: Dolores Reyes Montenegro · 最东端 3º 03'W 4º 20'E 最西端 4º 34'W 18º 09'W 边境...

工作团队: Dolores Reyes Montenegro 编辑: Comunidad de Madrid

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目录

备注………………………………… 2

环境条件…………………………… 3

人口和家庭………………………… 13

工作市场…………………………… 22

家庭经济情况……………………… 29

教育………………………………… 34

健康和社会服务…………………… 40

文化和休闲………………………… 50

社会关系和社会参与……………… 54

交通和通讯………………………… 62

城市规划、住房和建设…………… 69

农业………………………………… 77

工业和能源………………………… 85

贸易、旅游和其他服务…………… 90

经济指标…………………………… 97

公共部门…………………………… 105

商业集团…………………………… 109

市政指标…………………………… 111

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3

23

马德里大区数据统计

1

备注所用符号如下所示：: “0” 表示数据为零, 或是表格中没有该项数据。 “-“ 表示由于该领域并不进行探究或者不存在该项研究，因而导致没有可用信息。 “..” 表示该项信息存在，但是在制作表格阶段还不可引用。 “(p)” 临时性的。 “(a)” 预算性的。

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2

环境条件

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3

地理位置和边境

马德里西班牙

北纬最北端 41º 10' 43º 47' 最南端 39º 53' 27º 38'马德里子午线经度最东端 0º 38'E 8º 01'E 最西端 0º 53'W 14º 28'W格林威治子午线经度最东端 3º 03'W 4º 20'E 最西端 4º 34'W 18º 09'W边境 (千米) 746 10112 陆地 746 2013 (*)

海洋 0 8099 半岛 0 4872 岛屿 0 3227

(*) 未包含直布罗陀以及位于北非的领土.

数据来源 : Instituto Geográfico Nacional. Ministerio de Fomento.

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按测量高度划分的面积范围

马德里

西班牙


201至600米

601至1000米

1001至2000米

高于2000米

低于200米

201至600米

601至1000米

1001至2000米

高于2000米

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地形

单位：米马德里大区西班牙

最高峰 2430 3718 所在位置 Peñalara Teide最低峰 430 0 所在位置 Alberche en Villa del Prado 海平面高度差 2000 3718

高海拔山峰马德里大区西班牙山峰所在区海拔高度山峰所在省市海拔高度

Peñalara Rascafría 2430 Teide Tenerife 3718Cabeza de Hierro Rascafría/Manzanares 2383 Mulhacén Granada 3478Los Pájaros Rascafría 2334 Aneto Huesca 3404Dos Hermanas Rascafría 2271 Veleta Granada 3392Alto de Guarramillas Manzanares El Real/Navacerrada 2262 Lardana Huesca 3375Bola del Mundo Manzanares El Real/Navacerrada 2258 Alcazaba Granada 3366La Maliciosa Manzanares El Real/Navacerrada/Becerril

de la Sierra/El Boalo 2227 Perdido Huesca 3355El Nevero Pinilla del Valle 2209 Cilindro Huesca 3328Los Neveros Rascafría 2139 Perdiguero Huesca 3321Siete Picos Cercedilla 2138 Maladeta Huesca 3309


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森林火险和重建面积

2014 2015 2016 2017 2018

森林火灾发生次数 363 337 271 344 255受损面积 364 587 409 259 102重建面积 105 86 267 92 223

数据来源 : Dirección General de Emergencias. Consejería de Justicia, Interior y Víctimas.

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马德里丽池公园的气象观测情况

2014 2015 2016 2017 2018

最高气温 (摄氏度) 37.0 39.6 38.9 40.0 39.9最低气温 (摄氏度) -2.0 -1.7 -2.5 -3.0 -1.9降水量 (升/立方米) 417.0 278.4 486.0 256.1 589.0降雨天数 98 63 98 57 104

数据来源 : Agencia Estatal de Meteorología. AEMET. Ministerio para la Transición Ecológica.

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空气污染物和废物处理

2014 2015 2016 2017 2018

马德里市的污染物 (1)

二氧化硫(SO2) 5.0 7.0 8.0 7.0 6.0 二氧化氮 (NO2) 35.0 41.0 39.0 42.0 37.0 一氧化碳 (CO) (2) 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3

有毒有害废物处理 (3)

物理-化学方式 21 19 35 ,, ,, 安全存放 30 35 35 ,, ,, 二手矿物油 31 27 25 ,, ,,

(1) 每立方米微克.

(2) 每立方米毫克.

(3) 千吨.

数据来源 : Consejería de Medio Ambiente y Ordenación del Territorio y Sotenibilidad. Indicadores sobre Residuos. INE.

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伊莎贝尔二世运河各主要水库的情况

单位：立方百米

容积水库占地面积储水量 (3)

2014 2015 2016 2017 2018

El Atazar 425.3 1,070 349.8 343.9 355.8 282.4 361.4Valmayor 124.4 755 80.3 63.0 61.4 89.2 103.3Santillana 91.2 1,043 62.7 49.9 63.7 50.0 66.0El Vado (1) 55.7 260 9.5 8.4 13.7 9.5 17.8Puentes Viejas 53.0 280 36.7 42.4 42.3 31.3 43.3Riosequillo 50.0 326 36.4 34.2 40.2 31.1 37.4Pedrezuela 40.9 393 21.2 17.9 32.6 23.7 35.7Pinilla 38.1 480 22.3 24.8 24.6 19.5 21.2La Aceña (2) 23.7 115 12.6 13.1 15.8 10.2 13.6El Villar 22.4 144 21.2 16.2 21.5 20.5 21.6Navacerrada 11.0 93 5.2 4.2 4.9 3.9 6.1La Jarosa 7.2 61 4.3 5.1 5.6 3.5 4.7Los Morales 2.3 33 1.7 0.8 1.6 0.9 0.0Navalmedio 0.7 8 0.4 0.4 0.3 0.3 0.4

(1) 其位于瓜达拉哈拉省.

(2) 其位于阿维拉省.

(3) 储水量的测量在每年9月30日进行.

数据来源 : Canal de Isabel II Gestión. S.A.

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以水池容量为基准的储水率

百分比

数据来源 : Canal de Isabel II Gestión. S.A

0102030405060708090100

一月二月三月四月五月六月七月八月九月十月十一月十二月

2015 2016 2017 2018 2019

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贮水量

立方百米

数据来源 : Canal de Isabel II Gestión. S.A

300

400

500

600

700

800

900

2015 2016 2017 2018 2019

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人口和家庭

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落户人口的趋势

2015 2016 2017 2018 2019

整体 6436996 6466996 6507184 6578079 6663394 男性 3087022 3098631 3115522 3147872 3187312 女性 3349974 3368365 3391662 3430207 3476082

外国人 811128 792627 795271 826456 ,,

数据来源 : Instituto de Estadística de la Comunidad de Madrid.

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2018年1月1日的（千）人口金字塔图

男性女性


80 60 40 20 0 20 40 60 80

外国女性西班牙女性外国男性西班牙男性

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按国籍划分的外来人口. 2018

欧洲美洲

非洲亚洲


50.45%

6.64%4.49%

8.87%

29.55%

罗马尼亚保加利亚波兰意大利其他国家

70.58%

7.80%

5.05%

2.99%

13.58%

摩洛哥尼日利亚赤道几内亚塞内加尔其他国家

12.73%

13.41%

9.44%

7.18%

57.23%

厄瓜多尔哥伦比亚秘鲁玻利维亚其他国家

61.04%14.92%

3.75%

2.54%

17.75%

中国菲律宾孟加拉国巴基斯坦其他国家

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人口指标

2013 2014 2015 2016 2017

出生率新增率 10.09 10.16 10.06 9.73 9.26 总出生比率 39.72 40.67 40.82 39.93 38.32 平均生产年龄 33.30 33.46 33.61 33.74 33.81 西班牙人 34.03 34.11 34.22 34.35 34.44 外国人 30.78 31.02 31.25 31.45 31.54

死亡率新增率 6.53 6.67 7.28 6.97 7.23预期寿命 84.39 84.48 84.01 84.60 84.54 男性 81.37 81.58 81.15 81.77 81.86 女性 87.02 86.99 86.52 87.08 86.85

结婚率新增率 3.77 3.69 3.97 4.02 3.98 平均结婚年龄按性别与国籍划分男性 37.32 37.39 37.90 38.23 38.75 西班牙人 37.64 37.65 38.17 38.44 38.97 外国人 34.76 35.04 35.11 36.03 36.52 女性 35.05 35.19 35.65 35.94 36.39 西班牙人 35.22 35.30 35.81 36.08 36.55 外国人 34.05 34.40 34.39 34.87 35.20

数据来源 : Estadística del Movimiento Natural de la Población de la Comunidad de Madrid. Instituto de Estadística de la Comunidad de Madrid.

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17

出生、死亡和婚姻的趋势图


20000

30000

40000

50000

60000

70000

2014 2015 2016 2017 2018

出生死亡婚姻

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净移民的组成

2014 2015 2016 2017 2018

入境移民整体 313059 331938 331504 361321 385636 男性 152675 161718 161215 174769 186688 女性 160384 170220 170289 186552 198948出境移民整体 313412 293783 288542 289290 298250 男性 156412 146047 144306 143101 147391 女性 157000 147736 144236 146189 150859净移民整体 -353 38155 42962 72031 87386 男性 -3737 15671 16909 31668 39297 女性 3384 22484 26053 40363 48089

数据来源 :: Estadística del Movimiento Migratorio de la Comunidad de Madrid. Instituto de Estadística de la Comunidad de Madrid.

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按原籍大洲划分的外来移民

2014 2015 2016 2017 2018

整体 64525 75011 86688 107630 126140 欧洲 14007 16247 16163 17032 17000 美洲 24333 28919 42010 58963 75143 亚洲 6048 6484 7822 8351 8789 非洲 3225 4113 4864 5862 7635 大洋洲 141 116 162 178 193

数据来源 : Estadística del Movimiento Migratorio de la Comunidad de Madrid. Instituto de Estadística de la Comunidad de Madrid.

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按大洲划分的拥有有效居留证件的外国人比例.2018

.数据来源 : Observatorio Permanente de la Inmigración. Ministerio de Trabajo, Migraciones y Seguridad Social

欧洲51.37%

北美洲1.47%

中美和南美洲24.69%

亚洲和大洋洲10.54%

非洲11.87%

无国籍人士0.05%

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工作市场

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经济活跃度和性别与人口的关系. (与2005年作对比)

千人

2014 2015 2016 2017 2018

16岁及以上人口 5232.0 5249.8 5285.5 5335.8 5417.4 男性 2481.8 2489.2 2505.7 2528.1 2565.3 女性 2750.2 2760.6 2779.9 2807.7 2852.1

活跃人口 3341.1 3390.1 3364.2 3354.7 3407.2 男性 1730.1 1754.6 1728.1 1724.8 1755.0 女性 1611.0 1635.4 1636.1 1629.9 1652.1

在职人口 2714.9 2811.7 2835.4 2907.1 2990.9 男性 1419.6 1459.7 1468.8 1504.2 1551.1 女性 1295.4 1352.1 1366.7 1402.9 1439.8

失业人口 626.2 578.3 528.8 447.6 416.3 男性 310.5 295.0 259.4 220.6 203.9 女性 315.7 283.4 269.4 227.0 212.3

不工作人口 1890.9 1859.7 1921.3 1981.1 2010.2 男性 751.7 734.6 777.5 803.3 810.3 女性 1139.2 1125.1 1143.8 1177.7 1199.9

数据来源 : Encuesta de Población Activa. INE.

