Web Analytics: Best Practices zu Web-Kennzahlen

Inside Business Intelligence:

Web Analytics 2:

Best Practices zu Web-Kennzahlen

Christian Kiock

Geschäftsführer

2K BIS

Michael Kreibohm

Online Marketing Manager

BOARD Deutschland

2

Warum BI-Software für Web

Analytics?

Best Practices zu Web-Kennzahlen

eCommerce-Analyse praktisch

umgesetzt

Überblick

10.02.2015 17.02.2015 24.02.2015

• Warum brauche ich Web Analytics?

• Was sind die Vorteile, wenn ich dazu eine BI-Software nutze?

• Der Kreislauf des Web-Controlling

• Welche Kennzahlen werden im Web Controlling häufig genutzt?

• Was ist der Unterschied zwischen direkter und integrierter BI?

• Welches System ist für mich besser geeignet?

I. Der Kreislauf des Web Controlling

II. Best Practices zu Web-Kennzahlen

3

Agenda

4

Worum geht es?

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Plan

Act Do

Check

Web Analytics

Datensammlung

Datenspeicherung

Datenaufbereitung

Webanalyse

Reporting

Zieldefinition

Maßnahmenkontrolle

Maßnahmenumsetzung

Maßnahmenplanung

Datenverwendung

Web-Controlling-Kreislauf

Quelle: Web Analytics & Web Controlling Andreas Meier / Darius Zumstein

Kreislauf für das Web-Content-Controlling (WCC)

Plan

Act

Check

Do

Reporting

Sammlung Nutzungsdaten (z.B. Seitenzugriffe)

Aufbereitung der Daten (z.B. Selektion, Darstellung)

Speicherung Nutzungsdaten (WA-System/DB/DWH)

Analyse der Nutzungsdaten (z.B. Segmentierung)

Zieldefinition Website (Inhalte, Anwendungen)

Analyse der Inhaltsnutzung (Web Content Controlling)


Kreislauf für das Web-User-Controlling (WUC)

Plan

Check

Do

Reporting

Sammlung Besucherdaten

Datenaufbereitung

Speicherung Besucherdaten (WA-System/DB/DWH)

Analyse der Besucherdaten (z.B. Segmentierung, Data Mining)

Zieldefinition (z.B. Kundengewinnung, -bindung)

Besucheranalyse (Web User Analytics)


Act

Kennzahlen des WCC und des WUC

Besuch Information Interaktion Transaktion

Surfer Consumer Prosumer Buyer

• Stickiness • # Besuche(r) • # Seitenaufrufe

• Verweildauer • Besuchsdauer • Besuchstiefe

• Interne Suche • # Beiträge • # Downloads

• # Anfragen • # Transaktion • # Konversionen

• Online-Umsatz • Website-Wert • Firmenwert

• Content • Navigation • Anwendung

• Seitenqualität • Usability • Prozesse

• Reichweite • Kampagnen • SEO

• Sichtbarkeit • User/Kunden-

orientierung

• Wahrnehmung • Branding • Image

• Involvement • Commitment • Zufriedenheit

• Loyalität • Bindung • Kundenwert

• # Leads/Kunden • # Stammkunden • Kundenumsatz

• # Consumer • Klickverhalten • Besucherfrequenz

• # Prosumer • Kontakte • Registrierung

• # Besucher • Wiederkehrende /neue Besucher

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Stufe


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Do

Check

Act

I. Der Kreislauf des Web Controlling

II. Best Practices zu Web-Kennzahlen

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Agenda

Kennzahlensystem für das Web-Controlling

Stufe A Integration • Kundenbindung durch Personalisierung und Individualisierung Stufe B Transaktion • Elektronische Geschäftsabwicklung durch Online Angebotserstellung Stufe C Kommunikation • Dienste und Anwendungen wie Suchfunktion, E-Mail, Formulare, Blogs… Stufe D Information • Bereitstellen allgemeiner Unternehmensinformationen, Produkten …

Kennzahlensystem für das Web Controlling

Grad, Effektivität und Effizienz der Onlinekunden-Integration z.B. durch Personalisierung & Individualisierung, Empfehlungssysteme, Agenten (Mass Customization)

Onlineverkäufe, Verkaufsrate, Konversionsrate, Online-Umsatz, -Kosten, -Deckungsbeiträge und –gewinne (eBusiness- Profitabilität, Return on Investment

Suche, Kontakte & Beiträge (Formulare, E-Mail, Telefon, Newsletter, Blog, Chat & Forum), Registrierung

Seitenzugriffe, Besuche, Besucher, Verweil- und Besuchsdauer

Stufe D Information

Stufe B Transaktion

Stufe C Kommunikation

Stufe A Integration


Komplexität/Interaktion

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Gedanken zum Customer Value – das RFM-Modell

Recency • Wann war die letzte Transaktion?

Frequency • Wie viele Transaktionen gab es?

Monetary Value • Was war der Wert der Transaktionen?

Webmetrik/ Webkennzahl

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Controlling & Optimierung im electronic Business

Website eMarketing eCRM

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Gewinn

Kundenwert

Anzahl der Kunden

Anzahl der Neukunden

Anzahl Stammkunden

Interne Suchbegriffe

Externe Suchbegriffe

Kontakte

Persönliche Beiträge

Qualität der Beiträge

Dialogfähigkeit

Grad der Integration

Legende sehr geeignet geeignet teilweise geeignet

nicht geeignet

Eignung der Kennzahlen zur Analyse und Optimierung des eBusiness



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Seitenzugriffe

Besuche

Besucher

Anteil neuer Besucher

Anteil registr. Benutzer

Anteil aktiver Nutzer

Stickiness

Absprungrate

Abbruchrate

Verweildauer

Besuchsdauer

Besuchstiefe

Besuchsaktualität

Besuchsfrequenz

Zugriffsquelle

Zugriffsort

Browser & Bildschirm



Plugins

Klickrate

Ad-Click-Rate

Display-Click-rate

Click-to-Basket-Rate

Konversion

Konversionsrate

Werbekonversionsrate

Bestellrate

Bestellgröße

Kaufaktualität ®

Kauffrequenz (F)

Umsatz (M)


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Wir helfen Ihnen gerne weiter!

Christian Kiock

Geschäftsführer

2K BIS

[email protected]

+49 30 3642812-0

Michael Kreibohm

Online Marketing Manager

BOARD Deutschland

[email protected]

+49 6172 17117-32

Aufzeichnung dieses Webinars:

https://vimeo.com/119839784

Nächste Webinar-Termine:

http://www.board.com/de/insidebi



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