Veranstaltungen · Veranstaltungen WiSe 2014/15 Institut für Betriebswirtschaftslehre und...

Veranstaltungen WiSe 2014/15

Institut für Betriebswirtschaftslehre und Wirtschaftsinformatik Arbeitsgruppe Informationssysteme und Unternehmensmodellierung Prof. Dr. Ralf Knackstedt

WI/ISUM ISMLL IWIST BWL/OR IIS SSE IMAI

Übersicht WI Master (neue PO)

Wahlbereichmax. 18 LP

Spezialisierungs- und Vertiefungsbereichmin. 51 LP aus 3 Gebieten

Forschungsmethodik21 LP

Vertiefung 2min. 13 LP

min. ein Kernmodul

Wahlmodule


min. ein Kernmodul

Wahlmodule1.-3. Semester

4. Semester

Projektseminar M.Sc. WI

Alle, 15 LP

Wahlbereichmax. 18 LP

(davonmax. 6 LP „Studium

Generale“)


min. ein Kernmodul

min. zwei Seminare aus unterschiedlichen Gebietenjeweils 4 LP

Wahlmodule

Theorien und Forschungs-

methoden der WI ARingVL, 3 LP

Abschlussprüfung27 LP (Masterarbeit) + 3 LP (Masterkolloquium)

Theorien und Forschungs-

methoden der WI BRingVL, 3 LP


• Forschungsmethodik (21 LP)

• Unternehmensmodellierung

• Dienstleistungsmanagement und -innovation

• Business Intelligence

• Gestaltung und Entwicklung betrieblicher Informationssysteme

• Wissensmanagement

• Wahlbereich (maximal 18 LP)

Gebiete im Masterstudiengang


Forschungsmethodik Modul Verantwortlicher Lehrform, SWS LP

Theorien und Forschungsmethoden A Alle 2 SWS Ringvorlesung mit Übungsteil

6

Theorien und Forschungsmethoden B Alle 2 SWS Ringvorlesung mit Übungsteil

6

Projektseminar M.Sc. WI Alle 2 SWS Projektseminar 15


Unternehmensmodellierung Modul Verantwortlicher Lehrform, SWS LP

Fortgeschrittene Aspekte der Unternehmensmodellierung

Prof. Dr. Knackstedt 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6

Seminar Unternehmensmodellierung Alle 2 SWS Seminar 4

Methoden zur Entscheidungsunterstützung Prof. Dr. Ambrosi 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6

Simulation komplexer Systeme Prof. Dr. Lessing 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6

Innovatve Geschäftsmodelle und Nachhaltigkeit

Prof. Dr. Knackstedt 2 SWS Vorlesung mit Übungsteil 3

Computergraphik Prof. Dr. Förster 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6

Graphen und Graphalgorithmen Prof. Dr. Förster 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6

Netzwerke und Optimierung Prof. Dr. Förster 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6

Medieninformatik Prof. Dr. Förster 3 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 8

Data and Process Visualization Prof. Dr. Förster 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 5

Praktikum Computergraphik Prof. Dr. Förster 4 SWS Praktikum 6

Praktikum Numerische Algorithmen Prof. Dr. Förster 4 SWS Praktikum 6

Ergänzung zur Unternehmensmodellierung Je nach Angebot Vorlesung, Seminar, Praktikum, Projektseminar

3-9


Dienstleistungsmanagement und -innovation Modul Verantwortlicher Lehrform, SWS LP

Dienstleistungsengineering und -management Prof. Dr. Knackstedt 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6

Seminar Dienstleistungsmanagement und -innovation

Alle 2 SWS Seminar 4

Logistik B Prof. Dr. Ambrosi 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6

Supply-Chain-Management Dr. Hahne 2 SWS Vorlesung 3

Innovationsmanagement Prof. Dr. Ambrosi 2 SWS Vorlesung 3

Unternehmensentscheidung und Existenzgründung

Prof. Dr. Ambrosi 2 SWS Vorlesung 3

Projektplanung und Projektmanagement Prof. Dr. Ambrosi 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6

Praktikum Design Thinking Prof. Dr. Knackstedt 3 SWS Praktikum 5

Einführung in die Servicerobotik Prof. Dr. Förster 2 SWS Vorlesung, 1 SWS Übung 5