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按所属经济领域和性别划分的人口. (与2005年作对比) (*)

千人

2014 2015 2016 2017 2018

农业 12.3 5.4 7.5 3.6 6.0 男性 10.4 2.2 4.2 2.5 4.3 女性 1.9 3.2 3.3 1.1 1.7

工业 242.2 256.1 233.8 256.8 257.1 男性 179.3 175.2 174.7 188.4 182.1 女性 62.9 80.9 59.1 68.5 75.0

建筑业 135.4 153.3 137.6 147.9 175.8 男性 119.7 135.7 121.7 128.5 155.9 女性 15.7 17.7 15.9 19.5 19.8

服务业 2,325.0 2,396.9 2,456.5 2,498.7 2,552.0 男性 1,110.2 1,146.6 1,168.2 1,184.9 1,208.7 女性 1,214.8 1,250.3 1,288.4 1,313.8 1,343.2

(*) 所使用数据引用自2011年人口普查


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24

按性别划分的人口失业率趋势图. (以2005年为标准)


8

10

12

14

16

18

20

2015 2016 2017 2018 2019

男性女性两性综合情况

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25

按性别划分的就业率趋势图 (与2005年作对比)


55

60

65

70

75

2015 2016 2017 2018 2019

男性女性两性综合情况

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26

按体系划分的登记在社会保障系统中的工作者

人数

2014 2015 2016 2017 2018

整体一般工作者 2266069 2363786 2453414 2565364 2679682 自主职业者 367068 373967 381005 389055 401784 特殊行业采煤业 10 6 5 2 1 家政业 110913 112287 111556 109904 108144 海业 3792 3619 3647 3661 3900 农业 2090 2017 2161 2062 2062

数据来源 : Tesoreria General de la Seguridad Social. Ministerio de Trabajo, Migraciones y Seguridad Social.

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登记在社会保障系统中的外国工作者

人数2014 2015 2016 2017 2018

整体 325681 331013 345434 364300 394481 欧洲 138305 147090 156390 166650 177722 欧盟 125963 133852 142219 151592 161633 非洲 26019 27231 28769 31126 34499 北美洲 2667 2579 - - - 中美和南美洲 118971 112947 117323 121497 135047 亚洲 39013 40453 42214 44274 46435 大洋洲 188 205 232 239 243 无国籍人士 16 20 23 23 29 无国籍记载人士 0 0 0 0 0

数据来源 : Anuario de Estadísticas del Ministerio de Trabajo, Migraciones y Seguridad Social

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家庭经济情况

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家庭年支出. (与2006年作对比)

千欧元

2014 2015 2016 2017 2018

总支出 79120996.11 80189440.76 83943534.29 88025500.97 91259132.63人均支出 (欧元) 12558.29 12678.34 13183.35 13708.50 14021.40家庭均支出 (欧元) 31456.02 31532.12 32682.55 34016.49 34793.11

家庭在以下方面总支出情况：食品和无酒精饮品 9628222.56 10113636.23 10289421.03 10529029.53 10830931.21 酒精饮品、烟草和毒品 1278254.92 1342767.12 1371179.16 1475321.17 1294317.63 衣服和鞋类 3694558.95 3517061.49 3885739.04 4147994.50 3902743.45 住房、水、电、气和其他燃料 27654917.14 27430029.76 27772217.26 28718889.48 30766231.52 家具、家庭必备设施和房屋维护费用 3163007.99 3328293.07 3907038.82 3976208.29 4163913.84 健康 2662178.08 2627960.56 2582987.54 2700205.08 2566655.70 交通 9520302.46 9292463.75 9178072.39 10639755.89 11128251.91 通讯 2170287.99 2206522.92 2487137.21 2680158.14 2763419.42 休闲、娱乐和文化 4373700.18 4474959.65 4976673.48 5135850.44 5199371.72 教育 1457907.59 1525387.18 1743233.89 1700706.87 2032041.27 酒店、咖啡店和餐厅 7174854.34 7947117.19 9194844.95 9639691.78 9911919.91 其他商品和服务 6342803.90 6383241.83 6554989.52 6681689.79 6699335.06

数据来源 : Encuesta de Presupuestos Familiares. INE.

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30

每个家庭、个人以及消费个体的年均净收入

欧元2014 2015 2016 2017 2018

家庭年均净收入 31587 31243 31370 32451 33055 合算计入租金(1) 36190 35374 35577 37161 38076

个人 (2)

年均净收入 12597 12534 12647 13099 13279 合算计入租金 (1) 14433 14191 14343 15000 15296

消费个体 (2)

年均净收入 18789 18593 18709 19314 19648 合算计入租金 (1) 21340 20920 21076 21962 22485

(1) 计入租金适用于那些拥有自己的房产或是以低于市场价格或免费租住的家庭，

计入的租金数额等于同类住宅市场租赁价格减去实际支付价格的差值。

(2) 采访前一年的数据.

数据来源 : Encuesta de Condiciones de Vida. INE.

111 1 12 1

3

23


31

家庭中人均食品消费支出

欧元2014 2015 2016 2017 2018

整体 1502.35 1507.02 1396.73 1455.93 1495.84 肉类 349.14 343.40 304.64 319.86 324.97 鱼类 209.78 209.98 195.65 201.35 207.85 新鲜水果 142.16 144.63 134.67 138.91 144.07 蛋类 17.42 17.44 15.65 16.39 17.81 液体奶制品 56.76 55.47 49.13 50.15 50.38 大米 5.78 5.77 6.00 6.02 6.19 面条 6.37 6.63 6.64 6.99 7.23 面包 66.47 65.87 60.13 61.66 61.11 豆类 5.14 4.90 4.69 5.38 5.94 红酒 19.43 20.73 20.72 21.00 24.33 咖啡 21.64 22.56 22.52 23.73 24.88 面包、蛋糕、饼干以及谷物 66.64 67.02 62.75 61.98 65.03

数据来源 : Base de Datos de Consumo en los Hogares. Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación.

111 1 12 1

3

23


32

按行业划分角度观察年均收入额

2014 2015 2016 2017 2018

整体 24576 24734 24886 25120 25904 农业、畜牧业、林业和渔业 9924 10718 10817 11809 11845 采掘业、能源和水利 35990 41117 40962 40591 42348 制造业 29012 29690 29504 29906 30896 建筑业和房地产 21090 21428 21650 22236 22648 贸易、维修和运输 23330 23408 23631 23827 24675 信息和通讯 33910 35636 36434 36358 37616 金投机构和保险业 46310 51430 51763 54375 54048 企业服务 21854 22118 22719 22933 23762 社会服务 26104 25717 25405 25687 26481 其他个人及休闲服务 12305 12360 12474 12711 13417

数据来源 : Mercado de Trabajo y Pensiones en las Fuentes Tributarias. Agencia Estatal de la Administración Tributaria.

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3

23


33

教育

111 1 12 1

3

23


34

非大学制度.按教学类型划分的教育机构和注册学生. 2017-18学年度

机构 (*) 学生

公立私立公立私立

幼儿 1322 483 147637 141762初等 792 433 231278 196172特殊 32 40 2892 2455初中必修课程 322 398 142160 131310高中 284 42 59140 40728培养阶段中级 108 51 7092 3951 高级 112 78 20332 12851专业资格 105 10 28414 16471特殊计划 162 64 95668 4755

(*) 按照所授课程划分的教育机构.

数据来源 . Estadística de la Enseñanza no Universitaria. Ministerio de Educación y Formación Profesional.

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3

23


35

参加并通过大学入学考试的学生

参加者通过者2017 2018 2017 2018

整体 38057 40771 32713 35369 Alcalá 4646 5107 3961 4338 Autónoma de Madrid 10244 10832 9021 9594 Carlos III 4722 5219 4114 4498 Complutense de Madrid 12611 13465 10929 11859 Politécnica de Madrid 1461 1612 1151 1281 Rey Juan Carlos 3697 3917 3085 3330 Alfonso X El Sabio 34 43 25 41 Camilo José Cela 0 0 0 0 Europea de Madrid 359 380 262 341 Francisco de Vitoria 9 8 5 4

数据来源 : Estadística de las Pruebas de Acceso a la Universidad. Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades.

111 1 12 1

3

23


36

大学注册学生. 2018-2019学年度

公立大学

私立大学

数据来源 : Dirección General de Universidades y Enseñanzas Artísticas Superiores. Consejería de Ciencia, Universidades e Innovación.

8.27%

12.27%

8.96%

31.58%

15.60%

23.32%

Alcalá Autónoma Carlos III Complutense Politécnica Rey Juan Carlos

12.74%

7.99%

14.23%

18.48%14.24%

15.54%

16.77%

Alfonso X El Sabio Antonio de Nebrija Camilo José Cela Europea de Madrid - CEES

Francisco de Vitoria Pontificia de Comillas San Pablo CEU

111 1 12 1

3

23


37

完成本科大一和大二学业的学生

2015-16 2016-17 2017-18

整体 35919 37758 38068

Alcalá 2448 2330 2451 Alfonso X El Sabio 1293 1037 1089 Antonio de Nebrija 421 709 1583 Autónoma de Madrid 4251 4341 4276 Camilo José Cela 2812 2772 2649 Carlos III 2176 2453 2481 Complutense de Madrid 9814 10115 9733 Europea de Madrid 2123 1937 1517 Francisco de Vitoria 701 815 896 Politécnica de Madrid 2990 3784 3675 Pontificia de Comillas 1186 1153 1235 Rey Juan Carlos 4261 4933 4961 San Pablo CEU 1120 1046 1095

Universidad a Distancia de Madrid (UDIMA) 323 333 427

数据来源 : Estadística de Estudiantes Universitarios. Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades.

111 1 12 1

3

23


38

按学校划分的大学硕士研究生情况

2015-16 2016-17 2017-18

整体 41256 45200 49579

Alcalá 2141 2481 2607 Alfonso X El Sabio 945 925 957 Antonio de Nebrija 2245 3236 5083 Autónoma de Madrid 2878 3065 2975 Camilo José Cela 3534 2815 2093 Carlos III 2847 3026 3200 Complutense de Madrid 6875 6422 7131 Europea de Madrid 2137 2029 2272 Francisco de Vitoria 1966 2076 2431 Politécnica de Madrid 3819 4948 5524 Pontificia de Comillas 1952 2098 2014 Rey Juan Carlos 4584 6641 7955 San Pablo CEU 1609 1488 1231

Universidad a Distancia de Madrid (UDIMA) 3724 3950 4106

数据来源 : Estadística de Estudiantes Universitarios. Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades.

