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Der Einsatz von Folksonomies und Social Tagging in Bibliotheken

Dr. Isabella PetersHeinrich‐Heine‐Universität DüsseldorfAbteilung für Informationswissenschaft

München, 21. Juni 2011

21. Juni 2011 München 2

Agenda

Einführung zu Folksonomies• Grundbegriffe• Tagging‐Systeme• Folksonomy‐Typen

Folksonomies im Einsatz• Inhaltserschließung• Recherche

Best Practices

Lessons Learned


Einführung zu Folksonomies

• Folksonomy = folk + taxonomy

• Folksonomy = nutzergenerierte Begriffs‐ Termordnung

• Folksonomy = alle Tags aller Nutzer bzw. aller Ressourcen eineskollaborativen Informationsdienstes

• Tags = nutzer‐generierte Schlagworte

• (Social) Tagging = Vergabe von Tags in einem Tagging‐System

• Personomy = Gesamtheit aller Tags eines Nutzers

• Docsonomy = Gesamtheit aller Tags zu einem Dokument

• Tagging‐System = Kollaborativer Informationsdienst, der Folksonomies nutzt



• kein kontrolliertes Vokabular, keineZusammenfassung zu Begriffen– (multilinguale) Homonyme Gift vs. gift

– (multilinguale) Synonyme Geschenk vs. Präsent

– Rechtschreibfehler Geschenck

• Tags gehorchen dem Nutzer



• Typologie von Tagging‐Systemen• Social Bookmarking‐Dienste

• Verwaltung der Browser‐Favoritenliste im Web

• Beispiele: delicious, MisterWong, Connotea, CiteULike, ...



• Typologie von Tagging‐Systemen• Social Bookmarking in Bibliotheken

• Speichern und taggen von Dokumenten im OPAC

• Beispiele: PennTags, MyBib, ...



• Typologie von Tagging‐Systemen• Social Bookmarking bei Kommerziellen Informationsanbietern

• Speichern und taggen von Dokumenten beim Host

• Beispiele: Engineering Village, (WiSo), ...



• Typologie von Tagging‐Systemen• Photosharing‐Dienste

• Speichern, veröffentlichen und taggen von Fotos im Web

• Beispiele: Flickr, Picasa, ...



• Typologie von Tagging‐Systemen• Videosharing‐Dienste

• Speichern, veröffentlichen und taggen von Videos im Web

• Beispiele: YouTube, MyVideo, Clipfish, ...



• Folksonomy‐Typen

• Narrow Folksonomies

• Nur der Besitzer derRessource kann Tags zuihr hinzufügen

• Jeder Tag kommt nureinmal pro Ressource vor

• Bsp.: YouTube

Tags




• Extended Narrow Folksonomies

• Nur der Besitzer oderFreunde des Besitzers derRessource können Tags zu ihr hinzufügen

• Jeder Tag kommt nureinmal pro Ressource vor

• Bsp.: Flickr

Tags




• Broad Folksonomies

• Alle Nutzer können Tags zu der Ressourcehinzufügen

• Jeder Tag kann mehrmalspro Ressourcevorkommen

• Bsp.: delicious, CiteULike, LibraryThing

Tags


Folksonomies im Einsatz

• Inhaltserschließung

• Folksonomies bestehen immer aus 3 Teilen:• Nutzer

• Tags

• Ressource (Foto, Video, Bookmark, ...)

• Manche Systeme nutzen noch einen vierten Faktor:• Zeitpunkt der Speicherung einer Ressource

Nutzer Tag Ressource



• Inhaltserschließung• Neu:

• mit Folksonomies tritt zum ersten Mal der Nutzer bei der inhaltlichen Erschließung in Erscheinung