Praktikum Servicerobotik Prof. Dr. Förster 3 SWS Praktikum 5

Ergänzung zu Dienstleistungsmanagement und -innovation

Je nach Angebot Vorlesung, Seminar, Praktikum, Projektseminar

3-9


Business Intelligence Modul Verantwortlicher Lehrform, SWS LP

Advanced Machine Learning Prof. Dr. Dr. Schmidt-Thieme 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 9

Seminar Business Intelligence Alle 2 SWS Seminar 4

Marketing B Prof. Dr. Ambrosi 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6

Analytical Databases Prof. Dr. Dr. Schmidt-Thieme 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6

Modern Optimization Techniques Prof. Dr. Dr. Schmidt-Thieme 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6

Planning and Optimal Control Prof. Dr. Dr. Schmidt-Thieme 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6

Analytical Databases Prof. Dr. Dr. Schmidt-Thieme 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6

Business Intelligence & Data Warehousing Prof. Dr. Dr. Schmidt-Thieme 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6

Contextualized Computing and Ambient Intelligent Systems

Prof. Dr. Förster 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 5

Numerische Approximation Prof. Dr. Förster 3 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 8

Approximations- und Online-Algorithmen Prof. Dr. Förster 3 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 8

Stochastische Methoden Prof. Dr. Richthammer 3 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 8

Praktikum Distributed Data Analytics Prof. Dr. Dr. Schmidt-Thieme 4 SWS Praktikum 6

Programming Machine Learning Prof. Dr. Dr. Schmidt-Thieme 4 SWS Praktikum 6


Gestaltung und Entwicklung betrieblicher Informationssysteme

Modul Verantwortlicher Lehrform, SWS LP

Software-Produktlinien-Entwicklung Prof. Dr. Schmid 3 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 8

Prozesse und Management des Software Engineering

Prof. Dr. Schmid 3 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 8

Seminar Gestaltung und Entwicklung betrieblicher Informationssysteme

Alle 2 SWS Seminar 4

ERP-Systeme 2 Dr. Hahne 3 SWS Vorlesung, 1 SWS Übung 6

Produktion B N. N. 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6

Fortgeschrittenenpraktikum Software Engineering

Prof. Dr. Schmid 4 SWS Praktikum 6

Contextual Design of Interactive Systems Prof. Dr. Förster 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 5

Ergänzung zur ERP-System-Entwicklung Je nach Angebot Vorlesung, Seminar, Praktikum, Projektseminar

3-9


Wissensmanagement Modul Verantwortlicher Lehrform, SWS LP

Verteilte lernende Systeme Prof. Dr. Althoff 3 SWS Vorlesung, 1 SWS Übung 6

Fallbasierte Systeme und Anwendungen Prof. Dr. Althoff 2 SWS Vorlesung, 1 SWS Übung 5

Seminar Wissensmanagement Alle 2 SWS Seminar 4

Computer Vision Prof. Dr. Dr. Schmidt-Thieme

2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6

Bayesian Networks Prof. Dr. Dr. Schmidt-Thieme

2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6

Social Choice Prof. Dr. Förster 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6

Hauptseminar e-Learning Prof. Dr. Griesbaum 2 SWS Seminar 4

Projektseminar e-Learning Prof. Dr. Griesbaum 2 SWS Praktikum 3

Ergänzung zu Wissensmanagement und Künstliche Intelligenz

Je nach Angebot Vorlesung, Seminar, Praktikum, Projektseminar

3-9


• Einführung in die Wirtschaftsinformatik (4 SWS – 6 CP)

• Betriebliche Informationssysteme (4 SWS – 6 CP)

• Dienstleistungsengineering und -management (4 SWS – 6 CP)

• Seminar Wirtschaftsinformatik – Cooperation Experience (2 SWS – 4 CP)

• Seminar Wirtschaftsinformatik – Forschungsmethoden (2 SWS – 4 CP)

• Praktikum Design Thinking (2 SWS – 5 CP)

Übersicht WiSe 2014/15 WI/ISUM ISMLL IWIST BWL/OR IIS SSE IMAI

Bsc Pflichtveranstaltungen Einführung in die Wirtschaftsinformatik • Geschäftsprozesse, Datenmodellierung, Entscheidungsprobleme und IT-Grundlagen • Vorlesung: Mittwoch 8-10 Uhr im A 09 • Übung: Dienstag 10-12 Uhr im A 09 Betriebliche Informationssysteme • IS-Architekturen, Ordnungsrahmen, Führungsinformationssysteme und Systemauswahl in der Praxis • Vorlesung: Freitag 10-12 Uhr im A 09 • Übung: Donnerstag 18-20 Uhr im P1a


