Das enorme Potenzial von Big Data voll ausschöpfenAuf bestehenden Lösung aufbauen und mit Referenzarchitekturen Zeitaufwand, Kosten und Risiken reduzieren

EinführungOrganisationen haben heute Zugang zu größeren Datenvolumen

und mehr Datentypen als je zuvor. Sie erfassen Daten aus Online-

Transaktionen, Patientenakten, Callcenter-Aufzeichnungen sowie

von Maschinensensoren, Videoüberwachungssystemen und aus

zahlreichen weiteren Quellen. Diese strukturierten, unstrukturierten

und halbstrukturierten Daten werden häufig mit erheblicher

Geschwindigkeit generiert: Die datengenerierenden Quellen reichen

von Social Media-Webseiten bis zu RFID-Chips (Radio Frequency ID)

und produzieren jede Sekunde gewaltige Datenmengen.

Big Data bietet unglaubliche Möglichkeiten. Wenn Ihre Organisation

Big Data erfolgreich analysieren, integrieren und verwalten kann,

erhalten Sie neue geschäftliche Erkenntnisse, mit denen Sie unter

anderem die Kundenerfahrung verbessern, die Betriebseffizienz

erhöhen, Risiken senken und neue Markttrends erkennen können.

Big Data ist mehr als nur ein Hype und verspricht viele Vorteile. So

können Organisationen sich beispielsweise einen Wettbewerbsvorteil

verschaffen, wenn sie auf eine datengestützte Strategie bauen. Laut

den Ergebnissen des ersten Dell Global Technology Adoption Index

(Globaler Index Technologieimplementierung) war die Wachstumsrate

von Organisationen, die erfolgreich neue Erkenntnisse aus Big Data

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ziehen, fast doppelt so hoch wie bei

Organisationen, die Big Data nicht erfolgreich

nutzen.1

Viele Organisationen von heute sind sich der

bemerkenswerten Möglichkeiten bewusst,

die Big Data eröffnet. So gaben 61 % der

Teilnehmer einer Dell Umfrage an, dass ihre

Organisation über Daten verfügt, die analysiert

werden könnten.2 Gleichzeitig wissen nur

39 % der Organisationen, wie sie Mehrwert

aus diesen Daten ziehen können, und gehen

entsprechend vor.3

Wie kann Ihre Organisation das enorme

Potenzial von Big Data ausschöpfen?

Unabhängig davon, ob Ihre Organisation

bereits Big Data nutzt oder gerade erst damit

anfängt: Im durchgängigen Portfolio an

Big Data-Lösungen von Dell und Intel finden

Sie alles, was Sie für Ihre Anforderungen

in puncto Advanced Analytics (erweiterte

Analysen), Datenintegration, Datenverwaltung

und Infrastrukturkomponenten benötigen.

Mithilfe der Referenzarchitektur, die Dell

und Microsoft im Rahmen des Microsoft®

Data Warehouse Fast Track for SQL Server®

2014 Programms entwickelt haben, können

Sie auf Ihrer bestehenden Microsoft SQL

Server Investition aufbauen und die Vorteile

der erstklassigen Dell Lösung mit Intel

Technologie nutzen, um den Zeitaufwand, die

Kosten und die Risiken der Erstellung einer Big

Data-Umgebung zu verringern.

Vorbereitung Ihres Rechenzentrums für Big DataJe nach Ihrer Ausgangslage muss Ihre

Organisation möglicherweise ihre Technologie

ausbauen bzw. die nötige Technologie

implementieren, um Big Data-Lösungen

implementieren zu können. Bei der Bewertung

der bestehenden Umgebung und Betrachtung

der anstehenden Veränderungen sollten Sie

sich auf vier wichtige Bereiche konzentrieren:

Advanced Analytics, Datenintegration,

Datenverwaltung und Infrastruktur.

