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Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014 1 République Islamique de Mauritanie Honneur-Fraternité-Justice Ministère de la Santé Direction de la Santé de Base et la Nutrition Evaluation de la situation nutritionnelle des enfants en Mauritanie : Enquête SMART post récolte Rapport final de l’enquête du 14 au 31 décembre 2014 Février 2015

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Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

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République Islamique de Mauritanie

Honneur-Fraternité-Justice

Ministère de la Santé

Direction de la Santé de Base et la Nutrition

Evaluation de la situation nutritionnelle des enfants en

Mauritanie : Enquête SMART post – récolte

Rapport final de l’enquête du 14 au 31 décembre 2014

Février 2015

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REMERCIEMENTS

Le Ministère de la Santé et l’UNICEF remercient vivement l’Office of US Foreign Disaster

Assistance (OFDA) de l’USAID/ et la Direction Générale de l’Aide Humanitaire de la

Commission Européenne (ECHO) qui ont assuré le financement de cette enquête.

Les remerciements des commanditaires de la présente enquête s’adressent également : · A l’Office National des Statistiques pour le soutien lors de la phase

d’échantillonnage, · Au bureau national de l’UNICEF et au bureau régional de l’UNICEF à Dakar pour

l’assistance technique apportée, · Aux membres du comité de pilotage de l’enquête pour la validation des différentes

étapes de l’enquête, · Aux autorités administratives et sanitaires et aux populations des différentes

régions pour leur collaboration et leur soutien dans la mobilisation sociale, · Aux membres des ménages ayant participé à l’enquête, · Aux enquêteurs et superviseurs qui ont conduit l’enquête sur le terrain.

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RESUME

INTRODUCTION ET JUSTIFICATION

Le Ministère de la Santé a conduit une enquête nutritionnelle du 14 au 31 décembre 2014. Cette

enquête entre dans le cadre de son système de surveillance. Le but de cette enquête est de mesurer

et de caractériser la situation nutritionnelle des enfants de moins de cinq ans au niveau national et au

niveau des zones ciblées pour l’enquête (une ou plusieurs wilayas), durant la période de soudure et

post-récolte.

Cette enquête a été conduite en collaboration avec le Fonds des Nations Unies pour l’Enfance

(UNICEF), selon la méthodologie SMART chez les enfants de 0 à 59 mois et au niveau des ménages

dans les 11 zones géographique du pays.

Cette enquête, inscrite dans le PISE-Plan Intégral de Suivi et Evaluation et dans le répertoire des

enquêtes du Comité National des Statistiques. Les points focaux régionaux du SNIS de la nutrition.

OBJECTIF

L’objectif principal de l’enquête est d’évaluer la situation nutritionnelle des enfants âgés de 6 à 59 mois

au niveau de chacune des zones de l’enquête, afin de contribuer à une meilleure prise en charge des

problématiques nutritionnelles.

METHODOLOGIE

Une enquête transversale de type descriptif avec échantillonnage aléatoire, stratifié et tiré à deux

degrés, portant sur des zones identifiées lors des précédentes enquêtes et approuvées par le comité

de pilotage de l’enquête, a été menée. L’échantillon a couvert l’ensemble des wilayas (régions) de la

République Islamique de Mauritanie. L’enquête visait à produire des résultats représentatifs pour le

niveau national et pour chacune des zones.

Zone 1 : Hodh Gharbi, Zone 2 : Hodh Chargui, Zone 3 : Assaba, Zone 4 : Gorgol, Zone 5 : Brakna,

Zone 6 : Trarza, Zone 7 : Adrar, Inchiri et Tiris Zemmour (Ces 3 Wilayas ont été regroupés du fait de la

faible densité de populaton), Zone 8 : Nouadhibou, Zone 9 : Tagant, Zone 10 : Guidimakha, Zone 13 :

Nouakchott

Avec l’appui de l’UNICEF, le personnel technique du ministère de la santé a animé un atelier de

formation de 5 jours, du 08 au 12 Décembre 2014 en utilisant la documentation sur la méthodologie

SMART. La réalisation d’un test de standardisation a permis d’évaluer la précision et l’exactitude des

mesures des enquêteurs concernant les prises de mesures anthropométriques. 11 mesureurs ont été

sélectionnés parmi 36 participants et sont chargés de la prise des mesures anthropométriques sur le

terrain.Une pré-enquête a été conduite à Nouakchott juste après la formation du personnel et avant le

déploiement des équipes dans les régions.

L’analyse des données anthropométriques a été faite sur la base du plan standard d’analyse du logiciel

ENA Delta. Les flags SMART ont été exclus lors de l’analyse des données anthropométriques des

enfants au niveau de chacune des strates et les flags OMS ont été exclus pour l’obtention des résultats

au niveau national.

L’enquête s’est déroulée du 14 au 31 décembre 2014, portant sur 6002 ménages. La collecte des

données anthropométriques a été effectuée sur 6035 enfants de moins de 5 ans dont 5381 enfants de

6 à 59 mois.

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Résultats

Au niveau national, la prévalence de la malnutrition aigüe globale (MAG) selon les normes OMS 2006

est de 6,2%. Ce taux confirme aussi les tendances observées lors des dernières enquêtes

nutritionnelles réalisées à la période post récolte et qui se situent entre 5,6 à 8,5% au niveau national.

Pour la seconde année consécutive depuis 2006 aucune région du pays ne dépasse le seuil d’alerte d

10% fixé par l’OMS.

Les régions du Trarza et de Hodh El Gharbi avec un taux de malnutrition de 3,4% présente le taux le

plus faible. La malnutrition aiguë globale est répartie entre la forme modérée d’émaciation (5,6%) et la

forme sévère (0,6%). Il existe des disparités entre les différentes zones (régions) du pays. Les régions

du Hodh Echarqui et du Guidimakha avec respectivement des taux de malnutrition aiguë globale de

(9,6% et 9,4%) sont les régions les plus touchées.

Les résultats de l’enquête révèlent que la prévalence globale de la malnutrition chronique se situe à

20,9 % avec des disparités entre les zones définies par l’enquête. Les résultats de cette enquête

confirment la stagnation de taux de la malnutrition chronique dans un taux légèrement supérieur à 20%

observé lors des enquêtes nationales.

Les résultats de l’enquête indiquent que près d’un enfant sur sept (13,4%) souffre d’insuffisance

pondérale modérée, et que 1,5% des enfants sont affectés par la forme sévère d’insuffisance

pondérale. Du point de vue zone géographique, les résultats de l’enquête indiquent que les wilayas du

HEC et le Guidimakha sont les plus touchées par l’insuffisance pondérale avec un taux de 19,5% et

17,3% respectivement.

Pour les indicateurs de Survie, 51% d’enfants de 0-6 mois sont allaités exclusivement, les aliments de

complément ont été introduits chez 60.9% des 6-8 mois, la couverture en Rouvax est de 79.6% et

39.8% des ménages disposent de sel iodé au sein de leurs foyers.

Conclusion et recommandations

Ces résultats montrent encore une fois le caractère cyclique de la malnutrition aigüe avec un effet

variable selon les régions. En effet, la période de pics de malnutrition habituellement observées pendant

la période de soudure suivie d’une accalmie en période post-récolte est encore visible si l’on considère

l’enquête de Aout 2014 et celle-ci (MAG à 10% en juillet et 5,6% en janvier). Cette tendance démontre

encore une fois le caractère structurel de la malnutrition en Mauritanie. C’est pourquoi, les actions

entreprises doivent être maintenues et renforcées afin de renverser cette situation qui risque de se

présenter encore une fois au cours de cette année (Avril – Aout).

Par ailleurs, des actions à long terme doivent être envisagées afin d’apporter des réponses adéquates

aux taux relativement importants de la malnutrition chronique

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Sommaire

REMERCIEMENTS .............................................................................................................. 2 RESUME .............................................................................................................................. 3 Sommaire ............................................................................................................................. 5 INDEX DES TABLEAUX ....................................................................................................... 6 INDEX DE GRAPHIQUES .................................................................................................... 7 LEXIQUE .............................................................................................................................. 8 1. INTRODUCTION ET JUSTIFICATION .......................................................................... 9 2. OBJECTIF ET RESULTATS ATTENDUS ..................................................................... 9 3. METHODOLOGIE ....................................................................................................... 10

3.1 Population cible .................................................................................................... 10 3.2 Taille des échantillons ........................................................................................... 10 3.3 Echantillonnage .................................................................................................... 11 3.4 Questionnaire de l’enquête ................................................................................... 12 3.5 Préparation de l’enquête ....................................................................................... 13 3.6 Formation et pré-test ............................................................................................. 14 3.7 Organisation du travail sur le terrain ..................................................................... 14 3.8 Traitement et analyse des données ...................................................................... 15

3.8.1 Traitement des données ................................................................................ 15 3.8.2 Analyse des données ..................................................................................... 15 3.8.2.2.. Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant: ............................................ 16

3.9 Anticipation des limites de l’étude ......................................................................... 17 4. RESULTATS ............................................................................................................... 18

4.1 Description de l’échantillon ................................................................................... 18 4.2 Statut nutritionnel des enfants de moins de 5 ans selon les normes OMS 2006 ... 20

4.2.1 Malnutrition aigüe (Indice Poids/Taille)........................................................... 20 4.2.2 Prévalence de la malnutrition aigüe selon la mesure du périmètre brachial ... 21 4.2.3 L’insuffisance pondérale (Indice Poids/Age) .................................................. 22 4.2.4 Malnutrition chronique (Indice Taille/Age) ...................................................... 24

4.3 Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant .................................................... 24 4.3.1 Pratiques d’allaitement chez les nourrissons de 0-5 mois .............................. 25 4.3.2 Evolution des pratiques d’allaitement en fonction de l’âge ............................. 27 4.3.3 Alimentation de complément chez les enfants de 6-23 mois .......................... 27

4.4 Prévalence des diarrhées chez les enfants de moins de 5 ans ............................. 30 4.5 La couverture en vaccin anti rougeoleux les enfants de 6 à 59 mois ..................... 31 4.6 Coverture en supplementation en vitamine A ........................................................ 31 4.7 Utilisation de moustiquaires imprégnées par les insecticides pour les enfants de moins de 5 ans la veille de l’enquête. .............................................................................. 32 4.8 Couverture du déparasitage des enfants de 12 à 59 mois ......................................... 32

1. DISCUSSION .............................................................................................................. 36 2. Conclusion: ................................................................................................................. 40

Annexes 1 : calendrier des evenements .......................................................................... 42 Annexe 2 : Test de plausibilité ......................................................................................... 43 Annexe 3 : facteur de ponderation .................................................................................. 61

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INDEX DES TABLEAUX

Tableau 1 : Calcul de la taille de l’échantillon Tableau 2 : Statistiques de population par strate et répartition des DR à enquêter par zone Tableau 3 : Valeurs seuils de l’indice Poids/Taille (P/T), Taille/Age (T/A) et

Poids/Age (P/A) en z-score, selon les normes OMS 2006 Tableau 5 : Répartition des ménages et des enfants enquêtés par strate Tableau 6 : Distribution de l’échantillon des enfants de 6 à 59 mois selon l’âge et le sexe Tableau 7 : Moyenne z-scores ± écart-type, effet de grappe, nombre de z-score non-

disponibles, nombre de z-score exclus de l’analyse (flags SMART pour les strates/flags OMS au niveau national), pour chaque indice nutritionnel par strate et au niveau national

Tableau 8 : Prévalences de la malnutrition aiguë globale, modérée et sévère chez les enfants âgés de 6 à 59 mois, par strate et par sexe, selon les normes OMS 2006

Tableau 9 : Prévalence de la malnutrition aigüe globale et sévère selon la mesure du périmètre brachial exprimée en millimètre (et/ou la présence d’oedèmes) chez les enfants âgés de 6 à 59

Tableau 10 : Prévalences de l’insuffisance pondérale, modérée et sévère chez les enfants âgés de 0 à 59 mois, par strate et par sexe, selon les normes OMS 2006

Tableau 11 : Prévalences de la malnutrition chronique, modérée et sévère chez les enfants âgés de 0 à 59 mois, par strate et par sexe, selon les normes OMS 2006

Tableau 12 : Enfants âgés de 0 à 23 mois ayant déjà été allaités par strate

Tableau 13 : Mise au sein dans l’heure qui suit la naissance chez les enfants âgés de 0 à

23 mois par strate Tableau 14 : Poursuite de l’allaitement par tranche d’âge chez les enfants âgés de moins

de 24 mois Tableau 15 : Nombre moyen de repas consommés par tranche d’âge Tableau 16 : Nombre moyen de repas consommés par strate chez les enfants âgés de 6 à

23 mois Tableau 17 : Pourcentage d'enfants avec une diversité alimentaire minimale (consommation

d’au moins quatre groupes sur sept par jour) par tranche d’âge chez les enfants âgés de 6 à 23 mois

Tableau 18 : Pourcentage d'enfants avec une diversité alimentaire minimale par strate chez les enfants âgés de 6 à 23 mois

Tableau 19 : Pourcentage d'enfants avec la fréquence minimale acceptable des repas par tranche d’âge chez les enfants âgés de 6 à 23 mois

Tableau 20 : Pourcentage d'enfants avec la fréquence minimale acceptable des repas par strate chez les enfants âgés de 6 à 23 mois

Tableau 21 : Pourcentage d'enfants avec une alimentation minimum acceptable par strate

chez les enfants âgés de 6 à 23 mois Tableau 22 : Pourcentage d’utilisation du biberon par strate chez les enfants âgés de 6 à 23

mois Tableau 23 : Prévalence des enfants ayant eu une diarrhée dans les deux semaines

précédentes l’enquête.

Tableau 24 : Couverture en vaccination anti rougeoleux

Tableau 25 : Couverture en vitamine A.

Tableau 26 : Utilisation de moustiquaires imprégnées.

Tableau 27 : Signe de lavage des mains au savon.

Tableau 28 : Principale source d’eau de consommation du ménage

Tableau 29 : Traitement de l’eau de consommation.

Tableau 30 : Forme de traitement de l’eau de consommation.

Tableau 31 : Moment du lavage du main au savon

Tableau 32 : Nombres d’occasion ou on se lave les mains avec du savon

Tableau 33 : Type de toilettes utilisées dans le ménage

Tableau 34 : Destinations des selles des bébés

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INDEX DE GRAPHIQUES

Figure 1 : Carte de la Mauritanie avec les wilayas Figure 2 : Distribution de l’âge en mois des enfants de l’échantillon Figure 3 : Distribution des valeurs de l’indice Poids/Taille en z-score par rapport à la

population de référence OMS 2006 Figure 4 : Distribution des valeurs du périmètre brachial en millimètre chez les enfants

âgés de 6 à 59 mois Figure 5 : Distribution des valeurs de l’indice Poids/Age en z-score par rapport à la

population de référence OMS 2006 Figure 6 : Distribution des valeurs de l’indice Taille/Age en z-score par rapport à la

population de référence OMS 2006 Figure 7 : Les pratiques d’allaitement Figure 8 : Evolution de la prévalence de la malnutrition aiguë (Normes OMS) Figure 9 : Forme d’utilisation de toilettes dans le ménage

Figure 10 : Evolution de la prévalence de la malnutrition aiguë globale (Normes OMS) Figure 11 : Résultats estimés plus probables de la sécurité alimentaire, janvier à mars 2015 Figure 12 : Evolution de la prévalence de la malnutrition chronique (Normes OMS) Figure 13 : Evolution de la prévalence de l’insuffisance pondérale (Normes OMS)

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LEXIQUE

CRENI Centre de Récupération Nutritionnelle en Interne CRENAS Centre de Réhabilitation Nutritionnelle Ambulatoire Sévère DR District de Recensement ET Ecart-Type ENA Emergency Nutrition Assessment EDSM Enquête Démographique et de Santé Mauritanie IMC Indice de Masse Corporelle IP Insuffisance Pondérale IRA Infection Respiratoire Aiguë MAG Malnutrition Aiguë Globale MAM Malnutrition Aiguë Modérée MAS Malnutrition Aiguë Sévère MC Malnutrition Chronique MICS Multiple Indicator Cluster Survey MS Ministère de la Santé NCHS National Center for Health Statistics OFDA Office of US Foreign Disaster Assistance ONS Office National de Statistiques OMS Organisation Mondiale de la Santé P/A Indice Poids/Age PB Périmètre Brachial PISE Plan Intégrale de Suivi et Evaluation P/T Indice Poids/Taille RAC Réseau Administratif de Communication SD Standard Deviation SMART Standardized Monitoring and Assessment of Relief and Transitions SPSS Statistical Package for the Social Sciences RGHP Recensement Général de la Population et de ‘Habitat T/A Indice Taille/Age UPS Unité Primaire de Sondage UNICEF Fond des Nations Unies pour l’Enfance USAID United States Agency for International Development IC 95% Intervalle de Confiance à 95%

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1. INTRODUCTION ET JUSTIFICATION

Depuis plusieurs années, le Ministère de santé en collaboration avec ces différents partenaires dont le Fonds des Nations Unies pour l’Enfance (UNICEF), conduit des enquêtes nutritionnelles deux fois l’année. La première enquête est faite pendant la période de soudure (Mars – Septembre) et la deuxième pendant la période post –récolte (Novembre – Janvier). Ces enquêtes ont pour objet de mettre à la disposition des intervenants du secteur de la santé – nutrition des données représentatives sur l’état nutritionnel de la population et des enfants en particulier. Elles servent ainsi de référence dans la planification et le développement des interventions visant à réduire les différentes formes de malnutrition. La présente enquête entre dans ce cadre du système de surveillance nutritionnelle que le ministère a mis en place. Elle a été conduite du 14 au 31 décembre 2014 en collaboration avec l’UNICEF, selon la méthodologie SMART (Standardized Monitoring and Assessment of Relief and Transitions), chez les enfants de 0 à 59 mois et au niveau des ménages des 13 régions du pays qui ont regroupé en 11 zones géographiques. En partenariat avec les structures statistiques nationales dont l’Office Nationale des Statistiques (ONS) et du Système National d’Information Sanitaire (SNIS), cette enquête a conduite dans toutes les régions du pays afin d’obtenir une représentativité régionale permettant ainsi de suivre l’évolution de la situation nutritionnelle dans chacun de ces régions. Tout de même, les régions d’Inchiri, Adrar et Tris zemour ont été regroupée compte tenu de la faiblesse de la taille de leur population éparpillée sur une très large zone géographique. Contrairement à l’enquête conduite pendant la période de soudure qui portent exclusivement sur les indicateurs anthropométriques, celle-ci intègrent des indicateurs additionnelles telles que l’Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE), la morbidité infante, la supplémentation en vitamine A, l’utilisation du Moustiquaires imprégnées et le lavage des mains Cette enquête s’inscrit dans le PISE-Plan Intégral de Suivi et Evaluation et dans le répertoire des enquêtes du Comité National des Statistiques. Les points focaux régionaux du SNIS de la nutrition ainsi que l’OMS, DSBN, DPCIS et PAM ont participées à la supervision de la collecte des données sur le terrain.

