Was bringt Oracle OLAP 10g den Unternehmen - doag.org · Orange Swisscom T-Systems 7% Automotive...

Was bringt Oracle OLAP 10gden Unternehmen ?Für und wider von multidimensionaler Technologie

DOAG Regionalgruppe München/Südbayern17. Oktober 2005, München

Prof. Dr. Jochen TöpferSolution ManagerBusiness [email protected]

Trivadis AG

Oracle BI & DWH Konferenz 2005 2 © 2005

Agenda

> Trivadis, Ihr BI-Partner

> Business Intelligence

> Warum Oracle OLAP 10g?

> Empfehlungen

Was bringt Oracle OLAP 10gden Unternehmen?

Aus der Praxisfür die Praxis


Trivadis, Ihr BI-Partner

> Trivadis ist Anbieter von Dienstleistungen und technischem Consulting für IT-Lösungen

> Aktiv in 11 Standorten » Baden, Basel, Bern, Lausanne, Zürich » Düsseldorf, Frankfurt, Freiburg, Hamburg,

München, Stuttgart

> Konsolidierter Konzernumsatz in 2004 CHF 66 Mio. / EUR 43 Mio.

> Über 320 Mitarbeiter

> Über 400 Kunden, über 1‘300 Aufträge

> Über 100 Service Level Agreements

> Rund 3300 Schulungsteilnehmer pro Jahr

> Forschungsbudget: CHF 2.6 Mio. / EUR 1.7 Mio.

Im Kern geht es um Daten.

> Über Trivadis


Das Lösungsportfolio ist innovativ und ausgereift.

Basistechnologien Oracle, Microsoft, IBM, Open Source

Kernsysteme

individuelleAnwendungen

(SCM, ERP, CRM)

BusinessIntelligence

OracleMicrosoftBusiness ObjectsCognos

Business

Communication

Streamserve

Microsoft

Assentis

IBM

SAPAppl

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IBM

BEA

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ManagedServicesNimbusBechtle DataWIRD

Security

Symantec

BMC

Microsoft

Training

Microsoft

IBM

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Trivadis BI Solutions

Oracle BI

Corporate Performance Management mit Cognos

Business Performance Mgmt. mit Business Objects

High-End-Analysemit Bissantz DeltaMaster

Eval

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Inte

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Soft

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Microsoft Business Intelligence

Data Warehousing und Analytische Applikationenmit Oracle OLAP, Warehouse Builder,

Discoverer, Reports, Portal

Reporting, Analyse und Analytische Applikationenmit SQL Server 2005

und Business Scorecard Manager 2005

Corporate Performance ManagementPlanung, Reporting und Analyse, Konsolidierung

Business Performance ManagementPlanung, Reporting und Analyse

Datenanalysen, Navigationsanalysen,Methodenpool betriebswirtschaftlicher,statistischer und Data-Mining-Verfahren


Trivadis BI Dienstleistungen

> Infrastruktur» Systemarchitektur von DWH und

analytischen Applikationen» Datenmodellierung

> Datenmanagement» Datenbewirtschaftung» Datenqualität

> Business Intelligence-Lösungen» Reporting und Analyse» Planung und Budgetierung» Data Mining» Corporate Performance Management

Trivadis BI Solutions

Design

Review

Design

Test

6

Strategie

Konzept

Analyse

Design

Implem

en -

tation

Betrieb

Wartung

Initial

Kontakt

Test

Trivadis GU - ProjektleitungTrivadis CRM

Design

Review

Design

Test

Trivadis Quality Management

Design

Review

Design

Test

6

Strategie

Konzept

Analyse

Design

Implem

en -

tation

Betrieb

Wartung

Initial

Kontakt

Test

Trivadis GU - ProjektleitungTrivadis CRM

Design

Review

Design

Test

Trivadis Quality Management


30% Financial ServicesUBSCredit SuisseTelekurs GroupWinterthur Vers. SWx Swiss Exchg.Real Time CenterRBA HoldingCouttsClearStream Hypothekarbank LenzburgPost Finance

15% Chemistry & PharmaceuticalNovartisSyngentaRocheALTANABoehringer IngelheimMerckSeronoCilag

15% GovernmentStatistik SchweizVBSBITKt. AargauSteuerverw. Bern

Auszug aus unserer Kundenliste

15% Retail & ManufacturingAPGBoschEmmiGeberitProdegaMigrosHoppeHolcimPhilip MorrisRohde & Schwarz

10% Telco’sOrangeSwisscomT-Systems

7% AutomotiveBMWPorsche

5% IndustryMettler ToledoBosch

2% TransportationSwissDHL


Agenda




> Empfehlungen




Definition von Business Intelligence

„Business intelligence describes the enterprise's ability to access data and

explore information (often contained in a data warehouse) and to analyze that information

to develop insights and understanding, which leads to improved andinformed decision making.“

K. Harris, H. Dresner, Gartner Group


Business Intelligence verbindet Tagesgeschäft mit Unternehmenssteuerung

Detail- und transaktionsgetreue Dokumentationder Vergangenheit und Steuerung des operativen Tagesgeschäfts.

