschinen diese eventuell nicht allzu
3 Keyword-R
138
häufig
rung k
dersch
Sortie
Komb
natür
Wenn
pieren
Legen
Keywo
lich op
3.9.2
Ein ein
sigt w
Mapp
Der G
Sie pr
So kö
dass e
ander
Eine e
miert
der al
selwö
hinter
Algori
wenig
weise
Das K
words
Jede U
nen S
Oder
eine S
Diese
schrei
echerche
besuchen können und ihren Index ebenso selten aktualisieren. Eine Ände-
ann sich also durchaus ein paar Tage oder Wochen später erst im Ranking nie-
lagen.
ren Sie abschließend also Ihre Keyword-Liste nach Wichtigkeit der Begriffe und
inationen, indem Sie die einzelnen Werte und gegebenenfalls den KEI und
lich auch Ihre Intuition mit in die Bewertung einbeziehen.
Sie mehrere Produkte oder Dienstleistungen recherchiert haben, dann grup-
Sie die jeweils zugehörigen Keywords zu Themenbereichen (Channels).
Sie dabei auch die Reihenfolge, Ausprägung und Zuordnung insbesondere bei
rd-Kombinationen genau fest. Diese sollten auch in der Form später einheit-
timiert werden.
Zuordnung zu Seiten im Seitenbaum
faches Verfahren, das in der Praxis erstaunlicherweise sehr häufig vernachläs-
ird – was sich dann auf die gesamte Optimierung auswirkt –, ist das Keyword-
ing.
rundgedanke ist recht einfach: Eine perfekte Optimierung erhalten Sie, wenn
o Unterseite einer Domain jeweils nur ein ganz spezielles Keyword optimieren.
nnen die Mechanismen der Suchmaschinen eindeutig und leicht feststellen,
s sich bei einer Seite um genau dieses eine Keyword handelt und um sonst kein
es.
inzelne Seite innerhalb einer Webpräsenz sollte also niemals mehrere opti-
e Keywords enthalten. Dies ist jedoch ein immer wieder auftretender Fehler,
len Optimierungsmühen den Garaus macht. Ein Dokument mit vielen Schlüs-
rtern nimmt zwar an mehreren Suchanfragen teil, wird jedoch immer auf den
en Bänken landen und im unendlichen Meer von Treffern untergehen. Der TF-
thmus bevorzugt Dokumente, die ein einzelnes Thema oder zumindest sehr
e Themen enthalten. Damit erklärt sich auch, warum ein Dokument idealer-
höchstens auf ein Keyword hin optimiert sein sollte.
eyword-Mapping bezeichnet entsprechend das Verfahren, bei dem die Key-
aus der Keyword-Recherche innerhalb der Seitenstruktur verteilt werden.
nterseite erhält dabei ihr eigenes, ganz spezielles Keyword. In Ihrer Liste kön-
ie beispielsweise die Dateinamen hinter die entsprechende Zeile schreiben.
Sie verfügen ohnehin über eine grafische Übersicht der Website, sozusagen
itemap als Baumdiagramm, die Sie um die Begriffe ergänzen können.
wie auch immer geartete Übersicht soll als Grundlage dienen, um im fort-
tenden Optimierungsprozess durch entsprechende Modifikationen im HTML-
Code eine gu
genden Opti
gehenden Li
Abschließen
wörtern ein
bekommen
Dienstleistu
machen sich
im dichten N
Die Startseit
die Startseite
Crawler mü
thematische
Dienstleistu
Nicht imme
Seite im Seit
ten Stelle im
einem Relau
die perfekte
Nach dem Ke
mierung beg
3.9 Zuweisung von Keywords: Keyword-Mapping
3
te Rangposition in den Ergebnislisten zu erwirken. Das heißt: Alle fol-
mierungsschritte, von der Textgestaltung bis hin zur Gestaltung der ein-
nks, orientieren sich an diesem Seiten-Keyword.
d sei noch erwähnt, dass durch die Suche nach den passenden Schlüssel-
entscheidender Vorteil gegenüber den Mitbewerbern entsteht: Sie
einen ausgezeichneten Blick dafür, wie Ihre Zielgruppe nach Produkten,
ngen und Informationen sucht. Die wenigsten Webseitenbetreiber
diese Mühe und verschwinden mit ihren Seiten in den meisten Fällen
ebel des Webs.
e wird in der Regel kein Seiten-Keyword erhalten. Als Einstiegsseite hat
bei größeren Websites vor allem eine Verteilerfunktion. Die Nutzer und
ssen von dort aus auf die Unterseiten geleitet werden. Nur bei mono-
n Websites, vor allem bei Microsites zu einem Produkt oder einer
ng, erhält die Startseite auch ein ganz spezifisches Seiten-Keyword.
r werden Sie für ein Keyword eine bereits vorhandene oder erdachte
enbaum finden. Hier sollten Sie dann eine neue Seite an einer geeigne-
Seitenbaum einplanen. Idealerweise fällt die Erstellung der Sitemap bei
nch mit der Phase des Keyword-Mappings zusammen. Dann erhalten Sie
Synergie aus Website-Konzeption und Suchmaschinen-Optimierung.
yword-Mapping sind Sie nun so weit, dass Sie mit der eigentlichen Opti-
innen können.
139
Index
.htaccess ........
<noframes> ..
A
Action-Trackin
Administrator
AdSense .........
AdWords .......
Affiliate ..........
Affiliate-Marke
Affiliates ........
Agentur ..........
Ähnlichkeitsbe
Ajax .................
Aktualität ......
Algebra, boole
AliasPro .........
Alleinstellung
Allesklar .........
AllTheWeb ....
alt-Attribut ...
AltaVista ........
alt-Text ..........
Amazon .........
Anchor ...........
