Georg Güntner (Salzburg Research) IoT-Talks …...2018/01/30  · Prozesses) und die Entwicklung...

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IoT-Talks Januar 2018: Digital Twins IoT- Salzburg Group Techno-Z Salzburg, Veranstaltungszentrum, 30.01.2018 Georg Güntner (Salzburg Research)

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IoT-Talks Januar 2018: Digital Twins IoT- Salzburg Group

Techno-Z Salzburg, Veranstaltungszentrum, 30.01.2018

Georg Güntner (Salzburg Research)

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Agenda

Thema: Digital Twins

Welcome-Note

mit einer Einführung ins Thema "Digital Twins"

(Georg Güntner, Salzburg Research)

IoT-Talks

Talk 1: "Nutzung von Digital Twins zur Verbesserung der Instandhaltung und

der Kollaboration"

(Fabian Sommer; Orianda Solutions AG)

Talk 2: "Challenge the Digital Twin"

(Michael Stummer; SynGroup Management Consulting GmbH)

Get together

30.01.2018 IoT-Talks Salzburg 2

Sponsored by:

Orianda Solutions AG

Herzlichen Dank!

In Kooperation mit dem „Transferzentrum Digitalisierung“ (DTZ)

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30.01.2018 IoT-Talks Salzburg 3

Forschungsthemen zum (Industrial) Internet of Things

Produktionsmittel, Produkte und Prozesse im (Industrial) Internet of Things

Instandhaltung 4.0

Informationstechnische Modellierung von Sensorik, Assets (Anlagen, Maschinen, technischen Plätzen), Produkten und Prozessen

Technologische Infrastruktur und Architekturen für Industrial Internet Systems und vernetzte Produkte

Geschäftsmodelle für Industrie 4.0

Sichere und zuverlässige Übertragung in Sensornetzwerken (Narrow-Band-Netzwerke, 5G)

Echtzeit-Verarbeitung und Analyse von Sensordaten

www.salzburgresearch.at

Mitglied bei: EFFRA, AIOTI, ECSEL, Forschung Austria, Plattform Industrie 4.0, Digital Networked Data,

Maintenance Competence Center, IoT-Group Salzburg (u.a.)

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Die IoT Group Salzburg

Internet of Things - Industrial Internet -

Smart Home Automation

A group for any professional interested in

Internet of Things

Smart Home Automation

Industrial Internet (Smart Factories)

Smart Products

Smart Cities

Wearables

3D Printing

Robotics

Open Source Hardware and Software

Software Development

Business Models

Use Cases

Best Practice Cases

New projects and startups

Members IoT Salzburg: 151 (142/136/98)

Members in other IoT groups(*): Vienna: 890 (856/755/591) Paris: 6.085 (5.999/5.583/4.128) London: 11.910 (11.264/9.783/7.173) (*) On 16.01.2018 (on 18.09.2017/23.01.2017/26.01.2016)

Objectives

We would like to touch topics like Smart

Sensors, Wireless Sensor and Actuator

Networks, M2M, Big-Data, Cloud-Services,

6LoWPAN, Bluetooth, MQTT, MQTT-SN,

COAP, Widgets, Gadgets, robotics, 3D

printing, and so on.

All skills levels are welcome. We have started

this group because to meet other enthusiasts.

Please join IoT Salzburg and sign in for our

IoT Events or suggest your own.

We are eager to collaborate and network

with other IoT meetup groups. Members are

welcome to suggest meetups for IoT talks or

workshops and organizers will approve and

give that member hosting rights for the event.

The discussion board is also available for

informing people about your events when you

do not wish to create a formal meetup event

30.01.2018 IoT-Talks Salzburg 5

IoT Group Salzburg: www.meetup.com/IoT-Salzburg/

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Austrian IoT Network

30.01.2018 IoT-Talks Salzburg 6

www.iot-austria.at

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Veranstaltungen

Drahtlose Schmalband-Kommunikation Workshop „Drahtlose Schmalband-

Kommunikation im Umfeld des Internet der Dinge und Maschine-zu-Maschine-Kommunikation“

08.02.2018, 14:00-17:00 Uhr Salzburg Research Forschungsgesellschaft mbH Jakob-Haringer-Straße 5/3, 5020 Salzburg