111 1 12 1

3

23


39

健康和社会服务

111 1 12 1

3

23


40

根据统计区域划分的每万医保系统内人口在卫生机构所拥有的医疗资源(1). 2015

整体 Municipio de Madrid

Este Metropolitano

Sur Metropolitano (2)

Oeste Metropolitano

Sierra Central

整体床位 27.33 34.90 16.38 24.88 18.39 30.86 专科门诊 9.11 11.62 7.09 8.22 6.59 2.72 专科手术 (包括创伤科和整形外科) 7.44 10.29 5.07 4.94 6.24 1.06 妇产科 1.92 2.47 1.14 1.68 1.68 0.71 儿科 1.43 2.02 1.00 0.94 1.07 0.24 新生儿科 0.51 0.58 0.45 0.58 0.43 0.18 危重病科 1.41 2.05 0.61 0.81 1.32 0.00 长期治疗 0.94 0.71 0.00 1.75 0.47 5.50 精神病科 2.86 2.97 0.65 4.94 0.54 7.09 其他专科 (包含改造过的) 1.69 2.21 0.38 1.01 0.02 13.36数量医用恒温箱 0.72 0.87 0.52 0.57 0.87 0.18 手术室 1.03 1.39 0.66 0.74 0.89 0.24 产房 0.23 0.20 0.26 0.26 0.36 0.06 医院日间床位 4.23 5.27 3.35 3.54 4.13 0.53 X光 0.61 0.76 0.43 0.60 0.48 0.24 计算机断层扫描 0.16 0.20 0.14 0.11 0.14 0.06 核磁共振 0.19 0.24 0.12 0.14 0.23 0.06 血液动力 0.07 0.11 0.03 0.04 0.07 0.00 伽马射线 0.05 0.07 0.02 0.03 0.02 0.00 血液透析设备 1.01 1.01 1.38 1.18 0.88 0.00 医生 32.40 41.73 20.76 25.84 31.77 7.98 护理人员 33.04 42.51 22.39 28.15 27.17 13.95 卫生专科人员 31.84 40.25 20.12 29.24 25.11 19.75

(1) 该统计数据包括除国家总局设立的机构外的所有公共医疗机构。

(2) 包括南方和西南方城市.

数据来源 : Dirección General de Sistemas de Información y Equipamientos Sanitarios. Consejería de Sanidad.

111 1 12 1

3

23


41

每千人口的在职医务人员情况.2018

数据来源 : Profesionales Sanitarios Colegiados. INE. Padrón Municipal. INE.

0123456789

医生牙科和口腔医学药物学兽医护理学

111 1 12 1

3

23


42

住院卫生设施医疗指标

2013 2014 2015 2016 2017

医疗资源设立床位 (每一千人口) 整体 3.39 3.37 3.29 3.17 3.14 国家卫生系统公立医院 2.45 2.41 2.39 2.29 2.27 占用床位 (每一千人口) 整体 2.86 2.86 2.81 2.77 2.76 国家卫生系统公立医院 2.00 1.99 2.01 1.96 1.97 每一千育龄女性分娩数 41.57 42.56 42.65 42.20 40.22 急诊 (每一千人口) 630 642 690 719 729 占用手术室 (每一千人口) 整体 10.20 10.24 10.58 10.49 10.44 国家卫生系统公立医院 6.65 6.65 6.84 6.76 6.75 医院日间患者接待量(每十万人口) 整体 39.83 40.85 42.81 43.93 45.12 国家卫生系统公立医院 32.18 32.93 34.39 35.17 36.19

就诊率 ( 每一千人口) 入院 117.24 118.65 121.40 120.12 120.29 出院 117.21 118.92 121.25 120.40 119.98 住院 834.32 831.80 819.96 818.39 798.12 问诊 2515.41 2601.20 2762.25 2784.69 2834.07 手术 125.13 127.88 133.07 82.52 80.89 急诊 629.62 642.36 690.22 718.81 729.36

平均住院天数国家卫生系统公立综合医院 7.37 7.23 7.14 7.13 7.11 私立综合医院 6.57 6.48 5.93 6.04 5.61

医院的入住率国家卫生系统公立综合医院 81.15 80.87 81.28 82.90 82.00 私立综合医院 77.18 77.26 76.16 75.90 72.50

住院轮换率国家卫生系统公立综合医院 40.19 40.81 41.53 42.42 42.10 私立综合医院 42.86 43.52 46.92 45.86 47.20

医院死亡率国家卫生系统公立综合医院 3.72 3.77 3.99 3.94 4.10 私立综合医院 2.36 2.35 2.44 2.40 2.32

数据来源 : Estadística de Centros Sanitarios de Atención Especializada. Ministerio de Sanidad, Consumo y Bienestar Social.

111 1 12 1

3

23


43

成年人和青年人烟草消费分布图. 2018

数据来源 : SIVFRENT. Consejería de Sanidad.

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

15-16岁男性 15-16岁女性 18-64岁成年男性 18-64岁成年女性

不吸烟者偶尔吸烟者每日吸烟者已戒烟者

111 1 12 1

3

23


44

成年人和青年人酒精消费分布图. 2018

数据来源 : SIVFRENT. Consejería de Sanidad.

0%

20%

40%

60%

80%

100%

15-16岁男性 15-16岁女性 18-64岁成年男性 18-64岁成年女性

不饮酒者适度饮酒者饮酒过量者

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3

23


45

主要死亡因素. 2018年

总体

男性

女性


27.88%

25.03%14.84%

5.07%

27.17%

肿瘤心血管疾病呼吸道疾病消化疾病其他原因

32.84%

22.36%

15.68%

5.22%

23.89%


23.13%

27.59%

14.04%

4.92%

30.32%


111 1 12 1

3

23


46

致命工伤的趋势图

数据来源 : Estadística de Accidentes de Trabajo. Ministerio de Trabajo, Migraciones y Seguridad Social.

35

40

45

50

55

60

65

70

2014 2015 2016 2017 2018

111 1 12 1

3

23


47

监护、看管、收养和寄养

2014 2015 2016 2017 2018

公开记录 2241 2245 2628 2924 3320假定看管人 334 354 296 215 202 男性 171 171 165 111 106 女性 163 183 131 104 96假定监护人 465 546 581 679 790 男性 255 294 333 398 555 女性 210 252 248 281 235收养和家庭寄养申请 2042 1657 1883 1837 1771 国内收养 1698 1357 1372 1358 1363 国际收养 221 181 193 175 156 家庭寄养 123 119 318 304 252 涉及的未成年人 334 488 450 390 362 国内收养 49 35 37 40 29 国际收养 185 188 127 102 107 家庭寄养 100 265 286 248 226

数据来源 : Dirección General de Infancia, Familias y Natalidad. Consejería de Politicas Sociales, Familias, Igualdad y Natalidad.

111 1 12 1

3

23


48

按类别划分的社会服务中心

2014 2015 2016 2017 2018

全部整体 1971 2057 2102 2197 2276 中心日间为老年人而设的 460 492 496 498 502 为移民或有社会排斥风险的人而设的 130 180 222 315 348 为未成年人、家庭和女人而设的 275 307 303 264 309 为残疾人和智障人士而设的 560 569 578 618 619 为其他需要社会关注人群而设的 47 8 5 4 4 公寓为有生活自理能力老年人而设的 12 10 10 10 10 为无生活自理能力老年人而设的 92 96 108 328 326 为各种老年人而设的 374 374 359 139 137 其他为老年人而设的社会服务中心 21 21 21 21 21

数据来源 : Secretaría General Técnica. Consejería de Politicas Sociales, Familias, Igualdad y Natalidad.

111 1 12 1

3

23


49

文化和休闲

111 1 12 1

3

23


50

图书馆. 2018

马德里

西班牙

数据来源 : Estadística de Bibliotecas. INE.

0.35%

18.76%

7.08%

9.56%64.25%

国家级的和自治区中央级的公立的特定用户群体的高等教育机构的专业的

0.12%

61.95%

3.07%

4.17%

30.69%

国家级的和自治区中央级的公立的特定用户群体的高等教育机构的专业的

111 1 12 1

3

23


51

主要博物馆的参观者

千人

2014 2015 2016 2017 2018

Museo del Prado 2,753.6 2,696.7 3,033.8 2,824.4 2,892.9Reina Sofía (*) 2,677.2 3,257.0 3,744.7 3,896.9 3,942.3Caixaforum 768.1 564.6 648.5 623.0 947.3Palacio Real de Madrid 1,176.2 1,329.3 1,444.0 1,517.9 1,552.5Thyssen-Bornemisza 1,004.5 967.9 1,065.0 850.5 909.5Centro Socio Cultural La Casa Encendida 808.4 793.9 801.3 795.4 745.4Monasterio de El Escorial 455.8 468.0 506.6 514.4 497.9Palacio Real de Aranjuez 198.2 201.9 199.4 219.9 208.0Templo de Debod 400.7 424.7 281.3 134.1 0.0Museo Nacional de Ciencias Naturales 237.2 247.0 298.7 314.6 322.8Cervantes (Alcalá de Henares) 160.7 168.4 196.5 193.4 181.3Arqueológico 768.8 556.0 507.3 542.9 516.0

(*) 包括委拉兹开兹宫殿和水晶宫.

数据来源 : 各方数据 .

111 1 12 1

3

23


52

艺术表演和音乐

2014 2015 2016 2017 2018

表演舞蹈 168 155 150 155 161 歌剧 4,184 4,232 4,265 4,311 4,363 语言类表演 170 160 163 175 185 古典音乐 822 856 880 958 995 流行音乐 3,605 3,475 3,471 3,717 3,737

税收（欧元）舞蹈 2,604 2,456 2,369 2,426 2,476 歌剧 96,142 101,531 103,065 104,174 105,292 语言类表演 7,956 7,506 7,664 8,223 8,641 古典音乐 11,234 11,822 12,249 13,244 13,754 流行音乐 30,314 29,229 30,836 34,422 35,489

数据来源 : Anuario de Estadísticas Culturales. Ministerio de Cultura y Deporte.

111 1 12 1

3

23


53

社会关系和社会参与

111 1 12 1

3

23


54

国会选举. 众议院.