Anchor-Text
Apache ...........
ARPANET .......
AskJeeves ......
ASP ..................
Attribut ..........
Attribute .......
Anzahl .......
Aufnahmedau
Auswertung
aggregierte
Fehlercode
Herkunftsla
pro Tag ......
Seitenbesuc
Tools ...........
Authority ......
Autodidakten
Index
.......................................... 329, 377, 711
........................................................... 713
g ................................................... 597
....................................................... 346
................................................. 527, 707
................... 35, 36, 101, 525, 527, 707
.......................................................... 707
ting ............................................... 30
............................................................ 30
.......................................................... 412
stimmung ............................... 266
................................................. 319, 452
................................................. 340, 341
sche ............................................... 173
.......................................................... 674
sfaktor ............................................ 57
......................................................... 486
.................................................. 173, 235
................................................ 426, 430
................................. 147, 173, 328, 525
.......................................................... 707
......................................................... 390
.................................................. 219, 318
........................................ 425, 661, 707
.......................................................... 329
.......................................................... 158
.......................................................... 242
................................................. 316, 328
.......................................................... 707
................................................. 538, 548
........................................................... 541
er .................................................. 396
...................................................... 600
........................................................ 607
B
Backlink ............................................... 25, 28, 74, 707
Backlink-Pflicht ...................................................... 28
Backlink-Update ................................................... 397
Bad Neighbourhood .......................................... 707
Bad Rank ................................................................. 282
Banner-Blindness ................................................ 563
Bedarfsweckung ..................................................... 38
Bedienbarkeit .......................................................... 36
Bedürfniserkennung ............................................ 38
bellnet ..................................................................... 486
Berners-Lee ............................................................. 141
Besucherinformationen .................................. 598
Besucherverhalten ............................................. 603
Bilder ....................................................................... 430
Größe ................................................................... 538
individuelle ........................................................ 541
Qualität .............................................................. 538
Bildersuchmaschinen ........................................ 537
Bildhöhe .................................................................. 431
Bildunterschriften ............................................... 538
Black Hat SEO ....................................................... 708
Black List ............................................... 195, 214, 708
Blackhat ..................................................................... 43
Blended Search ...................................................... 531
Blickverlauf ............................................................ 416
Blog .......................................................................... 708
Spam .................................................................... 576
Suchmaschine .................................................. 495
Blogosphäre .......................................................... 683
BMW ........................................................................ 566
Bookmark .......................................................... 26, 27
Breadcrumb ................................................... 312, 552
Breitensuche ........................................................ 340
Brin, Sergey .................................................... 171, 274
Broken Link .................................................. 492, 708
Brotkrumen ........................................................... 312
Browseroberfläche ................................................ 27
723
nd ................................................. 602
........................................................ 600
h .................................................... 602
........................................................ 600
.......................................................... 707
.......................................................... 44
Browserweiche ...................................................... 571
Brückenseite .......................................................... 565
Buchdruck .............................................................. 142
Bundesverband Digitale Wirtschaft ............... 43
BVDW ......................................................................... 43
Index
724
C
Cache
Cachin
Captch
Cascad
CERN
Check-
Checks
Click p
Click p
Click p
Click-P
Click-P
erhö
Güte
IP-Sp
Snip
Client
Client-
Cluster
Cluster
Conc
Goo
Sing
them
Cluster
CMS ..
Comm
Confla
Constr
Conten
Conten
Conver
Conver
Conver
Conver
Cookie
Cosinu
Cost pe
Cost pe
Cost pe
Cost pe
Cost pe
CPA ...
CPC ...
CPL ....
CPM ..
CPS ....
....................................................................... 708
g ..................................................................... 154
a .................................................................... 576
ing Style Sheets � CSS ............... 155, 708
.......................................................................... 141
Summe ....................................................... 187
umme ........................................................ 574
er Install ....................................................... 30
er PrintOut ................................................. 30
er SignUp ..................................................... 30
opularität � Click-Popularity ........... 709
opularity ................................................... 287
hen ................................................................ 521
..................................................................... 289
erre ............................................................. 288
pets ............................................................. 289
............................................................... 157, 709
Server-Prinzip .......................................... 157
...................................................................... 188
ing ..................................................... 228, 289
eptual ........................................................ 292
gle ................................................................ 290
le-Pass ......................................................... 292
atisch ........................................................ 291
-Validität .................................................... 217
........................................................................... 32
unity .......................................................... 390
tion ............................................................. 209
aints ............................................................ 197
t-Anbieter .................................................. 30
t-Management-System ....... 32, 162, 326
sion Rate ..................................................... 35
sion Rate Optimization ....................... 60
sion Tracking ............................................ 35
sion-Rate-Optimierung ................. 36, 39
s .................................................. 244, 288, 522
s ................................................................... 266
r Action ....................................................... 30
r Click ........................................ 30, 524, 709
r Lead ........................................................... 30
r Mille .......................................................... 29
Crawler ....................................................................... 26
CRO ................................................................ 36, 39, 60
Cronjob .................................................................... 342
Cross-Linking ....................................................... 709
CSS ............................................................................ 662
Datei ..................................................................... 301
Einbindung ........................................................ 301
Formatierung ................................................... 156
Formatierungsregel ........................................ 155
Hervorhebung .................................................. 423
korrektes ............................................................. 297
Text-Hiding ....................................................... 561
Trennung Inhalt/Darstellung ..................... 155
Tutorial ................................................................ 155
CSS Zen Garden .................................................... 301
Customer Profiling ............................................... 75
D
Dangling Pages ..................................................... 312
Data Manipulation Language ......................... 199
Dateigröße ............................................................ 660
Dateiname ..................................................... 338, 538
Dateisystem, invertiertes ................................ 220
Dateityp ................................................................... 243
Datenaufbereitung ............................................. 196
Datenbestand
Aktualität ........................................................... 188
Grundlage .......................................................... 261
Integrität ............................................................ 329
Normalisierung ............................................... 232
Datennormalisierung ............. 202, 334, 564, 571
Datenspeichermodul ......................................... 186
Datenstruktur, direkte ...................................... 224
Dedicated Server ................................................. 709
Deep Crawl ............................................................. 635
Deep Linking ........................................................ 709
Deep Web ................................................................ 385
DENIC ........................................................................ 172
Deskriptor ............................................. 178, 215, 269
Deutsches Patent- und Markenamt ............... 93
Direkte Datei ......................................................... 224
r Sale ............................................................ 30
........................................................................... 30
........................................................................... 30
........................................................................... 30
........................................................................... 29
........................................................................... 30
DMEXCO ................................................................... 48
DNS .................................................................. 160, 190
DNS-Balancing ...................................................... 227
DocID ............................................. 186, 196, 224, 226
Document Index .................................................. 186
Dokumentanalyse ............................................... 196
Dokumenteni
Aufgaben ..
