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AARU Verkehrsunfallforschung
Effektivität von Fahrerassistenzsystemen
Dr. Miklós Kiss, 06.06.2013
2 Dr. Miklós Kiss, 06.06.2013
AARU Verkehrsunfallforschung
Kooperationspartner
Die AARU (Audi Accident Research Unit)
ist eine interdisziplinäre Zusammenarbeit
zwischen:
Die AARU wird unterstützt von der Bayerischen Polizei
koordiniert durch das Polizeipräsidium Oberpfalz
3 Dr. Miklós Kiss, 06.06.2013
Ansätze zur Bewertung von Sicherheitspotenzialen
“It takes at least 30 years for a promising safety feature to spread to 95 percent of vehicles on the road.
SOME
DRIVERS RARELY REPLACE THEIR VEHICLES, so changes to new models don’t reach the entire fleet for
decades”
1. Retrospektive Bewertung über Datenbankanalyse
Quelle: IIHS Status Report Vol. 47
4 Dr. Miklós Kiss, 06.06.2013
Ansätze zur Bewertung von Sicherheitspotenzialen
2. Prospektive Bewertung mittels virtueller Simulation
Quelle: VUFO GmbH
• Betrachtung von
Sicherheitssystemen der
vorkollisionären Phase
• Szenarienbasierte Auswertung
anhand realer oder synthetisch
erzeugter kritischer
Verkehrssituationen und Unfälle
• Repräsentativität der Ergebnisse für
das Unfallgeschehen
5 Dr. Miklós Kiss, 06.06.2013
Simulation auf Basis von GIDAS
GIDAS
Aktuelles Sicherheitsniveau
Wirkfeld (Fallauswahl)
Simulation
Sensoren
Algorithmen
Aktuatoren
Verändertes ∆v, neue
Kollisionswinkel, etc.
0
50
100
150
200
250
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80
Annäherungsgeschwindigkeit in km/h
Konfidenzband
tat. rel. Häufigkeit
MAIS2+
Anzahl Fälle
Verletzungsrisikofunktion
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Prognoseszenario
Referenzszenario
geschätztes Ursprungsszenario
Ursprungsszenario
MAIS2+ nach 'efz'(auf Bundessstatistik hochgerechnet)
Radfahrer, Moped
Motorrad
Pkw
MPV, Kleinbu, 4x4
LKW bis 7,5t
LKW über 7,5t
Straßenbahn, Zug
Fußgänger
anderes Fahrzeug
unbekannt
leer
Auswertung, Nutzenanalyse
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Thomas Schenk, I/GG-3U, Dezember 2011
GIDAS Pre Crash Matrizen Motivation
► Pre-Crash Phase in GIDAS bisher nur unzureichend betrachtet
► Bedarf an Informationen zur Abschätzung des Potentials sensorbasierter aktiver Sicherheitssysteme (VW Konzern Pre Effect)
► Bereitstellung von detaillierteren Informationen zur genaueren Abbildung der Unfalleinleitungsphase
Ist-Zustand Soll-Zustand
Quelle: Vufo GmbH
7 Dr. Miklós Kiss, 06.06.2013
Statistische Bewertung der Ergebnisse
Verbesserung durch 100 % ESP- und BAS
Marktdurchdringung sowie steife
Fahrgastzelle in der Flotte
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Prognoseszenario
Referenzszenario
geschätztes Ursprungsszenario
Ursprungsszenario
MAIS2+ nach 'efz'(auf Bundessstatistik hochgerechnet)
Radfahrer, Moped
Motorrad
Pkw
MPV, Kleinbu, 4x4
LKW bis 7,5t
LKW über 7,5t
Straßenbahn, Zug
Fußgänger
anderes Fahrzeug
unbekannt
leer
Effekt durch
durch Assistenzsystem
Unfälle in GIDAS 1995 bis heute
…..auf Stand der Technik
………und mit dem FAS
Unfälle MAIS2+
8 Dr. Miklós Kiss, 06.06.2013
Fiktives Beispiel einer Effektivitätsbewertung
Ø dV ursprüngliche Unfälle (1830): 15,64 m/s
Ø dV beeinflusste Unfälle (961): 13,82 m/s
Ø dV Reduktion beeinfl. Unfälle (961): 7,07 m/s
PKW-PKW
5,4%
0,81% V
erl
etz
un
gsri
sik
o
(MA
IS2
+)
Reduktion durch FAS
MA
IS2
+ V
erl
etz
te
pro
Ja
hr
-396
4,59% 2638 2242
Prognose
Zeit [s]
Verz
ög
eru
ng
[m
