Vorstellung der Arbeitsgruppe Heterogene Informationssysteme Prof. Dr. Stefan Deßloch...

Vorstellung der Arbeitsgruppe

Heterogene Informationssysteme

Prof. Dr. Stefan Deß[email protected]

Hauptstudiums-Orientierungseinheit3. Juli 2007

AG Heterogene Informationssysteme 2

Was sind heterogene Informationssysteme?

• Heterogene Informationssysteme/-landschaften

1

– Menge von Informationssystemen einer Organisation

– die sich in ihren Merkmalen unterscheiden, bzgl.• zugrundeliegender Technologie

OS/390

ESA/390

Cobol

Windows

IA-32

CLinux

AMD64

C++

JavaJava VM


• zugrundeliegender Technologie

• DBMS/Datenmodell


IMS DB2 ONTOS XTC

hierarchisch(objekt-)relational

objekt-orientiert

XMLFoo

xy: int...

doFoo()...

1

<foo> <bar a="x"> ... </bar></foo>

• Heterogene Informationssysteme/-landschaften– Menge von Informationssystemen einer Organisation

– die sich in ihren Merkmalen unterscheiden, bzgl.




• Strukturierung


1






• Strukturierung

• Semantik


"Auto""KFZ"

"PKW"

1

"Fahrzeug"




– Unabhängige Entwicklung der Systeme– Organisches Wachstum mit dem Unternehmen




• Strukturierung

• Semantik


• Wie kommt es zu Heterogenität?

Controlling Personal Produktion

1

Lager




Heterogenität als Problem

• Verbindung von Daten aus verschiedenen Systemen

2

• Wichtiges Problem in Industrie und Wirtschaft

• Enorme Komplexität

– Reorganisation im Unternehmen, Unternehmensfusionen

– neue Anwendungen


Informationsintegration


• Problem: Integration ist extrem schwierig

• Verbergen der Heterogenität der Quellen

Integrationssystem

integriertesZielschema

föderierte DatenbanksystemeData Warehouses

• Bereitstellen einer konsistenten, integrierten Sicht

auch heute noch weitgehend manuell langsam und teuer


PALADIN

• Dynamische Informationsintegration– neue Szenarien, z.B. Ad-hoc-Integration in Data Grids– schnell wechselnde Anforderungen, autonome Quellen, ...

manuelle Integration nicht praktikabel• Ziel: Erhöhung des Automatisierungsgrades • Schwerpunkte:

– Datenmodell-unabhängige Modellierung und Verwaltung von Metadaten und Daten

PALADIN Metamodel Stack– Erkennung semantischer Zusammenhänge (Schema Matching)

Schema Matching Framework (ScheMaF)– Erstellung von Abbildungen zwischen Quellen und Ziel

Integrationsmuster– Auffinden geeigneter Datenquellen (Discovery)

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Caro

• Wartung komplexer Informationslandschaften:– Vielzahl an Abhängigkeiten zwischen beteiligten Systemen,

z.B. durch Integrationslösungen– Gesamtsystem kaum kontrollierbar– Gefährdung des Gesamtsystems durch Modifikationen

• Change Impact Analysis– Präventiv ("What if"-Analyse)

• simulierte Durchführung von Änderungen

• Beurteilung der Auswirkungen

– Reaktiv• Erkennen von lokalen Änderungen

• Erkennen der Auswirkungen

• Reaktion: Benachrichtigung, sicherer Shutdown, Anpassung

• Umgang mit unvollständigen Informationen

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Entwicklung von Integrationslösungen

• Mögliche Transformationsinfrastrukturen zur Informationsintegration (oft kombiniert eingesetzt)– (Föderierte) DBMS, ETL-Werkzeuge, XML-Transformationssysteme

– Message-oriented Middleware, Dienste

Verarbeitungs- und Datenmodelle unterscheiden sich dramatisch!

Keine plattformunabhängige Betrachtung möglich

Systementwicklung, Modifikation, Migration, Optimierung komplex

• Ansatz: Integriertes, plattformunabhängiges Daten- und Verarbeitungsmodell– Integrationsplan (logische Operatoren)

– Integriertes Datenmodell

• Top-Down-Entwicklung• Optimierung

– Logische Optimierung

– Wahl der „besten“ Deploymentplattform

– Physische Optimierung

• Flexible Wahl der Integrationsstrategie6


Webangebot der Arbeitsgruppe

• Informationen zu – Mitarbeitern– Projekten– Offenen Arbeiten

(Projekt-/Diplom-/Bachelor-/Master-Arbeiten)

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http://lgis.informatik.uni-kl.de/aghis/

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