Branchen- und Techniktrends · 2019-05-14 · Branchen- und Techniktrends in der Sicherheitstechnik...

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Branchen- und Techniktrends in der Sicherheitstechnik Wien, 29. März 2019 Dr. Peter Fey 44. Ordentliche Generalversammlung des VSÖ, 2019 Wohin geht die Reise für die Branche?

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Branchen- und Techniktrends in der Sicherheitstechnik

Wien, 29. März 2019

Dr. Peter Fey

44. Ordentliche Generalversammlung des VSÖ, 2019

Wohin geht die Reise für die Branche?

W&P stellt sich vor

Unsere Beratungskompetenzen

Industriegüter

Bau & Bauzulieferindustrie

Chemie & Kunststoffe

Konsumgüter & Handel

Pharma

Unsere Branchenkompetenzen

Strategie

Innovation & New Business

Führung & Organisation

Marketing & Vertrieb

Operations

Restrukturierung

Finanzierung

Sanierung & Insolvenz

Transaction Advisory Services

Business Performance Management

WIR GESTALTEN ERFOLGE

Familienunternehmen

Industrie 4.0

Digitalisierung

Komplexitäts-management

Unsere Fokusthemen

unabhängig

unternehmerisch

strategisch

messbar

Funktional kompetent, in der Branche zu Hause, thematisch am Puls der Zeit

Stimmen zur

Marktentwicklung

“The physical security market size is expected to grow from

USD 84.1 billion in 2018 to USD 119.4 billion by 2023, at a

Compound Annual Growth Rate (CAGR) of 7.3 % during the

forecast period.

The major drivers for the physical security include

the rising incidents of terror attacks,

technological advancements and

deployment of wireless technology in security systems,

increasing use of Internet Protocol (IP)-based cameras

for video surveillance,

implementation of mobile-based access control, and

adoption of Internet of Things (IoT)-based security

systems with

cloud computing platforms”

Die Zahlen unterscheiden sich von Institut zu Institut …

“The global physical security market is expected to

reach USD 290.7 billion by 2025, according to a new

study ...

The growing popularity of smart security in light

to

increasing criminal activities caused by theft

and

leading vandalism to the properties

are anticipated to be the key trend driving the

growth of the physical security market.”

Quelle: W&P-Research

… die prognostizierten Wachstumsraten bewegen sich alle im höheren Prozentbereich …

“Physical Security Market Report, …, forecasts that the global

market was valued at $78 billion in 2016, and is projected to

reach at $153 billion by 2023, growing at a CAGR of 10.3%

from 2017 to 2023. … The key factors that drive the global

market are

rise in incidence of terror attacks,

increased awareness, and

technological advancements. …

… rise in demand for physical security solutions from

smart cities”

The global physical security market size was valued at

USD 133.94 billion in 2016, registering a CAGR of

9.1% over the forecast period. The need of physical

safety to an environment aimed to

mitigate or reduce crime or vandalism through

theft, burglaries and fire are anticipated to be the

key trends driving the market …

… increasing expenditure on the security of

critical infrastructure by organizations,

adoption of Internet of Things (IoT),

cloud-based data storages and

technological developments in video surveillance

Quelle: W&P-Research

… und die markttreibenden Faktoren ähneln sich in allen Studien.

“According to Verified Market Intelligence, The Global

Physical Security Market was valued at USD 85.58 billion in

2017 and is projected to reach USD 184.01 billion by 2025,

growing at a CAGR of 10.1 % from 2018 to 2025 …

Rising incidents of terror attacks,

growing need to protect business assets, employees,

and customers and

increasing usage of (IoT) have been driving the global

physical security market.

On the other hand,

limited usage of advanced technologies and

lacking synergy among security solutions

might hinder the overall growth at a global level.”

Der Markt der Sicherheitstechnik ist intakt und nicht der

Engpass, …

… aber er wird sich in Zukunft je nach Segment stark

verändern!

