Janna Neumann und Frauke Ziedorn
Workshop Forschungsdatenmanagement
17.11.2014
Forschungsdatenmanagement
Erstellen, Bearbeiten, Archivieren, Bereitstellen
2
• Vor eintausend Jahren
War die Wissenschaft empirisch:
beschrieb Naturphänomene
• In den letzten einhundert Jahren entstand
ein Theoretischer Zweig:
aufbauend auf Modellen,
Generalisierungen
• In den letzten Dekaden ein
Informatischer Zweig:
Simulation komplexer Phänomene
• Heute ist Wissenschaft
Datenbasiert (eScience):
Vereinigung von Theorie, Experiment und
Simulation
Jim Gray, eScience Group, Microsoft Research
2
2
2.
3
4
a
cG
a
a
Hintergrund:
Paradigmenwechsel in den Wissenschaften
3
analysiert
dargestellt
interpretiert
werden
ergeben Information
wird
publiziert
ergibt Wissen
Publikation
… ist zugänglich
… ist nachvollziehbar
… sind verloren!Daten
Problem:
Lineare Wertschöpfungskette der Wissenschaft
4
Problem:
• keine feste Definition, die alle Aspekte der Forschungsdaten umfassen
• Jeder versteht etwas anderes
• stark vom jeweiligen Fachbereich abhängig
Lösungsansatz:
• Im Allgemeinen: Daten, die im Laufe der wissenschaftlichen Tätigkeit entstehen und als Grundlage für Forschungsergebnisse dienen
• “A reinterpretable representation of information in a formalized manner suitable for communication, interpretation, or processing.”(Digital Curation Centre)
Was sind Forschungsdaten?
5
Diskutieren Sie mit Ihrem Nachbarn über die Arten von
Forschungsdaten, die Sie in Ihrer täglichen Forschung
produzieren.
• Nehmen Sie sich 5 Minuten Zeit dafür.
• Finden Sie Gemeinsamkeiten, Unterschiede?
• Anschließend: „Feedback“ in die Runde.
Welche Arten von Forschungsdaten produzieren Sie?
Zwischenbilanz
6
Forschungsdatenmanagement
Erstellen und
Bearbeiten
7
Was ist Forschungsdatenmanagement?
Allgemein und übergreifend:
• alle Aktivitäten, die mit der Aufbereitung, Speicherung, Archivierung und
Veröffentlichung von Forschungsdaten verbunden sind (Simukovic, Kindling, Schirmbacher, (2013))
• Forschungsdatenamanagement begleitet den Forschungsprozess von den
ersten Planungen bis zur Archivierung und Nachnutzung.
Definition
8
• Forschung nachvollziehbar machen
• Forschung reproduzierbar machen
• Gute Daten untermauern qualitativ
hochwertige Forschung
• glaubwürdige und verifizierbare Interpretation
• Validierung
• Langzeitarchivierung
• Wissenschaftliche Anerkennung und Reputation
• Data-sharing führt zu Kollaboration
und Zitation = größerer Impact
• Rechtliche und ethische “codes of conduct”
Give your data a structure…
… it makes it easier to find things
Quelle: A. Collins, Präsentation, Managing your digital research data Cambridge University Library, http://www.lib.cam.ac.uk/dataman/training.html#prepare
Warum Forschungsdatenmanagement?
Anforderungen
9Quelle: http://data-archive.ac.uk/create-manage/life-cycle
• Forschung / Daten-Management planen
• Daten erzeugen
• Daten dokumentieren
(Prozessierung und Analyse)
• Speicherung und Sicherung
• Daten erhalten/bewahren
• Daten teilen
• Daten (nach)nutzen
S. Jones et al., Research Data Management for librarians, Digital Curation Centre,2013, S. 5, http://www.dcc.ac.uk/training/rdm-librarians
Elemente des Forschungsdatenmanagement
Lifecycle
10http://openarchaeologydata.metajnl.com/about
ISSN: 2049-1565 | Published by Ubiquity Press
(http://www.ubiquitypress.com/)
Forschungsdaten teilen
Nutzen
11
• Wie werden meine Daten auffindbar?
• Wie können meine Daten nachgenutzt werden?
• Wie können meine Daten zitiert werden?
• Wie können meine Daten mit verwandten Objekten verknüpft
werden?
• Wie bekommen meine Daten einen Mehrwert?
Metadaten!
Ein Exkurs – Metadaten
12
• Was sind Metadaten?
• Beschreibende Angaben.
• Was sind Standard-Metadaten?
• Titel, Urheber, Datum, Beschreibung, Identifier
• Was für Metadaten-Standards gibt es?
• Dublin Core
• DataCite Metadaten Schema
• Jedes Repository hat i.d.R. ein eigenes Schema
Ein Exkurs – Metadaten
13
Zwischenfrage
• Fallen Metadaten bei Ihren Forschungsprozessen an?
• Werden die Metadaten gespeichert und nachgenutzt?
• Reichern Sie Metadaten an?
• Nutzen Sie Metadaten-Standards?
Metadaten
14
Warum Forschungsdatenmanagement?
http://blogs.ch.cam.ac.uk/pmr/2011/08/01/why-you-need-a-data-management-plan
15
• Datenmanagementpläne werden nicht perfekt sein.
