Wir wagen den Blick in die Kristallkugel - Möglichkeiten und Chancen mit SAP Predictive Analysis

© 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH

Möglichkeiten und Chancen mit SAP Predictive Analysis

Wir wagen den Blick in die Kristallkugel

Fabian Kehle, Tobias Müller | MHPBoxenstopp: 14.05.2013

© 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 3

Möglichkeiten und Chancen mit SAP Predictive Analysis

MHPBoxenstopp: Wir wagen den Blick in die Kristallkugel

www.youtube.de/MHPProzesslieferant

TelKo Einwahlnummer Einwahlnummer Schweiz: +41 44 583 1925

Einwahlnummer Deutschland: +49 711 96 59 96 13

Teilnehmer PIN- Code: 42538759 mit Raute- Taste bestätigen

Weitere MHPBoxenstopps

Agenda

Wo Sie uns in 2013 auch finden können…

www.mhp.de/Events

www.mhp.com/de/events

Zu Anfang sind alle Teilnehmer auf stumm geschalten.

28.05.2013 SAP BusinessObjects Data Services Einsatzmöglichkeiten von SAP BusinessObjects Data Services als

Datenintegration

28.05.2013 Die Führungskraft als Talent Manager Mitarbeiterbindung durch Mitarbeiterentwicklung

04.06.2013 Logistic Balanced Scorecard Das flexible Framework für Ihre Unternehmenskennzahlen

www.mhp.com/de/events

12.+13.06.2013 13. SAP Automotive Forum im Congress Center Leipzig

18.06.2013 MHPForum: Predictive Analysis im Schlossgut Harteneck | Ludwigsburg

20.06.2013 Qualität beschaffen - Kosten der MHPWebForum

„Nicht-Qualität“ gezielt senken

13.00 – 13.10 Uhr Begrüßung Fabian Kehle

13.10 – 13.45 Uhr Vortrag Tobias Müller

13.45 – 14.00 Uhr Offene Fragerunde Sie können bereits während der Web Session über die

Chatfunktion im rechten Fenster Fragen einreichen.


Ihre Gesprächspartner


Tobias Müller

Senior Consultant,

Competence Center BI

Fabian Kehle

Consultant,

Produkt- und

Innovationsmanagement


Kennzahlen


0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

96 97 98 99/0000/0101/0202/0303/0404/0505/0606/0707/0808/09 10 11 12

Mitarbeiter (aktuell über 850)

0

25

50

75

100

125

150

96 97 98 99/0000/0101/0202/0303/0404/0505/0606/0707/0808/09 10 11 12

Umsatz (in Mio. Euro)


Mieschke Hofmann und Partner (MHP)

A Porsche Company


Management- und Prozessberatung

Projekt- und Programmmanagement

IT-Beratung und Systemintegration

Individualentwicklung und Technologie

Application Management

Business Solutions

Die Leistung

Der Unterschied

Symbiose aus Prozess- + IT-Beratung l Prozesslieferant l Excellence l Automotive l Kunden

Die Kompetenz

Ganzheitliches Beratungsportfolio über die gesamte Wertschöpfungskette

Technology

Services

Application

Mgmt.

Services

Product

Lifecycle

Mgmt.

Supply

Chain

Mgmt.

Production

& Opera-

tions Mgmt.

Customer

Relations

Mgmt.

Finance &

Controlling

Business

Intelligence

After

Sales

Retail

Consulting

Human

Capital

Mgmt.


Ganzheitliches Beratungsportfolio über die komplette Wertschöpfungskette


Technology

Services

Application

Mgmt.

Services

Product

Lifecycle

Mgmt.

Supply

Chain

Mgmt.

Production

& Opera-

tions Mgmt.

Customer

Relations

Mgmt.

Finance &

Controlling

Business

Intelligence

After

Sales

Retail

Consulting

Human

Capital

Mgmt.

Innovations Connected

Vehicle

Sustainable

Mobility Cloud Compute Social Business Mobile Business

Real-time

Business

Production

Planning

Strategic

Production

Consulting

Lean Production

Manufacturing

Execution

Maintenance

SAP Dealer

Business

Management

Retail

Consulting

SAP FI / CO for

car distribution

groups

Payroll & Time

Management

Personnel

Administration

Self Services

Talent

Management

Organization

Management &

Cost Planning

Governance,

Risk and

Compliance

Template

Development

and Rollouts

Business

Process

Development &

Optimization

Legal and Fiscal

Requirements

Accounts,

Reporting and

Consolidation

System

Harmonization

CIO

Management

Consulting

Enterprise

Content

Management

Standard

Software

Individual

Software

Application &

Process Services

Application

Management

Consulting

Product

Structure

Management

Product

Development

Process (PDP)

Management

SAP PLM

Consulting &

Solution

Implementation

PTC Windchill

Solution

Integration

DS Enovia V6

Solution

Integration

PLM Strategy &

Management

Consulting

Production

Logistics

Procurement &

Quality

Sales Logistics

Service

Management

Spare Parts

Management

Supply Chain &

Demand

Planning

Service

Management

Spare Parts

Management

Warranty

Processes

(Pro-active)

Complaint

Management

Campaign

Management

Sales Force

Automation

Cross-functional

/ Data Quality

Management

Vertical Retail

Integration

(Pro-active)