Quelle: W&P-Research

Trends, die zu einem stabilen Marktwachstum in sicherheits-technischen Märkten führen

Fortschreitende Urbanisierung

Ungewollte Migration Organisierte

Bandenkriminalität

Zunehmender Terrorismus

Megatrends:

Globale Risikogesellschaft

Soziale und kulturelle Disparitäten

Globalisierung 2.0

Technische Fortschritt

Digitalisierung

Konnektivität

Quelle: W&P-Research

Technologische Trends, die nicht überraschen sollten

Vor allem diese technischen Trend der Sicherheitstechnik sollten bekannt sein

Cyber Security

Klassische Sicherheitstechnik

Druck durch staatliche Regulierungen

DSGVO

IP-Networking

Cloud based Services/ Cloud to Cloud-Lösungen

Mobilization

Mobile Ein-/ Ausgabegeräte

Security as a Service/ Everything as a Service

UHD/4K Videosystems SSDs vs. HDDs

Move towards the Edge

Scalable Architectures

Cross-industrial devices

Interoperabilität

Quelle: W&P-Research

Die Sicherheitstechnik der Zukunft: Neue Trends weisen den Weg

Future Security Trends

Virtual Assistants

Siri, Alexa, Cortana, …

Robotics

AI/KI

Selbstlernende Systeme

Machine Vision

Face, Speech & Behavioural Recognition

Augmented Reality

2D zu Multi-D durch non-visual Sensors

System Integration & System of Systems

Machine/Deep Learning

Neuromorphic Computing

Vormarsch der UAVs/UGVs

Drohnen

Quelle: W&P-Research

Der Markt für private, kommerzielle und militärische Drohnen wird wegen der vielfältigen Einsatzmöglichkeiten exponentiell wachsen

2023F

48,9

2017

17,8

Entwicklung des globalen Drohnenmarkts

Umsatz in Mrd. $

+ 18,3 % p.a.

Überwachung von Großveranstaltungen

Gleisbettüberwachung

Kontrolle von weitläufigen Industrieanlagen

Beobachtung illegaler Aktivitäten

Bekämpfung illegaler Drogengeschäfte

Überwachung von Überschwemmungsgebieten

Einsätze zur Terrorismusbekämpfung

Kontrolle von kritischer Infrastruktur

Einsätze gegen Menschenhandel – Überwachung und Kontrolle

Überwachung von Seeverkehr

Grenzüberwachung (inkl. illegaler Einwanderer)

Einsätze zur Bekämpfung der Piraterie

Bekämpfung von Wilderei

Quelle: W&P-Research

Drohne – Fluch oder Segen?

Abwehrmaßnahmen

Sichtschutz

Netzkanone

Störsender

Anti-Drohnen-Drohne

Mikrowellenkanone

Greifvögel

Art der Drohne

Kameradrohne

Transportdrohne

Kombination

Einsatzgebiet in der Sicherheitstechnik

Objektüberwachung Wärmebildaufnahmen

Medikamenten-versorgung

Personenrettung

Rauchmelder Elektronische Nase Agrareinsatz

Gefahrenpotential

Spionage Eindringen in Privatsphäre

Terroristische Anschläge Schmuggel Cyberangriff

Der Kreativität von Kriminellen sind keine Grenzen gesetzt

Es gibt vielfältige Einsatzmöglichkeiten in der Sicherheitstechnik.

In den falschen Händen können Drohnen

immensen Schaden anrichten.

Abwehrmaßnahmen zwingen die Drohne zur Landung oder bringen

sie zum Absturz.

Quelle: W&P-Research

Die wachsende Zahl an Drohnen birgt zunehmend Sicherheitsrisiken - Drohnenabwehr am Beispiel des GUARDION-Systems