2008 2011 2015 2016 2019 (1)

有选举权者 4490040 4653779 4913893 4927932 5054955投票者 3550858 3409331 3642127 3489376 3814359弃权者 939182 1244448 1271766 1438556 1240596有效选票 3532381 3373805 3618918 3465795 3782247空白选票 33539 35093 18751 18137 24631无效选票 18477 35526 23209 23581 32112

候选人选票 3498842 3338712 3600167 3447658 3757616 Partido Popular (PP) 1737688 1719709 1210219 1325665 705119 Partido Socialista Obrero Español (PSOE) 1401785 878724 645645 678340 1031534 Izquierda Unida (IU) 164595 271209 190193 - - (2)

Unión Progreso y Democracia (UPyD) 132095 347354 43508 14659 - Podemos - - 756257 737885 613911 (2)

Ciudadanos (C's) - - 681167 616503 792203 Vox 524176 其他党派 62679 121716 73178 74606 90673

议员席位 35 36 36 36 37 Partido Popular (PP) 18 19 13 15 7 Partido Socialista Obrero Español (PSOE) 15 10 6 7 11 Izquierda Unida (IU) 1 3 2 - - (2)

Unión Progreso y Democracia (UPyD) 1 4 0 0 - Podemos - - 8 8 6 (2)

Ciudadanos (C's) - - 7 6 8 Vox 5 其他党派 0 0 0 0 0

(1) 2019年04月28日选举.

(2) Podemos-IU-Equo

数据来源 : Subdirección General de Política Interior y Procesos Electorales. Ministerio del Interior.

111 1 12 1

3

23


55

马德里议会选举

2003 (1) 2007 2011 2015 2019


候选人选票 2729189 2936081 2921777 3139858 3222839 Partido Popular (PP) 1346588 1592162 1548306 1050256 719852 Partido Socialista Obrero Español (PSOE) 1083205 1002862 786297 807385 884218 Izquierda Unida (IU) 236013 264782 287707 132207 - (2)

Unión Progreso y Democracia (UPyD) 0 0 189055 64643 - Podemos 0 0 0 591697 181231 (2)

Ciudadanos-Partido de la ciudadanía (C's) 0 0 0 385836 629940 Más Madrid 475672 Vox - - - - 287667 其他党派 63383 76275 110412 107834 44259

议员席位 111 120 129 129 132 Partido Popular (PP) 57 67 72 48 30 Partido Socialista Obrero Español (PSOE) 45 42 36 37 37 Izquierda Unida (IU) 9 11 13 0 - (2)

Unión Progreso y Democracia (UPyD) 0 0 8 0 - Podemos 0 0 0 27 7 (2)

Ciudadanos-Partido de la ciudadanía (C's) 0 0 0 17 26 Más Madrid 20 Vox - - - - 12 其他党派 0 0 0 0 0

(1) 2003年10月26日选举.

(2) Podemos-IU-Equo

数据来源 : Comunidad de Madrid.

111 1 12 1

3

23


56

地方选举

1999 2003 2007 2011 2015


候选人选票 2511590 3002436 2915216 2922081 3139321 Ciudadanos-Partido de la ciudadania (C's) - - - - 335214 Izquierda Unida (IU) 257237 263040 258832 324776 144476 Partido Popular (PP) 1150441 1399195 1499561 1447701 1045682 Partido Socialista Obrero Español (PSOE) 947889 1139470 982234 725205 577564 Unión Progreso y Democracia (UPyD) - - - 208213 80000 其他党派 156116 200731 174589 216093 956385

市议会议员席位 1969 2091 2193 2287 2305 Ciudadanos-Partido de la ciudadania (C's) - - - - 137 Izquierda Unida (IU) 152 132 129 178 151 Partido Popular (PP) 851 899 1,070 1,207 919 Partido Socialista Obrero Español (PSOE) 647 739 677 546 521 Unión Progreso y Democracia (UPyD) - - - 64 17 其他党派 319 321 317 292 560


111 1 12 1

3

23


57

欧洲议会选举

1999 2004 2009 2014 2019


候选人选票 2541056 2182351 2263952 2175884 3213038 Partido Popular (PP) 1278583 1088712 1112670 665244 715871 Partido Socialista Obrero Español (PSOE) 954721 941954 815699 420594 1043827 Izquierda Unida (IU) 208377 112780 103987 234667 - (*)

Unión Progreso y Democracia (UPyD) - - 156839 235114 - Podemos - - - 252529 413228 (*)

Ciudadanos (C's) - - - - 589877 Vox - - - - 319443 其他党派 99375 38905 74757 367736 130792

(*) Podemos-IU en 2019.


111 1 12 1

3

23


58

议会选举.众议院马德里议会选举

议员席位议员席位

数据来源 : Subdirección General de Política Interior y Procesos Electorales. Ministerio del Interior. 数据来源 : Comunidad de Madrid.

地方选举欧洲议会选举

议员席位候选人投票比率

数据来源 : Subdirección General de Política Interior y Procesos Electorales. Ministerio del Interior. 数据来源 : Subdirección General de Política Interior y Procesos Electorales. Ministerio del Interior.

18.92%

21.62%

13.51%

29.73%

16.22%

PP PSOE Ciudadanos Podemos Vox

22.73%

5.30%

19.70%

15.15%

9.09%

28.03%

PP PSOE PodemosCiudadanos Mas Madrid Vox

39.87%

22.60%

6.55%

0.74%

5.94%

24.30%

PP PSOE IU UPyD Ciudadanos 其他党派

22.28%

32.49%

18.36%

4.07%9.94%

12.86%

PP PSOE Podemos Ciudadanos Vox 其他党派

111 1 12 1

3

23


59

入狱人口趋势图

数据来源 : Estadística General de Población Penitenciaria. Ministerio del Interior.

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

9000

2014 2015 2016 2017 2018

囚犯其他

111 1 12 1

3

23


60

按国籍划分由虐待引起的受害者和被告者

2014 2015 2016 2017 2018

西班牙女性成年 3089 3096 3133 3281 3172 未成年 23 34 79 56 66

外国女性成年 2178 1960 2112 2390 2567 未成年 22 17 7 12 13

被告男性西班牙人 3122 3110 3106 3316 3063 外国人 2190 1997 2225 2423 2755

数据来源 : Violencia contra la Mujer en la Estadística Judicial. Consejo General del Poder Judicial.

111 1 12 1

3

23


61

交通和通讯

111 1 12 1

3

23


62

公路网络. 2018 (临时性的).

按路线划分

按其归属划分

数据来源 : Anuario Estadístico. Ministerio de Fomento.

4.87%

18.28%

6.41%

70.44%

收费公路免费高速公路双车道道路其他公路网络

22.64%

77.36%

国道省道

111 1 12 1

3

23


63

按类型划分的汽车停车位

2014 2015 2016 (p) 2017 (p) 2018

总数 4230485 4345484 4484019 4660250 4892992 卡车和面包车 573359 588065 596656 603624 655343 公共汽车 10232 10292 10508 10841 11050 旅游车摩托车 307722 320180 335820 347889 364444 工业拖拉机 17476 19568 22936 24998 27676 拖车和半拖车 29653 30527 31803 32894 34827 其他车辆 35778 35593 36460 36975 38339

数据来源 : Dirección General de Tráfico. Ministerio del Interior.

111 1 12 1

3

23


64

客流

2014 2015 2016 2017 2018

马德里市区 (*) (百万) 地铁线路网 563.3 572.2 587.6 629.4 660.2 公共汽车线路网（市区交通） 402.2 405.9 430.1 427.9 420.2

郊区 (*) (百万) 远途汽车线路网 161.0 164.3 177.2 196.1 188.9 近郊火车铁路网 182.5 182.2 184.6 192.5 203.4

飞机到达 20954572 23477845 25336587 26836686 29108543 离开 20879114 23393582 25132873 26615370 28782797

(*) 售票数.

数据来源 : Consorcio Regional de Transportes de Madrid. AENA.

111 1 12 1

3

23


65

公共交通系统的提供. 2018

地铁 (2) 公共汽车

市区公交远途汽车

公路网长度 (千米) (1) 288.5 1597 8555线路长度 (千米) (1) 3835 20987线路数量 13 212 450所停站数/线路站数 (1) 292 10999 21367取用车辆数 2341 2049 1886车辆行驶总公里数 (百万) 186.5 92.30 -

(1) 市区公交和远途公交的线路长度和停站数都对应的是整条行驶线路，即去程与回程总和；而地铁和近郊火车则只计算单程。

(2) 轻轨ML1线的数据也记录在内.

数据来源 : Consorcio Regional de Transportes de Madrid.

111 1 12 1

3

23


66

道路交通事故趋势图

数据来源 : Dirección General de Tráfico. Ministerio del Interior.

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

16000

18000

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

市区事故公路事故市区罹难者公路罹难者

111 1 12 1

3

23


67

通讯

2014 2015 2016 2017 2018

电话线路

固定宽带 (1) 1045698 1059559 1077085 1064071 1092512 固定拨号 (2) 1614511 1551071 1508844 1435636 1399723

(1) 固定宽带

(2) 固定拨号.

数据来源 : Telefónica de España. S.A.

111 1 12 1

3

23


68

城市规划、住房和建设

111 1 12 1

3

23


69

按规划分类的土地

公顷

2013 2014 2015 2016 2017

城区 81328.43 81315.52 81464.74 81487.18 81479.91待规划区域 35157.08 35239.28 35206.66 35261.56 35270.19一般系统 22598.39 22544.73 22534.89 22527.13 22516.72可规划但并未分配部门区域 182691.58 182638.04 182000.60 181242.42 181280.30特殊保护区域 486520.72 486597.75 484520.36 485200.84 485152.86

数据来源 : Dirección General de Urbanismo. Consejería de Medio Ambiente, Ordenación del Territorio y Sostenibilidad.

111 1 12 1

3

23


70

以城镇单位划分土地价格的趋势图

千欧元

数据来源 : Catastro Inmobiliario. Dirección General del Catastro.

85

95

105

115

125

135

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

111 1 12 1

3

23


71

住宅区停车位的估测

2014 2015 2016 2017 2018

总数 2941996 2951813 2962048 2974747 2989422 主要的 2643769 2640078 2667416 2686321 2709764 非主要的 298227 311735 294632 288426 279658

数据来源 : Estimación del Parque de Viviendas. Ministerio de Fomento.

111 1 12 1

3

23


72

工程管理的事务

2014 2015 2016 2017 2018

住宅数量 9089 12597 18173 20743 24081 新工程 7775 11210 16561 19166 22340 住宅楼内 7772 11207 16560 19159 22333 独户住宅 1059 1806 2573 2890 2911 社区内 6713 9401 13987 16269 19422 其他建筑 3 3 1 7 7 扩建 79 102 106 114 144 改建和/或修缮 1235 1285 1506 1463 1597

数据来源 : Estadística de Obras en Edificación. Ministerio de Fomento.

111 1 12 1

3

23


73

住宅价格指数 ( 与2015年作对比)

数据来源 : Índice de Precios de Vivienda. INE.

95100105110115120125130135140145

2015 2016 2017 2018 2019

111 1 12 1

3

23


74

住宅所有权的转移

2014 2015 2016 2017 2018

住宅 89090 98669 106439 119368 129,572 买卖 44488 51885 59059 70412 76,603 自由 39647 46558 53378 64526 70,418 受保护 4841 5327 5681 5886 6,185 全新 17160 12412 13509 15675 16,988 二手 27328 39473 45550 54737 59,615 捐赠 2907 3555 3062 2852 2,871 交换 375 260 150 130 154 遗产 16610 18812 19687 20505 21,250 其他 24710 24157 24481 25469 28,694

数据来源 : Estadística de Transmisión de Derechos de la Propiedad. INE.

