Prädiktives Energiemanagement für Elektrofahrzeuge · Koordinator sendet die Grenzklasse,...

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Prädiktives Energiemanagement für Elektrofahrzeuge

Matthias Fritsch, Sören Scherler, Xiaobo Liu-Henke 09.03.2017

09.03.2017 Prädiktives Energiemanagement für Elektrofahrzeuge 2

Agenda

Einleitung

Methodik

Prädiktives Energiemanagement

Energieoptimales Geschwindigkeitsprofil

Simulationsergebnis

Resümee

09.03.2017 Prädiktives Energiemanagement für Elektrofahrzeuge 3

EinleitungForschungsprojekte

08/13 - 12/16 ECOCar (Energy Consumption Optimization for electrical Cars)Funktionsintegration zur energieoptimalen Fahrt mit hoher Fahrsicherheit für Elektrofahrzeuge

01/17 - 09/20 ZuFOR (Zukünftige Fahrzeugtechnologien im Open Region Lab)Intelligente Range-Extender Elektrofahrzeuge mit energieoptimalem, prädiktivem und autonomem Fahrbetrieb und Digitalisierung unter Anwendung von Fahrzeug 4.0

09.03.2017 Prädiktives Energiemanagement für Elektrofahrzeuge 4

EinleitungKonfiguration ECOCar

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EinleitungForschungsprojekte

08/13 – 12/16 ECOCar (Energy Consumption Optimization for electrical Cars)Funktionsintegration zur energieoptimalen Fahrt mit hoher Fahrsicherheit für Elektrofahrzeuge

01/17 – 09/20 ZuFOR (Zukünftige Fahrzeugtechnologien im Open Region Lab)Intelligente Range-Extender Elektrofahrzeuge mit energieoptimalem, prädiktivem und autonomem Fahrbetrieb und Digitalisierung unter Anwendung von Fahrzeug 4.0

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EinleitungVernetze Fahrzeugstruktur

Prädiktives Fahrzeugmanagement

Prädiktives Fahrwerksmanagement Prädiktives el. Energiemanagement

global information processing level 3

global information processing level 2

global information processing level 1

global information processing level 4

...

...

... ......

Integrierte Fahrdynamikregelung Fahrerassistenzsysteme Berechnung

Fahrzustände

Smart Grid / Car-2-Infrastructure / Car-2-Car / Cloud

Prädiktives Fahrzeugmanagement

Prädiktives Fahrwerksmanagement Prädiktives el. Energiemanagement

global information processing level 3

global information processing level 2

global information processing level 1

global information processing level 4

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... ......

Integrierte Fahrdynamikregelung Fahrerassistenzsysteme Berechnung

Fahrzustände

Smart Grid / Car-2-Infrastructure / Car-2-Car / Cloud

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MethodikMechatronische Strukturierung

● Hierarchisierung und Modularisierung mittels Top-Down-Verfahrens

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MethodikMechatronische Komposition

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Prädiktives EnergiemanagementFunktionsstruktur

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Prädiktives EnergiemanagementFunktionsprinzip

EAF

EAF

EAF

KL: xPK: xP = xxx W

1. Teilnehmer senden KL, PK und Leistungsanforderung

2. Koordinator speichert die Daten in Leistungsmatrix

3. Koordinator gleicht Verbraucher- und Erzeugerleistung an

4. Koordinator sendet die Grenzklasse, Grenzpriorität und Grenzleistung per Broadcast-Nachricht an die EAF

5. Teilnehmer aktivieren/ deaktivieren sich bzw. begrenzen ihre Leistung

Teilnehmer 1

Teilnehmer 2

Teilnehmer n

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Prädiktives EnergiemanagementLeistungsverteilung

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GeschwindigkeitsprofilFunktionsstruktur

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GeschwindigkeitsprofilVariable Diskretisierung

● Komplett variabel diskretisierte Geschwindigkeits- und Wegstützstellen

1. Ermitteln der Geschwindigkeits- und Höhenänderungen der

vorausliegenden Strecke

2. Aufstellen eines Hamming-Fensters

3. Falten der interessanten Größen durch das Hamming-Fenster

Wegstrecke [m]

Inte

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Wegstrecke [m]

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n-1

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Abtastwert0

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GeschwindigkeitsprofilOptimierungsverfahren

● Modellbildung der relevanten Fahrphysik (Längsdynamik, Fahrwiderstände)

● Modellbildung der vorhandenen Betriebsarten

● Kern des Systems ist ein Optimierungsprozess

Aufstellen von Kostenfunktionen zum Bewerten der Zustandsübergänge

Lösen nach dem Bellmanschen Optimalitätsprinzip

...

...

...

1x Nx

0gNg

0x

tx...

k = 1k = 0 ... k = N

1−Nx

k = N-1

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GeschwindigkeitsprofilStruktur der Optimierung

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Prädiktives EnergiemanagementErweiterung um prädiktive Informationen

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Simulationsergebnisse

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Resümee

● erfolgreiches erweitern des Energiemanagements um prädiktive Daten

eines Geschwindigkeitsprofils

● fundierte Basis für weitere Forschungen

● tiefergehende Integration von C2X-Daten

– Schaltzeiten von Lichtsignalanlagen

– durchschnittliche Fließgeschwindigkeit

● Funktionsabsicherung durch SiL und HiL

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