Antoinette Conca, Leitung Fachabteilung Pflegeentwicklung Daniel Koch, Masterstudent Pflege medizinische Universitätsklinik

15.6.2016 Swiss MedLab Kongress, Symposium Labormedizin in der Pflege

Biomarker und pflegerische Risikoeinschätzungen kombinieren – Potential der interprofessionellen Forschung nutzen

Übersicht

•  Interprofessionelles Austrittsmanagement

•  „Post-Acute Care Discharge“ (PACD) Score als Screeninginstrument

•  Kombination von klinischem Score PACD und Labor

•  Potential interprofessioneller Forschung nutzen

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Herausforderungen

http://sc.tagesanzeiger.ch/dyn/news/schweiz/836400.html, Zugriff: 14.9.2011

http://www.santesuisse.ch/datasheets/files/200310151006060.pdf, Zugriff: 14.9.2011

Conen, 2010, http://www.vaka.ch/pdf/Referate%20Gesundheitsforum%202010/Prof.%20Dr.%20D.%20Conen%20Anforderunen%20aus%20medizinischer%20Sicht.pdf, Zugriff: 14.9.2011

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Effiziente Austrittsvorbereitung

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Warum ist Austrittsmanagement so wichtig?

Umfassende Austrittsvorbereitung und Nachbetreuung1

•  ↑ Patientenergebnisse, ↓Wiedereintritte ins Spital, ↓Aufenthaltsdauer •  30% alle Spitalaustritte verzögern sich wegen nicht med. Gründen

Hospitalisation ≠ sofortige Genesung2

•  Mehrheitlich funktionale Verschlechterung bei Entlassung versus vor Unfall/ Krankheit, oft auch dauerhaft nicht mehr erreicht:

↑ Institutionalisierungsrate nach 1 Jahr, Mortalität ↑

1Shepperd et al., 2010; Naylor et al., 1999; 2000; 2004; Boutin-Foster et al., 2005; 2Fortinsky et al., 1999; Gill et al., 2010; Covinsky et al., 2011; Boyd et al., 2008, Brown et al., 2009 5

Interprofessionalität

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Interprofessionelle Triagierung

Müller et al. (2010) 7

OPTIMA I - 253 Patienten in Beobachtungsphase Atemwegsinfekte - Hypothesen und Mengengerüst bestätigt, d.h. -> grosses Potential durch interdisziplinäre, Biomarker-gesteuerte Triage nicht-indizierte Hospitalisationen zu vermeiden und Aufenthaltsdauer zu verkürzen -> Instrumente zu Risiko-Assessement bewähren sich - Zusammenarbeit mit Partner eingerichtet

OPTIMA II - interdisz. Biomarker-gesteuerte Triage bei Atemwegsinf. (OPTIMA I) - Observation von zusätzl. Patientengruppe (Vorb. OPTIMA III) - NLU-Abteilung bereit, Patienten aufzunehmen; interdisziplinäre wissenschaftliche Begleitung gesichert

Übersicht Projekt OPTIMA

01.10.2009 31.12.201201.01.2010 01.01.2011 01.01.2012

OPTIMA IObservation Atemwegsinfekte

OPTIMA IIIntervention Atemwegsinfekte undObservation Herzinsuffizienz, Synkopen, Harnwegsinfektionen, Pflegenotfälle

OPTIMA IIIIntervention Atemwegsinfekte, Herzinsuffizienz, Synkopen, Harnwegsinfektionen, Pflegenotfälle

OPTIMA III - interdisz. Biomarker-gesteuerte Triage und Antibiotika-Steuerung bei Harnwegsinfektpatienten

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Erst-beurteilung

No0allàSIC/IPS?Hosp/Amb?

Be=ensta>on/SIC/IPSMedizinischeBehandlung/pflegerischeBetreuung/

sozialeBedürfnisseHause,SpitexRehabilita>on

AH/PH

Zeit

WartenaufEntlassung

I II IIINo0all Be=ensta>on Entlassung

Patientenpfad

Ärztl.ErsterfassungPACD

Visitentool Austri=smanagement30TageInterview

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Beschleunigung der Austrittsorganisation

Wartezeit

10

11

Multimorbider alter Mensch mit Akuterkrankung

ZurückindenAlltag–dankop5mierterVorbereitung

12 Abbildung in Conca, et al. Krankenpflege 01/2013, s. 22, Grafik: Redaktion SBK

«Post-Acute Care Discharge»

Wie gut sagt der PACD die Nachsorge voraus?

