Was ist WeGov?

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1 Was ist WeGov? (Version 23. März 2012) WeGov – Where eGovernment meets the eSociety ist ein EU-Forschungsprojekt im 7. Forschungsrahmenprogramm. Weiterführende Informationen finden Sie auf unserer Projektseite http://wegov-project.eu. Das Ziel des WeGov-Projektes ist die Vernetzung von Bürgern mit der Politik durch soziale Netzwerke wie Twitter und Facebook. Dabei geht es nicht darum eine weitere Bürger Beteiligungsplattform zu platzieren. WeGov versteht sich vielmehr als Machbarkeitsstudie zur Nutzung des Potenzials Sozialer Netzwerke für die Politik um Bürgermeinungen indirekt in Entscheidungsprozesse mit einfließen zu lassen. Als Ansatz wurde die Entwicklung einer Internetseite gewählt, die politische Entscheider bei der Analyse Sozialer Netzwerke unterstützt. Methodisch setzt WeGov dabei auf die Beteiligung seiner potenziellen Benutzerinnen und Benutzer (z.B. Politik, Kommunen, Organisationen) in den Entwicklungsprozess der Software. Die Herausforderung besteht dabei die Anforderungen der dieser Benutzergruppe im Bereich Social Media mit der technischen Machbarkeit der WeGov Analysemodelle bestmöglich zu verbinden. WeGov hat hierzu drei Analysekonzepte entwickelt die aktuell für eine spätere „alltagstaugliche“ Nutzung getestet und weiterentwickelt werden. WeGov Analysemöglichkeiten Analyse von Themen Mit Hilfe der Themen-zentrierten Analyse werden Kommentare nach Begriffsgruppen neu organisiert. Die Idee hierbei ist die Identifizierung von Diskussionsfeldern die innerhalb einer Diskussion entstehen. Ein Anwendungsfall ist der Post eines Politikers zum Thema Wohnungsnot auf der eigenen Facebook Seite. Nach einigen wenigen Kommentaren werden bereits Themen wie Finanzkriese, Weltfrieden und Religionsfreiheit diskutiert. Diese Analyse dient der Einsortierung von Kommentaren und Benutzern in die unterschiedlichen Begriffsgruppen und kann aktuell für Twitter und Facebook genutzt werden. Zu jeder Begriffsgruppe werden ca. 3 Benutzer (Key User) und ca. 3 Kommentare (Key Posts) angezeigt. Key User und Key Posts weisen in Bezug auf die Begriffe derer sie zugeordnet werden die größte inhaltliche Überschneidung auf. Hierbei werden inhaltliche Faktoren wie Worthäufigkeiten und das Benutzen von Hash-Tags (#) berücksichtigt. Nicht inhaltliche Faktoren wie die Anzahl von retweets oder likes werden bei dieser Analyse nicht berücksichtigt. Weitere Soziale Netzwerke ließen sich ebenfalls mit diesem Modell analysieren, sind aktuell jedoch nicht eingebunden. Generell sollten sich die Qualität der Begriffsgruppen mit der Anzahl und der Länge der Kommentare gesteigert werden können. Grundlegende Eigenschaften zur Analyse der Diskussionsaktivität und des Benutzerverhaltens Die folgenden beiden Analysen basieren auf der Idee dass unterschiedliche Soziale Netzwerke unterschiedliches Benutzerverhalten bewirkt. Die Faktoren für einen „relevanten“ Benutzer oder

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Das Ziel des WeGov-Projektes ist die Vernetzung von Bürgern mit der Politik durch soziale Netzwerke wie Twitter und Facebook. Dieses PDF beschreibt den aktuellen Projektstand durch den kürzlich veröffentlichten Software-Prototypen.

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1 Was ist WeGov? (Version 23. März 2012)

WeGov – Where eGovernment meets the

eSociety ist ein EU-Forschungsprojekt im 7.

Forschungsrahmenprogramm. Weiterführende

Informationen finden Sie auf unserer

Projektseite http://wegov-project.eu.