Bsc und Msc Seminare Gebiet Betriebliche Anwendungs- und Informationssysteme Seminar Wirtschaftsinformatik: Tools zur Konzeption und Administration von Kooperationen • Kriterien zur IS-Auswahl, Anforderungen an IS, Kooperationsmodellierung und -visualisierung • Kick-Off-Termin: 22.10.2014 12-14 Uhr im D 017 Seminar Wirtschaftsinformatik: Evaluation von Modellierungstechniken • Erlernen, verstehen und anwenden aktueller Forschungsmethoden in der Wirtschaftsinformatik • Kick-Off-Termin: 22.10.2014 14-16 Uhr im D 017


MSc Wahlveranstaltungen Gebiet Dienstleistungsmanagement und -innovation Dienstleistungsengineering und -management • Dienstleistungsmarketing, Messen von Dienstleistungsqualität, -produktivität und der Zahlungsbereitschaft, Dienstleistungsautomatisierung, Kooperationen in Dienstleistungsnetzwerken • Vorlesung: Donnerstag 12-14 Uhr im D 017 • Übung: Mittwoch 10-12 Uhr im D 017


MSc Praktikas Gebiet Betriebliche Anwendungs- und Informationssysteme Praktikum Design Thinking (2 SWS, 5 CP) • Vorläufer: City-App Hildesheim unter anderem mit Stadtmarketing HI (z. B. History-Run (Schnitzeljagd zur Hildesheimer Geschichte)) Apps für Hildesheimer Schulen (z. B. Hausaufgabenheft) • Jetzt: Innovative Präsentationsmethoden (ARIS 2025, Prezi 2025)

• Do. 16-18 Uhr (D 017 Spl)


Sonstiges Forschungskolloquium Wirtschaftsdidaktik und Wirtschaftsinformatik • Mi. 16-18 Uhr (C 135 Spl) • Einzeltermine im Semester

Nachschreibeklausuren • Wirtschaftsinformatik 2: 24.11.2014 • Wirtschaftsinformatik 4: 17.11.2014 • Dienstleistungsengineering und -management: 18.11.2014


• Einführung in die Wirtschaftsinformatik (4 SWS – 6 CP)

• Betriebliche Informationssysteme (4 SWS – 6 CP)

• Dienstleistungsengineering und -management (4 SWS – 6 CP)

• Seminar Wirtschaftsinformatik – Cooperation Experience (2 SWS – 4 CP)

• Seminar Wirtschaftsinformatik – Forschungsmethoden (2 SWS – 4 CP)


Übersicht WiSe 2014/15 WI/ISUM ISMLL IWIST BWL/OR IIS SSE IMAI

• Aktuelle Forschungsgegenstände und -methoden der Wirtschaftsinformatik (2 SWS – 3 CP)

• Geschäftsprozessmanagement (4 SWS – 6 CP)

• Geschäftsmodelle und Nachhaltigkeit (2 SWS – 3 CP)

• Organisationsgestaltung und -beratung (4 SWS – 6 CP)

• Seminar Wirtschaftsinformatik (Bsc) (2 SWS – 4 CP)

• Seminar Wirtschaftsinformatik (Msc) (2 SWS – 4 CP)


Ausblick SoSe 2015 WI/ISUM ISMLL IWIST BWL/OR IIS SSE IMAI


Institut für Informatik Informationssysteme und Maschinelles Lernen Prof. Dr. Dr. Lars Schmidt-Thieme


IMIT MSc (neue PO) WI/ISUM ISMLL IWIST BWL/OR IIS SSE IMAI

BSc Wahlveranstaltungen Gebiet Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen Künstliche Intelligenz (3 VL + 2 Ü) • Beschreibung: Die Vorlesung behandelt unter anderem folgende Themen: – Problem Solving (Search, Constraint Satisfaction Problems) – Knowledge Representation (Logic, Inference, Uncertainty) – Learning (Learning from examples, Neural Networks) • Termin: Montags, 10 – 12 Uhr; Donnerstags, 14 – 16 Uhr (14tgl.) • Übung: Freitags, 10 – 12 Uhr • Ort: B 26


MSc Wahlveranstaltungen Gebiet Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen Maschinelles Lernen 1+2 (2 VL + 2 Ü; 2 VL + 2 Ü) • Beschreibung: Es werden Verfahren für grundlegende Probleme des Maschinellen Lernens behandelt: – Linear Regression , Regression Trees (Regression) – Logistic Regression, Decision Trees, SVM (Klassifizierung) – Evaluierungsmethoden ● Termin: Dienstags, 10 – 12 Uhr; Mittwochs, 10 – 12 Uhr • Übung: Mittwochs, 14 – 16 Uhr • Ort: B 26


