Innovative Lüftungstechnik in Schulen – Hybride Lüftung · Marjanovic and Eftekhari: Design and...
Transcript of Innovative Lüftungstechnik in Schulen – Hybride Lüftung · Marjanovic and Eftekhari: Design and...
©Fr
aun
ho
fer
IBP
Sym
po
siu
m a
m F
rau
nh
ofe
r-In
stit
ut
für
Bau
ph
ysik
am
17.
Mai
201
0
Inn
ova
tive
Lü
ftu
ng
stec
hn
ik in
Sch
ule
n –
Hyb
rid
e Lü
ftu
ng
© Fraunhofer IBP
Auf Wissen bauen
Simone Steiger und Runa T. Hellwig
Symposium „Innovative Lüftungstechnik für Schulen – Hybride Lüftung“
Automatisierte Fensterlüftung –Fassadengestaltung und Regelungskonzept
© Fraunhofer IBP
Inhalt
Freilandversuchseinrichtung
Grundlegende Fensterlüftungsversuche im Winter
Automatisierung der Fensterlüftung – Regelung der Raumparameter
Besuche von realen Schülern im Testgebäude
© Fraunhofer IBP
Freilandversuchseinrichtung „Schulhaus“
© Fraunhofer IBP
Messeinrichtungen und Dummies
© Fraunhofer IBP
Schwingflügel 2 Reihen Kippfenster 1 Reihe Kippfenster
Untersuchte Anordnungen der Öffnungen in der Fassade
Variation Öffnung von 7 bis 90%(4 – 46 cmKettenlänge)
Öffnungsweite50% oder 100%
© Fraunhofer IBP
Winterversuche
Wichtigste Zielgrößen:
Luftqualität und thermische Behaglichkeit gekennzeichnet durch
Luftwechsel
Raumlufttemperatur
Zugluftrate neben dem Fenster
© Fraunhofer IBP
Luftwechsel bei Schwingflügeln
© Fraunhofer IBP
Luftwechsel bei Kippflügeln
© Fraunhofer IBP
Zugluftrate bei Schwingflügeln
© Fraunhofer IBP
Zugluftrate bei Kippflügeln
© Fraunhofer IBP
Raumlufttemperatur bei Schwingflügeln
© Fraunhofer IBP
Raumlufttemperatur bei Kippflügeln
© Fraunhofer IBP
Winterversuche
Potentielle Einflussgrößen auf die Zielgrößen
Variante: Öffnungsweite und/oder Kombination von Kippflügeln
Außentemperatur
Windgeschwindigkeit
Windrichtung
→ Statistisches Verfahren zur Messdatenauswertung (Entscheidungsbaumverfahren)
© Fraunhofer IBP
Schwingflügel – Einfluss auf Luftwechsel
© Fraunhofer IBP
2 Reihen Kippflügel – Einfluss auf Luftwechsel
© Fraunhofer IBP
1 Reihe Kippflügel – Einfluss auf Luftwechsel
© Fraunhofer IBP
Wichtigste Einflussgrößen auf freie Lüftung
Einflussgröße
(2)21Zugluftrate
21Raumlufttemperatur
21Luftwechsel
WRWGTa∆TVarianteZielgröße
Schwingflügel
→ gut geeignet zur automatisierten Fensterlüftung
© Fraunhofer IBP
Wichtigste Einflussgrößen auf freie Lüftung
Einflussgröße
21Zugluftrate
12Raumlufttemperatur
12Luftwechsel
WRWGTa∆TVarianteZielgröße
2 Reihen Kippflügel
1 Reihe Kippfenster
Einflussgröße
21Zugluftrate
221Raumlufttemperatur
21Luftwechsel
WRWGTa∆TVarianteZielgröße
→ besser geeignet zur automatisierten Fensterlüftung
© Fraunhofer IBP
Regelungsversuche
Herausforderungen bei der Automatisierung der Fensterlüftung:
Variable Lasten im Raum
Zwei Regelgrößen (Raumtemperatur, Luftqualität)
Störgrößen (Außentemperatur, Windgeschwindigkeit, Windrichtung)
Variable Eigenschaften der Raumluftströmung:ZuluftmengenZulufttemperatur
Heizung
→ mit mathematischen Modellen schwer zu beschreiben
© Fraunhofer IBP
Fuzzy - Control
Vorteile Fuzzy-Control:
empirische Methodik
effektive Nachbildung menschlichen Verhaltens
relativ aufwandsarm
tendenziell robust
Positive Ergebnisse in der Literatur:
→ Regelung Raumtemperatur bei freier LüftungMarjanovic and Eftekhari: Design and Simulation of a Fuzzy Controller for Naturally VentilatedBuildings. Building Services Engineering, Vol. 25, Nr. 1 (2004), S. 33-53.