111 1 12 1

3

23


75

抵押贷款和住房贷款

2014 2015 2016 2017 2018

全部抵押 49849 62266 65288 75365 89479按机构划分银行 44869 57579 61510 72039 85928 其他机构 4980 4687 3778 3326 3551

抵押数额 (千欧元) 9639165 11845926 13207429 16492338 17913483按机构划分银行 8820392 10956467 12563695 15907999 17274227 其他机构 818773 889459 643734 584339 639256

新贷款的平均期限 (月数) 住房 320 304 308 307 309 车库 299 259 308 274 268贷款平均利率 3.59 2.61 2.26 2.08 2.10

数据来源 : Estadística de Hipotecas. INE. Estadística Registral Inmobiliaria. Colegio de Registradores de la Propiedad, Bienes Muebles y Mercantiles de España.

111 1 12 1

3

23


76

农业

111 1 12 1

3

23


77

按用途划分土地面积分布图. 2017 不同作物的耕种面积

数据来源 : Anuario de Estadística. Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación.

24.89%

18.72%

33.40%

22.99%

耕种土地草地及牧场林地其他

13.59%

32.50%

13.57%

20.06%

6.29%

13.99%

小麦大麦其他谷物橄榄林葡萄园其他作物

111 1 12 1

3

23


78

主要农业产品

千吨

2013 2014 2015 2016 2017

小麦 140.8 56.4 70.8 65.7 24.2 大麦 178.5 62.2 80.0 86.2 66.8 玉米 98.8 94.1 77.1 72.2 59.1 马铃薯 1.9 2.2 2.5 2.7 4.1 苜蓿 70.3 72.9 77.4 77.4 67.0 甜瓜 3.4 3.1 5.2 7.6 7.6 生菜 0.8 0.7 0.9 0.7 0.7 大蒜 7.8 7.4 6.6 10.5 10.5 葡萄 (直接食用及其转化产品) 23.9 17.8 15.9 15.9 10.1新鲜葡萄酒总量 (千百升) 177.6 133.6 122.4 119.1 76.0

数据来源 : Anuario de Estadística. Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación .

111 1 12 1

3

23


79

不同品种畜类登记

千头

2014 2015 2016 2017 2018

牛 90 92 93 94 101绵羊 101 101 106 100 109山羊 30 32 34 35 36猪 17 23 18 17 18


111 1 12 1

3

23


80

按产出目的和种类划分的奶类产品

百万升

2014 2015 2016 2017 2018

牛奶 60 56 59 56 60 出口消费 (*) 0 0 0 0 0 直接销往消费者 (*) 9 6 3 2 0 销往企业 51 49 56 54 60绵羊奶 8 11 15 15 13山羊奶 7 6 7 8 9

(*) 此处液体奶类和等量于液体奶类的加工品都被计算在内。


111 1 12 1

3

23


81

按产品类型划分生态农业植物产品企业

2014 2015 2016 2017 2018

整体 96 100 110 126 165 油坊和/或油类包装 6 7 7 10 9 酿酒厂或葡萄酒装瓶 7 7 7 9 9 新鲜农产品处理和包装 6 7 10 13 19 植物罐头、半成品和果汁 4 4 4 6 7 香料和药物加工 0 0 0 0 0 面包和面食 34 35 35 36 41 饼干、糖果盒糕点 4 4 4 4 4 干果处理和包装 6 3 5 5 12 谷物和豆类的处理和包装 7 8 8 9 12 食物半成品 6 6 10 11 18 糖、可可、巧克力、茶和咖啡工业 8 10 12 13 23 其他受核查产品 4 5 4 6 7

数据来源 : Agricultura ecológica: Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación.

111 1 12 1

3

23


82

按产品类型划分生态农业动物产品企业

2014 2015 2016 2017 2018

整体 24 13 17 27 27 屠宰场和切割厂 1 1 2 5 5 香肠和腌肉 1 1 1 2 2 奶、乳酪和奶制品 3 3 3 3 3 新鲜肉类 12 2 3 7 7 蛋类 0 0 0 1 0 蜂蜜类 3 2 3 4 4 饲料类 0 0 0 0 0 鱼类、壳类以及软体类加工和保存 1 1 1 1 2 其他动物制品 3 3 4 4 4

数据来源 : Agricultura ecológica. Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación.

111 1 12 1

3

23


83

生态农业耕种和利用面积

2014 2015 2016 2017 2018

总耕地 752.72 1249.57 1181.62 1327.92 1462.71 谷类产品粮食作物 427.96 504.03 448.94 519.19 504.25 豆类和蛋白质作物的粮食生产 97.37 113.16 90.52 177.73 192.90 块茎、根茎类作物 1.61 1.43 0.86 0.70 1.05 经济作物 28.21 85.55 59.91 25.97 25.29 用做动物喂养类绿植 197.57 347.53 303.85 314.80 291.81 耕地上其他作物 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

所有新鲜蔬菜、草莓和菇类 24.13 22.46 24.47 28.09 25.41 所有新鲜蔬菜 19.06 - - - - 叶菜和茎菜 5.24 - - - - 食果类蔬菜 9.17 - - - - 根茎类蔬菜 3.29 - - - - 供人食用豆类 1.30 - - - - 其他蔬菜 0.05 - - - - 草莓 5.07 - - - - 菇类 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

所有多年生作物 3805.00 3975.63 4051.91 4093.17 4246.94 果树 5.05 4.79 3.86 3.70 3.51 浆果 2.45 4.06 3.04 3.34 3.51 干果 33.79 30.46 33.15 35.35 42.58 香蕉和亚热带果类 5.00 8.22 6.70 5.55 2.15 柑橘 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 葡萄园 436.50 466.64 486.16 499.80 550.78 橄榄林 3322.21 3460.04 3517.67 3544.30 3642.54 其他作物 0.00 1.40 1.33 1.10 1.86

所有牧场和草场 3482.88 4246.96 4505.76 4644.16 4946.29 牧场和草场（不含贫瘠牧场） 88.15 0.00 0.00 0.00 0.00 贫瘠牧场 3394.72 4246.96 4505.76 4644.16 4946.29 荒地 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

所有休耕土地 281.88 175.40 253.08 261.43 422.01

数据来源 : Agricultura ecológica. Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación.

111 1 12 1

3

23


84

工业和能源

111 1 12 1

3

23


85

按商品用途划分的工业生产比率 (与2015年作对比). 2018


100 102 104 106 108 110 112

综合

消费品

资本货物

中间商品

能源

111 1 12 1

3

23


86

按商品经济用途区分的工业价格指数 (与2015年作对比).2018


90 92 94 96 98 100 102 104 106

综合

消费品

资本货物

中间商品

能源

111 1 12 1

3

23


87

按经济部门划分的电力能源消耗 (*)

年平均兆瓦时

2014 2015 2016 2017 2018

农业 4871 5195 5387 5689 5617冶炼业 8023 9232 8614 9534 8881工业 273720 281376 287899 287375 275930建筑业 34631 31064 30619 30600 29858服务业 1846705 1883372 1884588 1860970 1901918其他 1084194 1098133 1100112 1079047 1118048

(*) 仅为Iberdrola, S.A. 和 Unión Eléctrica - Fenosa, S.A.提供的数据.


111 1 12 1

3

23


88

按类型划分的汽油、柴油和燃料油的消费

千吨2013 2014 2015 2016 2017

全部汽油 586 577 582 590 605 95号汽油 558 549 552 555 569 98号汽油 28 28 31 35 36全部柴油 2692 2634 2667 2703 2689 A级柴油 2209 2227 2271 2294 2304 B级柴油 134 110 119 166 181 C级柴油 349 297 278 243 204低硫燃料油 6 5 3 2 2

数据来源 :Balance Energético de la Comunidad de Madrid.

111 1 12 1

3

23


89

贸易、旅游和其他服务

111 1 12 1

3

23


90

Mercamadrid的最畅销产品.2018

水果

(1097.9吨)

蔬菜

(663.7吨)

鱼类和海鲜

(164.2吨)

数据来源 : Memoria. Mercamadrid, S.A

18.25%

14.19%

8.85%

58.70%

橙子香蕉苹果其他

28.52%

8.36%

7.42%

55.70%

番茄生菜青椒其他

53.95%

4.41%

41.64%

新鲜鱼类新鲜海产冷冻产品

111 1 12 1

3

23


91

旅游住宿和床位

2016 2017 2018住宿床位住宿床位住宿床位

酒店 519 89276 529 91067 535 91808 旅社 442 14702 452 15178 451 15034 游客露营地 22 18419 22 18419 22 18419

数据来源 : Dirección General de Turismo. Consejería de Cultura y Turismo.

111 1 12 1

3

23


92

旅行和酒店过夜的游客

数据来源 : Encuesta de Ocupación Hotelera. INE.

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 20182000000

4000000

6000000

8000000

10000000

12000000

14000000

居住在西班牙的旅行者西班牙境外居住的旅行者

居住在西班牙的过夜游客西班牙境外居住的过夜游客

111 1 12 1

3

23


93

按产品类型划分的对外贸易.2017

百万欧元

数据来源 : Comercio Exterior. Instituto de Estadística de la Comunidad de Madrid.

图表标题

10.93%

9.11%

23.85%

5.19%18.22%

32.70%

非电力机械电力机械化工

农业和渔业产品交通运输设备其他工业和制造业

图表标题

12.91%

12.81%

20.98%

7.39%

14.32%

31.60%

非电力机械电力机械化工农业和渔业产品交通运输设备其他工业和制造业

111 1 12 1

3

23


94

按大洲划分的贸易覆盖比率.2017 (*)

百分比

(*) (出口额 x 100/ 进口额)

数据来源 : Comercio Exterior. Instituto de Estadística de la Comunidad de Madrid.

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150

欧洲

非洲

美洲

亚洲

111 1 12 1

3

23


95

近三个月来家庭信息和通讯技术的应用情况 (1) (2)

2015 2016 2017 2018 2019

10至15岁少年儿童使用过电脑 96.80 96.90 92.20 92.80 88.40 使用过互联网 88.60 95.10 92.30 91.70 91.50 拥有移动电话 63.10 72.60 62.70 70.70 65.60

16到74岁人群使用过电脑 82.70 - 83.00 - - 使用过互联网 85.90 86.90 90.00 91.00 94.10 进行过网购 40.10 42.20 48.30 52.10 55.60

(1) 所使用的是上半年数据.

(2) 所使用的人口估算数据来自于2011年的人口普查.

数据来源 : Encuesta sobre Equipamiento y Uso de Tecnologías de la Información y Comunicación en los Hogares. INE.