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Neurologie Medizin

0.00

0.25

0.50

0.75

1.00

Sen

sitiv

ity

0.00 0.25 0.50 0.75 1.001 - Specificity

Area under ROC curve = 0.7663

AUCKonfidenzintervall(95%):0.73bis0.80

0.00

0.25

0.50

0.75

1.00

Sen

sitiv

ity

0.00 0.25 0.50 0.75 1.001 - Specificity

Area under ROC curve = 0.6841

AUCKonfidenzintervall(95%):0.63bis0.74

Feb-Okt2013N=2514Concaetal.(2016)14

Hypothesen Forschungsprojekt TRIAGE

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Kombination PACD mit Laborparametern

16

Ziel: diagnostische Werte des PACD zur Voraussage des Risikos für eine institutionelle Nachsorge verbessern mit zusätzlichen Indikatoren: - aktuelle medizinische Situation - diagnostische Laborwerte, wie das Albumin und

prognostische Marker wie ProADM und Urea

Masterarbeit KSA: Daniel Koch (2016)

Methode

17

Design: Prospektive, beobachtende Kohortenstudie Medizinische, notfallmässig eingetretene Patienten (n=1432) Statistisches Vorgehen: • Gruppierung Labordaten und ordinale Skalierung (gemäss Referenzwerten Labor KSA) • binäre logistische Regression (backwards) der Einzelgruppen -> Signifikante Laborparameter (bzgl. PAC) • binäre log. Reg. kombiniert mit Einzelitems des PACD • Kontrolle über ROC/AUC bzgl. Verbesserung des Modells

Masterarbeit KSA: Daniel Koch (2016)

Resultate

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Signifikante Laborparameter mit Endpunkt PAC: • Erythrozytenverteilungsbreite (red blood cell distribution width, RDW) • Hämatokrit • Albumin • ProADM (OR 2.9) • Copeptin (OR 1.9) Modell: Albumin/Copeptin/Hämatokrit

Masterarbeit KSA: Daniel Koch (2016)

PACD allein PACD & Labor

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AUC=.765

AUC=.787

AUC=.765

Masterarbeit KSA: Daniel Koch (2016)

Keinsign.UnterschiedderVoraussagekraT

Schlussfolgerung

20

•  Laborparameter einzeln sagen den Austritt PAC sign. vorher •  diagnostische Genauigkeit des Screeninginstruments PACD

durch Hinzufügen von Routine-Laborparametern nicht verbessert

20 Masterarbeit KSA: Daniel Koch (2016)

Potential der interprofessionellen Forschung nutzen

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Chancen: • Modelle mit erweiterter, interprofessioneller Perspektive • Nutzung von Synergien für

•  Proposal, Mittelgenerierung •  Datensammlung, Dateninterpretation •  interprofessionelle Diskussion •  Publikationen

• Zugänglichkeit von mehr berufsgruppenübergreifendem Fachknowhow

Herzlichen Dank für Ihre

Aufmerksamkeit Arztdienst Medizin Prof. Dr. Beat Müller Prof. Dr. Philipp Schuetz Dr. Claudine Blum PD Dr. Werner Albrich Andriy Zhydkov Dr. Marcus Batschwaroff Dr. Sebastian Haubitz Dr. Anna Christina Rast Dr. Eva Grolimund Deborah Steiner Dr. Timo Kahles Prof. Dr. Nedeltchev Lukas Fässler Notfall / INZ Dr. Ulrich Bürgi Partner Prof. S. de Geest, INS BS AarRehaSchinznach Klinik Barmelweid

Pflegedienst Katharina Regez Ursula Schild Merih Guglielmetti Antoinette Conca Daniel Koch Angela Gabele Corinne Brunner Zeljka Caldara Susanne Schirlo Petra Tobias & Team Barbara Reutlinger/ Helen Weber Sozialdienst Anja Keller & Team Labor Prof. Dr. Andreas Huber & Team F & C, med. Controlling Jörg Fröhlich, Thomas Holler & Teams 22

23

Danke für Ihre Aufmerksamkeit. Kontakt: antoinette.conca@ksa.ch

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