Advanced Analytics Mit Advanced Analytics können Sie verwertbare

Erkenntnisse aus dem stetig wachsenden

Volumen an immer vielseitigeren Daten

gewinnen. Sie können Kundenpräferenzen

erkennen und Kundenverhalten vorhersagen,

neue Investitionsmöglichkeiten finden,

potenziell betrügerische Transaktionsmuster

aufdecken, die Effektivität medizinischer

Behandlungskonzepte prognostizieren

und mehr.

Datenintegration Die großen Datenvolumen, für die sich

der Begriff Big Data etabliert hat, stammen

aus unterschiedlichsten Quellen und

können verschiedenste Datentypen

umfassen – von unstrukturierten Daten

aus den Aufzeichnungen behandelnder

Ärzte, Beiträgen in sozialen Netzwerken

und Überwachungsbildern bis hin zu

strukturierten Daten aus Online-Transaktionen

oder RFID-Tags. In vielen Fällen sind diese

Daten auf zahlreichen unterschiedlichen

Systemen gespeichert, z. B. in lokalen und

cloudbasierten Repositorys. Um besseren

Nutzen aus Analysen ziehen zu können und

die Genauigkeit und Detailliertheit neuer

Erkenntnisse zu steigern, müssen Sie alle

diese Daten zusammenführen, unabhängig

davon, wo sie sich befinden. Lösungen, die

fast in Echtzeit Daten integrieren können,

ermöglichen zeitnahe Analysen, sodass

Organisationen Erkenntnisse genau dann

erhalten, wenn sie am wertvollsten sind.

Datenverwaltung Eine effektive Datenverwaltung ist von

entscheidender Bedeutung, insbesondere

dann, wenn die Menge und Vielfalt an Daten

kontinuierlich zunimmt und diese zunehmend

schneller generiert und erfasst werden. Um

zu gewährleisten, dass sich die Daten zum

richtigen Zeitpunkt am richtigen Ort befinden,

müssen Sie die Daten effizient speichern,

migrieren, sichern und schützen – alles, ohne

die Verwaltungskosten aus den Augen zu

verlieren.

InfrastrukturUm maximalen Nutzen aus neuen Big Data-

Lösungen ziehen zu können, benötigen

Sie eine zuverlässige und skalierbare

Infrastruktur. Server und Massenspeicher

müssen über ausreichend Leistung verfügen,

um schnell und regelmäßig gewaltige

Datenmengen analysieren und in kurzer Zeit

neue Erkenntnisse liefern zu können. Sie

benötigen zudem Infrastrukturlösungen, die

auf Standardtechnologien wie Intel® Xeon®

Prozessoren basieren, die sich schnell und

kostengünstig skalieren lassen, damit sie

die wachsenden Datenmengen verarbeiten

und neue Benutzer sowie Anwendungen

unterstützen können.

Mit Dell und Intel Big Data effektiv nutzen Sie können für den Aufbau oder die

Verbesserung Ihrer Big Data-Umgebung

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Welche Vorteile bietet Big Data?• Gesundheitsdienstleister können

die Effektivität von Behandlungen

bewerten und Faktoren ermitteln, um

die Anzahl an Wiedereinlieferungen

in Krankenhäusern zu verringern.

• Telekommunikationsanbieter können

die Kundenbindung verbessern,

indem sie Kundeninformationen

schnell analysieren und dafür

sorgen, dass Kunden bei Anrufen

im Callcenter gezielte Angebote

erhalten.

• Fertigungsunternehmen können

anhand von Erkenntnissen

aus Betriebsdaten die

Anlagenüberwachung optimieren,

Emissionen verringern und die

Kosten kontrollieren.

• Einzelhändler können

Transaktionsdaten, Beiträge

in sozialen Netzwerken,

Kundendienstinteraktionen und

andere Kundendaten analysieren,

um Kundenpräferenzen besser

zu verstehen und gezieltere

Marketingkampagnen zu entwickeln.

• Banken können Millionen von

Transaktionen überprüfen und nach

verdächtigen Trends suchen, die auf

Betrugsversuche hinweisen.