→ Regelung CO2-Konzentration bei freier LüftungDounis et al.: Indoor Air-Quality Control by a Fuzzy-Reasoning Machine in Naturally VentilatedBuildings. Applied Energy, Vol. 54, Nr. 1 (1996), S. 11-28.
© Fraunhofer IBP
Fuzzy - Control
Marjanovic and Eftekhari: Design and simulatin of a fuzzy controller for naturally ventilatet buildings. Building Serv. Eng. Res. Technol. 25, 1 (2004), S. 33-53.
© Fraunhofer IBP
Beispiel Fuzzifizierung
2000150012001000 ppm CO2
ok noch akzeptabel zu hoch
ok zu warmzu kalt
27262019 °C
© Fraunhofer IBP
Beispiel Regeln
MaximalWarmMaximalWarmLeicht warmMaximalHochLeicht warm
VielAkzept.Leicht warmWenigOKLeicht warm
WenigHochKaltLeicht kaltMinimalAkzept. KaltLeicht kalt
SchließenOKKaltLeicht kaltWenigHochOK und WarmKalt
MinimalOK und AkzeptOK und WarmKaltMinimalWarmKaltKalt
SchließenOK und Akzept.KaltKalt
LüftungKohlendioxidInnentemperaturAußentemperatur
© Fraunhofer IBP
Regelungsversuche mit Dummies - Schwingflügel
© Fraunhofer IBP
Regelungsversuche mit Dummies - Schwingflügel
Heizung: PI-Regler
© Fraunhofer IBP
© Fraunhofer IBP
Regelungsversuche mit Dummies - Schwingflügel
Heizung: PI-Regler
© Fraunhofer IBP
© Fraunhofer IBP
Regelungsversuche mit Dummies - Schwingflügel
Mindestlüftung nur nach Ta
ohne CO2-Regelung
© Fraunhofer IBP
Regelungsversuche mit Dummies - Schwingflügel
Mindestlüftung nur nach Ta
Heizung: Fuzzy-Regler
© Fraunhofer IBP
Regelungsversuche mit Dummies - Kippflügel
© Fraunhofer IBP
Regelungsversuche mit Dummies - Kippflügel
Heizung:PI-Regler
© Fraunhofer IBP
Regelungsversuche mit Personen
© Fraunhofer IBP
Regelungsversuche mit Personen
© Fraunhofer IBP
© Fraunhofer IBP
Regelungsversuche mit Personen
© Fraunhofer IBP
Regelungsversuche mit Personen
© Fraunhofer IBP
Regelungsversuche mit Personen
© Fraunhofer IBP
© Fraunhofer IBP
Schülerbesuche
Unterricht im Testgebäude mit Schülern der Kollegstufe des Gymnasiums Tegernsee
am 18.06 und 11.11.2009
© Fraunhofer IBP
Bewertungen Schulbesuch Sommer
© Fraunhofer IBP
Bewertungen Schulbesuch Winter
© Fraunhofer IBP
Zusammenfassung
Automatisch unterstützte Fensterlüftung ist geeignet, die Innenraumluftqualität beträchtlich zu verbessern und gleichzeitigthermisch behagliche Verhältnisse bereitzustellen
Eine geeignete Wahl und Anordnung der Lüftungsöffnungen in derFassade ist erforderlich.
Schwingflügel sind am besten geeignet
Es ist ausreichend jedes zweite Element zu automatisieren.
Die Heizungsregelung kann aber muss nicht in den Regelalgorithmusintegriert werden. Wichtiger ist die Position des Temperaturfühlers.
Fuzzy control ist ein geeigneter Regelalgorithmus.