Sensoren Effektoren

Kooperationspartner des GUARDION-Systems

Radarsysteme Automatische Klassifikation,

eindeutige Unterscheidung zwischen Drohnen und Falschzielen

Mehrfachzielerkennung

Funk Eindeutiges Erfassen der Funk-

verbindung der Fernbedienung Identifikation des Drohnentyps

anhand des Signalprofils

Akustik Analyse des Geräuschspektrums zur

spezifischen Identifikation Sehr gut für kleinräumige Szenarien

Visuell Optische Systeme für visuelle

Verifikation und das Tracking identifizierter Ziele

Je nach Bedarf die gesamte Tag-/ Nachtsicht-Bandbreite

WIFI-Disconnect Störung von zur Drohnensteuerung

verwendeten WLAN Signalen Keine Beeinträchtigung unbeteiligter

Dritter

Fernsteuersignal-Jammer Stört das Fernbedienungssignal und keine

anderen Funkverbindungen Drohnen werden in den „Failsafe-Modus“

gezwungen

GNNS-Jammer Stört das GNSS (Global Navigation Satellite

System)-Signal für alle GNSS-Empfänger Wirkt so auch gegen Drohnen, die durch

Wegpunktnavigation gesteuert werden

HPEM (High-Power-Electro-Magnetics) Wirkt durch elektromagnetische Impulse

direkt auf die Halbleiterkomponenten in der Steuerelektronik von Drohnen

Funktionen des GUARDION-System

Inkl. Command & Control

Funktionen

Quelle: Drohnenabwehr.de, W&P-Research

Next Generation: Nanodrohnen & schwarmgesteuerte Mikrodrohnen können als Militärtechnologien in der Sicherheitstechnik eingesetzt werden

“[…] Microdrones are not pre-programmed synchronised individuals, they are a collective organism, sharing one distributed brain […].”

– William Roper, SCO Director Pentagon

Vorteile

Verdeckte Aufklärung

Keine menschliche Gefahr

Geräuscharm

Leicht transportabel

GPS, Wärmebild, Autopilot

Nachteile

Energieversorgung

Geringe Reichweite

Langsam

Störanfällig

Relativ teuer für den kommerziellen Einsatz

Kollektiver Organismus

Geteilte Intelligenz

Gemeinsame Entscheidung

Beliebige Austausch-

barkeit Kommu-nikation

Mögliche Einsatzgebiete sind verdeckte Spionage, Cyberangriffe oder die Verfolgung von Zielpersonen.

Drohnenschwärme können Aufträge selbstständig ausführen und sich dabei stetig verändernden Voraussetzungen

anpassen.

Nanodrohnen Schwarmgesteuerte Mikrodrohnen

Quelle: W&P-Research

Softwareentwicklungen in der Videotechnik revolutionieren die Personen- und Gefahrenidentifikation

Daten Anwendung Analyse

Personenidentifikation

Gefahrenerkennung

„Information is the oil of the 21st century, and analytics is the combustion engine“

Peter Sondergaard, Gartner Research

Nutzen

Prescriptive Analysis: Was sollen wir tun?

Predictive Analysis: Was wird passieren?

Descriptive Analysis: Was ist passiert?

Diagnostic Analysis: Warum ist etwas passiert?

Quelle: W&P-Research

Von der klassischen Descriptive Analysis zur entscheidenden Predictive Analysis

Fortschreitende künstliche Intelligenz wird unzählige neue Möglichkeiten für sicherheitstechnische Anwendungen schaffen

Artificial Intelligence

Expert Systems (Mensch-basiert)

Machine Learning (Maschinen-basiert)

Clustering

Anomaly Detection

Classification

Regression

Machine Vision

Human Machine Interfaces

Robotics

Text Mining

Predictive Analytics

Natural Language Processing

Vorhersage von Einbruchswahrscheinlichkeiten nach Ort und Datum

Sprachbasierte Sicherheitssysteme

Chatbots z.B. für Serviceanwendungen

Textbasierte Erkennung von Betrug

DANTE-Projekt der EU zur Terrorbekämpfung

Regelung autonomer Robotersysteme/Drohnen

Schwarmintelligenz

Kalibrierung von Biosignal-gesteuerten technischen Systemen

Brain-Computer-Interfaces

Kamera-basierte Erkennung von Bedrohungen im zivilen wie militärischen Umfeld

Möglichkeiten für sicherheitstechnische Anwendungen

Initiator

Ziel-perspektiven

Anwendungs-gebiete

Quelle: W&P-Research

Deep Learning befindet sich in einer Phase rasanter Entwicklung und wird die Sicherheitstechnik stark beeinflussen