111 1 12 1

3

23


96

经济指标

111 1 12 1

3

23


97

马德里大区宏观数据. (与2013年作对比)

千欧元

2013年 2014年 2015年 2016年 (临时性的)

2017年 (临时性的)

供应方基础价格总额 306412816 313720583 339140162 359572748 378089535 产品税净额 16804395 17043603 18307762 19050513 19905591 物品购买价格的中间差额 134366741 138166774 155676995 168494294 178854393 基础价格上的增加值总额 172046075 175553809 183463167 191078455 199235142 产品其他净税额 2162265 1507195 716861 1543233 991731 代理商费用增加总额 169883811 174046614 182746305 189535222 198243411 雇员报酬 91000770 95474842 98590605 99530472 102161187 经营盈余总额 78883041 78571772 84155701 90004749 96082225需求方最终消费支出额 147588252 150980898 158038207 164229761 170395465 资本形成总额 27376371 28181798 29692933 31550464 33611701 商品和服务出口额 13885847 13434716 14039789 14349067 15134315 市场价格的国内生产总值 (GDP) 188850470 192597412 201770928 210128968 219140733职位 (*)

整体 2906209 2954563 3054903 3151807 3258229 受雇者 2588409 2637474 2739039 2769615 2837021 符合全日制职工待遇的职位 2623564 2696573 2558211 2587205 2917392 薪酬符合全日制职工的职位 2341224 2428862 2447012 2436408 2492884

(*) 岗位.

数据来源 : Contabilidad Regional de la Comunidad de Madrid. Instituto de Estadística de la Comunidad de Madrid.

111 1 12 1

3

23


98

居民消费价格总指数的年际变化. (与2016年作对比)

百分比

数据来源 : Índice de Precios de Consumo. INE.

-2

-1

0

1

2

3

4

2015 2016 2017 2018 2019

西班牙⻢德⾥

111 1 12 1

3

23


99

信贷机构的存款和贷款

百万欧元

2014 2015 2016 2017 2018

存款 365418 360832 333831 348254 350063 整体公共管理 41184 43148 16650 18723 23696 其他事业 324234 317683 317181 329531 326367 活期 120698 136890 155710 243240 257325 储蓄 32642 37165 41002 18989 17668 长期 170894 143629 120469 67303 51375贷款整体 377100 371258 369900 394865 361698 公共管理 23265 21372 26451 25277 23541 其他事业 353835 349886 343449 369588 338158

数据来源 : Boletín Estadístico. Banco de España.

111 1 12 1

3

23


100

信贷机构

2014 2015 2016 2017 2018

所有办公机构 4106 3915 3591 3406 3206 存款机构 4066 3876 3553 3369 3168 其他信贷机构 40 39 38 37 38

数据来源 : Boletín Estadístico. Banco de España.

111 1

12 1 3

23


101

股票交易指数. 马德里证券交易. (与2004年作对比)2018

(*) 以1985年为基准.

数据来源 : Bolsa de Madrid.

0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000

综合 (*)

石油和能源

基础材料、工业和建筑业

消费品

消费服务

金融和房地产服务

技术和通讯

111 1 12 1

3

23


102

各部门行业的劳动力成本

欧元/工作者/年2014 2015 2016 2017 2018

总劳动成本整体 36453.28 36936.02 36165.94 36336.68 36749.67 工业 46676.68 45431.52 46503.60 46286.09 46367.30 建筑业 38325.44 37860.01 36187.55 35278.17 35193.66 服务业 35366.57 36104.51 35253.47 35523.98 36000.81净劳动成本整体 36300.40 36732.20 35940.59 36136.41 36562.20 工业 46530.08 45227.89 46280.65 46093.73 46201.72 建筑业 38168.94 37690.20 36005.56 35126.93 35047.76 服务业 35213.19 35898.65 35025.27 35319.97 35808.78

数据来源 : Encuesta Anual de Coste Laboral. INE.

111 1 12 1

3

23


103

其他经济指标

2014 2015 2016 2017 2018

企业 (*)

创建 20268 19947 19924 20415 21637 解散 5147 5306 5782 6349 6818

(*) 无论是出于自主还是因司法因素而转型的公司，都被计算在“创建企业”和“解散企业”双方了。

数据来源 : Estadística de Sociedades Mercantiles. INE.

111 1 12 1

3

23


104

公共部门

111 1 12 1

3

23


105

自治政府财政预算

千欧元

2015 2016 2017 2018 2019

经济类别人员开支 6088987.31 6179758.75 6657243.05 6908783.40 7260889.92 商品和服务的一般性支出 3839957.78 3841089.31 4225851.70 4342343.95 4427283.87 财务支出 970379.13 818558.98 823160.93 803184.80 763854.96 普通转账业务 4746650.59 5245757.11 5502784.00 5775950.18 6041478.13 实际投资 543367.18 501969.00 529980.88 652332.07 690915.95 资产转移 101709.50 159605.26 193688.44 262585.69 302967.91 金融资产 1438616.16 1480949.29 524983.83 501334.31 495196.59 金融负债 3032415.82 1840014.22 1953706.07 2290586.88 2693630.79

数据来源 : Presupuestos Generales de la Comunidad de Madrid. Consejería de Hacienda y Función Pública.

111 1 12 1

3

23


106

按阶层和性别划分的自治政府人员 (1)

2015 2016 2017 2018 2019

高管 (2) 93 95 98 108 100 男性 65 65 74 74 69 女性 28 30 24 34 31法定工作人员 52300 54472 59986 61336 62776 男性 11828 12208 13038 13176 13581 女性 40472 42264 46948 48160 49195公务员 51606 50566 50837 50096 49497 男性 15987 15661 15586 15165 14894 女性 35619 34905 35251 34931 34603临时工作人员 10794 12322 14073 14194 15873 男性 2349 2817 3823 3971 4440 女性 8445 9505 10250 10223 11433劳务人员 28122 26903 23617 23280 23518 男性 10469 10034 5750 5586 5598 女性 17653 16869 17867 17694 17920其他人士 6398 6324 6491 6546 6595 男性 1917 1885 1964 2018 2087 女性 4481 4439 4527 4528 4508

(1) 每年1月1日在职人员.

(2) 高管数据取自7月1日.

数据来源 : Dirección General de Recursos Humanos. Consejería de Hacienda y Función Pública.

111 1 12 1

3

23


107

国家财政预算范围内的所得税和财务征收

千欧元

2014 2015 2016 2017 2018

整体 83627759 86760708 87656846 90093937 96503542

直接税收 37895050 38225530 37884943 40233910 43119925 个人收入的税收 28738524 28204471 28006226 29612008 31972153 企业 (*) 7922050 8597439 8520655 8990143 9226890 非常驻居民收入的税收 670867 693394 749922 946187 1199236 继承 42046 140051 49239 54069 56860 财产 5200 5133 4769 5338 6475 其他 516363 585042 554132 626165 658311

间接税收 44917132 47776957 48977958 48988482 52496581 财产转让及其司法程序 259 750 290 364 415 增值税 27818413 30335318 31169473 31020303 34593138 进口税 1220422 2926358 3620532 3907184 4550139 国内运转 26597991 27408960 27548941 27113119 30042999 消费税 16031540 16295552 16642534 16755543 16666352 保险费税 855034 884702 889106 958502 985338 国外运输 143437 184135 182463 175713 184217 其他 68449 76500 94092 78057 67121

费用、价格和其他收入 815577 758221 793945 871545 887036

(*) 包括驻外单位不动产消费税.

数据来源 : Intervención General de la Administración del Estado. Ministerio de Hacienda.

111 1 12 1

3

23


108

商业集团

111 1 12 1

3

23


109

按规模划分的生产经营单位与用工情况 (与2015年作对比)

2018 位 2019 位生产经营单用工生产经营单用工

整体 734190 3205157 747665 3334303 3个工作人员以下 617903 674722 628079 686283 3至9个工作人员 76221 366141 78089 374851 10至49个工作人员 32005 650185 32938 670492 50至99个工作人员 4528 307150 4847 327818 100至249个工作人员 2308 349187 2442 367193 250及以上数量工作人员 1225 857772 1270 907666

数据来源 : Colectivo Empresarial. Instituto de Estadística de la Comunidad de Madrid.

111 1 12 1

3

23


110

市政指标

111 1 12 1

3

23


111

城镇指标数据

人口密度

(人/平方米)净移民 (入境-离境)

登记的失业人数

(3月31日)

以城镇个体为单位的地籍价格 (千欧元)

公立图书馆

2019 2019 2018 2019 2018 2018

Comunidad de Madrid 6663394 829.72 87386 353737 115.77 208

Municipio de Madrid 3266126 5398.73 49008 167672 132.33 48Norte Metropolitano 346208 819.43 4694 14327 117.28 15Este Metropolitano 657148 1583.91 3967 39591 97.70 26Sur Metropolitano 1328378 1760.86 12496 82898 86.06 41Oeste Metropolitano 498220 1002.39 5133 17522 143.47 19Sierra Norte 42133 31.31 983 2278 62.00 8Nordeste Comunidad 65112 164.06 1427 3537 91.10 6Sudeste Comunidad 106403 73.21 2016 7214 69.92 13Sudoeste Comunidad 142587 236.11 3539 7592 100.92 10Sierra Sur 35773 48.26 1000 2723 51.45 5Sierra Central 175306 220.19 3123 8383 100.07 17

Acebeda (La) 84 3.84 30 6 32.35 0Ajalvir 4712 237.98 168 212 86.71 1Alameda del Valle 200 7.77 6 10 56.49 0Alamo (El) 9470 430.26 220 648 56.40 1Alcalá de Henares 195649 2223.54 -1338 12711 96.13 8Alcobendas 117040 2585.38 944 4618 120.91 4Alcorcón 170514 5074.82 1459 9379 98.96 7Aldea del Fresno 2838 54.90 160 215 81.94 0Algete 20611 543.11 41 891 109.75 1Alpedrete 14575 1150.36 299 670 97.94 1Ambite 592 22.93 10 58 32.03 0Anchuelo 1271 58.82 -4 79 48.80 0Aranjuez 59607 315.10 905 4253 94.56 1Arganda del Rey 55389 689.60 750 4260 112.82 2Arroyomolinos 31396 1508.70 1023 1360 136.74 1Atazar (El) 89 3.13 -3 5 36.89 0Batres 1684 78.77 47 85 120.23 0Becerril de la Sierra 5714 192.65 141 317 120.18 1Belmonte de Tajo 1664 69.07 41 109 56.31 0Berrueco (El) 760 26.73 31 33 52.42 0Berzosa del Lozoya 205 14.01 8 7 50.49 0Boadilla del Monte 54570 1149.08 1764 1377 229.23 2Boalo (El) 7508 187.09 84 386 85.57 1Braojos 205 8.22 0 9 38.06 0Brea de Tajo 524 11.71 8 49 35.37 0Brunete 10736 218.17 136 493 89.52 1Buitrago del Lozoya 1884 72.55 41 91 76.45 1Bustarviejo 2503 44.54 12 159 55.48 1Cabanillas de la Sierra 756 54.70 39 35 74.76 0Cabrera (La) 2667 120.35 92 155 82.42 1Cadalso de los Vidrios 3039 63.48 63 297 41.31 1Camarma de Esteruelas 7336 208.35 70 479 75.34 1Campo Real 6210 100.47 104 448 56.87 1Canencia 447 8.25 17 27 39.60 0Carabaña 2010 42.16 104 147 36.38 0

