Industr ie 4 .0 und das Internet der D ingeW e r t s c h ö p f u n g a u s D a t e n u n d Ve r n e t z u n g

Die weltgrößte Schlafplatzvermittlung besitzt keine Immobilien

Das weltgrößte Taxiunternehmen besitzt keine Taxis

Das weltgrößte Filmhaus besitzt keine Kinos

Das weltgrößte Medienunternehmen erstellt selbst keine Inhalte

Quelle: http://bgr.com/2016/04/08/tesla-model-s-price-increase/

Big Data und IoT: Kernaspekte

Daten sind ein Produktionsfaktor Aus Daten werden Informationen, aus Information wird Wissen „Aus Wissen wird Geld“

Neue Möglichkeiten der Wertschöpfung z.B. Einblicke in die Produktion (Glasstable) z.B. Predictive Maintenance

Zielstellung: Ungenutztes nutzen Potentiale der „Eda-Daten“ Muster erkennen

Künstliche Intelligenz: Kernaspekte

Künstliche Intelligenz vs. Automatisierung KI entwickelt selbstständig neue Lösungen und arbeitet keine Ablaufpläne ab

Drei wesentliche Bestandteile Natural Language Processing (NLP) Machine / Deep Learning Artificial Intelligence (AI)

Größte Erfolge bei Zugriff auf maximal viele Daten Alle Informationsquellen haben Relevanz

Daten- und Informationssicherheit: Kernaspekte

Komfort vs. Informationssicherheit/Datenschutz z.B. Personenbezogene Daten als Währung

Informationssicherheit als Prozess Stellenwert im Unternehmen und der Gesellschaft Kontinuierliche Weiterentwicklung und Verbesserung

Aufstellen von Regelwerken Sensibilisierung, Verhaltenskodex, Leitlinien, Handlungsanweisungen Regelwerke bieten Handlungssicherheit!

Quelle: Skills Report, World Economic Forum 2016

Der Mensch im Fokus: Kernaspekte

Wir brauchen den Mitarbeiter 2.0 Es müssen zusammenkommen: Mindset

und Skillset

Nährboden: Die richtige Kultur Diversität als Chance Stärken fördern, Schwächen ausgleichen

Den Wandel aktiv gestalten Heute! Jetzt!