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VON “Z” WIE ZUKUNFT ZU “A” WIE JETZT ANFANGENWOLF LICHTENSTEIN, SAS CEO DACH REGIONKompetenzzentrum Deutschland – 19. März 2014, Berlin

INDUSTRIE 4.0

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INDUSTRIE 4.0

• Starke Vision

• Reality-Check

• „Analytics“ betrachtet

• Praxis

• Realistisch bleiben – dran bleiben

Agenda

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STARKE VISION 4.0

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INDUSTRIE 4.0 STARKE VISION, WEIL…

• …die Smart Factory aufzeigt, was das Internet der Dinge

industrieseitig bewirken kann.

• …der Innovationsstandort Deutschland in diesem Bereich

Thought Leadership signalisieren muss.

• …gerade mittelständische Fertigungsunternehmen verbindliche

Orientierung – auch seitens der Politik – brauchen.

• ….die Möglichkeiten elektrisierend sind und ein gemeinsames

Verständnis entscheidend ist.

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REALITY-CHECK

Die Daten-Nutzungs-Perspektive

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INDUSTRIE 4.0 REALITY-CHECK

• Die deutsche Industrie hat die notwendigen Voraussetzungen für

Industrie 4.0 noch nicht gemeistert!

• Das Erfassen und Weiterverarbeiten von Daten aus der Fertigung

ist für die Realisierung von 4.0 entscheidend!

• Nur 37% der Unternehmen verwenden Daten von Maschinen- und

Sensoren für Auswertungszwecke*.

• Riskant für den Mittelstand: je kleiner die Unternehmen, desto

geringer die Befürwortung neuer Auswertungstechnologien seitens

des Top-Managements*.

*Wettbewerbsfaktor Analytics 2013/14 – Universität Potsdam

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„ANALYTICS“ BETRACHTET

Die Daten-Nutzungs-Perspektive

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INDUSTRIE 4.0 ANALYTICS

• Gute Nachricht: Produkt- und Produktionsdaten können heute

bereits exzellent ausgewertet-, miteinander in Beziehung gesetzt-

und für den M2M-Dialog aufbereitet werden.

• Konkrete 4.0-Einsatzszenarien belegen, dass analytische Software

hier signifikante Optimierungen in Service- und Produktion

ermöglicht.

• Die Herausforderungen von „Big Data“ werden gerade im 4.0-

Kontext immer drängender. Ohne moderne Auswertungsverfahren

entwickeln sich Entscheidungsprozesse zum Va banque spiel.

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PRAXISINDUSTRIE 4.0 UND ANALYTICS – JENSEITS DER VISION

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PRAXIS BEISPIEL MEDIZINTECHNIK – NEUE GESCHÄFTSMODELLE

HERAUSFORDERUNG

LÖSUNG

BENEFIT Real-Time Monitoring & vorausschauende Wartung

medizinischer Hardware und Software

Steigerung der Zuverlässigkeit

Erhöhte Systemverfügbarkeit

Optimierte Leistung und Workflow Effizienz

PREDICTIVE ASSET MAINTENANCE

Innovative Nutzung großer Datenmengen

Steigerung der Qualität medizinischer Versorgung

Steigerung der Verfügbarkeit und Produktivität medizinischer Großgeräte

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PRAXIS BEISPIEL STAHLINDUSTRIE – QUALITÄT SICHER UND IMMER

HERAUSFORDERUNG Einheitliches QM über alle Werke- und Produktions-Zyklen

Real-Time Zugang zu Daten im Produktions-Prozess

Nachverfolgung von Qualität über die Supply-Chain

Early-Warning und Simulations-System

LÖSUNG QUALITY LIFECYCLE ANALYSIS

BENEFIT Direkte Einsparungen nach Projektstart.

Online-Monitoring weist Defektes umgehend zurück.

Direkte (on-the-fly) Korrekturen durch Root-Causes-Analysis

Aufzeigen sämtlicher Einflussfaktoren

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WICHTIG! NICHT AUF „DIE“ 4.0 BLAUPAUSE WARTEN

Die Suche nach perfekten Use-Cases führt in die Irre.

Eigene und passende Szenarien kreieren.

Individualität ist innerhalb des neuen 4.0-Spektrums systemimmanent.

Industrie 4.0 hat „in den Köpfen“ gerade erst begonnen.

Initiative ergreifen lohnt - mit Blick auf die Wettbewerbsvorteile - jetzt.

Technologische Machbarkeit ist in Bezug auf Big Data Analytics gegeben.

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REALISTISCH BLEIBEN – DRAN BLEIBENANALYTISCHER WERDEN!

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BIG DATA ANALYTICS

LANGFRISTIGER DREIKLANG

• Gilt für alle Branchen, alle Bereiche und alle Prozesse!• Gilt insbesondere für die Produktion: Big Data4.0 = noch mehr Daten!

Steuerbarkeit Analytics(Big) Data

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INDUSTRIE 4.0 CONCLUSIO

• Der eingeschlagene Weg ist richtig. (Infrastruktur)-Entscheidungen müssen

politisch und finanziell verlässlich auf den Weg gebracht werden.

• Diskussion noch deutlich zu stark durch Zukunftsmusik und Visionäres

geprägt!

• Schnell einsetzbare 4.0 Lösungen für sind verfügbar!

• Nicht auf „die“ 4.0 Blaupause warten!

also:

Nach “Z” wie Zukunft jetzt “A” wie Anfangen!

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