IBMs kognitives lernbasiertes System Watson besiegte 2011 die menschlichen Kandidaten in der Wissens-Show Jeopardy

Googles AlphaGo Machine-Learning-System schlug Anfang 2016 den amtierenden Go-Weltmeister in einem Spiel über fünf Runden deutlich mit 4:1

Unter Deep Learning versteht man ein KI-Systeme welches auf Basis verschiedener Quellen Daten sammeln, interpretieren, Entschei-dungen treffen und lernen.

Dies erfolgt auf eine vom Menschen und spezifischen Aufgaben freie Art und Weise.

Der Mensch hat keinen Einfluss auf die Ergebnisse des Lernprozesses. Es lässt sich im Nachhinein nicht mehr vollständig zurückverfolgen, auf welcher Basis eine bestimmte Entscheidung getroffen wurde.

Auch werden die Entscheidungen ständig hinterfragt und die Entscheidungsmuster selbstständig optimiert.

Deep Learning Machine Learning

Unter Machine Learning versteht man ein KI-System, welches auf Basis verschiedener Quellen Date sammelt, interpretiert und Entscheidungen trifft. Die Datenverarbeitung kann durch den durch Menschen beaufsichtigt oder unbeaufsichtigt erfolgen, bezieht sich aber immer auf eine konkrete, aufgabenspezifisch Anleitung.

Der entscheidende Unterschied besteht darin, dass der Mensch in die Analyse und den eigentlichen Entscheidungsprozess eingreift.

Quelle: Welt, Zdnet.com, Cnbc, W&P-Research, https://www.bigdata-insider.de/was-ist-deep-learning-a-603129/

Neuromorphic Computing als Game Changer

48 Millionen künstliche Nervenzellen entsprechen ungefähr dem Gehirn einer Ratte

Mit einem TrueNorth-Chip können mit 25 - 275 Milliwatt zwischen 1.200 und 2.600 Frames pro Sekunde analysiert werden

Ein Chip kann Videos von 50 bis 100 Kameras mit 24 Frames/sek. parallel nach Mustern durchsuchen

Bild- und Sprachkennung

Mustererkennung bei selbst-fahrenden Autos

Einsatz in Drohnen und Satelliten

Intelligente digitale Assistenten

Individuelle Therapieauswahl

Technische Daten Anwendungsmöglichkeiten

Im Falle von TrueNorth basiert der Chip nicht auf der etablierten Von-Neumann-Architektur, d.h. der Trennung von Prozessor und Arbeitsspeicher, sondern ähnelt in den Strukturen dem Aufbau biologischer Gehirne.

Quelle: Welt, Zdnet.com, Cnbc, W&P-Research

Im Bereich Machine Vision wurde der Dynamic Vision Sensor (DVS) als neuromorphe Sensorik entwickelt

Geringe Latenz und hohe zeitliche Auflösung

Große dynamische Bandbreite bei unkontrollierter Beleuchtung

Reagiert nur auf zeitliche Kontraste und kurze asynchrone ereignisge-steuerte Veränderungen

Geringer Daten- und Energie-verbrauch

Drohnen/Robotik-Anwendungen

Intelligente Videoüberwachungs-systeme

Videogesteuerte Verkehrskontrolle für die Smart City

3D-Infrastruktur Scanning für Predictive Maintenance

Bewegungsanalyse Verhaltens-analyse

Das Dynamic Vision Sensor-Prinzip bildet die menschliche Retina nach (neuromorph)

Im Gegensatz zu herkömmlichen Kameras nimmt es nur Pixelver-änderungen bei Bewegungen auf

Keine Limitationen durch Framerates pro Sekunde

Projekt wird von Forschern im Bereich des Neuromorphen Engineering der Universität Zürich und der ETH Zürich durchgeführt

Verbesserungen im Vergleich zu herkömmlichen Kameras

Anwendungsmöglichkeiten

DVS ist u.a. für die Zusammen-arbeit mit IBMs neuromorphen True North Chip konzipiert (s. vorherige Slide)

Quelle: Ieeexplore, Inivation, Phys, W&P-Research

Wirtschaftliche Trends welche die Branche beachten sollte

Welche generellen Branchentrends sind noch zu beachten?