Information und Anmeldung: https://www.salzburgresearch.at/events/

INSTANDHALTUNGSTAGE 2018 10.-11.04.2018 (Schulungen)

12.04.2018 (Kongresstag)

Kongressbereich Messe Salzburg 1. OG Halle 10 Am Messezentrum 1, 5020 Salzburg

Information und Anmeldung: www.instandhaltungstage.at

Lange Nacht der Forschung Stand: „Wozu dienen digitale Zwillinge?“

13.04.2018, ab 17:00 Uhr Techno-Z Salzburg

Information: www.langenachtderforschung.at www.salzburgresearch.at/event/lange-nacht-der-forschung-2018/

30.01.2018 IoT-Talks Salzburg 7

Quelle: https://www.iot-austria.at/en:events (29.01.2018)

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--- KAPITELÜBERSCHRIFT ---

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Digital Twins

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Ein digitaler Zwilling (englisch „Digital Twin“) bezieht sich auf ein

computergestütztes Modell eines materiellen oder immateriellen Objekts,

welches für verschiedene Zwecke verwendet werden kann. Selektiv wird

auch der Begriff „digitaler Avatar“ verwendet.

Quelle: Springer Gabler Verlag (Herausgeber), Gabler Wirtschaftslexikon, Stichwort: Digitaler Zwilling, online im

Internet: http://wirtschaftslexikon.gabler.de/Archiv/-2045879713/digitaler-zwilling-v1.html

A digital twin is a real-time digital replica of a physical device.

Quelle: Bacchiega Gianluca. „Developing an Embedded Digital Twin for HVAC Device Diagnostics“. IRS srl,

National Instruments. SlideShare. Retrieved 14 Aug 2017.

Definition: Digital Twins

30.01.2018 IoT-Talks Salzburg 11

Source: GE

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Von welchem Digital Twin sprechen wir?

30.01.2018 IoT-Talks Salzburg 13

"Let’s Be Clear Which Digital Twin We Are Talking

About" beschreibt, wie sich das aus der Welt der

Consumer-Produkte stammende Prinzip der Digital

Twins (s. auch Michael Porter’s Harvard Business

Review Artikel über "Smart Connected Products") ins

Asset Management übertragen hat und dort

als wesentlich komplexere Weiterentwicklung im

Industrial Internet of Things den Lebenszyklus von

Smart Connected Assets digital abbildet.

http://blog.lnsresearch.com/lets-be-clear-which-

digital-twin-we-are-talking-about

Quelle: http://blog.lnsresearch.com/lets-be-clear-which-digital-twin-

we-are-talking-about

"The Smart Connected Asset Requires a Robust Digital

Twin" zeigt, wie langlebig und "robust" ein Digital Twin in

der dynamischen IT-Welt angelegt sein muss, für eine gute

Synchronisation der realen und der digitalen Welt sorgen

muss, und eine vielseitige Informationsdrehscheibe für

verschiedene Interessensgruppen (Hersteller, Produktion,

Asset Manager, Instandhalter, usw.) bildet.

http://blog.lnsresearch.com/the-smart-connected-asset-

requires-a-robust-digital-twin

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Digital Twins: Perspektiven in Produktion und

Instandhaltung

Anlagenstrukturen

• Was ist (wirklich) vor Ort installiert?

• Konstruktionsstücklisten

• Ersatzteile

• Werkzeuge

Betriebsdaten

• Monitoring

• Diagnostik

• Simulation

• Prognose

• Optimierung

Engineering & Dokumentation

• Betriebs- und Instandhaltungsdokumentation

• CAD-Zeichnungen und -Modelle

• Prüfberichte und -Bescheide

• Störfall-Dokumentation

Asset Management & Instandhaltung

• ganzheitliche und lebenszyklus-orientierte Anlagenbewertung

• Lebenszyklus und historische Daten

• Wartungszyklen/ -Pläne

• Predictive & Prescriptive Maintenance

Kommunikation

• Informations- und Kommunikations-Plattform

• Hersteller

• Betreiber

• Instandhalter

• Supply Chain

Ausbildung & Training

• 3D-Modelle

• Virtual / Augmented Reality

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Digital Twin: Schnittstellen / Integrationsfragen