Das Ziel des WeGov-Projektes ist die Vernetzung von Bürgern mit der Politik durch soziale Netzwerke

wie Twitter und Facebook. Dabei geht es nicht darum eine weitere Bürger Beteiligungsplattform zu

platzieren. WeGov versteht sich vielmehr als Machbarkeitsstudie zur Nutzung des Potenzials Sozialer

Netzwerke für die Politik um Bürgermeinungen indirekt in Entscheidungsprozesse mit einfließen zu

lassen. Als Ansatz wurde die Entwicklung einer Internetseite gewählt, die politische Entscheider bei

der Analyse Sozialer Netzwerke unterstützt. Methodisch setzt WeGov dabei auf die Beteiligung

seiner potenziellen Benutzerinnen und Benutzer (z.B. Politik, Kommunen, Organisationen) in den

Entwicklungsprozess der Software. Die Herausforderung besteht dabei die Anforderungen der dieser

Benutzergruppe im Bereich Social Media mit der technischen Machbarkeit der WeGov

Analysemodelle bestmöglich zu verbinden. WeGov hat hierzu drei Analysekonzepte entwickelt die

aktuell für eine spätere „alltagstaugliche“ Nutzung getestet und weiterentwickelt werden.

WeGov Analysemöglichkeiten

Analyse von Themen

Mit Hilfe der Themen-zentrierten Analyse werden Kommentare nach Begriffsgruppen neu

organisiert. Die Idee hierbei ist die Identifizierung von Diskussionsfeldern die innerhalb einer

Diskussion entstehen. Ein Anwendungsfall ist der Post eines Politikers zum Thema Wohnungsnot auf

der eigenen Facebook Seite. Nach einigen wenigen Kommentaren werden bereits Themen wie

Finanzkriese, Weltfrieden und Religionsfreiheit diskutiert.

Diese Analyse dient der Einsortierung von Kommentaren und Benutzern in die

unterschiedlichen Begriffsgruppen und kann aktuell für Twitter und Facebook genutzt

werden.

Zu jeder Begriffsgruppe werden ca. 3 Benutzer (Key User) und ca. 3 Kommentare (Key Posts)

angezeigt.

Key User und Key Posts weisen in Bezug auf die Begriffe derer sie zugeordnet werden die

größte inhaltliche Überschneidung auf.

Hierbei werden inhaltliche Faktoren wie Worthäufigkeiten und das Benutzen von Hash-Tags

(#) berücksichtigt. Nicht inhaltliche Faktoren wie die Anzahl von retweets oder likes werden

bei dieser Analyse nicht berücksichtigt.

Weitere Soziale Netzwerke ließen sich ebenfalls mit diesem Modell analysieren, sind aktuell

jedoch nicht eingebunden. Generell sollten sich die Qualität der Begriffsgruppen mit der

Anzahl und der Länge der Kommentare gesteigert werden können.

Grundlegende Eigenschaften zur Analyse der Diskussionsaktivität und des Benutzerverhaltens

Die folgenden beiden Analysen basieren auf der Idee dass unterschiedliche Soziale Netzwerke

unterschiedliches Benutzerverhalten bewirkt. Die Faktoren für einen „relevanten“ Benutzer oder

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„relevanten“ Post können sich also unterscheiden. Für die Durchführung der Analysen muss das

Modell jeweils auf die Eigenschaften des entsprechenden Sozialen Netzwerkes angepasst werden.

Aktuell wird hierzu Twitter verwendet. Optimiert ist das Modell für englischen Text. Als

Weiterentwicklung wird das Modell entweder zusätzlich auf Facebook angewendet oder für die

deutsche Sprache weiter optimiert. Generell werden die folgenden Eigenschaften für die Analyse

genutzt:

Verhalten des Benutzers in Sozialen Netzwerken

Innerhalb Sozialer Netzwerke kann zwischen unterschiedlichen Ebenen unterschieden werden.

