Dokume29.01.2

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Der Output Parameter „Compare Window“ definiert den Größenbereich, in dem nach passenden Pixeln gesucht wird. Ashikhmin (2001) 2: Am Anfang wird das Bild mit einem Zufallsrauschen initialisiert. Danach wird für jedes Pixel geschaut welches am besten passt. Unterstützt auch die Funktion „Compare Window“. Lefebvre et al. (2006) 3: Zuerst wird eine Vorberechnung durchgeführt, um Pixelgruppen zu erzeugen, die auch im Original vorkommen. Die folgenden Berechnungen werden dann in mehreren Schichten durchgeführt: von kleiner bis großer Auflösung. Dieses Verfahren unterstützt die automatische „Feature Detection“ und „Compare Window“. Tonn (2007): dieses Verfahren erweitert den Synthese Algorithmus von Lefebvre um eine weitere Funktion. Das Feature Images kann auch manuell hinzugefügt werden. Durch manuelles Anlegen eines Feature Images erhöht sich die Synthesegenauigkeit.

2. „Output Parameter“

Output Resolution: Ausgabegröße der synthetisierten Textur (z.B. 400 x 400 Pixel) Compare Window: Fenstergröße für Pixelvergleich (z.B. 15 x 15 Pixel) Initial Random Number: Definiert einen Startwert für den verwendeten Zufallszahlengenerator

3. „Feature Detection“

Diese Funktion erkennt automatisch die Strukturbesonderheiten in der Bildvorlage. 3.4. Step 3 – Run Texture Synthesis „Run Texture Synthesis“ startet die Textursynthese. Anhand der Statusleiste unter dem Ausgabefenster können Sie erkennen, wann der Syntheseprozess beendet ist. Nachfolgend sind die Verschiedenen Ausgabeergebnisse der einzelnen Synthese Algorithmen anhand der Beispielvorlage aufgelistet:

Abb.3 I

Abb.4 M

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Abb.5 E

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Lefebvre et

Tonn (2007

ep 4 – Res

al. (2006)

7)

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Die fertig berechnete Textur könne Sie über den „Save“ Button speichern (Bildformat: jpg oder bmp). Durch betätigen des Buttons „Delete Result Tab“ entfernen Sie die einzelnen Ausgabefenster. Mit dem Button „Done“ beenden Sie das Programm.

4. Quellenangabe 1 ASHIKHMIN, M., 2001. Synthesizing Natural Textures. In: J.F. Hughes and C. H. Séquin, eds. The proceedings of 2001 ACM Symposium on Interactive 3D Graphics, New York: ACM Press, 217-226 or http://www.cs.utah.edu/~michael/ts : July 2007. 2 EFROS, A.A. and LEUNG, T.K., 1999. Texture Synthesis by Non-parametric Sampling. In: John K. Tsotsos, ed. IEEE International Conference on Computer Vision. Corfu: IEEE Computer Society, 1033-1038. 3 LEFEBVRE, S. AND HOPPE, H., 2006. Appearance-space texture synthesis. In: Proceedings of ACM SIGGRAPH 2006, New York: ACM Press, 544-548 or http://research.microsoft.com/~hoppe: July 2007.