2. OBJECTIF ET RESULTATS ATTENDUS

L’objectif principal de l’enquête était d’évaluer la situation nutritionnelle des enfants âgés de 6 à 59 mois au niveau de chacune des zones de l’enquête, afin de contribuer à une meilleure prise en charge des problématiques nutritionnelles. Objectifs spécifiques de l’enquête

Déterminer la prévalence de la malnutrition aiguë chez les enfants de 6 à 59 mois au niveau national et au niveau de chacune des zones de l’enquête

Déterminer la prévalence de la malnutrition chronique et de l’insuffisance pondérale chez les enfants de 0 à 59 mois au niveau national et au niveau de chacune des zones de l’enquête ;

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Déterminer les pratiques d’alimentation des enfants de 0-23 mois au niveau national et au niveau de chacune des zones de l’enquête ;

Déterminer le lieu où les membres des ménages font leurs besoins.

La proportion d’enfants âgés de 0 à 59 mois et ayant eu la diarrhée au cours des deux semaines précédant l’enquête est connue ;

Le taux d’utilisation de moustiquaires imprégnées d’insecticide longue durée pour la protection des enfants âgés de 0 à 59 mois est connue ;

Déterminer le taux de couverture vaccinale (rougeole) chez les enfants de 9 – 59

mois, Supplémentation en vitamine A chez les enfants de 6-59 mois

Le taux de l’utilisation du sel iodé

Déterminer la couverture du déparasitage

3. METHODOLOGIE

Une enquête transversale de type descriptif avec échantillonnage aléatoire, stratifié et tiré à deux degrés, portant sur des zones identifiées lors des précédentes enquêtes et approuvées par le comité de pilotage de l’enquête, a été menée. L’échantillon a couvert l’ensemble des wilayas (régions) de la République Islamique de Mauritanie. L’enquête vise à produire des résultats représentatifs pour le niveau national et pour chacune des zones. Zone 1 : Hodh Charqui Zone 2 : Hodh Gharbi Zone 3 : Assaba Zone 4 : Gorgol Zone 5 : Brakna Zone 6 : Trarza Zone 7 : Adrar, Inchiri et Tiris Zemmour Zone 8 : Nouadhibou Zone 9 : Tagant Zone 10 : Guidimakha Zone 13 : Nouakchott

Figure 1 : Carte de la Mauritanie avec les wilayas

3.1 Population cible

Les enfants âgés de 0 à 59 mois pour l’anthropométrie;

Les enfants âgés de 0 à 24 mois pour les pratiques d’alimentation des enfants ANJE;

Les chefs des ménages et ou leurs représentants ont été les cibles du questionnaire WASH

3.2 Taille des échantillons Le logiciel ENA© Delta (Novembre 2014) est l’outil qui est utilisé pour calculer la taille des échantillons. Etant donné que la population des enfants constitue la cible privilégiée de l’enquête, la prévalence de la malnutrition aiguë globale a été déterminante dans le calcul de la taille globale de l’échantillon et de sa représentativité au niveau des zones. Les tailles d’échantillons sont calculés pour chacune des zones avec la prévalence de MAG attendue, la

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précision souhaitée, l’effet de grappe, le pourcentage d’enfants de 6-59 mois dans la population, et le nombre moyen d’individus par ménage (le tableau 1). La taille globale des échantillons est estimée à près de 6.004 ménages pour l’ensemble des

zones.

Tableau 1 : Calcul de la taille de l’échantillon

Prévalence estimée(%) juillet 2013

Précision souhaitée(%) (+ ou -) SMART

Effet de grappe

Nbre d'enfants à enquêter

Nbre de ménages à enquêter

Taille moyenne du ménage ONS

% d'enfants de moins de 5 ans ONS

% de ménages non répondants

Hogh Echargui 6.5 3 1.25 353 408 6 16.2 1

Hogh El gharbi 4 2 1.33 534 617 6 16.2 1

Assaba 6.6 3 1.94 544 628 6 16.2 1

Gorgol 7.4 3 1.28 408 471 6 16.2 1

Brakna 8.6 3 1.2 438 506 6 16.2 1

Trarza 6.6 3 1.65 473 546 6 16.2 1

Adrar Inchiri Tiris 5.3 2 1.00 525 606 6 16.2 1

Dakhlet Nouadhibou

1.9 2 1.5 292 338 6 16.2 1

Tagant 5.0 2 1.2 596 688 6 16.2 1

Guidimakha 9.3 3 1.65 647 747 6 16.2 1

Nouakchott 3.2 2 1.2 389 449 6 16.2 1

3.3 Echantillonnage Base de sondage La base de sondage dont dispose actuellement l’Office National de la Statistique (ONS) est celle issue du dernier Recensement Général de la Population et de l’Habitat réalisé en 2013 (RGPH-2013). Elle est constituée de la liste des Districts de Recensements (DR) qui constituent les unités primaires. Notons qu’un DR est une unité géographique qui compte une population d’environ 1000 habitants. La base de sondage disponible à l’ONS est composée de Districts de Recensement (DR) répartis entre les 13 wilayas (régions) du pays. Il est à rappeler que l’effectif de la population totale résidente de la Mauritanie s’établissait en 2013 à 3 458 990 habitants. Tableau 2 : Chiffres de population par zone et répartition des DR à enquêter par zone

Strates Nombre de

grappe Nombre de ménage

Hodh el Chargui 28 408 Hodh el Gharbi 28 617 Assaba 28 628 Gorgol 28 471 Brakna 28 506 Trarza 28 546 Adrar Inchiri Tiris 28 606 Dakhlet Nouadhibou 28 338 Tagant 28 688 Guidimakha 28 747 Nouakchott 28 449 National 308 6004

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Premier niveau d’échantillonnage : sélection des DR-échantillon Avec la collaboration de l’ONS, un premier tirage aléatoire proportionnel à la taille de la population va permettre d’établir la liste des DR à enquêter pour chacune des zones. Une liste de tous les DR sélectionnés pour l’enquête, pour les 11 zones, avec la taille de la population en nombre de ménages, a été obtenue grâce à l’appui de l’ONS. Des cartes de base ou cartes de référence des DRs montrent les limites de ceux-ci avec leurs principales caractéristiques physiques telles que les routes par exemple. Chaque équipe a reçu les cartes de base des DRs qui leur ont été attribués. L'équipe, une fois dans le DR, a sollicité la coopération des autorités pour identifier les limites du DR. Avant d’entamer les travaux de collecte proprement dit, l’équipe a procédé à un recensement rapide des ménages effectué par deux agents préalablement formés à cet effet. Ce travail a été la base de sondage pour le tirage au 2ème degré des ménages. Deuxième niveau d’échantillonnage : sélection des ménages dans les DR Le deuxième niveau d’échantillonnage a consisté au tirage aléatoire de ménages, à partir du nombre des ménages que les agents énumérateurs ont recensés au sein du DR. Cette méthodologie permet de parcourir la totalité du DR avec un pas de sondage défini. Le choix du premier ménage de départ se fait au hasard à l’aide d’une table des chiffres aléatoires.

3.4 Questionnaire de l’enquête Pour le recueil des données, un questionnaire a été élaboré. Il a été testé et révisé lors de la formation et lors de l’enquête pilote. Il a été rempli directement par les enquêteurs lors d'un entretien avec les mères des enfants, ou avec les personnes qui avaient la charge de(s) l’enfant(s) en cas d’absence de la mère. Les mesures anthropométriques ont été prises en binôme, par le mesureur et l’assistant-mesureur. Le questionnaire comprenait un volet identification sur les caractéristiques générales du ménage et un volet ayant attrait aux enfants éligibles. Le questionnaire comprenait donc plusieurs sections: Section 1 : Introduction et demande de consentement de(s) l’enquêté(s). Section 2 : Anthropométrie chez les enfants âgés de 6 à 59 mois.

o Age : L’âge de l'enfant a été estimé en mois en cas d’absence de documents officiels (extrait de naissance, carnet de santé et/ou carnet de vaccination). Le calendrier des évènements a été utilisé pour déterminer l’âge des enfants en mois en l’absence de d’un document officiel (Annexe 1) ;

o Le sexe : Il a été codé « M » pour masculin et « F » pour féminin ; o Poids : Il a été mesuré avec une précision de 100 g en utilisant une balance

pèse personne électronique type SECA. Les balances ont été étalonnées lors de la réalisation du test de standardisation ainsi que tous les matins de l’enquête avec des poids connus. Les enfants ont été pesés entièrement nus ;

o Taille : Elle a été notée en cm, mesurée avec une précision de 0,1cm en utilisant des toises SHORR testées au préalable lors de la standardisation du matériel. Les enfants de 87 cm et plus ont été mesurés en position debout sur la toise alors que ceux de moins de 87 cm ont été mesurés en position couchée ;

o Œdèmes : Ils ont été recherchés systématiquement au niveau du dessus des deux pieds en exerçant une pression de 3 secondes avec le pouce.

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o Périmètre Brachial: Il a été collecté chez tous les enfants âgés de 6 à 59 mois avec une précision au millimètre près et en respectant les techniques de mesures recommandées.

- Section 3 : Alimentation du nourrisson et du jeune enfant (rappel des 24 dernières heures).

Section 4 : Données additionnelles

o Morbidité : Il était demandé aux mères des enfants ou aux personnes en charge des

enfants si ces derniers avaient été « Malades » au cours des deux dernières semaines précédant l’enquête. La réponse était codifiée : « Oui » si l’enfant avait de la « diarrhée »et « Non » si l’enfant n’avait pas.

o Source d’eau de boisson : La source d’approvisionnement en eau de boisson a été

demandée dans tous les ménages enquêtés. Les différents choix de réponse concernaient : « Robinet », « Sondage/PMH », « Puit protégé », « Charrette », « Puit non protégé », « Puisard/Marre », « Autres ».

o Faire ses besoins : il s’agit de savoir à quel endroit les membres du ménage font ses besoins

o Couverture vaccinal : Il s’agit de déterminer la couverture vaccinale anti rougeoleux des enfants de plus de 9 mois, confirmée ou non par la présence de la carte de vaccination

o Couverture en vitamine A : Il s’agit de déterminer le pourcentage des enfants de plus de 9 mois ayant reçu un supplément en vitamine A dans les trois mois précédents l’enquête.

o Utilisation sel iodé : il s’agit de déterminer le pourcentage de l’utilisation du sel iodé au niveau des ménages

o Couverture du déparasitage : il s’agit de déterminer la couverture du déparasitage en Mendenzole des enfants de 12 mois

3.5 Préparation de l’enquête Le Ministère de la Santé a mis en place un comité de pilotage et d’éthique afin de valider le protocole de l’enquête y compris les aspects éthiques relatifs à la prise en charge des enfants sévèrement malnutris dépistés lors de l’enquête de terrain. Tous les enfants dépistés comme étant malnutris par le rapport Poids/Taille < -3 z-score ont été référés dans les structures de prise en charge, par un périmètre brachial <115mm et ou présentant des œdèmes. La direction de la santé de base et de la nutrition DSBN du Ministère de la Santé a conduit l’enquête sur le terrain. Le visa statistique pour l’enquête est tacitement acquis étant donné qu’elle est inscrite dans le répertoire 2014 des enquêtes nationales du Conseil National de la Statistique placé sous la tutelle du Ministère de l’Economie et des Finances. La finalisation du protocole de l’enquête et le tirage de l’échantillon ont été assurés par la DSBN avec l’appui de l’ONS, sur la base d’une demande officielle du Ministère de la Santé.

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Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

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3.6 Formation et pré-test Un atelier de formation de 5 jours a été réalisé du 08 au 12 décembre 2014 en utilisant la documentation sur la méthodologie SMART. Cette formation, animée par le personnel technique du Ministère de la santé avec un appui de l’UNICEF, a porté sur :

les concepts de base en enquête SMART, les objectifs, la méthodologie de sélection des ménages et les techniques de mesures anthropométriques ;

des exercices pratiques de mesures anthropométriques, de conduite d’interview et de remplissage des questionnaires;

l’utilisation des ordinateurs et du logiciel ENA ;

l’utilisation et les principes de mise à jour au niveau de chaque région du calendrier des évènements pour la collecte de l’âge ;

des exercices pratiques de mesures anthropométriques, de conduite d’interview et de remplissage de questionnaire ;

les techniques du test sel iodé. Un test de standardisation a été effectué afin d’évaluer la précision et l’exactitude des mesureurs lors de la prise des mesures anthropométriques. Des manuels d’instruction ont été élaborés à l’intention des enquêteurs et des superviseurs. Ces manuels ont été utilisés comme support pour la formation et lors de la collecte des données sur le terrain. Les manuels comprenaient les différents modules des questionnaires, la méthode de collecte et de conduite de l’interview et l’usage du matériel anthropométrique. Ils renfermaient aussi les principaux aspects de la méthodologie de sélection des ménages et les différents concepts utilisés. Une pré-enquête a été conduite à Nouakchott juste après la formation du personnel et avant le déploiement des équipes dans les régions. Les résultats de la pré-enquête permettront de finaliser le questionnaire et le manuel de l’enquêteur. Une standardisation des outils (toise, balance et PB) a été réalisée avant l’exercice de standardisation et chaque matin avant le début de l’enquête afin d’éviter les erreurs potentielles résultant d’un écart dans l’un des instruments de mesure. La vérification des fiches de standardisation des outils a été l’une des taches des superviseurs des zones. Pour garantir la qualité des données à collecter, une attention particulière a été accordée à la sélection des enquêteurs en favorisant les critères d’intégrité et d’expérience et sur la base des résultats obtenus lors du test de recrutement et lors de l’exercice de standardisation des mesures anthropométriques. A l’issue de la formation, 11 équipes d'enquêteurs ont été constituées. Ces équipes ont été supervisées par des superviseurs de zone. Chaque équipe a été composée de 3 membres : 1 chef d’équipe et 2 enquêteurs (mesureur et assistant-mesureur). Un superviseur a été affecté à chaque équipe. Le rôle de chacun a été clairement défini.

3.7 Organisation du travail sur le terrain Le Ministère de la Santé a envoyé des messages Radio Officiels (RAC) dans toutes les wilayas pour informer les autorités administratives et sanitaires du déroulement de l’enquête. Des réunions avec les autorités administratives et les leaders communautaires des localités concernées ont été organisées par les superviseurs et les chefs d’équipe afin de les informer

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sur les objectifs de l’enquête, de discuter avec eux des différents aspects pratiques et de solliciter leur collaboration active. Les enquêteurs ont été chargés du dénombrement des ménages au sein des DR sélectionnés et du remplissage des questionnaires, alors que la mission du chef d’équipe a consisté, essentiellement, à la délimitation des DR, à la sélection de l’échantillon "ménages", à la saisie des données sur place et au contrôle de la qualité des données collectées. La supervision des enquêteurs a été faite par le chef d’équipe de façon permanente. La supervision des chefs d’équipe a été assurée par les superviseurs de zone. Une supervision nationale indépendante du niveau central a été conduite par les membres du comité de pilotage de l’enquête sous le leadership du Ministère de la Santé.

3.8 Traitement et analyse des données

3.8.1 Traitement des données

L’activité de saisie des données anthropométriques sur le terrain a été effectuée en utilisant le Logiciel ENA Delta (novembre 2014). Cette phase s’est déroulée en quatre étapes à savoir (i) la vérification des fiches, (ii) la saisie des données dans le logiciel ENA, (iii) la correction des données jugées aberrantes par le logiciel ENA et (iv) l’apurement. Les activités de saisie sur le terrain ont été effectuées par les chefs d’équipe. Une double saisie a été réalisée à l’aide du logiciel ENA par le bureau d’étude. Elle concernait la totalité des données collectées. Pour les autres données collectées, après centralisation des questionnaires et avant d’entamer leur saisie à Nouakchott, les fiches remplies ont été transférées à l’atelier de vérification et de codification. Le logiciel EPIDATA a été utilisé pour la saisie des données relatives à l’ANJE et relatives aux ménages. Les analyses ont été conduites avec le logiciel SPSS v15.

3.8.2 Analyse des données

3.8.2.1 Anthropométriques Des coefficients de pondération ont été utilisés pour l’obtention des prévalences nationales. L’analyse des données anthropométriques a été faite sur la base du plan standard d’analyse du logiciel ENA Delta. Les flags SMART ont été exclus lors de l’analyse des données anthropométriques des enfants au niveau de chacune des strates et les flags OMS ont été exclus pour l’obtention des résultats au niveau national. Les valeurs des indices nutritionnels ont été calculées par rapport à la population de référence OMS (2006) et NCHS (1977). Les résultats selon les normes NCHS sont présentés en annexe (Annexe 2). Les indices ont été classifiés comme suit pour l’anthropométrie chez les enfants : Tableau 3 : Valeurs seuils de l’indice Poids/Taille (P/T), Taille/Age (T/A) et Poids/Age (P/A) en z-score, selon les normes OMS 2006

Malnutrition aiguë (Poids/Taille)

Sévère <-3 SD et/ou œdèmes

Modérée entre <-2 SD et >= -3 SD

Globale <-2 SD et/ou œdèmes

Malnutrition chronique (Taille/Age) et insuffisance pondérale (Poids/Age)

Sévère <-3 SD

Modérée entre <-2 SD et >= -3 SD

Globale <-2 SD

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Malnutrition aiguë (Périmètre Brachial)

Sévère <115mm et/ou œdèmes

Modérée 115 mm>Périmètre Brachial <125 mm

Globale < 125mm et/ou œdèmes

Le rapport Poids/Taille ("émaciation" ou malnutrition aiguë) bas décrit des événements récents et graves qui résultent en une importante perte de poids, en général occasionnée par une forte diminution de l'alimentation ou une maladie grave. Un rapport Taille/Age ("retard de croissance" ou malnutrition chronique) bas est un indicateur des effets cumulatifs d’une nutrition et/ou de soins de santé inadéquats. Une petite taille pour l’âge est le reflet d'un déficit de croissance linéaire qui n'arrive pas à atteindre le potentiel génétique du fait d’un régime alimentaire pauvre et/ou des maladies répétées. Le rapport Poids/Age (insuffisance pondérale) est un indice plus global qui résume les deux premiers. Il est généralement utilisé dans le suivi nutritionnel individuel chez les enfants de moins cinq à travers les activités de promotion de la croissance.