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城镇指标数据

人口密度



(3月31日)


公立图书馆

2019 2019 2018 2019 2018 2018

Casarrubuelos 3778 707.49 27 223 82.69 0Cenicientos 2033 29.78 79 204 42.67 0Cercedilla 7026 196.48 103 338 98.00 1Cervera de Buitrago 150 12.99 0 7 31.39 0Chapinería 2328 91.08 97 157 65.08 1Chinchón 5331 46.00 95 386 51.34 1Ciempozuelos 24592 497.91 559 1599 93.05 1Cobeña 7428 356.94 134 257 95.71 1Collado Mediano 6958 313.28 162 419 98.93 1Collado Villalba 63679 2524.94 878 3982 69.69 2Colmenar Viejo 50752 277.36 1276 2547 109.14 3Colmenar de Oreja 8032 63.53 164 585 52.25 1Colmenar del Arroyo 1725 34.98 46 118 61.06 1Colmenarejo 9130 289.84 -4 453 97.09 1Corpa 713 27.47 13 45 73.51 0Coslada 81661 6788.11 536 4449 95.87 2Cubas de la Sagra 6413 497.13 126 283 139.32 1Daganzo de Arriba 10205 234.92 146 449 105.76 1Escorial (El) 16162 234.84 399 775 88.29 1Estremera 1260 15.91 51 89 98.92 0Fresnedillas de la Oliva 1572 55.31 16 122 66.34 0Fresno de Torote 2221 69.89 41 119 90.69 0Fuenlabrada 193700 4940.07 -157 13316 80.25 7Fuente el Saz de Jarama 6696 201.87 144 392 103.82 1Fuentidueña de Tajo 2053 34.09 61 172 69.21 1Galapagar 33742 517.20 256 1703 108.62 1Garganta de los Montes 347 8.60 -1 21 49.24 0Gargantilla del Lozoya y Pinilla de Buitrago 316 13.06 1 20 43.86 0Gascones 193 9.62 6 10 42.29 0Getafe 183374 2330.33 1880 10189 105.90 5Griñón 10319 603.45 152 435 124.86 1Guadalix de la Sierra 6214 103.03 108 386 67.09 1Guadarrama 16032 280.33 301 747 120.32 1Hiruela (La) 57 3.32 9 2 35.70 0Horcajo de la Sierra-Aoslos 145 6.83 -1 7 35.47 0Horcajuelo de la Sierra 86 3.61 -4 2 38.64 0Hoyo de Manzanares 8434 186.43 221 311 99.84 1Humanes de Madrid 19743 1002.69 133 1388 86.01 1Leganés 189861 4389.85 2137 11219 73.66 5Loeches 8791 198.22 83 481 77.94 1Lozoya 581 10.04 21 23 57.60 0Lozoyuela-Navas-Sieteiglesias 1299 25.24 42 70 58.04 0Madarcos 48 5.61 0 2 31.78 0Madrid 3266126 5398.73 49008 167672 132.33 48Majadahonda 71826 1866.10 39 2122 157.33 1Manzanares el Real 8840 69.17 255 483 67.45 1Meco 14305 409.30 344 821 120.24 1Mejorada del Campo 23274 1296.60 93 1536 85.87 1Miraflores de la Sierra 6108 108.20 216 378 96.52 1Molar (El) 8938 178.01 281 490 72.01 1

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城镇指标数据

人口密度



(3月31日)


公立图书馆

2019 2019 2018 2019 2018 2018

Molinos (Los) 4389 228.83 61 249 116.35 1Montejo de la Sierra 353 10.96 5 8 48.81 0Moraleja de Enmedio 5136 164.67 100 296 116.98 1Moralzarzal 13026 299.10 388 577 96.92 1Morata de Tajuña 7683 169.53 202 571 77.99 1Móstoles 209184 4651.63 943 12712 73.64 6Navacerrada 2972 91.08 68 118 91.59 1Navalafuente 1449 118.87 49 105 76.06 0Navalagamella 2610 34.44 26 165 79.00 0Navalcarnero 29298 290.40 844 1743 85.55 1Navarredonda y San Mamés 129 4.53 10 7 35.41 0Navas del Rey 2918 57.74 95 222 52.23 0Nuevo Baztán 6276 311.93 87 379 98.16 0Olmeda de las Fuentes 348 21.04 -2 16 66.88 0Orusco de Tajuña 1244 58.19 57 99 77.89 0Paracuellos de Jarama 25269 576.79 575 828 127.35 1Parla 130124 5209.13 2213 9761 73.08 2Patones 541 15.43 31 16 42.46 0Pedrezuela 5892 206.37 74 303 77.60 1Pelayos de la Presa 2596 342.93 133 250 48.13 0Perales de Tajuña 2935 59.51 93 273 57.36 0Pezuela de las Torres 842 20.19 23 40 64.34 0Pinilla del Valle 191 7.51 9 6 50.57 0Pinto 52526 846.78 875 3111 71.61 2Piñuécar-Gandullas 185 10.14 20 7 37.44 0Pozuelo de Alarcón 86422 2005.62 218 2309 147.44 4Pozuelo del Rey 1147 37.07 19 64 52.36 0Prádena del Rincón 117 5.20 1 3 38.56 0Puebla de la Sierra 65 1.15 6 5 25.07 0Puentes Viejas 679 11.59 37 43 49.13 0Quijorna 3439 133.81 83 178 46.39 0Rascafría 1664 11.14 -4 75 96.00 1Redueña 260 19.94 9 12 53.48 0Ribatejada 783 24.31 79 56 83.58 0Rivas-Vaciamadrid 88150 1308.83 1919 4026 136.94 4Robledillo de la Jara 80 3.81 -4 2 45.21 0Robledo de Chavela 4270 45.32 125 241 61.78 1Robregordo 58 3.16 10 2 34.56 0Rozas de Madrid (Las) 95814 1642.06 404 2945 151.85 3Rozas de Puerto Real 530 17.94 11 28 39.56 0San Agustín del Guadalix 13379 349.59 80 527 138.00 1San Fernando de Henares 39432 1014.46 -100 2298 120.90 2San Lorenzo de El Escorial 18369 325.69 286 813 113.35 1San Martín de Valdeiglesias 8459 72.63 193 639 54.14 1San Martín de la Vega 19170 182.28 352 1327 131.60 1San Sebastián de los Reyes 89276 1506.51 1460 3983 91.13 3Santa María de la Alameda 1254 16.56 56 93 26.22 0Santorcaz 886 31.37 42 43 58.29 0Santos de la Humosa (Los) 2590 73.87 49 148 70.31 0Serna del Monte (La) 81 14.67 6 10 36.18 0

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城镇指标数据

人口密度



(3月31日)


公立图书馆

2019 2019 2018 2019 2018 2018

Serranillos del Valle 4165 319.40 31 242 122.94 0Sevilla la Nueva 9318 376.64 230 469 85.47 1Somosierra 86 4.21 5 4 32.47 0Soto del Real 8799 205.30 175 376 133.98 1Talamanca de Jarama 3857 100.16 119 198 68.01 1Tielmes 2650 99.62 44 232 44.61 1Titulcia 1313 129.49 19 100 52.15 0Torrejón de Ardoz 131376 4056.07 1353 8595 62.05 4Torrejón de Velasco 4382 83.96 40 221 74.27 1Torrejón de la Calzada 8872 989.07 223 439 126.48 1Torrelaguna 4760 110.47 89 246 53.94 1Torrelodones 23717 1093.96 385 670 161.42 2Torremocha de Jarama 1019 53.86 81 56 73.92 1Torres de la Alameda 7779 179.40 35 554 96.59 1Tres Cantos 47722 1257.17 759 1504 171.00 2Valdaracete 609 9.54 -17 58 41.54 0Valdeavero 1554 82.97 18 90 64.70 0Valdelaguna 937 22.26 41 59 44.08 0Valdemanco 914 51.35 2 43 65.48 0Valdemaqueda 781 15.10 18 78 40.14 0Valdemorillo 12518 133.31 199 619 117.68 1Valdemoro 75983 1182.80 1197 4644 91.65 3Valdeolmos-Alalpardo 4136 159.88 85 139 90.64 0Valdepiélagos 584 32.99 14 29 54.03 0Valdetorres de Jarama 4497 128.08 86 275 101.44 0Valdilecha 2933 68.88 110 224 73.73 1Valverde de Alcalá 465 33.82 29 26 73.87 0Velilla de San Antonio 12236 850.90 11 676 120.96 1Vellón (El) 1958 58.43 19 146 56.29 0Venturada 2163 211.44 79 84 104.30 0Villa del Prado 6520 84.34 114 396 69.98 1Villaconejos 3388 101.77 50 276 67.54 1Villalbilla 13878 399.71 348 616 105.53 2Villamanrique de Tajo 703 23.74 19 64 43.49 0Villamanta 2555 40.39 97 167 77.46 0Villamantilla 1441 60.19 18 102 81.58 0Villanueva de Perales 1563 49.70 4 90 87.51 0Villanueva de la Cañada 21445 616.41 542 702 163.57 1Villanueva del Pardillo 17180 675.05 -10 665 66.97 1Villar del Olmo 2011 72.34 11 128 65.86 0Villarejo de Salvanés 7335 61.59 27 596 61.47 1Villaviciosa de Odón 27835 407.96 290 908 175.19 1Villavieja del Lozoya 253 10.85 -5 8 34.82 0Zarzalejo 1658 82.12 42 109 51.69 0

(*) 一些城镇拥有相较其自身规模过于庞大的车量总量，这是由于在上述城镇政府免除或收取少量机械牵引税。

数据来源 : 多处 .

