syconomic: Wir entwickeln Modelle, aber nicht mit Excel
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Wir entwickeln Modelle .
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Economy & Finance
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- 1. Wir entwickeln Modelle.
- 2. Wir entwickeln Modelle. betriebswirtschaftliche
- 3. f(x) Logik
- 4. f(x) Logik Modell
- 5. x) Logik ToolModell
- 6. Tool Entscheidungs- untersttzung
- 7. Bauchgefhl Fundierte Analyse statt
- 8. Tool Planung
- 9. Planzahlen fallen nicht vom Himmel. Treiberbasiert. Modelliert. Integriert.
- 10. Risikomanagement Tool
- 11. Monte Carlo. Unsere Models lieben
- 12. ToolSpezielle Aufgaben Tool
- 13. Unser Werkzeug
- 14. Everything that's wrong with the common PC spreadsheet is xed in Analytica. PC Week
- 15. Visualisieren
- 16. 1. Ebene: Zahlen
- 17. 1. Ebene: Zahlen 2. Ebene: Formeln
- 18. 1. Ebene: Zahlen 2. Ebene: Formeln 3. Ebene: Struktur
- 19. 1. Ebene: Zahlen 2. Ebene: Formeln 3. Ebene: Struktur
- 20. 1. Ebene 2. Ebene 3. Ebene
- 21. 1. Ebene: Struktur 2. Ebene 3. Ebene
- 22. 1. Ebene: Struktur 2. Ebene: Formeln 3. Ebene
- 23. 1. Ebene: Struktur 2. Ebene: Formeln 3. Ebene: Zahlen
- 24. Rechnen f(x)
- 25. * *MengePreis Anstieg = Umsatz
- 26. * * MengePreis Anstieg = Umsatz 8,00 100 110% 880
- 27. * * MengePreis Anstieg = Umsatz 8,00 110% 880 Produkt 100 Region
- 28. * * MengePreis Anstieg = Umsatz 8,00 110% 880Region Produkt
- 29. * * MengePreis Anstieg = Umsatz 8,00 110% 880 Produkt Region Produkt
- 30. * * MengePreis Anstieg = Umsatz 110% 880Region ProduktProdukt
- 31. * * MengePreis Anstieg = Umsatz 110% 880Region ProduktProdukt Jahr
- 32. * * MengePreis Anstieg = Umsatz 880Region ProduktProdukt Jahr
- 33. * * MengePreis Anstieg = Umsatz Region ProduktProdukt Jahr Produkt Jahr Region
- 34. * * MengePreis Anstieg = Umsatz Region ProduktProdukt Jahr Produkt Jahr Region
- 35. * *MengePreis Anstieg = Umsatz
- 36. * *MengePreis Anstieg = Umsatz
- 37. * * MengePreis Anstieg = Umsatz
- 38. Simulieren
- 39. Stck Preis Wechsel- kurs x x = Umsatz
- 40. Stck Preis Wechsel- kurs x x = Umsatz 2,012 1,152 1.06 2,449,827#1
- 41. Stck Preis Wechsel- kurs x x = Umsatz 2,012 1,152 1.06 2,449,827#1 2,016 1,086 1.22 2,671,535#2 1,971 1,090 1.19 2,555,510#3 1,938 1,105 1.17 2,516,307#4 2,000 1,146 1.16 2,647,883#5 1,968 1,166 1.07 2,465,771#6 2,174 1,143 1.24 3,072,286#7 2,055 1,298 1.18 3,141,262#8 2,144 1,115 1.18 2,831,511#9 1,941 1,084 1.14 2,400,131#10 1,886
- 42. Items sold Price per item FX rate x x = Umsatz 1,970 1,186 1.24 2,899,259#998 2,072 1,252 1.09 2,824,524#999 1,951 1,093 1.15 2,455,838#1,000
- 43. Items sold Price per item FX rate x x = Umsatz 1,970 1,186 1.24 2,899,259#998 2,072 1,252 1.09 2,824,524#999 1,951 1,093 1.15 2,455,838#1,000 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0
- 44. Items sold Price per item FX rate x x = Umsatz 1,970 1,186 1.24 2,899,259#998 2,072 1,252 1.09 2,824,524#999 1,951 1,093 1.15 2,455,838#1,000 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 Umsatz im Schnitt 2,9 Mio. Euro
- 45. Items sold Price per item FX rate x x = Umsatz 1,970 1,186 1.24 2,899,259#998 2,072 1,252 1.09 2,824,524#999 1,951 1,093 1.15 2,455,838#1,000 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 Umsatz im Schnitt 2,9 Mio. Euro 80% Wahr- scheinlichkeit, dass es mehr als 2,6 Mio. Euro werden
- 46. Items sold Price per item FX rate x x = Umsatz 1,970 1,186 1.24 2,899,259#998 2,072 1,252 1.09 2,824,524#999 1,951 1,093 1.15 2,455,838#1,000 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 Dass es mehr als 3,5 Mio. Euro werden, ist sehr unwahrscheinlich Umsatz im Schnitt 2,9 Mio. Euro 80% Wahr- scheinlichkeit, dass es mehr als 2,6 Mio. Euro werden
- 47. f(x)