Branchentrends Sicherheitstechnik

BIM 4D/5D BIM

Convergence of physical & cyber security Defense/Verteidigung als

Wettbewerber im High End-Segment

Eindringen von Internationals und Fremdbranchen

Vordingen von Plattformökonomien

Smart Home/Gadgets als Wettbewerb im Low end-Segment

System of Systems bzw.

Meta-Systeme, z.B. f

Quelle: W&P-Research

Trotz steigender Bedeutung von BIM bei den öffentlichen Ausschreibungen liegen die Nutzerzahlen noch deutlich zurück

2,0 2,5

3,1 3,8

4,7

5,7

7,1

8,7

10,7

2017 2014 2019F 2015 2016 2021F 2018F 2020F 2022F

+23,2%

Globaler Umsatz mit BIM-Software und

BIM-Beratungs-Services [in Mrd. €]

Entwicklungsstufen BIM

3D BIM Virtuelles 3D-Design

4D BIM

5D BIM

6D BIM

Erweiterung des 3D-Modells um zeitliche Variablen (Terminplanungs-Tools)

Erweiterung des 4D-Modells um kostenspezifische Informationen

Erweiterung des 5D-Modells um Betriebs- und Instandhaltungsinformationen

Der Aufbau von 4D+-BIM-Knowhow eröffnet in Zukunft umfassende Wettbewerbsvorteile, auch im Sicherheitsbereich.

Beispiele liefern Bosch Sicherheitstechnik, ASSA ABLOY etc. , die seit einigen Jahren BIM-Daten für ihre

Produkte anbieten (z.B. IP-Kameras).

QuelleTransparency Market Research; W&P-Research

Planung

Die integrierte Abbildung des Bauprozesses liefert großen ökonomischen Nutzen für alle Bauprozessteilnehmer

Building Information Modeling

BIM im engeren Sinne

Building Assembly Modeling

BAM

Building Owner Operating Modeling

BOOM

Planungs- phase

Entwurfs- phase

Betriebsphase

ca. 0,5 – 2 Jahre ca. 1 – 3 Jahre ca. 2 – 6 Jahre > 30 Jahre

Zeitachse

Für jeden €, der in der Planungs-/ Entwurfsphase ausgegeben wird, …

… werden 20 € in der Bauphase … … und 60 € in der Nutzungsphase

ausgegeben.

Gewerk 1

Gewerk 2

Übergreifende Planung

Building Information Modeling (BIM) im weiteren Sinne

Ausführung

Gewerk 1

Gewerk 2

Bauphase

Quelle: W&P-Research

Vor allem die sicherheitstechnischen Planer und Errichter werden in einer ersten Phase von BIM einen nachhaltigen Veränderungsdruck verspüren.

Facility Management

Security-Leitstand: Physical Security Information Management (PSIM)

Gebäudeautomation

BIM wird die Bauwirtschaft und damit auch die Sicherheitstechnik in weiten Teilen maßgeblich verändern

Quelle: W&P BIM Studie 2018, National BIM Report 2018. Skala für Großbritannien auf 100% berechnet * Ansatz der Studie war es, von BIM-Kundigen Erfahrungen mit BIM herauszuarbeiten, nicht jedoch eine Aussage zur repräsentativen Verteilung der BIM-Nutzung zu erhalten.

BIM kommt. Unweigerlich.

