Usability und schneller Nutzen Vortrag 11. April 2013....NET Framework (IIS, ASP, Net, CLR) und...
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Usability und schneller Nutzen Vortrag 11. April 2013 Thomas Veit – b-imtec GmbH
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Usability und schneller Nutzen Vortrag 11. April 2013
Thomas Veit – b-imtec GmbH
Agenda
Vorstellung
Was ist Business Intelligence
Usability am Beispiel
Fragen - und Antworten
Vorstellung
Wer ist TARGIT
TARGIT A/S, Sitz in Dänemark (HQ) Kernkompetenz Business Intelligence
TARGIT BI Suite, weltweiter Vertrieb
TARGIT-OEM-Vereinbarungen (z. B. HP, Diamant)
Im Gartner Magic Quadrant für Business Intelligence Platforms
Innovationspreis-IT 2013 Landessieger Baden-Württemberg Innovationspreis-IT 2012 Kategorie Business Intelligence
b-imtec GmbH, Distributor für Deutschland, Österreich und die Schweiz seit 2004, ca. 970 Kunden
Kunden in 100+ Ländern
BARC–OLAP Survey 2012 – Zusammenfassung
Peer Group “OLAP analysis vendor” Top ranked OLAP analysis vendor in competitive win rate
Top ranked OLAP analysis vendor in competitiveness
Top ranked OLAP analysis vendor in visual analysis
Leading OLAP analysis vendor in cloud BI
Leading OLAP analysis vendor in business benefits achieved
Leading OLAP analysis vendor in proportion of employees index
Leading OLAP analysis vendor in functional scope
Leading OLAP analysis vendor in innovation
Leading OLAP analysis vendor in project length
Leading OLAP analysis vendor in self service
Leading OLAP analysis vendor in agility
BARC – OLAP Survey 2012
BARC – OLAP Survey 2012
BARC – OLAP Survey 2012
Grundsätzliches zu Business Intelligence
Die Aufgabe der Business Intelligence
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Business Intelligence
Die Aufgabe von BI ist es, Zugriff auf und Analyse von quantitativen Informationen zu ermöglichen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die zur Verbesserung der Wertschöpfungskette des Unternehmens führen.
Unternehmens- Anwendungen und Daten
Source: Gartner
Erkenntnisse Business value
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Business Intelligence – Warum ?
Forderung nach einem ganzheitlichem Lösungsansatz mit einer einheitlichen und aktuellen Datenbasis als Entscheidungsgrundlage für
alle Managementebenen
Fehlendes Gesamtbild
Märkte in Bewegung
„multiple versions of the truth“
Digitale Evolution
Kurzlebige Information
Mangelnde Aktualität
viele Daten, wenig
Erkenntnisse
Business Intelligence (BI) - Abgrenzung
Differenzierung hinsichtlich Detaillierungsgrad
Periodizität, Aktualität
täglich, laufend
periodisch, wiederkehrend
Darstellung, Aufbereitung
Flexibilität
statisch/dynamisch
Analysemöglichkeiten
(um-)sortieren/gruppieren
vergleichen
Informationsverteilung
„Operative“ Auswertung
Business Intelligence
Beispiele:
• Rückstandsliste
• Gelieferte Positionen an Kunde 4711 im Januar
Fokus:
• Analyse von Abweichungen, Veränderungen, Ausreisser, ..
• Hinweise, Kennzeichnung, Trends
Kaufgründe für eine BI-Lösung
Quelle: BARC, BI im Mittelstand 2011
Gründe für die Einführung einer BI-Lösung
Quelle: IT Mittelstand 2012-03
Business Intelligence (BI)
Was Kunden fordern ….
Statistiken mit „Intelligenz“
Ziel: Rascher bessere Entscheidungen treffen
Fokus: Hinweise, Kennzeichnungen, Vergleiche, Trends, Abweichungen, Veränderungen, Ausreißer, …
Grafische Möglichkeiten zur Darstellung und Aufbereitung von Informationen
Umfassende Analysemöglichkeiten
Einfache, intuitive Analysewerkzeuge
Situative Anpassung von Analysen/Auswertungen
Zusammenführen unterschiedlicher Datenquellen
Rollen-/Stufengerechte Information ohne Widersprüche
Erfordert EINE konsistente Datenbasis
Möglichkeiten zur Aggregation und Disaggregation
… und Verteilung derselben
Systemtyp Datenbezogener Prozess Datensichten/-Typen
User-Interface (Anwendung)
Präsentation, Analyse, spezifische Anwendungen
Analytik Visualisierung von Kennzahlen, Scorecards, Dashboard / Cockpits
OLAP-Würfel Informationsmodellierung, multidimensionale Anordnung, Generierung von Zukunftsdaten
Multidimensionale Daten-Sichten (Einflüsse,Zusammen-hänge)
Data Warehouse Datencleansing Zusammenführung der Informationen aus den Datenquellen
Relational
Datenquellen Ist- und Planwerte Operative Daten
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BI als Prozess
ETL
OLAP Generierung
OLAP Würfel
Dimensionen
Ku
nd
en
Zeit
Land
Region
Marktgliederung Total
USA GB D
Nord West Ost
Kunde zzz andere xxx yyy
Hierarchien
Kennzahlen
Informationsnetze
Logistik
Personal
Vertrieb
Finanzen
Cockpit
Übersichten
Details
Philosophie, Funktionen, Nutzen
Der SQL Server als Analytische Plattform
ETL-Prozess
Die Microsoft BI-Infrastruktur – „Standards“
.NET Framework (IIS, ASP, Net, CLR) und SQL-Server (Relational, Multidimensional, XML)
BI Development und Management-Tools SQL-Server Management-Tools
DWH
ERP CRM
SCM
OLTP
Analytische Komponenten
Query und Reporting
Daten-Analyse (OLAP, DM)
Client Portal
Office/SharePoint
Ausgabe
Legacy DB
Data Warehouse
TARGIT BI Suite
Programmable Toolboxes
Micro
soft
An
alysis Se
rvices
5 % IT Experten
95% der Anwender
BI für alle
Technik Anwendung Daten
Legacy DB
Micro
soft
Re
po
rting
Service
s
Micro
soft
Share
po
int
Service
s Daten
TARGIT Philosophie – „Prozess-Verantwortung“
IT Fachbereiche
Eine komplette BI Lösung
Mit nur wenigen Clicks können Sie …
eigene Analysen gestalten und die benötigten Informationen finden
Reports gestalten und via Mail oder Websites verteilen.
einen Überblick über Ihre KPIs bekommen, dank intelligenter Dashboards
intelligente Agenten definieren, die sich bei Ihnen melden, wenn Ihr Eingreifen nötig wird.
geeignete Sentinels suchen und sich ein Frühwarnsystem aufbauen
Ihr Wissen mit der gesamten Firma mittels Storyboards teilen
kritische Entwicklungen direkt auf Ihr „Mobile Device“ leiten
TARGIT BIA für Microsoft Dynamics Systeme
enthält vordefinierte Prozesse, Würfel und Analysen für Finanzen
Vertrieb
Kundenbeziehungen (CRM)
Projekt
Logistik (SCM)
Ca. 150 Dimensionen und 100 Kennzahlen
Generierung „auf Knopfdruck“
Zusammenfassung