3.8.2.2.. Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant:

Le taux d’allaitement maternel exclusif a été calculé à partir du rappel de consommation

alimentaire des dernières 24h. Les enfants exclusivement allaités sont ceux âgés de 0-5 mois

qui avaient été nourrit du lait maternel et rien d’autre durant les dernières 24h. L’initiation de

l’allaitement maternel durant l’heure qui suit l’accouchement a été aussi recherché pour les

jeunes enfants de moins de 24 mois.

La prévalence des enfants recevant du lait maternel et de l’eau a été également calculée,

ainsi que la prévalence d’enfants recevant du lait maternel et des aliments (autres liquides

excepte l’eau) afin d’estimer la prévalence des bonnes pratiques en terme d’introduction de

l’alimentation de complément à partir du 6ème mois.

Trois indicateurs d’alimentation ont été définis, par rappel de 24 heures, en utilisant les

recommandations issues du document « Indicateur d’évaluation des pratiques de

l’alimentation du nourrisson et du jeune enfant –OMS, 2008 ».

- la diversité alimentaire minimale qui est la proportion d’enfants de 6-23 mois qui ont reçu

au moins quatre groupes d’aliments différents parmi les groupes d’aliments suivants : (1)

Aliments à base de céréales ; (2) Légumineuses tel comme arachides, noix ou haricots ; (3)

Laits et ses sous-produits ; (4) Viandes/Poissons/Abats ; (5) Œufs ; (6) Fruits et légumes à

chair orange ; (7) Autres fruits et légumes.

- la fréquence minimale requise des repas qui est calculée sur la base des

recommandations suivantes : (1) deux repas minimum par 24 heures chez les enfants de 6-8

mois encore allaités ; (2) trois repas minimum par 24 heures pour les enfants de 9-23 mois

encore allaités et (3) quatre repas minimum par 24 heures pour les enfants de 6-23 mois non

allaités.

- le régime alimentaire minimal satisfaisant qui est un score composite combinant la

diversité alimentaire minimale et la fréquence minimale requise des repas. Cet indicateur

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renseigne mieux sur le niveau de couverture des besoins nutritionnels des enfants allaités et

non allaités.

3.9 Anticipation des limites de l’étude Les limitations de cette étude peuvent être:

(i) La difficulté de connaître l’âge exact des enfants quand il n'existe aucun document officiel qui prouve la date de naissance. Pour minimiser l’erreur d’estimation de l’âge un calendrier d'événements locaux a été utilisé.

(ii) Lors de l’étude, différentes variables ont été croisées avec les différents types de malnutrition mais il faut garder à l'esprit que ce type d’enquête est une enquête transversale. Même si les résultats nous donnent une orientation sur certains déterminants de la malnutrition de façon isolée, cela devrait être confirmé par d’autres types d'études.

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4. RESULTATS

4.1 Description de l’échantillon L’enquête s’est déroulée du 14 au 31 décembre 2014, 6002 ménages ont été enquêtés dans les

11 zones d’enquêtes et les mesures ont été prises sur 6035 enfants de moins de cinq ans dont

de 5381 enfants de 6 à 59 mois.

Tableau 5 : Répartition des ménages et des enfants enquêtés par strate

Zones ou régions Ménages Enfants âgés de 0 à 59

Hodh el Chargui 408 536

Hodh el Gharbi 617 517

Assaba 628 523

Gorgol 471 556

Brakna 506 599

Trarza 546 612

Adrar Inchiri Tiris 606 348

Dakhlet Nouadhibou 338 612

Tagant 688 336

Guidimakha 747 635

Nouakchott 449 434

National 6004 5708

Le sexe ratio de l’échantillon est de 1,0 Tableau 6 : Distribution de l’échantillon des enfants de 6 à 59 mois selon l’âge et le sexe

Garçons Filles Total Ratio

no. % no. % no. % Garçons/Filles

6-17 mois 696 49,9 699 50,1 1395 25,9 1,0

18-29 mois 692 50,9 668 49,1 1360 25,3 1,0

30-41 mois 601 48,9 627 51,1 1228 22,8 1,0

42-53 mois 481 48,6 509 51,4 990 18,4 0,9

54-59 mois 192 47,1 216 52,9 408 7,6 0,9

Total 2662 49,5 2719 50,5 5381 100,0 1,0

Figure 2 : Distribution de l’âge en mois des enfants de l’échantillon

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La proportion des enfants présentant un document avec une date de naissance est de 52%. L’utilisation du calendrier des évènements a permis d’améliorer la distribution de l’âge des enfants. Toutefois, on observe des pics dans la distribution de l’âge des enfants de l’échantillon en mois à 2, 13, 26, 30 et 37 mois. Ces pics révèlent des problèmes d’estimation de l’âge. Les pics correspondent généralement aux périodes des fêtes religieuses (Ramadan, Tabaski et Maouloud). Les enfants les plus âgés sont également sous-représentés par rapport aux enfants les plus jeunes. Cette situation pourrait affecter l’estimation de la malnutrition chronique qui est plus fréquente après 24 mois d’âge. La proportion des enfants âgés de 6-29 mois par rapport à ceux âgés de 30-59 mois est de 0,9. Le pourcentage de données hors normes pour l‘indice Poids/Taille est de 0,6%. Ce pourcentage est de 1 % pour l‘indice Taille/Age et il est de 0,4% pour l’indice Taille/Age. Les valeurs des préferences pour les chiffres aprés les virgules pour les mesures anthropometriques des enfants sont considerés comme bonnes. (Voir annexe 2 ). Tableau 7 : Moyenne z-scores ± écart-type, effet de grappe, nombre de z-score non-disponibles, nombre de z-score exclus de l’analyse (flags SMART pour les strates/flags OMS au niveau national), pour chaque indice nutritionnel par strate et au niveau national

Indice n Moyenne z-score ± ET

Effet de grappe (z-score < -2)

z-scores non dispo.*

z-scores hors normes

Hodh el Charqui

Poids-pour-taille 440 -0,89±0,89 1,18 0 1

Poids-pour-âge 487 -1,23±0,95 1,40 0 3

Taille-pour-âge 482 -1,36±1,15 1,96 0 8

Hodh Gharbi

Poids-pour-taille 447 -0,28±0,96 1,22 0 0

Poids-pour-âge 491 -0,97±0,99 1,84 0 0

Taille-pour-âge 490 -1,47±1,06 1,01 0 1

Assaba

Poids-pour-taille 541 -0,52±0,93 1,19 0 4

Poids-pour-âge 608 -0,90±0,88 1,27 0 1

Taille-pour-âge 606 -0,98±1,09 1,95 0 3

Gorgol

Poids-pour-taille 521 -0,60±1,02 1,95 0 3

Poids-pour-âge 468 -1,04±0,91 1,49 0 1

Taille-pour-âge 469 -0,97±1,05 1,45 0 0

Brakna

Poids-pour-taille 521 -0,60±1,02 1,95 0 3

Poids-pour-âge 581 -0,87±0,93 1,00 0 3

Taille-pour-âge 583 -0,93±1,18 1,00 0 1

Trarza

Poids-pour-taille 465 -0,27±0,97 1,00 0 0

Poids-pour-âge 526 -0,85±0,97 1,00 0 4

Taille-pour-âge 526 -1,22±1,05 1,16 0 4

Adrar-Inchiri-Tris

Poids-pour-taille 475 -0,21±1,05 1,00 1 4

Poids-pour-âge 479 -0,86±1,00 1,00 0 1

Taille-pour-âge 468 -1,32±1,12 1,28 0 12

Nouadhibou

Poids-pour-taille 290 -0,04±1,03 2,10 0 2

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Poids-pour-âge 320 -0,50±1,04 1,06 0 2

Taille-pour-âge 316 -0,89±1,19 1,44 0 6

Tagant

Poids-pour-taille 573 -0,45±0,94 1,00 0 0

Poids-pour-âge 638 -1,15±0,88 2,61 0 0

Taille-pour-âge 638 -1,03±0,97 2,45 0 0

Guidimakha

Poids-pour-taille 774 -0,63±1,05 1,59 0 0

Poids-pour-âge 917 -0,98±1,04 1,60 0 3

Taille-pour-âge 905 -1,05±1,17 1,04 0 15

Nouakchott

Poids-pour-taille 410 -0,30±1,01 1,00 0 1

Poids-pour-âge 462 -0,68±1,00 1,65 0 1

Taille-pour-âge 463 -0,83±1,15 1,65 0 0

National

Poids-pour-taille 5361 -0,45±1,01 1,43 1 19

Poids-pour-âge 6012 -0,91±0,97 1,54 0 23

Taille-pour-âge 5972 -1,11±1,12 1,56 0 63

4.2 Statut nutritionnel des enfants de moins de 5 ans selon les normes OMS 2006

4.2.1 Malnutrition aigüe (Indice Poids/Taille)

Les courbes de la figure 3 ci-après illustrent la distribution de la valeur de l’indice Poids/Taille pour l’échantillon total et pour la population de référence OMS. On note que la courbe des enfants de Mauritanie est décalée sur la gauche, ce qui indique que la population enquêtée présente plus de malnutrition aiguë que la population de référence.

Figure 3 : Distribution des valeurs de l’indice Poids/Taille en z-score par rapport à la

population de référence OMS 2006

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La moyenne de l’indice Poids/Taille est de -0,45±1,01Z-score au niveau national chez les enfants âgés de 6 à 59 mois.

La prévalence de la malnutrition obtenue par la présente enquête indique un taux de malnutrition aiguë globale de 6,2% dans ce groupe d’âge. Comparée à l’enquête nutritionnelle conduite à la même période l’année dernière soit en Décembre 2013 où la prévalence de la malnutrition aiguë était à 6% aucun changement significatif n’est observé. Ce taux confirme aussi les tendances observées lors des dernières enquêtes nutritionnelles réalisées pendant la période post récolte et qui se situent entre 5,6 à 8,5% au niveau national. La malnutrition aiguë globale est répartie entre la forme modérée (5,6%) et la forme sévère (0,6%). Il existe des disparités entre les différentes régions du pays. Les régions du Hodh El Chargui et du Guidimakha avec respectivement des taux de malnutrition aiguë globale de (9,6 % et 9,4%) sont les régions les plus touchées. Pour la première fois depuis 2006 aucune région du pays ne dépasse le seuil d’alerte de 10% fixé par l’OMS. La région du Trarza et Hod El Gharbi avec un taux de malnutrition de 3,4% présentent le taux le plus faible (voir tableau 8). Tableau 8 : Prévalences de la malnutrition aiguë globale, modérée et sévère chez les enfants

âgés de 6 à 59 mois et par strate, selon les normes OMS 2006(après exclusion des flags SMART au niveau des strates et des flags OMS au niveau national),

Total Prévalence de la malnutrition globale Prévalence de la malnutrition sévère (<-3 z-score et/ou œdèmes) (<-2 z-score et/ou œdèmes)

HODH CHARGUI n = 437 (42) 9,6 % (7,0 - 13,0 95% C.I.) (3) 0,7 % (0,2 - 2,1 95% C.I.)

HODH GHARBI n = 447 (15) 3,4 % (1,9 - 5,9 95% C.I.) (2) 0,4 % (0,1 - 3,4 95% C.I.)

ASSABA n = 541 (25) 4,6 % (3,0 - 7,1 95% C.I.) (1) 0,2 % (0,0 - 1,4 95% C.I.)

GORGOL n = 428 (33) 7,7 % (5,2 - 11,3 95% C.I.) (2) 0,5 % (0,1 - 1,9 95% C.I.)

BRAKNA n = 521 (46) 8,8 % (5,9 - 13,1 95% C.I.) (2) 0,4 % (0,1 - 1,6 95% C.I.)

TRARZA n = 465 (16) 3,4 % (2,1 - 5,5 95% C.I.) (1) 0,2 % (0,0 - 1,7 95% C.I.)

ADRAR INCHIRI TIRIS n = 475 (23) 4,8 % (3,4 - 6,8 95% C.I.) (5) 1,1 % (0,5 - 2,4 95% C.I.)

NOUADHIBOU n = 290 (13) 4,5 % (2,0 - 9,8 95% C.I.) (0) 0,0 % (0,0 - 0,0 95% C.I.)

TAGANT n = 573 (29) 5,1 % (3,5 - 7,3 95% C.I.) (1) 0,2 % (0,0 - 1,4 95% C.I.)

GUIDIMAKHA n = 774 (73) 9,4 % (7,0 - 12,5 95% C.I.) (8) 1,0 % (0,4 - 2,7 95% C.I.)

NOUAKCHOTT n = 410 (19) 4,6 % (3,1 - 6,9 95% C.I.) (2) 0,5 % (0,1 - 2,0 95% C.I.) NATIONAL 6,20% (5,4 - 7,1 95% C.I.) 0,6% (0,4 - 0,9 95% C.I.)

4.2.2 Prévalence de la malnutrition aigüe selon la mesure du périmètre brachial

La courbe ci-dessus montre la prévalence de malnutrition aigüe globale selon la mesure du périmètre brachial. Au niveau national, la prévalence de la MAG est de 2.9%. La valeur moyenne du PB chez les enfants âgés de 6 à 59 mois est de 146,2 mm ± 12

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Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

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Figure 4 : Distribution cumulée des valeurs du périmètre brachial en millimètre chez les

enfants âgés de 6 à 59 mois

La prévalence de la malnutrition aigüe selon la mesure du périmètre brachial au niveau national est de 2.9% et celle de la forme sévère est de 0,4%. Tableau 9 : Prévalence de la malnutrition aigüe globale et sévère selon la mesure du périmètre brachial exprimée en millimètre (et/ou la présence d’œdèmes) chez les enfants âgés de 6 à 59 mois

Total Prévalence de la malnutrition globale

Prévalence de la malnutrition sévère (<-3 z-score et/ou œdèmes) (<-2 z-score et/ou œdèmes)

HODH CHARGUI n = 441 (23) 5,2% (3,3- 8,1 95% CI) (1) 0,2% (0,0- 1,8 95% CI) HODH GHARBI n = 447 (7) 1,6% (0,7- 3,5 95% CI) (0) 0,0% (0,0- 0,0 95% CI) ASSABA n = 545 (10) 1,8% (0,8- 4,3 95% CI) (5) 0,9% (0,4- 2,2 95% CI GORGOL n = 429 (4) 0,9% (0,3- 3,1 95% CI) (0) 0,0% (0,0- 0,0 95% CI) BRAKNA n = 524 (6) 1,1% (0,5- 2,5 95% CI) (1) 0,2% (0,0- 1,5 95% CI) TRARZA n = 465 (18) 3,9% (2,7- 5,5 95% CI) (1) 0,2% (0,0- 1,7 95% CI) ADRAR INCHIRI TIRIS n = 480 (34) 7,1% (5,1- 9,8 95% CI) (8) 1,7% (0,7- 3,7 95% CI) NOUADHIBOU n = 292 (8) 2,7% (1,1- 6,8 95% CI) (3) 1,0% (0,3- 3,1 95% CI) TAGANT n = 573 (29) 5,1% (3,5- 7,3 95% CI) (1) 0,2% (0,0- 1,4 95% CI) GUIDIMAKHA n = 774 (35) 4,5% (3,0- 6,7 95% CI) (7) 0,9% (0,4- 1,8 95% CI) NOUAKCHOTT n = 411 (6) 1,5% (0,7- 3,1 95% CI) (1) 0,2% (0,0- 1,8 95% CI) NATIONAL n = 5381 (157) 2,9% (2,4- 3,5 95% CI) (24) 0,4% (0,3- 0,7 95% CI)

4.2.3 L’insuffisance pondérale (Indice Poids/Age)

Les courbes de la figure 5 ci-après illustrent la distribution de la valeur de l’indice Poids/Age pour l’échantillon total et celle de la population de référence OMS 2006. On note que la courbe

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Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

23

des enfants de Mauritanie est décalée sur la gauche, ce qui indique que la population enquêtée présente plus d’insuffisance pondérale que la population de référence (Figure 5). La moyenne de l’indice Poids/Age est de -0,91±0,97z-score au niveau national chez les enfants âgés de 6 à 59 mois.

Figure 5 : Distribution des valeurs de l’indice Poids/Age en z-score par rapport à la population

de référence OMS 2006

Les résultats de l’enquête indiquent que près d’un enfant sur neuf (13,4%) souffre d’insuffisance pondérale modérée, et que (1,5%) des enfants sont affectés par la forme sévère d’insuffisance pondérale. Du point de vue zone géographique, les résultats de l’enquête indiquent que les wilayas du Hodh El Chargui et le Guidimakha sont les plus touchées par l’insuffisance pondérale avec respectivement un taux de 19,5% et 17,3% (voir tableau 10). Tableau 10 : Prévalences de l’insuffisance pondérale, modérée et sévère chez les enfants

âgés de 0 à 59 mois, et par strate, selon les normes OMS 2006(après exclusion des flags SMART au niveau des strates et des flags OMS au niveau national),

Total Prévalence d’insuffisance pondérale Prévalence d’insuffisance pondérale sévère (<-3 z-score) (<-2 z-score)

HODH CHARGUI n = 487 (95) 19,5 % (15,5 - 24,2 95% C.I.) (18) 3,7 % (2,2 - 6,1 95% C.I.)

HODH GHARBI n = 491 (78) 15,9 % (11,8 - 21,0 95% C.I.) (12) 2,4 % (1,3 - 4,7 95% C.I.)

ASSABA n = 608 (67) 11,0 % (8,4 - 14,3 95% C.I.) (2) 0,3 % (0,1 - 1,4 95% C.I.)

GORGOL n = 468 (74) 15,8 % (12,0 - 20,5 95% C.I.) (6) 1,3 % (0,5 - 3,1 95% C.I.)

BRAKNA n = 581 (67) 11,5 % (9,5 - 13,9 95% C.I.) (5) 0,9 % (0,4 - 2,0 95% C.I.)

TRARZA n = 526 (66) 12,5 % (10,0 - 15,6 95% C.I.) (8) 1,5 % (0,8 - 3,0 95% C.I.)

ADRAR INCHIRI TIRIS n = 516 (63) 12,2 % (9,5 - 15,6 95% C.I.) (6) 1,2 % (0,5 - 2,8 95% C.I.)

NOUADHIBOU n = 320 (28) 8,8 % (5,9 - 12,7 95% C.I.) (2) 0,6 % (0,2 - 2,4 95% C.I.)

TAGANT n = 638 (73) 11,4 % (8,1 - 15,9 95% C.I.) (3) 0,5 % (0,1 - 2,1 95% C.I.)

GUIDIMAKHA n = 917 (159) 17,3 % (14,3 - 20,8 95% C.I.) (12) 1,3 % (0,8 - 2,2 95% C.I.)