Inhalt .........
Zuordnung
Dokumenttyp
Domain ..........
Domain-Filt
Domainnam
Top Level Do
Domain Name
Domainname
Domainübern
Doodles ..........
Doorway-Page
DOS-Attacke
Dublettenerke
Duplicate Con
E
eBay .................
Editor ..............
Eingabemaske
Eisbergeffekt
E-Mail .............
Embedded Lin
Ergebnisseite
Erstbesuch ....
Erweiterte Suc
Everflux .........
Excel ................
Excite ..............
Express-Inclus
F
Fakten-Retriev
False Drops ...
FAST ................
Favoriten .......
Fireball ...........
Flash
Auswertung
Intro ...........
Navigation
Skip-Funktio
Fließtext ........
Index
ndex
.......................................................... 186
.......................................................... 187
......................................................... 224
....................................................... 193
.......................................................... 345
er ................................................... 243
e .................................................... 331
main (TLD) ............................... 161
Service � DNS ...................... 160
....................................................... 688
ahme ............................................ 652
......................................................... 709
...................................................... 709
.......................................................... 581
nnung ......................................... 193
tent ..................................... 194, 709
.......................................... 114, 115, 390
......................................................... 486
........................................................ 173
.......................................................... 279
........................................................... 157
k ............................................ 313, 318
.......................................................... 173
.......................................................... 597
he .................................................. 239
.......................................................... 635
.......................................................... 243
......................................................... 486
ion ............................................... 399
al ................................................... 197
.......................................................... 710
.......................................................... 388
............................................................ 26
................................. 147, 173, 239, 242
Frame ..................................................... 303, 710, 712
Frameset ................................................... 304, 305
Konzeption ....................................................... 303
Prinzip ................................................................ 304
Probleme ........................................................... 309
target-Attribut ................................................ 305
Freelancer ................................................................. 42
Fresh Crawl ............................................................. 635
Fresh-Tag ................................................................. 710
FTP ..................................................................... 157, 347
Full-Service-Agentur ............................................ 42
Fußbereich ............................................................... 34
Fuzzy-Logik ........................................................... 264
G
Geocities .................................................................. 347
Gewichtungsvalidität ......................................... 217
Glaubwürdigkeit .................................................... 36
Googeln ................................................................... 254
Google ...................................................... 154, 173, 415
Google-Image ................................................... 381
Videosuche ........................................................ 325
Google Maps .......................................................... 533
Google News .......................................................... 542
Google Places ............................................... 534, 537
Google Suggest ..................................................... 105
Google Webmaster-Tools ................................ 108
Google+ ................................................................... 545
Googlebot ............................................................... 154
Google-Dance ....................................................... 396
GoogleGuy ............................................................. 710
Google-Sitemap .................................................... 401
Google-Update ...................................................... 637
GoYellow ................................................................. 537
Greyhat ...................................................................... 44
Großschreibung ................................................... 222
Grundoptimierung ............................................... 45
Gütekriterien ........................................................... 79
Gutenberg .............................................................. 142
725
smechanismen ....................... 190
................................................. 323, 492
........................................................ 316
n .................................................. 492
........................................ 326, 419, 422
H
Hallway-Page ......................................................... 710
Hashwert ................................................................. 341
Hauptnavigation ................................................ 664
Heise-Effekt .......................................................... 690
Index
726
Hidden
Hidden
Hijacki
Hilltop
Hilltop
Hilltop
Hitlist
Hits ...
Homep
Host ..
