dmc ImpusWebinar am 07.02.12 - Jetzt Geld verdienen mit Social Commerce

data-driven E-Commerce Mit Web-Analyse zukunftsweisende Konzepte des data-driven E-Commerce umsetzen

Christian Hagemeyer – Head of Client Relations econda GmbH

| © dmc digital media center GmbH 2011 |

Daten und Fakten 1995 in Stuttgart gegründet

2010: 21,27 Mio. € Umsatz

500 TEUR Stammkapital

Inhabergeführte GmbH

Über 200 Mitarbeiter

Marktposition

Größter unabhängiger E-Commerce Dienstleister in Deutschland

Nr. 1 im E-Commerce Dienstleister Ranking 2011

Nr. 5 im Internetagenturranking 2011

dmc auf einen Blick

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dmc macht besseres E-Commerce

Management Managing Partner

Andreas Schwend und

Daniel Rebhorn

Managing Director

Andreas Magg


econda GmbH Christian Hagemeyer

High-End Web-Analyse

Weltweit schnellste Analyse auf Basis von

Roh- und aggregierten Daten

29 / 100 Top Versandhändlern

Mehr als 1.000 E-Commerce Kunden

100% datenschutzkonform

Inhabergeführt

Umfassende Web-Analyse

Beratungsangebote

Head of Client Relations

Gesamtverantwortung für über 1000

E-Commerce Kunden

Betreut Top10 der econda Kunden

Erfahrung aus dutzenden von Web-

Analyse-Projekten

Langjährige Erfahrung im Bereich

E-Commerce Beratung

01.01.2011 Präsentation | Folie 3

econda GmbH: data-driven E-Commerce


Partnerschaft dmc und econda Gemeinsame Kunden

Erfolgreiche Partnerschaft besteht seit

2008

Nachgewiesener Erfolg in zahlreichen

gemeinsamen Projekten

Standardschnittstellen

− Zu dmc eigenen Lösungen

− Intershop Enfinity

− demandware

− …

Vernetzung auf allen Ebenen

− Austausch von technischem Know-how

− Hohe Beratungskompetenz

− Umfassende Erfahrung

Neuerdings: Gemeinsame Veranstaltungen

zum Know-how-Transfer





Agenda

Kurzvorstellung econda GmbH

Partnerschaft dmc und econda

Was ist data-driven E-Commerce (DDE)?

Grundlegende Herausforderungen und technische Hürden von DDE

5 Beispiele warum Web-Analyse als Datenpool für data-driven E-Commerce besonders

geeignet ist:

E-Mail Re-Marketing: Webanalyse-Daten für personalisierte Mailings nutzen

Recommendations und mehr: mit Webanalyse-Daten optimale Kaufanreize schaffen

Onsite Search mit Webanalyse-Daten

Online Marketing mit Webanalyse-Daten optimieren

Mit A/B und multivariatem Testing zu optimalen Landingpages / Onsite Werbemitteln



Was ist data-driven E-Commerce?

Daten und Wissen über Besucher und Kunden kanalübergreifend, realtime für direkte

Kundenansprache und zielgenaue Kundenkommunikation einsetzen, bspw:

Personalisierte Ansprache an den Kunden in unterschiedlichsten Kanälen

− Web

− Mobile

− Social Media

− Online-Marketing

− …

Optimale Angebotsgestaltung und Präsentation von Kaufanreizen in allen Kanälen

Bestmöglicher Betrieb von E-Commerce-Funktionen durch Datennutzung




Grundlegende Herausforderungen und technische Hürden von DDE

Verteilte Datenquellen:

− CRM, Warenwirtschaft, BI, Data Warehouse, PIM, E-Commerce Back-End, SEO/SEM Programme,

Bid Management, Social Communities, …

Big-Data: Speicher und Rechenkapazitäten für riesiges Datenvolumen, Technologische