NOUAKCHOTT n = 462 (46) 10,0 % (6,8 - 14,3 95% C.I.) (3) 0,6 % (0,2 - 2,0 95% C.I.) NATIONAL 13,40% (12,1 - 14,8 95% C.I.) 1,50% (1,0 - 1,7 95% C.I.)

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Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

24

4.2.4 Malnutrition chronique (Indice Taille/Age)

Les courbes de la figure 6 ci-après illustrent la distribution de la valeur de l’indice Taille/Age pour l’échantillon total et celle de la population de référence OMS 2006. On note que la courbe des enfants de Mauritanie est décalée sur la gauche, ce qui indique que la population enquêtée présente plus de malnutrition chronique que la population de référence (Figure 6).

Figure 6 : Distribution des valeurs de l’indice Taille/Age en z-score par rapport à la population de référence OMS 2006

La moyenne de l’indice Taille/Age est de -1,11±1,12 z-score au niveau national. Les résultats de l’enquête révèlent que la prévalence globale de la malnutrition chronique se situe à 20,9% avec des disparités entre les zones définies par l’enquête. Les résultats de cette enquête confirment le maintien et la stagnation de taux de la malnutrition chronique dans un taux légèrement supérieur à 20% observé lors des enquêtes nationales sur la nutrition. Tableau 11 : Prévalences de la malnutrition chronique, modérée et sévère chez les enfants

âgés de 0 à 59 mois et par strate, selon les normes OMS 2006(après exclusion des flags SMART au niveau des strates et des flags OMS au niveau national),

Total Prévalence de la malnutrition chronique (<-2 z-score)

Prévalence de la malnutrition chronique sévère (<-3 z-score)

HODH CHARGUI n = 482 (139) 28,8 % (23,3 - 35,1 95% C.I.) (30) 6,2 % (4,3 - 8,9 95% C.I.)

HODH GHARBI n = 490 (154) 31,4 % (27,3 - 35,9 95% C.I.) (37) 7,6 % (5,3 - 10,6 95% C.I.)

ASSABA n = 606 (114) 18,8 % (14,7 - 23,8 95% C.I.) (8) 1,3 % (0,7 - 2,5 95% C.I.)

GORGOL n = 469 (72) 15,4 % (11,7 - 19,9 95% C.I.) (14) 3,0 % (1,7 - 5,2 95% C.I.)

BRAKNA n = 583 (109) 18,7 % (16,2 - 21,4 95% C.I.) (24) 4,1 % (2,6 - 6,5 95% C.I.)

TRARZA n = 526 (129) 24,5 % (20,6 - 28,9 95% C.I.) (16) 3,0 % (1,7 - 5,5 95% C.I.)

ADRAR INCHIRI TIRIS n = 504 (139) 27,6 % (23,0 - 32,7 95% C.I.) (26) 5,2 % (3,1 - 8,4 95% C.I.)

NOUADHIBOU n = 316 (59) 18,7 % (13,9 - 24,7 95% C.I.) (13) 4,1 % (2,4 - 7,0 95% C.I.)

TAGANT n = 636 (144) 22,6 % (18,3 - 27,7 95% C.I.) (18) 2,8 % (1,4 - 5,6 95% C.I.)

GUIDIMAKHA n = 905 (187) 20,7 % (18,0 - 23,6 95% C.I.) (39) 4,3 % (3,0 - 6,2 95% C.I.)

NOUAKCHOTT n = 463 (72) 15,6 % (11,6 - 20,5 95% C.I.) (15) 3,2 % (1,6 - 6,5 95% C.I.) NATIONAL 20,90% (19,2 - 22,6 95% C.I.) 4,00% (3,4 - 5,0 95% C.I.)

4.3 Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant

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Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

25

Suivant la vision du mouvement SUN, une bonne nutrition dans les 1 000 jours entre la

grossesse et le deuxième anniversaire de l’enfant est une préparation indispensable pour une

vie adulte en bonne santé, avec un potentiel maximal d’apprentissage et un potentiel de gains

combiné à un risque considérablement réduit de maladies comme le diabète et les maladies

cardiaques. Durant cette période lorsque les pratiques d’alimentation des enfants sont

inadéquates, leurs chances de survie durant les cinq premières années sont largement

diminuées. Ceux qui vont survivre auront un développement de leurs capacités physique et

mentale réduit entrainant ainsi une réduction de leur capacité d’apprentissage, et de leurs

conditions de vie et enfin et une augmentation du risque de maladies chroniques à l’âge

adulte. Dans les pays en voie de développement, les mauvaises pratiques d’alimentation et

la survenue rapide du retard de croissance et de l’émaciation entre 6 et 23 mois d’âge sont

maintenant bien documentés.

4.3.1 Pratiques d’allaitement chez les nourrissons de 0-5 mois

L'allaitement au sein exclusif est la manière parfaite de fournir au bébé la meilleure

alimentation possible au cours de ses six premiers mois, et ses avantages pour les enfants

ont été constatés dans le monde entier. Mais l'allaitement au sein ne présente pas seulement

des avantages en matière de nutrition; les nourrissons allaités au sein mourront probablement

beaucoup moins de maladies diarrhéiques, d’infection respiratoire aiguë et d’autres maladies

infantiles. L'allaitement renforce le système immunitaire de l'enfant et contribue à le protéger

des pathologies chroniques qui se développent plus tard dans la vie comme l’obésité et le

diabète. L’insuffisance de la pratique de l’allaitement maternel est, selon une étude de la revue

médicale The Lancet, la cause d’environ 1,4 million de décès chez les enfants à travers le

monde (Séries sur la nutrition du Lancet 2008)

A. Mise au sein Le pourcentage d’enfants âgés de 0-23 mois allaités au sein est de 97,15 % au niveau

national.

Tableau 12 : Enfants de 0- 23 mois ayant déjà été allaités par zone

Estimation et intervalle de confiance

Effectifs % Inferieure Supérieure

HODH CHARGUI 97,7 97,7 97,7 179

HODH GHARBI 97,6 95,8 99,4 252

ASSABA 98,9 97,7 100 270

GORGOL 96,4 93,8 98,9 166

BRAKNA 98,8 97,4 100,1 248

TRARZA 98 96,5 99,5 255

ADRAR/INCHIRI TIRIS 94,5 90,6 98,4 200

NOUADHIBOU 95,3 91,7 98,8 149

TAGANT 97,5 95,6 99,3 238

GUIDIMAKHA 96,1 93,3 98,9 338

NOUAKCHOTT 96,3 93,6 99 190

NATIONAL 97,1 96,3 98 2485

B. Mise au sein précoce Parmi les enfants de 0 à 23 mois allaités, 67,2% ont été mis au sein dans l’heure qui a suivi

leur naissance. Cependant il existe des disparités régionales. La région du Tagant présente

le taux le plus faible avec seulement 58% des enfants mis au sein dans l’heure qui suit leur

naissance.

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26

Tableau 13 : Mise au sein dans l’heure qui suit la naissance chez les enfants de 0- 23

mois par zone

Estimation et intervalle de confiance Effectifs

% Inférieure Supérieure

HODH CHARGUI 58,8 58,8 58,8 175

HODH GHARBI 66,6 59,3 74 195

ASSABA 62,5 57,7 67,4 267

GORGOL 69,4 61,9 76,7 160

BRAKNA 93,4 88,2 98,6 227

TRARZA 63,2 58,5 67,9 250

ADRAR/INCHIRI TIRIS 64 55,7 72,3 189

NOUADHIBOU 65,2 56,9 73,4 141

TAGANT 58 50,6 65,4 231

GUIDIMAKHA 64,8 60,3 69,3 324

NOUAKCHOTT 66,6 59,5 73,8 183

NATIONAL 67,1 64,8 69,5 2342

C. Allaitement maternel exclusif La prévalence nationale de l’allaitement maternel exclusif d’après le rappel des 24 heures est

de 55,6%. La pratique qui consiste à allaiter en donnant de l’eau est répandue. Nous

remarquons que près la moitié des nourrissons de 0-5 mois allaités prennent de la nourriture

en plus de l’eau.

D. Poursuite de l’allaitement 98,3% des enfants de 12 à 17 mois sont toujours allaités. Le tableau ci-dessus montre que

les taux de poursuite d’allaitement sont relativement similaires pour toutes les zones. La

poursuite de l’allaitement diminue progressivement avec l’âge. Mais la baisse des taux

d’allaitement est significative à partir de 18 mois.

Tableau 14 : Poursuite de l’allaitement par tranche d’âge chez les enfants moins de 24

mois d’âge

AGE Estimation et intervalle de confiance

Effectifs

% Inférieure Supérieure

0 to 5 mois 100 100 100 615

6 to 11 mois 99,8 99,5 100,1 587

12 to 17 mois 99,3 98,7 99,9 576

18 to 23 mois 91 86,9 95,1 342

Total 98,3 97,5 99,1 2120

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27

4.3.2 Evolution des pratiques d’allaitement en fonction de l’âge

Les graphiques suivants montrent une importante consommation d’eau chez le nourrisson de

moins de six mois et des aliments liquides lactés ou non. L’allaitement maternel est

généralement poursuivi jusqu’à 18 mois pour la grande majorité des enfants.

Figure 8 : Les pratiques d’allaitement

4.3.3 Alimentation de complément chez les enfants de 6-23 mois

A. Introduction de alimentation de complément L’introduction de l’alimentation complémentaire chez les enfants de 6 à 8 mois au niveau

national est de 60,9%. Compte tenu des recommandations internationales qui préconisent

que 100% des enfants de cette tranche d’âge doivent recevoir un aliment de complément, le

taux national enregistré est faible. Notons qu’il existe des disparités régionales importantes.

B. Nombre moyen de repas consommé Le nombre moyen repas consommes par repas chez les enfants de 0 à 23 mois est de 2,2.

Le maximum étant de 3,4 pour les enfants de 18 à 23 mois.

Tableau 15 : Nombre moyen de repas consommés par tranche d’âge

AGE Estimation et intervalle de confiance

Effectifs Inférieure Supérieure

0 to 5 mois 0,48 0,37 0,6 598

6 to 11 mois 2,02 1,84 2,2 596

12 to 17 mois 3,01 2,85 3,16 641

18 to 23 mois 3,4 3,28 3,53 558

Total 2,22 2,14 2,31 2393

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Tableau 16 : Nombre moyen de repas consommés par zone chez les enfants de 0 à

23 mois d’âge

Estimation et intervalle de confiance

Effectifs % Inférieure Supérieure

HODH CHARGUI 2,21 2,21 2,21 173

HODH GHARBI 2,40 2,05 2,76 246

ASSABA 2,26 2,08 2,45 266

GORGOL 2,12 1,85 2,38 164

BRAKNA 1,89 1,64 2,14 248

TRARZA 2,18 2,06 2,29 251

ADRAR/INCHIRI TIRIS 2,17 1,86 2,47 195

NOUADHIBOU 2,43 2,07 2,79 145

TAGANT 2,43 2,22 2,65 233

GUIDIMAKHA 2,17 1,92 2,42 328

NOUAKCHOTT 2,35 2,09 2,60 188

NATIONAL 2,24 2,15 2,33 2437

Le Brakna présente le nombre moyen de repas le plus faible avec 1,89. Nouadhibou et Tagant

enregistrent le taux le plus élevé avec 2,43.

C. Diversité alimentaire minimale La proportion d’enfants âgés de 6-23 mois qui ont reçu au moins 4 groupes d’aliments est très

faible au niveau nationale, ce taux est seulement de 33,7% alors qu’il devrait être à 100. Ce

taux augmente avec l’âge sans jamais atteindre le niveau requis suivant les

recommandations de l’OMS.

Tableau 17 Pourcentage d'enfants avec diversité alimentaire minimale (consommation d’au

moins quatre groupes sur sept par jour) par tranche d’âge chez les enfants de 6 à 23 mois d’âge

AGE Estimation et intervalle de confiance

Effectifs Inférieure Supérieure

0 to 5 mois . . . 0

6 to 11 mois 20,7 17,4 23,9 611

12 to 17 mois 34,7 30,4 38,9 643

18 to 23 mois 47 42,4 51,6 558

Total 33,7 31,6 35,7 1812

Le tableau ci-dessous montre des disparités importantes selon les zones. Le Brakna et le

Gorgol enregistrent les taux les plus faibles avec respectivement 24,2% et 28,9%. 41,3% des

enfants de Nouadhibou présentaient une diversité alimentaire minimale la plus élevé lors de

l’enquête.

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Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

29

Tableau 18 Pourcentage d'enfants avec diversité alimentaire minimale par zone chez les

enfants de 6 à 23 mois d’âge

D. La fréquence minimale La proportion d’enfants âgés de 6 – 23 mois qui ont reçu des aliments solides, semi-solides

ou mous à une fréquence minimum ou plus au niveau national est de 55,7%. Ce niveau est

très en deca des recommandations internationales.

Tableau 19. Pourcentage d'enfants avec la fréquence minimale acceptable des repas par

tranche d’âge chez les enfants de 6 à 23 mois d’âge

AGE Estimation et intervalle de confiance

Effectifs % Inférieure Supérieure

0 to 5 mois . . . 0

6 to 11 mois 43,0 38,0 48,0 606

12 to 17 mois 57,5 53,6 61,4 639

18 to 23 mois 67,8 62,7 73,0 553

Total 55,7 52,7 58,7 1798

La fréquence minimale acceptable des repas par zone enregistre le plus important taux

(64,7%) au Tagant et le plus faible au Brakna avec 40, 6%.

Tableau 20. Pourcentage d'enfants avec la fréquence minimale acceptable des repas par zone

chez les enfants de 6 à 23 mois d’âge

Estimation et intervalle de confiance

Effectifs % Inférieure Supérieure

HODH CHARGUI 48,8 48,8 48,8 125

HODH GHARBI 56,2 50,4 62,1 192

ASSABA 59,6 53,4 65,7 198

GORGOL 51,6 43,9 59,4 120

BRAKNA 40,6 32,1 49,2 182

TRARZA 56,4 49,1 63,7 179

ADRAR-INCHIRI-TIRIS 48,9 40,3 57,6 149

NOUADHIBOU 58,3 49,4 67,2 108

TAGANT 64,7 56,9 72,5 176

GUIDIMAKHA 55,3 49,1 61,5 235

NOUAKCHOTT 62,6 53,3 72,1 142

NATIONAL 55,7 52,7 58,7 1798

Estimation et intervalle de confiance

Effectifs % Inférieure Supérieure

HODH CHARGUI 30,2 30,2 30,2 129

HODH GHARBI 37,6 29,3 45,9 194

ASSABA 34,3 28,6 40,1 198

GORGOL 28,9 20,9 36,9 121

BRAKNA 24,2 16,1 32,2 182

TRARZA 35,5 30,6 40,4 180

ADRAR-INCHIRI-TIRIS 34,6 28,5 40,8 150

NOUADHIBOU 41,3 34,5 48 109

TAGANT 38,9 31,5 46,4 177

GUIDIMAKHA 39,2 33,6 44,8 237

NOUAKCHOTT 34,2 29,1 39,3 143

NATIONAL 33,7 31,6 35,8 1820

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Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

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E. Alimentation minimum acceptable La moyenne nationale de l’alimentation minimale satisfaisante pour les enfants de 6 à 23 est

de 25,5%. La prévalence maximale d’alimentation minimale satisfaisante est de 33 % au

Nouadhibou; la prévalence la plus basse est 15,4 % pour le Brakna.

Tableau 21 Pourcentage d'enfants avec alimentation minimale satisfaisante par zone chez les

enfants de 6 à 23 mois d’âge

Estimation et intervalle de confiance

Effectifs % Inférieure Supérieure

HODH CHARGUI 22,5 22,5 22,5 129

HODH GHARBI 27,3 21 33,6 194

ASSABA 27,7 21,9 33,6 198

GORGOL 19,8 13,7 25,9 121

BRAKNA 15,4 8,1 22,6 182

TRARZA 28,3 22,4 34,2 180

ADRAR-INCHIRI-TIRIS 24,6 18,8 30,5 150

NOUADHIBOU 33 25,8 40,2 109

TAGANT 32,2 24,6 39,8 177

GUIDIMAKHA 30,8 26 35,5 237

NOUAKCHOTT 26,5 20,6 32,5 143

NATIONAL 25,5 23,4095 27,6 1820

F. Utilisation du biberon Le taux d’utilisation de biberon au niveau national est de 10 %. L’utilisation de biberon reste

basse exception faite du milieu urbain. Cette utilisation montre des disparités importantes avec

des taux relativement importants pour Brakna et Tagant (respectivement 18,9% et 12,2%).

Hodh Gharbi et Adrar-Inchiri-Tris présentent les taux le plus faible inférieur à 6,3 et 6,9

seulement d’utilisation de biberon. Ci-dessous la répartition par zone pour l’utilisation des

biberons.

Tableau 22 Pourcentage d’utilisation du biberon par zone chez les enfants de 6 à 23

mois d’âge

Estimation et intervalle de confiance

Effectifs % Inférieure Supérieure

HODH CHARGUI 8,4 8,3799 8,3799 179

HODH GHARBI 6,3 3,507 9,1413 253

ASSABA 10 7,1535 12,8465 270

GORGOL 10,8 6,7067 14,9801 166

BRAKNA 18,9 12,5074 25,3959 248

TRARZA 9,1 5,6457 12,5362 253

ADRAR/INCHIRI TIRIS 6,9 4,2777 9,6527 201

NOUADHIBOU 8,1 3,8622 12,354 148

TAGANT 12,2 8,2822 16,0875 238

GUIDIMAKHA 10,7 7,2746 14,0904 337

NOUAKCHOTT 9,5 5,9749 12,9724 190

NATIONAL 10 8,7209 11,3373 2483

4.4 Prévalence des diarrhées chez les enfants de moins de 5 ans Les prévalences de diarrhées les plus importantes sont enregistrées dans les wilayas de

l’Assaba, Gorgol avec respectivement 41,5%, 34,8%. La wilaya de Nouakchott a enregistré la

prévalence la moins importante.

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Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

31

Tableau 23 Prévalence des enfants ayant eu une diarrhée dans les deux semaines

précédentes l’enquête.

Diarrhée

Oui Non

Adrar-Inchiri-Tris 22,9% 77,1%

Assaba 41,50% 58,5%

Brakna 16,4% 83,6%

Gorgol 34,8% 65,2%

Guidimakha 13,4% 86,6%

Hod El Charqui 7,2% 92,8%

Hod El Garbi 16,3% 83,7%

Nouadhibou 23,1% 76,9%

Nouakchott 4,2% 95,8%

Tagant 9,2% 90,8%

Trarza 25,1% 74,9%

National 16,8% 83,2%

4.5 La couverture en vaccin anti rougeoleux les enfants de 6 à 59 mois

79,6% des enfants de 9-59 mois ont été vaccinée contre la rougeole suivant les déclarations

de la personne en charge de l’enfant. Cette déclaration n’a pu être vérifiée que dans 42.1%

de cas par la présence d’un support.