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aus einem breit aufgestellten, durchgängigen

Portfolio an Dell Lösungen mit Intel

Technologie wählen. Wenn Sie sich für Dell

Lösungen entscheiden, vermeiden Sie die

komplexe Integration und Unterstützung

individueller Einzellösungen verschiedener

Anbieter.

Gleichzeitig bieten Dell und Intel die

notwendige Flexibilität, um bestehende

Technologien zu integrieren und so eine

individuelle Umgebung zu erstellen, die auf die

Ziele Ihres Unternehmens zugeschnitten ist.

Keine Festlegung auf einen bestimmten Anbieter Bei einigen Big Data-Lösungen müssen Sie sich

langfristig auf einen bestimmten Anbieter und

dessen proprietäre Lösungen festlegen. Mit

Intel-basierten Dell Lösungen ist das anders:

Sie ermöglichen es Ihnen, neue Technologien

mit bestehenden Lösungen zu integrieren und

so einen Komplettaustausch zu vermeiden.

Alle Daten Dell Lösungen mit Intel Technologie

ermöglichen die Aggregation, Integration und

Analyse aller Datentypen – unabhängig davon,

wo die Daten erstellt wurden und wo sie sich

gerade befinden.

Geringe Gesamtbetriebskosten Dell bietet vollständig validierte

Referenzarchitekturen, sodass Sie die durch

das Konzipieren, Testen und Konfigurieren

von Lösungen anfallenden Kosten sparen

können. Da Dell zudem eine vollständige

Palette an IT-Lösungen anbietet, vermeiden

Sie die Kosten und Komplexität, die bei der

Verwaltung mehrerer Anbieterbeziehungen

entstehen. Dank der zuverlässigen und

skalierbaren Lösungen von Dell können Sie mit

Veränderungen Schritt halten, ohne regelmäßig

teure Upgrades durchführen zu müssen. Zudem

lassen sich die Intel-basierten Dell Lösungen

mit bestehenden Lösungen integrieren,

sodass Sie vorhandene Investitionen weiterhin

nutzen können. Außerdem vermeiden Sie die

hohen Softwarelizenzierungsgebühren und

langfristigen Serviceverträge einige anderer

Anbieter.

Nutzung Ihres bestehenden Data WarehouseViele Organisationen haben stark in EDW-

Umgebungen (Enterprise Data Warehouse)

investiert, die sie nutzen, um Daten aus

externen und internen Quellen zu erfassen,

ETL-Prozesse (Extract/Transform/Load)

zu verarbeiten und Geschäftsberichte zu

generieren, die die Entscheidungsfindung

vereinfachen. Diese Organisationen möchten

ihre EDW-Umgebungen für Big Data anpassen,

indem sie neue Daten integrieren und

umfassendere Analysen durchführen. Hierfür

benötigen sie eine Infrastruktur mit mehr

Leistung und Skalierbarkeit, damit die großen

Datenmengen und verschiedenen Datentypen

schnell analysiert werden können.

Aufgrund der Vielzahl an Server- und

Massenspeicherangeboten kann sich die

Auswahl, Integration, Konfiguration, Testphase

und Optimierung der Komponenten als teuer

und zeitaufwändig erweisen. Organisationen

benötigen Möglichkeiten zur Optimierung

der Prozesse, um die Vorteile von Big Data

schneller nutzen zu können.

Optimierte Implementierung dank validierter Referenzarchitekturen Dell und Microsoft haben gemeinsam das Data

Warehouse Fast Track for SQL Server 2014

Programm entwickelt, mit dem Organisationen

Data Warehouse-Umgebungen einfacher

einrichten und bestehende EDW-Investitionen

in eine Big Data-Umgebung einbinden können.

Im Rahmen dieses Programms haben Dell

und Microsoft Referenzarchitekturen validiert

und zertifiziert, die Dell PowerEdge Server mit

Prozessoren der Intel Xeon E5 v3 Familie sowie

Dell Storage-Arrays in Konfigurationen umfassen,

die für SQL Server 2014 optimiert sind.