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城镇指标数据

Comunidad de Madrid

Municipio de MadridNorte MetropolitanoEste MetropolitanoSur MetropolitanoOeste MetropolitanoSierra NorteNordeste ComunidadSudeste ComunidadSudoeste ComunidadSierra SurSierra Central

Acebeda (La)AjalvirAlameda del ValleAlamo (El)Alcalá de HenaresAlcobendasAlcorcónAldea del FresnoAlgeteAlpedreteAmbiteAnchueloAranjuezArganda del ReyArroyomolinosAtazar (El)BatresBecerril de la SierraBelmonte de TajoBerrueco (El)Berzosa del LozoyaBoadilla del MonteBoalo (El)BraojosBrea de TajoBruneteBuitrago del LozoyaBustarviejoCabanillas de la SierraCabrera (La)Cadalso de los VidriosCamarma de EsteruelasCampo RealCanenciaCarabaña

药房

(每一万人口)

旅游车

(每一千人) (*)

人均国内生产总值估算额 (欧元) (预算)

城镇人均可支配收入总额

(欧元) (预算)

2019 2018 2018 2017

4.32 571.80 34917 19311.58

5.56 462.85 43622 21138.752.89 819.58 48578 22279.313.03 521.99 26776 15652.713.21 470.55 21725 14589.313.09 677.80 33005 26548.746.65 2576.42 18466 15238.232.76 570.09 23042 15908.894.04 564.30 19114 13930.511.96 546.00 19341 15449.745.03 7803.43 16688 13224.302.91 853.12 16034 18540.79

0.00 569.23 53662 12624.702.12 985.30 62255 16270.02

50.00 687.18 22436 16740.841.06 469.69 12812 13437.663.53 505.81 26805 15723.593.25 1420.06 70879 26499.063.87 468.25 22802 15956.163.52 544.11 14770 12704.042.43 585.31 29430 20422.152.06 534.74 14191 19386.00

16.89 442.60 11291 12036.607.87 595.91 12193 14513.512.68 435.66 22667 15419.183.07 495.89 36056 13999.210.96 523.36 20260 17648.390.00 806.45 28333 12006.355.94 692.31 11919 16281.373.50 520.31 14391 17984.946.01 543.33 12551 11667.91

13.16 415.65 24910 14252.580.00 505.05 27545 11083.642.93 1075.29 26048 28932.474.00 498.04 15083 18563.52

48.78 634.15 83698 13076.5319.08 518.10 22352 10987.241.86 4495.00 16157 17665.415.31 691.20 28151 15179.064.00 458.17 13598 15330.32

13.23 619.38 13490 16678.433.75 516.65 19425 15173.383.29 478.19 17417 11794.582.73 594.80 23347 15214.983.22 534.81 24361 13836.61

22.37 595.74 19288 11510.974.98 511.81 13413 12541.44

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116

城镇指标数据

CasarrubuelosCenicientosCercedillaCervera de BuitragoChapineríaChinchónCiempozuelosCobeñaCollado MedianoCollado VillalbaColmenar ViejoColmenar de OrejaColmenar del ArroyoColmenarejoCorpaCosladaCubas de la SagraDaganzo de ArribaEscorial (El)EstremeraFresnedillas de la OlivaFresno de ToroteFuenlabradaFuente el Saz de JaramaFuentidueña de TajoGalapagarGarganta de los MontesGargantilla del Lozoya y Pinilla de BuitragoGasconesGetafeGriñónGuadalix de la SierraGuadarramaHiruela (La)Horcajo de la Sierra-AoslosHorcajuelo de la SierraHoyo de ManzanaresHumanes de MadridLeganésLoechesLozoyaLozoyuela-Navas-SieteiglesiasMadarcosMadridMajadahondaManzanares el RealMecoMejorada del CampoMiraflores de la SierraMolar (El)

药房

(每一万人口)

旅游车

(每一千人) (*)



(欧元) (预算)

2019 2018 2018 2017

2.65 622.61 15697 14176.954.92 434.85 14749 10688.494.27 481.00 20178 16024.220.00 979.87 14933 10096.684.30 540.63 13600 14144.803.75 469.94 18617 13087.872.03 446.55 29568 13636.191.35 574.04 16558 21758.922.87 1665.68 15150 19094.822.98 497.04 18734 16201.952.96 480.56 22587 17879.073.74 504.81 16848 11872.115.80 59306.23 30120 14447.332.19 504.38 21461 17674.86

14.03 585.37 7518 13222.113.67 549.77 29495 15029.681.56 501.43 13787 15152.581.96 561.08 31937 17803.433.09 555.67 15858 18346.097.94 589.00 50776 11588.506.36 535.39 12108 13917.914.50 624.94 10672 14774.433.41 498.42 20482 13229.672.99 594.25 21870 15889.984.87 584.38 16485 11580.932.96 532.55 12374 19314.16

28.82 675.29 25009 12963.0831.65 597.48 33094 15326.530.00 606.38 29920 13791.243.33 459.01 28237 15740.611.94 561.51 35298 16786.203.22 523.29 13953 15699.012.50 506.87 15894 16937.460.00 27145.83 61229 12225.660.00 716.22 47264 12153.820.00 460.67 53247 11355.863.56 556.92 15805 21250.292.03 577.73 40539 12819.383.58 463.92 24199 14672.332.28 582.38 35969 14609.94

17.21 542.04 21916 14428.427.70 485.78 24938 13560.570.00 638.30 58617 11096.995.56 462.85 43622 21138.753.48 528.23 30782 27484.142.26 486.57 11902 18232.642.10 611.51 34378 15534.512.15 554.06 21441 13518.964.91 508.56 16973 17028.222.24 499.31 11943 14884.10

111 1

12 1 3

23


117

城镇指标数据

Molinos (Los)Montejo de la SierraMoraleja de EnmedioMoralzarzalMorata de TajuñaMóstolesNavacerradaNavalafuenteNavalagamellaNavalcarneroNavarredonda y San MamésNavas del ReyNuevo BaztánOlmeda de las FuentesOrusco de TajuñaParacuellos de JaramaParlaPatonesPedrezuelaPelayos de la PresaPerales de TajuñaPezuela de las TorresPinilla del VallePintoPiñuécar-GandullasPozuelo de AlarcónPozuelo del ReyPrádena del RincónPuebla de la SierraPuentes ViejasQuijornaRascafríaRedueñaRibatejadaRivas-VaciamadridRobledillo de la JaraRobledo de ChavelaRobregordoRozas de Madrid (Las)Rozas de Puerto RealSan Agustín del GuadalixSan Fernando de HenaresSan Lorenzo de El EscorialSan Martín de ValdeiglesiasSan Martín de la VegaSan Sebastián de los ReyesSanta María de la AlamedaSantorcazSantos de la Humosa (Los)Serna del Monte (La)

药房

(每一万人口)

旅游车

(每一千人) (*)



(欧元) (预算)

2019 2018 2018 2017

4.56 534.89 13204 17848.8128.33 438.02 29556 12913.931.95 632.74 31300 14305.522.30 3125.86 14278 18890.622.60 475.97 15992 12632.203.49 497.37 15644 14237.453.36 6588.46 17053 19905.966.90 559.06 9668 15061.823.83 548.64 9086 13649.432.05 450.63 18994 14946.490.00 672.13 37648 12581.226.85 935.44 16648 12359.933.19 677.45 13421 16952.59

28.74 528.90 23069 17398.818.04 466.72 23437 12172.751.98 489.62 18448 21231.392.15 408.05 11543 12770.22

18.48 25372.85 19606 14159.931.70 491.65 12391 16772.973.85 515.56 14630 13360.143.41 505.48 16339 12545.22

11.88 618.76 14364 12783.4652.36 636.36 14487 12371.252.86 492.29 29300 15551.530.00 514.62 26322 12936.633.36 565.73 60351 36603.308.72 562.50 9142 14611.820.00 581.20 36829 13178.570.00 683.33 48200 10981.57

14.73 674.45 25090 13832.842.91 535.60 9726 16005.326.01 577.87 20876 14165.61

38.46 4704.45 60996 14265.8512.77 579.32 15001 15129.892.50 507.95 19989 18451.970.00 666.67 29655 14967.314.68 27022.84 14374 14823.590.00 562.50 51646 13637.983.03 525.09 42721 27245.91

18.87 85620.49 50793 12503.641.49 517.74 24200 22736.432.79 546.98 42552 14678.003.27 458.37 18669 18298.823.55 450.71 16220 13214.552.09 549.72 21235 13282.612.80 493.78 36404 18903.867.97 683.59 20552 12337.24

11.29 640.00 7334 13664.563.86 543.67 9581 14417.080.00 878.38 29676 12316.53

111 1

12 1 3

23


118

城镇指标数据

Serranillos del ValleSevilla la NuevaSomosierraSoto del RealTalamanca de JaramaTielmesTitulciaTorrejón de ArdozTorrejón de VelascoTorrejón de la CalzadaTorrelagunaTorrelodonesTorremocha de JaramaTorres de la AlamedaTres CantosValdaraceteValdeaveroValdelagunaValdemancoValdemaquedaValdemorilloValdemoroValdeolmos-AlalpardoValdepiélagosValdetorres de JaramaValdilechaValverde de AlcaláVelilla de San AntonioVellón (El)VenturadaVilla del PradoVillaconejosVillalbillaVillamanrique de TajoVillamantaVillamantillaVillanueva de PeralesVillanueva de la CañadaVillanueva del PardilloVillar del OlmoVillarejo de SalvanésVillaviciosa de OdónVillavieja del LozoyaZarzalejo

(*) 一些城镇拥有相较其自身规模过于庞大的车量总量，这是由于在上述城镇政府免除或收取少量机械牵引税。

数据来源 : 多处 .

药房

(每一万人口)

旅游车

(每一千人) (*)



(欧元) (预算)

2019 2018 2018 2017

2.40 745.20 18698 14984.311.07 554.15 14916 16224.650.00 675.00 31938 10068.313.41 540.49 20911 19907.852.59 527.79 13080 14738.513.77 524.19 14960 12053.627.62 562.88 11960 13411.182.66 521.76 22858 14498.382.28 556.07 17908 14286.612.25 586.69 25258 15356.792.10 4323.03 13549 13878.212.95 546.17 19343 26803.489.81 3922.05 32697 15598.802.57 560.44 27439 13655.102.93 525.93 63883 23568.370.00 490.42 11904 11331.346.44 611.92 13669 14078.63

10.67 549.28 13185 12677.5610.94 507.01 18675 14865.1812.80 477.00 14351 12507.412.40 608.63 14397 18714.782.63 453.49 21541 15965.612.42 516.46 19904 19692.31

17.12 651.57 13700 12520.642.22 553.60 12979 15097.753.41 505.99 22639 12363.71

21.51 770.83 12102 14710.153.27 560.40 18651 15307.635.11 547.37 9429 13050.054.62 23455.07 22410 22679.723.07 462.47 12469 12261.602.95 564.08 12787 11340.812.16 599.88 13471 18414.15

14.22 2443.49 25778 11149.843.91 548.18 13614 13303.426.94 475.35 11701 14904.906.40 2259.86 15218 14451.112.33 511.19 19175 25911.032.33 465.17 14108 20692.524.97 692.93 10480 16824.012.73 500.48 22809 12435.563.23 585.01 24266 23154.30

39.53 488.37 15733 13760.976.03 508.02 23333 13645.65

111 1

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: Dolores Reyes Montenegro · 最东端 3º 03'W 4º 20'E 最西端 4º 34'W 18º 09'W 边境...

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Transcript of : Dolores Reyes Montenegro · 最东端 3º 03'W 4º 20'E 最西端 4º 34'W 18º 09'W 边境...