Tableau 24 : Couverture en vaccination anti-rougeoleux

Rougeole Carnet

Oui Non Oui Non

Adrar-Inchiri-Tris 87,7% 12,3% 70,5% 29,5%

Assaba 72,4% 27,6% 79,0% 21,0%

Brakna 82,7% 17,3% 70,0% 30,0%

Gorgol 83,4% 16,6% 82,8% 17,2%

Guidimakha 72,2% 27,8% 47,8% 52,2%

Hod El Charqui 84,1% 15,9% 45,4% 54,6%

Hod El Garbi 81,2% 18,8% 7,0% 93,0%

Nouadhibou 82,2% 17,8% 28,1% 71,9%

Nouakchott 78,0% 22,0% 16,7% 83,3%

Tagant 78,6% 21,4% 71,8% 28,2%

Trarza 79,1% 20,9% 16,5% 83,5%

National 79,6% 20,4% 42,1% 57,9%

4.6 Coverture en supplementation en vitamine A La supplémentation en vitamine A couvre 83,9% des enfants âgés de 6 à 59 mois au niveau

national. La cible de couverture du PEV pour la supplementation en vitamine A en routine

(80%) est donc atteinte ; la cilbe d’au moins 95% en campagne n’ a pas été atteinte.

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Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

32

Toutefois, ces taux de couverture cachent des disparités regionales avec des variations allant

de 65,9% pour la région de Hod El Garbi à 90,6% dans la région de l’Adar-Inchiri-Tris.

Tableau 25 : Couverture en supplémentation vitamine A.

Oui Non

Adrar-Inchiri-Tris 90,6% 9,4%

Assaba 79,6% 20,4%

Brakna 86,0% 14,0%

Gorgol 87,0% 13,0%

Guidimakha 77,2% 22,8%

Hod El Charqui 87,3% 12,7%

Hod El Garbi 65,9% 34,1%

Nouadhibou 88,3% 11,7%

Nouakchott 86,6% 13,4%

Tagant 89,7% 10,3%

Trarza 87,3% 12,7%

National 83,9% 16,1%

4.7 Utilisation de moustiquaires imprégnées par les insecticides pour les enfants de moins de 5 ans la veille de l’enquête.

18,4% des enfants ont dormis sous mustiquaire imprégnée la veille de l’enquête au niveau

national. Il existe une disparité régionale importante ; en effet la région de Nouakchott

présente le taux le plus élévé (69%) et un taux faible (0%) à Nouadhibou, Assaba et Hod El

Charqui.

Tableau 26 : Utilisation de moustiquaires imprégnées.

Oui Non

Adrar-Inchiri-Tris 0,2% 99,8%

Assaba 0% 100%

Brakna 54,5% 45,5%

Gorgol 36,3% 63,7%

Guidimakha 21,9% 78,1%

Hod El Charqui 0% 100%

Hod El Garbi 6,9% 93,1%

Nouadhibou 0% 100%

Nouakchott 25,8% 74,2%

Tagant 1,9% 98,1%

Trarza 12,0% 88%

National 18,4% 81,6%

4.8 Couverture du déparasitage des enfants de 12 à 59 mois La proportion de la couverture pour le déparasitage des enfants de 12 à 59 mois au niveau national

est de 77,4%. On note une grande disparité de couverture entre les régions. L’Assaba, Guidimakha,

Hodh El Garbi et le Trarza sont en dessous du seuil souhaité pour la couverture pour le déparasitage

dont respectivement 47,8%, 62,9, 66,3 et 72,4%.

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Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

33

Tableau 27: Couverture pour le déparasitage avec Mebendazol

Oui Non

Adrar-Inchiri-Tris 83,5% 16,5%

Assaba 47,8% 52,2%

Brakna 81,0% 19,0%

Gorgol 86,9% 13,1%

Guidimakha 62,9% 37,1%

Hod El Charqui 83,5% 16,5%

Hod El Garbi 66,3% 33,7%

Nouadhibou 86,8% 13,2%

Nouakchott 86,5% 13,5%

Tagant 80,9% 19,1%

Trarza 72,4% 27,6%

National 77,4% 22,6%

4.9 Utilisation de sel Iodé

Au niveau national, 58,2% utilise le sel non iodé, 39,8% utilise le sel iodé et 1,8 n’ont pas de

sel dans le ménage. Ces taux d’utilisation du sel non iodé cache une forte disparité entre les

régions allant de 91,6% à 77,9% pour Nouakchott et le Guidimakha.

Tableau 28: Utilisation du sel iodé

REGION 0 PPMI

MOINS DE 15 PPM

PLUS DE 15 PPM PAS DE SEL

DANS LE MENAGE

SEL NON TESTE

HODH CHARGUI 28,70% 43,30% 23,20% 4,80% 0,00%

HODH GHARBI 58,00% 32,50% 3,60% 5,40% 0,50%

ASSABA 23,40% 41,30% 32,50% 2,70% 0,00%

GORGOL 77,00% 16,40% 6,30% 0,20% 0,00%

BRAKNA 36,20% 63,80% 0,00% 0,00% 0,00%

TRARZA 50,50% 36,70% 8,30% 4,50% 0,00%

ADRAR/INCHIRI TIRIS 59,90% 36,10% 4,00% 0,00% 0,00%

NOUADHIBOU 13,40% 47,50% 39,10% 0,00% 0,00%

TAGANT 7,70% 67,30% 23,10% 1,90% 0,00%

GUIDIMAKHA 77,90% 9,70% 12,40% 0,00% 0,00%

NOUAKCHOTT 91,60% 0,90% 7,00% 0,20% 0,20%

Total 58,20% 27,60% 12,20% 1,9% 0,10%

Cette enquête a également permis d’évaluer les sources d’approvisionnement en eau dans

les 11 strates et au niveau national. Les résultats montrent que les deux principales sources

d’eau de boisson pour les enfants âgés de 6 à 59 mois sont, au niveau national, les robinets

(61,7%) et les puits non protégés (22,6%).

Dans la région de Nouakchott, on note que 97,6% des ménages rapportent utiliser l’eau de

robinet, dans la mesure que la grande majorité des ménages consomment de l’eau apportée

par des charretiers, des charretiers qui approvisionnent les ménages se ravitaillent aussi au

niveau des robinets publics. Les régions les plus urbanisées telles que Nouadhibou, Trarza et

Nouakchott, présentent un meilleur accès à l’eau de boisson de qualité.

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Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

34

Tableau 28 : Principale source d’eau de consommation du ménage

REGION Robinet Pompe/forage/puit

protège Puit non protège

Rivière/fleuve Eau

stagnante Autres

HODH CHARGUI 15,50% 22,80% 61,60% 0,00% 0,20% 0,00%

HODH GHARBI 57,60% 7,60% 30,40% 0,00% 2,70% 1,80%

ASSABA 39,80% 2,90% 44,90% 0,20% 3,30% 8,90%

GORGOL 61,10% 12,70% 21,90% 4,40% 0,00% 0,00%

BRAKNA 56,10% 34,90% 9,00% 0,00% 0,00% 0,00%

TRARZA 80,20% 2,80% 4,30% 0,00% 0,00% 12,80%

ADRAR/INCHIRI TIRIS 20,20% 0,00% 0,00% 0,00% 9,90% 70,00%

NOUADHIBOU 84,70% 3,50% 11,40% 0,00% 0,00% 0,50%

TAGANT 40,40% 9,60% 39,40% 0,00% 10,60% 0,00%

GUIDIMAKHA 33,40% 3,20% 60,10% 0,80% 0,00% 2,40%

NOUAKCHOTT 97,60% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 2,40%

NATIONAL 61,70% 8,40% 22,60% 0,40% 1,20% 5,70%

Le tableau 29 montre sur le plan national que 74,9% de la population font leurs besoins avec

latrines maison. Ce taux est relativement faible. Tandis que 25,1% de la population utilisent

les champs, nature et marre. Ce dernier montre l’ampleur des tâches à accomplir pour

améliorer les conditions d’assainissement et d’hygiène.

En ce qui concerne les régions, nous remarquons une grande dispersion. La région du

Nouadhibou, Trarza et Nouakchott enregistrent les taux les plus élevés en matière d’utilisation

de latrines maison. Alors que le Hodh Charqui et Tagant enregistrent un taux relativement

faible.

Tableau 29 : Type de toilettes utilisées dans le ménage

REGION Toilette avec chasse d'eau

Fosse/latrines Fosse

traditionnelle Fosse

ventilée Pas de

toilette/Nature Autres

HODH CHARGUI 0,20% 11,70% 10,00% 1,90% 76,20% 0,00%

HODH GHARBI 5,00% 12,10% 6,10% 32,20% 43,90% 0,70%

ASSABA 0,50% 25,90% 30,80% 0,00% 42,80% 0,00%

GORGOL 0,00% 0,00% 95,80% 0,20% 3,90% 0,00%

BRAKNA 0,60% 75,20% 10,70% 0,60% 12,80% 0,00%

TRARZA 47,10% 12,70% 0,20% 22,50% 17,40% 0,00%

ADRAR/INCHIRI TIRIS 7,40% 77,70% 3,50% 0,00% 10,90% 0,50%

NOUADHIBOU 38,10% 47,50% 14,40% 0,00% 0,00% 0,00%

TAGANT 0,00% 0,00% 1,00% 21,20% 77,90% 0,00%

GUIDIMAKHA 0,00% 2,70% 58,80% 0,30% 38,30% 0,00%

NOUAKCHOTT 15,00% 82,30% 0,40% 0,00% 2,00% 0,20%

NATIONAL 10,50% 39,70% 18,70% 6,00% 25,00% 0,10%

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Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

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A peu près 8% des ménages partages leurs toilettes avec d’autres ménages. Le graphique

12 montre le taux d’utilisation en commun dans chaque région.

Figure 9 : % des ménages qui partagent leurs latrines avec d’autres ménages

3%

9.9%

28.8%

0.7%

14%

4.3%

13.2%

0.5%

10.6%

4.8%8%

3.8%

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

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Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

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1. DISCUSSION La proportion de la malnutrition aiguë globale au niveau national et régionale est au dessus du seuil d’alerte défini par l’OMS (10% de malnutrition aiguë globale en Z-Scores). La prévalence de la Malnutrition Aiguë Globale (MAG) est de 6,0% au niveau national. Ce dernier est significativement en baisse par rapport à la prévalence de Août 2014 en période de soudure (9,8%). Les résultats de cette enquête renforcent et confirment les débats de l’effet de saisonnalité de la Malnutrition Aiguë Globale (MAG) en Mauritanie. Il est à noter que la prévalence observé est quasiment le meme que celui observé lors de la précedente enquête en période post-récolte (janvier 2014). Les taux de malnutrition aiguë globale au niveau national, des 7 dernières années oscillent entre 5,6 à 8,5% durant la période post-récolte et entre 10,7 et 13.1% durant la période de soudure. Figure 10 : Evolution de la prévalence de la malnutrition aigue

Le pays continue d’être subdiviser en 2 parties : une partie avec des fortes variations d’amplitude de prévalence de la malnutrition correspondant aux zones très dépendantes de la pluviométrie soient les 2 Hodhs, Assaba, Gorgol, Tagant, Guidimakha et Brakna ; et une seconde partie moins dépendante de la pluviométrie et fortement urbanisée correspondant aux zones de Nouakchott, Trarza, Nouadhibou et la région du nord. Pour le fews net les perspectives d’evolution sur le plan de securite alimentaires sont defavorable du fait que Les ménages pauvres sont confrontés à des importantes baisses de leurs productions agropastorales et de leurs revenus saisonniers. En effet, toutes les zones

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Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

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de cultures pluviales, qui sont au sud du pays, les superficies emblavées ont été moins importantes que celles de 2013 et celles d’une année moyenne. L’état phénologique risque d’être compromis par la faiblesse des pluies à la fin de la saison. cette baisse va probablement entrainer, dans ces deux zones, une période de soudure précoce (trois mois plutôt qu’en année moyenne) et conduire, entre février et mars à une situation de Crise. Figure 11 : résultats estimés plus probables de la sécurité alimentaire, janvier à mars 2015

source Fews net

Cette enquête confirme la stagnation des prévalences de malnutrition chronique entre 20 et 23 %, La malnutrition chronique est plutôt liée à la pauvreté et au manque d’accès à une alimentation régulière diversifiée et apportant tous les nutriments essentiels. Le retard de croissance est presque permanent ou peu influencé par les saisons, la sous-estimation des enfants les plus âgés pourrait entraîner à tort une réduction de la prévalence du retard de croissance ou malnutrition chronique. Nous constatons que l’insuffisance pondérale s’est maintenu sous le seuil de 20%au cours de 3 ans y compris pendant les périodes de soudure. Ces résultats montrent qu’il est possible, si cette tendance est maintenue, pour la Mauritanie d’atteindre la cible de 2 de l’OMD 1.

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Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

38

Figure 12 : Evolution de la prévalence de la malnutrition chronique (Normes OMS)

Nous constatons que l’insuffisance pondérale s’est maintenu sous le seuil de 20%au cours

de 3 ans y compris pendant les périodes de soudure. Ces résultats montrent qu’il est possible,

si cette tendance est maintenue, pour la Mauritanie d’atteindre la cible de 2 de l’OMD 1.

Figure 13 : Evolution de la prévalence de l’insuffisance pondérale (Normes OMS)

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Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

39

Les indicateurs de l’alimentation du nourrisson et du jeune enfant ne montrent pas beaucoup

d’évolution, exception fait de l’allaitement maternel exclusif qui reprend son amélioration. Les

autres indicateurs ne montrent aucune amélioration.

Suivant les recommandations de l’OMS tous ces indicateurs devraient atteindre un taux de

100%, exception fait de l’utilisation de biberon.

Le tableau ci-dessous nous montre l’ampleur de l’effort à mener pour améliorer la nutrition

des enfants. La stagnation de ces indicateurs ANJE et ceux de la malnutrition aiguë, et

chronique montrent les limites des interventions actuellement mené et doit ouvrir les

perspectives à d’autres types d’intervention pour permettre de passer ce pallié.

Tableaux 30 : évolution au niveau national de différents indicateurs ANJE depuis décembre

2008

Indicateurs Déc 08

Déc 09

Déc 10

Déc 11

Jan 13

Jan 14

Déc 2014

% % % % % % %

Taux d'initiation à l'allaitement dans l'heure qui suit la naissance

. 66 81 67 59,1 68 67

Taux de poursuite de l'allaitement maternel 79 87 90 89 89,2 85 98

Taux d'allaitement maternel exclusive 19 35 46 45 37,6 55,6 51

Taux d'enfants bénéficiant d'une diversité minimale 29 33 35 30,4 29,7 33.6 33.4

Taux d'enfants bénéficiant d'une fréquence minimale d'alimentation

38 41 36 51 36,6 41 56

Taux d'enfants bénéficiant d'un régime alimentaire minimum acceptable (fréquence et diversité minimales d'alimentation)

17 17 21 21 15,2 21,2 25.6

Taux d'utilisation du biberon chez les enfants 6-23 mois

15 10 10 8 20,3 8 10

L’analyse des indicateurs en lien avec l’alimentation du nourrisson et du jeune enfant montre

l’allaitement maternel reste une pratique très courante en Mauritanie. En effet, on constate

que plus de 90% des femmes allaitent leur enfant. Toute de même, des efforts notoires doivent

être faits sur la promotion de l’allaitement maternel exclusif dont les effets bénéfiques ont été

largement décrits dans la documentation sciatiques et les évidences de la recherche

opérationnelle. En Mauritanie, environ 50% des femmes continuent à introduire précocement

des aliments de compléments avant que l’enfant n’ait atteint 6 mois. Par ailleurs, peu d’enfants

ont accès à une alimentation diversifiée (25.6%). Au niveau des ménages, les pratiques ne

sont guère mieux avec 58,2% qui utilisent le sel iodé, 74,9% qui ont accès à des latrines et

18,4% dorment sous une moustiquaire. Ces résultats montrent qu’il y’a encore des efforts à

faire pour améliorer les pratiques de soins et d’alimentation des jeunes.

La nécessité de prévenir et de réduire efficacement les différentes formes de malnutrition et

particulièrement la malnutrition aiguë, la malnutrition chronique et les carences en

micronutriment appelle à une action concertée entre les acteurs pour non seulement mettre

en œuvre des interventions multisectorielles mais des soutenir les communautés à améliorer

les pratiques pour renforcer la résilience.

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Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

40

En plus d’une alimentation adéquate, les bonnes pratiques d’hygiène sont essentielles dans la prévention de la malnutrition. Or, les indicateurs des pratiques d’hygiènes révèlent des faiblesses dans ces pratiques.

L’eau et l'environnement jouent un rôle essentiel dans la transmission de nombreuses

maladies. Les plus importantes sont les maladies diarrhéiques, dues surtout à une mauvaise

hygiène et au manque d’eau saine. En effet près de 17% des enfants ont eu un épisode

diarrhéique dans les deux semaines précédentes de l’enquête. Les deux régions à forte

prévalence de malnutrition aigüe sont aussi les deux régions dont l’eau potable est a plus de

60% provient des puits non protégés

Une couverture relativement bonne en service de vaccination, supplémentation en vitamine A

et déparasitage de près de 80% des enfants cibles.

Un recule nette dans la présence et ou la consommation du sel iodé dans les manages qui

passe de 53% en mai 2012 à 39.8% pour cette enquête. Des efforts important doivent être

fait notamment pour la population de la ville de Nouakchott, dont seul un ménage sur 10 utilise

le sel iodé.

