Erstellung und Wiederverwendung von E-Learning Modulen mitSemantic Web Technologien

13.09.2005, Berliner XML-Tage, E-Learning ForumMichael John (Michael.John@first.fraunhofer.de)

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Überblick

Welches Wissen gilt es zu fördern? E-Learning heute - Herausforderungen Basistechnologien des Semantic Web Semantic Web-Anwendungen im E-

Learning E-Learning am Fraunhofer FIRST

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Studie Information und Wissen 2005 - Aufbau

8 Autoren, 124 Seiten, Fraunhofer IRB-Verlag, ISBN 3-8167-6756-7

Allgemeiner Teil (Kap. 2)

• Unternehmensdaten• Übergreifende

FragestellungenVertiefungMensch(Kap. 3)

VertiefungOrganisation

(Kap. 4)

VertiefungTechnologie

(Kap. 5)

Einleitung und Grundlagen des Wissensmanagements (Kap. 1)

Zusammenfassung(Kap. 6)

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Studie Information und Wissen 2005 - Rücklauf 540 Teilnehmer insgesamt (409 Mensch, 263 Organisation, 245

Technologie)

Ausgewogene Verteilung der Teilnehmer nach Unternehmensposition (37%Mitarbeiter, 27%Gruppen-/Abteilungsleiter, 17% mittleres Management, 19% Geschäftsführung)

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12Dienstleistungsunternehmen

produzierende Unternehmen

F+E, Universitäten

Sonstige

Verteilung nach Branchen in Prozent

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produzierende Unternehmen

F+E, Universitäten

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2012

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Forschung, Entwicklung, Konstruktion

Unternehmensführung, Organisation

Fachbereiche

Produktion, Dienstleistungserbringung

Technologie, IT-Infrastruktur

Verteilung nach Unternehmensbereich in Prozent

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2012

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Forschung, Entwicklung, Konstruktion

Unternehmensführung, Organisation

Fachbereiche

Produktion, Dienstleistungserbringung

Technologie, IT-Infrastruktur

Verteilung nach Unternehmensbereich in Prozent

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Studie Information und Wissen 2005 – Ergebnisse

Kompetenzerhalt und Kompetenzentwicklung sind die Top-Herausforderungen

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4Sonstige N=45

Steigerung Mitarbeitermotivation N=523

Analyse Wissensbedarf N=509

Transfer Best PracticeN=517

Kundenansprache N=510

Verbesserung Projektabwicklung N=522

Förderung Innovation N=512

Aufbau Kompetenzen N=528

Sicherung Expertenwissen N=530

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Bewertung des Handlungsbedarfs in drei J ahren in Prozent

sehr hochhochteils teilsniedrigsehr niedrig

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4Sonstige N=45

Steigerung Mitarbeitermotivation N=523

Analyse Wissensbedarf N=509

Transfer Best PracticeN=517

Kundenansprache N=510

Verbesserung Projektabwicklung N=522

Förderung Innovation N=512

Aufbau Kompetenzen N=528

Sicherung Expertenwissen N=530

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Bewertung des Handlungsbedarfs in drei J ahren in Prozent

sehr hochhochteils teilsniedrigsehr niedrig

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4Sonstige N=45

Steigerung Mitarbeitermotivation N=523

Analyse Wissensbedarf N=509

Transfer Best PracticeN=517

Kundenansprache N=510

Verbesserung Projektabwicklung N=522

Förderung Innovation N=512

Aufbau Kompetenzen N=528

Sicherung Expertenwissen N=530

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Bewertung des Handlungsbedarfs in drei J ahren in Prozent

sehr hochhochteils teilsniedrigsehr niedrig

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Studie Information und Wissen 2005 – Ergebnisse Wichtigkeit von offener

Kommunikationskultur, Wissensnetzwerken und informellem Wissensaustausch

Integration des Wissenstransfers in Geschäftsprozesse erwünscht

Visualisierung von Kompetenzen und Aufbereitung von Erfahrungen als zukünftige Instrumente

Geringe Zufriedenheit mit existierenden Technologien

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E-Learning heute – Die Herausforderungen

Monolithische Anwendungen Diverse Standards Aktualität der Inhalte (Integration externer Quellen) Benutzer-Assistenz und Tracking

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Das Semantic Web - Komponenten

Semantische Annotation Ontology Engineering Agenten / Filter Automatisches

Schließen Personalisierung

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Semantic Web-Applikation: XMP