Betrachtet man zum Beispiel einen einzelnen Twitter-Nutzer, so folgt dieser gewöhnlich anderen

Twitter-Nutzern und wird ebenfalls von Twitter-Nutzern gefolgt. Diese Abhängigkeiten werden

neben weiteren Eigenschaften dazu verwendet eine Aussage zur Einflusskraft von Benutzern und

ihren Posts innerhalb Sozialer Netzwerke zu berechnen.

In-degree bezeichnet die Richtung der Follower, also den Personenkreis der einen Post des

bestimmten Benutzers potentiell liest

Out-degree bezeichnet dagegen die Twitter-Benutzer denen eine Person folgt und dessen

Posts dieser potenziell liest und darauf ggf. durch antworten oder retweeten reagiert

Beteiligung des Benutzers

Anzahl der Posts

Die Nutzungsdauer

Häufigkeit der Posts

Allgemeine Eigenschaften des Posts

Länge des Posts

Empfehlung des Posts durch Dritte (z.B. retweet)

Tageszeit der Veröffentlichung

Inhaltliche Eigenschaften von Posts

Komplexität ist ein Maß zur Bestimmung des Informationsgehaltes in Bezug auf die

Worthäufung – je höher der Wert desto größer ist der Informationsgehalt

Lesbarkeit ist ein Index welcher die Verständlichkeit einer Nachricht beschreibt – wird eine

Nachricht direkt beim ersten lesen verstanden wird von guter Lesbarkeit ausgegangen

Neuheitswert ist ein Maß zur Abgrenzung der durchschnittlich verwendeten Begriffe die

allgemein in Posts vorkommen – Begriffe die neu auftreten erhöhen somit den Neuheitswert

Polarität misst die „Stimmung“ des Posts und trifft eine Aussage wie stark der Post vom

Durchschnitt abweicht – hierdurch soll ermittelt werden ob ein Post besonders negativ

motiviert ist

Analyse der Diskussionsaktivität

Der Zweck dieser Analyse ist die Vorhersage der zu erwartenden Aufmerksamkeit eines Posts. Also

welcher Post wird wahrscheinlich eine größte Aufmerksamkeit im Sozialen Netzwerk erhalten als

andere. Vorab durchgeführte Untersuchungen haben gezeigt, dass der Inhalt des Posts hierbei eine

größere Bedeutung einnimmt als die „Eigenschaften“ Social Media Benutzers. Besonders die Posts

mit hoher Sichtbarkeit zeichnen sich durch die folgenden Eigenschaften aus:

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Sie wurden nicht am Nachmittag verfasst

Sie wurden in vertrauter Sprache verfasst (Die Lesbarkeit ist hoch und der

Informationsgehalt ist eher gering)

Sie wurden von Benutzern verfasst, welche selbst vielen Benutzern folgen und dessen

Nachrichten lesen (hoher out-degree)

Die Aussage tendiert eher zum negativen (stärkere negative Polarität)

Das Ergebnis dieser Analyse wird in Top posts to watch und Top users to watch unterteilt. Ein Top

user ist eine Person, welche viele Posts mit hoher Aufmerksamkeit (Top posts) in Sozialen

Netzwerken veröffentlicht. Die Sortierung der Reihenfolge der Top user errechnet sich hierbei aus

den einzelnen Bewertungen die jeder Top post erhalten hat.

Analyse des Benutzerverhaltens

Der Zweck dieser Analyse ist es, Benutzer auf Grund ihres Verhaltens und ihrer

Interaktionseigenschaften innerhalb Sozialen Netzwerke zu gruppieren. Für diese Analyse werden die

Eigenschaften in-degree, out-degree sowie die Eigenschaften zur Informationsteilnahme des

Benutzers (Anzahl der Posts, Nutzungsdauer, Häufigkeit der Posts) ausgenutzt. Folgende Gruppen

werden in WeGov unterschieden wovon die einflussreichste und engagierteste Rolle die Gruppe

Information Source ist.