2. Conclusion: Les mois de novembre, décembre et janvier constituent en générale la période la plus favorable en matière de sécurité alimentaire des ménages, (récoltes disponibles et bétail sur place et produisant une bonne quantité de lait). En ce qui concerne la malnutrition aiguë globale, les résultats montrent que la prévalence est similaire aux résultats obtenus l’année dernière à la même période. En effet, l’enquête de décembre 2013 montrait un taux de 6% de MAG alors qu’elle a 6,2% pour cette enquête. Bien que les résultats de l’enquête montrent des taux similaires aux différentes enquêtes nutritionnelles réalisés pendant la période post-récolte, cependant, On retiendra alors que les résultats préliminaires de la présente enquête énoncent une situation qui, dans l’ensemble, sans être alarmante exige néanmoins une surveillance permanente. Il y lieu de signaler que compte tenu de l’évolution cyclique des taux de malnutrition qu’il est à craindre une remontée des taux de malnutrition aiguë pendant les mois à venir, notamment compte tenu du déficit pluviométrique et de production constaté. Le retard de croissance, conséquence de la malnutrition chronique, est bien plus qu'un problème d'enfants trop petits pour leur âge. Il leur fait aussi courir le risque d'une vie fragilisée, rendue plus vulnérable face à la maladie, à la pauvreté et à l'injustice. La mise en place d’une approche multisectorielle qui mettrait en synergie les efforts des secteurs tels que la sécurité alimentaire, la santé, l’eau et l’assainissement entre autres renforcer par un renforcement de l’engagement gouvernemental pourrait constituer une réponse adéquate vers une réponse intégrée aux questions de malnutrition. Recommandations : Etant donné que ces résultats confirment le phénomène cyclique des pics de malnutrition aiguë et qu’aucun changement notoire n’est observé sur les indicateurs Poids/ Age ou Taille / Age, nous recommandons les actions suivantes

poursuivre les activités de prévention et de prise en charge de la malnutrition chez les enfants;

Assurer de façon progressive la mise en œuvre des programmes de supplémentation alimentaire chez les jeunes pour prévenir les pics saisonniers de la malnutrition aiguë

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Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

41

renforcer les activités de promotion des bonnes pratiques d’alimentation du nourrisson et du jeune enfant

renforcer les activités pour une bonne alimentation et une bonne nutrition des femmes en âge de procréer.

Intégrer la réponse aux urgences dans la programmation à moyen et long terme pour définir des plans de réponse qui agissent aussi sur les facteurs structurels

mettre en place des paquets d’intervention qui permettent de prévenir la malnutrition chronique et les carences en micronutriments ;

Assurer la mise en œuvre des programmes de promotion de la nutrition et de l’alimentation du jeune enfant se référant aux directives des stratégies nationales de communication pour le changement de comportements et la C4D

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Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

42

Annexes 1 : calendrier des evenements

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Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

43

Annexe 2 : Test de plausibilité

Test de plausibilité: NATIONAL 0-59 + F.PONDERATION.as

Standards utilisés pour le calcul des z-scores : Standards OMS 2006 ( Sauf mention contraire, les données hors-normes sont incluses dans l'évaluation). Certaines

parties de ce rapport de plausibilité sont destinées à des utilisateurs plus avancés et peuvent

être ignorées lors des évaluations standards)

Qualité globale des données

Critères Flags* Unité Excel. Bon Accept Problématique Score

Données mqtes/hors-normes Incl % 0-2.5 >2.5-5.0 >5.0-7.5 >7.5

(% de sujets dans la fourchette) 0 5 10 20 0 (0,6 %)

Sexe ratio global Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <=0.001

(Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0,437)

Distrib age global Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <=0.001

(Chi carré significatif) 0 2 4 10 10 (p=0,000)

Score préf. num - poids Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (2)

Score préf. num - taille Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (5)

Score préf num- PB Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (3)

Écart-type PTZ Excl ET <1.1 <1.15 <1.20 >=1.20

. et et et ou

. Excl SD >0.9 >0.85 >0.80 <=0.80

0 2 6 20 0 (1,04)

C.asymétrie PTZ Excl # <±0.2 <±0.4 <±0.6 >=±0.6

0 1 3 5 0 (0,02)

C. applatissement PTZ Excl # <±0.2 <±0.4 <±0.6 >=±0.6

0 1 3 5 0 (-0,15)

Distr. Poisson PTZ-2 Excl p >0.05 >0.01 >0.001 <=0.001

0 1 3 5 5 (p=0,000)

SCORE GLOGAL PTZ = 0-9 10-14 15-24 >25 15 %

À cet instant le score global de cette enquête est de 15 %, ce qui est acceptable

Aucun doublon n'a été détecté.

Pourcentage d'enfants sans date de naissance exacte: 48 %

Age/Taille hors normes pour Poids/Taille z-scores :

MOIS:

Indices anthropométriques en dehors des normes habituelles (-3 à 3 for PTZ, -3 à 3 for

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Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

44

TAZ, -3 à 3 for PAZ, A partir de la moyenne observée - choisie dans l'écran Options-

ces valeurs seront signalées et devraient être exclues de l'analyse dans le cas des

enquêtes nutritionnelles d'urgence. Dans d'autres types d'enquête, cette procédure peut

ne pas être la plus adaptée, par exemple quand le pourcentage d'enfants en surpoids

doit être calculé.):

% de données hors normes (flags SMART) :PTZ: 0,6 %, TAZ: 1,0 %, PAZ: 0,4 %

Distribution de l'âge:

Month 1 : ##############################

Month 2 : ######################################

Month 3 : ############################################

Month 4 : ################################################

Month 5 : ##########################################

Month 6 : #####################################

Month 7 : ##########################################

Month 8 : #################################

Month 9 : #######################################

Month 10 : #################################

Month 11 : ##################################

Month 12 : ############################################

Month 13 : ##########################################

Month 14 : ###############################################

Month 15 : ######################################

Month 16 : ######################################

Month 17 : #########################################

Month 18 : ####################################

Month 19 : #####################################

Month 20 : ##############################

Month 21 : ###############################

Month 22 : ################################

Month 23 : #############################

Month 24 : ##########################################

Month 25 : ##############################################

Month 26 : ##########################################

Month 27 : ############################################

Month 28 : ###########################################

Month 29 : #######################################

Month 30 : ###############################################

Month 31 : #################################

Month 32 : ###############################

Month 33 : #########################

Month 34 : ###################################

Month 35 : ############################

Month 36 : #####################################

Month 37 : ###############################################

Month 38 : #######################################

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Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

45

Month 39 : #######################################

Month 40 : ############################

Month 41 : ##########################

Month 42 : #############################

Month 43 : ###########################

Month 44 : ####################

Month 45 : ###########################

Month 46 : #############################

Month 47 : ########################

Month 48 : ###############################

Month 49 : #################################

Month 50 : ###################################

Month 51 : ##########################

Month 52 : #########################

Month 53 : #######################

Month 54 : #######################

Month 55 : #########################

Month 56 : ##################

Month 57 : ###########################

Month 58 : #########################

Month 59 : ########################

Proportion des 6-29 mois/30-59 mois: 1,05 (La valeur devrait être proche de 0.85).

Évaluation statistique des ratios selon l'âge et le sexe (à l'aide du test du Chi carré): Cat. âge mo. Garc filles total ratio garc/filles

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 17 12 696/617,6 (1,1) 699/630,9 (1,1) 1395/1248,0 (1,1) 1,00

18 à 29 12 692/602,2 (1,1) 668/615,1 (1,1) 1360/1217,0 (1,1) 1,04

30 à 41 12 601/583,7 (1,0) 627/596,2 (1,1) 1228/1180,0 (1,0) 0,96

42 à 53 12 481/574,4 (0,8) 509/586,7 (0,9) 990/1161,0 (0,9) 0,94

54 à 59 6 192/284,1 (0,7) 216/290,2 (0,7) 408/574,3 (0,7) 0,89

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 59 54 2662/2691,0 (1,0) 2719/2691,0 (1,0) 0,98

Les données sont exprimées en nombre observé/nombre attendu (ratio d'obs/attendu)

Sexe-ratio de l'échantillon: p-value = 0,437 Garçons et filles représentés de façon égale

Répartition totale selon l'âge: p-value = 0,000 (différence significative)

Répartition selon l'âge: garçons p-value = 0,000 (différence significative)

Répartition selon l'âge: filles p-value = 0,000 (différence significative)

Répartition selon l'âge et le sexe:Total p-value = 0,000 (différence significative)

Préférence numérique poids:

Digit .0 : ###################################################

Digit .1 : #########################################################

Digit .2 : ########################################################

Digit .3 : ############################################################

Digit .4 : ########################################################

Digit .5 : ######################################################

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Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

46

Digit .6 : ####################################################

Digit .7 : ###################################################

Digit .8 : ########################################################

Digit .9 : #####################################################

Score de préférence numérique: 2 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20

problématique)

valeur p pour chi2 0,105

Préférence numérique taille:

Digit .0 : #####################################

Digit .1 : #####################################################

Digit .2 : ################################################################

Digit .3 : ##########################################################

Digit .4 : #######################################################

Digit .5 : ###############################################

Digit .6 : ####################################################

Digit .7 : ###############################################

Digit .8 : ##############################################

Digit .9 : ############################################

Score de préférence numérique: 5 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20

problématique)

valeur p pour chi2 0,000 (différence significative)

Préférence numérique PB:

Digit .0 : ################################################################

Digit .1 : ####################################################

Digit .2 : ####################################################

Digit .3 : ####################################################

Digit .4 : ##########################################################

Digit .5 : ############################################################

Digit .6 : ##################################################

Digit .7 : #################################################

Digit .8 : ######################################################

Digit .9 : ########################################################

Score de préférence numérique: 3 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20

problématique)

valeur p pour chi2 0,000 (différence significative)

Évaluation des écart-type, normalité, degré d'asymétrie (skewness) et d'aplatissement

(Kurtosis) de la distribution selon les trois procédures d'exclusion (Flag) . Pas d'exclusion exclusion d'après exclusion d'après

. Moy. de référence Moy. observée

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Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

47

. (flags OMS) (flags SMART )

PTZ

Ecart-type ET: 1,07 1,07 1,04

(L'ET devrait être compris entre 0,8 et 1,2)

Prévalence ( < -2 )

observée: 6,7% 6,7% 6,4%

calculée avec l'ET actuel: 7,2% 7,1% 6,5%

calculée avec un ET de 1: 5,8% 5,8% 5,8%

TAZ

Ecart-type ET: 1,19 1,17 1,12

(L'ET devrait être compris entre 0,8 et 1,2)

Prévalence ( < -2 )

observée: 22,2% 22,2% 22,1%

calculée avec l'ET actuel: 22,5% 22,2% 21,5%

calculée avec un ET de 1: 18,5% 18,4% 18,8%

PAZ

Ecart-type ET: 1,00 0,99 0,97

(L'ET devrait être compris entre 0,8 et 1,2)

Prévalence ( < -2 )

observée:

calculée avec l'ET actuel:

calculée avec un ET de 1:

Résultats du test de normalité de Shapiro-Wilks :

PTZ p= 0,000 p= 0,112 p= 0,000

TAZ p= 0,000 p= 0,000 p= 0,000

PAZ p= 0,000 p= 0,000 p= 0,001

(Si p < 0,05 les données ne suivent pas une distribution normale. Si p > 0,05 vous pouvez

considérer vos données comme suivant une distribution normale)

Coefficient d'asymétrie (Skewness)

PTZ 0,01 0,01 0,02

TAZ 0,27 0,19 0,12

PAZ 0,03 -0,01 0,06

If the value is:

- en dessous de moins 0.4, il y a un excès relatif de sujets émaciés/en retard de

croissance/en insuffisance pondérale dans l'échantillon

- entre moins 0.4 et moins 0.2, un excès relatif de sujets émaciés/en retard de croissance/en

insuffisance pondérale dans l'échantillon est probable

- entre moins 0.2 et plus 0.2, la distribution peut être considérée comme symétrique

- entre 0.2 et 0.4, un excès relatif de sujets obèses/de grande taille/ en surpoids dans

l'échantillon est probable

- au dessus de 0.4, il existe un excès relatif de sujets obèses/de grande taille/ en surpoids

dans l'échantillon

Coefficient d'aplatissement (Kurtosis)

PTZ 0,34 0,17 -0,15

TAZ 1,69 0,27 -0,32

PAZ 0,51 0,25 -0,11

(Le coefficient d'aplatissement évalue à quel degré la forme de la distribution est "pointue"

ou "plate" par rapport à une distribution normale. S'il est positif, cela indique que la

distribution est relativement "pointue". S'il est négatif, la distribution est relativement

"plate")

Si la valeur est:

-la valeur est supérieure à 0.4, ce qui indique un problème. Il y a peut être eu un problème

avec la collecte de données ou l'échantillonnage

-la valeur se situe entre 0.2 et 0.4. Les données sont peut-être problématiques.

-la valeur est inférieure à une valeur absolue de 0.2; la distribution peut être considérée

comme normale.

Examen de la répartition des cas (est-elle aléatoire ou les cas sont-ils concentrés dans

certaines grappes?) selon le calcul de l'Indice de Dispersion (ID) et comparaison avec la

distribution de Poisson pour: WHZ < -2: ID=1,62 (p=0,000)

WHZ < -3: ID=1,18 (p=0,018)

GAM: ID=1,62 (p=0,000)

SAM: ID=1,18 (p=0,018)

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Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

48

HAZ < -2: ID=1,73 (p=0,000)

HAZ < -3: ID=1,45 (p=0,000)

WAZ < -2: ID=1,87 (p=0,000)

WAZ < -3: ID=1,15 (p=0,034)

Les sujets hors-norme selon les critères d'exclusion SMART (flags SMART) sont exclus de

cette analyse

L'Indice de Dispersion (ID) indique à quel point les cas de malnutrition sont agrégés dans

certaines grappes (ce qui supposerait l'existence de poches de malnutrition). Un ID inférieur à

1 avec p > 0,95 indique que les cas sont UNIFORMÉMENT répartis parmi les grappes Si la

valeur p se trouve entre 0,05 et 0,95, les cas apparaissent comme étant répartis de façon

aléatoire parmi les grappes. Si l'ID est supérieur à 1 et p inférieur à 0,05, les cas sont

concentrés dans certaines grappes (peut indiquer l'existence de poches de malnutrition). Si tel

est le cas pour les oedèmes et non pour le PTZ (WHZ) alors la concentration de cas de MAG

et de MAS est probablement due à l'inclusion des cas d'oedèmes dans les estimations de la

MAG et de la MAS.

Les données sont-elles de la même qualité au début et à la fin de la grappe? Évaluation de l'ET pour le PTZ selon l'ordre dans lequel les cas sont mesurés à l'intérieur de

chaque grappe (si une grappe par jour est enquêtée cette évaluation pourra donc être reliée au

moment de la journée auquel les mesures sont effectuées)

Time SD for WHZ

point 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.3

01: 1,10 (n=100, f=2) OOOOOOOOOOOOO

02: 0,93 (n=100, f=1) OOOOOO

03: 1,01 (n=100, f=3) OOOOOOOOO

04: 1,06 (n=100, f=2) OOOOOOOOOOO

05: 0,96 (n=100, f=1) OOOOOOO

06: 0,95 (n=100, f=2) OOOOOO

07: 1,07 (n=100, f=2) OOOOOOOOOOOO

08: 1,05 (n=100, f=0) OOOOOOOOOO

09: 0,96 (n=100, f=3) OOOOOOO

10: 1,07 (n=100, f=2) OOOOOOOOOOO

11: 1,03 (n=100, f=2) OOOOOOOOOO

12: 1,12 (n=100, f=2) OOOOOOOOOOOOO

13: 1,10 (n=100, f=2) OOOOOOOOOOOOO

14: 1,02 (n=100, f=1) OOOOOOOOO

15: 1,10 (n=100, f=3) OOOOOOOOOOOOO

16: 1,10 (n=100, f=3) OOOOOOOOOOOOO

17: 1,09 (n=100, f=0) OOOOOOOOOOOO

18: 0,92 (n=100, f=1) OOOOO

19: 0,95 (n=100, f=1) OOOOOO

20: 1,03 (n=100, f=0) OOOOOOOOO

21: 1,14 (n=100, f=1) OOOOOOOOOOOOOO

22: 0,99 (n=98, f=0) OOOOOOOO

23: 1,08 (n=78, f=1) OOOOOOOOOOOO

24: 1,23 (n=66, f=1) OOOOOOOOOOOOOOOOOO

25: 0,99 (n=57, f=0) OOOOOOOO

26: 1,08 (n=49, f=0) ~~~~~~~~~~~~

27: 0,93 (n=46, f=0) ~~~~~

28: 1,21 (n=41, f=1) ~~~~~~~~~~~~~~~~~

29: 0,97 (n=35, f=0) ~~~~~~~

30: 1,07 (n=30, f=0) ~~~~~~~~~~~

31: 0,94 (n=27, f=0) ~~~~~~

32: 1,04 (n=26, f=0) ~~~~~~~~~~

33: 1,51 (n=15, f=1) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

34: 1,52 (n=14, f=1) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

35: 0,92 (n=08, f=0) ~~~~~

36: 0,67 (n=05, f=0)

37: 0,94 (n=04, f=0) ~~~~~~

39: 2,00 (n=02, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

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Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

49

(quand n est très inférieur au nombre moyen de sujets par grappe, des symboles différents sont

utilisés: 0 pour n < 80% et ~ pour n < 40%; les nombres marqués d'un "f" représentent le

nombre de flags SMART trouvés à différents instants.