XMP: Extensible Metadata Platform von Adobe

Offener Standard Eigener Editor Direkte Integration von Metadaten in

Dateien

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RDF-Applikation: Open Directory

Webkatalog kompatibel zu den Verzeichnissen

der größten Internetsuchmaschinen Freie Autorengemeinschaft

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Semantic Web – Potentielle Anwendungen im E-Learning

Ad hoc Komposition von E-Learning Modulen

Adaptive Kurseinheiten

Automatische Annotation mit Metadaten Learning objects

Knowledge Items

Learning object aggregations (courses)

Learning objects

Knowledge Items

Learning object aggregations (courses)

Server B

Server A

Delivered course

Delivery Service Delivery Service

Learner

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E-Learning am Fraunhofer FIRST

Top down Wissensstrukturierung

Verwendete Technologien:XTM, RDF-S, XML, J2EE, VRML, java3D

Unterstützte Prozesse: Contentgenerierung und -strukturierung, Leichtgewichtiges und kollaboratives Wissensmanagement, Wissensmodellierung

Bottom up Wissensgenerierung

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Integration von Bottom up und Top down Ansätzen

Vom Brainstorming zum formalen Dokument– Sammeln aller Ideen – Brainstorming– Kollaborative Strukturierung des

Domänenwissen– Integration in Lern- und Wissensmodelle

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SnipSnap – Eine Wiki- und Weblogtechnologie

Einfache Handhabung– Eingabe von

Informationen– Vernetzung von Themen– Metainformationen– Single-Sign on

Schwelle bei Benutzern herabsetzen

Der Einzelne organisiert sein Wissen - alle anderen Mitarbeiter profitieren davon http://www.snipsnap.org

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SnipSnap Features

Einfache Installation (2 min) Einfaches Text Markup -

kein HTML nötig Diskussionen

(Kommentare) Letzte Änderungen

(Versionierung) Transparente Benutzung

(Wer ist online?) Attachments Autologon Standard APIs (HTTP, XML-

RPC) Meta Daten (Labels) RDF konform

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Prozessintegration am Beispiel von eXP-Task

Elektronische Version von Story Cards und Task Card

Dokumentation von Use Cases

Zuordnung von Tasks Planung von

ToDos Verlinkung mit

Source Code

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Learning Management System - Cyberschool

Modulare Systemarchitektur– E-Admin (J2EE framework) – E-Quest (XML generischer Fragebogen- und

Assessment-Editor)– E-Content (P2P Austausch von Lernobjekten)– E-Plan* (Agentenbasierte Aufbereitung von

Lerninhalten) *ongoingCoM

Comm.Module

CMM

CourseManag.Module

EvM

Eval,ExamModule

APM

Acad.PerformModule

BSA

Basic Sys.Admin

SCM

StudentCurric.Module

LCM

LearningContentModule

E-Admin

E-Quest

E-Content

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Grid Content Evolution & Management – e-Science for the rest of us

Wissensschaftliche Software verfügbar über Internet

Integration von wissenschaftlichen Anwendungen

Vereinfachte Erstellung wissenschaftlicher Inhalte

Webbasierte Kollaboration für Wissenschaftsautoren

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Ausführung von Softwarekomponenten auf dem Grid Resourcen-intensive

Benutzerszenarios– Parameter Studien– Training für Einsatzleiter von

Katastrophenschutzeinheiten Verlässlichkeit/Fehlertoleranz

– Ausfallsicherheit durch verteilte Berechnung

Einfacher Zugang– Portal mobil

E-Sciene Demo: http://ermas.first.fhg.de

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Ziele von Software-Kompetenz.de

Aufbau und Wartung einer Wissensbasis von relevantem Software Engineering Know-howwww.software-kompetenz.de

Aufbau und Betreuung einer regionalen Software Engineering-Community (u.a. Workshops, Vorträge)www.forumbb.de

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Weiterführende Informationen

ERAMAS Environmental Risk Analysis & Management Systemhttp://www.eramas.de http://eramas.first.fraunhofer.de (Demo Portal)

Fraunhofer Resource Gridhttp://www.fhrg.fraunhofer.de

http://www.exegrid.net

KOGITO Knowledge based requirements engineeringwww.kogito.org

VSEK Virtuelles Software Engineering Kompetenzzentrum www.software-kompetenz.de

i-KnowS Research Roadmap for an European e-learning and knowledge management

Infrasstructure (erschienen 2003)