Broadcaster ist ein Benutzer mit täglich vielen Posts. Die Anzahl an Followern ist dabei sehr

groß, jedoch folgt ein Broadcaster selbst nur einer geringen Anzahl von Benutzern.

Information Source ist ein Benutzer mit sehr vielen Posts. Seine Anzahl an Followern ist sehr

groß. Im Unterschied zum Broadcaster folgt ein Information Source ebenfalls vielen

Benutzern. Sein Engagement in Sozialen Netzwerken ist generell wesentlich höher.

Daily User ist ein durchschnittlicher Benutzer in Bezug auf die Anzahl an Posts, Follower und

den Benutzern er selbst folgt.

Information Seeker ist ein Benutzer mit sehr wenigen Posts und einer großen Anzahl an

Benutzern welchen dieser folgt. Ein Information Seeker ist generell an Informationen

interessiert und nicht an der der Möglichkeit zu diskutieren.

Rare Poster ist ein Benutzer mit sehr geringer Postfrequenz.

Ihr Ansprechpartner für Fragen und konstruktive Kritik Dipl.-Inf. Timo Wandhöfer

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften

Abteilung: Wissenstechnologien

Unter Sachsenhausen 6-8, 50667 Köln

Tel. +49 (0) 221 – 47694 – 544

E-Mail. [email protected]

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Vorstellung der WeGov Webseite Die unterschiedlichen Analysemöglichkeiten (siehe oben) können auf der Suchseite genutzt werden und lassen sich zum Teil auf geografische Bereiche Sozialer Netzwerke einschränken. Auf der Startseite lassen sich die Analysemöglichkeiten ebenfalls innerhalb kleiner Funktionsfenster (Apps) nutzen. Die Funktionsfenster bieten den Vorteil dass sie zu jedem Login auf der Webseite direkt sichtbar sind und die Analyseergebnisse der zuvor eingestellten Suchanfrage aktualisiert darstellen.

WeGov - Anmeldung Die WeGov Webseite erreichen sie unter

https://wegov.it-innovation.soton.ac.uk/.

Optimiert ist diese Seite für Firefox und

Chrome. Nach dem Aufruf sollten Sie

ähnliches Bild wie in Abbildung 1

sehen. Hier können Sie sich mit Ihrem

persönlichen Benutzernamen und

Kennwort anmelden. Die Seite ist aktuell

in englischer und deutscher Sprache

verfügbar. Redaktionelle Lücken bitten

wir zu entschuldigen, da sich dieses

Projekt noch in der Entwicklungsphase

befindet.

Abbildung 1: Login

WeGov - Startseite Nach erfolgreicher Anmeldung sehen Sie die WeGov Startseite (Home). Die kleinen Fenster (Apps)

zeigen unterschiedliche Suchergebnisse zu Twitter und Facebook Anfragen. Aktuell werden von

Twitter 100 Tweets abgefragt und von Facebook 1700 Posts. Diese Zahl ist eine technische

Beschränkung der Sozialen Netzwerke woran wir gerade arbeiten um diese zu erhöhen. Zur Abfrage

von Twitter-Daten ist keine Anmeldung erforderlich. Für Facebook gilt dies leider nicht. Wenn Sie die

Facebook Analysen nutzen möchten ist es erforderlich dass Sie bei Facebook mit einem Account

angemeldet sind. Hierbei reicht es aus wenn Sie innerhalb Ihres Browsers Facebook geöffnet haben

und angemeldet sind. WeGov erkennt dann automatisch die Verbindung zu Facebook und nutzt

diese zur Abfrage von Facebook-Daten. WeGov garantiert an dieser Stelle dass keinerlei persönliche

Daten abgerufen oder gespeichert.