• Forschungsergebnis I• Vergleich: kontrolliertes Vokabular vs. Nutzertags

• Inspec subject headings vs. tags



• Forschungsergebnis II• Vergleich: Tags in 2004 vs. Tags in 2008

• Zeitlicher Verlauf



• Recherche• Inhaltliche Erschließung findet nicht zum Selbstzweck statt

– Ziel: bessere Auffindbarkeit der Ressourcen



• Recherche• Tag‐Suche

• Browsing über Tag Clouds

• Empfehlungssysteme für

– Tags

– Ressourcen

– Nutzer



• Recherche• Browsing über Tag Clouds

• Systemebene vs. Dokumentebene

Folksonomy = alle Tags aller Nutzer

Docsonomy = alle Tags der Ressource

Nur bei Broad Folksonomies




• Entstehung von Tag Clouds – Docsonomy

antik

VaseVase

Für_Oma

antik

schön

Vase

Vase

antik

Vase

3antik

1Für_Oma

1schön

5Vase




• Entstehung von Tag Clouds – Folksonomy

antik

VaseVa

se

Für_Oma

antik

schön

Vase

Vase

antik

Vase

antik

VaseVa

se

Für_Oma

antik

schön

Vase

Vase

antik

Vase

6antik

2Für_Oma

2schön

10Vase



• Empfehlungssysteme• Collaborative Filtering für Ressourcen + Nutzer

Thematisch ähnliche Ressourcen über gleiche Tags

Ähnliche Ressourcen über gleichen Nutzer

Nutzer mit thematisch ähnlichen Interessen über gleiche Tags

Ähnliche Nutzer über gleiche Ressourcen

Morelike this!

Morelike Me!



• Empfehlungssysteme• Nutzer‐Cluster werden mit Ähnlichkeitsalgorithmen erstellt

– Jaccard‐Sneath

– Dice

– Cosinus

Anteil der gemeinsamen Tags/ Ressourcen/ Nutzer

an der Gesamtanzahl der Tags/ Ressourcen/ Nutzer

der zu vergleichenden Objekte

Sim(tag) = 0.08

Sim(doc) = 0.11

Sim(tag) = 0.15

Sim(doc) = 0.17

Sim(tag) = 0.45

Sim(doc) = 0.36

gbagSim−+

=

bagSim+

=2

bagSim*

=

Morelike Me!


Best Practices

• Folksonomies in Bibliotheken1) Innerhalb des OPACs

2) Außerhalb des OPACs


Best Practices im OPAC

• PennTags (http://tags.library.upenn.edu)



• Ann Arbor District Library (http://www.aadl.org/catalog)



• Vorteile• Nutzerverhalten kann direkt beobachtet und ausgewertet

werden

• Eingesetzte Wissensordnung kann vom Nutzerverhalten profitieren

• Nutzer werden an die Bibliothek „gebunden“

• Bibliothek gibt sich „trendy“



• Nachteile• Entwicklungs‐ und Implementierungs‐ sowie Instandhaltungs‐

kosten müssen von der Bibliothek getragen werden

• Wenn nur Nutzer taggen dürfen Bibliothekare können sich „wertlos“ fühlen und ihre Arbeitsmotivation verlieren

– Dabei gibt es genug zu tun…☺

• Lock‐In‐Effekt bei den Nutzern: es kommen keine „frischen“Ideen in das System


Best Practices außerhalb des OPACs

• LibraryThing (http://www.librarything.com/search.php)



• BibSonomy (http://www.bibsonomy.org)



• Vorteile• Entwicklungs‐ und Implementierungskosten des Tagging‐

Systems müssen nicht von der Bibliothek übernommen werden

• Bibliothek kann vom „Know‐how“ der Systemprovider profitieren

• Lock‐In‐Effekt und Ramp‐Up‐Probleme werden minimiert Nutzer profitiert von vielen anderen Nutzern

• Bibliothek gibt sich „trendy“



• Nachteile• Nutzerverhalten kann nicht beobachtet oder ausgewertet

werden

• Eingesetzte Wissensordnung kann nicht vom Nutzerverhalten profitieren

• Bibliotheksnutzer unterstützen den Aufbau des „fremden“Tagging‐ und Ressourcenmanagementsystems


Lessons Learned

• Allgemein: Folksonomies dienen der Termsammlung beim Aufbau von kontrollierten Vokabularen.

• Folksonomies erhöhen die Zugangsmöglichkeiten zu Ressourcen und geben die Nutzersicht auf die Ressourcen wieder.

• Broad Folksonomies ermöglichen Tag Clouds auf Docsonomy‐Ebene.

• Best Practices zeigen, wie sich Folksonomies unterschiedlich aufwändig einsetzen lassen.

• Folksonomies ergänzen die professionelle Inhaltserschließung –ersetzen sie nicht!


Fragen?Kommentare?

Isabella Peters: isabella.peters@uni‐duesseldorf.de

Grüße aus Düsseldorf!

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