Führungskräfte in dispositiver Tätigkeit zur Unternehmenssteuerung.

Mitarbeiter in ausführenderTätigkeit im Tagesgeschäft

BI ist der analytische Prozess, der Unternehmens- und

Wettbewerbsdaten in handlungsgerichtetes Wissen

transformiert.

BI umfasst ein breites Spektrum an Anwendungen und Technologien

zur entscheidungsorientierten Sammlung, Aufbereitung und

Darstellung geschäftsrelevanter Informationen.

Gegenwart ZukunftVergangenheit

Operative Basissysteme(ERP, SCM, CRM)


Data Warehouses und BI-Applikationen sind historisch gewachsen

Data Warehouse Individuelle BI-Applikationen(Data Marts)






Name/AddressScrubbing

ClickstreamTool

TransformationEngine

Lineage

• Protracted and complex implementation • Escalating maintenance costs• Software and Metadata Integration is key!

Query & Analysis

MiningEngine

DatabaseDatabase

OLAPEngine

Analytic Apps

ReportingEngine

EnterpriseReporting

Portal

ETL Tool

TransformationEngine

Business Intelligence MarketMulti-Vendor, Un-integrated


Die grössten Irrtümer (Quelle nach Gartner)

"Unser ERP-Anbieter hat die beste BI-Software für uns."

ERP-Data-Warehouses sind nicht kostenlos und decken nicht alle BI-Funktionen ab. Anwender sollte mehrgleisige Produktstrategien fahren.

"Wenn das Data Warehouse erst einmal steht, kommen die Benutzer von alleine."

Die IT muss von Anfang an mit den Fachabteilungen und dem Management zusammenarbeiten, sonst scheitert das Projekt.

"Manager müssen frei mit den Zahlen spielen können."

Unternehmen benötigen präzise und einheitliche Metriken und eine durchgängige BI-Infrastruktur. Spreadsheets sollten als formelles

Berichtswerkzeug verboten sein, lokale Dateninseln und verschiedene "Versions of the truth" unterbunden werden.


Die grössten Irrtümer (Quelle nach Gartner)

"Darwin hatte Recht - BI-Lösungen müssen sich evolutionär entwickeln."

Statt lokale Lösungen zu entwickeln und sich ganz nach den Anforde-rungen einzelner Abteilungen zu richten, sollten Unternehmen Standard-

methoden für den Lebenszyklus und die unternehmensweite Nutzung einer BI-Lösung definieren und übergreifende BI-Architekturen aufbauen.

"Ich brauche nur ein Dashboard."

Ohne eine solide Data-Warehouse-Architektur bieten Dashboards und Scorecards kaum Möglichkeiten zur Datenanalyse und sind nur ein

weiteres, ungenügend integriertes BI-Frontend.

"Wir haben kein Problem mit der Datenqualität."

Fehlende Datenqualität führt zu mangelhaften Informationen bis hin zum Scheitern eines Data Warehouse. Unternehmen müssen einen ständigen

Kontrollprozess implementieren und beim Management verankern.


Business Intelligence ermöglicht eine aktive und nachvollziehbare Unternehmenssteuerung.

Analytische Prozesse, die Unternehmens- und Wettbewerbsdaten in handlungsgerichtetes

Wissen transformieren.

Themenorientierte, zeitorientierte, integrierte und unveränderliche Datensammlung, deren Daten sich für Managemententscheidungen auswerten lassen.

Data Warehouse

Performance ManagementCPM, BPM, EPM







Marktanteil BI-Software Deutschland 2003

20%

14%

11%

11%7%

6%

6%

5%

5%

5%

4%

3%3%

SASSAPBusiness ObjectsCognosNCR TeradataHyperionOracleIBMMISMicrosoftMIKMicrostrategyarcplan

In 2003 vereinten die Spezialanbieter>60% des BI-Marktes auf sich.

Quelle: BARC – OLAP und BI 2005, 5. Auflage


Agenda




> Empfehlungen




Business Intelligence ermöglicht eine aktive und nachvollziehbare Unternehmenssteuerung.