Die zukünftige Bedeutung von BIM ist in großen Teilen der Bauwirtschat unstrittig

Bereits heute werden große Projekte durch überzeugende BIM-Konzepte gewonnen

Verschiedene Pilot-Projekte zeigen was bzgl. Der Digitalisie-rung des Bauens heute bereits möglich ist (z.B. AR-Brille und digital gesteuerte Werkzeuge für den Verarbeiter, Vorkonfektion der Elektroinstallation)

Einsatz von BIM heute und in drei Jahren (W&P Studie)*

40%

Hersteller

Architekt

Fachplaner

Bauunternehmen

38%

Investor/Bauherr

30%

42%

5%

30%

26%

39%

19%

28%

BIM wird in 3 Jahren gefordert (Einschätzung)

BIM wird heute eingesetzt

In Folge von BIM sortieren sich Netzwerke und Partnerschaften neu

BIM führt zu veränderten Netzwerken und Partnerschaften – entscheidende Vorteile können jedoch erst bei durchgängiger Digitalisierung der spezifischen Wertschöpfungskette realisiert werden

Insbesondere Fachplaner richten ihre Netzwerke in Folge von BIM neu aus

Hersteller hingegen tendieren zu Kooperationen und Plattformen – typisch sind dabei gewerküber-greifende Ansätze zur weiteren Stärkung und Förderung von BIM

Neue Kooperationen und Netzwerke werden mit stärkerer strategischer Verankerung von BIM gezielter entwickelt

Quelle: W&P Kooperationsstudie BIM Juni 2018

44%

41% 37%

Fachplaner

51%

36%

36%

55%

Architekten

46%

51%

Hersteller

41%

36% 39% Bauunternehmen

31%

16%

Investoren/Bauherren

39% Architekten

Investoren/Bauherren 54%

30% Fachplaner

46%

33%

27% Hersteller

Bauunternehmen 39%

23%

38%

31%

22%

Architekten

15% Fachplaner

14%

33%

16% Bauunternehmen

23% Investoren/Bauherren

Hersteller

ganz bis voll und ganz teilweise

BIM hat umfassenden Einfluss auf die Kooperationsstrategie

BIM hat umfassenden Einfluss auf die Netzwerke

BIM-fähige Handelsplattformen werden bereits verstärkt genutzt

Plattformökonomien: Chance oder Bedrohung?

Slogan der Hannover Messe 2018: „Plattformökonomie: Herzstück der digitalen Revolution“

Die Plattformökonomie beschreibt ein zentrales

Phänomen der Digitalisierung, wonach sich Unternehmen

mit Plattform-Geschäftsmodellen erfolgreich zwischen

Anbieter und Nachfrager von Gütern positionieren

Plattform-Unternehmen verfügen nicht über ein eigenes

Produkt, sondern organisieren lediglich den Austausch

von Gütern oder Informationen

Dabei kontrollieren sie die Kundenschnittstelle und

verfügen über eine enorme Marktmacht und das

Potenzial hohe Gewinne einzufahren

Hersteller Technischer

Planer Errichter Nutzer

Traditionelles Value Chain-Geschäftsmodell

Wertschöpfung ist linear und bilateral

Nutzer

Nutzer

Nutzer Hersteller

Technischer Planer

Errichter

Plattform-gesteuertes Geschäftsmodell

Wertschöpfung ist multilateral und kontinuierlich

Hersteller Hersteller

Technischer Planer

Technischer Planer

Errichter Errichter

Quelle: W&P-Research

Konkrete Ausprägungen und Gefahren von Plattformen

Gefahren von Plattformen für klassische Anbieter:

Verlust des Kundenzugangs an den neuen Intermediär

Verlust der bisherigen markt-sichernden Stellung

Verlust der generierten Daten an den Intermediär

Reduktion auf die Rolle des reinen Zulieferers oder des reinen Errichters

Stärkung des neuen Intermediärs, der aufgrund seiner Stellung und unter Hinzunahme weiterer Partner in der Lage ist, den Nutzen für den Kunden deutlich zu erhöhen

Skaleneffekte auf Nachfrageseite

Es können sich auch in der Sicherheitstechnik in den nächsten Jahren völlig neue Wettbewerbs- und Branchenkonstellationen herausbilden.