MSc Wahlveranstaltungen Gebiet Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen Modern Optimization Techniques (2 VL + 2 Ü) • Beschreibung: Es werden Verfahren für grundlegende Optimierungsprobleme und ihre Anwendungen auf reale Probleme behandelt und folgende Optimierungsverfahren betrachtet: – Unrestringierte (Gradientenabstieg, Newton) – Linear restringierte (Dualität, Innere-Produkt-Verfahren) – Nicht linear restringierte (Dualität und KKT-Bedingungen, Penalty

und Barriere-Verfahren) • Termin: Donnerstags, 10 – 12 Uhr • Übung: Dienstags, 14 – 16 Uhr • Ort: B 26


MSc Wahlveranstaltungen Gebiet Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen Business Intelligence and Data Warehousing (2 VL + 2 Ü) • Beschreibung: Von operativen Daten zu Entscheidungen – Theoretische Grundlagen – Praktische Umsetzung – End to End Coding Fallstricke – Lehren aus Kundenprojekten • Termin: Freitags, 15 – 18 Uhr (14tgl.) • Ort: B 26 • Übung: Montags, 18 – 20 Uhr im B 26


MSc Seminare Gebiet Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen Big Data Analytics • Beschreibung: Das Seminar behandelt grundlegende, analysierende Verfahren für „Big Data“-Probleme sowie typische Anwendungen: – Verteilte Dateisysteme und Datenspeicher-Frameworks – Computermodelle für große Daten (z.B. MapReduce) – Datenstromanalyse • Termin: Mittwochs, 16 – 18 Uhr • Ort: B 26


BSc/MSc Praktikum Gebiete Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen und Business Intelligence Praktikum: Big Data Analytics • Beschreibung: – Praktischer Umgang mit dem wichtigem Thema „Big Data“ und

Nutzung praxisrelevanter Techniken: • Hadoop Distributed File System • NoSQL • MapReduce und GraphLab • Paralleles und verteiltes Maschinelles Lernen

• Termin: Mo, 14 – 18 Uhr • Ort: B 26


Vorschau SoSe 2015 Computer Vision (MSc) Big Data Analytics (MSc) Bayessche Netze (MSc) Data Warehousing in der Praxis (MSc) Seminar: Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen (BSc/MSc) Praktikum: Machinelles Lernen & Künstliche Intelligenz



Institut für BW und WI Arbeitsgruppe Betriebswirtschaft und Operations Research

Prof. Dr. Klaus Ambrosi


Bsc Pflichtveranstaltungen Gebiet Betriebswirtschaft Pflicht IMIT und WINF Grundlagen der BWL I (2V+2Ü) • Ambrosi • Mittwoch 10:15h, Audimax • Beginn: 22.10. • 10 Übungsgruppen, Beginn 27.10. Betriebliches Rechnungswesen I (Externes Rechnungswesen) (V+Ü) • Pitsoulis/Roehe • Beginn 22.10. • Mittwoch 14:15h, Hörsaal 1


Bsc Wahlveranstaltungen Gebiet Betriebswirtschaft Pflicht WINF, Wahlveranstaltung IMIT Marketing A (2V+2Ü) • Ambrosi • Dienstag 12:15h, Hörsaal 2 • Beginn: 21.10. • 2 Übungsgruppen: Mi 12:15h, B26 (Beginn: 29.10.) / Do 14:15h, LN 004 (Beginn 30.10.)

Wahlveranstaltung IMIT und WINF SAP I: Architektur und Geschäftsprozesse (V+Ü) • Lübke • Do 10:15h, C147 • Beginn 23.10.


Bsc Wahlveranstaltungen Gebiet Betriebswirtschaft

Wirtschaftsenglisch I (2V) • Phillips • Blockveranstaltung, Ort und Termine siehe LSF • Beginn 06.12.