HotBot
HTML
Ausz
Body
Cont
Cont
Doku
Doku
Doku
dyna
Emp
fehle
Form
gülti
Head
Prüf
SGM
Stan
stati
Tag
HTTP
404
Abkü
Abla
Acce
Aufb
If-M
If-No
Kom
Meth
Mon
Requ
Resp
Resp
Statu
Statu
User
Vers
Huffm
Text ........................................................... 710
-Markov-Modell ................................... 208
ng ................................................................. 710
....................................................................... 711
-Prinzip ...................................................... 283
-Theorie .................................................... 639
............................................................... 221, 226
.......................................................................... 711
age ...................................................... 340, 711
.................................................................. 157, 711
..................................................................... 399
eichnungssprache ................................. 143
..................................................................... 144
ainer-Tags ................................................ 144
ainer-Tags mit Zusatz .......................... 145
mentkopf ................................................. 143
mentkörper ............................................ 144
mentstruktur ......................................... 143
misches ............................................. 316, 327
ty-Tags ....................................................... 144
rfreies ........................................................ 202
ular ............................................................ 433
ges ............................................................... 297
..................................................................... 143
ung .............................................................. 299
L-Abkömmling ....................................... 142
dard ............................................................. 142
sch ................................................................ 326
................................................................ 143, 144
Not Found ................................................. 169
rzung ......................................................... 163
ufschema .................................................. 163
pt .................................................................. 167
au, schematischer ................................. 165
odified-Since ............................................. 166
ne-Match ................................................. 167
munikation ............................................. 163
oden ........................................................... 165
itoring ....................................................... 580
est ....................................................... 163, 165
onse .................................. 163, 168, 190, 581
onse-Code ................................................. 168
I
Icons ......................................................................... 665
ICQ .............................................................................. 157
Image-Map ............................................................ 430
Inbound Links ................................................ 273, 711
Index .................................................................. 313, 711
direkter ................................................................ 223
invertierter ......................................................... 225
Metapher ............................................................ 197
Indexer ............................................................. 26, 201
Indexierung ........................................................... 178
kontrollierte ...................................................... 227
unkontrollierte ................................................. 227
Informatik ............................................ 199, 223, 228
Information ............................................................. 68
Information Retrieval ......................................... 711
Definition ............................................................ 177
Unterschiede ..................................................... 197
Information-Page ............................................... 568
Information-Retrieval-System
Aufgabe .............................................................. 197
Dokumentenrepräsentation ...................... 178
Herausforderung ............................................ 261
Informationswiedergewinnung ............... 703
optimale Werte ................................................ 210
Informationsbedürfnis .................................... 246
Informationssuche ............................................... 38
Inhaltliche Umsetzung ....................................... 42
Inhouse-SEO ..................................................... 34, 44
Inktomi ......................................... 149, 150, 328, 380
Inlinks ........................................................................ 25
Inquirus ................................................................... 184
Internet .................................................................... 387
Aktualität .......................................................... 388
Client-Server-Prinzip ....................................... 157
Protocol (IP) ...................................................... 159
Service Provider (ISP) .................................... 601
Society ................................................................ 180
Trägermedium ................................................. 156
Internet Protocol � TCP/IP ............................. 159
Inverse Dokumenthäufigkeit ........................ 269
Invertierte Pyramide .......................................... 419
Invisible Web .......................................................... 711
sbereiche ................................................. 169scode ................................................. 168, 191
Agent ......................................................... 167
ionen ........................................................... 163
an-Code ...................................................... 223
IP ................................................................................. 711
IP-Sperrung ............................................................ 348
IRC ............................................................................... 157
ISO-OSI-Modell ..................................................... 158
IVW ............................................................................ 432
J
JavaScript ......
Jugendschutz
K
KAKADU-Prin
Kampagnen-T
KEI ....................
Key-Performan
Keyword ........
Analyse .....
Datenbank
Density ......
Dichte ........
Effizienz-Ind
Extrahierun
Frequency
Häufigkeit
Nutzen .......
Prominence
Prominenz
Proximity .
Recherche .
Stuffing .....
Kleinschreibun
Kleinstuntern
Kohärenz .......
Konsistenz ....
Kontrolle .......
Konversionsra
Konversionsra
Konversionsra
Konzept .........
Kosten-Nutzen
KPI ...................
L
Landing Page
Lead .................
Leads ...............
Lexikon ..........
Lifestyle-Fakto
Linkaufbau ...
Linkbuilding
Linkbuilding-A
Index
.................................................. 308, 711
......................................................... 214
zip .............................. 462, 482, 564
racking ........................................ 597
.......................................................... 130
ce-Indikatoren ......................... 68
....................................... 25, 73, 711, 712
............................................................ 93
................................................. 101, 712
........................................................... 712
................................................ 420, 567
ex ................................................. 130
g ..................................................... 215
........................................................... 712
.......................................................... 567
............................................................ 74
........................................................ 712
......................................................... 567
........................................................... 712
..................................... 77, 78, 659, 712
........................................ 418, 420, 712
g ................................................... 222
ehmen ........................................... 33
......................................................... 663
......................................................... 663
............................................................ 68
te ..................................... 35, 40, 712
te � Conversion Rate .............. 35
ten-Optimierung .................... 60
............................................................ 36
-Verhältnis ................................. 55
............................................................ 68
..................................................... 73, 79
............................................. 35, 60, 712
Link-Farm .............................................. 273, 503, 712
Linkgestaltung ..................................................... 667
Link-Popularity ........................................... 603, 712
Definition ........................................................... 273
Exklusivität ....................................................... 481
interne Verlinkung ......................................... 458
Konzept ............................................................... 273
PageRank ........................................................... 273
prüfen .................................................................. 481
Qualitätskriterien .......................................... 480
Suchbegriffe ...................................................... 481
Themenkreise ................................................... 481
Linkstruktur ............................................................ 351
Linktausch ............................................................... 712
Linux ................................................................ 189, 338
Listing-Enhancement ...................................... 400
Live-Suche .............................................................. 259
Location List � Hitlist ........................................ 221
Logbuch .................................................................... 90
Logdatei .................................................................... 713
Analyse .............................................................. 599
Format ............................................................... 599
Logik
AND ...................................................................... 237
boolesche ........................................................... 237
NOT ...................................................................... 238
OR .......................................................................... 237
Logo .......................................................................... 664
Longtail ...................................................................... 82
Long-Tail-Keywords ............................................. 58
Luhn, Hans Peter ................................................. 218
Lycos ...................................... 105, 173, 242, 326, 328
M
Managed-Server .................................................. 346
Markenbekanntheit ............................................. 62
Marketing-Abteilung ..................................... 33, 34
Marketing-Plan ....................................................... 76
Matching ................................................................. 232
MD5 ........................................................................... 187
Mehrwortgruppenidentifikation .................. 212
MetaCrawler ................................................... 112, 183
727
............................................................ 65
................................................ 208, 224
r ..................................................... 60
............................................................ 28
................................. 28, 42, 45, 64, 76
genturen ..................................... 42
MetaGer .......................................................... 108, 110
Meta-Suchdienst � Meta-Suchmaschine . 180
Meta-Suchmaschine .................................. 179, 180
Ablaufschema .................................................. 179
All-in-One .......................................................... 180
Cluster-Technik ................................................ 185
Einsatzgebiete ................................................... 181
Index
728
form
Kurz
Nutz
Oper
Präs
Rank
Schn
Zusa
Meta-T
audi
auth
cont
copy
date
desc
Dub
expi
keyw
lang
Meh
Meta
Miss
Opti
PICS
publ
refre
revis
robo
Microd
Mikros
Milesto
MIME-
Mirror
Mirror
Mitbew
MIVA
mod_r
Monito
DNS
Rank
Serv
MSN ..