82 % der Befragten einer Studie zur Digital Economy glauben, dass Plattformen der “Kleber” sind, der Unternehmen zusammenbringt

Quelle: W&P-Research

http://goo.gl/VbYsnA

https://tomorrowspaper.files.wordpress.com

http://goo.gl/xG0uvV

System of Systems bzw. Meta-Systeme als Basis für Safe & Smart City-Projekte?

Meta-Systeme gehen über die Absicherung und Überwachung eines einzelnen Perimeters weit hinaus

Um den gewünschten Nutzen zu erbringen müssen sie dazu in der Lage sein, verschiedenste Daten aus einer Vielzahl von Quellen miteinander zu verknüpfen, z.B.

Stadtraumüberwachung

Verkehrsüberwachung

Öffentlicher Nahverkehr

First Responders-Informationen, wie z.B. von Polizei, Notärzten, Feuerwehr, …

Informationen aus privaten Quellen, wie z.B. von Firmen, Privatpersonen, …

Hierbei stellt sich in Europa unmittelbar die Frage nach der rechtlichen Durchsetzungsfähigkeit eines derartigen Systems

Quelle: W&P-Research

Trends im Bereich Sicherheit & Data Analysis in Emerging Markets am Beispiel von China

Smart/Safe Cities Optimierung täglicher Abläufe und Erhöhung der Lebensqualität

Schutz kritischer Infrastrukturen (Verkehr, Wasser- und Energieversorgung etc.)

Unterstützung durch Sensoren, Netzwerke und intelligente Systeme (Data Analytics, AI, etc. )

Facial & Behavioural Recogniton Gesichtserkennung als zentraler Bestandteil einer Safe City-

Strategie

Durchgängige Sicherheitsüberwachung durch Sammeln persönlicher Daten, intelligente Facial Recogniton sowie Machine Learning

Digitale Identität

Mit Technologien wie Blockchain wird der Zugang zu öffentlichen Stellen und Dienstleistungen überprüft

Anhand der hinterlegten Daten kann die Identität aller Bürger in Echtzeit geprüft werden

Anlegen eines (öffentlichen) digitalen Profils jedes Bürgers

- Xiamen

- Hangzhou

- Zugang zu öfftl. online Diensten

- Buchung von Hotelzimmern

1

2 - Projekt „Sharp Eyes“

- Installation einer Polizei-Cloud

3

Quelle: BMWi, Govinsider, W&P-Research

Smart & Safe Cities als Anwendungsbeispiel für Meta-Systeme

In Asien werden bis 2030 alle zwei Jahre Megacities mit mehr als 10 Mio. Einwohnern entstehen (UN). 2030 sollen

sich 23 von den 40 Megacities in Asien befinden.

Übergeordnetes Ziel ist der Schutz von kritischen Infrastrukturen sowie der Bevölkerung und die Leistungsverbesserung gegenüber den Bürgern Durch die immer stärkere Vernetzung bisher autarker Subsysteme können Störungen und Ausfälle einzelner Systeme zu Kaskadeneffekten führen

Wandel von reaktiven Ansätzen hin zu proaktiven Lösungen, z.B.

Intelligence-led und risk-based policing

Breiter Einsatz von Kameras und Gesichtserkennungs-Software

Immer stärkere Inkaufnahme von „Safety over Privacy“ Aber: Neue Technologien werden als zentrales Tool für mehr Sicherheit akzeptiert, jedoch nicht als alleinige Lösungen

Die 9-Millionen Stadt Hangzhou hat den Datenspeicher „City Brain“ installiert, der mit Hilfe von Analysetools und AI Verkehrsstörungen, Unfälle und Kriminalität reduzieren soll. U.a. wurde bereits eine Reduzierung der Pendelzeit

von 10 % erreicht.

Entwicklungen im Bereich Safe Cities

1

Quelle: Siemens AG, Digitale Zukunft in Asien, Artikel Dr. Fey

Das Projekt „Sharp Eyes“ in China zur Überwachung der Bevölkerung via Facial Recognition

Ziel ist es, bis 2020 jederzeit den Aufenthaltsort und die Aktivitäten aller Bürger verfolgen zu können und 100 %

des öffentlichen Raums zu überwachen.

