Offene Daten und offene Software

Schweizer Statistiktage 201827. August 2018Michael Grüebler

Offene Daten und offene Software5. September 2018, Seite 2

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Agenda

– Prinzip Offenheit– Linked Open Data– Open Source Software– Erfahrungen

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Prinzip der Offenheit

– Prinzipien der offenen Wissenschaft bzw. Open Science– Open Access (Wissenschaftliche) Literatur– Open Methodology Methodik– Open Source Programme– Open Data Daten– Open Peer Review Begutachtung– Open Educational Resources Lern- und Lehrmaterialien

– Ziele: Bessere Qualität, Nachvollziehbarkeit, Allgemeingut, grössere Wirkung, höhere Komplexität

Quellen:https://de.wikipedia.org/wiki/Offene_Wissenschafthttps://en.wikipedia.org/wiki/Open_science

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Beispiele von Statistik Stadt Zürich

Open AccessOpen Methodology

Open SourceOpen Data

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Linked Open Data

– Semantic Web Web of Data

– Wie müssen Daten gespeichert werden?– Offen und im Web– Als Links mit Objekt, Prädikat und Subjekt– Mit eindeutigen Identifikatoren

– Abfragen mittels SPARQL– Erlaubt in einer Abfrage den Zugriff auf mehrere verteilte Datenbanken

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Fünf Sterne offener Daten

– Tim Berners-Lee, der Erfinder des World Wide Web und Initiator von LinkedData, schlug 2006 ein 5-Sterne-Modell für offene Daten vor.

– Open Data der Stadt Zürich erreichtebisher drei Sterne

– Mit dem Projekt LOSD sind wirauf dem Weg zu fünf Sternen

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Datenpunkte beschreiben

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Datenpunkte beschreiben

Kennzahl

Raum Zeit

Dimensionen

Quelle Meta-information

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SPARQL Abfrage http://ld.stadt-zuerich.ch/sparql

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Google «enge» am 1.7.2018

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Google «enge» am 19.7.2018

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Datenfluss von Statistik Stadt Zürich zu Google

Linked OpenStatistical

DataWikidata

Wikipedia

Google

Linked DataSPARQL

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Eine Abfrage: Kanton Basel-Stadt & Stadt Zürich

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Open Source Software

– Software deren Quelltext öffentlich und von Dritten eingesehen, geändert und genutzt werden kann.

– Open Source Software kann meistens kostenlos genutzt werden.– Open Source kann für jegliche Art von Code und Skripten verwendet werden: R,

SAS, Python, HTML, JavaScript, SPARQL, usw.

– GitHub ist ein Onlinedienst um Software gemeinsam zu entwickeln, zu teilen und zu versionieren.

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Offene Architektur

Web Portal Kundschaft

Visualisierungen z.B. Medien

Abfragen z.B. Apps

Daten z.B. Analystinnen,Analysten

LinkedOpen Data

OffeneRESTful

APIs

Open Source

Open Source

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Projekt «Interaktive Datenvisualisierungen» SSZVIS

– Die Visualisierungsbibliothek von SSZ steht allen zur freien Weiterverwendung zur Verfügung

– Github: https://github.com/statistikstadtzuerich/sszvis– Styleguide: https://statistikstadtzuerich.github.io/sszvis/#/

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Rechtliche Abklärungen

– Durch die Veröffentlichung von Software kann eine Amtsstelle unzulässig in das Marktgeschehen eingreifen

– SSZ hat die Rechtslage abklären lassen

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Rechtliche Abklärungen

– Diese Aktennotiz kann bei SSZ bezogen werden.

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Erfahrungen

– Open Data ist für SSZ ein Erfolgsmodell– Linked Data erfordert viel Grundlagenarbeit: Datenharmonisierung und

Datenbeschreibung– Dank Open Source können wir (die Statistikgilde) direkt von einander profitieren– Das Veröffentlichen von Open Source durch eine Verwaltung stellt nicht

grundsätzlich ein Problem dar– Das Open Science Modell sollte für uns als Leitstern dienen