„Wir ertrinken in Informationen und hungern nach Wissen“ (John...

„Wir ertrinken in Informationen und hungern nach Wissen“

(John Naisbitt, *1929)

DNUG-Arbeitskreis KM

Prof. Dr. Ludwig Nastansky

Marktüberblick überKnowledge Management Tools

Harald Huber & Stefan Smolnik

DNUG-Arbeitskreis „Knowledge Management“

Frankfurt, 09. Dezember 2002


Discovery“Ich weiß was ich suche, aber ich kann es nicht finden!”

Organization“Warum muß ich mich an so vielen unterschiedlichen Plätzen informieren?”

„Warum bekomme ich soviele Informationen?“

Collaboration“Wie bringe ich Kollegen und Dokumente in einen Kontext um damit Aktionen abzuleiten?”

Expertise“Ich weiß nicht wer mir helfen kann!”

Quality“Ich habe eine Information,doch wie gut ist sie wirklich?”

Typische Probleme des Knowledge Managements

Knowledge-Management-Funktionen


Content Management-Systeme (CMS) bzw. Dokumentenmanagementsysteme (DMS)PortaleSynchrone Kommunikation (Instant Messaging, Foren)Metamodelle (Topic Maps, semantische Netzwerke)Visualisierungen und NavigationKategoriebildung, TextkategorisierungSuche (Volltextsuche, Metasuche, Mustersuche)Generierung von Personenprofilen, Skillmanagement

Knowledge Management Tools


Lotus Discovery Server & K-StationDocumentum & Hyperwave eKnowledge SuiteAutonomy, Verity, Fulcrum, InxightInxight, The Brain, Aureka ThemeScapeOntopia, empolis, Mondeca, K-Infinity, USU KnowledgeMiner, AGI IMC

KM am Groupware Competence Center

Übersicht (2/2)


Tools, Produkte, Solutions, Konzepte:Inxight (StarTree, VizServer, …)VerityAutonomyLotus/IBM (Discovery Server, Intelligent Miner forText, Websphere)Topic Maps (Ontopia, empolis, I-Views K-Infinity, …)Microsoft Sharepoint Portal ServerThe Brain, Aureka ThemeScape, …U.S.U. (Harald Huber)

Content Management-Systeme (CMS)


Definition:Content: Informationen als Objekte oder Austauschgegenstände

Abgrenzungen:Daten: uninterpretiert, (un)strukturiertInformation: interpretierte/sinnhaltige und strukturierte DatenAsset: werthaltiger ContentWissen: subjektiv interpretierte, bewertete Informationen, verknüpfte Informationen



Definition:Content Management: zielgerichteter, systematischer und durchgängiger Umgang mit Content

Funktionen:Erzeugung/GenerierungVerwaltung/Organisation/AufbereitungZur-Verfügung-Stellung/DistributionSchaffung von Nutzungs- und Verarbeitungsmöglichkeiten



Definition:Content Management-Systeme: IT-basiertesSystem zur Organisation, Verwaltung und Durchführung des Content Managements

Funktionale Komponenten:Import-/Export-SchnittstellenBenutzer-/Zugriffsrechte-VerwaltungArchivierung und VersionierungEditierungLink-/Dokumenten-/Workflow-Management



Besonderheiten/Grundideen:1. Alles wird genau einmal gespeichert.

2. Alle für ein Unternehmen relevanten Contentsmüssen nach individuellen Vorgaben strukturierbar und wiederfindbar sein.



Beispiel „Hyperwave – eKnowledge Suite 6.2“:Publizieren aus der Browseroberfläche, per Drag & Drop aus Windows File Explorer bzw. direkt aus der ApplikationRollenabhängige Anzeige von Inhalten und AnsichtenIntegrierte Workflow- und FreigabeverfahrenAutomatische Invalidierung von InhaltenGarantierte Linkkonsistenz durch dynamisches Hyperwave Link ManagementAgenten zur automatischen Benachrichtigung bei neuen Inhalten