N
Naviga
Naviga
Newsle
Newsle
ale Kriterien ............................................ 180
beschreibung .......................................... 183
erkreis ........................................................ 182
atoren ........................................................ 182
entation ..................................................... 183
ing .............................................................. 183
ittstelle ...................................................... 183
mmenschließen ..................................... 182
ag ......................................................... 146, 713
ence .............................................................. 153
or .................................................................. 153
ent-type ...................................................... 152
right ............................................................. 153
....................................................................... 153
ription ................................................. 147, 148
lin Core ........................................................ 154
res .................................................................. 152
ords ............................................................ 149
uage .................................................... 151, 208
rfachnennungen .................................... 150
-Spam ........................................................ 564
brauch ........................................................ 146
mierung ..................................................... 147
....................................................................... 154
isher ............................................................. 153
sh .................................................................. 153
it-after ......................................................... 152
ts ......................................................... 150, 379
ata ............................................................... 550
eite ............................................................... 713
nes ................................................................ 76
Type ............................................................. 193
-Pages .......................................................... 573
-Sites ............................................................ 573
erbersituation ......................................... 33
......................................................................... 104
ewrite ........................................................... 713
ring
....................................................................... 582
..................................................................... 627
er .................................................................. 580
................................................................ 214, 399
News-Sitemap ....................................................... 543
NGO ............................................................................. 34
Nichtregierungsorganisationen ...................... 34
Nofollow-Follow-These ..................................... 497
noframes .................................................................. 713
Nutzersicht ............................................................ 668
Nutzerverhalten
im Web ............................................................... 246
Suchmaschine ................................................. 250
Suchmodus ....................................................... 248
Suchverfeinerung ............................................. 121
Surfen ................................................................. 248
Nutzungsverhalten
Logdatei ............................................................. 604
Rückschlüsse .................................................... 604
von Suchmaschinen ....................................... 259
O
Offpage-Faktoren ................................................... 25
Offpage-Optimierung ......................................... 713
Online-Marketing ........................................... 37, 40
Online-Medien ...................................................... 157
Online-Shop ................................................... 60, 616
Onpage-Faktoren ................................................... 25
Onpage-Optimierung ......................................... 713
Open Directory ....................... 280, 485, 486, 490
Open Directory Project ....................................... 27
OpenOffice ............................................................... 95
Optimierung
Breitband ........................................................... 254
Meta-Tags .......................................................... 146
PDF-Dokumente .............................................. 456
Relaunch ............................................................. 413
Tags ...................................................................... 415
Optimierungsziel ................................................ 533
Organic Listing ...................................................... 713
Organigramm ....................................................... 321
Outbound Link ...................................................... 713
Overoptimization ................................................. 713
Oversubmitting ................................................... 392
Overture ............................................... 104, 399, 491
tion .............................................................. 316
tionsleiste .................................................. 313
tter ............................................................. 502
tter-Marketing ......................................... 23
P
Page Impressions ...................................... 600, 713
Page, Lawrence ............................................. 171, 274
Page-Jacking ........................................................... 575
PageRank ......
Aktualität .
Bad Rank ..
Beispiel ......
Dämpfungs
Distanz ......
Effekte ........
Formel .......
intelligenter
Iterationen
Problem ....
Random-Su
Startwert ..
Subject-Spec
Page-Swappin
Paid Listing ..
Parser ..............
Alphabet ...
Datenaufbe
Fehlertolera
JavaScript .
Prozess ......
Pay per Click
Payed-Inclusio
Payed-Listing
Payed-Placem
Adobe ........
E-Paper ......
optimieren
Plattformun
Webcrawler
PDF-Dokumen
Perl ..................
Persona-Erstel
Personalisieru
Pfad .................
Pfadanalyse ..
Phantom-Pixe
PHP ..................
Phrase .............
Phrasensuche
Plug-in ............
Pollution .......
Polysem .........
Pop-up ............
Port ..................
PowerPoint ..
PPC ..................