Ähnliche Projekte gibt es auch im Westen (z.B. USA, GB) - allerdings mit stärkerem Fokus auf die Privat-sphäre. Ziel der westlichen Projekte ist es, kriminelle Aktivitäten zu erkennen und präventiv zu unterbinden.

Vernetzung von öffentlichen Kameras mit privaten Kameras und Integration zu einer nationalen Überwachungs- und Datensammelplattform

Eindeutige Identifikation von Personen mit Hilfe von neuen Kameratechnologien und AI

Automatische Klassifikation nach Geschlecht, Kleidung und Körper-eigenschaften mit der Möglichkeit zur kontinuierlichen softwaregesteuerten Beobachtung

Verknüpfung von Informationen im Backend, Erstellung eines Profils und Speicherung in einer Datenbank (Polizei-Cloud)

Vorgehensweise

大哥正望着你

Das Projekt wurde 2018 in das Partei-programm aufgenommen. Mehr als

4.000 Menschen wurden mit Hilfe von Gesichtserkennungssoftware verhaftet.

2017 waren 55 Städte Teil des Programms, für das die chinesische

Regierung bereits eine halbe Mrd. US Dollar ausgegeben hat.

2

Quelle: Cbinsights, Gizmodo, Advox, Ivpm, Washington Post, W&P-Research

Die digitale Identität als Überwachungs- und Kontrollmechanismus – eine extreme Form eines Meta-Systems

Private Weitergabe von Daten durch Bürger

Zusammenführung aller Daten in einem „Social Credit System“, das bis 2020 landesweit aktiv sein soll

Buchungs-daten für

Hotels

Sammeln sonstiger Daten durch die Regierung

Zugang zu öffentlichen

Diensten

Einkaufs-informationen

Online-Verhalten

Social Media

Chinesischer Staat

Öffentliche Kameras

Strafakten

Private Kameras

Finanzielle Bonität

Verhalten im Straßenverkehr

3

… …

Abziehen und hinzuaddieren von Punkten zu einem Basiswert, basierend auf Bewertungsfaktoren.

Diese sollen u.a. Kreditwürdigkeit und Zahlungsfähigkeit, aber auch „persönliches Verhalten“

und „persönliche Beziehungen“ beinhalten

Guter Score Schlechter Score

Bessere Zinsen für Kredite Flug- und Zugreiseverbote

Ermäßigungen, z.B. auf Stromrechnungen

Reduzierung der Internetgeschwindigkeit

Bevorzugung bei Visumsvergaben

Bildungsausschluss, auch für Kinder

Besseren Zugang zu öffentlichen Behörden

Verweigerung mancher Arbeitsstellen

… …

Auswirkungen der Bewertung

Quelle: Business Insider, fFuturezone, W&P-Rresearch

40

Fazit

Was bedeuten die verschiedenen Trends für Ihr Unternehmen?

Künstliche Intelligenz aktiv in das Produkt einbinden

Neue Technologien ggf. auch via Partner-schaften einbinden

Neue Geschäftsfelder entdecken, Branchengrenzen auflösen und Innovationen voranbringen

Chancen durch das Internet der Dinge nutzen, Heraus-forderungen meistern

Neue Technologien gezielt einsetzen

Über den Tellerrand hinaus schauen

Grenzen zwischen ST und IT verschwimmen

Quo Vadis Sicherheitstechnik?

Der Markt der Sicherheitstechnik ist nach wie vor intakt und je nach Segment wachstumsstark

Der technische Fortschritt treibt die Branche auch in Zukunft weiter an

Aber: Es werden sich die Branchenstrukturen nachhaltig verändern

1. Beobachten Sie Ihr Markt- und Wettbewerbsumfeld mit Weitblick

2. Seien Sie offen für neue, ggf. auch unkonventionelle Wege

3. Sie müssen neue Dinge nicht erfinden, aber Sie sollten sie für sich nutzbar machen

www.wieselhuber.de

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Herzlichen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!

Dr. Peter Fey

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