Business Intelligence

Metadaten


DWH

BI mit OracleBI 10g ☺

BI-Tools

Oracle Reports

OracleBIExcel Add-in

OracleBIBeans

OracleBIDiscoverer

OracleBIWarehouse Builder

DWH


DWH


BI

Oracle Reports

OracleBIExcel Add-In

OracleBIBeans

OracleBIDiscoverer


DWH

Oracle OLAP

OracleBI


OracleBI Discoverer

Es gibt zwei Versionen von OracleBI Discoverer:

> OracleBI Discoverer „Relational“ für den Zugriff auf relationale Datenquellen über die End User Layer (EUL)

> OracleBI Discoverer „OLAP“ für den Zugriff auf mulitdimensionale Datenquellen (Analytic Workspace) über den OLAP Katalog

Für jede dieser Versionen wird unterschieden in

> Discoverer Plus (Applet)

> Discoverer Viewer (HTML)


DWH

OracleBI Discoverer Plus „OLAP“

DWH

Analyse von

OLAP Daten


DWH

OracleBI Discoverer Viewer „OLAP“

DWH

Analyse von

OLAP Daten


DWH

OracleBI Discoverer Plus „Relational“

DWH

Analyse von

relationalen Daten


DWH

OracleBI Discoverer Portlets

DWH


DWH

OracleBI Spreadsheet Add-In

DWHAnalyse von

OLAP Daten


DWH

OracleBI Beans

DWHAnalyse

von OLAP Daten


DWH

Oracle Reporting Services

DWHReporting von OLAP

und relationalen

Daten


DWH

OracleBI Warehouse Builder

DWH

Design und Laden von OLAP und

relationalen Daten


DWH

Analytic Workspace Manager (AWM)

DWH

Design und Laden von

OLAP-Daten


DWH


BI

Oracle Reports

OracleBIExcel Add-In

OracleBIBeans

OracleBIDiscoverer


DWH

Oracle OLAP

OracleBI


Business Intelligence Metadaten

Disco EUL OLAP KatalogBusiness Intelligence

Metadaten

Datenspeicher relational und

multidimensional

ETL und OracleBI-Metadaten Management mit OWB „Paris“

Discoverer OLAP

Reports

Excel Add-In

BI-BeansDiscoverer relational

Business Objects, ..



OLAP Katalog

Der OLAP Katalog beinhaltet die „Business Intelligence Metadaten“

Diese unterteilen sich in:

> Dimensionen

> Kennzahlen (Measures)

> Measure Folders

Disco EUL OLAP Katalog


OLAP Katalog OLAP Katalog

Measure Folder

Measure

Dimension


OLAP Katalog

> Identische Darstellung des OLAP Katalogs, unabhängig vom eingesetzten BI-Tool

OLAP Katalog


Agenda




> Empfehlungen




Empfehlungen aus organisatorischer Sicht

Unternehmenssteuerung ist kein Problem, das in einem Projekt oder durch ein System gelöst werden kann. Egal wie gut die Software der Zukunft sein mag.

Daher ist Business Intelligence eine permanente Aufgabe, die zu allererst organisatorisch gelöst werden muss.

Vereinigen Sie die Verantwortung für die Herstellung und Betrieb aller BI-Komponenten (DWH, CPM, Data Mining,

Indiv. BI-Applikationen, Reporting, Planung, Analyse, Konsolidierung) an einem Ort –

z.B. einem BI Competence Center.


Empfehlungen aus fachlicher Sicht

Die Softwarehersteller arbeiten mit Hochdruck an der software-technischen Integration der Module Planung, Reporting, Analyse und Konsolidierung.

Die Aufgabe in den Unternehmen ist es, hierfür ein integriertes Denk- / Datenmodell zu entwickeln, das die

Sichtweisen aller verschiedenen Anwendergruppen einbezieht.


Empfehlungen aus technologischer Sicht

Eine technologische Konsolidierung der historisch gewachsenen BI-Datenbestände und -Applikationen ist unerlässlich.

Die Softwarehersteller bieten unterschiedlich vorgefertigte CPM-Lösungen, die individuell auf den Kunden angepasst werden können.

Flexibilität und Durchgängigkeit der Denk- und Datenmodelle werden jedoch nur durch eine nahtlose

Integration der CPM-Applikationen mit den Data Warehouses erreicht.


Empfehlungen aus prozessualer Sicht

Entscheidungsprozesse im Rahmen der Unternehmenssteuerung sind sehr dynamisch und schwer „greifbar“. Sie deshalb nicht unmittelbar in der CPM-Lösung zu implementieren ist jedoch keine Lösung.

Der Nutzen einer schnellen Fundierung, der Sondierung von Alternativen und die jederzeitige Nachvollziehbarkeit von

Entscheidungsprozessen kann nicht hoch genug angesetzt werden.

Fragen, bitte ?

DOAG Regionalgruppe München/Südbayern17. Oktober 2005, München

Prof. Dr. Jochen TöpferSolution ManagerBusiness [email protected]

Trivadis AG

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