CM



Beispiel „Hyperwave – eKnowledge Suite 6.2“:Unterstützung sämtlicher Dokumentformate, z. B. MS Office, Multimediaformate, HTML, XML, PDFVersionierung, Dokumentenhistorien, Check-in und Check-outAutomatische Kategorisierung und Metadaten-ManagementIntegrierte Volltextsuche mit Verity oder Autonomyin über 200 DokumentformatenSuchen in externen Informationsquellen wie beispielsweise Lotus Notes, Microsoft Exchange oder WebservernSuche und Anzeige ähnlicher Dokumente

DM



Beispiel „Hyperwave – eKnowledge Suite 6.2“:Anzeige von Experten zu speziellen ThemenOnline-Diskussionsforen mit ArchivfunktionChat- und Netmeeting-UnterstützungVollständige E-Mail-Integration („Cc: Intranet“)Hyperwave eKnowledge Portal als personalisiertes, rollenbasiertes und systemübergreifendes WissensportalHyperwave Team Workspace zur Zusammenarbeit in verteilten Projektteams



Beispiel „Hyperwave – eKnowledge Suite 6.2“:Weitere KM-Funktionen:

DokumentenmanagementsystemPortal (für Anwender)ForenSynchrone Kommunikation (Chat)



Beispiel „Documentum – Documentum 5“:Skalierbarkeit & SicherheitBusiness Continuity & offene StandardsAutomatisierung von GeschäftsprozessenContent IntelligenceGlobalisierung & Rich Media ManagementBereitstellung über mehrere KanäleUnbegrenzte InhaltsformateIntegration in führende ToolsStabile Entwicklungsumgebung



Beispiel „Documentum – Documentum 5“:Team Manager: Eine webbasierte Umgebung zur Zusammenarbeit für Anwender, Communities und Teams, um Mithilfe von Kooperationstools wie Projektmanagement, Chat, virtuellen Whiteboards und Diskussionen problemlos Gedanken, Ideen und Wissen auszutauschen



Beispiel „Documentum – Documentum 5“:Weitere KM-Funktionen:

DokumentenmanagementsystemPortal (für Anwender)ForenSynchrone Kommunikation (Chat)



Weitere Anbieter/Produkte:empolis sigmalinkPAVONE Enterprise Office…

http://www.contentmanager.de

Synchrone Kommunikation(Lotus Sametime)

Plattform für Echtzeitkommunikation

„Awareness“ von Mitarbeitern („Who is online?“)

Spontane und informelle Kommunikation („InstantMessaging“, Chat)

Gemeinsame Nutzung von Objekten, z.B. Pinnwand, Meetingprotokoll („Application Sharing“)

Gemeinsame Bildschirmnutzung mit Moderations-funktionen



Flexibilität durch ein browserbasiertes Frontend

Intuitive Benutzerführung

Lotus Sametime hält heute mit fast 5 Mio. Anwendern einen Marktanteil von 33 Prozent auf dem „ConferencingApplications“-Markt.[Quelle: IDC "Conferencing Applications Market Forecast and Analysis, 2001-2005„]


Synchrone Kommunikation

Weitere Anbieter/Produkte/Beispiele:NetmeetingHyperwave – eKnowledge Suite 6.2Documentum – Documentum 5Lotus Discovery Server


Lotus Knowledge Discovery System- Strategie -

PEOPLEKollegenExpertenKundenAnbieterPartner

PLACESGemeinschaftenProjektePortale (z. B. K-Station)LernumgebungenTeamtreffpunkte

THINGSDokumenteDatenbankenKundeninformationenWeb-AuftrittePräsentationen


Lotus Knowledge Discovery System- Struktur -


Lotus Knowledge Discovery System- Discovery Server -

Erstellen und regelmäßiges Aktualisieren einer Wissenslandkarte („K-Map“)ordnet und gruppiert Dokumente in einer Struktur

