WirtschaftsinformatikLehrstuhl Uwe H. Suhl

WirtschaftsinformatikLehrstuhl Uwe H. Suhl

Dipl.-Kfm. Chris Bizer

Dipl.-Kfm. Sebastian ThimmDipl.-Kff. Veronika Waue

Sekretariat Ursula Pally-HaradinajSuhl@wiwiss.fu-berlin.de

http://www.fu-berlin.de/suhl

Wirtschaftsinformatik

l Ist die Verbindung der Informationstechnologie (IT) mit wirtschaftlichemDenken und Handeln.

l Die Betriebswirtschaftslehre ist mit der Wirtschaftsinformatik eng verbundenl Mit der Wirtschaftsinformatik kann man innovative und kreative Lösungen in

Unternehmen gestalten und umsetzen; Beispiele:n Betriebswirtschaftliche Standardsoftware (ERP), die viele operative und planerische

Aufgaben der Unternehmen in integrierter Form implementiert (SAP R/3)n Die Gestaltung von Geschäftsprozessen unter Einsatz modernster ITn Das WWW in Verbindung mit einer neuen Generation von Nutzern führt auch zu

einem Strukturwandel von Unternehmen der „old Economy“ die zumindest Produktnformationen und Kaufinformationen im Web bereitstellen

n E-Bussiness ist vor allem für digitale Produkte / Prozesse langfristig von zentraler Bedeutung

l IT spielt eine wichtige Rolle in der P3-Orientierung von Unternehmen: People, Products, Processes (Umorientierung vom funktionalen zum prozessorien-tierten Unternehmen )

l In vielen Branchen ist die IT ein (von mehreren) strategischer Erfolgsfaktorl Viele neue Arbeitsplätze werden durch die IT geschaffen – es gibt weit über

30.000 offene Stellen – auch nach Einbruch von „New Economy“ Unternehmenl Je nach Branche ist IT Hilfsmittel oder Kernprodukt (z.B. IBM)

Fachgebiete der Wirtschaftsinformatik (Ausschnitt)

WirtschaftlicheAspekte

Informations-Technologie

Rechnernetze

Personal-wirtschaft

Simulationbetrieblicher

Abläufe

ElectronicBusiness

Multimedia-anwendungen

DataWarehouse

Data Mining

Management

Produktions-wirtschaft

System-entwicklung

Workflow-systeme

Marketing

IT-Consultingfür

Unternehmen

ERP-Software

Software-engineering

Logistik

Groupware

OR-Methoden

Datenbank-systeme

Projekt-management

Internet,WWW,HTML,XML

Wissens-basierteSysteme

AlgorithmenDatenstruk-

turen

Netzwerk-administration

Decision-Support-Systeme

Betriebliche-Informations-

systeme

System-plattformen

Programmier-sprachen u.-techniken

Web-basierteAnwendungs-

systeme

1. Einführung in die Wirtschaftsinformatik2. Grundlagen betrieblicher Anwendungssysteme

• IT im Wandel, Informationsmanagement, betriebliche Informationssysteme3. Systemplattformen und Vernetzung

• Architekturtrends, mobile Computing, PC-Hardware, Speichersysteme• Betriebssysteme, Client-Server-Architekturen, Rechnernetze, Chipkarten

4. Internet-Technologie• Aufbau des Internet, Intranet, Extranet, VPN, World Wide Web, WWW-Browser• „Plug-Ins“, WWW-Server, HTML, HTTP, Architektur von Web-Applikationen

5. Electronic Business• Entwicklungsphasen, Architektur für einen kleinen E-Shop, Formen des EB• digitale Produkte, Formen und Dimensionen des EC, B2B-Beispiele • Zahlungssysteme, Zukunftsaussichten / Implikationen von EB