Vorteile der Referenzarchitekturen:

• Schnelle Amortisation: Dank der

Referenzarchitekturen können Sie den

Zeitaufwand für die Bereitstellung von

mehreren Monaten auf wenige Wochen

reduzieren.

• Zuverlässige, optimierte Leistung: Durch die Kombination der Dell

PowerEdge Server, die auf Intel Xeon

Prozessoren der E5 v3 Familie basieren,

mit Dell Massenspeichersystemen,

die mit Flash-Laufwerken ausgestattet

sind, ist hervorragende Leistung für

Data Warehouse- und Big Data-

Rechenlasten sichergestellt. Die Fast

Track Referenzarchitekturen sind

für Data Warehouse- und Big Data-

Anwendungen optimiert und helfen Ihnen,

die Leistung zu maximieren. Gleichzeitig

vermeiden Sie damit übermäßige Hardware-

Ressourcenbereitstellungen.

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• Wahlmöglichkeiten: Bei den vier

Referenzarchitekturen können Sie die

gewünschte Kapazität (17–55 TB), den

Massenspeicheransatz (interner Speicher

oder ein SAN-Speichersystem) sowie die

Netzwerktechnologie (iSCSI oder Fibre

Channel) wählen.

• Fundiertes Know-how: Dell, Intel und

Microsoft beschäftigen sich seit mehr

als 25 Jahren mit der Entwicklung und

Bereitstellung von IT-Lösungen. Mit

den Fast Track Referenzarchitekturen

profitieren Sie von dieser umfassenden

Erfahrung und dem fundierten Know-

how und erhalten robuste, zuverlässige,

optimierte Konfigurationen.

• Zugang zu Innovation: Wenn Sie sich

für Dell Server und Massenspeicher

entscheiden, profitieren Sie von

modernsten Technologien (z. B. von den

aktuellsten Intel Xeon Prozessoren) sowie

von innovativen Funktionen (z. B. von

transaktionskonsistenten Point-in-Time-

Kopien von SQL Server Datenbanken).

Dadurch können Sie den Wert Ihrer EDW-

Umgebung und der Big Data-Lösungen

maximieren.

• Zentraler Ansprechpartner: Sie können

direkt mit Dell zusammenarbeiten, um alle

Komponenten, Services und den Support

zu erhalten, den Sie für Data Warehouse-

Hardware und -Software, einschließlich

SQL Server 2014, benötigen.

Dell PowerEdge ServerDie Fast Track Referenzarchitekturen basieren

auf Dell PowerEdge R730 Servern mit Intel

Xeon Prozessoren der E5 v3 Familie und

können Ihnen innerhalb eines 2-HE-Rack-

Servers mit zwei Sockeln die Leistung liefern,

die für Big Data-Analysen erforderlich ist.

Durch die große Anzahl an Kernen und die

große Cache-Kapazität bieten diese Intel Xeon

Prozessoren die notwendige Rechenleistung

zur Verarbeitung großer Datenmengen und

Durchführung komplexer Analysen. Die

integrierten Technologien wie die Intel® Hyper-

Threading-Technik (Intel® HT-Technik) erhöhen

den Prozessordurchsatz und optimieren

gleichzeitig die Verarbeitungsressourcen.

Da große Arbeitsspeicherkapazitäten

unterstützt werden, können Sie mit Intel Xeon

Prozessoren der E5 v3 Familie die neuen

Mindestanforderungen für SQL Server 2014

einhalten und die neuen In-Memory-Software-

Funktionen zur Analysebeschleunigung nutzen.

Dank dieser und weiterer Funktionen

sind PowerEdge Server heute erheblich

leistungsfähiger als noch vor wenigen

Jahren. Sie können also mit einer Infrastruktur

mit wenig Platzbedarf mehr Daten analysieren

und schnellere Ergebnisse erhalten.