• Sie sind keine statischen Dokumente!
• Änderungen und Aktualisierungen im Forschungsprozess
• Schlüsselprobleme bedenken, die Daten beeinflussen könnten…
• …während der Arbeit mit den Daten.
• …in der Zukunft.
• Besser ist es einen Plan zu haben, der Teilaspekte betrachtet, als gar keinen Plan zu haben!
• Fragen Sie nach Rat, wenn Sie sich nicht sicher sind!
Forschungsdatenmanagement – Erster Schritt:
Datenmanagementplan (DMP)
16
• Projektbeschreibung
• Was für Daten werden erhoben/produziert?
• Methode zur Datenorganisation
• Administrative Punkte:
• Fördervoraussetzungen und gesetzliche Anforderungen
• Datenurheber/Eigentümer, weitere Stakeholder (Zielgruppe, Besitzer)
• Daten Zugriff und Sicherheit
• Backups
• Daten teilen und archivieren
• Was wird geteilt? Was wird wo archiviert? Welche Metadaten sind notwendig?
• Verantwortlichkeiten
• Wer ist wofür zuständig?
• Budget
• Kostenabschätzung für Datenmanagement
Quelle: http://libguides.anu.edu.au/datamanagement
Lit.: ANU Data Management Manual – Managing Digital
Research Data at the Australian National University, 2013
Beispiel DMP: http://datalib.edina.ac.uk/xerte/USER-FILES/2-datalib-Nottingham/media/PG_DMP_form.swf
Datenmanagementpläne (DMP)
Struktur
17
Tipps zum Schreiben eines DMP
• Nutzen Sie Checklisten zum DMP.
• Schreiben Sie kurz und einfach.
• Arbeiten Sie mit den Kollegen zusammen.
• Orientieren Sie sich an den vorhandenen Ressourcen.
• Bleiben Sie realistisch!
• Prüfen Sie alle notwendigen Ressourcen und Beschränkungen.
http://www.youtube.com/watch?v=7OJtiA53-Fk
18
Übung - Datenmanagementpläne
Diskussion in Gruppen à 3-4 Personen:
• Einigen Sie sich auf ein Forschungsprojekt.
• Welche wichtigen Daten fallen hierbei an?
• Wie sehen die Daten aus (physisch / digital, Formate…)
• Wie entstehen die Daten?
• Veröffentlichtes Material, eigene Produktion, Daten eines anderen
Instituts…
• Was passiert mit den Daten…
• … während des Projekts.
• Bearbeitung, Zwischenspeicher, Weitergabe…
• … nach dem Projekt.
• Archivierung, Veröffentlichung, Dokumentation…
• Sind ethische oder rechtliche Fragen zu bedenken?
• Urheberrecht, Datenschutz, Patentrecht, Schutzfristen…
19
Forschungsdatenmanagement
Archivieren und
Bereitstellen
20
Repositories
• Wo kann ich meine Daten ablegen?
Repositories!
• Was sind Repositories?
• Datenbanken, wo Objekte archiviert, dokumentiert und publiziert werden können.
• Repositories für Texte, Forschungsdaten oder Filme u.a.
• Disziplinspezifische vs. generische vs. institutionelle Repositories
• Wie finde ich Repositories?
re3data.org
21
Datenpublikation
• Vorteile
• Mehr Zitierungen für Artikel mit publizierten Daten
• Wiederverwendung der Daten
• Weniger Doppelarbeit = weniger Kosten
• Erschließung neuer Zielgruppen
• Neue Kollaborationen
• Verifikation der Ergebnisse
• Reputationsaufbau
• Identifier
• Zitierfähigkeit
• Verlinkung
• Lizenzen
• Empfehlung: Creative Commons Lizenzen
• Nachnutzung
• Sicherheit
• Data Journals
22
Literatur und Informationsmaterial
• J. Ludwig / H. Enke (Hrsg.): Leitfaden zum Forschungsdaten-Management -Handreichung aus dem WissGrid-Projekt. Glückstadt: Hülsbusch. 2013 http://www.wissgrid.de/publikationen/Leitfaden_Data-Management-WissGrid.pdf
• Australian National University: ANU Data Management Manual: Managing Digital Research Data at the Australian National University. 2014http://anulib.anu.edu.au/_resources/training-and-resources/guides/DataManagement.pdf
• L. Corti et al.; Managing and Sharing Research Data – A Guide to Good Practice. London: Sage Publications. 2014
• V. Van den Eynden et al.; Managing and Sharing Research Data - Best Practices for Researchers, Univ. Essex: UK Data Archive. 3rd Ed., 2011 http://www.data-archive.ac.uk/media/2894/managingsharing.pdf
• MANTRA – Research Data Management Training: http://datalib.edina.ac.uk/mantra/
• LUH Forschungsdatenmanagement: http://www.dezernat4.uni-hannover.de/forschungsdaten.html
23
Danke für Ihre Aufmerksamkeit!
Janna Neumann
Tel: -3420
E-Mail: Janna.Neumann[at]tib.uni-hannover.de
Frauke Ziedorn
Tel: -14226
E-Mail: Frauke.Ziedorn[at]tib.uni-hannover.de
Top Related