Index
........................................... 171, 272, 713
......................................................... 280
.......................................................... 281
.......................................................... 275
faktor ........................................... 274
......................................................... 280
.......................................................... 278
.......................................................... 274
Surfer ......................................... 279
........................................................ 277
.......................................................... 275
rfer-Modell ................................. 278
.......................................................... 275
ific Popularity ......................... 281
g ..................................................... 572
.................................................... 57, 714
................................................... 26, 201
......................................................... 204
reitung ........................................ 201
nz ................................................. 202
.......................................................... 577
......................................................... 202
............................... 30, 399, 400, 524
n .................................................. 399
......................................................... 525
ent ................................................. 525
.......................................................... 243
.......................................................... 456
......................................................... 456
abhängigkeit ........................... 456
...................................................... 190
t ...................................................... 35
.................................................. 316, 581
lung ................................................ 75
ng ......................................... 244, 254
......................................... 162, 247, 351
.......................................................... 597
l ............................................ 431, 564
................................................. 316, 328
................................................. 195, 238
...................................... 238, 239, 503
.................................................... 27, 316
Precise-Match-Angebot .................................... 527
Precision
Definition ........................................................... 210
Mehrwortgruppe ............................................. 120
Practical Precision .......................................... 236
Verminderung ................................................... 571
Privatpersonen ........................................................ 31
Processing Module ............................................. 186
Proctocol Module ................................................ 185
Programmierer ....................................................... 36
Projekterfahrung ................................................... 44
Projektmanagement ............................................ 44
Protokollmodul .................................................... 185
Protokollumstellung .......................................... 583
Proximity ....................................................... 271, 417
Proxy ........................................................................ 523
Proxy-Server .......................................................... 714
Q
Qualifizierte Besucher ......................................... 37
Qualitätszertifikat ................................................. 43
Query .................................................................. 25, 714
Query Processing ................................................. 232
Query-Prozessor
Arbeitsschritte .................................................. 232
Funktionalität .................................................. 231
Matching ............................................................ 234
Parsing ................................................................ 232
Query ................................................................... 233
Searcher .............................................................. 231
Stemming ........................................................... 233
Stoppworteliminierung ................................ 233
Stoppwörter ...................................................... 233
Tokenizing ......................................................... 232
Trefferliste .......................................................... 235
Wildcard ............................................................. 239
Qype .......................................................................... 537
R
Rahmenbedingungen ........................................... 51
729
.......................................................... 714
......................................................... 207
........................................................... 317
................................................. 160, 162
.......................................................... 243
............................................................ 30
Random Surfer ..................................................... 274
Ranking ........................................................ 25, 72, 714
Ranking-Analyse .................................................. 714
Rank-Monitoring .......................................... 47, 627
RDFa ........................................................ 548, 549, 552
RealURL ................................................................... 675
Index
730
Recall
Defin
Stem
Stop
Redakt
Syste
Redirec
Referen
Referer
Refinem
Reinclu
Reinclu
Relativ
Relativ
Relaun
rel-Aut
Releva
Reposi
Reputa
Retriev
Aufg
bool
Fakt
Fuzz
Infor
Ziel
Rezipro
RGB-Fa
Rich Sn
Richtli
Robots
Robots
robots
Root-S
Router
S
Sandbo
Sandbo
verm
Satellit
Satellit
Satzstr
Scanni
Schedu
Defin
DNS
Rich
URL
ition ........................................................... 210
ming ........................................................... 211
pworteliminierung ................................. 215
ionssystem � Content-Management-
m ................................................................. 326
t .................................................. 169, 376, 714
zmodell � ISO-OSI-Modell ............... 158
................................................... 603, 605, 714
ent .............................................................. 39
sion ............................................................ 714
sion Request .......................................... 408
e Worthäufigkeit ................................... 268
er Link ........................................................ 714
ch ......................................................... 351, 413
hor ............................................................... 545
nzbewertung ................ 262, 388, 420, 457
tory ..................................................... 196, 225
tionsmanagement .................................. 63
al
abenbereich ............................................. 197
esches ......................................................... 263
en-Retrieval .............................................. 197
y ................................................................... 264
mation Retrieval .................................. 200
........................................................................ 384
ke Verlinkung ........................................ 714
rbraum ...................................................... 559
ippets ................................................. 547, 551
nien .............................................................. 714
........................................................................ 26
Exclusion Protocol ............. 151, 379, 380
.txt ................................................ 151, 379, 714
erver ............................................................ 346
...................................................................... 159
x ......................................................... 649, 715
x-Effekt .................................................... 649
eiden .......................................................... 651
....................................................................... 715
en-Domain .............................................. 506
schema.org ............................................................. 548
Schichten ................................................................ 158
Schlüsselwort .......................................................... 88
Aussagekraft ...................................................... 80
Bereinigung ...................................................... 100
Brainstorming .................................................... 89
Definition ............................................................ 215
IDF ........................................................................... 98
in URL .................................................................. 339
Liste ........................................................................ 93
Mitbewerber ........................................................ 92
Neue Rechtschreibung ................................... 118
Numerus .............................................................. 116
Schreibweise ...................................................... 118
Sonderzeichen ................................................... 117
Übernahme ......................................................... 93
Wahl ....................................................................... 81
Wortfolge ........................................................... 416
Wortkombination .................................... 121, 122
Schlüsselwort � Keyword .................................. 88
Schriftgröße .......................................................... 668
Search Engine Optimization ............................. 23
Search Engine Result Page ................................. 25
Searcher � Query-Prozessor .................... 158, 178
Searchmetrics ......................................................... 47
Seitenstruktur ....................................................... 310
Dublette .............................................................. 574
Kriterien ............................................................... 311
Planung ............................................................... 311
Suchmöglichkeit .............................................. 244
Seitentitel ....................................................... 661, 715
SEM ................................................................ 36, 57, 715
Semantik ................................................................. 218
Semantische Analyse .......................................... 715
SEMSEO ..................................................................... 49
SEO ...................................................................... 23, 715
SEO Blog .................................................................... 49
SEO Campixx ........................................................... 49
SEO-Beratung ........................................................... 41
SEO-Dienstleistung ................................................ 41
SEO-Konferenzen .................................................. 48
SEO-Software ........................................................... 45
SEO-Tools .................................................................. 45
Seriosität ................................................................... 36
uktur ........................................................... 218
ng ........................................................ 422, 492
ler
ition ........................................................... 188
...................................................................... 190
tlinien ......................................................... 188
....................................................................... 189
SERP .............................................................. 25, 58, 715
Session-ID ............................................. 328, 385, 386
SGML ........................................................................ 142
Shorttail ..................................................................... 82
SISTRIX ....................................................................... 47
Sitemap ................. 278, 307, 313, 314, 351, 665, 715
Site-Struktur ....................................... 308, 341, 350
Skriptsprache
clientseitige
Navigations
Probleme ..
serverseitige
Slow Death ...