Sie finden insgesamt 4 unterschiedliche Arten von Fenstern auf der Startseite. Über das Symbol

„weißes i auf grauem Kreis“ können Sie die Einstellungen des Fensters anpassen. Z.B. das Suchwort

ändern oder das Fenster duplizieren um Ergebnisse zu vergleichen. Wenn Sie das Fenster löschen,

kann es nicht wiederhergestellt werden. Sie haben aber die Möglichkeit ausgewählte Fenster auf der

Startseite zu „verstecken“ (sehe Sie hierzu WeGov - Persönliche Einstellungen)

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Fenster: Google Maps

In diesem Fenster (Abbildung 2) wird automatisch ihre aktuelle Position ermittelt, damit Ihnen

automatisch Suchergebnisse zu Ihrem aktuellen Standort angezeigt werden können. Wenn Sie in

Berlin sind sollte hier Berlin angezeigt werden.

Abbildung 2: Aktuelle Position

Wenn Sie sich für Analyseergebnisse zu anderen Positionen als Ihrem aktuellen Standort

interessieren, können Sie mit Hilfe des nachfolgenden Fensters (Abbildung 3) weitere Standorte

eingeben und auf der Suchseite auswählen. Hierzu klicken Sie bitte auf „Add new“ und tragen einen

Standort oder eine Region ein. Aktuell arbeiten wir an einer Möglichkeit Regionen, wie den

Wahlkreis abbilden zu können.

Abbildung 3: Orte speichern

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Fenster: Thematische Analyse

Das nachfolgende Fenster (Abbildung 4) zeigt Themenfelder die aktuell zu Klaus Wowereit auf

Twitter diskutiert werden. Zu jeder Begriffsgruppe werden die „Key User“ angezeigt.

Abbildung 4: Themenfelder die innerhalb des Suchwortes diskutiert werden

Das nächste Fenster (Abbildung 5) nutzt die gleiche Analyse wie Abbildung 4. Alle Tweets werden

inhaltlich ausgewertet um die Themenfelder zu identifizieren die aktuell zu Klaus Wowereit diskutiert

werden. Der Unterschied besteht darin, dass hier eine geografische Einschränkung auf Tweets der

aktuellen Position (hier Berlin) vorgenommen wird.

Abbildung 5: Themenfelder die zu einem Thema lokal diskutiert werden

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Das Fenster Facebook Posts for: Angela Merkel (Abbildung 6) zeigt die letzten Posts auf der Facebook

Fan Page Angela Merkel1. Insgesamt sind in WeGov die letzten 25 Posts verfügbar. Durch Auswahl

der Überschrift wird die Detailseite mit allen 25 Posts in voller Länge angezeigt. Zusätzlich sind die

Anzahl der Facebook likes sowie die Anzahl der Kommentare sichtbar. Unterhalb des Posts wird der

eindeutige Facebook-Schlüssel (eine Zahlenkombination) angezeigt. Dieser kann in einem weiteren

Fenster eingetragen werden um eine Analyse der Kommentare zu diesem Post zu starten. Aktuell

wird an einer Lösung gearbeitet womit Posts direkt für die Analyse ausgewählt werden können. Über

das Symbol (rechts unten in der Ecke) kann eine andere Fan Page zur Analyse eingetragen werden.

Abbildung 6: Aktuelle Posts der ausgewählten Facebook Fan Page

Das Fenster in Abbildung 7 zeigt einige Themenfelder die innerhalb der Diskussion zu dem Facebook

Post 60 Jahre Evangelische Arbeits… diskutiert werden. Zu jeder Begriffsgruppe werden die „Key

User“ angezeigt.

Abbildung 7: Themenfelder die zu einem Facebook Post diskutiert werden

1 URL: https://www.facebook.com/AngelaMerkel (Abgerufen im März 2012)

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Das Fenster in Abbildung 8 nimmt ebenfalls Bezug auf den Post 60 Jahre Evangelische Arbeits… Hier

werden relevante Kommentare angezeigt. Die Detailansicht der ausführlichen Liste erhalten Sie

durch Klick auf die Titelzeile.