Obwohl die R730 Server unterschiedliche

NICs unterstützen, spezifizieren zwei der

Fast Track Referenzarchitekturen den Intel®

Ethernet Converged Network Adapter X520.

Diese 10-Gigabit-Adapter bieten den hohen

Durchsatz, den Sie für Big Data-Rechenlasten

benötigen, sowie die Stabilität, die für

geschäftskritische Anwendungen erforderlich

ist. Durch den Aufbau und die Erweiterung

einer Big Data-Umgebung können sich neue

IT-Verwaltungsanforderungen ergeben. Um

die Serververwaltung zu vereinfachen, bietet

der R730 einen integrierten iDRAC (integrated

Dell Remote Access Controller) mit Lifecycle

Controller und Unterstützung für das gesamte

Dell OpenManage Portfolio.

Dell Storage-ArraysDie in den Fast Track Referenzarchitekturen

verwendeten Dell Storage-Arrays arbeiten

mit den PowerEdge Servern zusammen,

um herausragende Leistung für Big Data-

und Advanced Analytics-Rechenlasten

bereitzustellen. Zudem sind durch diese

Kombination die nötige Skalierbarkeit

für wachsende Datenmengen sowie die

erforderliche Effizienz zur Senkung der

Gesamtbetriebskosten sichergestellt.

Die Dell Storage SC Serie trägt dazu bei, die

Analysen zu beschleunigen und die Kosten

selbst dann unter Kontrolle zu behalten, wenn

die Daten veralten und das Datenaufkommen

wächst.

Leistung: Das in der Fast Track

Referenzarchitektur mit 55 TB enthaltene Dell

Storage SC4020 Fibre Channel-Array bietet die

hohe IOPS-Leistung sowie die niedrige Latenz,

die für schnelle Analysen und Ergebnisse

notwendig sind. Während Sie beim SC4020

mit Intel Technologie die Wahl zwischen

einem reinen Flash-Array und einem Hybrid-

Flash-Array haben, spezifiziert die Fast Track

Referenzarchitektur eine vollständig Flash-

basierte Konfiguration mit leseoptimierten

Laufwerken, die die Abfrageleistung

maximieren.

Mit dem SC4020 können Sie reine Flash-

Umgebungen mit einer oder mehreren

Speicherstufen bereitstellen. Die Data

Progression Technologie der SC Serie verringert

die Latenz von SQL Server Anwendungen

und senkt die Kosten, da die Speicherstufen

zur Optimierung der Datenspeicherung

Dell PowerEdge R730

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Fast Track Referenzarchitekturen

Dell und Microsoft haben vier Fast Track Referenzarchitekturen für SQL Server 2014 mit Intel Technologie entwickelt. Die 55-TB-Konfiguration ist dabei für höchste Leistung und größte Kapazität direkt ab Inbetriebnahme optimiert.

Referenzarchitektur mit 55 TB• Microsoft SQL Server 2014

• Microsoft Windows Server® 2012 R2

• Dell PowerEdge R730 Server

- Zwei Sockel: Intel Xeon

Prozessor E5-2697 v3 (2,6 GHz,

14 Kerne/28 Threads)

- 768 GB Arbeitsspeicher

- Vier QLogic 2562 Hostbusadapter

(HBA) mit 8 Gbit/s und zwei Ports

• Vollständig Flash-basiertes Dell

SC4020 Fibre Channel-Storage-Array

- 18 leseoptimierte SSDs mit 1,6 TB

• Zwei Brocade 6505 Fibre Channel-

Switches mit optischem 8-Gbit/s-

SFP-Transceiver (Small Form-Factor

Pluggable)

Eine Hochverfügbarkeitskonfiguration mit 55 TB ist ebenfalls verfügbar.

5

Par

tner

und

Pla

ttfor

men: H

adoop, MongoDB, MySQL, Oracle, SAP HANA, SQL Server und mehr

Services und Machbarkeitsstudien

automatisiert zugewiesen werden. Diese

Funktion ist insbesondere für Data Warehouse-

Umgebungen nützlich, die normalerweise

große Mengen an statischen Daten umfassen.