SMART ............
SMO .................
Snippets .........
Social Bookma
Social Media O
Sonderzeichen
Sorter ..............
Spam ...............
Bait-and-Sw
Cloaking ...
Domaindub
Doorway-Pa
E-Mail ........
Hidden-Link
IP-Deliverin
Keyword-Stu
Oversubmit
Pop-up .......
Spam-Meldu
Text-Hiding
Text-Smallin
Spam-Report
Spider .............
Spiegelseite ..
Sponsored Lin
bellnet ........
Payed-Place
Sprache
asiatische .
Identifikatio
natürliche
Sprachfilter
Spracherkennu
SQL ..................
Stamm ...........
Stammtische
Startseite .......
Statusbereich
Stemming .....
Affix-Remov
Ähnlichkeits
Lexikon .....
Look-up .....
Porter .........
Steuerung .....
Index
....................................................... 316
menü ........................................... 316
.......................................................... 316
...................................................... 316
........................................................... 715
............................................................ 64
............................................................ 36
......................................... 148, 154, 522
rking ..................................... 26, 512
ptimization ................................ 36
........... 120, 152, 195, 203, 415, 491
.......................................................... 226
................................................... 555, 715
itch ............................................... 572
.......................................................... 570
letten ........................................... 573
ge ................................................. 565
.......................................................... 555
s .................................................... 563
g ............................................. 571, 572
ffing ............................................ 557
ting ............................................... 578
.......................................................... 577
ng ................................................ 577
....................................................... 559
g .................................................. 560
.......................................................... 715
........................................................... 715
.......................................................... 573
ks
......................................................... 490
ment ............................................ 491
......................................................... 203
n .................................................. 206
......................................................... 203
........................................................ 241
ng ...................................... 207, 208
.......................................................... 199
......................................................... 209
........................................................... 48
.................................................. 318, 321
� HTTP ....................................... 168
Stichwortvalidität ........................................ 217, 218
Stickiness ...................................................... 288, 598
Stoppwort ........................................................ 213, 715
Stoppworteleminierung ................................... 265
Stoppwortliste ...................................................... 213
String ........................................................................ 716
Studie
DoubleClick ...................................................... 250
Forrester Research .......................................... 252
Leseverhalten im Web ................................... 419
Vividence ............................................................ 254
Subnavigation ...................................................... 664
Suchaktivität ........................................................ 246
Browsing ............................................................ 247
Chaining ............................................................. 247
Differentiating ................................................. 247
Extracting ......................................................... 248
Monitoring ....................................................... 248
Starting ............................................................... 247
Suchbegriffe
Beliebtheit .......................................................... 256
Logdatei ............................................................. 605
Nähe ..................................................................... 417
optimal ............................................................... 255
Suchmaschine ....................................................... 172
Anmeldung ....................................................... 389
Architektur ......................................................... 171
Besuche .............................................................. 604
Blindanteil .......................................................... 177
Datenanalyse .................................................... 177
Datengewinnung ............................................. 177
Eingabemaske ................................................... 173
Ergebnisse .......................................................... 178
Hürden ................................................................ 176
Kernkomponenten ................................. 177, 178
Kommerzialisierung ....................................... 177
Kooperationen ................................................. 387
Nutzung ............................................................... 172
Query-Prozessor .............................................. 178
Resultate ............................................................. 173
Suchtechnologie ............................................. 388
User-Interface .................................................... 173
Wachstum ........................................................... 172
Suchmaschinen-Beratung .................................. 41
731
................................................. 209, 715
al ................................................... 211
berechnung ............................... 211
........................................................... 211
........................................................... 211
........................................................... 211
............................................................ 69
Suchmaschinen-Ergebnislisten ....................... 58
Suchmaschinen-Marketing .......... 36, 38, 57, 716
Suchmaschinen-Optimierung ....................... 716
Suchmaschinen-Referer ................................... 597
Suchmodus
Conditioned Viewing .................................... 248
Formal Search ................................................. 249
Index
732
Infor
Und
Unte
Suchop
Symbo
Synony
Syntax
T
Tabelle
codi
CSS
Stru
stuk
-Tag
-Tric
Tag ....
