Tutorium 07.05.07

Organisatorisches

Materialien: ( wie werden langsam richtig organisiert )

kussfisch.ku.funpic.de (ohne www.!!!)

… dort gibt es die Präsentationen (nicht nur von mir! )

… außerdem ist ein Forum für Fragen und Diskussionen

… und es gibt nützliche Links für Tipps & Tools

Aufgabe 1

lineare Regressionsgleichung & bedingte EW

Achtung bedingte EW sind also als solche nicht angebar!!! (können nur geschätzt werden aus MW der vorliegenden SP)

das wären die wahren bedingten EW (siehe

Wahrscheinlichkeitsrechnung)

das sind die Schätzungen auf der Grundlage

der SP Mittelwerte

=1,612 = 1,816

Aufgabe 1

Parameter der linearen Regression

können auch nur geschätzt werden … mit Hilfe der geschätzten EW berechnet werden

lineare Regression:

a) Referenzkodierung:

= E(YIX=0) = = E(YIX=1) - E(YIX=0) = -

b) Effektkodierung: ungewichteter MW

Abweichung der Gruppen-MW vom

ungewichteten MW

Aufgabe 1

Was passiert mit den EW wenn statt in m in cm gemessen würde? … x 100

Rechenregel:

Aufgabe 2

Lineare Quasiregression ist genaugenommen in diesem Kontext nicht definiert!!! man benötigt immer einen numerischen Regressor

Quasiregression wäre aber dann definiert, wenn die Filme als Zufallsvariable (somit als numerische Ausprägungen) definiert

… Abbildung in neue Ergebnismenge

Aufgabe 3

Lineare Quasiregression

saturierte Parametrisierung (verschiedene Mgl.) Indikatorvariablen- Referenzgruppenkodierung

Indikatorvariablen- Zellenmittelwertsmodel

Polynominales Model

Aufgabe 4

Wenn lineare Regression die echte ist, dann entsprechen die Werte der Regression den bedingten EW … der EW der Fehler ist dabei 0 (wir schätzen im Durchschnitt alles richtig)

Aufgabe 5

Therapie evaluieren ( Hilft oder Nicht?!)

Y= Symptombelastung (intervallskaliert)

X= Therapieteilnahme (0=nein; 1=ja)

Z= Geschlecht (0=m; 1=w)

Aufgabe 5

Man hat die bedingten EW gegeben und kann sich die Wahrscheinlichkeiten dazu herleiten

Damit kann man die bezüglich X bedingten EW ausrechen

Ergebnisse: - keine Teilnahme

- Teilnahme (höhere Werte)

Das würde heißen die Therapie wirkt NICHT!

Aufgabe 5

faire Münze, die über Therapieteilnahme entscheidet randomisierte (zufällige) Zuweisung zu den Bedingungen

somit sind Z und X stochastisch unabhänig somit ändert sich Formel

somit auch andere bedingte - Verbesserung

Aufgabe 5

Erklärung des Ergebnisses (unter a Therapie verschlechtert, unter b Therapie verbessert):

Abhängigkeit (Geschlecht und Therapie = Problem), dass die kranken Leute (hier Frauen) eher in der Therapiegruppe landen als die gesunden (hier Männer) muss im Versuchsdesign berücksichtigt werden durch zufällige Zuweisung zur Therapie

Sonst bekommen wir falsche Ergebnisse, da dann die kränkeren in die Therapiegruppe kommen, und obwohl bei allen Verbesserung … die die vorher kränker waren haben auch nach der Therapie noch schlechte Werte… deshalb als Ergebnis Verschlechterung

Aufgabe 5

das Experiment: durch zufällige Zuweisung, sollen alle systematischen Effekte ausgeschaltet werden

somit soll stochastische Abhängigkeit der UV zu anderen Variablen ausgeschallten werden die Werte werden adjustiert

Die Effekte auf der AV sind dann direkt auf das Treatment zurückzuführen

Zusammenfassung

Ich hätte gern von 5 Leuten einen wichtigen Aspekt des heutigen Tutoriums kurz zusammengefasst

Bis Bald!!!