Ontologiebasierte WissensräumeOntologiebasierte Wissensräume

Workshop Ontologie-basiertes Wissensmanagement – WOW 2003auf der 2. Konferenz Professionelles Wissensmanagement - WM2003

Dipl.-Kfm. Yilmaz AlanInstitut für Produktion und Industrielles Informationsmanagement (PIM), Universität Duisburg-Essen

© Dipl.-Kfm. Y. Alan – PIM, Universität Duisburg-Essen – 4. April 2003, WOW 2003

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ÜberblickÜberblick

Problemstellung

Wissensmanagement mit Kompetenzprofilen

Ontologien

Ontologiebasierte Wissensräume

KOWIEN-Prototyp

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ProblemstellungProblemstellung

Erfahrungswissen entzieht sich unmittelbarer Explikation Bedarf für Methoden zur Identifikation von Wissensträgern

Implizites Wissen entzieht sich Rechnerverarbeitung Bedarf für Methoden zur Berücksichtigung von Hintergrundwissen

Sprachdivergenzen erschweren Kommunikation Bedarf für Methoden zur Überwindung von sprachlicher

Heterogenitäten

Heterogene IT-Landschaften erschweren ganzheitliches Wissensmanagement Bedarf für Methoden zur Integration von IT-Systemen

Dokumente als potenzielle Wissensträger werden wegen „Information Overload“ nicht effizient ausgeschöpft Bedarf für Methoden zur „semantischen Anreicherung“ von

Dokumenten

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Wissensmanagement mit Kompetenzprofilen - Wissensmanagement mit Kompetenzprofilen - AnwendungsfelderAnwendungsfelder

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KompetenzprofileKompetenzprofile entsprechen der Abbildung von handlungsbefähigenden entsprechen der Abbildung von handlungsbefähigenden Kenntnissen und Fähigkeiten eines AkteursKenntnissen und Fähigkeiten eines Akteurszur Erreichung vorgegebener Handlungszwecke.zur Erreichung vorgegebener Handlungszwecke.

Individuen

Organisation

AbbildungAbbildung

Agglomeration desexpliziten Wissensüber Kompetenzen

Anwendungsfelder auf personaler Ebene strategische Planung Schulungsplanung Teamkonfiguration Wissenstransfer

Anwendungsfelder auf organisationaler Ebene strategische Planung Akquisitionspolitik

proaktiv reaktiv

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OntologienOntologien

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Akteur

Kompetenz Aktivität

Fach-kompetenz

Methoden-kompetenz

Selbst-kompetenz

Sozialkompetenz

PersonUnter-

rnehmen

Projekt

Schulung

Entität

vermittelt Kompetenz

nimmt teil hat

Kompetenz

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OntologienOntologien

KompetenzJava

m1M, s1S, k1K:hat_besucht_Schulung(m1,s1) vermittelt_Kompetenz(s1,k1) hat_Kompetenz(m1,k1)

MitarbeiterSchmidt

SchulungJava-Schulung

vermittelt Kompetenz

hatbesucht

Schulung

hatKompetenz 3

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Surmise RelationSurmise Relation

1 2 1 1 2 2

"wohlgeformte" Wissenszustände:

, : ( ( , ) )WZ Pp p P p WZ p p R p WZ

Surmise Relation: ( , )

( , ) ( , ) ( , ) ( , ) ( , )

R P Px x x Rx, y x y R x y y x Rx, y x y R y z R x z R

1 2 1 2

1 2

disjunktive Abgeschlossensheit, : ( , )WZ WZ WZ WZ W

WZ WZ W

1 2 1 2

1 2

konjunktive Abgeschlossensheit, : ( , )WZ WZ WZ WZ W

WZ WZ W

p1 p4

p2 p3

W={,{p2},{p3},{p2,p3},{p3,p4},{p1,p2,p3},{p2,p3,p4},{p1,p2,p3,p4}}

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Surmise Relation - BeispielSurmise Relation - Beispiel

Zins-rechnung

DCF-Verfahren

Kapital-wert-

methode

Ertrags-wertver-fahren

hatKompetenz

Schmidthat Kompetenz

hat SurmiseKonklusion

4hat Kompetenz

hat Surmise Konklusion

hat Surmise Konklusion

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1 2( ) : { , ,..., } ( 1,..., ; )

n

i

p K K Kmit K P i n n N

1

2 1 2

3

4 1 3

5 1 2 3

( ) {{ }}( ) {{ },{ }}( ) {{ }}( ) {{ },{ }}( ) {{ , , }

pp p ppp p pp p p p

Surmise FunktionSurmise Funktion

p2 p4

p1 p3

p5

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Surmise Funktion - BeispielSurmise Funktion - Beispiel

LineareOptimierung

Pivotschritte Ecken-theorem

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Simplex-Algorithmus

Solver-Software

Khachiyan-Algorithmus

Lineaere-Gleichungs

systeme

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OntobrokerOntobroker

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KompetenzPerson

Mitarbeiter

hat Kompetenz

is a

hat Surmise Konklusion

p1:Kompetenz[hat_Surmise_Konklusion->>p2]

FORALL Kompetenz1 Kompetenz1[hat_Surmise_Konklusion->>Kompetenz1]

Kompetenz1:Kompetenz

FORALL Kompetenz1, Kompetenz2, Kompetenz3: Kompetenz1[hat_Surmise_Konklusion->>Kompetenz3]

( Kompetenz1:Kompetenz[hat_Surmise_Konklusion->>Kompetenz2] AND Kompetenz2:Kompetenz[hat_Surmise_Konklusion->>Kompetenz3] )

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Ontologiebasierte WissensräumeOntologiebasierte Wissensräume

KompetenzPerson

Mitarbeiter

hat Kompetenz

Klauselmenge Klausel

mögliche Kompetenz

is a hat Klauselmenge

enthaelt Kompetenz

hat Klausel4

FORALL Mitarbeiter1, Kompetenz1, Kompetenz2, Klauselmenge1, Klausel1Mitarbeiter1[hat_moegliche_Kompetenz->>Kompetenz2]

(Mitarbeiter1:Mitarbeiter[hat_Kompetenz->>Kompetenz1] ANDKompetenz1:Kompetenz[ist_enthalten_in->>Klausel1] AND

Klausel1:Klausel[enthaelt_Kompetenz->>Kompetenz2] )

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KOWIEN-PrototypKOWIEN-Prototyp

5Wissens-Wissens-

basisbasisInferenz-Inferenz-MaschineMaschine

infonea ®infonea ®

Webserver

BrowserAnwender

OntologieOntologie

Modelle

Add-Ins

?

!

?

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KOWIEN-PrototypKOWIEN-Prototyp

Wissens-Wissens-

basisbasisInferenz-Inferenz-MaschineMaschine

infonea ®infonea ®

Webserver

BrowserAnwender

OntologieOntologie

Modelle

Add-Ins

XML-Format

Mitarbeiter-Homepages

Projektmanagementsysteme

!

!

!Personalinformationssysteme

!

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Yilmaz AlanYilmaz AlanUniversität Duisburg-EssenUniversität Duisburg-EssenFachbereich 5: WirtschaftswissenschaftenFachbereich 5: WirtschaftswissenschaftenInstitut für Produktion und Industrielles InformationsmanagementInstitut für Produktion und Industrielles InformationsmanagementUniversitätsstr. 9Universitätsstr. 945141 Essen45141 Essen

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