Verbindung von Web Analytics und anderen Datenquellen

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Verbindung von Web Analytics und anderen Datenquellen

Webtrekk Q3

Webtrekk GmbH

• GmbH gegr. 2004, 35 Mitarbeiter• Gewinner „zanox Web Services Contest“ 2009• Bestes europäisches Tool in Idealobserver Studie

ReferenzenReferenzen

• Webtrekk Q3

• High-End-Webanalyse auf Rohdaten

• Rückwirkende Segmentierungen

• Kampagnencontrolling

• Conversion-Optimierung

• Trackingweiche

• NEU: TICKER

Webtrekk Q3

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Themen

1. Herausforderungen in der Webanalyse

2. Datenschutz

3. Verknüpfung Webanalysedaten mit weiteren Quellen

4. Beispiele

5. Fazit

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5. Fazit

11/2010 BI

HERAUSFORDERUNGEN IN DER WEBANALYSE.HERAUSFORDERUNGEN IN DER WEBANALYSE.

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1. Technische Herausforderungen in der Webanalyse

1. Datenmenge

2. Realtime

3. Datenerhebung

4. Wiedererkennung der Nutzer

1 Herausforderungen in der Webanalyse

2. Marktseitige Herausforderungen in der Webanalyse

1. Trennung von Webseitenerstellung und Marketing

2. Marketingkanäle liefern eigene Zahlen

3. Verknüpfung aller Marketingdaten mit onsite Daten

4. Thema Datenschutz

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Viele bekannte Webanalysesysteme

arbeiten rein auf aggregierten Daten

und nutzen nicht die Möglichkeiten

die wertvolle Rohdaten bieten.

Gerade im Zuge des immer stärker

werdenden Wettbewerbs in der

„Moderne Webanalyse auf Basis von Rohdaten“

werdenden Wettbewerbs in der

Online-Branche, können flexible

Analysen ein wichtiges Instrument

sein, die Effizienz von Webseiten

und Onlineshops weiter zu optimieren.

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Remember – Data Streams

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Raw Data = Flexibility

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You never know!

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1. Verarbeitung von anonymen Daten

2. IP-Adressen

1. Beschluss des Düsseldorfer Kreises

2. Widersprüchliche Amtsgerichtsbeschlüsse aus Berlin und München

3. Diskussion um Opt-in

1. 3rd party Cookies

Datenschutzrechtliche Fragen

1. 3rd party Cookies

2. Personalisierte Ansprache

4. Fingerprint

1. Darf ein Nutzer über einen Fingerprint wiedererkannt werden?

2. Wie setzen sich aktuelle Fingerprints zusammen?

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1. Adserver

2. Retargeting

Frage der Verarbeitung von übergreifenden Informationen,

wie Warenkorb

3. Affiliate Netzwerke

3rd party Cookies

Derzeitige Gesetzesbrüche?

3rd party Cookies

Personalisierte Ansprache

4. Facebook

Like-Buttons

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VERKNÜPFUNG WEBANALYSEDATEN MIT ANDEREN QUELLEN.VERKNÜPFUNG WEBANALYSEDATEN MIT ANDEREN QUELLEN.

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Es existieren viele Datentöpfe

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1. Die Interaktionen mit einem Kunden sind im CRM,

2. die Stammdaten hoffentlich auch,

3. das Surfverhalten im Webanalysetool,

4. das Zahlungsverhalten im Billing-System,4. das Zahlungsverhalten im Billing-System,

5. die Kontakte mit der Werbung im Adserver,

6. die Emailempfänger im Emailmarketingtool,

7. Marketingzahlen bei den einzelnen Channels.

…

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1. Bleiben die Daten verteilt auf verschiedene Systeme?

Leitfragen

1. Bleiben die Daten verteilt auf verschiedene Systeme?

2. Wie macht man aus den Daten entscheidungsrelevante Informationen?

3. Kann man die Entscheidungen automatisieren?

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1. Auswertung von Konversionsraten, Bestellungen, und Produktinteressen.

2. Segmentierung bspw. nach Altersklassen, Bonität, Geschlecht uvm.

3. Filterung und Vergleich verschiedener Gruppen anhand der CRM-Merkmale

Auswertungen über die CRM-Daten

3. Filterung und Vergleich verschiedener Gruppen anhand der CRM-Merkmale

4. Korrelationen finden und visualisieren

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• SEM-Konten

• Bidmanagement

• SEO

Weitere mögliche Schnittstellen

• E-Mail-Versender

• Adserver-Daten

• DWH

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Produktdatenbank

1. Anzahl Produkte online

2. Rabatte

3. Anzahl verfügbarer Größen

eines Produktes

4. Model ID´s

Welche zusätzlichen Inhalte sind sinnvoll für die Webanalyse?

CRM

1. Bonität

2. Geschlecht

3. Interessen

4. Model ID´s

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Unabhängige Datenquellen

1. Wetterinformationen

2. Wechselkurse

3. Geschäftsklimaindex

Drittsysteme

1. Retouren/Stornos

2. Callcenterbestellungen

ZWISCHENFAZIT.ZWISCHENFAZIT.

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Webanalysesysteme sind der ideale Ort für die Integration und Analyse

von anonymisierten (Kunden)Daten.

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Case: „Zalando Lounge“

Headline-Variation

Landingpage-Testing für SEM- und Display-Kampagnen

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Validitätsprüfung und Mouseover

„Trust“-Element

Klassifizierungsregeln aus Data Mining Tools auf unbekannte Besucher anwenden.

Onsite Targeting ein Zukunftsmodell?

Verhalten lässt auf gute / schlechte Stornoquote schließen?

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gut

Bessere Konditionen Schlechtere Konditionen

schlecht

1. Offene Kommunikation

2. Klare Personalisierung

3. auf Basis relevanter Informationen

Vorteile

4. Opt-out Möglichkeit

5. Kombinierbarkeit von CRM und Webanalyse

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1. Offene Kommunikation

2. Opt-out Wahlrecht

Fazit

2. Opt-out Wahlrecht

3. Verknüpfung von Webanalysedaten mit weiteren Datenquellen

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Webtrekk GmbH

Boxhagener Straße 76-78

10245 Berlin

Fon: +49 (030) 755 415 – 415

Fax: +49 (030) 755 415 – 100

Kontakt

„Einkaufsführer Web Analytics 08“(www.idealobserver.de)

Platz 2 von 400 Lösungen weltweitfür WebtrekkFax: +49 (030) 755 415 – 100

Christian Sauer

[email protected]

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