Grenzen

Realtime Antworten

Datenschutzrechtlich sensible Vermengung von Träger- und Bewegungsdaten

Vernetzung von gewachsener Infrastruktur zur vollständigen Abdeckung mit großem

Projektvolumen und hohe Komplexität

Messbarkeit des Projekterfolgs und ROI




Ausgangssituation




Data-driven E-Commerce mit der econda Datenzentrale


ONLINE OFFLINE

AFFILIATE

DISPLAY

MAILING

OFFSITE

TARGETING

SEM / SEA

SEO

SOCIAL MEDIA

BI

CRM

DATA

WAREHOUSE

LIVE

SCOREBOARD

LIVE TICKER

STORE-2-WEB

WEB-2-STORE



Warum Web-Analyse für data-driven E-Commerce besonders geeignet ist


Relevantes Wissen zur Optimierung kann aus Webanalyse-Daten generiert werden

Einfacher Datenaustausch über Standard-Schnittstellen zu zahlreichen

E-Commerce Lösungen, kurze Projektlaufzeiten

Big-Data Handling bei econda

− Revolutionäre Technologien wie spaltenorientierte Datenhaltung und In-Memory-Technology

ermöglichen schnellste Datenverarbeitung und Antworten auf realtime Anfragen on-the-fly

− econda r.a.c.e. technology Server Cluster

− Schnellste Datenbanktechnologie

− Optimale Verteilung der Webanalyse-Daten auf mehrere Knoten

− Schnellste verfügbare Prozessoren

− Optimale Ausrüstung von RAM je Knoten

− Schnellstmögliche Verbindung

Daten liegen anonymisiert vor

Nutzen explizit messbar

Web-Analyse: schlau, vernetzt, schnell, datenschutzkonform!



E-Mail Re-Marketing

Webanalyse-Daten für personalisierte Mailings nutzen

Daten systemübergreifend nutzbar machen Kennzahlen-Synchronisation

Verhaltensbasiertes Re-Marketing Aus Klickern werden Käufer

Use Cases

Impulse zu spezieller Call-to-Action wie Bestellung, Registrierung, Produktkonfiguration,

Umfrage etc.

Beratungsangebot oder Gutschein für zögerliche User (Warenkorb-Abbrecher)

Win-Back Mailings an Empfänger, die nicht in den Shop gehen („Wir haben Sie vermisst“)

Dankesmailing oder Gutscheinversand für aktive User z. B. mit mehr als 5

Produktbewertungen

Exklusiv-Infomailings (Themen-/Inhaltsbezogen) auf Basis von Klicks zu bestimmter

Produktgruppe




E-Mail Re-Marketing

Webanalyse-Daten für personalisierte Mailings nutzen

Vorteile

Integriertes, umfassendes Shop-Reporting – Shop und Newsletter kombiniert

Messen von zentralen Kennzahlen wie Umsatz pro Empfänger oder Anzahl der

Bestellungen pro Newsletter

Einfaches Herausfiltern der Warenkorb-Abbrecher

Rückführung der Daten an E-Mailing-System

Gezielte Ansprache der Empfänger in Folgekampagnen auf Basis der Performance-Daten