Generieren von Affinitätenzeigt Beziehungen zwischen Personen und Themen auf

Erzeugen von Expertenprofilenbewertet Fähigkeiten und identifiziert Know-how

Anwenden spezieller Algorithmen auf Basis von festzulegenden Messgrößen (z. B.: „A hat x mal Dokumente zu diesem Thema veröffentlicht“)

liefert Einschätzungen über die Relevanz von Inhalten und Experten

Indizierung aller vorhandener Informationenermöglicht die Suche nach Dokumenten, Personen und Themen


Lotus Knowledge Discovery System- K-Map -


Lotus Knowledge Discovery System- Affinities -


Lotus Knowledge Discovery System- K-Station – Überblick -

Kollaboratives PortalManagement/Organisation von persönlichen sowie teambasierten InformationenVirtuelle Plätze für die teambasierte ZusammenarbeitZusammenarbeit und Kommunikation unabhängig von Lokationen und Funktionsbereichen

Jetzt: WebSphere Portal Server


Lotus Knowledge Discovery System- K-Station – Architektur -

PlacesPlaces

CollaborationServices

CollaborationServices

PortalServicesPortal

Services

PersonalPlace

PersonalPlace

CommunityPlaces

CommunityPlaces

Real TimeAwareness/

Instant Messaging

Real TimeAwareness/

Instant Messaging

SharedTeam

Workspace

SharedTeam

Workspace

PresentationNavigation

PresentationNavigation

End UserEditing Tools

End UserEditing Tools

CustomizablePortlets

CustomizablePortlets SecuritySecurity

RapidResponseRapid

ResponseMarket

IntelligenceMarket

Intelligence

InnovationInnovation CustomCustom


Lotus Knowledge Discovery System- K-Station – Nutzen -

Personalisierte Benutzeroberfläche, die sich leicht den eigenen Anforderungen anpassen lässt

Vordefinierte Portlets für die Benutzeroberfläche

Persönliche Kontakte

Persönliche Lesezeichen

Plattformunabhängigkeit durch Browser-Zugriff

Browser Zugriff ermöglicht besseres Arbeiten für „nomadische“ Mitarbeiter


Lotus Knowledge Discovery System- K-Station – MyPlace -


Lotus Knowledge Discovery System- K-Station – Community Places -



Technische Möglichkeiten der Suche

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Generelle Suchmethoden

Kategorisierung (Metadaten)

Zeichenketten und dieHäufigkeit ihres Auftretens

Wörter und ihresyntaktische Verwendung

Typische Redewendungen

Zeichenketten generell

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Suche über Zeichenketten

Suche nach ‚Haus‘

Finde ‚Haus‘

Volltextsuche

Z.B. Index-Server, Verity, Fulcrum

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Suche über Zeichenketten, erweitert über Thesauri oder ähnliche Strukturen


Finde ‚Gebäude‘, ‚Schloss‘, ‚Halle‘ etc

VolltextsucheErweiterte Volltextsuche

Z.B. Excalibur, Read-ware, Topics (Verity),smartlists

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Suche über Zeichenketten, erweitert über linguistische Werkzeuge (Stemming)


Finde ‚Häuser‘, ‚Hauses‘ etc


Z.B. InXight, IntelligentMiner for Text (IBM)

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Suche über statistische Verteilung von Zeichenketten

Suche nach alles zu ‚Haus‘

Finde Dokumente mit Begriffen, die häufigim Zusammenhang mit ‚Haus‘ erwähnt werden


Statistisch erweiterte Volltextsuche

Z.B. Autonomy, SER-Brainware

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Suche über linguistische Nutzung von Begriffen

Suche nach wer wohnt im ‚Haus‘

Finde Peter, Susanne, Reiner, Andrea ...



linguistisch erweiterte Volltextsuche

Z.B. Intelligent Miner forText (IBM), InXight

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Suche über heuristische Nutzung von Begriffen

Suche nach ‚wie baut man ein Haus‘

Finde: Steinbau, Holzbau, Beton-Fertigteile ...



linguistisch erweiterte Volltextsuche

heuristisch erweiterte Volltextsuche

Z.B. CoBrain

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Automatisches Kategorisieren