<com
<div
<ifra
<nos
<p>
<titl
Aufz
emb
Link
prop
title-
Über
Tag-Clo
Tausen
TCP/IP
Adre
IPv6
Techni
Telefon
Term F
Terme
Art
Klas
Lage
Leits
Textan
Texthe
Textlin
Theme
Thesau
Tiefens
mal Search .............................................. 249
irected Viewing .............................. 248, 323
rsuchung ................................................. 249
erator ......................................................... 236
le ................................................................. 665
m .................................................................. 95
...................................................................... 716
...................................................................... 428
ert ................................................................. 225
........................................................................ 428
kturierung ................................................. 428
turierte ....................................................... 197
...................................................................... 428
k ................................................................... 429
........................................................................... 27
ment> ....................................................... 432
> .................................................................... 562
me> ............................................................. 434
cript> .......................................................... 433
........................................................................ 421
e> .................................................................. 416
ählung ........................................................ 421
edded ........................................................... 317
....................................................................... 425
rietäres ..................................................... 299
Attribut ..................................................... 427
schrift ......................................................... 424
ud ................................................................ 691
der-Kontakt-Preis ................................... 58
...................................................................... 159
ssierung .................................................... 160
..................................................................... 160
sche Umsetzung ....................................... 41
nummer ................................................... 535
requency .................................................. 268
...................................................................... 270
........................................................................ 270
sen ............................................................... 270
..................................................................... 270
atz ............................................................... 270
Tiny Text ................................................................. 716
TKP .............................................................................. 58
TLD ............................................................................ 335
Tokenisierung ...................................................... 203
Tokenizer ............................................................... 203
Toolbar ..................................................................... 716
Tooltip ...................................................................... 427
Tracking ................................................................... 716
Traffic ................................................................ 69, 716
Traffic-Steigerung .................................................. 70
Transaktion ................................................. 39, 65, 76
Treffer, gesponsorte ........................................... 525
Trigger ...................................................................... 197
Trunkierung ........................................................... 239
Trunkierungsoperator ...................................... 209
Trustcenter ............................................................ 649
TrustRank ...................................................... 283, 284
Tutorials ................................................................. 462
Tweets ...................................................................... 546
Twitter ............................................................... 49, 546
TYPO3 ............................................................. 403, 672
U
Überschrift ............................................................. 424
Umlaute .................................................................. 208
Uniform Resource Identifier ........................... 162
Uniform Resource Locator ............................... 161
Unique Selling Proposition ............................... 57
Unique Visitors .............................................. 57, 716
Unternehmen ................................................... 32, 33
Update ...................................................................... 716
URL
Analyse ................................................................ 271
Anmeldung ........................................................ 393
Beispiel ................................................................ 162
Filter ..................................................................... 195
Parameter ................................................. 162, 329
Pfadangabe ....................................................... 162
Schrägstriche ..................................................... 161
Überprüfung ..................................................... 195
URI ........................................................................ 162
URN ...................................................................... 163
alyse ............................................................ 218
rvorhebung .............................................. 422
k ............................................................ 313, 317
nrelevante Verlinkung ........................ 716
rus ............................................... 80, 213, 233
uche ........................................................... 340
URL-Datenbank .................................................... 376
URL-Referer ............................................................ 597
URL-Resolver ........................................................ 220
Usability ......................... 36, 96, 278, 412, 656, 657
Usability-Regeln .................................................. 662
User Agent ...................................................... 144, 717
User Tracking
User-Generate
User-Tracking
USP ..................
V
Validierung ..
Vektorraumm
Vermarktung
Vertical Search
Vertrauen ......
Verweildauer
Verzeichnisna
Verzeichnistie
Virales Market
Virtueller Serv
Visitors ...........
Visitor-Trackin
Visits ...............
Vollindexierun
Vorbereitunge
W
W3C .................
Watchblog ....
WCAG .............
Web 2.0 ..........
Web Content A
Web Directory
Web.de ...........
Web-Assoziato
Webcrawler-Sy
Crawler ......
Protokollmo
Storeserver
Verarbeitun
Webhit ...........
Webhosting ..
Webkatalog ..
Beschreibun
häufige Fehl
Redakteur
Rubrik ........
Submit-Too
Textlänge .
Index
............................................... 385, 386
d Content ................................. 509
........................................................ 287
............................................................. 57
........................................................... 717
odell ............................................. 265
........................................................... 56
....................................................... 531
............................................................ 36
......................................................... 288
me ................................................. 338
fe .................................................. 340
ing ............................................... 683
er .................................................... 717
............................................................. 57
g ......................................... 596, 599
........................................ 598, 601, 717
g ........................................... 215, 216
n, strukturelle ......................... 295
.......................................... 141, 548, 717
......................................................... 494
......................................................... 667
.......................................................... 452
ccessibility Guidelines ....... 667
� Webkatalog ....................... 486
....................................... 240, 242, 486
r .................................................... 108
stem ............................................ 185
.......................................................... 189
dul ............................................... 186
.......................................................... 191
gsmodul ..................................... 186
........................................................... 172
.................................................. 345, 717
............................................ 27, 28, 486
Titelwahl ............................................................ 490
URL ....................................................................... 148
Weblog ........................................................... 494, 576
Webrank ................................................................... 717
Webserver ................................................................ 157
Website-Usability ................................................ 657
Webspace ....................................................... 196, 346
Web-Usability ....................................................... 657
Webverzeichnis � Webkatalog .................... 486
Webvisitenkarte ..................................................... 33
Werbeeinblendungen .......................................... 29
Werbung ................................................................ 665
White Hat SEO ........................................................ 717
White List ................................................................ 227
Whitehat ................................................................... 43
Wiederbesuchsrate .............................................. 717
Wiedereinstiegspunkt ...................................... 670
Wiederholungsbesuch ...................................... 597
Wiki .......................................................................... 509
Wikipedia ............................................................... 509
Wildcard .................................................................. 239
Word .................................................................. 95, 243
WordID ........................................................... 224, 234
Wording .......................................................... 318, 665
WordPress .............................................................. 671
Wordtracker ............................................................ 112
Wortabstand .......................................................... 238
ADJ ........................................................................ 238
FAR ........................................................................ 239
NEAR .................................................................... 238
Wortgruppe .......................................................... 203
Wortseparator ...................................................... 203
WWW
Anatomie ............................................................ 141
Dynamik ............................................................. 579
WYSIWYG ................................................................ 143
X
XHTML ..................................................................... 548
XML ........................................................................... 142
XOVI ............................................................................ 47
733
gstext .......................................... 491
er ................................................. 492
......................................................... 486
......................................................... 489
l ...................................................... 493
......................................................... 492
Y
Yahoo! ............................................ 148, 217, 242, 289
YouTube .................................................................. 544
Index
734
Z
Zeilena
Zentro
Zieldef
Ziele ..
bstand ...................................................... 668
id ................................................................... 292
inition ........................................................... 51
.................................................................... 56, 65
Zielgruppe ................................................................ 75
z-Index ..................................................................... 563
Zipfsches Gesetz ................................................... 218
Zugriffszeit ............................................................. 224
Zuwachs ..................................................................... 70