aus Shop-System

Maximale Personalisierung von Newsletter-Inhalten und Zielgruppen-Selektionen

Erhöhte Konversionsraten und Kaufabschlüsse dank Behavioral Targeting




E-Mail Re-Marketing




Recommendations und mehr

Mit Webanalyse-Daten optimale Kaufanreize schaffen

Automatisierter und damit minimaler Zeit- und Ressourceneinsatz

Keine Integration weiterer Trackingpixel erforderlich

Umfangreichere Datenbasis zur Recommendation-Berechnung

da auf alle Web Analyse Daten zugegriffen werden kann

Automatisierte Änderungen, z. B. bei saisonalem Wechsel

Vollautomatische Berechnung von Empfehlungen

Kontextsensitive Empfehlungen


Kunde… Cross Sell …kauft Artikel A, B + C

+





Volle Kontrolle über Empfehlungen

In-the-cloud-Lösung: Kein eigener Server erforderlich

Schneller und unkomplizierter Einstieg ins Cross Selling

Dynamische Empfehlungs-Vorschau im Management-Interface

Höchste Empfehlungsgüte durch

− Webanalyse-Rohdaten

− Historisch gewonnenes Besucherverhalten und Warenkorbaktionen

− Anreicherung durch Verlaufsdaten

− Weitere Datenquellen

Import der Stammdaten

− Automatisiert

− Ad hoc oder zeitgesteuert

− Inkl. Eingangsdaten-Validierung






Produktempfehlungen zu individuellen Newsletter-Inhalten: Passende Angebote & Inhalte

zum Nutzer-Surfverhalten und damit seinen Interessen.


Danke für Ihre Bestellung, Herr Vinukorov!

…

Empfehlungen für Ihren nächsten Besuch:

Rec1, Rec2

Hallo Herr Vinukorov,

Da Sie Buch 1 von Autor X gekauft oder bewertet haben, freut es Sie

sicher, dass nun Buch 2 erscheint. Bestellen Sie jetzt Ihr Exemplar vor!




Datenverknüpfung einer Onsite Search (Fredhopper, FACT-finder…) mit einer Webanalyse

Lösung

Messung und Optimierung des Long Tail Effekts

Einfaches Tracking

Umfassende Analyse von Suchfiltereinstellungen der Besucher und weiteren

Sucheigenschaften

Rückgabe von Conversion Rate und Umsatz pro Suchphrase an Technologieanbieter

Automatische Optimierung der Suchergebnisse nach wichtigen KPIs im Hintergrund





Datenverknüpfung von FACT-Finder mit econda

Performanceanalysen für Suchbegriffe anhand bspw. der Kennzahlen Umsatz,

Bestellungen, Konversionsrate, Zielscore

Automatische Rückübergabe von econda Daten an FACT-Finder für optimale After Search

Navigation

Mehr Transparenz bei der Performancebewertung der Lösungen von FACT-Finder

Bessere Konversionsraten für Online-Shops





Aspekte des Online Marketings für data-driven E-Commerce

Social Media

− Kombination und Auswirkungen mehrere Facebook Fanpages

− RFM-Analyse aus dem Web-Controlling

− Besucher-Aktivitätsindex im Social Web

− Kaufverhalten in Abhängigkeit von Media-Aufrufe

Google Plug-In

− vollautomatische Integration von Google AdWords® Kampagnen, Anzeigen, Keywords…

− exakte Gegenüberstellung der Kosten und Nutzen

Yahoo Plug-In

− econda ist zertifizierter Ad Metrics Partner

− automatisierte Erweiterung der Deeplinks und Synchronisierung spezifischer Kennzahlen



Zielgenaueste Angebote auf unternehmenseigenen

Profilen des Social Webs und dem Web-Shop



Präsentation



Mit A/B und multivariatem Testing

zu optimalen Landingpages

Automatisiert Conversion Rate der Landingpages verbessern

Einfach herausfinden, durch welche Texte und Grafiken die Zielgruppe am besten

angesprochen wird

zu optimalen Onsite Werbemitteln

ROI im Online-Marketing erhöhen

Automatische Banneroptimierung




Mit A/B und multivariatem Testing

zu optimalen Landingpages / Onsite Werbemitteln

Einfaches Durchschalten der Alternativen

Kein händischer Austausch

Automatische Identifikation der besten Option und dauerhafte Schaltung

Selbstoptimierung der Website und Banner

Conversion Rate Verbesserungen von bis zu 25% möglich




Dashboard: Data-driven E-Commerce




Danke für Ihr Interesse

Fragen?

Antworten!

Christian Hagemeyer

0721 / 663035-0

[email protected]

Web-Analytics Know-how direkt vom Experten bei den econda Web Casts

Einblick in die Web-Analyse und Optimierung von Spezialthemen:

www.econda.de/webcasts

Für dmc Webinar Teilnehmer kostenlos bei Anmeldung bis zum 29.2.2012



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