ERP-System

Engineering Simulation

CMMS Instandhal-

tungsplanung

IoT-/ Cloud-Plattformen

Predicitive Analytics

Betriebsdaten Monitoring, Diagnostik

Dokumen-tation

Anleitungen, Zeichnungen

Asset Management

System

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--- KAPITELÜBERSCHRIFT ---

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Digital Twins

Beispiele

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Service-Modelle @ HAGLEITNER

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Quelle: HAGLEITNER „senseMANAGEMENT” - https://youtu.be/eQysQLxjlTI (DE)

Image: © HAGLEITNER

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Digital Twins @ KSB

Optimierung des Pumpenbetriebs

Effizienzanalyse auf Basis der

aufgezeichneten Daten

Sonolyzer

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Quelle: KSB - www.ksb.com

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Digital Twins („Digitale Zwillinge“)

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Quelle: GE Customer Stories : „General Electric use Digital Twins and HoloLens to talk to turbines” - https://mspoweruser.com/general-electric-use-digital-twins-hololens-talk-turbines/

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Digital Twin @ GE: Predix Platform

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Quelle: GE White Paper: „GE Digital Twin – Analytic Engine for the Digital Power Plant” - https://www.ge.com/digital/sites/default/files/Digital-Twin-for-the-digital-power-plant-.pdf

Digital Twin Application Suite: A set of applications interfacing with Digital Twin analytic models and application

capabilities of Asset Performance Management, Operations Optimization, Business Optimization and Advanced

Controls to bring insights and actions together for business benefits.

The Predix Platform, on which the Digital Twin and business applications run, is a proven industrial environment.

Cloud (public or private) based capabilities are closely integrated with an on-premise Predix Machine and Edge

Analytics Control System, responsible for collecting, formatting and sending machine data and for executing machine

level analytics where real-time responses are required on site. Predix is specifically designed for massive data

ingestion, housing and executing analytic models, managing time-series machine data and high speed application

execution. The environment, from Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) systems through Predix Machine

to cloud and back is a highly secured environment, locked down with the same cyber technology GE has installed in

industrial operations globally.

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Digital Twins @ i-Maintenance Labor

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Digitale Mittelstandsinitiative Anwendungslabor Industrie 4.0 (DTZ)

Digital Twins Simon Hoher/ Georg Güntner

Aufbau der methodischen und technologischen Forschungskompetenz im Bereich von

Digital Twins (virtuelle Modelle eines Produkts, einer Produktionsanlage oder eines

Prozesses) und die Entwicklung von Anwendungs- und Nutzungsszenarien im gesamten

Produkt- bzw. Anlagenlebenszyklus.

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Smart Logistics & Mobility Veit Kohnhauser / Siegfried Reich

Aufbau von Forschungskompetenz und Durchführung von Transferprojekten im Bereich der

Logistik sowie der automatisierten und vernetzten Personenbeförderung, beispielsweise

durch die Umsetzung von Personenlogistik auf Firmengeländen.

Collaborative Fertigung Simon Hoher/ Wernher Behrendt

Fertigung kleiner Stückzahlen ohne signifikante Umrüstzeiten, zunehmende

Variantenvielfalt, die Fertigung von Einzelstücken aufgrund individueller, von Kunden mit

digitalen Hilfsmitteln erstellten Fertigungsplänen, die Einschulung oder Anleitung von

Maschinenbedienern und Montagearbeitern während laufender Produktion und die

temporäre Verlagerung von Produktionsprozessen

Digitale Geschäftsmodelle & Smart Services Veit Kohnhauser / Markus Lassnig

Durch Einsatz von Sensorik werden Verbrauchsdaten ermittelt, aufbereitet und

ausgewertet. Support-Prozesse, wie zum Beispiel automatisierte Bestellvorgänge oder

vorbeugende Instandhaltung werden mittels Prognoseverfahren automatisiert. Dazu

werden Technologie-Demonstratoren, Datenbanken und Modelle aufgebaut, die es

ermöglichen, in einer Labor-Umgebung die betriebswirtschaftlichen Potentiale digitaler

Wertschöpfungsketten aufzuzeigen.