Personalmanagement (2V) • Bruns • Beginn 24.10. • Blockveranstaltung, Ort und Termine siehe LSF

EDV-Recht und E-Commerce (2V) • Wien • Beginn 14.11. • Blockveranstaltung, Ort und Termine siehe LSF


Bsc Seminare Gebiet Betriebswirtschaft

BSc-Seminar BWL • Ort und Termine siehe Aushang/Institutsseiten

Kommunikation und Sprache „Fit for presentation“ (Lenfers) • Ort und Termine siehe Aushang/Institutsseiten


MSc Wahlveranstaltungen

Logistik B (2V+2Ü) • Nowak • Do 10:15h, A9 • Beginn 23.10. • Übung: Mo 16:15h, A9 (Beginn: 27.10.)

Projektplanung und Projektmanagement (2V+2Ü) • Ambrosi • Di 17:15h, A9 • Beginn: 21.10. • Übung: Mi 17:15h, A9



Softwaretechniken für interaktive Online-Befragung (2V) • Hahne • Di 10-12, B26 • Beginn: 21.10. • Leistungserbringung in Folgeveranstaltung (Praktikum) im SS15

Supply Chain Management (2V) • Hahne • Do 14:15h, Musiksaal • Beginn: 23.10.



Unternehmensführung (2V) • Betz • Do 10:15h, A9 • Beginn: 23.10.


MSc Seminare MSc-Seminar BWL • Ort und Termine siehe Aushang/Institutsseiten Kommunikation und Sprache „Fit for presentation“ • Ort und Termine siehe Aushang/Institutsseiten


Veranstaltungen WiSe 2014

Institut für Informatik Forschungsgruppe Intelligente Informationssysteme Prof. Klaus-Dieter Althoff MSc. Pascal Reuss


Bsc Pflichtveranstaltungen Datenbanken (Informatik III) • Vorlesung + Übung + Tutorium [3507/3508/3509] • VL Di 14:00-17:00 Uhr • Üb Di 09:00-11:00 Uhr, Do 10:00-12:00, Do 12:00-14:00, Do 14:00-16:00 • Vorlesung + Di Übung: A9 Spl • Do Übung: P1b Spl • Starttermine: 21.10.2014 VL; 04.11.2014 Üb Datenbankpraktikum / WI-Praktikum • Vorlesung + Tutorium [3505/3506] • VL Mo 08:00-10:00 Uhr [H2] • Tut Di 10:00-12:00 [C147 Spl], Di 14:00-16:00 [C147 Spl] • Starttermin: 27.10.2014 VL; 04.11.2014 Tut


Bsc Wahlveranstaltungen Intelligente Informationssysteme Wissensbasierte Systeme • Vorlesung + Übung [3510/3511] • VL Di 11:00-14:00 Uhr + Üb Di 09:30-11:00 Uhr • D017 Spl • Starttermine: VL 21.10.2014; Üb 28.10.2014


Bsc Seminare Intelligente Informationssysteme Seminar Anwendungen intelligenter Informationssysteme • BSc IMIT / WINF [3519] • Blockseminar, 01.-02. April 2015, DJH Goslar • Themenvorstellung/Themenvergabe 22.10.2014 12:00-13:00 Uhr • C135 Spl


MSc Wahlveranstaltungen Intelligente Informationssysteme Fallbasierte Systeme und Anwendungen • Vorlesung + Übung [3522/3523] • VL Mi 08:00-10:00 Uhr + Üb Mo 12:30-13:30 • D017 Spl • Starttermin: 22.10.2014 VL, 03.11.2014 Üb


MSc Seminare Intelligente Informationssysteme Seminar Anwendungen intelligenter Informationssysteme • MSc IMIT / WINF [3520] • Blockseminar, 01.-02. April 2015, DJH Goslar • Themenvorstellung/Themenvergabe 22.10.2014 12:00-13:00 Uhr • C135 Spl


Ansprechpartner Intelligente Informationssysteme Vorlesungen und Seminare • Prof. Dr. Klaus-Dieter ALthoff • [email protected] • Raum A08a

Praktika • Pascal Reuss, M.Sc. • [email protected] • Raum A08b


Vorschau SoSe 2015 Intelligente Informationssysteme Fallbasiertes Schließen [BSc] Verteilte lernende Systeme [MSc] Seminare Intelligente Informationssysteme [BSc/MSc] Seminar Systematische Entwicklung wissensbasierter Systeme [BSc] Praktikum Neue Technologien Semantic Web und Wissensmanagement [BSc/MSc] Programmierung II: C++ [Bsc]



Institut für Informatik Arbeitsgruppe Software Systems Engineering Prof. Dr. Klaus Schmid


