Künstliche Intelligenz als Autor von Geschichten
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Software EngineeringSoftware EngineeringWS 2013/14WS 2013/14
Dozent: Manfred ThallerDozent: Manfred ThallerDatum: 12.11.2013 Datum: 12.11.2013 Referent: Marvin LiuReferent: Marvin Liu
Gliederung
1. Tale-Spin
2. Minstrel
3. Universe
4. Terminal Time/ NLG
5. Finite-state machine/ NPCs in F.E.A.R.
1. Tale-Spin - Meehan
Ursprünglich: Simulation der realen Welt Sinn: Modellierung rationalen Verhaltens der Figuren
→ Menschliches Verhalten zu komplex, daher wurden stattdessen Tiere integriert
Welt von Tale-Spin verändert sich durch Events und deren Folgen
Alle Events sind Handlungen, die Figuren involvieren, welche Aktionen ausführen
Conceptual dependency Theory
Es gibt nur 11 primitive Handlungen:
– Propel, move, ingest, expel, grasp, speak, attend
– Information in Person transferieren/ Information austauschen
– Standortänderung
– Abstrakte Beziehung zu einem Objekt ändern
– Gedanken kreieren oder kombinieren
Abläufe in Tale-Spin
Wahl der Figuren Generierung von Figuren und passenden Fakten Wahl des Protagonisten Motivation des Protagonisten (hungry, tired, thirsty, horny) Planung der Figuren, um vorgegebenes Ziels zu erreichen
Control structure of Tale-Spin's simulator
Abläufe in Tale-Spin
Benutzer entscheidet, was Figuren übereinander denken bzw. ihre Einstellung zueinander
Von der jeweiligen Konstellation abhängig, können daraus Lügen entstehen, die Alternativwelten von Tale-Spin vorgaukeln
Obwohl eine Figur schon mehrfach getäuscht wurde und sich die Einstellung zu der anderen Figur verschlechtert, wird immer wieder die selbe Figur befragt, weil keine anderen Figuren existieren
Tale-Spin Beispiel
Fazit
Tale-Spin erzeugt an Figuren gekoppelte Events, ohne Wert auf die Repräsentation zu legen
Geschichte ist allein abhängig von den Beziehung der Figuren und dem Ziel des Protagonisten. Die fiktionale Welt ist beinahe irrelevant
Keine tiefgehenden Charaktere, Beziehungen, Emotionen und Umschreibungen
Tale-Spin effect
Als akkurate Simulation menschlichen Verhaltens gedacht, entpuppt sich Tale-Spin selbst als Fiktion von menschlichem Verhalten
Zeigt die Grenzen der Simulation menschlichen Verhaltens auf Grundlage von vorprogrammierten Regeln auf
Demonstriert die Entstehung von nur eingeschränkt sichtbaren fiktionalen Welten, da die zugrunde liegende K.I. weitestgehend unsichtbar bleibt
→ Tale-Spin effect
2. Minstrel - Turner
TRAMs (transform-recall-adapt methods):
1. Szene wird durch Benutzer vorgegeben
2. Durchsuchen des Speichers nach dieser Szene
3. Überprüfung, ob die Szene schon 2x verwendet wurde
→ Bei Misserfolg von 2. oder 3. muss eine neue Lösung durch Transformation von bekannten Szenen gefunden werden
Minstrels Transformationsmethoden
Generalize-constraint:
– Eine Bedingung wird gelockert Simular-outcome-partial-change:
– Ähnliche Bedingungen werden gleichgesetzt Intention-switch:
– Absichten werden verändert
Fazit
Aus Wissen über zwei Kurzgeschichten über König Arthur kann Minstrel mehr als 10 andere vollständige Geschichten und weit mehr unvollständige Geschichten erzählen
Problem: Je mehr Minstrel weiß, desto mehr transformiert er sein Wissen und es entstehen unangebrachte Geschichten
→ Common-sense reasoning problem, da nur ein Teil menschlicher Kognition/Kreation simuliert wird
3. Universe
Unterschiede zu Minstrel und Tale-Spin:
1. Kreiert Geschichten, die niemals enden
2. Form eines TV Melodramas, statt Fabeln
3. Orientiert sich an Art der Story und Charakterstrukturen, anstelle der Vorstellung wie menschliche Kognition Geschichten generiert
Zweiteilige Organisation von Universe
1. Kreation eines verbundenen Sets von Charakteren und deren Hintergrundgeschichten, die das Grundgerüst der fiktiven Geschichte bilden
2. Erzeugung von Daten, wie Stereotype und Storyfragmente
Generierung in Universe
Das Autorenziel ist eine endlose Geschichte Story und Figuren werden nicht zufällig generiert, sondern in
einer Konstellation aus dem Speicher entnommen, die dem Autorenziel dienlich ist
Charaktere verfolgen kein Ziel, das zu einem Schlusspunkt führt. Hindernisse in der Story führen zu priorisierten untergeordneten
Zielen der Charaktere Kreislauf von Heirat, Geburt und Tod Kinder erben z.T. Eigenschaften der Eltern und Eigenschaften
ihres Rollenstereotyps
Fazit
Finale Version wurde bis 2008 noch nicht präsentiert, doch die Geschichten sollten damals schon deutlich komplexer sein, als die von Tale-Spin und Minstrel
Kritik: Universe ist nur eine Aneinanderreihung von handgeschriebenen Storyelementen, statt ein Erzeugnis einer K.I.