Analyse par équipe

Team 1 10 13 2 3 4 5 6 7 8 9

n = 490 920 463 491 609 469 584 530 519 322 638

% de données hors normes (flags SMART) : PTZ: 1,4 1,0 0,9 0,0 0,7 1,3 0,5 0,6 1,2 0,6 0,0

TAZ: 1,2 1,6 1,1 1,0 0,7 0,2 0,7 0,6 2,5 1,9 0,2

PAZ: 1,0 0,3 0,2 0,0 0,2 0,2 0,5 0,6 0,8 0,6 0,0

Proportion des 6-29 mois/30-59 mois: 1,02 1,61 1,04 0,95 1,25 0,67 0,91 1,03 1,01 1,18 0,87

Sexe ratio (masculin/féminin): 0,94 0,97 1,05 1,11 0,94 0,96 0,99 0,93 1,09 0,87 0,96

Préférence numérique- poids (%): .0 : 11 9 11 10 8 11 9 10 7 12 8

.1 : 9 10 10 8 9 9 13 10 11 10 13

.2 : 9 11 10 13 9 10 8 12 8 13 11

.3 : 12 11 13 12 12 9 10 9 10 10 12

.4 : 10 10 10 6 9 10 11 12 11 9 13

.5 : 10 9 10 11 10 10 10 7 11 9 11

.6 : 10 10 10 10 11 10 9 9 8 8 8

.7 : 11 11 10 9 10 8 8 9 8 10 8

.8 : 7 12 8 11 11 12 10 11 11 10 9

.9 : 10 8 9 9 9 12 11 11 13 10 6

DPS: 5 3 4 6 5 4 5 4 6 5 8

Score de préférence numérique (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable and > 20

problématique)

Préférence numérique- taille (%): .0 : 8 9 9 1 12 10 1 5 8 1 12

.1 : 11 12 11 11 8 10 13 9 10 9 11

.2 : 11 12 13 10 11 11 19 14 13 13 13

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Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

50

.3 : 11 11 10 11 13 12 13 12 11 13 10

.4 : 11 10 11 13 10 11 13 12 10 13 9

.5 : 10 9 8 12 9 9 7 8 13 6 10

.6 : 13 10 9 12 9 10 11 9 10 9 11

.7 : 10 7 10 8 10 10 10 10 9 10 10

.8 : 10 9 11 9 10 9 9 12 7 10 6

.9 : 5 10 9 13 8 8 5 8 8 16 7

DPS: 7 4 5 11 5 4 16 7 7 14 6

Score de préférence numérique (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable and > 20

problématique)

Préférence numérique- PB (MUAC) (%): .0 : 7 12 12 12 9 8 20 9 10 16 15

.1 : 9 10 8 11 9 11 9 13 9 7 9

.2 : 11 8 10 7 11 13 10 6 11 9 10

.3 : 12 10 9 9 11 8 7 10 10 7 9

.4 : 11 11 14 12 10 13 10 10 8 10 9

.5 : 7 8 12 12 9 11 13 12 9 21 13

.6 : 12 11 7 14 9 7 7 9 9 7 6

.7 : 10 9 11 7 14 9 6 10 10 3 8

.8 : 12 11 7 7 10 9 10 9 14 5 10

.9 : 9 10 9 10 10 10 8 11 10 17 11

DPS: 6 4 7 8 5 7 12 6 5 19 8

Score de préférence numérique (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable and > 20

problématique)

Ecart-type du PTZ: SD 1,06 1,13 1,06 0,99 0,99 1,04 1,10 1,02 1,11 1,10 0,97

Prévalence ( < -2 ) observée:

% 10,2 9,4 4,8 10,0 8,2 4,2 5,6 5,0

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Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

51

Prévalence ( < -2 ) calculée avec l'ET actuel:

% 10,5 10,4 5,2 11,0 8,7 4,5 5,5 3,5

Prévalence ( < -2 ) calculée avec un ET de 1:

% 9,2 7,8 4,2 10,0 6,7 4,1 3,8 2,3

Ecart-type du TAZ: SD 1,34 1,28 1,15 1,07 1,11 1,05 1,18 1,10 1,30 1,28 1,03

observée:

% 28,8 20,9 15,6 31,4 19,0 15,4 18,7 24,7 28,1 19,3 22,6

calculée avec l'ET actuel:

% 30,5 22,3 15,4 30,8 18,1 16,3 18,2 23,9 28,1 19,3 22,3

calculée avec un ET de 1:

% 24,7 16,6 12,2 29,6 15,5 15,2 14,2 21,8 22,6 13,4 21,6

Évaluation statistique des ratios selon l'âge et le sexe (à l'aide du test du Chi carré)

pour:

Team 1: Cat. âge mo. Garc filles total ratio garc/filles

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 17 12 50/50,3 (1,0) 60/52,0 (1,2) 110/102,3 (1,1) 0,83

18 à 29 12 55/49,1 (1,1) 58/50,7 (1,1) 113/99,8 (1,1) 0,95

30 à 41 12 38/47,6 (0,8) 30/49,1 (0,6) 68/96,7 (0,7) 1,27

42 à 53 12 54/46,8 (1,2) 50/48,3 (1,0) 104/95,2 (1,1) 1,08

54 à 59 6 20/23,2 (0,9) 26/23,9 (1,1) 46/47,1 (1,0) 0,77

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 59 54 217/220,5 (1,0) 224/220,5 (1,0) 0,97

Les données sont exprimées en nombre observé/nombre attendu (ratio d'obs/attendu)

Sexe-ratio de l'échantillon: p-value = 0,739 Garçons et filles représentés de façon égale

Répartition totale selon l'âge: p-value = 0,020 (différence significative)

Répartition selon l'âge: garçons p-value = 0,383 (tel qu'attendu)

Répartition selon l'âge: filles p-value = 0,041 (différence significative)

Répartition selon l'âge et le sexe:Total p-value = 0,006 (différence significative)

Team 2: Cat. âge mo. Garc filles total ratio garc/filles

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 17 12 138/89,6 (1,5) 129/90,0 (1,4) 267/179,6 (1,5) 1,07

18 à 29 12 103/87,3 (1,2) 107/87,8 (1,2) 210/175,1 (1,2) 0,96

30 à 41 12 68/84,6 (0,8) 85/85,1 (1,0) 153/169,7 (0,9) 0,80

42 à 53 12 54/83,3 (0,6) 47/83,7 (0,6) 101/167,0 (0,6) 1,15

54 à 59 6 23/41,2 (0,6) 20/41,4 (0,5) 43/82,6 (0,5) 1,15

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 59 54 386/387,0 (1,0) 388/387,0 (1,0) 0,99

Les données sont exprimées en nombre observé/nombre attendu (ratio d'obs/attendu)

Page 52: Evaluation de la situation nutritionnelle des enfants en ......formation de 5 jours, du 08 au 12 Décembre 2014 en utilisant la documentation sur la méthodologie SMART. La réalisation

Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

52

Sexe-ratio de l'échantillon: p-value = 0,943 Garçons et filles représentés de façon égale

Répartition totale selon l'âge: p-value = 0,000 (différence significative)

Répartition selon l'âge: garçons p-value = 0,000 (différence significative)

Répartition selon l'âge: filles p-value = 0,000 (différence significative)

Répartition selon l'âge et le sexe:Total p-value = 0,000 (différence significative)

Team 3: Cat. âge mo. Garc filles total ratio garc/filles

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 17 12 56/49,0 (1,1) 50/46,4 (1,1) 106/95,4 (1,1) 1,12

18 à 29 12 50/47,7 (1,0) 54/45,2 (1,2) 104/93,0 (1,1) 0,93

30 à 41 12 62/46,3 (1,3) 45/43,9 (1,0) 107/90,1 (1,2) 1,38

42 à 53 12 33/45,5 (0,7) 42/43,2 (1,0) 75/88,7 (0,8) 0,79

54 à 59 6 10/22,5 (0,4) 9/21,3 (0,4) 19/43,9 (0,4) 1,11

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 59 54 211/205,5 (1,0) 200/205,5 (1,0) 1,05

Les données sont exprimées en nombre observé/nombre attendu (ratio d'obs/attendu)

Sexe-ratio de l'échantillon: p-value = 0,587 Garçons et filles représentés de façon égale

Répartition totale selon l'âge: p-value = 0,000 (différence significative)

Répartition selon l'âge: garçons p-value = 0,002 (différence significative)

Répartition selon l'âge: filles p-value = 0,057 (tel qu'attendu)

Répartition selon l'âge et le sexe:Total p-value = 0,000 (différence significative)

Team 4: Cat. âge mo. Garc filles total ratio garc/filles

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 17 12 55/54,5 (1,0) 46/49,2 (0,9) 101/103,7 (1,0) 1,20

18 à 29 12 66/53,2 (1,2) 51/48,0 (1,1) 117/101,1 (1,2) 1,29

30 à 41 12 37/51,5 (0,7) 43/46,5 (0,9) 80/98,0 (0,8) 0,86

42 à 53 12 54/50,7 (1,1) 50/45,7 (1,1) 104/96,5 (1,1) 1,08

54 à 59 6 23/25,1 (0,9) 22/22,6 (1,0) 45/47,7 (0,9) 1,05

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 59 54 235/223,5 (1,1) 212/223,5 (0,9) 1,11

Les données sont exprimées en nombre observé/nombre attendu (ratio d'obs/attendu)

Sexe-ratio de l'échantillon: p-value = 0,277 Garçons et filles représentés de façon égale

Répartition totale selon l'âge: p-value = 0,158 (tel qu'attendu)

Répartition selon l'âge: garçons p-value = 0,108 (tel qu'attendu)

Répartition selon l'âge: filles p-value = 0,898 (tel qu'attendu)

Répartition selon l'âge et le sexe:Total p-value = 0,038 (différence significative)

Team 5: Cat. âge mo. Garc filles total ratio garc/filles

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 17 12 83/61,3 (1,4) 83/65,2 (1,3) 166/126,5 (1,3) 1,00

18 à 29 12 71/59,7 (1,2) 66/63,6 (1,0) 137/123,3 (1,1) 1,08

30 à 41 12 47/57,9 (0,8) 61/61,6 (1,0) 108/119,5 (0,9) 0,77

42 à 53 12 45/57,0 (0,8) 44/60,6 (0,7) 89/117,6 (0,8) 1,02

54 à 59 6 18/28,2 (0,6) 27/30,0 (0,9) 45/58,2 (0,8) 0,67

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 59 54 264/272,5 (1,0) 281/272,5 (1,0) 0,94

Page 53: Evaluation de la situation nutritionnelle des enfants en ......formation de 5 jours, du 08 au 12 Décembre 2014 en utilisant la documentation sur la méthodologie SMART. La réalisation

Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

53

Les données sont exprimées en nombre observé/nombre attendu (ratio d'obs/attendu)

Sexe-ratio de l'échantillon: p-value = 0,467 Garçons et filles représentés de façon égale

Répartition totale selon l'âge: p-value = 0,000 (différence significative)

Répartition selon l'âge: garçons p-value = 0,001 (différence significative)

Répartition selon l'âge: filles p-value = 0,044 (différence significative)

Répartition selon l'âge et le sexe:Total p-value = 0,000 (différence significative)

Team 6: Cat. âge mo. Garc filles total ratio garc/filles

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 17 12 33/47,8 (0,7) 35/51,7 (0,7) 68/99,5 (0,7) 0,94

18 à 29 12 55/46,6 (1,2) 49/50,4 (1,0) 104/97,0 (1,1) 1,12

30 à 41 12 54/45,2 (1,2) 57/48,9 (1,2) 111/94,1 (1,2) 0,95

42 à 53 12 40/44,5 (0,9) 51/48,1 (1,1) 91/92,6 (1,0) 0,78

54 à 59 6 24/22,0 (1,1) 31/23,8 (1,3) 55/45,8 (1,2) 0,77

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 59 54 206/214,5 (1,0) 223/214,5 (1,0) 0,92

Les données sont exprimées en nombre observé/nombre attendu (ratio d'obs/attendu)

Sexe-ratio de l'échantillon: p-value = 0,412 Garçons et filles représentés de façon égale

Répartition totale selon l'âge: p-value = 0,004 (différence significative)

Répartition selon l'âge: garçons p-value = 0,076 (tel qu'attendu)

Répartition selon l'âge: filles p-value = 0,057 (tel qu'attendu)

Répartition selon l'âge et le sexe:Total p-value = 0,001 (différence significative)

Team 7: Cat. âge mo. Garc filles total ratio garc/filles

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 17 12 59/60,8 (1,0) 68/60,8 (1,1) 127/121,6 (1,0) 0,87

18 à 29 12 73/59,3 (1,2) 50/59,3 (0,8) 123/118,5 (1,0) 1,46

30 à 41 12 96/57,4 (1,7) 93/57,4 (1,6) 189/114,9 (1,6) 1,03

42 à 53 12 30/56,5 (0,5) 43/56,5 (0,8) 73/113,1 (0,6) 0,70

54 à 59 6 4/28,0 (0,1) 8/28,0 (0,3) 12/55,9 (0,2) 0,50

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 59 54 262/262,0 (1,0) 262/262,0 (1,0) 1,00

Les données sont exprimées en nombre observé/nombre attendu (ratio d'obs/attendu)

Sexe-ratio de l'échantillon: p-value = 1,000 Garçons et filles représentés de façon égale

Répartition totale selon l'âge: p-value = 0,000 (différence significative)

Répartition selon l'âge: garçons p-value = 0,000 (différence significative)

Répartition selon l'âge: filles p-value = 0,000 (différence significative)

Répartition selon l'âge et le sexe:Total p-value = 0,000 (différence significative)

Team 8: Cat. âge mo. Garc filles total ratio garc/filles

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 17 12 56/50,8 (1,1) 65/57,1 (1,1) 121/107,9 (1,1) 0,86

18 à 29 12 56/49,5 (1,1) 59/55,6 (1,1) 115/105,2 (1,1) 0,95

30 à 41 12 49/48,0 (1,0) 55/53,9 (1,0) 104/102,0 (1,0) 0,89

42 à 53 12 40/47,3 (0,8) 44/53,1 (0,8) 84/100,3 (0,8) 0,91

54 à 59 6 18/23,4 (0,8) 23/26,3 (0,9) 41/49,6 (0,8) 0,78

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 59 54 219/232,5 (0,9) 246/232,5 (1,1) 0,89

Page 54: Evaluation de la situation nutritionnelle des enfants en ......formation de 5 jours, du 08 au 12 Décembre 2014 en utilisant la documentation sur la méthodologie SMART. La réalisation

Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

54

Les données sont exprimées en nombre observé/nombre attendu (ratio d'obs/attendu)

Sexe-ratio de l'échantillon: p-value = 0,211 Garçons et filles représentés de façon égale

Répartition totale selon l'âge: p-value = 0,152 (tel qu'attendu)

Répartition selon l'âge: garçons p-value = 0,442 (tel qu'attendu)

Répartition selon l'âge: filles p-value = 0,512 (tel qu'attendu)

Répartition selon l'âge et le sexe:Total p-value = 0,073 (tel qu'attendu)

Team 9: Cat. âge mo. Garc filles total ratio garc/filles

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 17 12 56/57,3 (1,0) 54/54,1 (1,0) 110/111,4 (1,0) 1,04

18 à 29 12 68/55,9 (1,2) 63/52,7 (1,2) 131/108,6 (1,2) 1,08

30 à 41 12 59/54,2 (1,1) 62/51,1 (1,2) 121/105,2 (1,1) 0,95

42 à 53 12 49/53,3 (0,9) 42/50,3 (0,8) 91/103,6 (0,9) 1,17

54 à 59 6 15/26,4 (0,6) 12/24,9 (0,5) 27/51,2 (0,5) 1,25

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 59 54 247/240,0 (1,0) 233/240,0 (1,0) 1,06

Les données sont exprimées en nombre observé/nombre attendu (ratio d'obs/attendu)

Sexe-ratio de l'échantillon: p-value = 0,523 Garçons et filles représentés de façon égale

Répartition totale selon l'âge: p-value = 0,001 (différence significative)

Répartition selon l'âge: garçons p-value = 0,080 (tel qu'attendu)

Répartition selon l'âge: filles p-value = 0,015 (différence significative)

Répartition selon l'âge et le sexe:Total p-value = 0,000 (différence significative)

Team 10: Cat. âge mo. Garc filles total ratio garc/filles

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 17 12 38/30,9 (1,2) 43/36,9 (1,2) 81/67,7 (1,2) 0,88

18 à 29 12 32/30,1 (1,1) 45/36,0 (1,3) 77/66,1 (1,2) 0,71

30 à 41 12 30/29,2 (1,0) 29/34,9 (0,8) 59/64,0 (0,9) 1,03

42 à 53 12 24/28,7 (0,8) 29/34,3 (0,8) 53/63,0 (0,8) 0,83

54 à 59 6 9/14,2 (0,6) 13/17,0 (0,8) 22/31,2 (0,7) 0,69

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 59 54 133/146,0 (0,9) 159/146,0 (1,1) 0,84

Les données sont exprimées en nombre observé/nombre attendu (ratio d'obs/attendu)

Sexe-ratio de l'échantillon: p-value = 0,128 Garçons et filles représentés de façon égale

Répartition totale selon l'âge: p-value = 0,059 (tel qu'attendu)

Répartition selon l'âge: garçons p-value = 0,346 (tel qu'attendu)

Répartition selon l'âge: filles p-value = 0,198 (tel qu'attendu)

Répartition selon l'âge et le sexe:Total p-value = 0,012 (différence significative)

Team 11: Cat. âge mo. Garc filles total ratio garc/filles

-------------------------------------------------------------------------------------

6 à 17 12 72/65,4 (1,1) 66/67,5 (1,0) 138/132,9 (1,0) 1,09

18 à 29 12 63/63,8 (1,0) 66/65,8 (1,0) 129/129,6 (1,0) 0,95

30 à 41 12 61/61,8 (1,0) 67/63,8 (1,1) 128/125,6 (1,0) 0,91

42 à 53 12 58/60,8 (1,0) 67/62,8 (1,1) 125/123,6 (1,0) 0,87

54 à 59 6 28/30,1 (0,9) 25/31,1 (0,8) 53/61,2 (0,9) 1,12

-------------------------------------------------------------------------------------

Page 55: Evaluation de la situation nutritionnelle des enfants en ......formation de 5 jours, du 08 au 12 Décembre 2014 en utilisant la documentation sur la méthodologie SMART. La réalisation

Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

55

6 à 59 54 282/286,5 (1,0) 291/286,5 (1,0) 0,97

Les données sont exprimées en nombre observé/nombre attendu (ratio d'obs/attendu)

Sexe-ratio de l'échantillon: p-value = 0,707 Garçons et filles représentés de façon égale

Répartition totale selon l'âge: p-value = 0,854 (tel qu'attendu)

Répartition selon l'âge: garçons p-value = 0,916 (tel qu'attendu)

Répartition selon l'âge: filles p-value = 0,798 (tel qu'attendu)

Répartition selon l'âge et le sexe:Total p-value = 0,597 (tel qu'attendu)

Évaluation de l'ET pour le PTZ selon l'ordre dans lequel les cas sont mesurés à

l'intérieur de chaque grappe (si une grappe par jour est enquêtée cette évaluation

pourra donc être reliée au moment de la journée auquel les mesures sont effectuées)

Team: 1 Time SD for WHZ

point 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.3

01: 1,09 (n=28, f=1) ############

02: 1,08 (n=28, f=0) ############

03: 0,85 (n=28, f=1) ##

04: 1,12 (n=28, f=0) #############

05: 1,03 (n=27, f=0) ##########

06: 0,76 (n=28, f=0)

07: 1,22 (n=28, f=1) ##################

08: 1,11 (n=28, f=0) #############

09: 1,03 (n=28, f=0) ##########

10: 1,24 (n=27, f=0) ##################

11: 1,03 (n=26, f=0) ##########

12: 0,95 (n=25, f=0) ######

13: 1,17 (n=24, f=1) ###############

14: 1,11 (n=22, f=0) #############

15: 1,09 (n=20, f=1) ############

16: 1,28 (n=17, f=0) ####################

17: 1,06 (n=15, f=0) ###########

18: 0,96 (n=11, f=0) OOOOOOO

19: 1,03 (n=09, f=0) OOOOOOOOOO

20: 0,65 (n=08, f=0)

21: 0,48 (n=06, f=0)

22: 0,32 (n=04, f=0)

23: 0,87 (n=03, f=0) ~~~

24: 0,47 (n=03, f=0)

25: 0,27 (n=03, f=0)

26: 0,53 (n=03, f=0)

27: 2,48 (n=02, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

28: 2,37 (n=02, f=1) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

29: 1,75 (n=02, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

(quand n est très inférieur au nombre moyen de sujets par grappe, des symboles différents sont

utilisés: 0 pour n < 80% et ~ pour n < 40%; les nombres marqués d'un "f" représentent le

nombre de flags SMART trouvés à différents instants.