Bsc Pflichtveranstaltungen Einführung in die Informatik • Grundkonzepte der Informatik, Modellierung, Programmierung • Erster Termin: 21.10.2014, 14 Uhr (c.t.) • Musiksaal (Gebäude K) Programmierpraktikum I: JAVA • Aufbauend auf den in Informatik I dargestellten Konzepten wird

die Programmiersprache Java vertieft. • Erster Termin: 20.10.2014, 10 Uhr (c.t.) • H3


Bsc Wahlveranstaltungen Gebiet Software Engineering Praktikum: Werkzeuge des Software Engineering • Fokus liegt auf: Beherrschung von Softwareentwicklungswerkzeugen • Erster Termin: 30.10.2014, 14 Uhr (c.t.) • C147 Spl Projektpraktikum BSc. • Durchführung eines Projekts mit agilen Methoden. –

Elementare Entwicklungstätigkeiten • Erster Termin: 30.10.2014, 14 Uhr (c.t.) • C147 Spl


BSc Seminar Gebiet Software Engineering Seminar: Software Engineering • Aktuelles Thema: Produktlinienentwicklung • Erstellung einer wissenschaftlichen Ausarbeitung, Vortrag • Erster Termin: 23.10.2014, 14 Uhr (c.t.) • C213 Spl


MSc Wahlveranstaltungen Gebiete Wirtschaftsinformatik:

Betriebliche Anwendungs- und Informationssysteme / Systematische Entwicklung wissensbasierter Systeme / Software Engineering

Gebiete IMIT: Software Engineering Prozesse und Management des Software Engineering • Grundlagen des Managements von Softwareprojekten,

insbesondere Prozessmodellierung und -verbesserung, Qualitätsmanagement, Projektmanagement, Konfigurationsmanagement u.s.w.

• Erster Termin: 22.10.2014, 10 Uhr (c.t.) • C213 Spl


MSc Wahlveranstaltungen Gebiet Software Engineering Projektpraktikum MSc • Durchführung eines Projekts mit agilen Methoden. –

Fortgeschrittene Entwicklungstätigkeiten (Projektmanagement, Architekt)

• Erster Termin: 30.10.2014, 14 Uhr (c.t.) • C147 Spl


MSc Seminare Gebiet Software Engineering Seminar: Software Engineering • Aktuelles Thema: Produktlinienentwicklung • Erstellung einer wissenschaftlichen Ausarbeitung, Vortrag • Erster Termin: 23.10.2014, 14 Uhr (c.t.) • C213 Spl


Projekt- und Abschlussarbeiten

Analyse des Laufzeitverhaltens von CSP-Solver und die praktische Konsequenz für den Einsatz in Produktlinienkonfigurationsproblemen Bachelorarbeit Herausforderungen in der Anforderungsanalyse eines Automobilzulieferers – Bestandsaufnahme und Verbesserungsmaßnahmen Masterarbeit Feature Pack Repository (mit HIS) Projektarbeit bis Abschlussarbeit EASy-Produktlinie Bachelorarbeit Weitere Informationen: http://sse.uni-hildesheim.de/studium-lehre/themen-fuer-projekt-und-abschlussarbeiten/


http://sse.uni-hildesheim.de/fb4/institute/ifi/software-systems-engineering-sse/studium-lehre/themen-fuer-projekt-und-abschlussarbeiten/�













Aktuelle Stellenangebote Linux Kernel Repository Analyse • Einarbeitung in den Ansatz der Software-Produktlinienentwicklung

und dem Linux Kernel (Aufbau der Struktur, der Implementierung, und des Build- und Konfigurationssystems)

• Analyse der Commit-Einträge (deren Beschreibungen) des Linux Kernel Repository und deren Klassifizierung nach vorgegebenen Kriterien

C++ - Entwicklung • Portierung einer Nativ-Bibliothek auf Mac • Integration von nativ- und Java-Programmteilen • Implementierung von Software-Mess-sonden Weitere Informationen: http://sse.uni-hildesheim.de/stellenangebote/


http://sse.uni-hildesheim.de/fb4/institute/ifi/software-systems-engineering-sse/stellenangebote/�



Vorschau SoSe 2015 BSc: Pflichtmodul Informatik Grundlagen des Software Engineering MSc: Software Engineering (Kernmodul Master IMIT) Software-Produktlinienentwicklung BSc: Software Engineering / Betriebliche Anwendungs- und Informationssysteme / Systematische Entwicklung wissensbasierter Systeme Requirements Engineering BSc + MSc: Software Engineering Seminar: Software Engineering Projektpraktikum


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