Complaint

Management

SAP CRM

Consulting &

Solution

Implementation

BI Technology

BI Strategy

Integrated

Corporate

Planing

Analytical

Business

Processes

Next Generation

BI & BIG DATA

Mobile BI

Scenarios

Business

Intelligence

Agenda


1 Einführung

2 Zusammenhänge erkennen und bewerten

3 Weiter gehen als nur „Was ist passiert?“

4 Die Kundenperspektive

5 Die Möglichkeiten erweitern

6 SAP Predictive Analysis


Umfasst die Themengebiete:

Statistik

Modellierung

Maschinelles Lernen

Data Mining

Wird genutzt in:

Versicherungen

Marketing

Finanzsektor

Telekommunikationsbereich

Handel

Reisebereich

Gesundheitsbereich

Pharmaindustrie

1 Einführung



2 Zusammenhänge erkennen und bewerten

Predictive Analysis umfasst verschiedene Techniken aus der Statistik, der Modellierung,

Maschinellem Lernen und Data Mining, die aktuelle und historische Daten analysieren, um

Vorhersagen über zukünftige oder andernfalls unbekannte Ereignisse zu treffen.

Voraussagende Modelle erfassen an Hand verschiedener Faktoren Zusammenhänge

zwischen den Daten

Modelle nutzen Vorhersagealgorithmen, um in historischen und transaktionalen Daten, die

Risiken und Chancen zu identifizieren

mit Hilfe einiger Bedingungen wird eine Bewertung von Risiken und Potentialen aufgestellt,

um die Entscheidungsfindung zu erleichtern

Unterstützung bei strategischen Entscheidungen



Informationen werden aus Daten gewonnen, um Trends und Verhaltensmuster

vorherzusagen

Vorauszusagende Ereignisse liegen meist in der Zukunft, können aber auch in Vergangenheit

oder Gegenwart liegen

Beispiele:

Das Identifizieren von Verdächtigen nach einem Verbrechen, das begangen wurde

Während ein Kreditkartenbetrug passiert

Der Kern von Predictive Analysis liegt im Erfassen von Zusammenhängen zwischen

„erklärenden Variablen“ und den vorausgesagten Variablen aus vergangenen Vorfällen und

deren Ausschöpfung, um unbekannte Resultate vorauszusagen

Wichtig: Die Genauigkeit und die Benutzbarkeit der Ergebnisse ist stark abhängig vom Level

der Datenanalyse und der Qualität der vorher getroffenen Annahmen.

2 Zusammenhänge bewerten und erkennen



Was ist passiert?

Warum und wie ist das passiert?

Was passiert jetzt gerade?

Wie ist das Risiko, wenn es passiert oder nicht passiert?

Was wird passieren?

Wie kann man verhindern / sicher gehen, dass es wieder passiert?

3 Weiter gehen als nur „Was ist passiert?“



Predictive Analysis als Möglichkeit …

Die Effizienz im Unternehmen durch neue Erkenntnisse aus Predictive Analysis zu steigern

Bisher gesammelte Daten neu zu verwerten

Für den Einstieg in das Thema BI

4 Die Kundenperspektive



Vo

rteil im

Wett

bew

erb

Analyse Reifegrad

Roh-

daten

Bereinigte

Daten

Standard

Reports

AdHoc

Reports &

OLAP

Generische

Predictive

Analysis

Predictive

Modeling

Optimierung

Sense &

Respond

Predict & Act

Quelle: SAP AG

5 Die Möglichkeiten erweitern



6 SAP Predictive Analysis (1)


Setze SAP HANA’s volles Vorhersagepotential frei

Nutze SAP HANA’s In-Database Vorhersagealgorithmen

Mache dir über 3,500+ Open-Source Vorhersagealgorithmen via

SAP HANA’s R Integration zu Nutze

Quelle: SAP AG




Designe intuitiv komplexe Vorhersagemodelle

Lies und schreibe über die Daten, die in SAP HANA, Universen, IQs und anderen

Quellen gespeichert sind

Drag&Drop in einem visuellen Interface für Datenselektion, -präparation, -verarbeitung

Quelle: SAP AG




Visualisiere, entdecke und teile versteckte Erkenntnisse

Fortgeschrittene Visualisierung designed, wo man sie erwartet – ganz natürlich im

Modellierungstool

Teile Erkenntnisse mit anderen BI Client Tools

Quelle: SAP AG




Quelle: SAP AG


MHP Kontaktadresse:

Tobias Müller

Senior Consultant

Competence Center BI

Mobil: +49 (0)151 4066 7189

E-Mail: [email protected]

Fabian Kehle

Consultant

Produkt- und Innovationsmanagement

Telefon: +49 (0)7141 7856-0

Mobil: +49 (0)151 2030 1406

E-Mail: [email protected]

Offene Fragerunde


Freischaltung Mikrofon: Sie werden nun zentral wieder freigeschalten.

Chat How-To: 1. Am rechten Bildschirmrand den Reiter Chat anklicken und das Chatfenster öffnet sich.

2. Jetzt können Sie Ihre Frage eingeben und anschließend auf senden drücken. 3. Die Unterlagen der WebSession erhalten Sie später als E-Mail.

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