Cloud- & Edge-Computing:Idealrezept für die Industrie?
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Case Studies siemens.com/mindsphereFrei Verfügbar © Siemens AG 2019
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2019-05-21Page 3 Werner Berger, Gerald Meyer
Digitale Transformation
Siemens Mobility Graz
Transformation Resultate
• Produktionsnetzwerk und Security
• Rufsystem – Störungsmanagement
• Maschinen-Daten Analyse
• Werkzeugverwaltung
• Vorausschauende Instandhaltung
Learnings
• Einfach einsteigen
• Kleine lösbare Schrittte – agile Entwicklung
• Mensch im Mittelpunkt
• Nutzen erklären
Kontext
• Weltkompetenz Zentrum für Fahrwerke,
Referenzwerk in Graz für Digitalisierung
in der Produktion
• gewachsene, hybride Infrastruktur
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2019-05-21Page 4 Werner Berger, Gerald Meyer
Störungsanalyse und effiziente Wartung
Maschinen OEM aus Österreich
Vorgehensweise
• Datenkonzentrator für Pilotanlage
• Analyse der Daten durch Data Scientists
• Architektur-Workshop
• Dashboard mit Anlagenstatus
• Automatische Wartungsberichte
Learnings
• Viele Möglichkeiten zur Umsetzung
• Architektur sollte gut überlegt sein
• Datenanalysen mit Domain-Wissen kombinieren
• Komplexität reduzieren durch kleine Pakete
Kontext
• Lieferant von Industrieanlagen
• Europaweit im Einsatz
• Keine Übersicht über auftretende
Störungen und Wiederherstellungszeiten
• Aufwändige Wartungstätigkeiten
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2019-05-21Page 5 Werner Berger, Gerald Meyer
Volkswagen Industrial Cloud
VW - Siemens
Transformations Ziele
• Effiziente Verbindung von Produktion,
Maschinen und Equipment
verschiedener Hersteller
• Daten Transparenz und Analysen zur
Steigerung der Produktivität
• Zusammenarbeit bei der Entwicklung neuer
Services gemeinsam mit VW und den
Maschinenbauern
Kontext
• Aufbau der VW Industrial Cloud
• Verbinden von 122 VW Werken
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2019-05-21Page 6 Werner Berger, Gerald Meyer
Edge-Computing und Cloud-basierte Visualisierung
plasmo Industrietechnik
Vorgehensweise
• Pilot mit Standard-Plattform
• Kundenspezifisches Dashboard
• Korrelation von mehreren Systemen
• Aggregation mit Industrial Edge
Learnings
• Projekt in kleine Schritte unterteilen
• Komplexität reduzieren durch zentrale Plattform
• Technik in die Geschäftsmodelle einfließen lassen
Kontext
• Lieferant Qualitätssicherungssystemen
für metallische Fügetechnik
• Weltweit im Einsatz
> 800 Systeme; > 100 globale Player
• Hohe Datenmengen
• Anspruchsvolle Aggregation
Technologiesiemens.com/mindsphereFrei Verfügbar © Siemens AG 2019
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2019-05-21Page 8 Werner Berger, Gerald Meyer
Cloud Modelle
IaaS, PaaS, SaaS – Make vs. Buy
IaaS PaaS SaaS MindSphere
HW
Operating System
Virtual machine
Databases
Security
Apps / Components /
Services
Analytics
Managed by provider
Managed by "user"
AWS
MICROSOFT
…
or
on premise
AWS / IBM
Customer, Partner
Agent based
device connectivity
Siemens or
Partner
+
Siemens
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2019-05-21Page 9 Werner Berger, Gerald Meyer
Cloud und Edge
Sichere und flexible Infrastruktur für alle Anwendungen
Edge-Geräte
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Edge-Apps
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Edge Management
Konnektivitätsaufgaben
Vorverarbeitung von lokalen Daten
Daten- und Gerätesicherheit
Offenheit
Intelligenz im Feld mit KI
Schnelle Innovationszyklen
Best Practisesiemens.com/mindsphereFrei Verfügbar © Siemens AG 2019
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2019-05-21Page 12 Werner Berger, Gerald Meyer
Ste
ps
Offering
Cloud und Edge Projekte
Best Practise
Industrial
Network
Consistency
Industrial
Security
Awareness
Data-Driven
Business &
Use Cases
Connectivity &
Data
Acquisition
Transparency &
Proof of
Concept
Specific
Analytics &
Applications
MindSphere
Industrial
Network
Services
Plant
Security
Services
Data Systems, IoT Platforms, …
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2019-05-21Page 13 Werner Berger, Gerald Meyer
Geschäftstreiber für Cloud und Edge Anwendungen
Anlagenlieferant
Erhöhung der Service-Effizienz /
Reduzierung von
Gewährleistungsaufwendungen
Angebot zusätzlicher Services und
neuer Geschäftsmodelle
Produktverbesserungen durch
Feedback/Rückmeldung an F&E
Anlagenbetreiber
Verbesserung der Betriebsdauer /
Asset-Verfügbarkeit
Optimierung von Assets
Erhöhung der Wartungseffizienz
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2019-05-21Page 14 Werner Berger, Gerald Meyer
Gerald Meyer
Mobile: +43 (664) 8011715438
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Ansprechpartner
Industrial Internet of Things
Werner Berger
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