Die Data Progression Technologie verschiebt

ältere, nur selten abgerufene Daten intelligent

und automatisch auf niedrigere Speicherstufen,

sodass hochleistungsfähiger Speicher der

höchsten Stufe für neuere, sehr aktive Daten

freigegeben werden kann.

Skalierbarkeit: Die Fast Track

Referenzarchitektur mit dem SC4020 mit

Intel Xeon Prozessor ist für 55 TB ausgelegt,

obwohl das SC4020 auf bis zu 500 TB

Rohdatenkapazität skaliert werden kann.

Das SC4020 umfasst zudem verschiedene

Funktionen, die unabhängig von der

Speicherkapazität die Verwaltung optimieren.

So ist es dank eines vollständig virtualisierten

Arrays nicht erforderlich, RAID-Gruppen

vorab zuzuweisen. Platzsparende Snapshots,

Komprimierung auf Blockebene, synchrone/

asynchrone Remote-Replikation sowie andere

Funktionen sparen Speicherkapazität und

helfen Ihnen, Ihre Daten zu sichern.

Die Arrays der SC Serie kombinieren starke

Leistung und Skalierbarkeit mit effizienter

Speicherressourcennutzung und ermöglichen

so eine hohe Investitionsrendite. Laut einer von

Dell gesponserten IDC Umfrage amortisierten

sich die von Organisationen getätigten

Investitionen innerhalb von 6,2 Monaten

vollständig.4 Die an dieser Umfrage beteiligten

Organisationen ersetzten die SC Serie

durchschnittlich alle 6,75 Jahre (bei anderen

Massenspeicherumgebungen ist hingegen

bereits nach 4,08 Jahren ein Austausch nötig).

Bestens gerüstet mit dem umfassenden Big Data-Portfolio von Dell Zusätzlich zu den in den Fast Track

Referenzarchitekturen enthaltenen

Infrastrukturlösungen bietet Dell mehrere

Softwarelösungen und Services an, die

Ihnen helfen können, die zur Erstellung einer

robusten Big Data-Umgebung erforderlichen

Komponenten zu implementieren (siehe

Abbildung).

Dell SoftwareDell Software bietet eine breite Palette

an Lösungen für Advanced Analytics,

Datenintegration und Datenverwaltung.

• Analysesoftware wie Statistica

ermöglicht die Gewinnung wichtiger

Geschäftseinblicke aus Big Data.

• Datenintegrationstools wie Boomi

AtomSphere und SharePlex ermöglichen

die Zusammenführung von Daten aus

verschiedensten lokalen, virtuellen und

Cloud-Umgebungen.

• Datenverwaltungstools wie Toad for SQL

Server und Toad for Oracle vereinfachen

die Datenverwaltung, gewährleisten

höchste Leistung und automatisieren

sich wiederholende Aufgaben. Mit der

Dell | Cloudera® Hadoop Lösung können

Sie vorhandene Data Warehouses und

verschiedene andere Rechenlasten

optimieren.

ServicesDell Services unterstützen Sie bei der

Planung Ihrer Big Data-Strategie, Gestaltung

der neuen Infrastruktur- und Software-

Umgebung, Verbesserung der Datensicherung,

Gewährleistung des sicheren Datenzugriffs,

Durchführung von Machbarkeitsstudien,

Implementierung neuer Lösungen sowie bei der

Integration neuer Lösungen mit bestehender

Technologie und stellen kontinuierlichen

Support und mehr bereit.

Dell bietet eine umfassende, durchgängige Palette an Big Data-Lösungen und -Services.