Abbildung 8: Kommentare zu einem ausgewählten Facebook Post

Abbildung 9 zeigt das Analyseergebnis des aktuellsten Posts auf der Fan Seite Angela Merkels.

Angezeigt werden Themenfelder und „Key User“.

Abbildung 9: Themenfelder die auf der ausgewählten Facebook Fan Page diskutiert werden

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Fenster: Analyse des Benutzerverhaltens

Das nachfolgende Fenster (Abbildung 10) organisiert Tweets zum Thema Mindestlohn nach

Benutzerrollen der Autoren, welche die Tweets veröffentlichen. Die Gruppe Information Source wird

als besonders interessant angesehen, da diese Benutzer in der Regel eine größere Sichtbarkeit in

Sozialen Netzwerken (hier Twitter) haben als andere.

Abbildung 10: Benuzterrollen zu einem Thema

Abbildung 11 zeigt insgesamt zwei Twitter Benutzerprofile zu der Rolle Information Source an. Diese

Benutzer werden angezeigt, da sie aus der Menge der Tweets zum Thema Mindestlohn als Benutzer

mit großem Einfluss identifiziert wurden. In dieser Ansicht lassen sie Benutzer zu weiteren Rollen

anzeigen.

Abbildung 11: Selten postenden Benutzer zu einem Thema

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Fenster: Analyseergebnisse externer Webseiten

Die Nachfolgenden Fenster sind Beispiele für die Integration von nicht-WeGov Diensten auf die

Webseite. Die Idee dahinter ist, dass bereits viele gute Analysemöglichkeiten im Bereich Social Media

existieren. WeGov möchte diese Analysemöglichkeiten in sein Sortiment integrieren und seinen

Benutzerinnen und Benutzern zur Verfügung stellen. Das nachfolgende Fenster (Abbildung 12) bindet

Twitter ein und zeigt die letzten Tweets zu Klaus Wowereit, die in der Nähe Ihres aktuellen Standorts

veröffentlicht wurden (hier Berlin).

Abbildung 12: Kommentare zu einem Suchwort

Abbildung 13 bindet ebenfalls Analyse Ergebnisse von Twitter ein. In diesem Fall werden die von

Twitter generierten Themen angezeigt, was Twitter-Benutzer aktuell deutschlandweit diskutieren.

Abbildung 13: Top 10 Themen auf Twitter

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WeGov - Persönliche Einstellungen Durch Klick auf den Benutzernamen in der rechten oberen Ecke können Sie persönliche Einstellungen

wie in Abbildung 14 vornehmen. Z.B. können Sie ein neues Passwort für Ihren Zugang vergeben. Die

Liste My Widgets zeigt alle Fenster die auf der Startseite verfügbar sind. Ist der Haken ausgewählt

wird das Fenster angezeigt. Wenn nicht bleibt es unsichtbar.

Abbildung 14: Benutzereinstellungen

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WeGov - Suche Die Abbildung 15 zeigt die WeGov Suchseite mit detaillierten Analyseergebnissen. Aktuell werden

100 Tweets von Twitter abgefragt. Diese Anzahl wird aktuell erweitert sowie die Möglichkeit der

Suche auf weiteren Sozialen Netzwerken. Geben Sie zum Start ein Suchwort ein und grenzen Sie ggf.

Ihre Suche geografisch durch Auswahl eines Ortes ein. Die Verfügbaren Orte werden über die Karte

angezeigt und müssen vorab über das Fenster My Saved Locations auf der Startseite angelegt

werden. Als Ergebnisse stehen Ihnen drei Listen zur Verfügung. Die erste Liste enthält die Trefferliste,

welche durch Twitter generiert wird. Die weiteren beiden Navigationspunkte Topic Analysis sowie

Behavior Analysis zeigen die zuvor beschriebene thematische Sortierung sowie die Sortierung der

Benutzer und Kommentare in Bezug auf das Benutzerverhalten.

Abbildung 15: Detaillierte Suche