AGIT 2015: Qualitätssicherungs- und Modellierungsroutinen bei der Verwendung von GIP-Daten

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Implementation systematischer Qualitätssicherungs- und Modellierungsroutinen bei der Verwendung von GIP Daten Martin Loidl| [email protected] Bernhard Zagel| [email protected] Robin Wendel| [email protected] AGIT 2015 Salzburg, 09.07.2015

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Implementation systematischer Qualitätssicherungs- und Modellierungsroutinen bei der Verwendung von GIP Daten

Martin Loidl| [email protected] Zagel| [email protected]

Robin Wendel| [email protected]

AGIT 2015Salzburg, 09.07.2015

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GIP von außen

GIP Partner

GIPÖsterreich

VAO, Basemap

OGD Publikationen

Einzelprojekte

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GIP & Qualität

Wachsende Zahl von Anwendungen

+

Steigende Nutzungsintensität

=

Zunahme der Datenqualität

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Daten » Anwendung

Zweck der Datenaufnahme nicht immer kongruent mit Anwendung Auswirkung auf Plausibilität/Qualität der Ergebnisse!

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Workflow - Beispiel

GIP Partner

GIPÖsterreich

Einzelprojekte

www.radlkarte.info

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Datenhalter/-bereitsteller: INTREST Export Datenempfänger: IDF GIS

Datenaufbereitung

GIP

Expo

rtko

rrek

tor

DB mit n Tabellen Textdatei (ASCII) mitTabellen

Shapefiles

GeoDB

Räumliche DB:Geometrie, Attribute,

Relationen

RoutingfähigerGraph

Python

IDF

Verort.objekte

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Eignung („Fitness for use“) ≠ Qualität Qualitätskriterien für Geodaten: Veregin (1999) & ISO 19157

Für Modellierung und Routing maßgeblich Attributive Qualität Topologie

Qualitätskontrolle

Genauigkeit(accuracy)

Auflösung(resolution)

Konsistenz(consistency)

Vollständigkeit(completeness)

VEREGIN, H. 1999. Data quality parameters. In: LONGLEY, P. A., GOODCHILD, M., MAGUIRE, D. J. & RHIND, D. W. (eds.) Geographical Information Systems - Principles and Technical Issues. New York: John Wiley & Sons.

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Extrinsische Qualitätskontrolle Referenzdatenbestände „Groundtruthing“

Qualitätskontrolle

Datenmodell

„Digitalisierphilosophie“

Genauigkeit Referenz?

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Intrinsische Qualtitätskontrolle Innere Struktur und Abhängigkeiten bzw. Redundanzen Geeignet für Topologie und attributive Konsistenz

Qualtitätskontrolle

Basetype = * FOW = *

STREETCAT = *

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Mehrwert der Modellierung Erhebungszweck ≠ Anwendungszweck Nutzbarmachung

Modellierung durch Anwendungszweck definiert

Modellierung

© Wolfgang Fuchs

Daten AnwendungszweckModellierung

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Abgeleitete Attribute

I 1v (a)v (b)v (c)v (…)

I 2v (a)v (b)v (c)v (…)

I 3v (a)v (b)v (c)v (…)

I …v (a)v (b)v (c)v (…)

Analyse

[OBJECTID, Shape, LINK_ID, NAME1, NAME2, FROM_NODE, TO_NODE, SPEED_TOW_CAR, SPEED_BKW_CAR, SPEED_TOW_TRUCK, SPEED_BKW_TRUCK, MAXSPEED_TOW_CAR, MAXSPEED_BKW_CAR, MAXSPEED_TOW_TRUCK, MAXSPEED_BKW_TRUCK, ACCESS_TOW_PEDESTRIAN, ACCESS_TOW_BIKE, ACCESS_TOW_CAR, ACCESS_BKW_PEDESTRIAN, ACCESS_BKW_BIKE, ACCESS_BKW_CAR, LENGTH_LINK, FUNCROADCLASS, CAP_TOW, CAP_BKW, LANES_TOW, LANES_BKW, FORMOFWAY, BRUNNEL, MAXHEIGHT, MAXWIDTH, MAXPRESSURE, ABUTTER_CAR, ABUTTER_LORRY, U_TURN, SLOPE_LINK, URBAN, WIDTH_LINK, LEVEL, BAUSTATUS, PTV_TYPENO, SUBNET_ID, ONEWAY_LINK, BLT, BLB, EDGE_ID, STREETCAT, AGG_TYP, USE_ID, COUNT_LINKUSE, OFFSET, WIDTH_LINKUSE, MINWIDTH, FROM_PERCENT, TO_PERCENT, BASETYPE, BIKEENVIRONMENT, BIKEQUALITYTOW, BIKEQUALITYBKW, BIKEDIRECTTOW, BIKEDIRECTBKW, BIKESIGNEDTOW, BIKESIGNEDBKW, BIKERECOMMTOW, BIKERECOMMBKW, BIKEWITHFOOTTOW, BIKEWITHFOOTBKW, BIKEFEATURETOW, BIKEFEATUREBKW]

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Bewertung Wegenetzes Indexwert als Widerstand im Routing Auch als multikriterielles Routing in

Routingengine abbildbar

Beispiel Radrouting

𝐼𝑛𝑑𝑒𝑥=∑𝑖=1

𝑛

𝑆𝑖∗𝑊 𝑖

∑𝑖=1

𝑛

𝑊 𝑖

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Vergleich http://verkehrsauskunft.salzburg.gv.at (Modus Fahrrad) mit http://radlkarte.info/

Gleiche Datengrundlage für beide Anwendungen Unterschied ≠ Aussage zu Qualität

Effekt auf Anwendung

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GIP hervorragende Datengrundlage für viele Anwendungen, auch wenn für manche Zwecke ursprünglich nicht vorgesehen. Publikation als OGD aus Anwendersicht

Zusammenfassung

Qualitätskontrolle + Modellierung

=

bessere/spezifischere Anwendungen

+

bessere Daten @gicycle_

gicycle.wordpress.com