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GA Custom VarsBesucher Status festhaltenBesucher Status festhalten

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Thomas Tauchner

− seit 2004 ���� Selbstständig als Softwareentwickler

− seit 2006 � Selbstständig als Webentwickler

− seit 2010� als Web Development Specialist bei

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− seit 2010� als Web Development Specialist bei

− technische Beratung von Kunden

− Entwicklung von Tracking-Spezial Lösungen

− Entwicklung von e-dialog Produkten

− Kundenbetreuung

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_gaq.push(['_setCustomVar', 1,

Wert

Custom Var Aufruf

Name

• kurz und präzise

GA Events Trackingcode

Slot

• 1-5

3

1, 'Seitenart', 'Formular',3

]);

Wert

• auswertbare Daten

Scope

• 1 Visitor

• 2 Session

• 3 Page

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Custom Vars - Einsatzgebiete

PAGE SESSION USER

4

SeitenartWarenkorb

SessionAlter

Formularseite

Redaktionelle Seite

Teaser Seite

Ja | Nein

Anzahl Produkte

Summe EUR

20

20 -30

1982

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Scopes richtig verwenden

SESSION Login

Teaser Seite Login LogoutTeaser Seite Teaser Seite

Logout

5

PAGE

USER

Logout Login Login Logout Logout

Login

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Slots richtig verwenden

Home

Seite

Page

Seitenart

Page

Scrollpos.

PAGE

Seitenart

Warenkorb

Seite

Page

Seitenart

PAGE

SeitenartSession

Waren-korb

PAGE

6

Login

Seite

Page

Seitenart

PAGE

Seitenart

Session

Waren-korb

User

Gesch-lecht

User

Alter

Danke

Seite

Page

Seitenart

PAGE

Seitenart

Session

Waren-korb

User

Gesch-lecht

User

Alter

Page

Provision

Partner

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Michael Ebner

• Web Analyst bei− Advanced Reporting

− Statistik, Data Mining

7

− Statistik, Data Mining

− Tracking Konzeption

− Key Account Management

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Custom Variables im Interface

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Custom Variables im Interface

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Wo man Custom Variables findet -

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Die First Experience Analyse

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First Experience Analysis: Konzept

Registrieren des Datums der First Experience (=allererster Aufruf der Website) von Usern z.B.: 20121009

Einteilen in Kohorten

z.B.: Oktober Kohorte, KW32-

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z.B.: Oktober Kohorte, KW32-Kohorte, Wintersaison

Analysieren der Customer Journey dieser User im Longterm (also über mehrere Visits hinweg) vergleichen

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First Experience Analysis: Case

Änderungen der Site ab KW12

• Umfangreiche Erweiterung des Produktsortiments

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Produktsortiments• Teaser auf der Startseite: Stark reduziertes

Produkt (Release immer montags)

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Returning Visits der Kohorte KW12

First Experience Analysis: Analyse

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Initial Term der

KW10 Initial Term Visists Returning Visits (28 days) Ratio

KW 10 2.674 691 25,84%

KW 11 2.731 693 25,38%

KW 12 2.741 1.652 60,27%

• User, die die Website zum ersten Mal nach den Änderungen sehen, kommen deutlich öfter wieder

− Das erweiterte Produktsortiment steigert den Bonding-Effekt ☺☺☺☺

• Deutlich mehr returning Visits an Montagen

− Der Teaser funktioniert! ☺☺☺☺

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Danke für Ihre Aufmerksamkeit!

Thomas TauchnerWeb Development Specialist bei e-dialogWeb Development Specialist bei e-dialog

Michael EbnerWeb Analytics bei e-dialog