6. Grundlagen der Kryptographie• Verschlüsselungen, Einwegfunktion, RSA-Algorithmus, digitale Signatur

7. Entwicklung computergestützter Informationssysteme• Methoden, Techniken u. Prinzipien zur Systementwicklung

8. Datenbankkonzepte• Datenmodelle, Datenbanksysteme, SQL, relationales Datenbankdesign

9. Betriebliche Standardsoftware

WI im Grundstudium - Vorlesung

l Übung 1: Vertiefung der Vorlesung n Tabellenkalkulation mit MS-Exceln Algorithmen und Datenstrukturenn Relationale Datenbanken und SQL n Geschäftsprozessmodellierungn Kryptographie

l Übung 2: Praktische Arbeit am PC in Kleingruppenn Windows 9x, 2000 n Internet-Technologien n Wordn Exceln Algorithmenn SQL / Access

l Vorlesung und Übung sind zeitlich entkoppelt

WI im Grundstudium - Übung und Tutorium

l Programmierpraktikum Visual Basic oder Java (2, WP)l Entscheidungsunterstützende Systeme (4, WP)l Systementwicklung u. Informationsmanagement (4, WP)l Datenmodellierung und Datenbanksysteme (4, WP)l E-Business: Entwicklung web-basierter Systeme (4, WP)l Algorithmen und Datenstrukturen (4, WP)l IT-Beratungsprojekt – Praxisprojekt (6, W)l Seminare zu speziellen Themen (4, W)l LV können mit denen des Kollegen Lenz (überschneidungsfrei)

kombiniert werden

(x,: x Bonuspunkte im CPS bei bestandener AbschlussprüfungWP: Wahlpflichtveranstaltung; aus dem WP-Katalog müssen ≥ 10 BP gewählt werdenW: Wahlveranstaltung

Kernveranstaltungen im HauptstudiumKernveranstaltungen im Hauptstudium

l überwiegend Praxisprojektel Auszug ab SS 2000

n Modell für ein entscheidungsunterstützendes Expertensystem zur Sortimentsoptimierung

n Entwurf und Implementation einer E-Commerce-Lösung für den Software-Direktvertrieb

n Ein entscheidungsunterstützendes Systems für das Aktionsmanagement der Herlitz PBS AG auf Basis mathematischer Optimierungssoftware

n Möglichkeiten und Grenzen des E-Commerce in der Verlagsbranche unter Berücksichtigung der Branchenstrukturanalyse

n Einsatz der mathematischen Optimierung im Containerbestandscontrollingn Konzeption und Implementierung eines Regeleditors für ein System zur

Marktgrößensteuerung n Customer Relationship Management im Internet am Beispiel myToys.den Softwaresystem zur Fahrzeugverfolgung am Beispiel VW de Méxikon Potentiale von Peer-to-Peer Architekturen im E-Business n IT-gestützte Planungsprozesse in der Containerlinien-Schifffahrtn Kriterienorientierte Analyse von OLAP-Tools

Diplomarbeiten

1. Entscheidungsunterstützende Systeme für operative und strategische Planungsprobleme der Praxisn Projekte:

Ø Ruhrgas (3 Projekte), Herlitz PBS, Hamburg-Süd, Honeywell Hi Spec Systems, Mercoline

n Softwaresysteme:Ø MOPS: Mathematische Optimierungssoftware zur Lösung großer Linearer und

gemischt-ganzzahliger Optimierungsmodelle

2. Web-basierte Anwendungssysteme: Konzepte und Strategien, Anwendungen in den Bereichen E-Business und E-Commerce, Sicherheit und Vertrauen, Architekturen und Technologien (XML und Semantic Web)n Projekte:

Ø F3 Multimedian Softwaresysteme:

Ø RDF API for PHP: Semantic Web ProgrammierinterfaceØ D2R MAP: Tool zur Datenbankanbindung an das Semantic Web