Manuell kategorisierter Bestand

Unkategorisierter Bestand

Begriffshäufigkeit A-Gesamtbegriffshäufigkeit

Begriffshäufigkeit B-Gesamtbegriffshäufigkeit

Analyse nach Begriffshäufig-keiten

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Suchsituationen

Art derFragestellung

User hat eineÜberblicksfrage

User hat klareFragestellung

User weiß, daßes einspezifischesDokument gibt

User suchtkonkreteAngebote

User hat relativunspezifizierteFragestellung(„Surfer“)

Anwender KenntInfoquellenJa/Nein

KenntBegriffsweltJa/Nein

Kennt SyntaxJa/Nein

„Surfer“ oderInfo-Suchender

Dokumente Aus Blickwinkeldes SuchendenformuliertJa/Nein

Viele ähnlicheDokumente zueinerFragestellung

WenigeDokumente zueinerFragestellung

Antwort ist ineinem Dokumentzu finden bzw.Antwort ist inmehrerenDokumentenenthalten

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Metadaten in Dokument-Systemen

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Generelle Suchmethoden

Kategorisierung (Metadaten)

Zeichenketten und dieHäufigkeit ihres Auftretens

Wörter und ihresyntaktische Verwendung

Typische Redewendungen

Zeichenketten generell

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Möglichkeiten für Metadaten – logisch

Thesaurie (?)TaxonomienOntologienTopic Maps

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Topic Maps – Infoglut


Topic MapsOntopia Knowledge Suite




Well-designed suite of products that together enable the development of diverse types of topic map-enabled applicationsIntegration into any application to provide it with topic map capabilities

Application areas:Web portalsKnowledge-based intranetsContent management systemsEnterprise Application Integration (EAI)

Topic Mapsempolis k42


100% Topic Map standards compliant (XTM)Import, Export and Merge Topic MapsThe first web-based integrated authoring environmentTMV: A framework for Topic Map visualisation and navigationUnique, super-fast, scalable and portable persistence model, scalable to millions of objects with Log(n) performanceThe first Topic Map Query Language implementation



Advanced Topic Map inferencing engineHighly scalable architecture: Data Fetcher architecture allows k42 to be configured to connect to any data sourcek42 uses powerful Jini and RMI technologyik42: An easy to understand, comprehensive, 100% JAVA Topic Map modelling APIExtended Topic Map features: including the essential and powerful Association Template structure

Topic MapsWeitere Anbieter


USU KnowledgeMiner ( Harald Huber)MondecaIntelligent views – K-InfinitySemantextTM4JInfoloomAGI IMC „IC Index“…

Forschung (@GCC):K-Discovery: Knowledge Management mit Topic Maps in kollaborativen Umgebungen

Visualisierungen


Inxight StarTreeTM



TheBrain – BrainEKP


Aureka ThemeScape


Intelligent views – K-Infinity

Knowledge Management amGroupware Competence Center


Themen/Technologien:• Identifikation, Repräsentation und Navigation

von verteilten Wissensstrukturen• Groupware-basierte Topic Map• Technologieumfeld: Topic Maps, Groupware,

Java, XML, RDBMS• Visualisierungen von großen Datenmengen• Wissensmanagement und Philosophie• Case Studies bei Praxispartnern

K-Discovery: Knowledge Management mit Topic Mapsin kollaborativen Umgebungen

Demo:http://gtm.upb.de


„Semantic Surfer“

„Semantic Surfer 3D“

DNUG-Arbeitskreis KMK-Discovery: Knowledge Management mit Topic Maps

in kollaborativen Umgebungen


GCC Knowledge Pool


Wirtschaftsinformatik-Portal (G8-Projekt)

Diskussion

Stefan SmolnikUniversität Paderborn

Groupware Competence Center – Wirtschaftsinformatik 2Fakultät für Wirtschaftswissenschaften

Tel.: +49-5251-603375Email: [email protected]

GCC @ Web: http://gcc.upb.de


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