→ Könnte bei genügend großen Datensätzen als Tool zur Storygenerierung für Autoren dienen
4. Terminal Time
Ironische Darstellung von gesellschaftskritischen Themen in 20 minütigen audiovisuellen Präsentationen
Präsentation innerhalb eines Theaters
Auswahl der Themen, des Textes und der Videoclips durch applause-meter
Wiederholte Befragung des Publikums nach Themen/Gefallen
Vorherige Abstimmungen haben Einfluss auf den nächste Inhalte
Texte werden durch NLG produziert und durch text-to-speech Programm wiedergegeben
2 Durchgänge mit unterbrechender Pause/Diskussion
NLG (Natural Language Generation)
Laut Reiter & Dale 6 grundlegende Aktivitäten:
1. Content determination: NLG System wandelt semantischen Input in Text um und erzeugt Set von Botschaften
2. Discourse planning: Strukturiert die Botschaften
3. Sentence aggregation: Bestimmt, wie Botschaften in Sätze gruppiert werden
4. Lexicalization: Bestimmt, welche Worte und Phrasen verwendet werden, um ein bestimmtes Konzept auszudrücken
5. Referring expression generation: Auswahl der Wörter und Phrasen, die auf bisherige Botschaften Bezug nehmen
6. Linguistic realization: Regeln der Grammatik
5. Finite-state machine (FSM)
Für simple Abfolgen verwendbar Bei komplexen Situationen fehleranfällig
Beispiele: NPCs in NOLF 2 und The Sims
NPCs in F.E.A.R.
Verwendung von Strips (Stanford Research Institute Problem Solver), der Veränderung seiner Umgebung zu einer Zielumgebung wahrnimmt und schrittweise dahingehend verändert
Bei jeder Veränderung wird die Umgebung neu analysiert und die eigene Aktion interpretiert
NPCs in F.E.A.R. haben unterschiedliche Ziele, die um Aktivierung wetteifern (z.B. KillEnemy, Dodge, Goto)
Ziel kann durch Abfolge von mehreren Aktionen erreicht werden (statt FSM)
Durch Strips kann die Umgebung situativ genutzt werden
NPCs in F.E.A.R.
Verwendung der lowest-cost Methode Verhalten von Squads, die Sperrfeuer leisten und Dialoge
auf Tale-Spin Niveau führen Bei Fehlschlägen einer Aktion wird der Grund des
Misserfolgs gespeichert, damit ein Fehler/eine Aktion nicht fortlaufend wiederholt wird
Fazit
NPC's sind nur für Kampfsituationen geeignet, jedoch nicht für anderen Tätigkeiten und Verhaltensweisen
NPC's haben ihre komplette Umgebung im Speicher und reagieren in der gleichen Situation immer auf die selbe Weise
→ Keine akkurate Simulation menschlichen Verhaltens
→ Integration von NLG wäre erstrebenswert, anstelle von vorgefertigten Audiodateien
Vielen Dank für Eure Aufmerksamkeit!
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