Team: 2 Time SD for WHZ

point 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.3

01: 1,12 (n=28, f=0) #############

02: 0,98 (n=28, f=0) ########

03: 1,29 (n=28, f=0) #####################

04: 1,20 (n=28, f=0) #################

05: 1,41 (n=28, f=1) ##########################

06: 0,92 (n=28, f=0) #####

07: 1,34 (n=28, f=0) #######################

08: 1,26 (n=28, f=0) ###################

09: 0,88 (n=28, f=0) ###

10: 0,88 (n=28, f=0) ###

Page 56: Evaluation de la situation nutritionnelle des enfants en ......formation de 5 jours, du 08 au 12 Décembre 2014 en utilisant la documentation sur la méthodologie SMART. La réalisation

Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

56

11: 1,37 (n=28, f=0) ########################

12: 0,98 (n=28, f=0) #######

13: 1,11 (n=28, f=0) #############

14: 1,24 (n=28, f=0) ###################

15: 0,98 (n=28, f=0) ########

16: 1,19 (n=28, f=1) ################

17: 1,07 (n=28, f=0) ###########

18: 1,40 (n=28, f=0) #########################

19: 1,28 (n=28, f=0) ####################

20: 0,97 (n=28, f=0) #######

21: 1,02 (n=28, f=0) #########

22: 0,94 (n=28, f=0) ######

23: 0,84 (n=28, f=0) ##

24: 1,40 (n=28, f=1) #########################

25: 0,94 (n=28, f=0) ######

26: 1,04 (n=28, f=0) ##########

27: 0,93 (n=28, f=0) #####

28: 1,21 (n=27, f=0) #################

29: 0,88 (n=25, f=0) ###

30: 1,15 (n=23, f=0) ###############

31: 0,96 (n=21, f=0) #######

32: 1,08 (n=20, f=0) ############

33: 1,56 (n=12, f=1) OOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO

34: 1,71 (n=11, f=1) OOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO

35: 0,94 (n=06, f=0) ~~~~~~

36: 0,56 (n=04, f=0)

37: 1,14 (n=03, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~

(quand n est très inférieur au nombre moyen de sujets par grappe, des symboles différents sont

utilisés: 0 pour n < 80% et ~ pour n < 40%; les nombres marqués d'un "f" représentent le

nombre de flags SMART trouvés à différents instants.

Team: 3 Time SD for WHZ

point 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.3

01: 0,95 (n=28, f=0) ######

02: 1,13 (n=28, f=0) ##############

03: 0,94 (n=28, f=0) ######

04: 0,95 (n=28, f=0) ######

05: 1,04 (n=28, f=0) ##########

06: 1,01 (n=27, f=0) #########

07: 0,90 (n=27, f=0) ####

08: 0,97 (n=27, f=0) #######

09: 1,09 (n=27, f=0) ############

10: 1,32 (n=26, f=0) ######################

11: 1,13 (n=26, f=1) ##############

12: 0,84 (n=23, f=0) #

13: 1,18 (n=23, f=0) ################

14: 0,91 (n=20, f=0) #####

15: 1,32 (n=20, f=1) ######################

16: 1,23 (n=17, f=0) ##################

17: 0,86 (n=16, f=0) OOO

18: 1,35 (n=14, f=1) OOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO

19: 1,30 (n=10, f=0) OOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO

20: 0,63 (n=07, f=0)

21: 0,80 (n=07, f=0)

22: 0,61 (n=04, f=0)

23: 1,13 (n=02, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~

(quand n est très inférieur au nombre moyen de sujets par grappe, des symboles différents sont

utilisés: 0 pour n < 80% et ~ pour n < 40%; les nombres marqués d'un "f" représentent le

nombre de flags SMART trouvés à différents instants.

Team: 4 Time SD for WHZ

point 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.3

01: 1,31 (n=28, f=0) #####################

02: 0,74 (n=28, f=0)

03: 1,08 (n=28, f=0) ############

04: 0,96 (n=28, f=0) #######

05: 0,95 (n=28, f=0) ######

06: 0,82 (n=28, f=0) #

Page 57: Evaluation de la situation nutritionnelle des enfants en ......formation de 5 jours, du 08 au 12 Décembre 2014 en utilisant la documentation sur la méthodologie SMART. La réalisation

Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

57

07: 0,96 (n=28, f=0) #######

08: 0,97 (n=28, f=0) #######

09: 0,86 (n=28, f=0) ###

10: 0,89 (n=28, f=0) ####

11: 1,00 (n=28, f=0) ########

12: 0,77 (n=28, f=0)

13: 1,02 (n=28, f=0) #########

14: 1,00 (n=28, f=0) ########

15: 0,96 (n=25, f=0) #######

16: 1,07 (n=21, f=0) ############

17: 1,11 (n=17, f=0) OOOOOOOOOOOOO

18: 0,93 (n=14, f=0) OOOOO

19: 0,95 (n=08, f=0) ~~~~~~

20: 0,85 (n=06, f=0) ~~

21: 1,45 (n=05, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

22: 0,55 (n=03, f=0)

(quand n est très inférieur au nombre moyen de sujets par grappe, des symboles différents sont

utilisés: 0 pour n < 80% et ~ pour n < 40%; les nombres marqués d'un "f" représentent le

nombre de flags SMART trouvés à différents instants.

Team: 5 Time SD for WHZ

point 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.3

01: 0,83 (n=28, f=0) #

02: 0,84 (n=28, f=0) ##

03: 1,02 (n=28, f=1) #########

04: 1,04 (n=28, f=1) ##########

05: 0,69 (n=28, f=0)

06: 1,08 (n=28, f=0) ############

07: 1,07 (n=28, f=0) ###########

08: 1,19 (n=28, f=0) ################

09: 0,98 (n=28, f=0) #######

10: 0,82 (n=28, f=0) #

11: 1,06 (n=28, f=0) ###########

12: 1,12 (n=28, f=1) ##############

13: 1,03 (n=28, f=0) ##########

14: 1,06 (n=27, f=0) ###########

15: 0,77 (n=26, f=0)

16: 0,73 (n=25, f=0)

17: 1,22 (n=25, f=0) ##################

18: 0,74 (n=24, f=0)

19: 0,67 (n=23, f=0)

20: 1,17 (n=20, f=0) ###############

21: 1,23 (n=19, f=0) ##################

22: 1,18 (n=15, f=0) OOOOOOOOOOOOOOOO

23: 1,44 (n=10, f=1) OOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO

24: 1,38 (n=09, f=0) OOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO

25: 0,65 (n=06, f=0)

26: 0,90 (n=05, f=0) ~~~~

27: 0,41 (n=04, f=0)

28: 0,16 (n=02, f=0)

29: 0,14 (n=02, f=0)

(quand n est très inférieur au nombre moyen de sujets par grappe, des symboles différents sont

utilisés: 0 pour n < 80% et ~ pour n < 40%; les nombres marqués d'un "f" représentent le

nombre de flags SMART trouvés à différents instants.

Team: 6 Time SD for WHZ

point 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.3

01: 1,01 (n=28, f=0) #########

02: 0,95 (n=28, f=1) ######

03: 0,98 (n=28, f=0) ########

04: 1,15 (n=28, f=0) ###############

05: 1,30 (n=28, f=0) #####################

06: 1,06 (n=28, f=0) ###########

07: 0,94 (n=28, f=0) ######

08: 0,67 (n=28, f=0)

09: 0,81 (n=28, f=0)

10: 1,13 (n=28, f=0) ##############

11: 1,02 (n=27, f=0) #########

Page 58: Evaluation de la situation nutritionnelle des enfants en ......formation de 5 jours, du 08 au 12 Décembre 2014 en utilisant la documentation sur la méthodologie SMART. La réalisation

Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

58

12: 1,37 (n=27, f=0) ########################

13: 0,82 (n=27, f=0) #

14: 0,76 (n=27, f=0)

15: 1,37 (n=24, f=1) ########################

16: 1,32 (n=16, f=0) OOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO

17: 0,96 (n=14, f=0) OOOOOOO

18: 1,09 (n=10, f=0) OOOOOOOOOOOO

19: 0,89 (n=07, f=0) ~~~~

20: 0,77 (n=05, f=0)

21: 1,96 (n=03, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

(quand n est très inférieur au nombre moyen de sujets par grappe, des symboles différents sont

utilisés: 0 pour n < 80% et ~ pour n < 40%; les nombres marqués d'un "f" représentent le

nombre de flags SMART trouvés à différents instants.

Team: 7 Time SD for WHZ

point 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.3

01: 1,24 (n=28, f=1) ###################

02: 1,22 (n=28, f=0) ##################

03: 1,11 (n=28, f=0) #############

04: 1,14 (n=28, f=0) ##############

05: 0,97 (n=28, f=0) #######

06: 0,80 (n=28, f=0)

07: 1,04 (n=28, f=0) ##########

08: 0,99 (n=28, f=0) ########

09: 1,30 (n=28, f=1) #####################

10: 1,25 (n=28, f=0) ###################

11: 1,05 (n=27, f=0) ##########

12: 1,02 (n=27, f=0) #########

13: 1,33 (n=26, f=0) ######################

14: 0,77 (n=25, f=0)

15: 1,20 (n=25, f=0) #################

16: 1,13 (n=22, f=0) ##############

17: 1,17 (n=22, f=0) ###############

18: 0,98 (n=20, f=0) ########

19: 1,54 (n=17, f=1) ###############################

20: 0,99 (n=16, f=0) ########

21: 0,85 (n=14, f=0) ##

22: 1,10 (n=14, f=0) ############

23: 1,43 (n=12, f=1) ##########################

24: 1,14 (n=09, f=0) OOOOOOOOOOOOOO

25: 1,07 (n=05, f=0) ~~~~~~~~~~~

26: 1,03 (n=04, f=0) ~~~~~~~~~

27: 0,54 (n=03, f=0)

28: 0,51 (n=03, f=0)

29: 1,13 (n=02, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~

30: 0,99 (n=02, f=0) ~~~~~~~~

(quand n est très inférieur au nombre moyen de sujets par grappe, des symboles différents sont

utilisés: 0 pour n < 80% et ~ pour n < 40%; les nombres marqués d'un "f" représentent le

nombre de flags SMART trouvés à différents instants.

Team: 8 Time SD for WHZ

point 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.3

01: 0,96 (n=28, f=0) #######

02: 1,19 (n=28, f=0) ################

03: 0,96 (n=28, f=0) #######

04: 0,99 (n=28, f=1) ########

05: 1,08 (n=28, f=0) ############

06: 0,96 (n=28, f=0) #######

07: 1,12 (n=28, f=0) #############

08: 1,03 (n=28, f=0) ##########

09: 1,12 (n=28, f=2) ##############

10: 0,98 (n=28, f=0) ########

11: 0,90 (n=27, f=0) ####

12: 1,15 (n=27, f=0) ###############

13: 0,96 (n=26, f=0) #######

14: 1,10 (n=25, f=0) #############

15: 0,85 (n=23, f=0) ##

16: 1,16 (n=23, f=0) ###############

Page 59: Evaluation de la situation nutritionnelle des enfants en ......formation de 5 jours, du 08 au 12 Décembre 2014 en utilisant la documentation sur la méthodologie SMART. La réalisation

Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

59

17: 0,94 (n=19, f=0) ######

18: 0,75 (n=17, f=0)

19: 0,73 (n=13, f=0)

20: 0,86 (n=12, f=0) OOO

21: 1,20 (n=10, f=1) OOOOOOOOOOOOOOOOO

22: 1,00 (n=08, f=0) OOOOOOOO

23: 1,17 (n=05, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~~

24: 1,22 (n=04, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~

25: 0,76 (n=02, f=0)

(quand n est très inférieur au nombre moyen de sujets par grappe, des symboles différents sont

utilisés: 0 pour n < 80% et ~ pour n < 40%; les nombres marqués d'un "f" représentent le

nombre de flags SMART trouvés à différents instants.

Team: 9 Time SD for WHZ

point 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.3

01: 1,03 (n=28, f=0) ##########

02: 1,19 (n=28, f=0) #################

03: 1,28 (n=28, f=1) ####################

04: 1,15 (n=28, f=0) ###############

05: 0,91 (n=28, f=0) #####

06: 1,20 (n=28, f=1) #################

07: 1,00 (n=28, f=0) #########

08: 1,19 (n=28, f=0) ################

09: 0,83 (n=28, f=0) #

10: 1,33 (n=28, f=0) ######################

11: 1,22 (n=27, f=0) ##################

12: 1,20 (n=28, f=0) #################

13: 1,11 (n=27, f=1) #############

14: 1,24 (n=26, f=1) ##################

15: 1,10 (n=24, f=0) #############

16: 0,74 (n=23, f=0)

17: 1,17 (n=22, f=0) ################

18: 0,80 (n=18, f=0)

19: 0,97 (n=14, f=0) OOOOOOO

20: 0,63 (n=09, f=0)

21: 1,29 (n=08, f=0) OOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO

22: 1,66 (n=04, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

23: 1,27 (n=03, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

(quand n est très inférieur au nombre moyen de sujets par grappe, des symboles différents sont

utilisés: 0 pour n < 80% et ~ pour n < 40%; les nombres marqués d'un "f" représentent le

nombre de flags SMART trouvés à différents instants.

Team: 10 Time SD for WHZ

point 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.3

01: 0,90 (n=28, f=0) ####

02: 0,87 (n=28, f=0) ###

03: 1,20 (n=28, f=0) #################

04: 0,99 (n=28, f=0) ########

05: 1,03 (n=28, f=0) ##########

06: 1,15 (n=27, f=0) ###############

07: 1,23 (n=24, f=1) ##################

08: 0,99 (n=23, f=0) ########

09: 1,24 (n=22, f=0) ###################

10: 1,24 (n=21, f=0) ##################

11: 1,05 (n=18, f=0) ###########

12: 1,22 (n=15, f=0) ##################

13: 1,42 (n=12, f=1) ##########################

14: 1,09 (n=06, f=0) OOOOOOOOOOOO

15: 1,66 (n=04, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

16: 0,66 (n=03, f=0)

17: 0,17 (n=02, f=0)

(quand n est très inférieur au nombre moyen de sujets par grappe, des symboles différents sont

utilisés: 0 pour n < 80% et ~ pour n < 40%; les nombres marqués d'un "f" représentent le

nombre de flags SMART trouvés à différents instants.

Team: 11

Page 60: Evaluation de la situation nutritionnelle des enfants en ......formation de 5 jours, du 08 au 12 Décembre 2014 en utilisant la documentation sur la méthodologie SMART. La réalisation

Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

60

Time SD for WHZ

point 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.3

01: 0,89 (n=28, f=0) ####

02: 0,95 (n=28, f=0) ######

03: 0,73 (n=28, f=0)

04: 0,86 (n=28, f=0) ###

05: 1,08 (n=28, f=0) ############

06: 0,85 (n=28, f=0) ##

07: 0,86 (n=28, f=0) ##

08: 0,82 (n=28, f=0) #

09: 0,83 (n=28, f=0) #

10: 0,91 (n=28, f=0) #####

11: 0,99 (n=28, f=0) ########

12: 1,14 (n=28, f=0) ##############

13: 1,19 (n=27, f=0) ################

14: 1,19 (n=27, f=0) ################

15: 0,93 (n=26, f=0) #####

16: 1,10 (n=26, f=0) ############

17: 0,84 (n=26, f=0) ##

18: 0,94 (n=24, f=0) ######

19: 0,90 (n=24, f=0) ####

20: 1,11 (n=21, f=0) #############

21: 1,31 (n=19, f=0) ######################

22: 0,73 (n=16, f=0)

23: 0,70 (n=14, f=0)

24: 0,98 (n=12, f=0) OOOOOOO

25: 0,95 (n=12, f=0) OOOOOO

26: 1,27 (n=07, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

27: 1,07 (n=07, f=0) ~~~~~~~~~~~

28: 1,22 (n=05, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~

29: 1,24 (n=03, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~

30: 0,64 (n=02, f=0)

31: 1,16 (n=02, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~

32: 1,03 (n=02, f=0) ~~~~~~~~~~

(quand n est très inférieur au nombre moyen de sujets par grappe, des symboles différents sont

utilisés: 0 pour n < 80% et ~ pour n < 40%; les nombres marqués d'un "f" représentent le

nombre de flags SMART trouvés à différents instants.

Pour faciliter les comparaisons vous pouvez copier/coller les parties de ce rapport dans

Excel)

Page 61: Evaluation de la situation nutritionnelle des enfants en ......formation de 5 jours, du 08 au 12 Décembre 2014 en utilisant la documentation sur la méthodologie SMART. La réalisation

Rapport de l’enquête SMART post récolte 2014

61

Annexe 3 : facteur de ponderation

Weight Calculations for Calculation of global rates of malnutrition

Enter average household size 6.1 Source: Donnee RGPH 2013

Enter % of women who are 15-49yrs 42.2 Source: Donnee RGPH 2013 CALCULATED WEIGHTS FOR USE IN ANALYSIS

Enter % of population under 5 years 18.5 Source: Donnee RGPH 2013

Enter the number of survey domains 11

Child level weights - for rates of malnutrition in children and IYCF indicators

Number of Child cases

aged 6-59 months

Frequency Weights

(For use in SPSS) Proportion Weights

Standardized Weights

(For use in ENA-Delta)

Region

#

Domain Population Households Women 15-49

years

Children 0-59

mois

Children 6-59

mois N 1 case=X children Proportion Weight Factor

1 1 430,668 70,601 90,871 79,674 71,706 490 146.34 0.127 1.399

2 2 294,109 48,215 62,057 54,410 48,969 491 99.73 0.087 0.953

3 3 325,897 53,426 68,764 60,291 54,262 609 89.10 0.077 0.852

4 4 335,917 55,068 70,878 62,145 55,930 469 119.25 0.104 1.140

5 5 312,277 51,193 65,890 57,771 51,994 584 89.03 0.077 0.851

6 6 272,773 44,717 57,555 50,463 45,417 530 85.69 0.074 0.819

7 7 135,558 22,223 28,603 25,078 22,570 519 43.49 0.038 0.416

8 8 123,779 20,292 26,117 22,899 20,609 322 64.00 0.056 0.612

9 9 80,962 13,272 17,083 14,978 13,480 638 21.13 0.018 0.202

10 10 267,029 43,775 56,343 49,400 44,460 920 48.33 0.042 0.462

13 13 958,399 157,115 202,222 177,304 159,573 463 344.65 0.300 3.295

Total 3,537,368 579,896 746,385 654,413 588,972 6035 1,150.75 1.000 1.000