Das Transferzentrum Digitalisierung wird

gefördert vom Land Salzburg im Rahmen

der Wissenschafts- und Innovations-

strategie Salzburg 2025 (WISS 2025)

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Abschließende Betrachtungen

Es gibt nicht „den“ Digital Twin:

Die Perspektive der betrachteten Anforderungen legt entscheidend

fest, wie die konkrete Ausprägung des Digital Twins in einem

Unternehmen aussehen soll und welche Unternehmensprozesse

dadurch unterstützt werden.

Generische Modelle & Architekturen:

Im industriellen Umfeld existieren generische Modelle und

Architekturen für die Entwicklung von Digital Twins: z.B. RAMI 4.0,

IIRA, Industrial Data Space (IDS).

Software-Lösungen:

Neben den generischen Architektur-Ansätzen gibt es

Softwarelösungen: z.B. Mindshpere/Siemens, Predix/GE, Asset

Intelligence Network/SAP, Axoom/Trumpf, Watson IoT/IBM, u.v.a.

Integration:

Der Integration von bestehenden und neu eingeführter IT-Systeme,

die mit ihren Daten, Modellen und Analytik-Werkzeugen einen Digital

Twin konstitiueren, kommt ein wichtiger Stellenwert zu. IoT-

Plattformen spielen dabei eine zunehmende Rolle. Digital Twins

überbrücken die Welten von OT und IT.

30.01.2018 IoT-Talks Salzburg 23

Source: GE

“A digital twin is a

dynamic software

model of a physical

thing or system.” (Gartner Group)

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Mehr Information zum „Digital Twin“

Wikipedia: “Digital Twin”

https://en.wikipedia.org/wiki/Digital_

Twins

Grieves, Michael: "Digital Twin:

Manufacturing Excellence through

Virtual Factory Replication"

http://innovate.fit.edu/plm/document

s/doc_mgr/912/1411.0_Digital_Twin

_White_Paper_Dr_Grieves.pdf

SAP: “Introducing the Asset

Intelligence Network” (YouTube)

https://youtu.be/V55lwKKGh38

SAP “Asset Intelligence Network –

The global registry for industrial

assets” (YouTube)

https://youtu.be/omKJmPpL6Zs

30.01.2018 IoT-Talks Salzburg 24

LNS-Research: „Let’s Be Clear Which

Digital Twin We Are Talking About“

http://blog.lnsresearch.com/lets-be-

clear-which-digital-twin-we-are-talking-

about

LNS-Research: "The Smart Connected

Asset Requires a Robust Digital Twin"

http://blog.lnsresearch.com/the-smart-

connected-asset-requires-a-robust-

digital-twin

TU Wien: „Die Fabrik und ihr digitaler

Zwilling“

https://www.tuwien.ac.at/aktuelles/news

_detail/article/124989/

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DI Georg Güntner

Salzburg Research Forschungsgesellschaft m.b.H.

Internet of Things | Industrial Internet

Jakob-Haringer-Straße 5/3 | Salzburg, Austria

Tel. +43 662 2288-401 | M.+43 664 2807149

[email protected]

Besuche uns bei den nächsten

IoT-Talks Salzburg: 02.10.2018 und stelle deine Themen vor!

www.meetup.com/IoT-Salzburg

Vorgeschlagenes Thema:

Digital Twin (fortgesetzt)

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Tel. +43 662 2288-401 | Fax +43 662 2288-222

[email protected]

Georg Güntner ist Leiter des Themenfelds Industrial Internet und Senior Researcher in der Salzburg

Research Forschungsgesellschaft. Die Schwerpunkte seiner Forschungstätigkeit liegen im Bereich

der Begleit- und Akzeptanzforschung von Internet-Technologien und des Internets der Dinge in

Produktions- und Instandhaltungsunternehmen. Er koordiniert die Meetup-Gruppe "IoT Salzburg" und

das "Maintenance Competence Center", ein Anlaufstelle für Forschung, Entwicklung und Innovation

in der Instandhaltung.

In seinen jüngsten Projekten beschäftigte er sich mit den Auswirkungen von Industrie 4.0 auf die

Instandhaltungsbranche ("Instandhaltung 4.0") sowie mit der digitalen Transformation durch Industrie

4.0 und neue Geschäftsmodelle ("I40-Transform"). Zudem koordiniert er das Innovationsnetzwerk

„i-Maintenance“.

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