Analysen

Schnellere und bessere Umwandlung von Daten

in Erkenntnisse

Datenintegration

Echtzeitübertragung von Daten zwischen lokalen und externen Quellen

Anwen-dungsfälle

Infrastruktur

Zusammenstellung und Skalierung im

Hinblick auf künftige Anforderungen

Datenverwaltung

Verwaltung von Datenplattformen und Steigerung der Leistung

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Dell Storage SC4020

Datenzugriff und -sicherheit

Umfassend | Modular | Alle Daten

6

ÖkosystemUnsere starken Beziehungen mit anderen

führenden Technologieanbietern –

einschließlich Intel, Microsoft, Cloudera, Oracle,

Syncsort, Hortonworks und SAP – tragen

dazu bei, dass Sie neue Lösungen einfacher

implementieren und mit Ihren bestehenden

Technologien integrieren können.

Mit einem offenen Big Data-Ansatz ermöglicht

Dell Ihnen die Zusammenstellung des

Hardware-, Software- und Services-Mixes, der

genau zu Ihren Anforderungen passt – ohne

dass Sie sich von bestehenden Investitionen

trennen müssen.

FazitVon Einzelhändlern und Telekommunikati-

onsunternehmen bis hin zu Gesundheits-

oder Finanzdienstleistern – Organisationen

aller Branchen erkennen das Potenzial von

Big Data. Durch die effektive Analyse, Integra-

tion und Verwaltung von Big Data kann Ihre

Organisation wichtige Geschäftsprobleme

lösen und revolutionäre Chancen nutzen.

Mit dem offenen, technologieunabhängigen

Big Data-Ansatz von Dell kann Ihre

Organisation Big Data-Lösungen gestalten

und implementieren, die Ihre bestehenden

AutorenTeresa de Onis ist Senior Marketing Manager für Dell Global Marketing mit Schwerpunkt auf

Big Data-Trends und -Technologien.

Karthik Konaparthi ist Product Marketing Manager für die Enterprise Solutions Group bei Dell

und konzentriert sich derzeit auf Massenspeicher und Big Data-Anwendungen.

Omar Rawashdeh ist Solutions Marketing Manager für Dell Storage Marketing mit Schwerpunkt

auf Microsoft Rechenlasten und Anwendungen.

1, 2, 3 Dell Global Technology Adoption Index (Globaler Index Technologieimplementierung), http://www.dell.

com/learn/us/en/uscorp1/corporate~secure~en/documents~gtai-executive-summary.pdf4 IDC: "Driving Business Value with Flash-Optimized Dell Storage Solutions" (Größerer geschäftlicher Mehrwert

mit Flash-optimierten Massenspeicherlösungen von Dell), 2015, http://www.dell.com/learn/us/en/uscorp1/

corporate~corp-comm~en/documents~2014-idc-dell-flash-storage-roi.pdf

Whitepaper: Das enorme Potenzial von Big Data voll ausschöpfen – DE – TDA – 2015-08-19

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Dell, Dell Software, das Dell Software Logo und die hier genannten Produkte sind eingetragene Marken von Dell, Inc. in den USA und/oder anderen

Ländern. Alle anderen Marken und eingetragenen Marken gehören den jeweiligen Eigentümern.

Intel und das Intel Logo sind Marken der Intel Corporation in den USA und/oder anderen Ländern.

Investitionen nutzen und Ihre Anforderungen

punktgenau erfüllen, ohne dass Sie sich auf

einen bestimmten Anbieter festlegen müssen.

Wenn Sie auf einer bestehenden EDW-

Umgebung aufbauen möchten, können Sie

mit den Microsoft Data Warehouse Fast Track

for SQL Server 2014 Referenzarchitekturen

Zeitaufwand, Kosten und Risiken minimieren.

Mit den Referenzarchitekturen können Sie sich

bei der Gewinnung von Wettbewerbsvorteilen

aus Daten auf Ihre Geschäftsprioritäten und

die gewünschten Ergebnisse konzentrieren.

Weitere Informationen

Big Data | Dell: Dell.com/BigData

Data Warehouse Fast Track Referenzarchitekturen für SQL Server 2014 von Dell und Microsoft: del.ly/RAforSQL

Dell PowerEdge R730: Dell.com/r730

Dell Storage SC4020: Dell.com/sc4020

Dell Software: software.dell.com