/s²]
Systembeschreibung
Technische Kennzahlen
Verletzungsschwereprognose
Szenariendatenbank
9 Dr. Miklós Kiss, 06.06.2013
Harmonisierung der Bewertungsmethodik
Nur eine abgestimmte Bewertungsmethodik erlangt allgemeine Akzeptanz und
ermöglicht Kommunizierbarkeit der Ergebnisse
Audi, Autoliv, BASt, BMW, Bosch, Continental, Daimler, Dekra, Ford,
IKA, MHH, Opel, Porsche, TNO, TU Graz, VUFO, VW
Bildung einer Arbeitsgruppe zur gemeinsamen Abstimmung einer Methodik der simulativen
Effektivitätsbewertung
Vorstellung der Thematik und Einladung der Teilnehmer im FAT AK3 sowie im GIDAS LA
Kick-Off Termin erfolgte am 20.11.12 in Wolfsburg, 2. Termin am 5.02.13 in Wolfsburg
Teilnehmer
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Datum: Straßenverhältnisse: trocken
Uhrzeit: 03:54 Ortslage: außerorts
Licht: dunkel v-Begrenzung: keine
Unfalldaten und Kollisionsverlauf
Unfallhergang : 01-Audi A6 Avant fährt mit hoher Geschwindigkeit und
ungebremst auf 02-LKW mit Anhänger auf
Fahrlinie Audi A6 Avant
Fahrlinie LKW
11 Dr. Miklós Kiss, 06.06.2013
Kollisionsverlauf
Reko Übersicht Reko Sicht 01 Reko Zeitlupe
12 Dr. Miklós Kiss, 06.06.2013
Rekonstruktion
Audi A6 (C6) Volvo FM12
va 160 va 90
vk 157 vk 90
dv 63 dv 6
EES 58 EES 7
Werte mit <10 km/h Toleranz
13 Dr. Miklós Kiss, 06.06.2013
Rekonstruktion
Audi A6 (C6) vs. Schutzplanke
va 94
vk 50
dv 2
EES 7
Werte mit <10 km/h Toleranz
14 Dr. Miklós Kiss, 06.06.2013
Flüssigkeit (Öl, Kühlerwasser) Aufprall 01 rückwärts gegen Leitplanke
weiterer Spurverlauf 01 Endlage 01 rückwärts
Unfallstelle
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Polizeibilder
Endlage 01
Endlage 02 nach weiteren 250m
16 Dr. Miklós Kiss, 06.06.2013
Beschädigungen 01 - außen
Massive Beschädigung durch Unterfahren
Beschädigungen Seite links Keine Beschädigung Heck
Tür links im Crash geöffnet
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Geschlecht Alter Bekleidung Größe Gewicht BMI MAIS mFCI
♂ 18 mittel 1,90 80 22 3 3
Verletzungen 11-4171-01-01
1
1. Prellung Schlüsselbein li. (AIS 1/ FCI 5)
2. Prellung Schulter li. (AIS 1/ FCI 5)
3. Prellung Schambeinast re. (AIS 1/ FCI 5)
4. Mehrfragmentfraktur Oberschenkel re.
(AIS 3/ FCI 3)
5. Fraktur Kondylen med. + lat. (AIS 3/ FCI 3)
6. Fraktur Patella li. (AIS 2/ FCI 4)
7. Fraktur Mittelfuß re. (MT 3-5) (AIS 2/ FCI 4)
8. Kompartmentsyndrom US li.
mit N. peronaeus-Läsion (AIS 2/ FCI 5)
2
3
4
5
6
7
8
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Beschädigungen 02 - außen
Anhängerkupplung Hänger - Gummiabrieb 01 Rad vorne rechts
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Unfallursachen und Fahrerassistenzpotentiale
Beurteilung für 01:
Unfallursache – 1.2.04.9
Menschliche Ursache
► Informationsaufnahme
► Aktivierung zu niedrig
Mehrere
(Sekundenschlaf & Alkohol)
FAS – Potential
► Adaptive Cruise Control
► Aufmerksamkeitskontrolle
Beurteilung für 02:
Unfallursache
keine
FAS – Potential
► kein
20 Dr. Miklós Kiss, 06.06.2013
AARU Verkehrsunfallforschung
Zusammenfassung
Quantitative Daten helfen bei der Wirkfeldbestimmung für FAS
Systeme
Qualitative In Depth Daten helfen zu verstehen, denn nur durch
Simulation und Modelle für Verkehr und Mensch findet man die
reale Konstellation vielleicht nie.
In Depth Daten können für die Effektivitätsbestimmung automatisiert
nachsimuliert werden.
21 Dr. Miklós Kiss, 06.06.2013
Miklós Kiss, Veronika Oberleitner, 19.01.2011
Vielen Dank.