ForschungsschwerpunkteForschungsschwerpunkte

l einer der weltweit schnellsten LP und MIP-Optimiererl State-of-the-art numerische Kernel laufende Verbesserungen (Algorithmen, Datenstrukturen)l Neues Innere Punkte Verfahren zur Lösung von LPsl Supernode Processing im Branch-and-Bound-Algorithmusl MOPS läuft auf allen wichtigen Systemplattformenl ClipMOPS als Excel Add-in für die Lehrel MOPS wird seit 1990 - auch in Großunternehmen - in

entscheidungsunterstützenden Systemen eingesetztl Über 30.000 Zeilen, 800 Routinen, 15 Personenjahre Forschung /

Entwicklung, Anfangsunterstützung durch Siemens AGl MOPS wird auch in Lehrstuhlprojekten eingesetztl http://www.mops.fu-berlin.de, http://www.mops-optimizer.com

MOPS® MOPS® -- MMathematicalathematical OPOPtimizationtimization SSystemystem

LP / IP-Optimization mit MOPS

l Normalfall der LP/IP-Optimierung:n LP-Preprocessing zur Entfernung trivialer Modellteilen IPM mit X-over oder Simplex zur Lösung des LPsn Postsolven Supernode Processing zur Verschärfung

der LP-Relaxierung des IP-ModellsØ Bestimmung aller CliquesØ Logische Tests und ProbingØ Speicherung aller Implikationen

zusammmen mit den CliquesØ Bound und Koeffizienten ReduktionØ Identifikation redundanter RestriktionenØ Ableitung von verletzten Clique CutsØ Ableitung verletzter Implication CutsØ Ableitung von verletzten Cover Cuts

n MIP-Heuristik n Branch-and-Bound mit Simplex

zur Reoptimierung der Teilprobleme

Simplex primal or dual

Primal Dual Interior Point

Optimal Basis Identification

Super node processing

Branch and bound (simplex)

LP Preprocessing

LP / IP Postsolve

l Projekt mit der Ruhrgas:ein Stadtgasnetz soll in einemmehrjährigenPlanungszeitraumoptimal ausgebaut werden

l zu entscheiden ist, ob und in welcher Periode eine Straße verrohrt wird, um den Gesamtdeckungsbeitrag zu maximieren und Restriktionen einzuhalten

l aus Verrohrungskosten [DM/m] und potentiellem Gasverbrauch der Objekte jedes Straßenabschnittes werden Jahresdeckungsbeiträge geschätzt

l optimale Lösung: zusammenhängender Teilgraph (Steiner-Graph)l Steiner Problem in Graphen: NP-vollständig l mit MOPS lassen sich optimale Lösungen in Minuten auf Pentium-PC

berechnen und visualisierenl Ruhrgas vermarkted das System Mafiosy auch an Stadtgaswerke in Europa

+27

-6

-4

-10

-7

+8

+9

+6+19

-12

Einspeisungs- knoten

anderer Knoten

unberohrterStraßenabschnitt

in der optimalen Lösung zu verrohren

Optimale Ausbauplanung von GasnetzenOptimale Ausbauplanung von Gasnetzen

l IT-Beratungsprojekt mit Herlitz PBS AGl Bisher: Außendienstmitarbeiter stellen aufgrund lang-jähriger

Erfahrungen ein „gewinnoptimales Sortiment“ für Herlitz-Kunden zusammen

l durch ca. 15.000 Artikel in über 8.000 Verkaufsstellen ist die Sortimentsplanung komplex und zeitaufwendig

l Ziel ist ein rohertragsmaximiertes Sortiment unter Einhaltung diverser Restriktionen und Berücksichtigung aller Filialdaten, z.B. Einflußgrößenregeln (Data Mining) und Verbundregelnn Beliebige Anzahl von Regalböden mit unterschiedlichen Breitenn Berücksichtigung von Kompetenzartikeln sowie Ausschlußartikelnn Optimierung des MIP-Modells durch MOPSn Ausgabe ausgelisteter, neu gelisteter und unveränderter Artikel

Sortimentsoptimierung in Verkaufsstellen

Darstellung eines Verkaufsregals

ein optimales Sortiment